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      長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展水平測度及影響因素研究
      ——來自2006—2017 年110 個地級市的證據(jù)

      2022-01-13 10:24:52黃慶華鄧成玉
      上海商學(xué)院學(xué)報 2022年1期
      關(guān)鍵詞:測度經(jīng)濟(jì)帶長江

      黃慶華 鄧成玉

      一、引言

      2016 年1 月5 日習(xí)近平總書記在推動長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展座談會上提出“共抓大保護(hù),不搞大開發(fā)”,并強(qiáng)調(diào)當(dāng)前和今后相當(dāng)長一段時期,要把修復(fù)長江生態(tài)環(huán)境擺在壓倒性位置,以生態(tài)環(huán)保為目標(biāo)引領(lǐng)長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展。黨的十九大提出將“建立多元化、市場化生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制”,建立政府和市場合作的領(lǐng)導(dǎo)體制和工作機(jī)制,創(chuàng)新流域環(huán)境保護(hù)多元參與機(jī)制,搭建市場參與生態(tài)環(huán)境建設(shè)平臺,構(gòu)建多元參與生態(tài)環(huán)境治理的激勵政策與監(jiān)督機(jī)制。①何壽奎:《長江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境治理與綠色發(fā)展協(xié)同機(jī)制及政策體系研究》,《當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理》2019 年第8 期,第 57—63 頁。建設(shè)長江經(jīng)濟(jì)帶是我國在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的重大國家戰(zhàn)略,但隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,長江經(jīng)濟(jì)帶資源與環(huán)境矛盾日益突出,資源枯竭、環(huán)境惡化,使得提高長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量、實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展成為必然選擇。①陳曉雪、徐楠楠:《長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展水平測度與時空演化研究——基于11 省市2007—2017 年數(shù)據(jù)》,《河海大學(xué)學(xué)報( 哲學(xué)社會科學(xué)版)》2019 年第6 期,第100—108+112 頁;吳傳清、黃磊:《長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展的難點與推進(jìn)路徑研究》,《南開學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版)》2017 年第3 期,第50—61 頁。

      現(xiàn)有研究大多是圍繞綠色發(fā)展內(nèi)涵、綠色發(fā)展水平測度及綠色發(fā)展影響因素展開的②李華旭、孔凡斌、陳勝東:《長江經(jīng)濟(jì)帶沿江地區(qū)綠色發(fā)展水平評價及其影響因素分析——基于沿江11 省(市)2010—2014 年的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)》,《湖北社會科學(xué)》2017 年第8 期,第68—76 頁;李爽、周天凱、樊琳梓:《長江經(jīng)濟(jì)帶城市綠色發(fā)展及影響因素分析》,《統(tǒng)計與決策》2019 年第15 期,第121—125 頁。,有關(guān)長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展水平測度及提升路徑的研究相對較少。本文在梳理總結(jié)國內(nèi)外學(xué)者有關(guān)綠色發(fā)展水平測度及提升研究基礎(chǔ)上,以長江經(jīng)濟(jì)帶為研究對象,從經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量、環(huán)境治理能力、綠色生活能力、資源利用能力4 個維度,構(gòu)建長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展水平評價體系,采用層次分析法、灰色關(guān)聯(lián)法進(jìn)行測度,并進(jìn)一步檢驗影響綠色發(fā)展水平的關(guān)鍵因素,最后提出相關(guān)政策建議。相對于已有研究,本文的邊際貢獻(xiàn)可歸結(jié)如下:第一,不同地區(qū)存在差異化,其他地區(qū)的相關(guān)研究結(jié)果不一定適用于長江經(jīng)濟(jì)帶,本文采用地級市面板數(shù)據(jù)研究長江經(jīng)濟(jì)帶,可為長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展政策的制定提供更為科學(xué)的理論依據(jù)。第二,本文基于層次分析法、灰色關(guān)聯(lián)法,對綠色發(fā)展水平指標(biāo)權(quán)重和綠色發(fā)展水平進(jìn)行測度,從而為綠色發(fā)展水平的提升路徑指明側(cè)重點,并提供理論支撐。第三,綠色發(fā)展水平測度僅回答了“是什么”的問題,未回答“怎么做”的問題。

      本文在測度長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展水平的基礎(chǔ)上,構(gòu)建面板模型,探索提升長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展水平的可行路徑,進(jìn)一步回答了“怎么做”的問題。

      二、文獻(xiàn)綜述

      近年來,隨著“以共抓大保護(hù)、不搞大開發(fā)為導(dǎo)向推進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展”理念的提出,有關(guān)長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展的研究也逐漸成為學(xué)界焦點,許多學(xué)者就綠色發(fā)展內(nèi)涵、綠色發(fā)展水平測度以及影響因素等問題做了深入研究。

