基于空間杜賓模型的京津冀高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間溢出效應(yīng)*

王雅倩，李業(yè)錦

（首都師范大學(xué)資源環(huán)境與旅游學(xué)院，北京 100048）

0 引 言

高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)是指以研究開發(fā)和生產(chǎn)高新技術(shù)與高新技術(shù)產(chǎn)品為主的知識和技術(shù)密集型新興產(chǎn)業(yè)［1］，具有較高的投入產(chǎn)出比，是我國未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要領(lǐng)域.不同于傳統(tǒng)行業(yè)，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)對工業(yè)基礎(chǔ)、科研能力、風(fēng)險資本和政策法規(guī)等產(chǎn)業(yè)要素有著特殊要求［2］，企業(yè)活動往往表現(xiàn)出較強(qiáng)的空間依賴性，發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)是區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和提高企業(yè)自主創(chuàng)新能力的重要途徑［3］.

空間溢出效應(yīng)的研究最早起源于Marshall［4］對于企業(yè)外部性的闡述，認(rèn)為知識溢出可以促進(jìn)鄰近企業(yè)技術(shù)和生產(chǎn)水平的提高，進(jìn)而帶動整個行業(yè)和區(qū)域的知識水平的上升.高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的空間溢出效應(yīng)是指位于彼此附近的高新技術(shù)企業(yè)之間的知識、技術(shù)和資金流動.Anselin等［5］較早研究了大學(xué)創(chuàng)新研究的溢出效應(yīng)對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的影響，并提出在分析高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間外部性時，需準(zhǔn)確考慮空間范圍的相關(guān)性；Dupont［6］、Kekezi和 Klaesson［7］研究表明，技術(shù)密集型企業(yè)受益于地理集中促進(jìn)的產(chǎn)業(yè)內(nèi)知識溢出.國內(nèi)相關(guān)研究亦指出，知識外溢是影響技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)空間布局的主要因素［8-11］.對于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新外部性和空間溢出效應(yīng)，已有研究多采用空間計(jì)量模型對其空間效應(yīng)進(jìn)行分析：季穎穎等［12］運(yùn)用門檻回歸模型，分析了外商直接投資對內(nèi)資企業(yè)生產(chǎn)效率的技術(shù)溢出效應(yīng)及其動態(tài)過程；王飛絨等［13］構(gòu)建固定效應(yīng)模型，實(shí)證研究了集群內(nèi)知識溢出和集群間知識溢出對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的經(jīng)濟(jì)增長和技術(shù)創(chuàng)新能力的影響；孫瑞東和江曼琦［14］通過動態(tài)面板模型研究表明，北京市電子設(shè)備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)演化過程有較強(qiáng)的路徑與地理依賴特征.但是，傳統(tǒng)的空間面板數(shù)據(jù)模型不能將解釋變量的空間溢出效應(yīng)納入模型當(dāng)中［15］，而空間杜賓模型（spatial Durbin model，SDM）綜合考慮了解釋變量和被解釋變量的空間滯后項(xiàng)對被解釋變量的共同影響，能夠更好地對不同觀測個體產(chǎn)生的溢出效應(yīng)和基于面板數(shù)據(jù)的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行估計(jì)，近年來，SDM在研究產(chǎn)業(yè)空間效應(yīng)方面得到了越來越多的應(yīng)用［16-18］.

綜上所述，眾多學(xué)者對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間演變開展了大量探索，但研究大多集中于全國或省市，對于區(qū)縣的研究有待進(jìn)一步完善.在京津冀地區(qū)，國有大中型企業(yè)相對集中，是我國重要的現(xiàn)代化制造業(yè)基地之一［19］，如何合理地引導(dǎo)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，對提高京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量至關(guān)重要.本文以京津冀地區(qū)為案例，在界定高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上，選擇醫(yī)藥制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、計(jì)算機(jī)通信和其他電子設(shè)備以及儀器儀表制造業(yè)5個高新技術(shù)行業(yè)作為研究對象，關(guān)注其在京津冀產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移當(dāng)中所發(fā)揮的作用，有利于進(jìn)一步揭示京津冀高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)時空演變的作用機(jī)制，以期為京津冀高新技術(shù)協(xié)同發(fā)展提供理論依據(jù).

