閆明濤 喬家君 瞿萌 朱乾坤

摘 要：為給進(jìn)一步推動黃河流域乃至其他區(qū)域的生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展提供決策支撐，基于2008年、2010年、2012年、2014年黃河流域136個縣（區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，對黃河流域鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展水平時空分異與影響因素進(jìn)行探討。結(jié)果表明：從時序變化來看，鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展水平呈上升趨勢，其中黃河下游鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展水平提升最快；從差異分析來看，總體差異變化呈倒U形，其原因主要是上中下游內(nèi)部的差異增大，其中上游內(nèi)部差異最大；從空間格局來看，鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展水平存在顯著的空間分異性，且具有相對明顯的空間俱樂部收斂特征；資源稟賦、環(huán)境質(zhì)量、城鎮(zhèn)化水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展是鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展的主導(dǎo)因子，驅(qū)動因子交互作用類型均表現(xiàn)為雙因子增強(qiáng)或非線性增強(qiáng)。

關(guān)鍵詞：高質(zhì)量綠色發(fā)展；泰爾指數(shù)；空間相關(guān)性；地理探測器；黃河流域

中圖分類號：F323；TV882.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A doi：10.3969/j.issn.1000-1379.2022.01.004

引用格式：閆明濤，喬家君，瞿萌，等.黃河流域鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展水平時空分異與影響因素分析[J].人民黃河，2022，44（1）：15-20.

SpatialTemporalDifferentiationandInfluencingFactorsofRuralHighQualityGreen DevelopmentLevelintheYellowRiverBasin

YANMingtao，QIAOJiajun，QUMeng，ZHUQiankun

（KeyLaboratoryofGeospatialTechnologyfortheMiddleandLowerYellowRiverRegions，MinistryofEducation/SchoolofGeographyandEnvironment，HenanUniversity，Kaifeng475004，China）

Abstract：Inordertoprovidedecision makingsupportforfurtherpromotingecologicalprotectionandhigh qualitydevelopmentintheYellow RiverBasinandotherregions，basedonthepaneldataof136districtsandcountiesintheYellowRiverBasinin2008，2010，2012and 2014，thispapermadeapreliminarydiscussiononthetemporalandspatialdifferentiationandinfluencingfactorsofhigh qualitygreendevel opmentlevelintheYellowRiverBasin.Theresultsshowthatfromtheperspectiveoftimesequencechange，thelevelofruralhigh quality greendevelopmentisincreasingyearbyyear，amongwhichthelowerreachesoftheruralhigh qualitygreendevelopmentlevelisthefastest. Fromtheperspectiveofdifferenceanalysis，theoveralldifferencechangesisinaninverted Ushape，whichismainlyduetotheincreaseof internaldifferencesintheupstream，middleanddownstream，amongwhichtheinternalcontradictionintheupperreachesisthebiggest. Fromtheperspectiveofspatialstructure，thelevelofhigh qualitygreendevelopmentinruralareashassignificantspatialdifferentiationand hasrelativelyobviousconvergencecharacteristicsofspatialclubs.Resourcesendowment，environmentalquality，urbanizationlevelandeco nomicdevelopmentaretheleadingfactorsofhigh qualitygreendevelopmentinruralareas.Theinteractiontypesofdrivingfactorsaredouble factorenhancementornonlinearenhancement.

Keywords：highqualitygreendevelopment；Theilindex；spatialcorrelation；geographicdetector；YellowRiverBasin

