江浙滬鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)及空間格局分析

沈 潔，秦 瑜，吳愷華，鄭 皓

（蘇州科技大學(xué) 建筑與城市規(guī)劃學(xué)院，江蘇 蘇州 215011）

人居環(huán)境是承載人類(lèi)工作勞動(dòng)、生活居住、休閑娛樂(lè)及社會(huì)交往活動(dòng)的物質(zhì)與非物質(zhì)相結(jié)合的空間場(chǎng)所[1]，供人類(lèi)與各類(lèi)空間環(huán)境相互交互。鄉(xiāng)村工作向來(lái)受到黨中央的高度重視，由國(guó)務(wù)院辦公廳于2014年發(fā)布的《關(guān)于改善農(nóng)村人居環(huán)境的指導(dǎo)意見(jiàn)》文件中提及了關(guān)于農(nóng)村人居環(huán)境內(nèi)容，其中明確談到了相關(guān)工作路徑與建設(shè)重點(diǎn)[2]，而在2017年黨的十九大報(bào)告中，關(guān)于鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略政策再一次被提及[3]，近日，中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)的《農(nóng)村人居環(huán)境整治提升五年行動(dòng)方案（2021—2025年）》中要求各地區(qū)各部門(mén)結(jié)合實(shí)際情況認(rèn)真貫徹落實(shí)，從政策層面把鄉(xiāng)村建設(shè)的地位抬到更新的高度。

鄉(xiāng)村振興是我國(guó)在大力推進(jìn)城市化過(guò)程中為改善鄉(xiāng)村人居環(huán)境的重要途徑，并且隨著城鄉(xiāng)融合和鄉(xiāng)村振興的互促互進(jìn)要求，農(nóng)村人居環(huán)境的重要性日漸提升。江浙滬作為全國(guó)發(fā)展領(lǐng)先的省份，其發(fā)展模式及進(jìn)程都受到廣泛的關(guān)注，關(guān)于其鄉(xiāng)村人居環(huán)境的研究勢(shì)在必行。目前針對(duì)人居環(huán)境已有較多研究，90年代初，吳良鏞先生提出了人居環(huán)境的基本概念與五大系統(tǒng)，構(gòu)建了人居環(huán)境科學(xué)的基本體系[4]。城市領(lǐng)域，寧越敏等（1999）以上海市為例，提出了城市人居環(huán)境的研究?jī)?nèi)容與優(yōu)化原則[5]；李王鳴等（1999）提出了城市人居環(huán)境研究的層次劃分方法[6]。鄉(xiāng)村領(lǐng)域，李伯華（2008）對(duì)鄉(xiāng)村人居環(huán)境的整體研究脈絡(luò)與趨勢(shì)進(jìn)行了梳理[7]；李伯華（2009）在另一篇研究中，還對(duì)鄉(xiāng)村人居環(huán)境的評(píng)價(jià)內(nèi)容與整體框架進(jìn)行了研究[8]；李健娜（2006）制定鄉(xiāng)村人居環(huán)境評(píng)價(jià)體系時(shí)，分別從目標(biāo)層、系統(tǒng)層、指標(biāo)層進(jìn)行展開(kāi)[9]；而朱彬（2015）對(duì)鄉(xiāng)村人居環(huán)境評(píng)價(jià)涉及到的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行了分析和量化，建立了鄉(xiāng)村人居環(huán)境的評(píng)價(jià)模型[10]。

總體來(lái)說(shuō)，當(dāng)前文獻(xiàn)對(duì)人居環(huán)境本身的研究已較為完備，在研究?jī)?nèi)容、工作方法和評(píng)價(jià)體系上給我們的研究帶來(lái)了很大的啟示。然而，當(dāng)前研究對(duì)鄉(xiāng)村人居環(huán)境的影響因素研究較少，對(duì)人居環(huán)境背后的形成機(jī)理反映程度較弱，有待加強(qiáng)。因此，本文以江蘇、浙江、上海作為研究區(qū)，建立相適宜的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，分析評(píng)價(jià)江浙滬鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平，并展開(kāi)研究其影響因素，根據(jù)各地人居環(huán)境水平空間差異化提出優(yōu)化策略。