      就綠色發(fā)展內(nèi)涵而言,一般認(rèn)為,綠色發(fā)展就是在一定的生產(chǎn)技術(shù)和資源環(huán)境約束條件下,堅持在實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長的同時改善環(huán)境的原則,形成一種生產(chǎn)要素投入減少、污染物排放降低、經(jīng)濟(jì)效率提高的生產(chǎn)方式。③Timothy E, Chukwumeri je O,“Environmental Justice and Conceptions of the Green Economy”, in International Environmental Agreements: Politics, Law and Economics, Vol.15, No.1, pp.13—27;王鵬、尤濟(jì)紅:《中國環(huán)境管制效果的評價研究——基于工業(yè)綠色發(fā)展的一個空間視角》,《經(jīng)濟(jì)社會體制比較》2016 年第5 期,第25—42 頁。對于綠色發(fā)展水平的測度,學(xué)界尚未形成統(tǒng)一的意見。④俞雅乖、劉玲燕:《我國城市環(huán)境績效及其影響因素分析》,《管理世界》2016 年第11 期,第176—177 頁。在研究思路上,一種是將環(huán)境作為自然資本投入的代替指標(biāo),與其他投資指標(biāo)一起納入模型中,但由此測度出的結(jié)果并不科學(xué)。⑤杜江:《中國農(nóng)業(yè)增長的環(huán)境績效研究》,《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2014 年第11 期,第53—69 頁。也有學(xué)者將環(huán)境污染視為產(chǎn)出的影響因素,與原有產(chǎn)出中的GDP 一起,構(gòu)建綠色GDP 納入分析模型。在測度方法上,盡管學(xué)者們采用了不同指標(biāo)和方法對綠色發(fā)展水平進(jìn)行測度,但比較一致的是,與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相比,我國綠色發(fā)展水平仍然較弱,還有進(jìn)一步提升的空間。

      近年來,也有部分學(xué)者對綠色發(fā)展的影響因素進(jìn)行了研究。一是經(jīng)濟(jì)增長對綠色發(fā)展水平的影響。一般認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素與綠色發(fā)展的關(guān)系受經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段影響。經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期對綠色發(fā)展具有抑制作用,當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平達(dá)到較高階段時,良好的發(fā)展環(huán)境會對綠色發(fā)展效率產(chǎn)生更高的追求,同時也有能力提升綠色發(fā)展水平,即環(huán)境庫茲涅茨曲線。①Grossman G M, Krueger A B,“Environmental Impacts of a North American Free Trade Agreement”, in Social Science Electronic Publishing, 1991, No.2, pp.223—250.此后,環(huán)境庫茲涅茨曲線在諸多實證研究中都得到證實。二是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級對綠色發(fā)展水平的影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型能夠進(jìn)一步建立區(qū)域產(chǎn)業(yè)分工與合作機(jī)制,推動投入要素由低生產(chǎn)率增長率部門向較高生產(chǎn)率增長率部門流動,從而帶來“結(jié)構(gòu)紅利”,成為提升綠色發(fā)展的重要驅(qū)動力。②黃慶華、周志波、劉晗:《長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變及政策取向》,《經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理》2014 年第6 期,第 92—101 頁。三是技術(shù)創(chuàng)新對綠色發(fā)展水平的影響。自主創(chuàng)新與技術(shù)進(jìn)步能有效推進(jìn)能源的集約利用和治污技術(shù)的改進(jìn),提高資源利用效率、降低污染排放,從而促進(jìn)綠色發(fā)展。四是政策因素對綠色發(fā)展水平的影響。現(xiàn)有研究表明規(guī)制工具和強(qiáng)度是影響技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵因素。一般認(rèn)為,市場化環(huán)境規(guī)制工具效果優(yōu)于命令—控制型環(huán)境規(guī)制工具③Weizman M L,“Prices VS. Quantities”, in The Review of Economic Studies, 1974, Vol.41, No.4, pp.477—491.,且環(huán)境規(guī)制有一個最優(yōu)強(qiáng)度④Wang Y, Shen N,“Environmental Regulation and Environmental Productivity: The Case of China”, in Renewable &Sustainable Energy Reviews, 2016, Vol.62, No.10, pp.758—766.。

      雖然國內(nèi)外學(xué)者對綠色發(fā)展相關(guān)方面已經(jīng)做了許多研究,形成了豐富的研究成果,但以下幾個問題尚需進(jìn)一步深化:第一,關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展的指標(biāo)需要進(jìn)一步豐富?,F(xiàn)有研究大都采用單一指標(biāo)來衡量長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展水平,缺乏從經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、民生等多維度、多視角來考察長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展水平。第二,長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展的規(guī)范性研究亟待補(bǔ)充。現(xiàn)有研究著重于長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展水平測度,即便有少量研究進(jìn)行了因素分析,但僅回答了“是什么”,尚未系統(tǒng)回答推進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展“怎么做”的問題。