1 研究區(qū)概況

京津冀是環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈的核心區(qū)，2014年京津冀協(xié)同發(fā)展成為國家戰(zhàn)略，在此之前，北京市、天津市和河北省已初步開始了京津冀一體化的探索，在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)一體化方面加快電子信息、裝備制造、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域深化合作.但由于科技人才、資金、技術(shù)和產(chǎn)權(quán)等核心要素過度集中在京津兩地［20］，河北產(chǎn)業(yè)承接基礎(chǔ)和承載能力不足，京津冀三地產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)差距較大，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間溢出速度、質(zhì)量和規(guī)模尚未取得較好成效［21-22］.研究尺度為區(qū)縣級，包括北京市、天津市2個直轄市以及河北省石家莊市、唐山市、保定市和廊坊市等11個地級市的204個區(qū)縣（圖1）.圖1底圖來源于全國地理信息資源目錄服務(wù)系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)地圖，審圖號：GS（2016）2556.

圖1 研究區(qū)概況

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法

2.1.1 經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣

經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣是地理空間權(quán)重與以各地區(qū)人均GDP所占百分比均值為對角元的對角矩陣的乘積［23］.考慮到地理距離和經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的綜合影響［24］，本文構(gòu)建了非對稱性經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣，計(jì)算公式為：

式中：W是N×N階的經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣，N為區(qū)縣總數(shù)；Wd為地理距離權(quán)重矩陣，具體計(jì)算公式見文獻(xiàn)［24］；為考察期內(nèi)i區(qū)縣人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的年均值為考察期內(nèi)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的年均值；Yit表示第t年i區(qū)縣的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值；t為考察期，t0為考察起始期，t1為考察末期.

2.1.2 空間自相關(guān)分析

空間自相關(guān)常用于描述某屬性在整個區(qū)域的空間集聚特征［25］，分為全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān).在建立空間計(jì)量模型之前，有必要對核心解釋變量與被解釋變量之間的空間自相關(guān)關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，本文用全局Moran’sI指數(shù)反映京津冀高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的空間自相關(guān)性，利用LISA聚類圖分析各區(qū)縣高新技術(shù)企業(yè)之間的局部空間相關(guān)關(guān)系.

2.1.3 SDM

Lesage和 Pace［26］構(gòu)建的 SDM，綜合考慮了因變量和自變量的空間相關(guān)性，同時考慮了因變量和自變量的空間滯后項(xiàng).基于SDM的這一特性，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)后，本文通過建立SDM研究京津冀高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的空間溢出效應(yīng).即

式中：yit是被解釋變量，表示i區(qū)縣在t年的高新術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值；ρ是回歸系數(shù)；Wyjt表示與i相鄰的區(qū)yjt對yit的交互影響；xit表示i區(qū)縣在t年的各解釋量；Wxjt表示與i相鄰的區(qū)縣xjt對xit的交互影響；β解釋變量的彈性系數(shù)；θ是解釋變量空間滯后項(xiàng)彈性系數(shù)；μi表示個體固定效應(yīng)；Φt表示時間固定應(yīng)；εit是隨機(jī)誤差項(xiàng).

2.2 數(shù)據(jù)來源及處理

本文基于已有研究［27-29］，選擇產(chǎn)業(yè)集聚度、創(chuàng)新活力、資本投入、對外開放程度、交通運(yùn)輸水平、勞動力成本、市場規(guī)模和政策扶持程度作為8個解釋變量，分別用區(qū)位熵、3種專利申請受理總量、全社會固定資產(chǎn)投資、外商直接投資、公路密度、在崗職工平均工資、人均GDP和科技支出占財政支出比例作為代表（表1）.

