吳波亮，王韜

（工業(yè)和信息化部電子第五研究所，廣東 廣州 511370）

0 引言

近年來，國家工信部、科技部等相關(guān)部門先后出臺(tái)《關(guān)于進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的指導(dǎo)意見》《關(guān)于深入推進(jìn)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群高質(zhì)量發(fā)展的意見》等政策文件，大力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展已成為經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)和關(guān)注點(diǎn)。在產(chǎn)業(yè)集聚水平測(cè)算方面，學(xué)者們主要采用行業(yè)集中度、赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)、空間基尼系數(shù)、產(chǎn)業(yè)聚集指數(shù)CIP和區(qū)位熵等統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行測(cè)算。杜江等[1]基于2004—2016年六大區(qū)制造業(yè)數(shù)據(jù)，運(yùn)用赫芬達(dá)爾指數(shù)、地區(qū)專業(yè)化指數(shù)等分析我國制造業(yè)的空間集聚和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)與特征；路江涌等[2]采用EG指數(shù)基于我國1998—2003年制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)研究我國制造業(yè)空間集聚水平及其發(fā)展規(guī)律；陳曦等[3]基于2001—2011年中國省地區(qū)面板數(shù)據(jù)，利用帶AR項(xiàng)的GLS-RE模型實(shí)證研究中國省級(jí)城鎮(zhèn)化水平與制造業(yè)空間分布，得出兩者之間存在倒“U”型關(guān)系；敬莉等[4]基于空間基尼系統(tǒng)方法實(shí)證分析西北五省產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系；劉麗欽等[5]基于區(qū)位熵、空間基尼系數(shù)等方法對(duì)福建省制造業(yè)的空間集聚水平進(jìn)行綜合測(cè)算并分析其影響因素；張佳琦等[6]運(yùn)用基尼系數(shù)測(cè)度陜西省制造業(yè)集聚水平，分析其決定因素；林棽[7]通過構(gòu)建空間自回歸模型對(duì)我國裝備制造業(yè)空間集聚影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。

綜上所述，國內(nèi)學(xué)者關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚研究已有較多成果，但無論是在測(cè)算方法還是在實(shí)踐論證方面都仍需進(jìn)一步地探索研究。在測(cè)算方法方面，產(chǎn)業(yè)集聚度測(cè)算還是以空間基尼系數(shù)、EG指數(shù)和區(qū)位熵等方法為主，產(chǎn)業(yè)聚集指數(shù)CIP方法由于計(jì)算量大而較少被運(yùn)用，并且新測(cè)算方法還有待研究。目前，任何一種方法對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚度測(cè)算都存在一定的差異性，測(cè)算效果也并不是十分完美。不同的測(cè)算方法對(duì)同一地區(qū)同時(shí)期產(chǎn)業(yè)集聚度測(cè)算結(jié)果也存在較大的誤差。在產(chǎn)業(yè)集聚影響因素方面，部分學(xué)者在研究制造集聚水平影響因素時(shí)，考慮的影響因素較為單一，未能較系統(tǒng)性、整體性地挖掘影響因素，并且多數(shù)學(xué)者以定性分析為主，定量分析不夠深入充分[8-9]。因此，本文通過運(yùn)用正態(tài)分布法、產(chǎn)業(yè)聚集指數(shù)CIP和面板數(shù)據(jù)回歸模型，測(cè)評(píng)廣東省制造業(yè)空間集聚水平及分析其影響因素。

1 廣東省制造業(yè)空間集聚水平測(cè)評(píng)分析

1.1 廣東省制造業(yè)集聚發(fā)展概況

改革開放40余年來，廣東省制造業(yè)初步形成了“一核一帶一區(qū)”制造業(yè)協(xié)同發(fā)展新格局，制造業(yè)發(fā)展取得新成就，主要體現(xiàn)在以下3個(gè)方面。

a）產(chǎn)業(yè)規(guī)模全國第一

2020年，全省規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)數(shù)量超過5萬家，制造業(yè)增加值達(dá)3.01萬億元，均位居全國第一。在全國41個(gè)大類工業(yè)行業(yè)中，廣東省有40個(gè)，其中有25個(gè)行業(yè)銷售產(chǎn)值居全國前三名。

