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      黑河地表-地下水交互作用對水量調(diào)度的影響

      2022-01-24 12:43:10趙建世
      關(guān)鍵詞:分水黑河含水層

      王 玥,徐 磊,趙建世

      (1.中國灌溉排水發(fā)展中心,北京 100054;2.清華大學(xué),北京 100084)

      1 研究背景

      黑河發(fā)源于祁連山南部向北流至下游的綠洲居延海,潛在蒸發(fā)量為1325 mm/a,而降水量僅為190 mm/a,表明該地區(qū)氣候極為干旱。含水層的地下水位從上游的約200 m到下游的約5 m不等,地表水和地下水交換頻繁[1-3]。黑河流域人口約95%聚集在農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)的中游地區(qū),中游灌溉行為與下游生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)系對整個流域的可持續(xù)發(fā)展影響重大[4-6]。

      為合理利用黑河流域水資源,1992年國務(wù)院批準(zhǔn)了黑河干流(含梨園河)分水方案。為提高分水方案在實(shí)際管理中的可操作性,水利部黃河水利委員會編制了《黑河流域水量分配方案》(簡稱“97方案”),規(guī)定了不同的鶯落峽徑流量條件下的正義峽下泄水量目標(biāo)[7]。在豐、平、枯和特枯年份(對于25%、50%、75%和99%頻率),上游鶯落峽對應(yīng)徑流量為17.1、15.8、14.2和12.9億m3,下游正義峽的分水控制目標(biāo)分別為10.9億、9.5億、7.6億和6.3億m3。其它來水條件下,分配正義峽下泄水量按以上保證率水量直線內(nèi)插求得。在黑河分水方案實(shí)施的過程中,由于分水曲線自身技術(shù)特點(diǎn),出現(xiàn)了豐水年份的分水目標(biāo)實(shí)現(xiàn)壓力大、“越豐水越難完成任務(wù)”的現(xiàn)象:在枯水年一般比較容易完成水量下泄目標(biāo),但在豐水年下泄水量經(jīng)常達(dá)不到目標(biāo),尤其當(dāng)出現(xiàn)來水前枯后豐的年份調(diào)度困難更大,為調(diào)度管理工作帶來了技術(shù)挑戰(zhàn)。分析這一現(xiàn)象的原因及應(yīng)對措施是黑河流域管理中亟需回答和解決的問題。

      地表-地下水模擬是分析這一問題的重要技術(shù)手段。地表-地下水系統(tǒng)模擬的數(shù)值方法從1980年代開始建立并迅速發(fā)展[8],目前已經(jīng)成為流域水循環(huán)的主要手段[9-11]。在眾多模型方法中,美國地質(zhì)調(diào)查局開發(fā)的MODFLOW為地表-地下水模擬提供了重要的平臺[12-13],將不同類型的地表水模擬模型和MODFLOW進(jìn)行耦合是應(yīng)用最廣泛的方法[14-15]。另外,MODFLOW也開發(fā)了地表水模塊Stream子程序,為地表-地下水系統(tǒng)模擬提供了便捷的工具。

      本文基于MODFLOW平臺構(gòu)建了黑河中游地表-地下水模擬模型,通過情景模擬分析,對黑河流域“越豐水越難完成任務(wù)”這一問題背后的物理機(jī)制進(jìn)行了模擬和解釋,相關(guān)研究結(jié)論可以為分水方案的實(shí)施提供科學(xué)依據(jù)。

      2 地表-地下水?dāng)?shù)值模擬模型

      本研究采用Visual MODFLOW軟件平臺構(gòu)建了黑河中游地表-地下水聯(lián)合模擬模型,其中地表水模塊采用平臺自帶的Stream子程序。模型可以用于模擬黑河干流鶯落峽至正義峽區(qū)間的地表水部分以及河道水與地下水的轉(zhuǎn)化關(guān)系,該模塊還可模擬沿程各灌區(qū)從河道取水,并計算正義峽河道流量。

      2.1 Visual MODFLOW地下水模擬原理 Visual MODFLOW由加拿大Waterloo水文地質(zhì)公司基于原MODFLOW軟件開發(fā),是目前國際上主流的三維地下水流和溶質(zhì)運(yùn)移模擬的標(biāo)準(zhǔn)可視化專業(yè)軟件。這個完整的集成軟件平臺將水流模型MODFLOW、平面和剖面流線示蹤模型MODPATH和溶質(zhì)運(yùn)移模型MT3D同最直觀強(qiáng)大的圖形用戶界面結(jié)合在一起[16],分為輸入、運(yùn)行和輸出3大模塊。

