本刊編輯部

聆聽(tīng)智者的報(bào)告，聆聽(tīng)智慧的思考，會(huì)令人耳目一新，豁然開(kāi)朗。今年在浙江寧波余姚舉行的第七屆中國(guó)機(jī)器人峰會(huì)暨智能經(jīng)濟(jì)人才峰會(huì)，吸引了眾多精英蒞臨，大會(huì)主旨報(bào)告更是精華連連。本刊本期刊登黃奇帆老師在此次峰會(huì)上所做的大會(huì)報(bào)告，他的報(bào)告題目是《數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展》。

黃老師是藍(lán)迪國(guó)際智庫(kù)專(zhuān)家委員會(huì)聯(lián)合主席、復(fù)旦大學(xué)特聘教授，任十八屆中央委員、第十二屆全國(guó)人民代表大會(huì)財(cái)政經(jīng)濟(jì)委員會(huì)副主任委員、中國(guó)國(guó)際經(jīng)濟(jì)交流中心副理事長(zhǎng)、原重慶市市長(zhǎng)。站在頂級(jí)經(jīng)濟(jì)學(xué)家的角度，黃老師透析我們所處的時(shí)代，我們面臨的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，我們必須沖擊的發(fā)展方向，為困惑中的企業(yè)帶來(lái)光明和力量。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展

黃奇帆

各位嘉賓、各位朋友：

很高興受邀參加第七屆中國(guó)機(jī)器人峰會(huì)暨智能經(jīng)濟(jì)人才峰會(huì)。當(dāng)前，智能制造已成為做大、做強(qiáng)、做優(yōu)中國(guó)制造、中國(guó)創(chuàng)造的突破口，是推動(dòng)我國(guó)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐。我談一點(diǎn)學(xué)習(xí)心得，供大家參考。

一、當(dāng)前世界正處于數(shù)字科技與產(chǎn)業(yè)革命的交匯點(diǎn)

隨著全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，新一代信息技術(shù)、生物技術(shù)、新材料技術(shù)、新能源技術(shù)等不斷突破，為制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展提供了歷史機(jī)遇。

1.數(shù)字科技正在蓬勃發(fā)展。

目前，數(shù)字科技已與生物技術(shù)、新材料技術(shù)等交叉融合發(fā)展，人工智能、5G通信、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)實(shí)現(xiàn)了多點(diǎn)革命性的突破，并滲透到生產(chǎn)和生活中。隨著信息技術(shù)、人工智能技術(shù)的深度發(fā)展及其與生物、材料等多學(xué)科、多技術(shù)領(lǐng)域相互滲透、交叉融合、群體突破，代表先進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展方向的一批顛覆性技術(shù)將引領(lǐng)和帶動(dòng)新科技產(chǎn)業(yè)革命逐漸走向高潮。

2.傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)效率需要提升。

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模巨大，數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的價(jià)值空間也非常巨大。全球目前有60余個(gè)萬(wàn)億美元級(jí)的產(chǎn)業(yè)集群，根據(jù)測(cè)算，如果僅在航空、電力、醫(yī)療保健、鐵路、油氣這五個(gè)領(lǐng)域引入數(shù)字化支持，假設(shè)只提高1%的效率，那么在未來(lái)15年中預(yù)計(jì)可節(jié)約近3000億美元，平均每年約200億美元；如果數(shù)字化轉(zhuǎn)型能拓展10%的產(chǎn)業(yè)價(jià)值空間，每年就可以多創(chuàng)造2000億美元以上的價(jià)值。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2020年，5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈五個(gè)環(huán)節(jié)在內(nèi)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，給中國(guó)帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)化業(yè)務(wù)量已經(jīng)達(dá)到7萬(wàn)億元。在去年的GDP中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比總計(jì)約為30%，而對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化賦能，使得傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)約23萬(wàn)億元。