b）集群發(fā)展態(tài)勢(shì)初顯

初步地形成了珠江東岸電子信息產(chǎn)業(yè)、珠江西岸裝備制造業(yè)和廣佛汽車產(chǎn)業(yè)等多個(gè)特色鮮明、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。培育了新一代電子信息、綠色石化、智能家電、先進(jìn)材料、現(xiàn)代輕工紡織、軟件與信息服務(wù)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)與食品等7個(gè)產(chǎn)值超萬億元產(chǎn)業(yè)集群。

c）龍頭骨干企業(yè)集聚效應(yīng)突顯

2019年，全省集聚了主營(yíng)收入超百億元制造業(yè)企業(yè)132家，超千億元制造業(yè)企業(yè)14家，均位居全國前列。培育了華為科技、正威國際、廣汽集團(tuán)、雪松控股、美的集團(tuán)和格力電器等6家制造業(yè)企業(yè)入選世界500強(qiáng)，數(shù)量位居全國前列。

1.2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

本文擬采用正態(tài)分布法和產(chǎn)業(yè)聚集指數(shù)CIP方法分別測(cè)評(píng)制造業(yè)空間集聚情況，兩種方法分別從不同的角度來測(cè)度產(chǎn)業(yè)集中度，可以相互補(bǔ)充。本文數(shù)據(jù)來源于2013—2020年《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》[10]。

1.2.1 正態(tài)分布法

若隨機(jī)變量X服從一個(gè)位置參數(shù)為μ、尺度參數(shù)為σ的概率分布，且其概率密度函數(shù)為：

則這個(gè)隨機(jī)變量就被稱為正態(tài)隨機(jī)變量，正態(tài)隨機(jī)變量服從的分布就被稱為正態(tài)分布，記作X～N（μ，σ2），讀作X服從N（μ，σ2），或X服從正態(tài)分布。由于廣東省及21個(gè)地市制造業(yè)28個(gè)行業(yè)規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值占比具有一定的隨機(jī)性，因此假設(shè)其服從正態(tài)分布，并且以分布數(shù)列的均值μ+2σ為分界值來判別區(qū)域集聚度高的產(chǎn)業(yè)。

1.2.2 產(chǎn)業(yè)聚集指數(shù)CIP

產(chǎn)業(yè)聚集指數(shù)CIP是度量產(chǎn)業(yè)在區(qū)域分布的不均衡程度，計(jì)算公式如下：

式（2）中：CIPi——行業(yè)的產(chǎn)業(yè)區(qū)域聚集指數(shù)；

C——所分析區(qū)域的總個(gè)數(shù)；

i——產(chǎn)業(yè)標(biāo)號(hào)；

j——區(qū)域標(biāo)號(hào)；

xij——產(chǎn)業(yè)i在區(qū)域j的產(chǎn)出。

指數(shù)值越高，說明產(chǎn)業(yè)區(qū)域聚集度就越高。

1.3 廣東省制造業(yè)空間集聚水平分析

1.3.1 廣東省制造業(yè)區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚分析

通過運(yùn)用正態(tài)分布方法對(duì)廣東省21個(gè)地市制造業(yè)各個(gè)行業(yè)的規(guī)上工業(yè)總產(chǎn)值占比進(jìn)行分析，得出各個(gè)區(qū)域集聚產(chǎn)業(yè)明顯地存在差異性，但區(qū)域產(chǎn)業(yè)特色與地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)相吻合。如表1所示，廣州重點(diǎn)集聚了汽車制造業(yè)、煙草制品業(yè)；深圳集聚了計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)；佛山集聚了紡織業(yè)和家具制造業(yè)；東莞集聚了造紙和紙制品業(yè)；珠海集聚了化學(xué)纖維制造業(yè)；惠州和茂名則是石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)等等，全省21個(gè)地市都集聚了各具其地方特色的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，該產(chǎn)業(yè)在本地區(qū)具有高度集聚度。