在經(jīng)濟(jì)長期高速增長下，國內(nèi)生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的承載能力產(chǎn)生“過沖”現(xiàn)象，表明經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的規(guī)模和結(jié)構(gòu)已超出了生態(tài)環(huán)境的承載能力[1]。綠色發(fā)展理念的推行與實(shí)施正是解決這一問題的“良藥”。綠色發(fā)展概念的提出最早可以追溯到1966年美國學(xué)者博爾丁提出的“宇宙飛船經(jīng)濟(jì)理論”[2]。國外有關(guān)綠色發(fā)展的研究主要集中在綠色發(fā)展評價體系[3]、綠色衡量體系[4]、綠色發(fā)展模式與方案[5]等方面。我國有關(guān)綠色發(fā)展的研究始于1978年，主要集中在以下三方面：一是研究區(qū)域選擇。當(dāng)前研究主要集中在國家、流域、城市群和重點(diǎn)省份等區(qū)域，例如，孫才志等[6]從全國視角分析了中國綠色化發(fā)展水平測度及動態(tài)演化規(guī)律。二是指標(biāo)選取與研究方法。指標(biāo)選取包括構(gòu)建多指標(biāo)綜合體系、綠色發(fā)展績效指數(shù)、綠色GDP指數(shù)以及綠色發(fā)展效率等，常用的研究方法主要有熵權(quán)TOPSIS模型、投入-產(chǎn)出模型和投影尋蹤模型等，例如，金巍等[7]采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）評價模型研究人地關(guān)系地域系統(tǒng)視角下水資源綠色效率，周亮等[8]采用SBM Undesirable模型研究中國城市綠色發(fā)展效率時空演變特征及影響因素。三是研究內(nèi)容。目前研究內(nèi)容主要集中在對“綠色”概念的剖解與分析、區(qū)域間的差異分析、空間異質(zhì)性分析、影響機(jī)理分析等，例如，侯純光等[9]研究了中國綠色化進(jìn)程空間格局動態(tài)演變及其驅(qū)動機(jī)制，程鈺等[10]對中國綠色發(fā)展時空演變軌跡與影響機(jī)理進(jìn)行了研究。

高質(zhì)量發(fā)展作為學(xué)界很早就在使用的概念，于2017年正式上升至國家戰(zhàn)略層面[11]。高質(zhì)量發(fā)展是指能夠更好地滿足人民不斷增長的美好生活需要，受經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會文化、政策法律的約束，高度聚合創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五大發(fā)展理念的新型理念[12-14]?，F(xiàn)階段，學(xué)者們對于高質(zhì)量發(fā)展新形勢下的綠色發(fā)展問題研究仍處于起步階段[15]，金樂琴[16]研究了中國高質(zhì)量綠色發(fā)展的基本模式和實(shí)現(xiàn)路徑，張旭等[17]基于DPSIR模型分析中國省域高質(zhì)量綠色發(fā)展的水平與演化。綜上，學(xué)界關(guān)于綠色發(fā)展已有較為完善的研究成果，但仍存在可拓展之處。一方面，目前有關(guān)綠色發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展結(jié)合所形成的高質(zhì)量綠色發(fā)展體系，學(xué)界并未進(jìn)行系統(tǒng)研究；另一方面，針對鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展研究相對較少，理論分析不足。在全球鄉(xiāng)村正在衰退[18]，鄉(xiāng)村地域系統(tǒng)應(yīng)對外界環(huán)境變化與挑戰(zhàn)的彈性有所降低的背景下[19]，黃河流域各地區(qū)鄉(xiāng)村社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異較大，是實(shí)現(xiàn)黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略的薄弱點(diǎn)。本文以2008年、2010年、2012年、2014年為節(jié)點(diǎn)，選取黃河流域136個縣（區(qū)），對鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展水平進(jìn)行測度與分析，以期為進(jìn)一步推動黃河流域乃至其他區(qū)域的生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展提供決策支撐。

1 研究方法

1.1 研究區(qū)域概況

在黃河水利委員會劃定的自然流域范圍基礎(chǔ)上，將引黃灌區(qū)加入黃河下游地區(qū)作為本文的研究區(qū)域，選取其中136個縣（區(qū)）為研究對象。以內(nèi)蒙古河口鎮(zhèn)與河南桃花峪為節(jié)點(diǎn)，將黃河劃分上游、中游和下游[20]，其中上游研究對象26個、中游68個、下游42個。