      三、研究設(shè)計

      (一)研究方法

      本文選用層次分析法和灰色關(guān)聯(lián)分析法來測度長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展能力。層次分析法是將一個相對復(fù)雜且目標(biāo)較多的決策優(yōu)化問題視為一個系統(tǒng),進(jìn)而將總目標(biāo)分解成多個子目標(biāo)或子準(zhǔn)則,然后將這些新的目標(biāo)或準(zhǔn)則進(jìn)行二次分解、轉(zhuǎn)化、計算的分析方法?;疑P(guān)聯(lián)分析法是一種依據(jù)不同數(shù)據(jù)序列之間發(fā)展趨勢的相近程度來判斷數(shù)據(jù)序列之間關(guān)聯(lián)程度的分析方法。

      (二)指標(biāo)選取

      結(jié)合現(xiàn)有研究以及長江經(jīng)濟(jì)帶沿岸城市現(xiàn)實情況,本研究借鑒王禮剛等①王禮剛、吳傳清:《漢江生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶主要城市綠色發(fā)展水平測度與提升路徑》,《湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報》2018 年第 4 期,第 5—13+125 頁。采用的長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展水平評價指標(biāo)體系,構(gòu)建起一個包含經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量、環(huán)境治理能力、綠色生活能力和資源利用能力等內(nèi)容的指標(biāo)體系(見表1),具體描述如下:

      表1 長江經(jīng)濟(jì)帶沿岸城市綠色發(fā)展能力評價指標(biāo)體系

      (續(xù)表1)

      1. 經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量指標(biāo)。投資量、勞動量和生產(chǎn)率對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量有重要影響,它們對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)的程度,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的不同階段或不同國家是有差異的。因此,本文選取人口密度、經(jīng)濟(jì)密度、人均GDP、人均固定資產(chǎn)投資額、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)平均利潤、科技和教育支出占城市GDP 比重、人均利用外資7個指標(biāo)來衡量經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量。

      2. 環(huán)境治理能力指標(biāo)。環(huán)境治理能力體現(xiàn)的是保護(hù)生態(tài)環(huán)境的能力,我國實施的一系列生態(tài)文明建設(shè)和生態(tài)環(huán)境保護(hù)改革創(chuàng)新舉措,清除了體制機(jī)制障礙,釋放了政策紅利,有效推動了生態(tài)環(huán)境保護(hù)??紤]到數(shù)據(jù)的科學(xué)性和可得性,本文選取污水集中處理率、生活垃圾無害化處理率、單位GDP 工業(yè)煙(粉)塵去除量3個指標(biāo)來衡量環(huán)境治理能力。

      3. 綠色生活能力指標(biāo)。綠色生活是一種以節(jié)約適度、綠色低碳、文明健康為理念的新型生活方式。因此,本文選取建成區(qū)綠化覆蓋率、人均綠化覆蓋面積、人均道路面積、每萬人在校大學(xué)生數(shù)、每萬人擁有公共汽車、每千人擁有醫(yī)院及衛(wèi)生院床位數(shù)、每百人公共圖書藏書7個指標(biāo)來衡量綠色生活能力。

      4. 資源利用能力指標(biāo)。資源利用能力體現(xiàn)了制造業(yè)生產(chǎn)過程中減少資源浪費(fèi),以及合理利用資源的能力。本文選取用水普及率、燃?xì)馄占奥?、一般工業(yè)固體廢棄物綜合利用率、單位GDP 建設(shè)用地面積、單位GDP 工業(yè)廢水排水量、單位GDP 工業(yè)二氧化硫排放量、單位GDP 工業(yè)煙(粉)塵排放量7個指標(biāo)來衡量資源利用能力。

      (三)計量模型

      層次分析法和灰色關(guān)聯(lián)分析法可以測度長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展水平的高低,但仍然無法明確長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展水平的具體提升路徑。基于此,本文通過建立多元回歸模型來明確提升長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展水平的因素。

      其中,yit是被解釋變量,這里指的是長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展水平;α為常數(shù)項;β為待估計的參數(shù);εit為個體時間隨機(jī)干擾項;i和t分別為城市與年份,i=1,2,…,110;t=2006,2007,…,2017;lnRGD、REG、FOR、CIT、AGG是解釋變量,分別表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府干預(yù)水平、對外開放程度、城市規(guī)模水平和產(chǎn)業(yè)集聚程度。

      四、數(shù)據(jù)與變量

      (一)數(shù)據(jù)來源與處理

      基于數(shù)據(jù)的可獲得性和完整性,本文以2006—2017 年長江經(jīng)濟(jì)帶沿線110 個地級市為研究樣本。由于行政體制的劃分,本文剔除了2006—2017 年間撤并的巢湖這一樣本,并對數(shù)據(jù)口徑進(jìn)行一致性處理。①黃慶華、時培豪、胡江峰:《產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展:長江經(jīng)濟(jì)帶107 個地級市例證》,《改革》2020 年第 1 期,第 87—99 頁。最終形成以長江經(jīng)濟(jì)帶沿線110 個地級市的相關(guān)數(shù)據(jù)作為研究樣本。