1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)概況

江蘇、浙江、上海位于我國(guó)東南沿海地區(qū)，不僅生態(tài)資源基底優(yōu)越，同時(shí)擁有雄厚的經(jīng)濟(jì)資源，在我國(guó)城市發(fā)展水平中位于領(lǐng)先水平，且農(nóng)村人居環(huán)境整治工作開(kāi)始較早，也取得了初步成果。

從近年來(lái)的發(fā)展看，江浙滬在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上逐步向精細(xì)化方向發(fā)展，工業(yè)生產(chǎn)也不斷謀求轉(zhuǎn)型升級(jí)，鄉(xiāng)村旅游日益繁榮發(fā)展，同時(shí)重視獨(dú)特的歷史文化資源、民俗和方言等。

從鄉(xiāng)村人居環(huán)境狀況來(lái)看，江浙滬鄉(xiāng)村各類(lèi)設(shè)施日益完善，交通網(wǎng)絡(luò)日趨發(fā)達(dá)，村莊空間組織趨于多樣化發(fā)展，形成了獨(dú)具特色的住宅和公共建筑，但仍然存在公共服務(wù)設(shè)施分布不均衡的問(wèn)題，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)存在地區(qū)差異[11]。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

文中的指標(biāo)主要包括空間矢量數(shù)據(jù)和指標(biāo)數(shù)據(jù)，空間分析單元包括江浙滬25個(gè)地市單元，行政邊界數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)。經(jīng)過(guò)實(shí)地調(diào)研走訪、查詢等途徑搜集江浙滬鄉(xiāng)村的生產(chǎn)環(huán)境、生態(tài)環(huán)境、生活環(huán)境及社會(huì)環(huán)境四個(gè)方面的數(shù)據(jù)資料，其中包含各省市統(tǒng)計(jì)年鑒、土地利用數(shù)據(jù)等，經(jīng)過(guò)篩選、對(duì)比和分析，整理出有效的評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

2 研究思路與研究方法

2.1 研究思路

本文評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取以生產(chǎn)環(huán)境、生態(tài)環(huán)境、生活環(huán)境及社會(huì)環(huán)境四個(gè)方面作為依據(jù)，首先鄉(xiāng)村生產(chǎn)環(huán)境方面，不同鄉(xiāng)村主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)存在差異性，產(chǎn)業(yè)環(huán)境奠定了鄉(xiāng)村發(fā)展的基礎(chǔ)，因此選取生產(chǎn)環(huán)境層面的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)；其次是鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境，由自然生態(tài)和人工生態(tài)構(gòu)成，自然生態(tài)環(huán)境本質(zhì)上決定了鄉(xiāng)村空間發(fā)展，人工生態(tài)是根據(jù)人們對(duì)于生活質(zhì)量的需求而做出的人為改變，是社會(huì)進(jìn)步，鄉(xiāng)村進(jìn)步的后續(xù)，能夠成為關(guān)注的重點(diǎn)，是能夠體現(xiàn)生態(tài)文明的要求和目標(biāo)；鄉(xiāng)村生活環(huán)境是村民貼合生活的場(chǎng)所的使用感受，由很多基本設(shè)施、基本保障以及外加美化的設(shè)備構(gòu)成；鄉(xiāng)村社會(huì)環(huán)境由是村民感受安全指數(shù)以及保障的層面，是社會(huì)發(fā)展下的重要指標(biāo)[12]。

