劉長平，王 琛

(1.淮陰工學(xué)院 管理工程學(xué)院,江蘇 淮安 223200;2.南京工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院,南京 211816)

隨著我國經(jīng)濟快速發(fā)展，工業(yè)化水平不斷提高，由此造成的霧霾污染問題也愈演愈烈，引起社會各界的廣泛關(guān)注，霧霾研究也成為熱點議題。在此背景下，對霧霾研究領(lǐng)域的文獻進行計量分析可以找出現(xiàn)有研究成果的分布規(guī)律，發(fā)現(xiàn)相關(guān)學(xué)科的發(fā)展態(tài)勢，對推動后續(xù)研究具有重要指引作用。以CNKI數(shù)據(jù)庫為文獻來源，從文獻計量角度分析近十年間我國霧霾研究的進展和變化，從研究熱點、區(qū)域分布等多個角度呈現(xiàn)我國霧霾研究的主要內(nèi)容以及科研發(fā)展動態(tài)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

研究所收集的數(shù)據(jù)來自于中國知網(wǎng)(CNKI)，CNKI具有種類齊全、更新速度快的優(yōu)點，具體的檢索方法為：進入中國知網(wǎng)頁面，選擇“高級檢索”，標簽為“期刊”，來源期刊類別選擇“核心期刊”，時間跨度2011-2020年，檢索主題詞為“霧霾”，共檢索到2025篇相關(guān)文獻作為分析樣本。

1.2 研究方法與工具

基于CiteSpace可視化工具和統(tǒng)計學(xué)方法對CNKI數(shù)據(jù)庫中文獻關(guān)鍵詞、研究熱點及未來趨勢進行分析，同時，運用定量分析與定性分析相結(jié)合的方法，對近十年我國有關(guān)霧霾的研究熱點和脈絡(luò)進行梳理和總結(jié)。CiteSpace 軟件可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的圖譜，比如科學(xué)知識圖譜就是以知識域為對象,顯示科學(xué)知識的發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖像[1]。

文獻分析工具CiteSpace是一款基于Java語言開發(fā)、運用科學(xué)計量學(xué)的可視化分析軟件，利用網(wǎng)絡(luò)文獻可視化技術(shù)，將研究文獻表示為可視化圖譜，用戶調(diào)整時間參數(shù)可以觀測到科學(xué)研究隨時間變化的趨勢，加工處理后的知識圖譜可以呈現(xiàn)出特定研究領(lǐng)域的知識分布結(jié)構(gòu)與發(fā)展規(guī)律。

2 霧霾研究文獻特征分析

2.1 文獻時序分析

以“霧霾”為主題詞檢索的在中文核心期刊發(fā)表的文獻情況如圖1所示。可以看出，2011-2014年發(fā)文數(shù)量逐年遞增，增速加快，由2011年的6篇文獻增長至2014年的317篇文獻；2014-2017年保持著文獻的高發(fā)表量，每年發(fā)文量變化幅度比較平穩(wěn)，其中，2016年達到歷史最高峰發(fā)文351篇；2017-2020年比2014-2017年核心期刊發(fā)文數(shù)量明顯下降，年發(fā)文量在200篇波動。可以看出，在霧霾污染頻發(fā)引起公眾關(guān)注階段，相應(yīng)論文產(chǎn)出量也劇增，表現(xiàn)在圖上較高斜率；在霧霾災(zāi)害持續(xù)高發(fā)時間段，相關(guān)論文產(chǎn)出量保存較高水平且趨于穩(wěn)定；在霧霾災(zāi)害經(jīng)過治理產(chǎn)生頻率降低的時間段，相關(guān)研究論文產(chǎn)出量呈現(xiàn)減小，或呈現(xiàn)上下波動。