表1 廣東省21個(gè)地市制造業(yè)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)分布情況

1.3.2 廣東省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)空間集聚分析

a）廣東省制造業(yè)不同行業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平差異明顯

通過對(duì)廣東省制造業(yè)28個(gè)行業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)聚集指數(shù)CIP的計(jì)算發(fā)現(xiàn)，汽車制造業(yè)，計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)，石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)，煙草制造業(yè)等4個(gè)行業(yè)的CIP值大于10，行業(yè)前3位地市規(guī)上工業(yè)總產(chǎn)值占比高達(dá)75%以上，產(chǎn)業(yè)集聚水平較高。專用設(shè)備制造業(yè)，化學(xué)纖維制造業(yè)，紡織業(yè)，食品制造業(yè)，電氣機(jī)械和器材制造業(yè)，家具制造業(yè)等10個(gè)行業(yè)的CIP值大于6，前3位地市規(guī)上工業(yè)總產(chǎn)值占比在55%以上，產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)初顯。農(nóng)副食品加工業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)等行業(yè)的CIP值總體較小，產(chǎn)業(yè)集聚水平相對(duì)較低，但集聚水平不斷地提升。

b）廣東省制造業(yè)部分行業(yè)產(chǎn)業(yè)空間集聚突顯

廣東省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集指數(shù)及行業(yè)集中度如表2所示。從表2中可知，廣東省制造業(yè)總體上集聚于以廣州、深圳、佛山和東莞為核心的珠三角地區(qū)，其他地市產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)不太明顯。如計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)主要集中于深圳、東莞和惠州，形成了珠江東岸電子信息產(chǎn)業(yè)帶；汽車制造業(yè)主要集聚于廣州，占比高達(dá)65.3%，產(chǎn)業(yè)空間集聚度較高；紡織業(yè)、家具制造業(yè)、電氣機(jī)械和器材制造業(yè)則重點(diǎn)集聚于佛山，各個(gè)行業(yè)的產(chǎn)值占全省比重超過30%，并且在28個(gè)制造業(yè)行業(yè)中，佛山有24個(gè)行業(yè)進(jìn)入全省占比前3名，產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚效應(yīng)突顯；專用設(shè)備制造業(yè)，石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)，造紙和紙制品業(yè)，紡織服裝、服飾業(yè)等行業(yè)分別在深圳、茂名、東莞和汕頭等地市，初步形成一定規(guī)模效應(yīng)的產(chǎn)業(yè)集群。

表2 廣東省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集指數(shù)及行業(yè)集中度

c）廣東省制造業(yè)各個(gè)區(qū)域之間存在產(chǎn)業(yè)同構(gòu)化現(xiàn)象

廣東省制造業(yè)部分行業(yè)在區(qū)域之間形成同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)，而部分地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展嚴(yán)重不平衡。其中，農(nóng)副食品加工業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、橡膠和塑料制品業(yè)等行業(yè)多個(gè)地市的產(chǎn)值占比差距并不明顯，說明地區(qū)之間產(chǎn)業(yè)同構(gòu)化較為嚴(yán)重，使得產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)不顯著。如農(nóng)副食品加工業(yè)在東莞、佛山、湛江和廣州的產(chǎn)值占比分別為19%、14%、12%和11%，區(qū)域之間存在嚴(yán)重的同構(gòu)化現(xiàn)象。從區(qū)域產(chǎn)業(yè)分布來看，廣東省制造業(yè)重點(diǎn)集聚于珠三角地區(qū)，其中有16個(gè)行業(yè)的規(guī)上工業(yè)總產(chǎn)值占全省的80%以上，其他行業(yè)的產(chǎn)值占比也達(dá)50%以上，而東翼、西翼和北部生態(tài)發(fā)展區(qū)的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)分布較少，廣東省制造業(yè)分布明顯不均衡。

2 廣東省制造業(yè)集聚水平影響因素實(shí)證分析

2.1 模型設(shè)定

本文以產(chǎn)業(yè)聚集指數(shù)CIP作為廣東省制造業(yè)空間集聚水平的因變量，以反映政府投資、資本稟賦、勞動(dòng)密集度、行業(yè)發(fā)展前景、行業(yè)利潤(rùn)和行業(yè)規(guī)模的財(cái)政資增速（X1）、年末資產(chǎn)比重（X2）、年平均從業(yè)人員比重（X3）、工業(yè)增加值增長(zhǎng)率（X4）、利潤(rùn)增長(zhǎng)率（X5）和企業(yè)數(shù)量比重（X6）作為面板回歸模型自變量，數(shù)據(jù)來源于2012—2020年《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》。