3.數(shù)字科技與產(chǎn)業(yè)革命融合發(fā)展誕生了工業(yè)4.0。

在數(shù)字化背景下，產(chǎn)業(yè)發(fā)生了重要的變化，這就是工業(yè)4.0概念。能被稱(chēng)為工業(yè)4.0的企業(yè)，一般具有互聯(lián)、數(shù)據(jù)、集成、轉(zhuǎn)型四大特點(diǎn)，就是企業(yè)的儀表、生產(chǎn)線(xiàn)、車(chē)間、管理部門(mén)、供應(yīng)鏈、研發(fā)、運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品客戶(hù)、消費(fèi)者等數(shù)據(jù)、信息互聯(lián)互通、實(shí)時(shí)集成、信息反饋，使得整個(gè)工廠企業(yè)從傳統(tǒng)制造轉(zhuǎn)向個(gè)性化定制，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程柔性化、個(gè)性化。工業(yè)4.0是當(dāng)代人類(lèi)社會(huì)機(jī)器人運(yùn)作的最高境界，這種境界有三個(gè)特征：一是車(chē)間里幾乎全是機(jī)器人，機(jī)器人代替人進(jìn)行高精尖的運(yùn)轉(zhuǎn)。二是整個(gè)車(chē)間，整個(gè)工廠可以算成一個(gè)人。整個(gè)工廠大腦決策思考怎么操作，怎么運(yùn)算物流，可以把整個(gè)工廠當(dāng)成一個(gè)人自動(dòng)化在運(yùn)轉(zhuǎn)。三是跟整個(gè)市場(chǎng)密切聯(lián)系。產(chǎn)品的需求，市場(chǎng)的定制、市場(chǎng)個(gè)性化要求，都在事先設(shè)計(jì)之中，在流水線(xiàn)中運(yùn)行，例如生產(chǎn)的芯片不是一批一批地做，不是按同一批次、同一種芯片做，而是每一個(gè)盤(pán)片的芯片都可以有不同的要求。機(jī)器人能夠非常高速地運(yùn)作，而且又是個(gè)性化的生產(chǎn)。

二、智能制造的持續(xù)演進(jìn)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革

智能制造是基于新一代信息技術(shù)，貫穿設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)各個(gè)環(huán)節(jié)，具有信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行等功能的先進(jìn)制造過(guò)程、系統(tǒng)與模式的總稱(chēng)。習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)，“我們要順應(yīng)第四次工業(yè)革命發(fā)展趨勢(shì)，共同把握數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展機(jī)遇”?！笆奈濉睍r(shí)期，我國(guó)必須聚焦基礎(chǔ)研發(fā)能力，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息化建設(shè)，推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合發(fā)展，加速推進(jìn)由“制造大國(guó)”向“制造強(qiáng)國(guó)”的轉(zhuǎn)變。

1.智能制造將改變國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工和競(jìng)爭(zhēng)格局。

一直以來(lái)，中國(guó)主導(dǎo)著全球第二產(chǎn)業(yè)——中低端制造業(yè)的生產(chǎn)，西方國(guó)家主要是高端服務(wù)業(yè)，中西方之間形成一個(gè)二、三產(chǎn)業(yè)的循環(huán)。而以原材料產(chǎn)業(yè)為優(yōu)勢(shì)的其他資源型國(guó)家，則與中國(guó)形成一、二產(chǎn)業(yè)的循環(huán)。中國(guó)能成為全球“雙循環(huán)”結(jié)構(gòu)中至關(guān)重要的節(jié)點(diǎn)和樞紐，依靠的是制造業(yè)優(yōu)勢(shì)。數(shù)字科技加持下的產(chǎn)業(yè)革命將對(duì)國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工和全球競(jìng)爭(zhēng)格局帶來(lái)重大影響，改變傳統(tǒng)的國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工體系，帶來(lái)國(guó)際產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重大調(diào)整，推動(dòng)國(guó)際貿(mào)易結(jié)構(gòu)和貿(mào)易方式的重大變化，使產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)更趨廣泛性、分散性和個(gè)性化，知識(shí)性生產(chǎn)要素的爭(zhēng)奪將日趨激烈。