根據(jù)對(duì)調(diào)研鄉(xiāng)村居民的關(guān)注內(nèi)容及問(wèn)卷結(jié)果，同時(shí)參考了已有相關(guān)文獻(xiàn)資料，并咨詢了十余名業(yè)內(nèi)的專(zhuān)家人士，包含高校教授、副教授，設(shè)計(jì)院的高級(jí)工程師等，且均來(lái)自于江浙滬地區(qū)，判斷相應(yīng)分區(qū)屬性，從上述指標(biāo)選取依據(jù)的四個(gè)層面，綜合確定了鄉(xiāng)村人居環(huán)境評(píng)價(jià)的指標(biāo)內(nèi)容和權(quán)重，并對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)的量化計(jì)量方式進(jìn)行了確定，采用層次分析法（AHP）輔助分析[13]，建立了如圖所示的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見(jiàn)表1），在具體研究中借助評(píng)價(jià)模型分析人居環(huán)境質(zhì)量在空間上的特征，并分析探討其影響因素。

表1 鄉(xiāng)村人居環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系初步構(gòu)成

2.2 研究方法

2.2.1 整體評(píng)價(jià)模型

依據(jù)圖1中的各評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行量化評(píng)價(jià)，并按江蘇、浙江、上海的25個(gè)地級(jí)市統(tǒng)一進(jìn)行相關(guān)的分類(lèi)匯總，得到各個(gè)市、各項(xiàng)指標(biāo)的原始觀測(cè)值um，n（m：指標(biāo)序號(hào)；n：城市序號(hào)）。采用極差法對(duì)指標(biāo)中的觀測(cè)值標(biāo)準(zhǔn)化處理。

加權(quán)平均由進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后的統(tǒng)計(jì)值u'm，n與指標(biāo)相對(duì)應(yīng)的權(quán)重wm相乘得出，得出每個(gè)地級(jí)市的鄉(xiāng)村人居環(huán)境總評(píng)指標(biāo)xn。

2.2.2 影響因素分析模型

（1）區(qū)位分析模型

采用空間自相關(guān)模型對(duì)鄉(xiāng)村人居環(huán)境的空間分布類(lèi)型進(jìn)行評(píng)估。

式中，I為全局相關(guān)指數(shù)；G為局部相關(guān)指數(shù)；wi，j為權(quán)重；xi、xj為環(huán)境評(píng)價(jià)值；0代表不相鄰；1代表相鄰。

（2）自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、人口分析模型

①預(yù)處理

對(duì)原始數(shù)據(jù)采用的處理方式為極差法標(biāo)準(zhǔn)化，公式與3.1人居環(huán)境評(píng)價(jià)模型中的標(biāo)準(zhǔn)化方法一致。

對(duì)于自然環(huán)境中的地形，其構(gòu)成要素分別為高程和起伏度。經(jīng)過(guò)各地級(jí)市高程?hào)鸥衿骄档挠?jì)算，獲得平均高程。

通過(guò)計(jì)算高程標(biāo)準(zhǔn)差，得出每個(gè)市的地形起伏度。

②影響因素相關(guān)性初步篩選

對(duì)各分析數(shù)據(jù)用極差法標(biāo)準(zhǔn)化后為ym，n（m：指標(biāo)；n：序號(hào)）。采用皮爾遜相關(guān)系數(shù)評(píng)價(jià)人居環(huán)境質(zhì)量與各類(lèi)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度，進(jìn)行初步篩選。

③影響因素強(qiáng)弱分析

通過(guò)初步篩選后，構(gòu)建回歸方程對(duì)因素進(jìn)一步分析比較。

采用最小二乘法構(gòu)建估算函數(shù)：

求解當(dāng)函數(shù)f取得最小值時(shí)，各指標(biāo)前的系數(shù)k的取值，進(jìn)而比較出各影響因素的強(qiáng)弱。

3 結(jié)果與分析

3.1 江浙滬鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果與空間特征

3.1.1 江浙滬鄉(xiāng)村人居環(huán)境空間格局總體特征

根據(jù)以上評(píng)價(jià)體系和評(píng)價(jià)模型，對(duì)江蘇、浙江、上海三地鄉(xiāng)村展開(kāi)深入調(diào)研，調(diào)研結(jié)果按25個(gè)地級(jí)市進(jìn)行分類(lèi)匯總與評(píng)價(jià)，如圖1所示。結(jié)果顯示，對(duì)于鄉(xiāng)村人居環(huán)境總體水平，嘉興、蘇州、湖州最高，總評(píng)值達(dá)到0.86、0.85、0.81，無(wú)錫、常州、鎮(zhèn)江等也較高，達(dá)到0.7以上，宿遷、溫州、麗水、徐州、連云港則較為一般，總評(píng)值只有約0.2～0.3。