      本文樣本數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國城市統(tǒng)計年鑒》和《中國區(qū)域統(tǒng)計年鑒》。對于變量中的少數(shù)缺失值,本文用同地區(qū)的均值予以補(bǔ)全。

      (二)變量設(shè)定與說明

      根據(jù)已有的對綠色發(fā)展影響因素研究的成果,并考慮到全面性、科學(xué)性及數(shù)據(jù)的可得性原則,本文選取以下5類指標(biāo)來分析影響長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展水平的因素(見表2)。

      表2 變量設(shè)定與說明

      具體含義如下:

      1. 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(rgdp)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升有利于為綠色發(fā)展提供物質(zhì)基礎(chǔ)和技術(shù)幫助,從而推動綠色發(fā)展,最終促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。本文采用對數(shù)化后的人均GDP 作為代理指標(biāo)測度經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

      2. 政府干預(yù)水平(regulation)。政府宏觀調(diào)控的重要手段之一是財政支出,合理地運(yùn)用財政支出工具,通過政府這只“有形的手”,能有效彌補(bǔ)市場這只“無形的手”的不足,從而加速要素流動,優(yōu)化資源配置。本文采用政府財政支出與地區(qū)GDP 的比重作為代理指標(biāo)測度政府干預(yù)水平。

      3. 對外開放程度(foreign)。對外開放有利于引進(jìn)科學(xué)技術(shù)、資金、機(jī)器設(shè)備、管理經(jīng)驗等,并且通過技術(shù)外溢和擴(kuò)散效應(yīng)促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。但由此帶來的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移可能會增加引入地的環(huán)境壓力,不利于引入地綠色發(fā)展水平的提升。本文采用地區(qū)實際使用外資額占GDP 的比重作為代理指標(biāo)測度對外開放程度。

      4. 城市規(guī)模水平(city)。城市規(guī)模會影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率,它所帶來的集聚效應(yīng)和擁擠效應(yīng)會相互作用,進(jìn)而對地區(qū)綠色發(fā)展水平產(chǎn)生正向或負(fù)向影響。本文采用城鎮(zhèn)人口比重作為代理指標(biāo)測度城市規(guī)模水平。

      5. 產(chǎn)業(yè)集聚程度(agglomeration)。產(chǎn)業(yè)集聚可以通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)、要素資源和基礎(chǔ)設(shè)施共享、知識溢出等效應(yīng)對綠色發(fā)展水平產(chǎn)生正向影響,但產(chǎn)業(yè)集聚也會由于擁擠效應(yīng)和環(huán)境負(fù)效應(yīng)等對綠色發(fā)展水平帶來負(fù)向影響。長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)較為發(fā)達(dá),制造業(yè)在各地區(qū)GDP 中占有較大比重,而且,制造業(yè)易對生態(tài)環(huán)境造成污染。本文采用區(qū)位熵法計算出長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)制造業(yè)集聚程度指數(shù)作為代理指標(biāo)測度產(chǎn)業(yè)集聚程度,計算方法如下:

      在式(2)中,si,t表示第i個地區(qū)t年制造業(yè)的就業(yè)人數(shù)。地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚水平與產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)呈正相關(guān)關(guān)系。

      (三)描述性統(tǒng)計分析

      基于上述變量設(shè)定,下文將對其進(jìn)行簡要的統(tǒng)計分析。由表3 可知,2006—2017 年長江經(jīng)濟(jì)帶110 個地級市的綠色發(fā)展水平指數(shù)的均值為0.412,最小值為0.335,最大值為0.861,不同地區(qū)和不同時間段具有較大差異。政府干預(yù)水平的均值為0.196,最大值為1.485,最小值為0.057,可見政府干預(yù)水平不均衡現(xiàn)象較為嚴(yán)重??傮w而言,由表3的變量描述性統(tǒng)計結(jié)果可知,長江經(jīng)濟(jì)帶110 個地級市各指標(biāo)數(shù)據(jù)間存在一些差異,可以初步判斷110個地級市的綠色發(fā)展水平也可能具有較大差距,后續(xù)將進(jìn)一步進(jìn)行實證分析。

      表3 變量描述性統(tǒng)計

      五、長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展水平測度與分析

      (一)長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展水平測度

      1. 測度實施過程

      確定各級指標(biāo)權(quán)重是測度長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展能力的第一步,本文采用前述層次分析法確定4 個二級指標(biāo)和24 個三級指標(biāo)權(quán)重。

      第一步,構(gòu)造判斷矩陣。

      本文的判斷矩陣根據(jù)多個專家對各個評價指標(biāo)的重要程度來確定,具體方法是依據(jù)表4 所示的標(biāo)度進(jìn)行兩兩比較, 并將比較結(jié)果aij(i,j=1,2, …,n)寫成Aij=(aij)n×n。