對(duì)依賴(lài)于大規(guī)模出口的產(chǎn)業(yè)體系而言，智能制造將使得某些行業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)變得不明顯，個(gè)性化定制、分散生產(chǎn)成為新特點(diǎn)。但換個(gè)角度來(lái)看，面對(duì)新的智能制造產(chǎn)業(yè)革命，由于所需的大量新技術(shù)尚處于初期階段，所有國(guó)家“幾乎處于同一起跑線(xiàn)”，如果新興經(jīng)濟(jì)體或者發(fā)展中國(guó)家能夠以更快的速度構(gòu)筑智能制造技術(shù)體系，就能實(shí)現(xiàn)跳躍式發(fā)展，實(shí)現(xiàn)對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家的追趕。這個(gè)過(guò)程中，中小微企業(yè)可以充分利用互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字制造等參與研發(fā)設(shè)計(jì)和個(gè)性化生產(chǎn)，在某些領(lǐng)域創(chuàng)造獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

2.智能制造有助于催生新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)能。

數(shù)字技術(shù)及其廣泛應(yīng)用將促進(jìn)生產(chǎn)效率提高，而數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化則將打造出新的業(yè)務(wù)部門(mén)和新的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，催生新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。

一方面，提升潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。新一代信息技術(shù)、智能制造技術(shù)等，將改造傳統(tǒng)的資源配置和生產(chǎn)組織方式，促進(jìn)全社會(huì)資源配置效率提高；智能機(jī)器人等廣泛應(yīng)用將替代低技能勞動(dòng)、簡(jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng)，緩解勞動(dòng)力緊缺并提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。

另一方面，形成新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。隨著新技術(shù)在人工智能等領(lǐng)域取得突破，市場(chǎng)將催生出具有關(guān)聯(lián)性強(qiáng)和發(fā)展前景廣闊的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)，尤其在我國(guó)縱深多樣、潛力巨大的市場(chǎng)需求刺激下，新產(chǎn)業(yè)必將發(fā)展成為重要的新增長(zhǎng)點(diǎn)。

3.智能制造在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代將加速B2B2C的商業(yè)模式向C2M轉(zhuǎn)型。

傳統(tǒng)的制造業(yè)產(chǎn)品銷(xiāo)售模式是B2B2C（business to business to Customer）。在傳統(tǒng)的產(chǎn)品零售模式中，一件產(chǎn)品從出廠到消費(fèi)者至少要經(jīng)手3個(gè)左右的中間商（品牌商、經(jīng)銷(xiāo)商、零售商），假設(shè)每層中間商要為產(chǎn)品周轉(zhuǎn)付出15%的倉(cāng)儲(chǔ)、物流等相關(guān)成本，同時(shí)需要保持15%的毛利率，那每層的加價(jià)就是30%。同時(shí)，這種生產(chǎn)模式往往是生產(chǎn)商提前預(yù)判市場(chǎng)需求，向代工廠下單生產(chǎn)，一旦其對(duì)于市場(chǎng)流行的趨勢(shì)產(chǎn)生了誤判，導(dǎo)致最終產(chǎn)品上市后銷(xiāo)售情況不及預(yù)期，那么就會(huì)產(chǎn)生滯銷(xiāo)，導(dǎo)致庫(kù)存的堆積。而傳統(tǒng)的剛性生產(chǎn)線(xiàn)往往都是大批量的、長(zhǎng)周期生產(chǎn)，無(wú)法根據(jù)市場(chǎng)的需求而實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)。

而C2M（Customer to Manufacturer）的涵意是用戶(hù)直連制造，是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代新型的生產(chǎn)制造和商業(yè)形態(tài)。C2M基于IT技術(shù)，以柔性化、定制化的生產(chǎn)線(xiàn)，將消費(fèi)者的需求與供應(yīng)商直連，實(shí)現(xiàn)按需生產(chǎn)，從而打破經(jīng)濟(jì)循環(huán)的慣性軌道，帶來(lái)破壞性創(chuàng)新?，F(xiàn)階段C2M的探索多以平臺(tái)型企業(yè)為主導(dǎo)，對(duì)制造業(yè)進(jìn)行重塑。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的下個(gè)十年，C2M將助力現(xiàn)有成熟的平臺(tái)型企業(yè)再上一層樓，同時(shí)也可能會(huì)孵化出新的一批原生于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)型企業(yè)。