圖1 江蘇、浙江、上海三省鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量空間分異圖

3.1.2 江浙滬鄉(xiāng)村人居環(huán)境空間格局分指標(biāo)特征

（1）生產(chǎn)環(huán)境。江浙滬生產(chǎn)環(huán)境水平地區(qū)差異較大，整體上呈現(xiàn)蘇南浙北較高而蘇北浙南較低的空間格局。生產(chǎn)環(huán)境質(zhì)量得分較高的地區(qū)有上海、蘇州、杭州、湖州、嘉興，這幾個(gè)市遠(yuǎn)超于整體平均水平，這在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上能夠體現(xiàn)，上海擁有優(yōu)先的高端智能產(chǎn)業(yè)，蘇州的智能制造業(yè)名列前茅，杭州作為國(guó)際領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)城市，營(yíng)造多元化的產(chǎn)業(yè)環(huán)境。宿遷、淮安、徐州、連云港及鹽城等得分較低的地區(qū)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)效益等方面相對(duì)落后。

（2）生態(tài)環(huán)境。江浙滬生態(tài)環(huán)境水平整體較為平均，宿遷、徐州、連云港、溫州、麗水受到地形等自然因素的影響，本身就處于劣勢(shì)。

（3）生活環(huán)境。江浙滬生活環(huán)境水平差異較為明顯，大體上與城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平成正比，明顯能夠發(fā)現(xiàn)上海、蘇州、無(wú)錫等GDP水平較高的城市，其鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平也相應(yīng)較高，這些區(qū)域鄉(xiāng)村的基礎(chǔ)設(shè)施水平相較于其他鄉(xiāng)村較為完善，無(wú)論從交通、環(huán)境、服務(wù)等方面，都有一定優(yōu)勢(shì)。而宿遷、淮安、連云港、麗水、溫州等地由于地理?xiàng)l件影響，交通便利程度就相對(duì)落后，經(jīng)濟(jì)水平導(dǎo)致其基礎(chǔ)設(shè)施完善度尚待加強(qiáng)[12]。

（4）社會(huì)環(huán)境。江浙滬社會(huì)環(huán)境水平也存在明顯的空間差異。蘇州、上海、無(wú)錫這幾個(gè)區(qū)域的水平較高，經(jīng)濟(jì)實(shí)力促使其政策保障等落實(shí)到位，而連云港、宿遷、徐州、溫州和麗水等地的鄉(xiāng)村保障相對(duì)欠缺。

3.2 江浙滬鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量空間集聚性特征

根據(jù)以上空間評(píng)價(jià)結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)江浙滬鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量呈現(xiàn)空間集聚特征。通過(guò)研究三地鄉(xiāng)村人居環(huán)境的區(qū)位影響因素，首先采用Moran’s I指數(shù)進(jìn)行鄉(xiāng)村人居環(huán)境的空間分布類(lèi)型的評(píng)估。通過(guò)ArcGIS 10.5平臺(tái)的運(yùn)用，計(jì)算全局空間自相關(guān)模塊，得出的計(jì)算結(jié)果如下表所示（見(jiàn)表2）。

