尹耀武 江蘇蘇北土地房地產資產評估測繪咨詢有限公司
現(xiàn)在信息技術發(fā)達,存儲、處理各類數據的技術、設備也在不斷更新迭代,人們越來越關注可以與多種產業(yè)相融合的大數據產業(yè)。房地產估價行業(yè)也面臨著資源整合和轉換,大數據技術無疑為業(yè)界發(fā)展帶來巨大機遇。但同時大數據帶來的行業(yè)改變也對上下游相關企業(yè)提出了更高要求,在新時代任何技術進步都是一把雙刃劍,而房地產估價行業(yè)則應抓住機遇,迎接挑戰(zhàn),努力適應市場變化。希望文章能給房地產估價行業(yè)的研究者帶來幫助和靈感。
麥肯錫全球研究院認為,大數據是具有遠超傳統(tǒng)數據庫軟件工具的訪問、存儲、管理和分析能力的大數據集。與大部分人想象中有所不同的是,大數據處理的不單單是海量數據,而是有意義的數據,是通過“處理”和增加數據的“處理能力”去獲得數據資料的“附加價值”。尤其是在大數據技術應用廣泛的當下,利用大數據獲取信息、分析信息已經成為很多行業(yè)的重要信息應用方式。
1.傳統(tǒng)業(yè)務逐漸萎縮。在房地產行業(yè)與城市建設飛速發(fā)展的時期,銀行抵押估價、司法拍賣估價和房屋征收評估被確立為房地產估價行業(yè)的三大代表性傳統(tǒng)業(yè)務,但隨著市場競爭的愈發(fā)激烈,這些業(yè)務正在逐漸減少。目前人民法院在確定財產處分標準價格時,可以采取與當事人議價、定向價格查詢、“京東、淘寶、工商銀行系統(tǒng)”互聯(lián)網上查詢、委托線下評估等方式。
2.新業(yè)務供給不足,市場、客戶需求繼續(xù)細分深化。房地產估價機構也在積極尋求銀行統(tǒng)一估價服務等新的發(fā)展空間,對大企業(yè)資產管理服務等新業(yè)態(tài)的需求不斷增加,但在服務效率和專業(yè)性、技術準確性、土地儲備評估等方面,卻面臨難以滿足要求、機構供給不足的問題,顯然,要做好這部分業(yè)務并不是單純增加估價師數量就能解決的。
3.信息化水平較低。目前大部分房地產估價機構信息化水平較低,工作方式和管理水平與大數據時代的信息化水平相差甚遠,信息化平臺使用率較高。當整體信息化水平偏低時,便導致多項工作無法有效開展,針對信息方面的溝通、共享等也無法高效地進行,此種狀況下便急需提升信息化水平,確保信息化能夠發(fā)揮所用。
國內外關于房地產估價行業(yè)的研究相對較少,在大數據技術出現(xiàn)之前,各項數據從搜集到匯總、分析,再到形成評估報告需要耗費大量的人力物力;大數據技術出現(xiàn)之后,國內外較大的房地產商開始對比分析房地產價格的增降情況,房地產估價行業(yè)才迎來蓬勃發(fā)展階段。房地產估價行業(yè)與大數據技術相結合的三大主要方面:房地產估價行業(yè)運行模式與大數據技術的融合、大數據技術與云計算的結合、大數據技術的深度應用等。從大數據技術與房地產評估行業(yè)的關系變化能夠發(fā)現(xiàn),大數據技術能夠為房地產評估帶來更準確地數據處理結果,更便捷的數據搜集方式,幫助企業(yè)制定更科學合理的決策;房地產評估也為大數據技術在深度應用方面提供了更多基礎數據,為大數據技術的完善與進一步發(fā)展提供支撐,兩者是相互幫助、共同促進、不斷發(fā)展的關系[1]。
房地產估價模型是指通過對房地產市場的模擬分析,將復雜的產權關系與房地產實體作為評估對象,借助數據分析技術,排除次要因素,構建動態(tài)模型,從而對當前和未來一段時間內特定房地產對象的價格區(qū)間進行推理和預測。當前最常用的就是市場比較模型:以房地產市場的交易情況、當事人實際經濟行為、實際交易過程等資料作為底層數據,以實際交易價格為參照標準,對當前交易價格進行評估,這種評估方式更具針對性和實效性,相對準確,參照價值更高。
另外還有成本估價模型:以房地產商品的成本為基礎條件構建數據的模型;假設開發(fā)估價模型:根據土地開發(fā)政策、稅率、地租和市場波動情況等,對最終交易價格進行評估。這兩種房地產估價方式更適合開發(fā)企業(yè)做投資規(guī)劃時使用。