面板數(shù)據(jù)回歸模型的一般形式如下：

式（3）中：i——N個(gè)個(gè)體，i=1，2，3，…，N；

t——已知的T個(gè)時(shí)點(diǎn)，t=1，2，3，…T；

yit——被解釋變量對(duì)個(gè)體i在t時(shí)的觀測(cè)值；

xkit——第k個(gè)非隨機(jī)解釋變量對(duì)于個(gè)體i在t時(shí)的觀測(cè)值；

βki——待估計(jì)的參數(shù)；

uit——隨機(jī)誤差項(xiàng)。

用矩陣表示為：

2.2 面板數(shù)據(jù)回歸分析

2.2.1 面板數(shù)據(jù)回歸模型實(shí)證結(jié)果

運(yùn)用Eviews7.0對(duì)廣東省制造業(yè)28個(gè)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)聚集指數(shù)CIP與6個(gè)影響因素進(jìn)行面板回歸分析，通過反復(fù)試驗(yàn)，最終確定固定效應(yīng)模型擬合的效果最好，實(shí)證結(jié)果如表3所示。結(jié)果表明，除了利潤(rùn)增長(zhǎng)率（X5）不顯著外，其他5個(gè)影響因素均通過5%或10%的顯著性檢驗(yàn)；擬合的回歸模型可決系數(shù)為0.91，擬合效果較好，說明影響因素對(duì)產(chǎn)業(yè)聚集指數(shù)具有較強(qiáng)的解釋能力。

表3 面板數(shù)據(jù)回歸模型擬合結(jié)果

2.2.2 回歸模型實(shí)證結(jié)果分析

a）行業(yè)規(guī)模和勞動(dòng)密集度顯著地影響廣東省制造業(yè)集聚水平

行業(yè)規(guī)模和勞動(dòng)密集度與制造業(yè)集聚水平存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，并且回歸系數(shù)相對(duì)較大。行業(yè)規(guī)模的回歸系數(shù)為0.52，說明行業(yè)企業(yè)數(shù)量占比每提高1%，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平相對(duì)提高0.52%，這主要是由于龍頭骨干企業(yè)輻射帶動(dòng)中小型企業(yè)在區(qū)域內(nèi)集聚，從而引致產(chǎn)業(yè)集聚水平提高；代表勞動(dòng)力密集的年平均從業(yè)員比重的回歸系數(shù)為0.46，說明行業(yè)勞動(dòng)力密集水平每提高1%，則制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平相對(duì)提升0.46%，這是因?yàn)閯趧?dòng)力密集度增加會(huì)降低企業(yè)用工成本，能有效地吸引企業(yè)在區(qū)域集聚，從而提高地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平。

b）資本稟賦和行業(yè)發(fā)展前景對(duì)廣東省制造業(yè)集聚水平具有正向作用

資本稟賦和行業(yè)發(fā)展前景與制造業(yè)集聚水平也存在正相關(guān)關(guān)系，雖然回歸系數(shù)相對(duì)較小，但也具有一定的影響作用。代表資本稟賦的年末資產(chǎn)比重指標(biāo)的回歸系數(shù)為0.28，說明行業(yè)年末資產(chǎn)比重每提高1%，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平才提高0.28個(gè)百分點(diǎn)，資本稟賦條件好反映出該行業(yè)存有大型國企或政策傾斜的明顯特征，有效地吸引企業(yè)集聚發(fā)展；代表行業(yè)發(fā)展前景的工業(yè)增加值增長(zhǎng)率每提高1%，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平將提升0.02個(gè)百分點(diǎn)，說明發(fā)展前景好的行業(yè)在一定程度上能夠激發(fā)企業(yè)做大做強(qiáng)和吸引新企業(yè)進(jìn)入，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。

c）政府投資和行業(yè)利潤(rùn)對(duì)廣東省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)

國家財(cái)政投資增速和行業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)率與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，由于行業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)率指標(biāo)沒有通過T-統(tǒng)計(jì)量顯著性檢驗(yàn)，其對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚水平影響不顯著，但國家財(cái)政投資指標(biāo)的回歸系數(shù)為-0.001，說明政府財(cái)政投資增速提高1倍，則制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平相對(duì)下降0.1個(gè)百分點(diǎn)，主要是政府財(cái)政資金投入增加將在一定程度上對(duì)社會(huì)資本投資產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”，影響資本市場(chǎng)自由流動(dòng)，對(duì)新企業(yè)進(jìn)入產(chǎn)生阻礙作用。因此，政府財(cái)政投資的增加將導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)企業(yè)分散投資，對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)。