表2 全局Moran’s I計(jì)算匯總

計(jì)算結(jié)果中顯示，I=0.74，z＞2.58，p＜0.01，這就能夠表明江浙滬三地的鄉(xiāng)村人居環(huán)境在空間上的分布表現(xiàn)為較強(qiáng)的集聚特征。為了更進(jìn)一步探索其集聚的具體位置，借助運(yùn)用Getis-Ord GI系數(shù)進(jìn)行進(jìn)一步研究。該過(guò)程是應(yīng)用到ArcGIS 10.5軟件中的熱點(diǎn)分析模塊進(jìn)行的，其最終得出的計(jì)算結(jié)果如圖2所示。

圖2 江蘇、浙江、上海三省鄉(xiāng)村人居環(huán)境冷熱點(diǎn)分布

結(jié)果顯示，受到區(qū)位因素的影響下，在整體上江蘇、浙江、上海的農(nóng)村人居環(huán)境分布呈現(xiàn)較強(qiáng)的集聚特征，鄉(xiāng)村人居環(huán)境的高值集聚區(qū)主要分布在浙北、蘇南區(qū)域，此類(lèi)區(qū)域多沿海，且擁有非常便利高效的交通網(wǎng)絡(luò)，低值集聚區(qū)主要分布在浙南、蘇北區(qū)域，此類(lèi)區(qū)域地形較為起伏，交通相對(duì)落后，且以浙北、蘇南為中心，整體呈現(xiàn)以向外梯度下降，而蘇中和浙中區(qū)域的鄉(xiāng)村人居環(huán)境值高低交錯(cuò)分布，此類(lèi)區(qū)域多為平原地帶，交通相對(duì)便利，整體水平居中，集聚特征不顯著。那么可以根據(jù)江浙滬鄉(xiāng)村人居環(huán)境空間集聚特征，將其劃分為三類(lèi)分區(qū)（見(jiàn)表3）。

表3 江蘇、浙江、上海三省鄉(xiāng)村人居環(huán)境集聚區(qū)域劃分

3.3 江浙滬鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量空間分異影響因素分析

通過(guò)相關(guān)文獻(xiàn)梳理、以及以上根據(jù)評(píng)價(jià)體系總結(jié)的江浙滬鄉(xiāng)村人居環(huán)境空間格局分指標(biāo)特征，總結(jié)歸納出對(duì)人居環(huán)境影響較大的幾個(gè)因素進(jìn)行進(jìn)一步研究分析，包括以下三類(lèi)，自然環(huán)境因素、經(jīng)濟(jì)因素、以及人口因素。

3.3.1 自然環(huán)境因素

自然環(huán)境條件主要由氣溫、地形和降水等方面要素組成。按通常認(rèn)知，平原地形更有利于鄉(xiāng)村各項(xiàng)設(shè)施建設(shè)，而在山區(qū)進(jìn)行鄉(xiāng)村建設(shè)則相對(duì)困難。為研究地形差異對(duì)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平產(chǎn)生的影響，將江浙滬25個(gè)地級(jí)市的地形數(shù)據(jù)與鄉(xiāng)村人居環(huán)境總評(píng)指標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。相關(guān)地形數(shù)據(jù)是通過(guò)中國(guó)科學(xué)院網(wǎng)絡(luò)信息中心提供的GDEMDEM 30M衛(wèi)星高程遙感數(shù)據(jù)（如圖3所示）。

圖3 江蘇、浙江、上海三省高程衛(wèi)星遙感影像與人居環(huán)境水平對(duì)照

高程遙感影像呈現(xiàn)為30 m×30 m的高程?hào)鸥駭?shù)據(jù)，結(jié)果是經(jīng)過(guò)計(jì)算總的25個(gè)地級(jí)市的高程?hào)鸥裰?，最終得出各市的平均高程數(shù)據(jù)。再通過(guò)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算，獲得各市的地形起伏程度。最后采用極差法標(biāo)準(zhǔn)化，以0.5的權(quán)重相加，最后獲得各市的地形指標(biāo)。其中氣溫、降水?dāng)?shù)據(jù)是從各市年鑒中直接讀取來(lái)的，最后再借助SPSS 22.0的相關(guān)性分析模塊，將自然氣候與人居環(huán)境指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析，計(jì)算結(jié)果如下表所示（見(jiàn)表4）。