圖1 2011-2020年間霧霾研究中文核心期刊發(fā)文趨勢

2.2 學(xué)科分布分析

從學(xué)科分布來看，上述霧霾研究的文獻主要集中在環(huán)境學(xué)科，分布量為1140篇，占全部檢索文獻的56.3%。其它比較集中的學(xué)科分別為：計算機學(xué)科分布量為178篇，大氣學(xué)科為110篇，新聞與傳媒學(xué)科為104篇，工業(yè)經(jīng)濟為80篇，國民經(jīng)濟為77篇，城市經(jīng)濟為52篇。檢索文獻學(xué)科分布研究表明霧霾相關(guān)研究是基于環(huán)境學(xué)科的知識體系，但當今科學(xué)研究大多需要多學(xué)科交叉融合來進行，特別是需要借助計算機領(lǐng)域的相關(guān)方法和手段來完成，因此計算機學(xué)科分布量居于第二位，占全部檢索文獻的8.8%。此外，經(jīng)濟類學(xué)科占全部檢索文獻的10.3%，說明除了從環(huán)境科學(xué)和大氣科學(xué)的角度對霧霾進行研究外，國家也很重視霧霾污染對經(jīng)濟和社會的影響。

2.3 發(fā)文期刊分析

從發(fā)文期刊來看，《生態(tài)經(jīng)濟》發(fā)文58篇排名第一，發(fā)文量較多的期刊分別為《中國環(huán)境科學(xué)》發(fā)文量為51篇，《環(huán)境保護》《氣象》發(fā)文量均為48篇，《中國人口·資源與環(huán)境》45篇，《科技導(dǎo)報》37篇，《綠色中國》28篇，《青年記者》25篇，《環(huán)境工程》22篇，《環(huán)境科學(xué)與技術(shù)》21篇，《環(huán)境科學(xué)學(xué)報》20篇，《環(huán)境污染與防治》20篇?！渡鷳B(tài)經(jīng)濟》作為霧霾研究領(lǐng)域具有重大影響力的學(xué)術(shù)期刊，收錄了數(shù)量較多的霧霾研究相關(guān)文獻，致力于可持續(xù)發(fā)展方面的研究。從發(fā)文期刊所屬領(lǐng)域來看，發(fā)文量排名靠前的期刊主要集中在環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域，與學(xué)科分布情況相吻合。

2.4 發(fā)文機構(gòu)分布

表1是目前霧霾研究領(lǐng)域發(fā)文作者的統(tǒng)計，發(fā)文數(shù)量最多的作者為畢篤彥，發(fā)表14篇文獻，其次為徐盈之、倪志偉、劉曉紅、朱旭輝各發(fā)表9篇文獻，研究重點側(cè)重于霧霾形成機理、成分組成以及對經(jīng)濟社會的影響。根據(jù)作者所屬機構(gòu)分布來看，大部分為高校和聯(lián)合重點實驗室，說明目前霧霾研究主要由高校和研究機構(gòu)來承擔(dān)，企業(yè)參與較少。

表1 霧霾研究機構(gòu)作者分布

2.5 高被引文獻分析

霧霾領(lǐng)域研究現(xiàn)狀也反映在被高頻次引用的文獻中，限于篇幅，本文僅列出被引頻次高于150次的文獻及作者，按被引頻次高低進行統(tǒng)計，結(jié)果如表2所示。高被引文獻反映了該文獻在霧霾研究領(lǐng)域的影響程度，主要有：張小曳[2]建議政府對能源結(jié)構(gòu)調(diào)整做出抉擇，且要不遺余力地對近期可以削減的污染源加大控制力度。馬麗梅[3]認為治理霧霾長期看需要改變能源消費結(jié)構(gòu)以及優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),短期主要減少劣質(zhì)煤的使用。張人禾[4]證明了熱力和動力因子對霧霾天氣過程具有大致相同的作用。邵帥[5]建議治霾政策必須堅持常抓不懈、聯(lián)防聯(lián)控和懲一儆百的實施策略。陳詩一[6]認為經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的提高是經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的前提,政府治霾有助于提升大氣環(huán)境和經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量，助推中國經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。在被引頻次高于150次的22篇文獻中，北京城市氣象科學(xué)研究所的作者數(shù)量最多，第一作者分別為趙秀娟、廖曉農(nóng)和曹偉華，其次是中國氣象科學(xué)研究院和復(fù)旦大學(xué)，發(fā)表文獻的研究內(nèi)容主要集中在霧霾的成因分析和治理策略方面。