3 建議對(duì)策

根據(jù)正態(tài)分布法和產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)CIP方法及面板數(shù)據(jù)回歸模型分析了廣東省制造業(yè)各行業(yè)區(qū)域集聚水平及其影響因素，并提出如下建設(shè)對(duì)策。

3.1 引培龍頭骨干企業(yè)，培育具有核心競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)集群

實(shí)施龍頭骨干企業(yè)培育工程，著力培育制造業(yè)龍頭骨干企業(yè)。圍繞廣東省汽車制造業(yè)，計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)，石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)等產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)明顯且產(chǎn)業(yè)集聚水平較高的行業(yè)，進(jìn)一步地加大重點(diǎn)企業(yè)的扶持培育力度，通過資本驅(qū)動(dòng)、技術(shù)驅(qū)動(dòng)、人才驅(qū)動(dòng)和市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)等戰(zhàn)略，打造一批國內(nèi)甚至國際行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)、大型龍頭骨干企業(yè)，推動(dòng)形成以大企業(yè)為核心的產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)。針對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)、橡膠和塑料制品業(yè)、儀器儀表制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)集聚水平較低的行業(yè)，引進(jìn)一批創(chuàng)新能力強(qiáng)、掌握核心技術(shù)、引領(lǐng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的“專精特新”中小企業(yè)，支持重點(diǎn)骨干企業(yè)實(shí)施并購重組，整合培育一批龍頭企業(yè)和生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)。充分發(fā)揮龍頭骨干企業(yè)示范帶動(dòng)作用，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)形成以大帶小、以小促大的大中小企業(yè)融通發(fā)展格局。

3.2 加快產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鏈補(bǔ)鏈，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游集群發(fā)展

加快完善財(cái)稅優(yōu)惠、招商引資、公共服務(wù)等政策，進(jìn)一步優(yōu)化企業(yè)營(yíng)商環(huán)境。積極推動(dòng)實(shí)施產(chǎn)業(yè)鏈“強(qiáng)鏈補(bǔ)鏈”工程，大力開展產(chǎn)業(yè)鏈精準(zhǔn)招商，重點(diǎn)主攻招引大項(xiàng)目、大企業(yè)、大平臺(tái)，加快引進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)。充分發(fā)揮政府和市場(chǎng)雙重作用，積極引導(dǎo)社會(huì)資本向優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)和重點(diǎn)區(qū)域集聚，進(jìn)一步地做大做強(qiáng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，做實(shí)做優(yōu)產(chǎn)業(yè)鏈弱勢(shì)環(huán)節(jié)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游集群發(fā)展。鼓勵(lì)各個(gè)地區(qū)設(shè)立區(qū)域重點(diǎn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展引導(dǎo)基金，對(duì)地區(qū)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)加大政策傾斜，對(duì)符合本地區(qū)制造業(yè)發(fā)展方向的項(xiàng)目給予基金支持，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈上下游配套企業(yè)在本區(qū)域集聚發(fā)展，并支持重點(diǎn)企業(yè)與產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈上下游企業(yè)開展聯(lián)合生產(chǎn)制造，推動(dòng)地區(qū)制造業(yè)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。

3.3 提高資產(chǎn)集聚水平，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)區(qū)域空間布局