三、我國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)的“四有四缺”

2020年10月，工信部發(fā)布了《智能制造發(fā)展指數(shù)報(bào)告（2020）》。報(bào)告顯示，經(jīng)評(píng)估全國(guó)12000多家制造企業(yè)，有75%的企業(yè)已開(kāi)始部署智能制造，但只有14%邁向了數(shù)字化階段，只有6%呈現(xiàn)出明顯的網(wǎng)絡(luò)化特征?？梢钥闯?，我國(guó)智能制造當(dāng)前還處在從“有沒(méi)有”逐步轉(zhuǎn)向“好不好”的發(fā)展階段，大而不強(qiáng)、多而不優(yōu)的問(wèn)題仍然存在。

1.有研發(fā)投入，缺核心技術(shù)。

我國(guó)已經(jīng)取得了一大批智能制造相關(guān)的基礎(chǔ)研究成果，掌握了長(zhǎng)期制約我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)，如機(jī)器人技術(shù)、感知技術(shù)、復(fù)雜制造系統(tǒng)、智能信息處理技術(shù)等。以新型傳感器、智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)化成套生產(chǎn)線(xiàn)為代表的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系初步形成。但一些核心技術(shù)受制于人，“卡脖子”問(wèn)題突出，對(duì)外依存度高，新興技術(shù)掌控能力有待提升。核心技術(shù)裝備如芯片、傳感器、工業(yè)機(jī)器人等仍然依賴(lài)進(jìn)口，嚴(yán)重制約了我國(guó)智能制造的發(fā)展；高端傳感器、智能儀器儀表、高檔數(shù)控系統(tǒng)等市場(chǎng)份額不到5%，大型工程機(jī)械所需30MPa以上液壓件全部進(jìn)口，大型轉(zhuǎn)載機(jī)進(jìn)口部件占整機(jī)價(jià)值量的50%-60%；應(yīng)用于各類(lèi)復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)和企業(yè)管理的智能化高端軟件產(chǎn)品缺失，如全球工業(yè)設(shè)計(jì)仿真軟件產(chǎn)業(yè)主要由美、德、法三國(guó)把控。在計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、資源計(jì)劃軟件等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，我國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家差距依然較大。

2.有機(jī)械化、自動(dòng)化，缺數(shù)字化、智能化。

從智能制造的技術(shù)發(fā)展階段來(lái)看，大致可以分為機(jī)械化、自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化四個(gè)階段，這意味著AI、大數(shù)據(jù)分析在生產(chǎn)制造中的占比逐漸提升。目前國(guó)內(nèi)很多較弱的企業(yè)仍然在機(jī)械化階段，較好的企業(yè)則在機(jī)械化、自動(dòng)化階段。歐美國(guó)家的機(jī)械化、自動(dòng)化階段早已完成，而且絕大多數(shù)歐美國(guó)家數(shù)字化的需求已經(jīng)基本上得到滿(mǎn)足，很多較好的歐美企業(yè)已經(jīng)擁有了智能系統(tǒng)。我國(guó)很多企業(yè)只建成了具有基礎(chǔ)自動(dòng)化、MES和ERP的產(chǎn)線(xiàn)，很多企業(yè)家買(mǎi)了一些機(jī)械手臂，搭建了數(shù)據(jù)看板，就誤認(rèn)為是智能產(chǎn)線(xiàn)。但從實(shí)際上看，真正的智能制造不僅是產(chǎn)線(xiàn)的自動(dòng)化、還要采集高質(zhì)量的在線(xiàn)數(shù)據(jù)，并基于此數(shù)據(jù)對(duì)工程模型進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，使之與生產(chǎn)線(xiàn)充分綁定，然后建立智能系統(tǒng)，將生產(chǎn)線(xiàn)的模型和大量的場(chǎng)景用例結(jié)合到智能系統(tǒng)中，并產(chǎn)生出即時(shí)可變的最優(yōu)化的生產(chǎn)參數(shù)組合，交給基礎(chǔ)自動(dòng)化執(zhí)行。目前我國(guó)只在制造的頭尾部分比如智能倉(cāng)儲(chǔ)方面進(jìn)行了一定的智能化，而在制造過(guò)程中甚為稀少。