1.2 數(shù)據(jù)來源及處理

研究數(shù)據(jù)主要包括5個方面：①專業(yè)村數(shù)據(jù)。通過全國一村一品統(tǒng)計調(diào)查系統(tǒng)獲取1444個專業(yè)村數(shù)據(jù)，整理出4個節(jié)點(diǎn)年份每一個專業(yè)村的農(nóng)民人均純收入、主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比等指標(biāo)，采用均值法計算出136個縣（區(qū)）的數(shù)據(jù)。②統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)。通過《中國鄉(xiāng)村統(tǒng)計年鑒》《中國縣域統(tǒng)計年鑒（縣市卷）》、各?。▍^(qū)、市）統(tǒng)計年鑒以及各縣域《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》獲取，對個別年份缺失數(shù)據(jù)采用均值法進(jìn)行填補(bǔ)。③PM2.5數(shù)據(jù)。通過哥倫比亞大學(xué)社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和應(yīng)用中心（SEDAC）獲得。④DEM數(shù)據(jù)。由美國USGS網(wǎng)站的30m空間分辨率全球DEM數(shù)據(jù)獲得。⑤黃河流域矢量數(shù)據(jù)由黃河下游科學(xué)數(shù)據(jù)中心提供。

1.3 指標(biāo)體系及研究方法

1.3.1 指標(biāo)體系

以現(xiàn)有研究成果[21-22]為基礎(chǔ)，以科學(xué)性、代表性和數(shù)據(jù)可獲得性為原則，從經(jīng)濟(jì)活力、資源支撐、環(huán)境友好、產(chǎn)出高效、社會和諧5個維度構(gòu)建黃河流域鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展指標(biāo)體系（見表1，表中wa為指標(biāo)層對準(zhǔn)則層的權(quán)重，wt為指標(biāo)層對系統(tǒng)層的權(quán)重）。

（1）經(jīng)濟(jì)活力是鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展的動力源泉。專業(yè)村是指以規(guī)模經(jīng)濟(jì)和分工經(jīng)濟(jì)為基礎(chǔ)，形成的內(nèi)部具有緊密聯(lián)系的基本單元，在鄉(xiāng)村地域研究中具有代表性[23]。因此，本文選用專業(yè)村農(nóng)民人均純收入、專業(yè)村主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比、農(nóng)民人均純收入來反映黃河流域鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。

（2）資源支撐是鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展的基本載體。本文從資源豐度和資源利用兩方面進(jìn)行考慮，選取人均耕地面積表征鄉(xiāng)村人均資源占有量、單位耕地面積農(nóng)機(jī)總動力表征鄉(xiāng)村資源利用水平。

（3）環(huán)境友好是鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展的內(nèi)在屬性。考慮到近年來空氣質(zhì)量對生態(tài)環(huán)境的影響越來越大[24]，霧霾污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在環(huán)境庫茲涅茨假說[25]，本文引入PM2.5年均濃度表征黃河流域空氣質(zhì)量狀況；化肥是導(dǎo)致農(nóng)業(yè)面源污染的主要因素之一[26]，采用化肥施用強(qiáng)度表征土壤面源污染狀況。

（4）產(chǎn)出高效是鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展的重要目標(biāo)。耕地作為鄉(xiāng)村發(fā)展的基礎(chǔ)元素，在鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展中起著重要的作用，本文利用單位耕地面積農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、單位耕地面積糧食產(chǎn)量來表征耕地產(chǎn)出效率。

（5）社會和諧是鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展的強(qiáng)力保障。和諧穩(wěn)定的社會環(huán)境是鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展的基礎(chǔ)，也是高質(zhì)量綠色發(fā)展成效的具體體現(xiàn)。因此，本文采用每萬人口義務(wù)教育階段在校學(xué)生數(shù)、每萬人口醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)分別從教育和醫(yī)療兩方面表征鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展的社會狀況。

1.3.2 熵權(quán)TOPSIS法

熵權(quán)TOPSIS法，首先通過熵權(quán)法確定各指標(biāo)的權(quán)重，運(yùn)用TOPSIS法來確定黃河流域鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展水平。具體計算步驟見文獻(xiàn)[27]。

1.3.3 泰爾指數(shù)