      MODFLOW的地下水流運(yùn)動規(guī)律描述采用有限差分的方法,首先在空間和時間上對研究區(qū)進(jìn)行離散,然后建立研究區(qū)域網(wǎng)格點(diǎn)的水平衡關(guān)系方程,將相關(guān)方程聯(lián)立形成線性方程組,最后采用迭代的方式進(jìn)行求解,得到每個網(wǎng)格地下水狀態(tài)量。在不考慮水的密度變化的前提下,多孔介質(zhì)中地下水在三維空間中的流動可用偏微分方程表示為:

      式中:W為單位體積流量,代表來自源或流進(jìn)匯的水量,d-1;h為水頭,m;Kxx、Kyy、Kzz分別為沿三個坐標(biāo)軸方向的水力傳導(dǎo)系數(shù),m/d;Ss為多孔介質(zhì)貯水系數(shù),m-1;t為時間,d。

      2.2 地表水模擬模塊及其與地下水的耦合 MODFLOW的Stream模塊可以為地表-地下水循環(huán)模擬、人類活動影響和地下水資源評價等提供技術(shù)支撐[17-19]。本研究采用Stream子程序模擬黑河中游段鶯落峽至正義峽的河道水流過程以及地表-地下水轉(zhuǎn)化關(guān)系,同時還可以模擬中游各灌區(qū)從河道取水帶來的河道流量和地下水改變,并最終計算下游正義峽的流量。需要注意的是,Stream模塊對地表水模擬的精度不如專業(yè)的地表水模擬模型,未來可以將更加精確的地表水模型與MODFLOW結(jié)合,改進(jìn)模擬的精度。

      Stream子程序?qū)⒑拥浪髋c地下水的交換概化為一維流動,其中的重要參數(shù)河床水力傳導(dǎo)系數(shù)可以表示為:

      式中:K為河床淤積層滲透系數(shù);L為計算單元河段長;N為河床寬度;M為河床淤積層的厚度;CRIV為河床的水力傳導(dǎo)系數(shù)[20]。

      假設(shè)河道與地下含水層間的水頭損失僅受到河床淤積層的影響,且河床淤積層處于完全飽和狀態(tài),那么河道與地下含水層交換水量可以表述為:

      式中:HRIV為河道水位;CRIV為地下含水層河道間的水力傳導(dǎo)系數(shù);hi,j,k為河流所在單元的水頭值;QRIV為地下含水層與河道之間交換量(河水補(bǔ)給地下水時為正)。當(dāng)?shù)叵潞畬铀^下降至河床淤積層之下并產(chǎn)生非飽和帶的情況下,設(shè)河床底部高程為RBOT,則河道與地下含水層的水量交換可以表達(dá)為:

      從式(5)可以看出,當(dāng)河道水頭HRIV低于RBOT時,河道和地下含水層的水量交換為負(fù)值(地下水補(bǔ)給河水)。

      同時,Stream子程序可模擬灌區(qū)從河道引水的量,灌區(qū)引水量可以通過設(shè)定河段起點(diǎn)與終點(diǎn)流量來代表。另外,由于Stream是耦合在MODFLOW軟件包中的一個子模塊,因此可以很好地處理地表地下水之間數(shù)據(jù)交換和相互作用,計算方便、效率高。

      3 黑河中游地表-地下水模型構(gòu)建

      3.1 研究區(qū)域概況 黑河流域共發(fā)育有30多條河流,可分為東部、中部、西部三個相互獨(dú)立的子水系(見圖1)。本次研究區(qū)為東部的黑河干流中游(含梨園河及沿山20余條小支流,如圖1中黑框部分所示),研究區(qū)域總面積為8717km2。中部子水系包括馬營河等小河流,都是淺山短流,流量小且出山后很快被消耗盡,對研究區(qū)水循環(huán)無影響;西部子水系為討賴河流域,包括討賴河和洪水河等,匯合后流入下游金塔盆地,對研究區(qū)無影響。