統(tǒng)籌推進(jìn)各區(qū)發(fā)揮資本稟賦和重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，引導(dǎo)新資本新項(xiàng)目向核心區(qū)域集聚，盡量避免區(qū)域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)同和惡性競(jìng)爭(zhēng)，推動(dòng)廣東省制造業(yè)形成橫向錯(cuò)位發(fā)展、縱向分工協(xié)作的產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局。例如：計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造領(lǐng)域新資本新項(xiàng)目重點(diǎn)布局于深圳、東莞、惠州；汽車制造領(lǐng)域重點(diǎn)傾向于廣州；紡織業(yè)、家具制造領(lǐng)域集聚于佛山、東莞；石油加工、煉焦和核燃料加工領(lǐng)域則集中于茂名、惠州等，進(jìn)一步加強(qiáng)地區(qū)優(yōu)勢(shì)特色產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。加強(qiáng)區(qū)域協(xié)作能力，共同推進(jìn)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。重點(diǎn)加強(qiáng)深莞惠區(qū)域合作，進(jìn)一步地將廣東省電子信息制造業(yè)培育成為世界級(jí)產(chǎn)業(yè)集群；加強(qiáng)廣佛地區(qū)產(chǎn)業(yè)合作，聯(lián)合打造汽車制造業(yè)、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)萬億級(jí)產(chǎn)業(yè)集群；加強(qiáng)珠中江地區(qū)協(xié)作，推進(jìn)化學(xué)纖維制造業(yè)發(fā)展成為百億級(jí)產(chǎn)業(yè)集群。積極統(tǒng)籌推進(jìn)制造業(yè)區(qū)域共同建設(shè)大型產(chǎn)業(yè)園區(qū)，重點(diǎn)推進(jìn)湛江、珠海-江門、汕頭3個(gè)大型產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)，持續(xù)地優(yōu)化廣東省制造業(yè)各種產(chǎn)業(yè)的空間布局。

3.4 加大人力資本投資，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)和引進(jìn)

各地因地制宜加大人力資本投資力度，加強(qiáng)人才引進(jìn)和人才培養(yǎng)，促進(jìn)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。圍繞“卡脖子”關(guān)鍵核心領(lǐng)域，積極引進(jìn)一批產(chǎn)業(yè)高端領(lǐng)軍人才和院士團(tuán)隊(duì)，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)人才與產(chǎn)業(yè)、項(xiàng)目有機(jī)對(duì)接和深度融合。深化產(chǎn)學(xué)研用深度融合，支持企業(yè)加強(qiáng)與高校院所聯(lián)合培養(yǎng)專業(yè)技術(shù)人才，引導(dǎo)高校畢業(yè)生、專業(yè)技術(shù)人員流向產(chǎn)業(yè)集聚地區(qū)，以人才帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。大力推動(dòng)企業(yè)開展技術(shù)改造。重點(diǎn)推動(dòng)農(nóng)副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、紡織業(yè)、家具制造業(yè)、造紙和紙制品業(yè)等勞動(dòng)密集型傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行智能化改造升級(jí)，探索推廣傳統(tǒng)制造企業(yè)5G技術(shù)應(yīng)用、“兩化”深度融合發(fā)展新模式，構(gòu)建面向生產(chǎn)全過程、全業(yè)務(wù)鏈的智能制造協(xié)同創(chuàng)新體系。鼓勵(lì)有條件的企業(yè)開展生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)工藝的數(shù)字化、信息化、智能化改造，推動(dòng)企業(yè)建設(shè)智慧園區(qū)、智能工廠和智能車間，以智能化帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。

4 結(jié)束語

通過采用正態(tài)分布法和產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)CIP方法來測(cè)評(píng)廣東省制造業(yè)各行業(yè)區(qū)域集聚水平，結(jié)果表明廣東省汽車制造、計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)等4個(gè)行業(yè)空間集聚水平較高，專業(yè)設(shè)備、化學(xué)纖維、紡織業(yè)等10個(gè)行業(yè)空間集聚相對(duì)集中。進(jìn)而，通過構(gòu)建面板數(shù)據(jù)回歸模型實(shí)證分析廣東省制造業(yè)集聚水平影響因素，研究表明：行業(yè)規(guī)模、勞動(dòng)密集度、資本稟賦、行業(yè)發(fā)展前景、政府投資與廣東省制造業(yè)集聚水平存在相關(guān)關(guān)系，行業(yè)規(guī)模和勞動(dòng)密集度顯著正向影響廣東省制造業(yè)集聚水平，政府投資和行業(yè)利潤(rùn)對(duì)廣東省制造業(yè)產(chǎn)生負(fù)影響效應(yīng)。根據(jù)研究分析基礎(chǔ)上，從龍頭骨干企業(yè)培育、產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鏈補(bǔ)鏈、資產(chǎn)集聚水平、人力資本投資等方面有針對(duì)性地提出產(chǎn)業(yè)空間集聚水平的建議對(duì)策，以推動(dòng)廣東省制造業(yè)集群發(fā)展，助力廣東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。