泰爾指數(shù)利用信息理論中的熵概念來計算目標(biāo)的差異程度，可以分別衡量組內(nèi)差距與組間差距對總體差距的貢獻(xiàn)。本文利用泰爾指數(shù)測度黃河流域鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展水平差異，并進(jìn)一步將其分為上中下游間的差異和上中下游內(nèi)的差異兩部分。具體計算步驟見文獻(xiàn)[28]。

1.3.4 空間自相關(guān)

空間自相關(guān)是用于度量某位置上的數(shù)據(jù)與其他位置上的數(shù)據(jù)在空間上形成的相關(guān)性，可分為全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)。本文分別用全局空間自相關(guān)指數(shù)Moran sI和LISA聚類圖測度黃河流域136個縣（區(qū)）鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展水平的空間依賴性及空間異質(zhì)性。具體計算步驟見文獻(xiàn)[29]。

1.3.5 地理探測器

地理探測器是一種探測地理空間分異性規(guī)律，揭示其背后驅(qū)動因子的統(tǒng)計學(xué)方法。本文選用風(fēng)險探測、因子探測和交互作用探測，分析黃河流域鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展空間分異驅(qū)動機(jī)制。具體計算步驟見文獻(xiàn)[30]。

2 結(jié)果分析

2.1 時序演變特征及差異分析

2.1.1 時序演變特征

基于熵權(quán)TOPSIS模型測算出黃河流域鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展貼近度及各子系統(tǒng)貼近度，見表2。

由表2可以看出：黃河流域鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展水平貼近度由2008年的0.2472上升到2014年的0.3157，其中2008—2010年年均增長率僅有0.60%，原因是受國際金融危機(jī)的影響，全球綠色發(fā)展水平在2008年后均出現(xiàn)明顯下降，而后伴隨經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整及環(huán)保政策的再強(qiáng)化，形勢開始逐漸好轉(zhuǎn)；研究期內(nèi)經(jīng)濟(jì)活力貼近度、資源支撐貼近度、產(chǎn)出高效貼近度、社會和諧貼近度處于增長態(tài)勢，環(huán)境友好貼近度處于下降態(tài)勢。分地區(qū)來看，下游鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展貼近度增速最快，由2008年上游>中游>下游的格局發(fā)展到2014年下游>上游>中游的格局；在其他子系統(tǒng)貼近度均上升的同時，環(huán)境友好貼近度的下降表明生態(tài)環(huán)境破壞仍是高質(zhì)量綠色發(fā)展的首要問題。從各子系統(tǒng)貼近度的數(shù)值可以看出，上游在資源支撐和環(huán)境友好水平中表現(xiàn)突出，經(jīng)濟(jì)活力、產(chǎn)出高效和社會和諧水平較低；下游在經(jīng)濟(jì)活力、產(chǎn)出高效和社會和諧三方面占據(jù)優(yōu)勢地位，但環(huán)境友好水平明顯較低；中游除資源支撐水平較低外，其他發(fā)展相對均衡。

2.1.2 差異分析

從泰爾指數(shù)（T）計算結(jié)果（見表3）可知，研究期內(nèi)泰爾指數(shù)呈倒U形變化趨勢，2008—2012年間泰爾指數(shù)由0.0172增大到0.0259，2012—2014年間泰爾指數(shù)由0.0259下降到0.0205，即黃河流域鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展水平差異先增大后減小，總體上差異呈增大態(tài)勢。從差異構(gòu)成因素來看，主要是上中下游內(nèi)部的差異，年均貢獻(xiàn)率（G）為97.83%，其是黃河流域上中下游間泰爾指數(shù)年均貢獻(xiàn)率的44.98倍。上中下游內(nèi)鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展水平差異變化趨勢與黃河流域總體變化一致。黃河流域上中下游間鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展水平差異變化趨勢呈倒N形曲線，即上中下游間差異先減小后增大再減小。比較流域內(nèi)各地區(qū)的泰爾指數(shù)，發(fā)現(xiàn)黃河流域上中下游內(nèi)鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展水平差異主要在上游，年均貢獻(xiàn)率達(dá)54.75%。