1.推動評價行業(yè)運作方式創(chuàng)新。以往的房地產估價工作都隱于幕后,但隨著信息技術的不斷發(fā)展,越來越多的數據提取與挖掘工作展露到人們面前,評估師必須收集大量的房地產行業(yè)數據,增加基礎數據庫,不斷提高企業(yè)的數據處理水平,并幫助房地產估價企業(yè)基于數據分析結果做出更科學的決策。這種工作方式的改變也帶來了行業(yè)從業(yè)者思維方式和工作模式的改變。
2.估價方法的創(chuàng)新。銀行和證券公司面臨的主要問題是如何保證擔保資產的實際價值。在快節(jié)奏發(fā)展模式下,原有的很多評估方法已經難以適用,評估師需要處理更多的行業(yè)數據和市場信息,以得出更精確的評估結果。為達到這一目的,近年來,基于實時信息抓取與動態(tài)數據分析這一目標而開發(fā)的應用模塊層出不窮,估價方法也在不斷更新。
3.推動產業(yè)技術創(chuàng)新。房地產估價行業(yè)的大多數業(yè)務幾乎都可以基于資料搜集、信息提取、數據分析等任務而實現(xiàn),大數據技術對房地產估價行業(yè)的推動可以說是全方位的。大數據技術依托于信息化平臺的信息收集與傳播功能,以及核心處理器的數據分析功能,可以容納、分析、評估更大范圍、更多數量的房地產行業(yè)數據,從而推動房地產估價整個行業(yè)的技術革新。另外,隨著數據收集處理技術與房地產估價行業(yè)的深度融合,能夠直接應用于房地產估價行業(yè)的各類專業(yè)軟件、功能模塊從數量和質量上都得到快速提升,在推動行業(yè)發(fā)展的同時,也帶動了相關產業(yè)的技術創(chuàng)新。
1.客戶要求。法院主要通過司法拍賣方式處置不動產;金融機構一般不直接取得不動產,而是通過貸款給業(yè)主的方式獲得貸款利息,一旦業(yè)主無法償還貸款,就需要通過法院處置其抵押的房地產;此外,為了更好地發(fā)展地方經濟、改善民生,房地產估價行業(yè)還會涉及政府主導的房屋征收評估工作。這三類主體都需要對不動產進行評估,這些評估過程會納入房地產估價市場體系。房地產估價企業(yè)具體的評價指標除了會受當地的政策、《房地產估價規(guī)范》等的影響外,還會受客戶要求的影響。受理客戶主體和評估目的的不同,房地產估價的預期和方向也有所不同,評價指標的內容也會略有差異。
2.行業(yè)自身要求。房地產估價行業(yè)屬于中介服務行業(yè)。如果客戶對房地產估價工作內容與價值不夠了解,從而對房地產行業(yè)及相關產業(yè)失去信心,最終導致房地產估價行業(yè)從業(yè)者難以得到客戶信任。因此,調整和規(guī)范評價指標,使客戶能夠通過房地產評估過程獲取有效信息,是當前房地產估價行業(yè)適應市場環(huán)境、提高服務水平的重要方向。房地產估價行業(yè)可以借助信息化平臺,盡可能多地搜集相關數據,結合本地市場情況進行整合分析,做本地化調整。在不同的數據搜集環(huán)境下,信息收集和處理的方式與效果有所不同;不同地區(qū)房地產行業(yè)所面臨的市場環(huán)境與地方政策有所不同,社會對房地產溢價的認可度也存在差異。且房地產估價行業(yè)本身承擔著引導公眾預期、協(xié)助調節(jié)房地產價格的責任,在開展日常工作時也會因行業(yè)要求而對評價指標進行適當調整。
加強對各類資源的利用,通過線上、線下雙向渠道,不斷擴大調查范圍,盡量多地搜集相關信息;然后建立合適的分析模型,引入最新的市場資料和行業(yè)數據,對當前房地產市場和主要客戶群體進行分析[2]。而關于數據方面的使用,便可使用大數據技術,通過技術的使用將各類信息收集起來,之后根據具體需求進行針對性的篩選與分析,確保信息能夠為工作所用。這樣一來,有關客戶群體的分析、市場資料的查找等也能夠變得更便利、更有針對性。
近年來,以互聯(lián)網為代表的計算機技術和通信技術不斷創(chuàng)新,并得到廣泛應用。以物聯(lián)網為代表的傳感技術迅速擴展了人類的數字化能力和范圍,人與物的“交流”更加頻繁和細致:物聯(lián)網系統(tǒng)自動分析用戶需求,定制各項服務;自動化實驗記錄系統(tǒng)記錄實驗過程、儀器和實驗活動等。大數據技術隨著各種應用程序的開發(fā),推動公眾正式進入信息化時代。