表4 地形指標(biāo)與人居環(huán)境指標(biāo)的相關(guān)性分析結(jié)果

在地形研究結(jié)果方面，其計(jì)算的結(jié)果未得到顯著性檢驗(yàn)（p＞0.05），而且其相關(guān)系數(shù)也較低，這表明從整體上來(lái)說(shuō)，江浙滬的鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平與地形因素關(guān)聯(lián)不大。再次觀察高程遙感圖可以發(fā)現(xiàn)，江蘇、上海多為平原地形，而山區(qū)主要集中在浙江，因此，選取浙江省進(jìn)行單獨(dú)分析，結(jié)果如下表所示（見(jiàn)表5）。

表5 浙江省地形指標(biāo)與人居環(huán)境指標(biāo)的相關(guān)性分析結(jié)果

綜合這兩項(xiàng)計(jì)算結(jié)果，可以得出，在江蘇、浙江、上海三地當(dāng)中，浙江省的鄉(xiāng)村人居環(huán)境受地形因素影響較大，地形對(duì)浙西南的鄉(xiāng)村建設(shè)產(chǎn)生了一定制約；而江蘇、上海的地形主要為平原，鄉(xiāng)村人居環(huán)境受地形影響較??；同時(shí)也發(fā)現(xiàn)，浙江多數(shù)山地城市（如杭州、金華、臺(tái)州等）的鄉(xiāng)村人居環(huán)境卻相對(duì)江蘇省北部的平原城市（如宿遷、鹽城和淮安等）來(lái)說(shuō)較為高，三地總體鄉(xiāng)村人居環(huán)境與地形的相關(guān)系數(shù)也較小，所以，從整體來(lái)看，江浙滬的鄉(xiāng)村人居環(huán)境從整體而言受地形因素的制約較弱。

在平均氣溫方面，氣溫與鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平幾乎沒(méi)有關(guān)聯(lián)，再次判讀原始數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，氣溫的分布規(guī)律大致以緯度為基準(zhǔn)從南向北遞減，但總體差異不大，平均氣溫最高的溫州與最低的連云港僅相差4.5℃，氣溫的影響幾乎可以忽略。而降水量與鄉(xiāng)村人居環(huán)境的關(guān)聯(lián)度則較高，從降水的分布規(guī)律來(lái)看，江南的降水量高于江北，這與鄉(xiāng)村人居環(huán)境的分布格局整體呈現(xiàn)協(xié)調(diào)一致。由于降水量較為豐富，加之其農(nóng)業(yè)歷史較為悠久，這些條件都給鄉(xiāng)村發(fā)展賦予了相應(yīng)發(fā)展基礎(chǔ)。

3.3.2 經(jīng)濟(jì)因素

鄉(xiāng)村各項(xiàng)設(shè)施的建設(shè)有賴于經(jīng)濟(jì)的支撐。為探討江浙滬三地鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)水平的聯(lián)系，選取了2019年江浙滬25個(gè)地級(jí)市的GDP、人均GDP、村集體總收入、人均村集體收入、村均村集體收入和農(nóng)村人均可支配收入這6項(xiàng)指標(biāo)，將這六項(xiàng)指標(biāo)同鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平進(jìn)行相關(guān)性探析。運(yùn)用到極差法對(duì)相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，將人居環(huán)境評(píng)價(jià)值與各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)制成散點(diǎn)圖（見(jiàn)圖4），比較各指標(biāo)之間的聯(lián)系。

圖4 經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與鄉(xiāng)村人居環(huán)境指標(biāo)散點(diǎn)圖

散點(diǎn)圖顯示，各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平間均存在一定關(guān)聯(lián)。故采用皮爾遜相關(guān)系數(shù)對(duì)人居環(huán)境質(zhì)量與各類(lèi)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的相關(guān)性分析。運(yùn)用SPSS 22.0平臺(tái)計(jì)算相關(guān)分析模塊，所得結(jié)果如下表所示（見(jiàn)表6）。