2.2 空間格局特征

為了反映黃河流域鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展水平的空間格局及其變化，運(yùn)用ArcGIS10.3軟件自然斷點(diǎn)法，將黃河流域136個縣（區(qū)）鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展分為高水平區(qū)、中高水平區(qū)、中低水平區(qū)、低水平區(qū)4級，黃河流域鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展水平的等級空間分布見圖1。

由圖1可知，2008—2014年低水平區(qū)、中低水平區(qū)、高水平區(qū)不斷減少，中高水平區(qū)明顯增加。低水平區(qū)和中低水平區(qū)數(shù)量占比仍保持在60%以上，表明黃河流域鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展整體水平仍然較低，處于粗放外延式發(fā)展階段。從高質(zhì)量綠色發(fā)展水平等級的空間分布看，高水平區(qū)呈片狀分布在上游和中游，具有空間穩(wěn)定性；中高水平區(qū)主要集中在中游，并逐漸往下游擴(kuò)散；中低水平區(qū)起初呈片狀分布在中游，少部分呈點(diǎn)狀分布在上游和下游，后隨著時間的推移，上游中低水平區(qū)數(shù)量逐漸減少，下游中低水平區(qū)數(shù)量逐漸增多；低水平區(qū)由下游向中游和上游擴(kuò)散?？傊?，黃河流域鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展水平空間分布呈現(xiàn)集聚化連片發(fā)展的特點(diǎn)，上游“兩極分化”嚴(yán)重，佐證了依據(jù)泰爾指數(shù)發(fā)現(xiàn)上游高質(zhì)量綠色發(fā)展水平差異大的現(xiàn)象，下游鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展較快，2012年后下游已無低水平區(qū)。

2.3 空間分異特征

2.3.1 全局空間自相關(guān)分析結(jié)果

運(yùn)用ArcGIS10.3軟件，測算4個節(jié)點(diǎn)年份黃河流域及上、中、下游鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展水平全局Moran sI指數(shù)，并返回P值以確定顯著性，見表4。由表4可以看出，黃河流域4個時間節(jié)點(diǎn)的全局Moran s I指數(shù)值均為正值，分別為0.4874、0.4373、0.5303、0.5282，且P值均小于0.01，并通過了1%水平的顯著性檢驗，拒絕了零假設(shè)，表明在整個研究期間內(nèi)黃河流域鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展水平存在顯著空間依賴性，呈現(xiàn)較為顯著的俱樂部收斂特征。分地區(qū)來看，上中下游全局Moran sI指數(shù)均大于0，且P值小于0.05，通過5%水平的顯著性檢驗，拒絕了零假設(shè)，表明黃河流域上游、中游、下游鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展水平均呈現(xiàn)出顯著空間正相關(guān)性。

2.3.2 LISA局部空間自相關(guān)聚類結(jié)果

為了進(jìn)一步探究鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展水平局部空間相關(guān)性，運(yùn)用ArcGIS10.3軟件得到黃河流域鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展水平LISA聚類圖（圖2）。其中：H-H集聚區(qū)是指高水平區(qū)被高水平區(qū)包圍；L-L集聚區(qū)是指低水平區(qū)被低水平區(qū)包圍；H-L集聚區(qū)是指高水平區(qū)被低水平區(qū)包圍；L-H集聚區(qū)是指低水平區(qū)被高水平區(qū)包圍。結(jié)果表明：①總體上，黃河流域鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展水平空間分布相對穩(wěn)定，H-H集聚區(qū)和L-L集聚區(qū)的數(shù)量相對較多，而H-L集聚區(qū)數(shù)量相對較少，無L-H集聚區(qū)。說明黃河流域鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展水平以同類集聚為主。上游H-H集聚區(qū)和L-L集聚區(qū)同時存在，表明上游鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展水平差異較大。②2008—2010年，H-H集聚區(qū)呈片狀分布在上游，2010—2012年該類集聚區(qū)逐漸向下游轉(zhuǎn)移，后趨于穩(wěn)定。說明下游鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展水平提升較快，且呈現(xiàn)較強(qiáng)的空間相關(guān)性。從數(shù)量上來看，在研究期內(nèi)H-H集聚區(qū)數(shù)量有所增加。③2008年L-L集聚區(qū)主要分布在上游和下游，后逐漸由東向西轉(zhuǎn)移，到2014年該類集聚區(qū)穩(wěn)定分布于上游。從數(shù)量上來看，L-L集聚區(qū)數(shù)量呈增多態(tài)勢。④在整個研究時段中，H-L集聚區(qū)數(shù)量較少，總體呈零星狀分布在中游，表明出現(xiàn)周圍鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展低值而中心鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展高值的空間結(jié)構(gòu)概率較低。