表2 霧霾領(lǐng)域高被引經(jīng)典文獻

續(xù)表2

3 霧霾研究熱點分析

3.1 研究熱點的關(guān)鍵詞詞頻分析

關(guān)鍵詞是表述文獻主題、內(nèi)容、思路以及研究方法的關(guān)鍵性詞匯，是文獻計量研究的重要指標，關(guān)鍵詞詞頻越高，說明這一主題詞受關(guān)注度越高，可代表此領(lǐng)域的研究熱點[7]。通過檢索，找出2011-2020年霧霾研究的主要高頻關(guān)鍵詞，如表3所示。

表3 2011-2020年霧霾研究的主要高頻關(guān)鍵詞(排名前20)

通過對表3數(shù)據(jù)的分析，可以看出這些關(guān)鍵詞基本上覆蓋了霧霾研究的主要方面，其中頻次超過50次的關(guān)鍵詞共有5個，分別為“霧霾”“霧霾污染”“PM2.5”“霧霾治理”“空氣污染”，其中“霧霾”是文獻檢索的關(guān)鍵詞，出現(xiàn)了397次，“霧霾污染”“霧霾治理”是“霧霾”的衍生詞，分別出現(xiàn)了147次和74次，其它主要關(guān)鍵詞為PM2.5、空氣污染、氣溶膠等。

圖2為研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，表示自2011年起霧霾領(lǐng)域的研究熱點，關(guān)鍵詞圖譜由眾多關(guān)鍵詞組成，排布看似無序，實則存在密切關(guān)聯(lián)。從圖2所呈現(xiàn)的信息來看，節(jié)點的大小代表著出現(xiàn)的頻次，根據(jù)關(guān)鍵詞頻次的分析，將霧霾研究的主題劃分為“霧霾污染”“霧霾治理”“環(huán)境”“氣象”“區(qū)域分布”五個模塊主題，五個主題的研究內(nèi)容存在交叉關(guān)系，通過這五個主題對研究文獻進行分析，可得出如下結(jié)論。

圖2 研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

(1)霧霾污染主題主要包括空氣污染、PM2.5、空氣質(zhì)量、氣溶膠、秸稈焚燒、可吸入顆粒物等關(guān)鍵詞，該主題主要研究內(nèi)容涉及霧霾成因以及現(xiàn)狀，該部分研究主要通過收集的數(shù)據(jù)來分析霧霾現(xiàn)狀以及污染程度，使用科學(xué)方法歸納出影響因素來判斷與霧霾的關(guān)聯(lián)程度，從而來判斷哪些因素是導(dǎo)致霧霾污染的重要因素。同時也會從不同的維度建立評價指標體系，劃分不同地區(qū)的霧霾污染程度，根據(jù)污染程度來采取具有針對性的處理措施。

(2)霧霾治理主題主要包括霧霾防治、聯(lián)防聯(lián)控、協(xié)同治理、污染治理等關(guān)鍵詞，該主題主要研究內(nèi)容以霧霾預(yù)防為主，從“防”“治”“救濟”三個層面，運用規(guī)劃制度、環(huán)境標準制度、環(huán)評制度、總量控制制度、區(qū)域聯(lián)防制度、預(yù)警監(jiān)測制度等手段，全過程監(jiān)管，才能實現(xiàn)對霧霾的有效治理。