表1 各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)（區(qū)位熵、3種專利申請受理總量、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值）來自中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫是企業(yè)級微觀數(shù)據(jù)庫（最新數(shù)據(jù)為2013年），收錄了全部國有工業(yè)企業(yè)以及規(guī)模以上非國有工業(yè)企業(yè)，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)包括中國大陸地區(qū)銷售額＞500萬元（2011年起為銷售額＞2 000萬元）的工業(yè)企業(yè).本文選擇2005、2009和2013年京津冀地區(qū)5類高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的地址、工業(yè)總產(chǎn)值和行業(yè)代碼等信息，對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理后，整理得到京津冀地區(qū)204個區(qū)縣高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù).社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)（全社會固定資產(chǎn)投資、外商直接投資、公路密度、在崗職工平均工資、人均GDP、科技支出占財政支出比例）來自《北京區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒》《天津統(tǒng)計(jì)年鑒》《河北經(jīng)濟(jì)年鑒》及河北省相關(guān)地市統(tǒng)計(jì)年鑒的相關(guān)統(tǒng)計(jì)指標(biāo).核心解釋變量選取區(qū)位熵作為產(chǎn)業(yè)集聚度的表征，計(jì)算公式為

式中：Qj是j區(qū)縣高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵，eij為j區(qū)縣的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，ej為j區(qū)縣的工業(yè)總產(chǎn)值，Ei指京津冀地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，E為京津冀地區(qū)的工業(yè)總產(chǎn)值.

3 研究結(jié)果

3.1 時空特征分析

3.1.1 工業(yè)總產(chǎn)值分布特征

利用ArcGIS自然斷裂點(diǎn)法考察京津冀各區(qū)縣高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值份額變動情況，將2005、2009和2013年京津冀地區(qū)產(chǎn)值份額分為低份額區(qū)（0～1.24%）、中份額區(qū)（1.25%～6.13%）和高份額區(qū)（6.14%～16.74%）3類，并對相應(yīng)區(qū)縣數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果見表2.2005年高份額區(qū)有北京市海淀區(qū)、大興區(qū)、順義區(qū)和天津市西青區(qū)、濱海新區(qū)共5個區(qū)縣，中份額區(qū)除分布在北京市和天津市的10個區(qū)縣外，河北省僅有保定市南市區(qū)和石家莊市長安區(qū)2個區(qū)縣位列其中，其他170個區(qū)縣均為低份額區(qū)；2009年北京市高份額區(qū)增加了位于中心城區(qū)西北方向的昌平區(qū)，京津中份額區(qū)縣增加至13個，河北省中份額區(qū)縣增加至18個，主要位于環(huán)京津地區(qū)和石家莊市、保定市等主要城市；2013年，以京津?yàn)楹诵漠a(chǎn)值份額較高的區(qū)縣繼續(xù)呈現(xiàn)向周邊擴(kuò)展趨勢，河北省低份額區(qū)縣所占比例仍然較大，但數(shù)量逐步減少.總體來看，2005—2013年京津冀地區(qū)204個區(qū)縣高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值份額呈現(xiàn)以京津?yàn)楹诵南蚝颖睌U(kuò)散趨勢.

表2 不同年份京津冀各區(qū)縣高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值份額變動情況 單位：個

3.1.2 點(diǎn)位空間分布特征

通過百度地圖應(yīng)用程序編程接口（application programming interface，API）后臺數(shù)據(jù)庫，批量獲取京津冀高新技術(shù)企業(yè)地理坐標(biāo)，并將企業(yè)坐標(biāo)空間化，得到2005、2009和2013年京津冀地區(qū)高新技術(shù)企業(yè)點(diǎn)位數(shù)據(jù)并進(jìn)行核密度分析，采用自然斷裂法分為5類，見圖2.2005年高密度區(qū)高度集中于北京市和天津市；2009年石家莊市和唐山市企業(yè)密度明顯增大，進(jìn)入中密度區(qū)行列，這主要得益于河北辛集經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)和唐山市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)的新一輪發(fā)展；2013年京津冀中密度區(qū)明顯增多，廊坊市高新區(qū)和滄州市高新區(qū)作為省級高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)的全面建設(shè)使得2市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展.從空間上看，京津冀高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)中高密度區(qū)集中于北京市、天津市、石家莊市、保定市、廊坊市和滄州市等中心城市及其周邊區(qū)縣，企業(yè)空間分布格局由京津雙核結(jié)構(gòu)逐漸演變?yōu)榉稚⒌亩嘀行慕Y(jié)構(gòu).