      表4 判斷矩陣的標(biāo)度和含義

      第二步,指標(biāo)權(quán)重求解。

      首先,將判斷矩陣A 按列做歸一化處理:

      其次,求判斷矩陣各元素之和:

      最后,對求和后的判斷矩陣做歸一化處理得到:

      第三步,一致性檢驗。

      客觀事物具有復(fù)雜性且對客觀事物的認(rèn)識具有片面性和單一性,因此對于所構(gòu)造的判斷矩陣需進(jìn)一步進(jìn)行一致性檢驗,方法如下。

      計算一致性指標(biāo):

      式中,n為評價指標(biāo)個數(shù),查表5,找出相應(yīng)平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI。計算一致性比率:

      當(dāng) 時,認(rèn)為判斷矩陣不符合隨機(jī)一致性指標(biāo),一致性檢驗不通過。

      當(dāng) 時,認(rèn)為判斷矩陣符合隨機(jī)一致性指標(biāo),權(quán)重分配是合理的。

      在此基礎(chǔ)上,采用Matlab2015b 軟件計算各級指標(biāo)相關(guān)權(quán)重,結(jié)果如表5 所示。

      表5 層次分析法的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)值

      為了獲得長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展能力這個綜合指標(biāo),還需要運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法,將運(yùn)用層次分析法得到的權(quán)重與所計算的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)相結(jié)合,綜合成為蘊(yùn)含長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展能力各方面的唯一指標(biāo)。

      式中,Lij為指標(biāo)與上一層指標(biāo)之間的灰色關(guān)聯(lián)度;是給定的經(jīng)驗系數(shù),一般取0.5。

      將層次分析法得到的權(quán)重與計算所得的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)結(jié)合:

      即得到不同年份和區(qū)域的長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展能力的衡量指標(biāo)。需要說明的是,由于三級指標(biāo)的量綱有所不同,所以不能用原始數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)比較,采用式(12)將所有指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

      基于上述方法即可得到長江經(jīng)濟(jì)帶沿岸城市綠色發(fā)展能力指標(biāo)權(quán)重,具體如表6 所示。

      表6 長江經(jīng)濟(jì)帶沿岸城市綠色發(fā)展能力評價指標(biāo)體系

      根據(jù)前述數(shù)據(jù)與測度過程,本文對2006—2017 年長江經(jīng)濟(jì)帶沿岸110 個城市的綠色發(fā)展能力進(jìn)行了測度(如表7)。總的來說,長江經(jīng)濟(jì)帶沿岸110 個城市的“綠色發(fā)展能力”系數(shù)均值為0.414 4,其中二級指標(biāo)中的環(huán)境治理能力最強(qiáng)(0.442 0),資源利用能力最弱(0.358 1)。就整體綠色發(fā)展能力而言,長江經(jīng)濟(jì)帶下游的系數(shù)值為0.420 2,綠色發(fā)展能力最強(qiáng);長江經(jīng)濟(jì)帶上游系數(shù)值為0.399 4,綠色發(fā)展能力最弱。從各二級指標(biāo)來看:長江經(jīng)濟(jì)帶“經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量”下游系數(shù)值為0.386 2,比上中游的數(shù)值均大,上中游內(nèi)部的差距不大。長江經(jīng)濟(jì)帶“環(huán)境治理能力”上中下游系數(shù)值差距較小,說明各區(qū)域環(huán)境治理能力差距不大。長江經(jīng)濟(jì)帶“綠色生活能力”下游系數(shù)值為0.381 7,為區(qū)域內(nèi)最高值,中上游系數(shù)值依次減少,說明長江經(jīng)濟(jì)帶綠色生活能力由下往上依次減弱。長江經(jīng)濟(jì)帶“資源利用能力”各區(qū)域的系數(shù)值差距較小,說明各區(qū)域資源利用能力比較接近。

      表7 長江經(jīng)濟(jì)帶沿岸城市綠色發(fā)展能力測度結(jié)果

      (二)長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展水平的時空分異規(guī)律

      為進(jìn)一步了解長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游地區(qū)在2006—2017 年這12 年間綠色發(fā)展水平的時空分異規(guī)律,本文根據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù),從一級指標(biāo)和四個二級指標(biāo)層面繪制了長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游綠色發(fā)展能力變動趨勢圖。具體見圖1 和圖2。

      圖1 2006—2017 年長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展能力變動趨勢

      一級指標(biāo)方面,如圖1 所示,長江經(jīng)濟(jì)帶上下游地區(qū)綠色發(fā)展能力在2006—2017 年呈穩(wěn)步上升狀態(tài);然而中游地區(qū)綠色發(fā)展能力在2006—2017 年總體上升并不平穩(wěn),存在間斷性波動現(xiàn)象,在2010—2011 年和2014—2015 年均有小幅回落趨勢??傮w而言,長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展能力上中下游地區(qū)存在一定差距,呈現(xiàn)下游大于中游,中游大于上游的現(xiàn)象。因此,長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游地區(qū)亟需合理規(guī)劃相關(guān)工作,以縮小彼此間綠色發(fā)展能力的差距。