(3)環(huán)境主題主要包括生態(tài)環(huán)境、能見度、可吸入顆粒物、霧霾天、環(huán)境治理、生態(tài)文明建設(shè)等關(guān)鍵詞，該主題主要研究內(nèi)容為霧霾對環(huán)境的影響，主要從經(jīng)濟發(fā)展模式、工業(yè)結(jié)構(gòu)等宏觀層面探討與環(huán)境保護的關(guān)系，研究表明環(huán)境的改善依賴于經(jīng)濟與工業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。

(4)氣象主題主要包括冷空氣、大氣環(huán)流、氣象條件、相對濕度、晴天等關(guān)鍵詞，該主題主要研究內(nèi)容為氣象條件的不同參數(shù)對霧霾的影響，研究通過氣象參數(shù)的整理，歸納出不同因素對霧霾的影響規(guī)律，從而獲得預(yù)防霧霾的有效因素。

(5)區(qū)域分布主要包括京津冀、北京、天津、城市群、珠三角、長三角等關(guān)鍵詞，該主題主要研究內(nèi)容為不同地區(qū)霧霾程度，比較典型霧霾城市群為京津冀城市群、長三角城市群、珠三角城市群，通過“霧霾”“京津冀”關(guān)鍵詞檢索核心期刊文獻有129篇，通過“霧霾”“長三角”關(guān)鍵詞檢索核心期刊文獻有38篇，通過“霧霾”“珠三角”關(guān)鍵詞檢索核心期刊文獻有20篇，研究區(qū)域主要集中在京津冀地區(qū)，該城市群屬于我國霧霾災(zāi)害嚴重區(qū)域。

3.2 研究熱點聚類分析

研究熱點是指在一定時期內(nèi)某一研究領(lǐng)域中，研究人員所共同關(guān)注的焦點[8]。從文獻摘要中提取聚類標簽，得到文獻網(wǎng)絡(luò)聚類圖譜，根據(jù)研究熱點聚類共現(xiàn)分析圖，如圖3所示。

圖3 研究熱點聚類共現(xiàn)分析圖

根據(jù)CiteSpace界面導(dǎo)出的數(shù)據(jù)，將霧霾研究文獻聚類為7類，標簽分別為#0霧霾污染、#1霧霾治理、#2圖像去霧、#3生態(tài)文明建設(shè)、#4霧霾、#5 PM2.5、#6能見度。順序編碼是從0到6，編碼數(shù)字越小，代表著聚類是由更多個緊密相關(guān)的詞組成的。聚類結(jié)果具有真實可靠的特征，在一定程度上顯示了當前研究的重點領(lǐng)域。不同時期有不同的熱點關(guān)鍵詞，需要進一步探討霧霾領(lǐng)域研究熱點在時間維度的變化。

3.3 以關(guān)鍵詞為中心的研究主題演進

關(guān)鍵詞是對文獻研究主題的概括總結(jié)，高頻關(guān)鍵詞的分布反映了特定時間段內(nèi)研究的熱點[9]。關(guān)鍵詞變化時區(qū)分析如圖4所示，圖中橫軸坐標是年份，橫軸上的節(jié)點對應(yīng)的是高頻關(guān)鍵詞，結(jié)點間的連線代表著起點關(guān)鍵詞延續(xù)的情況，由此可倒推聚類出現(xiàn)的時間點。圖4展示2011-2020年霧霾研究的高突現(xiàn)性關(guān)鍵詞演進情況，反映了各聚類關(guān)鍵詞在時區(qū)的位置，結(jié)合文獻聚類時間線視圖和各聚類中代表性關(guān)鍵詞進行分析，可以發(fā)現(xiàn)各聚類主題間內(nèi)容有交叉。在2011年，PM2.5濃度就被眾多學(xué)者研究，反映霧霾的形成及誘因一直是霧霾領(lǐng)域研究的重點；霧霾治理、綠色發(fā)展、氣溶膠這三個關(guān)鍵詞及近義詞始終貫穿在近十年霧霾領(lǐng)域研究，表明這三個問題一直是作為霧霾領(lǐng)域研究的前沿問題。

