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      “人工智能與安全”學(xué)科前沿講習(xí)班圓滿落幕

      2022-01-26 07:25:06
      網(wǎng)信軍民融合 2021年10期
      關(guān)鍵詞:講習(xí)班密碼學(xué)特邀

      2021年10月23-24日,由中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)(CSIG)主辦,數(shù)字媒體取證與安全專委會(huì)、南京信息工程大學(xué)計(jì)算機(jī)與軟件學(xué)院、《網(wǎng)信軍民融合》期刊承辦的“人工智能與安全”學(xué)科前沿講習(xí)班在北京舉行。來自全國(guó)多個(gè)地方的專家學(xué)者齊聚一堂,共同見證這場(chǎng)學(xué)術(shù)盛會(huì)。

      本次講習(xí)班由中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)俞能海教授擔(dān)任學(xué)術(shù)主任,邀請(qǐng)人工智能與安全領(lǐng)域的知名專家進(jìn)行特邀報(bào)告,使參會(huì)學(xué)者在了解學(xué)科前沿、提高學(xué)術(shù)水平的同時(shí),增強(qiáng)與國(guó)內(nèi)外頂尖學(xué)者的學(xué)術(shù)交流。

      本次講習(xí)班在CSIG副理事長(zhǎng)兼秘書長(zhǎng)、北京科技大學(xué)馬惠敏教授,中國(guó)工程院王浚院士,中國(guó)電子商會(huì)自主創(chuàng)新與安全技術(shù)委員會(huì)理事長(zhǎng)、國(guó)家信息技術(shù)安全研究中心原常務(wù)副主任馮燕春少將的精彩發(fā)言中正式拉開序幕。

      講習(xí)班現(xiàn)場(chǎng),中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)俞能海教授,作《人工智能安全研究新進(jìn)展》特邀報(bào)告,報(bào)告在介紹人工智能發(fā)展歷程的同時(shí)從保護(hù)AI賦能系統(tǒng)、利用AI提升安全防御等維度,深入解讀人工智能安全的含義,并圍繞模型水印、對(duì)抗樣本攻防、Deepfake深度偽造及檢測(cè)三個(gè)具體問題,介紹團(tuán)隊(duì)在人工智能安全領(lǐng)域的研究新進(jìn)展。

      中國(guó)科學(xué)院大學(xué)密碼學(xué)院院長(zhǎng)荊繼武作《人工智能時(shí)代的信息安全方向》特邀報(bào)告,強(qiáng)調(diào)白盒化的安全是未來全球安全市場(chǎng)的重要方向,它的發(fā)展需得到市場(chǎng)支持,公開體系結(jié)構(gòu),從而推動(dòng)安全技術(shù)產(chǎn)品的專業(yè)化完善和深度融合。

      暨南大學(xué)副校長(zhǎng)翁健作《抗量子計(jì)算密碼技術(shù)》特邀報(bào)告,介紹了量子計(jì)算機(jī)對(duì)公鑰密碼學(xué)和對(duì)稱密碼學(xué)的安全性影響,當(dāng)前密碼學(xué)界在研究的可以抵抗量子計(jì)算機(jī)攻擊的幾種主流密碼技術(shù)等,并對(duì)抗量子計(jì)算密碼技術(shù)的前景進(jìn)行展望。

      中國(guó)科學(xué)院信息工程研究所信息安全國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任陳愷作《人工智能安全前沿進(jìn)展》特邀報(bào)告,從人工智能安全對(duì)抗展開,介紹人工智能對(duì)抗攻擊、數(shù)據(jù)中毒、模型后門、模型竊取等攻擊手段并探討針對(duì)該類攻擊的防御措施。

      中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究員赫然作《人臉圖像合成與鑒別》特邀報(bào)告,結(jié)合人臉圖像合成的實(shí)際應(yīng)用需求,介紹“合成”與“鑒別”相輔相成、“攻擊”與“防御”相互促進(jìn)的對(duì)抗博弈機(jī)制等。

      南京航空航天大學(xué)教授劉哲作《大數(shù)據(jù)時(shí)代下隱私計(jì)算:從密碼角度來看》特邀報(bào)告,從密碼學(xué)的角度,分析當(dāng)前幾種主流的數(shù)據(jù)用戶數(shù)據(jù)隱私計(jì)算方法。

      上海交通大學(xué)副教授阮娜作《新型網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)與機(jī)遇》特邀報(bào)告,選取聯(lián)邦學(xué)習(xí),假臉檢測(cè),區(qū)塊鏈攻防機(jī)制及一般性安全評(píng)價(jià)體系等典型問題為例作為切入點(diǎn),介紹當(dāng)前新場(chǎng)景安全架構(gòu)設(shè)計(jì)中的主要挑戰(zhàn)以及背后可能的機(jī)遇。

      北京航空航天大學(xué)博士劉艾杉作《深度學(xué)習(xí)魯棒性技術(shù)研究:攻防與評(píng)測(cè)》特邀報(bào)告,圍繞深度學(xué)習(xí)所面臨的對(duì)抗樣本等安全挑戰(zhàn),介紹深度學(xué)習(xí)脆弱性問題、對(duì)抗攻擊與防御(尤其是物理世界對(duì)抗攻防)國(guó)內(nèi)外主要進(jìn)展和具體研究案例等。

      俞能海教授在“人工智能與安全”學(xué)科前沿講習(xí)班授課

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