3 時空分異的驅(qū)動因子識別

由以上分析可知，黃河流域鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展時空分異特征較為顯著，黃河流域上中下游之間存在較為明顯的空間依賴性特征。本文從自然資源環(huán)境與社會經(jīng)濟(jì)等方面探究黃河流域鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展時空格局演變的驅(qū)動因子，借鑒相關(guān)參考文獻(xiàn)[31]，構(gòu)建人地關(guān)系作用視角下多因子模型。自然資源環(huán)境條件主要從自然條件、資源稟賦、環(huán)境質(zhì)量三方面進(jìn)行表征，相應(yīng)地選取高程（X1）、地形起伏度（X2）、人均耕地面積（X3）、PM2.5年均濃度（X4）4個因子；社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r主要從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城鎮(zhèn)化水平、人口密度三方面進(jìn)行表征，分別選取農(nóng)村人均純收入（X5）、城鎮(zhèn)化率（X6）、鄉(xiāng)村人口密度（X7）進(jìn)行表征。選取2008年和2014年數(shù)據(jù)，將數(shù)值型自變量采用自然斷點(diǎn)法處理為5類變量，再運(yùn)用地理探測器模型進(jìn)行測算，結(jié)果見表5。

通過風(fēng)險探測分析發(fā)現(xiàn)，2008年和2014年探測因子均在0.05水平上顯著，表明本文選取的驅(qū)動因子能夠較好解釋黃河流域鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展的時空分異格局。因子交互探測發(fā)現(xiàn)，研究期內(nèi)探測因子經(jīng)交互作用后，均表現(xiàn)為雙因子增強(qiáng)或非線性增強(qiáng)，表明黃河流域鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展水平時空分異格局的形成是驅(qū)動因子共同作用的結(jié)果。

通過因子探測分析發(fā)現(xiàn)，黃河流域及上中下游地區(qū)鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展驅(qū)動因子具有明顯差異性。從整體來看，主要影響因素是資源稟賦、環(huán)境質(zhì)量、城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展；從上游來看，主要影響因素是自然環(huán)境、資源稟賦、環(huán)境質(zhì)量和城鎮(zhèn)化；從中游來看，主要影響因素是資源稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展；從下游來看，主要影響因素是自然條件、環(huán)境質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。從時序演化分析來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素作用強(qiáng)度呈上升趨勢，其余因素作用強(qiáng)度呈下降趨勢。2008年鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展主要受制于社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，2010年轉(zhuǎn)變?yōu)樽匀毁Y源環(huán)境條件，因此黃河流域在加強(qiáng)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時，更應(yīng)注意自然資源環(huán)境條件的開發(fā)與保護(hù)。分地區(qū)來看，上游和中游經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用強(qiáng)度增強(qiáng)，下游環(huán)境質(zhì)量作用強(qiáng)度增強(qiáng)。

4 結(jié)論、建議與展望

4.1 結(jié) 論

（1）研究期內(nèi)黃河流域鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展總體水平不斷上升，其中2008—2010年上升較為緩慢；研究期內(nèi)中低水平區(qū)和低水平區(qū)數(shù)量占比仍在60%以上，黃河流域鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展仍任重道遠(yuǎn)。分地區(qū)來看，下游鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展水平上升最快。從子系統(tǒng)看，經(jīng)濟(jì)活力水平、資源支撐水平、產(chǎn)出高效水平、社會和諧水平均呈上升態(tài)勢，環(huán)境友好水平呈下降趨勢。