圖4 2011-2020年突現(xiàn)關(guān)鍵詞變化時區(qū)分析圖

3.4 霧霾治理研究趨勢分析

圖5展示了關(guān)鍵詞激增情況，可以看出不同時間段出現(xiàn)的關(guān)鍵詞不同，這種變化呈現(xiàn)一定的階段性，但并不十分明顯。關(guān)鍵詞在2013年激增較多，主要為大氣污染防治、氣象條件、生態(tài)文明建設(shè)、空氣污染、北京市、凈化器、治理霧霾、顆粒物、霧霾報道等，說明霧霾領(lǐng)域的研究已引起大量學(xué)者研究關(guān)注，研究重點在于霧霾的成因以及霧霾的治理，同時也關(guān)注生態(tài)文明的建設(shè)。

圖5 關(guān)鍵詞激增點圖

2017-2018年激增關(guān)鍵詞主要為經(jīng)濟增長、霧霾污染、環(huán)境規(guī)制、門檻效應(yīng)，表明霧霾領(lǐng)域的研究不再停留在環(huán)境本身的維度，開始從經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來討論與霧霾之間的關(guān)聯(lián)，政府也非常關(guān)注通過政策與措施對廠商等的經(jīng)濟活動進行調(diào)節(jié)，以期達到保持環(huán)境和經(jīng)濟發(fā)展相協(xié)調(diào)的目標。截至目前，研究比較高頻的詞匯為經(jīng)濟增長、霧霾污染、環(huán)境規(guī)制、門檻效應(yīng)，表明這是下一階段重點研究方向，這些詞匯反映出學(xué)者認為在當前霧霾治理適宜從經(jīng)濟和環(huán)境的角度出發(fā)，且依據(jù)2011-2020年出現(xiàn)的氣象條件、顆粒物這些激增關(guān)鍵詞，未來研究也集中于環(huán)境學(xué)科，研究重點傾向于霧霾預(yù)防。

4 結(jié)語

利用CiteSpace工具，通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析以及突現(xiàn)詞探測，通過共被引文獻聚類分析，對各研究主題的研究前沿、知識基礎(chǔ)以及高影響力文獻展開研究，探索未來可能的研究方向。研究結(jié)論如下。

(1)從文獻時間、主題分析來看，霧霾研究領(lǐng)域的主要關(guān)鍵詞有霧霾、霧霾污染、PM2.5、霧霾治理、空氣污染等，通過對主題及文獻分析，為主要研究領(lǐng)域內(nèi)容提供了深入了解。(2)從研究熱點聚類共現(xiàn)分析圖得出，聚類主題為霧霾污染、霧霾治理、圖像去霧、生態(tài)文明建設(shè)、霧霾、PM2.5、能見度七個主題。說明預(yù)防和治理霧霾成為當前生態(tài)領(lǐng)域研究的熱點之一。從突現(xiàn)關(guān)鍵詞變化時區(qū)分析圖分析得出，霧霾領(lǐng)域研究趨于相對成熟，同時治理取得一定成果。

綜上所述，學(xué)者對于霧霾領(lǐng)域已經(jīng)展開了較為深入的研究，取得了一定的成果，通過對現(xiàn)有文獻的梳理和分析，厘清了霧霾領(lǐng)域的研究脈絡(luò)和研究熱點，為學(xué)者今后的研究提供了方向。由于檢索策略選擇和軟件運行過程中少量文獻數(shù)據(jù)未被識別，本研究在研究對象的完整性上可能存在著一些局限。值得關(guān)注的是，未來霧霾與大數(shù)據(jù)、信息技術(shù)等應(yīng)用不可分割，應(yīng)致力于利用大數(shù)據(jù)、智能設(shè)備參與到霧霾預(yù)防治理當中。因此，在后續(xù)的研究工作中應(yīng)更多地嘗試跨學(xué)科合作研究，從而進一步推進霧霾領(lǐng)域研究的發(fā)展。