表6 鄉(xiāng)村人居環(huán)境與各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的相關(guān)性分析結(jié)果

結(jié)果顯示，鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平與主要的人均、村均類(lèi)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)關(guān)聯(lián)度較高，而與總量類(lèi)指標(biāo)關(guān)聯(lián)度較低?？紤]到江浙滬的各地級(jí)市差異較為大，主要在城市規(guī)模、人口數(shù)量、村莊數(shù)量上體現(xiàn)，對(duì)總量類(lèi)指標(biāo)的分析結(jié)果產(chǎn)生了較大干擾，因而通過(guò)人均、村均類(lèi)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度，可以推斷出江浙滬三地的鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r存在著較大的關(guān)聯(lián)。為了進(jìn)一步對(duì)比各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與鄉(xiāng)村人居環(huán)境關(guān)聯(lián)的強(qiáng)弱，根據(jù)相關(guān)性分析結(jié)果顯示，選取相關(guān)性較高的三個(gè)指標(biāo)，分別是人均GDP、村均村集體總收入和農(nóng)村人均可支配收入，并且運(yùn)用多元線性回歸模型進(jìn)行比較。計(jì)算結(jié)果如下表所示（見(jiàn)表7）。

表7 經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與人居環(huán)境水平的回歸分析結(jié)果

經(jīng)計(jì)算，人均GDP最能夠影響鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平，其次是農(nóng)村人均可支配收入，而村均村集體總收入對(duì)鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平的影響較弱，結(jié)果與之前對(duì)相關(guān)性分析的結(jié)果較一致。可見(jiàn)，對(duì)于江浙滬的鄉(xiāng)村而言，市域經(jīng)濟(jì)是鄉(xiāng)村人居環(huán)境發(fā)展的主要影響動(dòng)力，簡(jiǎn)言之，人均GDP的高低，決定了鄉(xiāng)村建設(shè)資金來(lái)源；同時(shí)村民收入水平與鄉(xiāng)村人居環(huán)境亦較為相關(guān)，村民收入高低，影響其對(duì)居住環(huán)境的改善與否。而村集體收入與鄉(xiāng)村人居環(huán)境關(guān)聯(lián)較弱，促使村集體收入使用分配制度亟待提升。

3.3.3 人口

涉及鄉(xiāng)村人口，并且能夠收集到的數(shù)據(jù)主要有鄉(xiāng)村常住人口數(shù)量和鄉(xiāng)村老齡化率，將這兩項(xiàng)指標(biāo)與鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果如下表所示（見(jiàn)表8）。

表8 鄉(xiāng)村人居環(huán)境與人口指標(biāo)

鄉(xiāng)村常住人口數(shù)量未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，它與鄉(xiāng)村人居環(huán)境無(wú)太大關(guān)聯(lián)。而鄉(xiāng)村老齡化率與鄉(xiāng)村人居環(huán)境呈現(xiàn)出微弱的正相關(guān)，這一點(diǎn)很難理解[14]。筆者猜測(cè)可能是正如前文分析的那樣，人居環(huán)境水平較高的鄉(xiāng)村往往市域經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，吸引年輕人離鄉(xiāng)打工，導(dǎo)致鄉(xiāng)村老齡化現(xiàn)象加重。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

（1）江浙滬鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量整體上呈現(xiàn)以嘉興、蘇州、湖州、無(wú)錫、常州、鎮(zhèn)江較高，宿遷、溫州、麗水、徐州、連云港較低的水平。在空間格局上呈現(xiàn)較強(qiáng)的集聚特征，鄉(xiāng)村人居環(huán)境的高值集聚區(qū)主要分布在浙北、蘇南區(qū)域，而低值集聚區(qū)主要分布在浙南、蘇北區(qū)域，且以浙北、蘇南為中心，整體呈現(xiàn)以向外梯度下降，而蘇中和浙中區(qū)域的鄉(xiāng)村人居環(huán)境值高低交錯(cuò)分布。