      研究區(qū)地質(zhì)構(gòu)造復(fù)雜,邊緣被斷裂帶控制,覆蓋第四紀(jì)松散地層可存儲大量地下水,基底巖性是第三系泥巖;山前堆積物主要是河流沖洪積物,含水層以砂礫石為主,向北巖性逐漸過渡到細(xì)土平原區(qū)含亞砂土和亞黏土的含水層,含水層逐漸變淺、滲透性減弱。山前南半部的洪積扇最上層為大厚度單層潛水區(qū),下游為細(xì)土平原區(qū),逐步由單一潛水含水層區(qū)變?yōu)槎鄬拥臐撍?承壓水層混合區(qū)[21-22]。黑河流域地表地下水交換頻繁,出山口流出的地表徑流在南部山前大量滲漏補(bǔ)給地下,地下水到了張掖盆地中北部的細(xì)土平原帶,因含水層滲透性減弱并且地表河床下切,導(dǎo)致地下水大量溢出地表形成地表徑流和泉水,其中泉水溢出帶主要分布在洪積扇緣和細(xì)土平原地,而中游用水灌溉后又有水量補(bǔ)給到地下含水層,形成多次地表-地下交換[21-22]。山前扇群帶地下水埋深變化劇烈,扇頂為200~500 m,近山側(cè)為100~300 m。扇中張掖盆地地下水埋深約在50~100 m之間,酒泉東盆地地下水埋深在100~250 m之間。扇緣張掖盆地地下水埋深約為10~20 m,而酒泉東盆地則在80~200 m之間。細(xì)土平原區(qū)地下水埋深變化也較大,其中張掖盆地大多在5 m以內(nèi),而酒泉東盆地南半部則高達(dá)10~50 m,而北半部只有1~5 m。

      黑河干流水系多年平均出山口徑流量為25.11億m3,其中鶯落峽站多年平均徑流量為16.19億m3。黑河流域礦化度小于2 g/L的多年平均地下水資源量為21.76億m3,其中山丘區(qū)為9.36億m3,平原區(qū)為20.32億m3,二者重復(fù)量為7.92億m3。全流域共有中小型水庫57座,總庫容為2.76億m3;干流灌區(qū)引水工程96處,設(shè)計引水能力約269.8 m3/s,其中直接從干流引水的口門有36處,設(shè)計引水能力為223.8 m3/s;機(jī)電井11 076眼,其中配套機(jī)井9771眼,年提水量5.81億m3。流域灌溉面積為465.67萬畝,其中林草灌溉面積為95.91萬畝,農(nóng)田灌溉面積為369.75萬畝,30萬畝以上的大灌區(qū)有8處共計301.44萬畝。

      3.2 黑河中游地表-地下水模型構(gòu)建

      3.2.1 模擬范圍及含水層條件 本文研究的空間范圍東起山丹縣祁家店水庫、西至酒泉東盆地清水車站,南北以山前為界。由于承壓區(qū)沒有穩(wěn)定的隔水層,研究區(qū)各含水層有不可分割的水力聯(lián)系,是一個較為完整的地下水盆地(如圖1所示)。近幾十年來,由于地下水的開采量不斷增加,使得承壓含水層的連通性增加,不同層之間的水力聯(lián)系較歷史上更為緊密,導(dǎo)致上下層水位相差很小甚至基本相同?;诖?,本文將研究區(qū)含水層概化為非均質(zhì)的各項同性單層潛水層,同時由于區(qū)內(nèi)潛水含水層分布廣、厚度大,將研究區(qū)地下水運(yùn)移視為二維非穩(wěn)定流。

      圖1 黑河流域水系及中游研究區(qū)

      研究區(qū)模型采用正交網(wǎng)格剖分,剖分格距為ΔX=ΔY=1 km,利用GIS中大地坐標(biāo)的底圖導(dǎo)入MODFLOW圈定模擬區(qū)域范圍。東西向剖分為172(km)格,南北向剖分為155(km)格,垂向上為單層。河流寬度和深度由模型根據(jù)地形和流量計算。

      3.2.2 模型邊界條件 模型邊界條件包括側(cè)向邊界和垂向邊界,具體設(shè)置如下。

      側(cè)向邊界條件:研究區(qū)域周邊二類流量邊界,其中南、東、北邊界均為弱透水邊界,有較弱的側(cè)向補(bǔ)給[22]:南邊界山前斷裂帶為基巖裂隙水和溝谷潛流補(bǔ)給,而東部民樂和山丹斷面以及北部山前斷面均為區(qū)外側(cè)向流入邊界。西邊界由于是酒泉西盆地與酒泉東盆地分水嶺,可視為零通量邊界。