圖2 不同年份京津冀高新技術(shù)企業(yè)核密度分析

3.1.3 空間集聚特征

京津冀地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值及產(chǎn)業(yè)集聚水平（區(qū)位熵）的Moran’sI檢驗(yàn)結(jié)果見表3.從空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果來看，2005、2009和2013年的產(chǎn)值和產(chǎn)業(yè)集聚水平均在1%水平下顯著，說明京津冀地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值和產(chǎn)業(yè)集聚度在空間上具有穩(wěn)定的空間自相關(guān)性，這也為本文研究京津冀高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間溢出效應(yīng)提供了統(tǒng)計(jì)意義上的依據(jù).

表3 京津冀高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與產(chǎn)業(yè)集聚水平的Moran’s I檢驗(yàn)結(jié)果

通過LISA集聚圖觀察區(qū)域內(nèi)具有顯著水平的“高-高”“低-低”“低-高”“高-低”空間關(guān)聯(lián)現(xiàn)象，分別表示區(qū)域的高（低）值被周圍的高（低）值所包圍［30］，得到 2005、2009和 2013年京津冀高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)LISA集聚圖，見圖3.京津冀地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值低-高集聚區(qū)和高-高集聚區(qū)的數(shù)量較少，主要分布于北京市、天津市及其周邊地區(qū)，且多為經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較好的市區(qū)，低-低集聚區(qū)的數(shù)量較多，主要分布在京津冀地區(qū)外圍地帶.2005—2009年北部和南部低-低集聚區(qū)的區(qū)縣數(shù)量呈逐年減少趨勢；2009—2013年原先集中分布在北京市和天津市中心城區(qū)的高-高集聚區(qū)逐漸向周邊區(qū)縣擴(kuò)展，原先主要圍繞北京市、天津市周邊分布的低-高集聚區(qū)逐漸減少，部分區(qū)縣由低-高集聚區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)楦?高集聚區(qū)，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間溢出效應(yīng)明顯，以廊坊市尤為典型.從LISA集聚圖來看，高-高集聚區(qū)集中于涵蓋了京津冀重要科技園和開發(fā)區(qū)以及高新技術(shù)研發(fā)中心和高新技術(shù)企業(yè)的京津廊坊高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)帶.

圖3 不同年份京津冀高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)LISA集聚

3.2 空間溢出效應(yīng)實(shí)證結(jié)果分析

根據(jù)SDM公式設(shè)定，利用2005、2009和2013年京津冀地區(qū)204個區(qū)縣共計(jì)612個樣本的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和相關(guān)社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，分析影響京津冀高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間演化的因素.在SPSS中對各變量進(jìn)行共線性診斷，表明相關(guān)系數(shù)均＜0.800.然后采用最小二乘法對模型進(jìn)行估計(jì)，證實(shí)每個變量的方差膨脹系數(shù)均＜10，表明模型不存在多重共線性的問題.

為了確定模型的具體形式，在前文基礎(chǔ)上分別進(jìn)行了拉格朗日乘子（Lagrange multiplier，LM）、Wald、似然比（likelihood ratio，LR）和 Hausman檢驗(yàn).LM和穩(wěn)健性LM檢驗(yàn)均在1%水平下拒絕原假設(shè)，結(jié)果顯示應(yīng)構(gòu)建空間誤差模型.但是，LM檢驗(yàn)只是空間面板模型的初步篩選.基于Stata15.0進(jìn)一步做SDM估計(jì)，Wald和LR檢驗(yàn)顯示，SDM可簡化為空間滯后模型（Wald檢驗(yàn)：42.62，P＜0.01）和空間誤差模型（Wald檢驗(yàn)：31.53，P＜0.01）的假設(shè)均不成立，Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示模型在1%水平下顯著，因此，本文最終選擇固定效應(yīng)SDM進(jìn)行估計(jì).