      二級指標(biāo)方面,如圖2 所示:(1)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量。雖然長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量2006—2017 年呈現(xiàn)上升趨勢,但長江經(jīng)濟(jì)帶下游系數(shù)值一直高于上游和中游,說明長江下游長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量更高;長江經(jīng)濟(jì)帶上游與中游經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量相對較低,且內(nèi)部差距較小。(2)環(huán)境治理能力。對比長江上中下游城市群總體環(huán)境治理能力變動趨勢,發(fā)現(xiàn)上中下游地區(qū)2006—2017 年環(huán)境治理能力雖總體上呈上升趨勢,但并不平穩(wěn),存在波動現(xiàn)象。其中上游和中游地區(qū)波動幅度較大,尤其是中游地區(qū)波動更為劇烈。這表明長江上中游地區(qū),尤其是中游地區(qū)的環(huán)境治理能力還需進(jìn)一步提升。(3)綠色生活能力。長江經(jīng)濟(jì)帶中游和下游地區(qū)2006—2017 年綠色生活能力呈平穩(wěn)上升狀態(tài),其中下游的綠色生活能力明顯更強(qiáng);上游地區(qū)雖然呈總體上升趨勢,但在2013—2017 年出現(xiàn)了小幅波動下滑。(4)資源利用能力。長江經(jīng)濟(jì)帶中下游地區(qū)2006—2017 年資源利用能力都出現(xiàn)了先降后升的現(xiàn)象,其中中游地區(qū)的上升趨勢不明顯;而上游地區(qū)資源利用能力持續(xù)下降后幾乎就沒有實質(zhì)性回升。據(jù)此,長江經(jīng)濟(jì)帶上中游地區(qū)應(yīng)著重提高資源利用效率,從而提升綠色發(fā)展能力,帶動整個長江經(jīng)濟(jì)帶的綠色發(fā)展。

      圖2 2006— 2017 年長江經(jīng)濟(jì)帶二級指標(biāo)變動趨勢

      六、長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展水平影響因素探討

      (一)基準(zhǔn)回歸分析

      為進(jìn)一步分析長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展水平的影響因素,本文采用stata16.0 軟件對設(shè)定的模型進(jìn)行了回歸,具體回歸結(jié)果見表8。根據(jù)R2可知固定效應(yīng)的結(jié)果最優(yōu),故本文主要分析列(2)的結(jié)果,而其他模型的回歸結(jié)果僅作為穩(wěn)健性檢驗。

      從列(2)固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果可以看出,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lnRGD)、政府干預(yù)水平(REG)、對外開放程度(FOR)、城市規(guī)模水平(CIT)和產(chǎn)業(yè)集聚程度(AGG)對綠色發(fā)展水平的影響均顯著。其中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府干預(yù)水平、對外開放程度、城市規(guī)模水平對綠色發(fā)展水平具有顯著正向影響,表明可通過促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,強(qiáng)化政府干預(yù)、擴(kuò)大對外開放、優(yōu)化城市規(guī)模來提升長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展水平。產(chǎn)業(yè)集聚程度對綠色發(fā)展水平呈顯著負(fù)向影響,通過10% 水平上的檢驗,說明產(chǎn)業(yè)集聚程度越高,反而對綠色發(fā)展水平提升有抑制作用。根據(jù)黃娟等人的研究成果,產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染存在“倒U 型”曲線關(guān)系①黃娟、汪明進(jìn):《制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)共同集聚與污染排放——基于285 個城市面板數(shù)據(jù)的實證分析》,《中國流通經(jīng)濟(jì)》2017 年第8 期,第116—128 頁。,本文的結(jié)果表明目前長江經(jīng)濟(jì)帶的產(chǎn)業(yè)集聚程度可能處于“倒U 型”曲線的上升階段。隨著集聚程度的增加,污染排放會加劇,不利于綠色發(fā)展;當(dāng)產(chǎn)業(yè)集聚水平跨過“拐點”后, 加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集聚又能改善污染排放狀況。長江經(jīng)濟(jì)帶沿線地區(qū)制造業(yè)較為發(fā)達(dá),生態(tài)污染較嚴(yán)重,如何調(diào)整和優(yōu)化長江經(jīng)濟(jì)帶的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),著重推動第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向綠色化、生態(tài)化轉(zhuǎn)變,提升長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展水平,是目前亟需解決的問題。此外,從回歸系數(shù)可以看出,對外開放程度對綠色發(fā)展水平的提升作用最大,因此應(yīng)繼續(xù)加大長江經(jīng)濟(jì)帶對外開放力度。