3.有智能制造先鋒企業(yè)，缺世界級(jí)領(lǐng)軍企業(yè)。

經(jīng)過(guò)多年努力，我國(guó)智能制造快速發(fā)展，諸多領(lǐng)域取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，在通信設(shè)備、先進(jìn)軌道交通裝備、輸變電裝備、紡織技術(shù)與裝備、家用電器等方面，涌現(xiàn)了如華為、中國(guó)中車(chē)、富士康、小米、海爾等一批優(yōu)秀的本土智能制造企業(yè)。但是，跟發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)智能制造企業(yè)整體水平還存在不小差距。如美國(guó)的智能制造領(lǐng)軍企業(yè)GE公司，不僅僅自身工業(yè)實(shí)力雄厚，它也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心企業(yè)和提出者之一，時(shí)至今日，GE數(shù)字化業(yè)務(wù)在全球范圍內(nèi)快速推進(jìn)，旗下的工業(yè)軟件Predix幾乎成了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)云服務(wù)解決方案的代名詞。再如歐洲智能制造領(lǐng)軍企業(yè)西門(mén)子公司，已經(jīng)悄然成為僅次于SAP的歐洲第二大軟件公司，擁有當(dāng)前世界上品類(lèi)覆蓋最為全面、綜合競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力最強(qiáng)的工業(yè)軟件體系。而目前我國(guó)典型的智能制造企業(yè)雖然在制造流程的自動(dòng)化和數(shù)字化方面已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)步，但在智能制造的核心智能系統(tǒng)上還存在不小的差距。

4.有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)熱情，缺工匠精神。

大部分中國(guó)企業(yè)缺少智能制造的文化內(nèi)核，也就是“工匠精神”。這也是由于中國(guó)工業(yè)進(jìn)程較短，發(fā)展又太快而導(dǎo)致企業(yè)文化被暫時(shí)忽視，來(lái)不及建設(shè)所致。智能制造不是無(wú)源之水、無(wú)本之木，智能制造操作更復(fù)雜、要求更精準(zhǔn)，對(duì)技術(shù)人員提出了更高的要求，這本身就需要弘揚(yáng)傳統(tǒng)工匠精神，同時(shí)，隨著智能化水平越來(lái)越高，工藝的精準(zhǔn)度越來(lái)越精細(xì)，很多精密的電子元器件，往往精準(zhǔn)度以毫米來(lái)計(jì)算，而智能化產(chǎn)品的品質(zhì)很大程度取決于工藝的精細(xì)度。自動(dòng)化儀器與工匠精神是合二為一、缺一不可的，智能儀器為工匠精神提供助力加持，工匠精神從源頭上保障自動(dòng)化儀器的精準(zhǔn)度，兩者相輔相成，才能制造出高品質(zhì)的“精品”，打造出智能制造的“好樣板”。

四、加快智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展，打造我國(guó)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)

1.推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同研發(fā)，組建創(chuàng)新聯(lián)合體，夯實(shí)智能制造裝備及關(guān)鍵部件的基礎(chǔ)研發(fā)能力。

我國(guó)智能制造起步較晚，自主創(chuàng)新能力不足，對(duì)外依存度較大，整體研發(fā)能力仍有較大提升空間。針對(duì)這一點(diǎn)，要加速推動(dòng)建立龍頭企業(yè)、科研院所、一流高校協(xié)同研發(fā)機(jī)制，組建創(chuàng)新聯(lián)合體，重點(diǎn)研發(fā)高性能的核心裝備、新型傳感器、工業(yè)軟件等關(guān)鍵智能部件，突破“卡脖子”問(wèn)題；加速智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系框架落地，規(guī)范智能裝備技術(shù)要求，實(shí)施智能工廠標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化建設(shè)，實(shí)現(xiàn)高效、柔性生產(chǎn)；研發(fā)人工智能、5G、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算等在工業(yè)領(lǐng)域的適用性技術(shù)。利用我國(guó)雄厚的技術(shù)、人才優(yōu)勢(shì)，強(qiáng)大的研究開(kāi)發(fā)能力，良好的市場(chǎng)機(jī)制，將有可能率先在智能制造領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中占領(lǐng)制高點(diǎn)。