由于SDM同時包含了解釋變量和被解釋變量的空間滯后項(xiàng)［31］，而解釋變量的空間滯后項(xiàng)會影響反饋效果.鑒于此，本文進(jìn)一步采用了Lessage和Pace［26］提出的偏微分方法計(jì)算了空間依賴引起的直接效應(yīng)、溢出效應(yīng)和總效應(yīng).基于SDM偏微分方法對空間效應(yīng)進(jìn)行分解（表4），總效應(yīng)可以分解為2個部分：一是直接效應(yīng)，表示的是本地區(qū)某個解釋變量對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的影響大小，其包括反饋效應(yīng)即對其他地區(qū)的影響又會反過來影響本地區(qū)；二是間接效應(yīng)，又稱為空間溢出效應(yīng)，用于度量“鄰近”地區(qū)的某個解釋變量對本地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的影響.

表4 空間杜賓模型直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)分解

從核心解釋變量的直接效應(yīng)來看，產(chǎn)業(yè)集聚度對本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響系數(shù)為0.659，在所有解釋變量當(dāng)中系數(shù)最大，且在1%水平下顯著，說明本地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚通過規(guī)模效應(yīng)對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增長有明顯的促進(jìn)作用.溢出效應(yīng)方面，鄰近地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對本地區(qū)的作用為正向（0.838），且在所有解釋變量中最為顯著，表明產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)揮了明顯的正向空間溢出作用，而李國平和張杰斐［32］的研究結(jié)論也證實(shí)集聚是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間格局發(fā)生變化的根本動力.

從控制變量的直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)來看：（1）創(chuàng)新活力的直接效應(yīng)系數(shù)顯著為正（0.312），說明創(chuàng)新因素對于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增長發(fā)揮了重要的促進(jìn)作用，而溢出效應(yīng)并不顯著，表明區(qū)域間知識共享和技術(shù)交流有待進(jìn)一步加強(qiáng).（2）資本投入的直接效應(yīng)系數(shù)為0.453，且在1%的水平下顯著，說明資本投入對于本地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增長表現(xiàn)為促進(jìn)作用，溢出效應(yīng)系數(shù)（1.524）高于直接效應(yīng)值且在5%水平下顯著，意味著相鄰地區(qū)的資本投入對于本地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增長表現(xiàn)出正向的空間溢出效應(yīng)，更進(jìn)一步表明地區(qū)間通過合作共享能獲得更好發(fā)展.（3）對外開放程度的直接效應(yīng)系數(shù)為0.105，且在1%的水平下顯著，說明隨著外資企業(yè)經(jīng)營的深入，本地企業(yè)通過技術(shù)模仿和人員流動等進(jìn)一步提高了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平；溢出效應(yīng)系數(shù)顯著為負(fù)（-0.263），表明外商投資企業(yè)的進(jìn)入通過技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢形成短期的市場壟斷，對周邊地區(qū)造成擠出效應(yīng)，這也與季穎穎等［12］，周偉等［33］的研究結(jié)論相吻合.（4）交通運(yùn)輸水平的直接效應(yīng)系數(shù)和溢出效應(yīng)系數(shù)均顯著為正，且溢出效應(yīng)系數(shù)（0.116）高于直接效應(yīng)系數(shù)（0.078），說明發(fā)達(dá)的交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)能夠吸引企業(yè)共享便利的基礎(chǔ)設(shè)施，形成較強(qiáng)的要素吸引力和凝聚力，對附近區(qū)域產(chǎn)生正向溢出作用.（5）勞動力成本和市場規(guī)模的溢出效應(yīng)系數(shù)分別為-0.797和-0.848（＜0），表明一個地區(qū)的勞動力成本和市場規(guī)模會對其他地區(qū)產(chǎn)生負(fù)的空間溢出效應(yīng)，考慮這種現(xiàn)象與大城市的虹吸效應(yīng)有關(guān)，大城市能夠?yàn)楦咝录夹g(shù)產(chǎn)業(yè)集聚提供人力資本保障和創(chuàng)新的原動力，憑借在工資水平和市場規(guī)模等方面的優(yōu)勢吸引周邊相對落后地區(qū)的勞動力、資本和人才等向本地區(qū)轉(zhuǎn)移，從而制約了其他地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增長，進(jìn)一步拉大了區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距.（6）政策扶持程度的直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)并不顯著，說明隨著制造業(yè)的發(fā)展，市場在資源配置中的主導(dǎo)作用逐漸增強(qiáng)，政府干預(yù)的作用被弱化［34］，但這并不能說明政策因素在促成高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間集聚方面沒有影響，只是在區(qū)縣層面上宏觀調(diào)控的作用并不明顯.