      表8 長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展水平影響因素回歸結(jié)果

      為解決人均GDP 與綠色發(fā)展水平之間可能存在的內(nèi)生性問題,本文采用SYS-GMM模型進(jìn)行估計,并以人均GDP 滯后變量為工具變量,回歸結(jié)果見表8 列(4)。在SYSGMM模型回歸結(jié)果的計量檢驗中,人均GDP 對綠色發(fā)展水平依然呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,并通過了1% 水平上的檢驗。由此可得,用SYS-GMM 模型與用不同面板模型估計人均GDP 與綠色發(fā)展水平關(guān)系的結(jié)果基本保持一致,說明回歸結(jié)果是穩(wěn)健的、可靠的。對SYS-GMM 模型進(jìn)行檢驗發(fā)現(xiàn),Sargan 檢驗的P值為0.654,表明不存在工具變量過度識別的問題。 AR(1)、AR(2)的P值分別為0.000、0.492,說明模型隨機(jī)擾動項存在一階序列相關(guān),但不存在二階序列相關(guān)。以上檢驗說明,運(yùn)用SYS-GMM 模型處理內(nèi)生性是合適的。

      (二)基于區(qū)域差異的進(jìn)一步分析

      長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游地區(qū)在自然環(huán)境、環(huán)境承載力等方面存在差異,各因素對長江經(jīng)濟(jì)帶不同地區(qū)綠色發(fā)展可能會存在異質(zhì)性影響。考慮到這一點,本文接下來借鑒黃慶華等①黃慶華、時培豪、胡江峰:《產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展:長江經(jīng)濟(jì)帶107 個地級市例證》,《改革》2020年第1期,第87—99 頁。對長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游的劃分,分別對上中下游地區(qū)進(jìn)行了固定效應(yīng)模型的回歸分析,回歸結(jié)果見表9。具體而言:(1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游地區(qū)綠色發(fā)展水平都有著顯著的正向作用,與基準(zhǔn)回歸保持一致,這說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對綠色發(fā)展水平的提升作用不因區(qū)域而異。政府干預(yù)對長江經(jīng)濟(jì)帶中游地區(qū)的綠色發(fā)展有正向推動作用,但對上游、下游地區(qū)的綠色發(fā)展的影響效果不顯著。(2)政府利用財政支出加強(qiáng)宏觀調(diào)控,往往會給予相關(guān)企業(yè)綠色發(fā)展補(bǔ)貼,降低其綠色發(fā)展成本,促進(jìn)企業(yè)綠色發(fā)展水平的提高。因此政府應(yīng)加大對中游的干預(yù)水平,適度增加相關(guān)財政支出,激發(fā)企業(yè)綠色發(fā)展動力。(3)對外開放對長江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)具有正向推動作用,但對中下游地區(qū)的影響效果不顯著。隨著經(jīng)濟(jì)全球化趨勢的加強(qiáng),對外開放并未導(dǎo)致高污染企業(yè)大量引入長江上游,反而帶來了有利于長江經(jīng)濟(jì)帶上游綠色發(fā)展的技術(shù),但這并未有效促進(jìn)中下游地區(qū)綠色發(fā)展??赡苁怯捎陂L江中下游地區(qū)對外開放引入的產(chǎn)業(yè)未集中于高技術(shù)產(chǎn)業(yè),其科技含量不高,帶來的技術(shù)外溢和擴(kuò)散效應(yīng)不足。(4)城市規(guī)模對長江經(jīng)濟(jì)帶上中游地區(qū)綠色發(fā)展水平具有顯著促進(jìn)作用,對下游地區(qū)影響不顯著。這表明當(dāng)城市規(guī)模發(fā)展到一定水平后,城鎮(zhèn)人口比重對綠色發(fā)展的促進(jìn)作用會逐漸減弱,盲目擴(kuò)張城市規(guī)模對綠色發(fā)展水平的提升作用不顯著。因此應(yīng)更加注重生態(tài)宜居、山清水秀之地的建設(shè)。(5)產(chǎn)業(yè)集聚對長江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)無顯著影響,對中下游地區(qū)具有顯著的負(fù)向作用。這說明長江經(jīng)濟(jì)帶中下游地區(qū)的制造業(yè)給生態(tài)環(huán)境帶來了較大污染,不利于綠色發(fā)展。應(yīng)加快供給側(cè)改革,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),重新塑造制造業(yè)競爭新優(yōu)勢,大力發(fā)展綠色產(chǎn)業(yè)。

      表9 長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游綠色發(fā)展水平影響因素回歸結(jié)果

      七、研究結(jié)論與政策啟示

      (一)研究結(jié)論

      本文基于長江經(jīng)濟(jì)帶110 個地級市2006—2017 年的面板數(shù)據(jù),采用層次分析法和灰色關(guān)聯(lián)分析法測度其綠色發(fā)展水平指數(shù),繼而從時空維度分析了上中下游地區(qū)綠色發(fā)展水平的變動趨勢,最后采用面板模型考察提升長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展水平的路徑。研究結(jié)果表明:

      第一,長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展水平整體向好,樣本期間呈現(xiàn)穩(wěn)步上升狀態(tài)。從上中下游地區(qū)來看,綠色發(fā)展水平區(qū)域差異較明顯,依次為下游優(yōu)于中游,中游優(yōu)于上游。第二,從二級指標(biāo)來看,長江經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量、環(huán)境治理能力、綠色生活能力在樣本期間有所波動,但總體呈上升趨勢,資源利用能力變動趨勢大致呈“U”型曲線,所有二級指標(biāo)數(shù)值均呈現(xiàn)明顯的地區(qū)差異。第三,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府干預(yù)水平、對外開放程度、城市規(guī)模水平和產(chǎn)業(yè)集聚程度對綠色發(fā)展水平均有顯著影響,其中產(chǎn)業(yè)集聚程度對綠色發(fā)展水平具有負(fù)向作用。第四,基于區(qū)域差異的進(jìn)一步分析表明,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展水平的影響不因區(qū)域而異。而政府干預(yù)水平、對外開放程度、城市規(guī)模水平和產(chǎn)業(yè)集聚程度對長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展水平的影響存在異質(zhì)性。

      (二)政策啟示

      基于上述研究結(jié)論,為進(jìn)一步提升長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展水平,本文提出如下政策建議:

      第一,加大財政支出力度,發(fā)揮有為政府作用。提升財政支出在綠色發(fā)展方面的支持和約束力度,尤其是加大對綠色環(huán)保產(chǎn)業(yè)的財政補(bǔ)貼,激發(fā)其綠色創(chuàng)新能力。加強(qiáng)節(jié)能環(huán)保的準(zhǔn)入約束管理,對高污染高耗能產(chǎn)業(yè)的進(jìn)入進(jìn)行嚴(yán)格控制,并對已經(jīng)存在的高污染產(chǎn)業(yè)加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制和政府干預(yù)力度,嚴(yán)控污染物的排放。全面推進(jìn)綠色基本公共服務(wù)建設(shè),強(qiáng)化對綠色基本公共服務(wù)的支持,優(yōu)化綠色公共基礎(chǔ)設(shè)施供給,推動綠色公共服務(wù)均等化。

      第二,擴(kuò)大對外開放水平,持續(xù)優(yōu)化城市規(guī)模。一方面,合理提升對外開放水平,有利于增強(qiáng)技術(shù)外溢和擴(kuò)散效應(yīng)。因此,應(yīng)積極引導(dǎo)外資流向高新技術(shù)行業(yè)、服務(wù)業(yè),嚴(yán)格限制“三高”外資項目進(jìn)入。加大對外開放力度,借助外資,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局,學(xué)習(xí)上游地區(qū)發(fā)展經(jīng)驗,促進(jìn)中下游地區(qū)綠色發(fā)展。另一方面,合理的城市規(guī)模,有利于發(fā)揮人才集聚效應(yīng)。因此,應(yīng)繼續(xù)提高上中游地區(qū)城鎮(zhèn)人口比重,吸引各類高科技人才,從而促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展水平的提升。而城市規(guī)模過大會帶來擁擠效應(yīng),不利于綠色發(fā)展水平的提升。因此,應(yīng)合理引導(dǎo)下游地區(qū)人才向中上游地區(qū)轉(zhuǎn)移,既能緩解因城市規(guī)模不合理帶來的擁擠效應(yīng),又能充分發(fā)揮人才的作用,從而更好地推動上中下游綠色協(xié)調(diào)發(fā)展。

      第三,加強(qiáng)地區(qū)間綠色發(fā)展合作,提升資源利用能力。以創(chuàng)新驅(qū)動綠色發(fā)展,建立長江經(jīng)濟(jì)帶綠色技術(shù)創(chuàng)新交流平臺,加快形成科學(xué)有效的綠色人才共建共享機(jī)制。在全域空間范圍內(nèi)轉(zhuǎn)變發(fā)展方式,增強(qiáng)地區(qū)合作,探索構(gòu)建全域現(xiàn)代化生態(tài)產(chǎn)業(yè)體系,提升資源利用能力。充分發(fā)掘長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游資源,尤其是上游地區(qū)豐富的自然資源,加快推動生態(tài)產(chǎn)業(yè)化。梳理自然資源和人文資源特色,為產(chǎn)業(yè)生態(tài)化奠定基礎(chǔ)。提高長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游生態(tài)產(chǎn)品價值,加強(qiáng)生態(tài)與產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動互促。充分挖掘綠色生態(tài)產(chǎn)品,延長產(chǎn)業(yè)鏈,增加附加值,實現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)帶動綠色發(fā)展,綠色發(fā)展反哺綠色經(jīng)濟(jì)。

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