      垂向邊界條件:上邊界是天然潛水面,下邊界是侏羅系和第三系泥巖以及砂質(zhì)泥巖等隔水邊界,因此可忽略頂托越流補(bǔ)給。

      3.2.3 模擬時段與參數(shù) 模型參數(shù)率定和驗(yàn)證的時段為1995年1月—2000年12月,計算步長為月,共計72個時段。本文采用ΔX=ΔY=1 km格距的正交網(wǎng)格進(jìn)行研究區(qū)的網(wǎng)格剖分,河床寬度N數(shù)據(jù)采用代表性斷面的實(shí)測平均寬度。模擬區(qū)域總面積為8717 km2,東西方向可剖分為172格,南北方向可剖分為155格,垂直方向?yàn)閱螌?。跟?jù)《黑河流域水資源評價利用及分配方案研究》中提供的不同巖性土的給水度,以及“九五”和“十五”期間黑河中游地區(qū)的研究資料提供的水文地質(zhì)參數(shù),確定研究區(qū)導(dǎo)水系數(shù)大約在500~14000 m3/d之間,而給水度的范圍大約在0.08~0.2之間。本文利用Stream子程序包模擬黑河干流中游段河水與地下水的頻繁轉(zhuǎn)化關(guān)系,河床底板高程和河床厚度及水力傳導(dǎo)系數(shù)等相關(guān)參數(shù)參考文獻(xiàn)[23-25],并通過模型率定與驗(yàn)證進(jìn)行了調(diào)整,鶯落峽的實(shí)測流量和各灌區(qū)實(shí)測引水流量來自黑河流域水資源管理局統(tǒng)計資料。1995年初的地下水初始水位根據(jù)地下水觀測井?dāng)?shù)據(jù)空間插值得到,經(jīng)過模型率定過程將模型模擬的地下水位與觀測井實(shí)測值對比,2000年末研究區(qū)地下水埋深與觀測值擬合良好,以此作為模型計算分析時段2001年初的初始水位值和初始流場。

      3.2.4 模型率定與驗(yàn)證 根據(jù)上述資料給定研究區(qū)的初始參數(shù),經(jīng)過多次調(diào)試和優(yōu)選,以各觀測孔處的模擬水頭值與實(shí)測值最接近為原則來率定模型參數(shù)。模型采用1995—2000年間的實(shí)測資料(包括氣象水文、地下水位觀測資料和水資源利用數(shù)據(jù)等)對地表-地下水模型進(jìn)行參數(shù)率定和模型驗(yàn)證。注意的對比數(shù)據(jù)包括:(1)研究區(qū)17個觀測孔水位動態(tài)過程;(2)下游正義峽斷面的流量過程。

      統(tǒng)計結(jié)果表明,模型率定期(1995—1997年),觀測井水位值模擬誤差在1.0m以內(nèi)的數(shù)據(jù)占98%(其中誤差小于0.5m的占61%,誤差在0.5~1.0m之間的占37%),Nash-Sutcliffe效率系數(shù)為0.87;在模型驗(yàn)證期(1998-2000年),觀測井水位值模擬誤差在1.0m以內(nèi)的數(shù)據(jù)占96%(其中誤差小于0.5m的占51%,誤差在0.5~1.0m之間的占45%),Nash-Sutcliffe效率系數(shù)為0.83,表明模型參數(shù)率定和驗(yàn)證效果良好。選取其中兩個具有代表性的觀測井率定和驗(yàn)證期內(nèi)的擬合過程如圖2所示,率定和驗(yàn)證期末(2000年12月末)的地下水位等高線以及所有觀測井的對比情況如圖3所示。

      圖2 47號觀測井和65號觀測井的擬合結(jié)果

      黑河下游正義峽斷面的流量過程模擬值與實(shí)測值對比結(jié)果如圖3所示。由于實(shí)測數(shù)據(jù)只有觀測井的水位值,圖3(a)只給出了模擬流場,無法給出模擬流場和實(shí)測流場的對比;圖3(b)給出了率定和驗(yàn)證期末觀測井模擬和實(shí)測水位的對比,表明觀測井模擬效果良好。圖4給出了下游正義峽斷面的模擬流量和實(shí)測流量對比,其中模擬流域?yàn)镾tream模塊輸出值,模型率定期(1995—1997年)的Nash-Sutcliffe效率系數(shù)為0.82,相關(guān)系數(shù)為0.88;模型驗(yàn)證期(1998—2000)的Nash-Sutcliffe效率系數(shù)為0.84,相關(guān)系數(shù)為0.89,表明模型對地表和地下水交換作用的模型效果整體上較好。