實(shí)證研究表明，各區(qū)縣高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)之間的空間依賴性是客觀存在的，京津冀地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間作用機(jī)制見圖4.產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)揮了重要的集聚效應(yīng)和輻射帶動效應(yīng)，創(chuàng)新活力、資本投入和對外開放程度等因素通過技術(shù)、資金、人才的優(yōu)勢吸引高新技術(shù)企業(yè)在本地區(qū)集聚，便利的交通運(yùn)輸進(jìn)一步吸引企業(yè)在重要節(jié)點(diǎn)城市布局，進(jìn)而形成分散的多中心結(jié)構(gòu).多中心的產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構(gòu)又通過縮短空間距離、強(qiáng)化地區(qū)間產(chǎn)業(yè)聯(lián)系獲得外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益［35］，促使大城市向周邊地區(qū)發(fā)揮經(jīng)濟(jì)溢出、知識溢出和技術(shù)溢出作用，進(jìn)而推動京津冀地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)由京津雙核向環(huán)京津地區(qū)及冀中南重要城市擴(kuò)散.

圖4 京津冀地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間作用機(jī)制

4 結(jié) 論

本文基于2005、2009和2013年京津冀工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，以區(qū)縣為基本空間單元，探討了京津冀地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)時空演化特征，并采用SDM分析其空間溢出效應(yīng)，得出如下結(jié)論：

（1）2005—2013年京津冀高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)以京津?yàn)楹诵南颦h(huán)京津地區(qū)和冀中南重要城市梯度轉(zhuǎn)移趨勢，石家莊市、保定市和廊坊市是承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的第一梯隊(duì)，滄州市、唐山市和秦皇島市為第二梯隊(duì).京津廊坊高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)帶是京津冀重要的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚地，京津冀高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間格局逐漸由京津雙核結(jié)構(gòu)向分散的多中心結(jié)構(gòu)演變.

（2）京津冀高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)集聚度存在顯著的正向空間相關(guān)關(guān)系，產(chǎn)業(yè)集聚通過知識溢出作用和資源共享效應(yīng)等促成專業(yè)化分工協(xié)作的產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制，是大城市對周邊地區(qū)發(fā)揮正向空間溢出效應(yīng)的最主要因素，而資本投入和交通運(yùn)輸水平等對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間溢出也具有明顯的推動作用.

（3）創(chuàng)新活力能夠顯著提高本地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，然而對周邊地區(qū)未形成明顯的知識、技術(shù)溢出，未來需要引起重視；對外開放程度、勞動力成本和市場規(guī)模是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間溢出的制約因素，表明各地區(qū)在資源、人才和市場等方面存在“非合作”的競爭關(guān)系.

綜上所述，區(qū)縣級高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平受地理距離和經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的影響顯著，產(chǎn)業(yè)集聚是京津冀地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間格局發(fā)生變化的根本動力，技術(shù)、資金和知識的溢出借助發(fā)達(dá)的交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)促使京津高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)向河北轉(zhuǎn)移，推動“中心—外圍”二元結(jié)構(gòu)向多中心產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構(gòu)演化.空間溢出效應(yīng)的存在，表明地區(qū)間可以通過加強(qiáng)交流與協(xié)作，進(jìn)一步促進(jìn)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展.京津冀協(xié)同發(fā)展于2014年上升為國家戰(zhàn)略，對于在此之后產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型新進(jìn)展的研究有待進(jìn)一步完善.未來在時間序列數(shù)據(jù)充足的情況下，會對區(qū)縣層面京津冀高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同的新進(jìn)展進(jìn)一步進(jìn)行探究.