1.擴大管理范圍。由于抵押品價值數據只有在支持大容量數據的情況下才會實時更新,因此,不僅要考慮銀行的需求,使用大數據技術提供服務,還要加強與銀行的溝通,提升處理能力。這樣一來,在進行管理時便不能僅管理有關抵押品價值數據方面的內容,還需綜合把控和銀行溝通過程中的各項數據內容,確保相關工作能夠順利開展[3]。
2.提升服務水平。大數據時代,房地產估價師作為具有服務性質的一種職業(yè),其不僅要提高服務質量,更要提高信息化水平,降低成本。只有評價水平和精度高,才能提供更專業(yè)、更優(yōu)質的服務,為客戶提供優(yōu)質的服務,所以,對于房地產估價師來講,其在日常工作當中不僅需要優(yōu)化自身的溝通、交流等素養(yǎng),同時,還需要根據職業(yè)所需提高各項信息技能水平,確保能夠在客戶提出需求時能夠針對性的解決,這樣一來當客戶的被服務感受提升、房地產估價師整體專業(yè)性及綜合素養(yǎng)得到提升時,有關房地產評價的綜合水平都會得到提升。
3.及時轉型。房地產估價行業(yè)要想在市場上站穩(wěn)腳跟,必須把握時代發(fā)展的步伐,及時轉變行業(yè)態(tài)度,現(xiàn)有估價體系內的競爭必然會演變?yōu)閻阂飧偁帯4朔N狀況下,房地產估價行業(yè)不僅需要學習服務行業(yè)在學習、服務方面的各種態(tài)度,還需要不斷地應用信息技術,提高自身的信息服務能力,以此樹立自身專業(yè)性強、服務水平佳的形象。
萬科大數據平臺在分析某一特定因素的空間分布時,采用了空間插值模型,研究人員假設相似特征出現(xiàn)在距離空間較近的物體上,利用自然鄰域插值法找到最接近的輸入樣本的子集,然后根據樣本的大小對其進行加權,預測該區(qū)域內的所有位置。
1.數據標準的建立。一些房地產估價機構雖然在信息化搜索方面取得了一定的成果,但從行業(yè)來看,還沒有統(tǒng)一的數據標準,現(xiàn)有的信息系統(tǒng)和平臺的數據采集、管理標準、方法各不相同。因此,迫切需要為房地產估價行業(yè)建立統(tǒng)一的數據標準,通過促進內部和外部數據的交換來提高數據的可用性[4]。
2.智慧評價。繼數字城市之后,依托物聯(lián)網基礎設施、云計算基礎設施、空間基礎設施等下一代信息技術促進城市可持續(xù)發(fā)展的智慧城市建設也在推進,以及海外,如新加坡的Smart Nation項目和韓國的u-city項目。在房地產估價行業(yè),智能化估價將是信息化的必由之路,通過基礎和軟件系統(tǒng)將人與設備更好地結合,系統(tǒng)不斷提升智能化水平,達到最佳狀態(tài),北京國信達公司的智慧估價系統(tǒng),就是以智慧感性為代表的系統(tǒng)[5]。
3.智能管理。智慧管理賦能行業(yè)監(jiān)管,從制度角度,以市場數量為數據庫,以估值實戰(zhàn)知識,估值基礎知識,網絡管理平臺,高管適應獨特的人才,經驗的高層次技能人才、組織的習慣和本能、行業(yè)資源,以及具有品牌價值的產品等智能資源,對其進行系統(tǒng)化管理,以實現(xiàn)組織的可持續(xù)發(fā)展[6]。
大數據時代已經到來,在國家大數據戰(zhàn)略和“互聯(lián)網+”實施的背景下,房地產估價行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展離不開大數據的深度融合,一些行業(yè)敏感性強的房地產估價公司率先通過掃樓、數據抓取軟件等方式,獲取大量房地產相關信息,創(chuàng)建數據庫,研發(fā)出自動估價系統(tǒng)。這些新技術的開發(fā)與應用必然會將房地產估價行業(yè)帶入新的發(fā)展階段[7]。
大數據技術為房地產估價行業(yè)帶來巨大的變化,各類分析技術、分析方法推動行業(yè)進步的同時,也為相關企業(yè)帶來更大的競爭壓力。在大數據時代,房地產估價企業(yè)必須要充分分析當今形勢,積極引進現(xiàn)代化分析技術,把握房地產行業(yè)運行規(guī)律,在國家相關政策指引下,抓住企業(yè)發(fā)展的機遇??傮w來說,房地產估價企業(yè)必須積極關注市場變化,著力提高自身服務質量,持續(xù)開拓業(yè)務范圍,在合適的時間內完成轉型,保持穩(wěn)定持續(xù)的發(fā)展。