      圖3 率定和驗(yàn)證期末地下水位等高線與觀測井水位對比

      圖4 正義峽斷面流量過程擬合結(jié)果對比

      4 地表-地下水交互作用及其影響分析

      為了分析分水方案調(diào)度的情況,利用上述模型模擬了黑河統(tǒng)一調(diào)度的實(shí)際情景,時段為2001年1月至2006年12月。由于上述模型率定驗(yàn)證的結(jié)束時段為2000年12月,此時黑河中游的地下水埋深與觀測值擬合良好,可以作為模型模擬的初始水位值。

      2001—2006年的模擬結(jié)果如表1和圖5所示。從結(jié)果可以看出,“鶯落峽來水越豐時越難完成分水指標(biāo)”這一現(xiàn)象確實(shí)存在。2001—2006年的模擬結(jié)果和1992年國務(wù)院批準(zhǔn)了黑河干流(含梨園河)分水方案中列出的泄水指標(biāo)分別相差-0.22億、-0.90億、-1.76億、-0.91億、-1.59億、-1.17億m3,在來水較豐的2003、2005和2006年,差異都超過了1.0億m3。而產(chǎn)生這一現(xiàn)象的主要原因,是由于豐水年河道水位相對較高、地下水向的補(bǔ)給量顯著減少,造成“越豐水越難完成分水目標(biāo)”現(xiàn)象。對比2003年和2001年,地下水向河道的凈補(bǔ)給量分別為1.05億和2.98億m3,豐水的2003年相對于枯水的2001年減少了1.93億m3,在這種情況下即使壓縮中游用水也無法完成正義峽分水指標(biāo)。這一現(xiàn)象體現(xiàn)了地下水作為一個天然調(diào)蓄池對水資源的調(diào)豐補(bǔ)枯作用,對于地表水的調(diào)度和管理具有不可忽視的影響。

      表1 分水情景模擬 (單位:108m3)

      圖5 分水情景對比分析

      基于上述分析,建議對現(xiàn)行的1992年分水方案進(jìn)行修正,因?yàn)檫@一方案基本上按照線性關(guān)系來考慮不同豐枯年份水量分配,沒有考慮的地下水調(diào)蓄作用對實(shí)際調(diào)度過程的影響。如果將這一因素考慮在內(nèi),建議將豐水年向正義峽的下泄比例降低5%~10%、平水年的下泄比例保持不變、枯水年的下泄比例增加5% ~10%,這樣即有利于方案的實(shí)際執(zhí)行,也有利于中游的用水保障和下游的生態(tài)保護(hù)。具體的調(diào)整方案,建議綜合考慮各方面因素進(jìn)行詳細(xì)的論證。另外,如果可以在上游修建控制性水庫,進(jìn)行多年豐枯調(diào)節(jié),將更有利于整個分水方案的執(zhí)行和流域的可持續(xù)發(fā)展。

      5 結(jié)語

      本研究構(gòu)建了黑河中游地表-地下水模擬模型,利用上述模型模擬了2001年1月—2006年12月黑河統(tǒng)一調(diào)度的實(shí)際情景,分析了地表-地下水交互作用對水量調(diào)度的影響。結(jié)果表明,向正義峽下泄的實(shí)際水量與1992年分水方案指標(biāo)相比,在來水較豐的2003、2005和2006年,差異均超過了1.0億m3,產(chǎn)生了“越豐水越難完成分水目標(biāo)”的現(xiàn)象。豐水的2003年和枯水的2001年對比表明,由于豐水年份河道水位相對較高,地下水向河道補(bǔ)給量會有所減少了1.93億m3,進(jìn)而導(dǎo)致上游向正義峽的下泄比例減少,難以完成分水指標(biāo)。因此,建議對分水方案進(jìn)行調(diào)整,將豐水年向正義峽的下泄比例降低5%~10%、平水年的下泄比例保持不變、枯水年的下泄比例增加5%~10%,同時在有可能的情況下建設(shè)上游多年調(diào)節(jié)水庫,促進(jìn)分水方案的科學(xué)實(shí)施和流域水資源的高效利用。

      鑒于調(diào)度問題的復(fù)雜性,后續(xù)研究可以在本文地表-地下水模型的基礎(chǔ)上,對不同水文條件和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展情景下的分水方案進(jìn)行綜合對比分析,進(jìn)一步提出合理分水指標(biāo)調(diào)整方案和調(diào)度管理實(shí)施方案。

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