（2）將所有相關(guān)性分析結(jié)果匯總，并將顯著性水平p＜0.05的指標(biāo)再次進(jìn)行回歸分析（圖6，因區(qū)位計(jì)算方法不同，故不參與回歸分析）。通過(guò)圖6可以清晰地看出，形成江浙滬鄉(xiāng)村人居環(huán)境空間分異特征主要受到農(nóng)村人均可支配收入、城市人均GDP因素的影響比較明顯，可見(jiàn)經(jīng)濟(jì)因素在人居環(huán)境空間差異上起著決定性作用，此外區(qū)位因素與鄉(xiāng)村人居環(huán)境也息息相關(guān)，在一定程度上與經(jīng)濟(jì)因素有著藕斷絲連的關(guān)系。

圖6 回歸分析與相關(guān)性分析匯總圖

4.2 建議

在鄉(xiāng)村振興大力推進(jìn)的背景下，江浙滬作為發(fā)展較優(yōu)勢(shì)的區(qū)域，首先應(yīng)根據(jù)不同地區(qū)的發(fā)展現(xiàn)狀，針對(duì)不同地區(qū)的強(qiáng)勢(shì)與弱勢(shì)，因地制宜地采取相對(duì)應(yīng)策略來(lái)提升鄉(xiāng)村人居環(huán)境地水平，在發(fā)展優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步做到減小地區(qū)差距，提升整體人居環(huán)境水平效益。

（1）優(yōu)化提升區(qū)域。主要以蘇南浙北區(qū)域?yàn)橹鳎蠖酁檠睾５貛?，交通便利，鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平處于較高水平。在本身優(yōu)越的基礎(chǔ)上，更加突出鄉(xiāng)村自身的特色。堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村聯(lián)動(dòng)、生產(chǎn)生活生態(tài)融合，提升資源循環(huán)利用的效率。并且促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)加快轉(zhuǎn)型升級(jí)，加大關(guān)注社會(huì)服務(wù)、文化環(huán)境等軟環(huán)境的建設(shè)。

（2）創(chuàng)新潛力區(qū)域。主要以蘇中浙中區(qū)域?yàn)橹?，大多為平原地區(qū)，交通便利，整體水平中等。此類(lèi)有較好基礎(chǔ)、基本具備條件的地區(qū)，農(nóng)村人居環(huán)境應(yīng)當(dāng)努力實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施全覆蓋，建立長(zhǎng)效管護(hù)機(jī)制。依靠產(chǎn)業(yè)環(huán)境的后勁力量以及生態(tài)環(huán)境的可塑性，對(duì)生活環(huán)境進(jìn)行加強(qiáng)完善提升，以及社會(huì)環(huán)境的保障加強(qiáng)，帶動(dòng)人居環(huán)境協(xié)調(diào)度提升。

（3）改善引導(dǎo)區(qū)域。主要以蘇北浙南區(qū)域?yàn)橹?，地形較為起伏，交通相對(duì)落后，農(nóng)村人居環(huán)境水平相對(duì)較低。此類(lèi)收到地形因素影響較大的區(qū)域、經(jīng)濟(jì)水平相對(duì)落后，應(yīng)重點(diǎn)改善基礎(chǔ)設(shè)施，大力提升農(nóng)村治理水平，著力改善村容村貌。在經(jīng)濟(jì)相對(duì)薄弱的地區(qū)，政府應(yīng)加大相關(guān)財(cái)政投入，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水平以及村民生活保障水平等。改善浙江南部山區(qū)鄉(xiāng)村道路交通出行條件，同時(shí)做好山體的自然生態(tài)保護(hù)與修復(fù)工作，打造山青水綠的鄉(xiāng)村自然生態(tài)環(huán)境，降低自然災(zāi)害的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)水平。