2.打造智能制造工業(yè)4.0產(chǎn)業(yè)集群。

過(guò)去，工業(yè)集群一般有三種主要方式：上中下游產(chǎn)業(yè)鏈集群、同類(lèi)產(chǎn)品和同類(lèi)企業(yè)集群、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)集群。這三大集群的發(fā)展模式，既符合水平分工，又符合垂直整合。在“數(shù)字化”的背景下，傳統(tǒng)的加工貿(mào)易、制造生產(chǎn)、成品銷(xiāo)售，會(huì)發(fā)生重大的變革。如果在上述三種產(chǎn)業(yè)集群模式上，通過(guò)數(shù)字科技賦能，就形成了工業(yè)4.0的產(chǎn)業(yè)鏈集群。一旦形成這樣的集群，不僅自身實(shí)力較強(qiáng)，而且能夠長(zhǎng)期穩(wěn)定服務(wù)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)。

近年來(lái)，美國(guó)一直倡導(dǎo)制造業(yè)回流美國(guó)，但是搬遷這樣一個(gè)上中下游產(chǎn)業(yè)鏈涉及到幾百上千的企業(yè)集群化的體系，是非常難的。特別是這個(gè)產(chǎn)業(yè)集群如果集合了物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)，以工業(yè)制造4.0的配制體系形成了一個(gè)有靈氣的、有靈魂的組合，搬回去更難。傳統(tǒng)的加工貿(mào)易很容易搬走，但是中國(guó)內(nèi)陸、沿海一旦按照工業(yè)4.0、物聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)架形成了一些產(chǎn)業(yè)集群，是具有很強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的，是不容易搬動(dòng)的。

3.持續(xù)培育智能制造服務(wù)平臺(tái)，力爭(zhēng)在工業(yè)軟件、智能制造系統(tǒng)方面取得更大突破。

制造裝備類(lèi)型繁多、系統(tǒng)龐雜，互聯(lián)互通難度大、成本高，雖然已有較大改善，但“數(shù)據(jù)孤島”仍較為普遍。針對(duì)這一點(diǎn)，可以以國(guó)家為主導(dǎo)、以企業(yè)為主體，聯(lián)合培育形成一批有實(shí)力有影響力的智能制造服務(wù)平臺(tái)，破除裝備與系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)壁壘，提供集數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析為一體的智能制造數(shù)據(jù)中心解決方案；加大工業(yè)軟件研發(fā)投入，扭轉(zhuǎn)智能制造“大腦”受制于人的被動(dòng)局面，同時(shí)研發(fā)若干可供選擇的智能制造系統(tǒng)解決方案，加快數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型步伐。

4.通過(guò)引進(jìn)來(lái)、培養(yǎng)好、促轉(zhuǎn)型等方式，加速填補(bǔ)智能制造人才缺口。

智能制造發(fā)展速度快、橫跨領(lǐng)域廣，對(duì)人才綜合能力要求很高，當(dāng)前及今后一段時(shí)間智能制造人才缺口巨大。針對(duì)這一點(diǎn)，可以大力支持企業(yè)加大國(guó)際智能制造人才引進(jìn)，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研互動(dòng)融合，架設(shè)高校院所與制造企業(yè)之間的人才橋梁，引導(dǎo)高水平人才雙向流動(dòng)；支持更多國(guó)內(nèi)高校開(kāi)設(shè)智能制造工程專(zhuān)業(yè)，實(shí)現(xiàn)常態(tài)化、體系化人才培養(yǎng)，增加人才供給數(shù)量；鼓勵(lì)國(guó)內(nèi)高校聯(lián)合龍頭企業(yè)舉辦智能制造專(zhuān)項(xiàng)培訓(xùn)課程，推動(dòng)現(xiàn)有制造工程人才、信息技術(shù)人才補(bǔ)足技能短板，暢通人才轉(zhuǎn)型發(fā)展渠道。