（2）由泰爾指數(shù)分析發(fā)現(xiàn)，研究期內(nèi)黃河流域鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展水平的差異總體呈倒U形變化，2008—2012年間差異增大、2012—2014年間差異減小，總體上差異呈增大態(tài)勢。流域整體差異擴(kuò)大的原因是上中下游內(nèi)部的差異增大，其中上游內(nèi)部差異最大。

（3）由空間演變分析發(fā)現(xiàn)，黃河流域鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展水平存在顯著的空間分異性，且具有較為明顯的俱樂部收斂特征。H-H集聚區(qū)和L-L集聚區(qū)均呈片狀分布在上游地區(qū)，H-L集聚區(qū)主要呈零星狀分布在中游地區(qū)，無L-H集聚區(qū)。

（4）黃河流域鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展的空間異質(zhì)性是自然地理環(huán)境要素和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素綜合作用的結(jié)果。因子探測表明資源稟賦、環(huán)境質(zhì)量、城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展是黃河流域鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展的主導(dǎo)因子。經(jīng)濟(jì)發(fā)展約束上游和中游鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展水平，環(huán)境質(zhì)量是下游的限制因子。驅(qū)動因子交互作用類型均表現(xiàn)為雙因子增強(qiáng)或非線性增強(qiáng)。

4.2 政策建議

根據(jù)上述研究結(jié)果，建議從以下三方面推動黃河流域鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展。

（1）全域統(tǒng)籌，區(qū)域聯(lián)動。從全域視角編制黃河流域鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展規(guī)劃，加強(qiáng)區(qū)域合作，提升區(qū)際關(guān)系。立足鄉(xiāng)村資源稟賦，充分挖掘鄉(xiāng)村特色優(yōu)勢。發(fā)展較好的區(qū)域應(yīng)發(fā)揮輻射帶動作用，以高帶低提升黃河流域鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展整體水平。

（2）因地制宜，因情施策。黃河流域上游和中游應(yīng)在注重生態(tài)保護(hù)的同時，發(fā)展鄉(xiāng)村生態(tài)旅游業(yè)、特色農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)等綠色行業(yè)。下游應(yīng)摒棄“先污染、后治理”的粗放式發(fā)展模式，在注重鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時，加強(qiáng)生態(tài)保護(hù)和環(huán)境治理。

（3）生態(tài)優(yōu)先，高質(zhì)量發(fā)展。堅持生態(tài)優(yōu)先，以綠色發(fā)展為底色，以高質(zhì)量發(fā)展為方向，堅持共享發(fā)展，完善生態(tài)環(huán)境監(jiān)管制度，不斷提高人民群眾對美好生活的獲得感、幸福感。

4.3 研究展望

本文有關(guān)黃河流域鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展?fàn)顩r的分析與已有的相關(guān)研究[21，32]較為一致，同時也是對高質(zhì)量綠色發(fā)展體系實(shí)證研究的補(bǔ)充。與城市高質(zhì)量綠色發(fā)展研究相比[33]，資源稟賦在鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展中占據(jù)重要地位，鄉(xiāng)村發(fā)展更貼近于對本地區(qū)資源的開發(fā)與利用。但在以下兩方面的研究有待進(jìn)一步深入：①在指標(biāo)選取的過程中，因黃河流域九?。▍^(qū)）縣域指標(biāo)較難獲取而指標(biāo)層數(shù)量較少。在時間跨度上，選取2008—2014年進(jìn)行分析，時間跨度較短，選擇時間段較早，但可將本文研究結(jié)果與“黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略”實(shí)施后鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行對比分析，具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。②驅(qū)動因子選取方面，本文在文獻(xiàn)梳理的基礎(chǔ)上，主要從自然、資源、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)和社會等方面進(jìn)行考慮，但鄉(xiāng)村高質(zhì)量綠色發(fā)展往往受到諸多因素的影響，因此在后續(xù)的研究中，應(yīng)更加關(guān)注交通條件、政策扶持、歷史文化等多種因素的影響。

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