李 涵,王兆華
(1.青島農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,山東 青島 266109;2.山東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息與經(jīng)濟(jì)研究所,濟(jì)南 250131)
山東省是蔬菜生產(chǎn)大省,全省蔬菜生產(chǎn)規(guī)模、產(chǎn)量、產(chǎn)值等主要指標(biāo)均位居全國之首,是全國主要的“菜籃子”之一。2018 年山東省蔬菜種植面積達(dá)147.96 萬hm2,占全國蔬菜種植面積的7.0%;產(chǎn)量達(dá)8 192.04 萬t,占全國蔬菜產(chǎn)量的11.6%;產(chǎn)值達(dá)1 632.2 億元,占全國蔬菜產(chǎn)值的8.0%。因此,開展山東省蔬菜生產(chǎn)研究,對保障全國農(nóng)產(chǎn)品有效供給具有重要的意義。
近年來,國內(nèi)學(xué)術(shù)界對蔬菜生產(chǎn)進(jìn)行了比較系統(tǒng)的研究。包玉澤等[1]通過固定效應(yīng)模型分析認(rèn)為,城鎮(zhèn)化水平、蔬菜產(chǎn)區(qū)比較優(yōu)勢、交通運(yùn)輸條件、非農(nóng)就業(yè)機(jī)會對蔬菜產(chǎn)業(yè)布局演化有重要影響,是推動蔬菜產(chǎn)業(yè)布局演化的重要力量。于麗艷等[2]通過比較優(yōu)勢測算和回歸分析認(rèn)為比較優(yōu)勢是中國蔬菜生產(chǎn)布局的重要影響因素,中國蔬菜產(chǎn)量的區(qū)域變遷與中國蔬菜生產(chǎn)比較優(yōu)勢的變化存在明顯的一致性,以東北地區(qū)和西部地區(qū)表現(xiàn)尤為突出。李崇光等[3]基于X-12-ARIMA 模型和HP 濾波法認(rèn)為果蔬產(chǎn)品價格波動主要表現(xiàn)為季節(jié)性波動、循環(huán)性波動和不規(guī)則性波動,價格長期上漲趨勢也是其明顯特征。趙翠萍[4]利用VAR 模型分析,發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)蔬菜價格波動相互影響的傳遞速度呈明顯的非均衡性。張哲晰等[5]通過對北京、河北、遼寧環(huán)渤海優(yōu)勢蔬菜產(chǎn)區(qū)調(diào)研數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),自然資源、技術(shù)儲備、市場需求以及標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)、市場需求分別對專業(yè)村“軟實(shí)力”和“硬實(shí)力”有著直接而顯著的促進(jìn)作用。孫倩等[6]以北京市8 大批發(fā)市場的平均批發(fā)價格為例,認(rèn)為蔬菜價格呈季節(jié)性波動并逐年上漲,蔬菜價格受季節(jié)、供給等因素影響較大。
已有研究未將蔬菜生產(chǎn)比較優(yōu)勢及其影響因素進(jìn)行結(jié)合分析。本研究以山東省為例,選取河南、河北、江蘇、湖南、湖北、四川、廣東7 個蔬菜生產(chǎn)大省,測算比較山東省與這7 個省份2003—2018 年的蔬菜生產(chǎn)比較優(yōu)勢,并在此基礎(chǔ)上對各蔬菜主產(chǎn)省比較優(yōu)勢的影響因素進(jìn)行分析,以期找到影響山東省蔬菜生產(chǎn)發(fā)展的重要因素,為進(jìn)一步擴(kuò)大蔬菜生產(chǎn)優(yōu)勢,保障全省蔬菜產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展提供理論依據(jù)和參考。
以近年來山東省和全國其他7 個主要蔬菜生產(chǎn)省份2003—2018 年蔬菜生產(chǎn)情況為樣本,采用規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)、效率比較優(yōu)勢指數(shù)和綜合比較優(yōu)勢指數(shù)對其比較優(yōu)勢進(jìn)行測算和分析,并依靠省級面板數(shù)據(jù),利用Stata 軟件對各省份蔬菜生產(chǎn)優(yōu)勢影響因素進(jìn)行回歸分析。
比較優(yōu)勢理論最初是由大衛(wèi)·李嘉圖提出,他認(rèn)為每個地區(qū)都要遵循“兩利相權(quán)取其重,兩弊相權(quán)取其輕”的原則,著重生產(chǎn)并輸出當(dāng)?shù)鼐哂斜容^優(yōu)勢的產(chǎn)品[7]。本研究將采用規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)、效率比較優(yōu)勢指數(shù)和綜合比較優(yōu)勢指數(shù)對2003—2018 年8個省份的比較優(yōu)勢進(jìn)行測算和分析。
1.1.1 規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù) 該指數(shù)是衡量某省蔬菜生產(chǎn)規(guī)?;蛯I(yè)化的一個標(biāo)準(zhǔn),其值越大則表明該省蔬菜生產(chǎn)越具有優(yōu)勢。具體計(jì)算公式如下:
式中,Sitv為i省份t年蔬菜播種面積,Sitc為i省份t年農(nóng)作物總播種面積,二者的比值體現(xiàn)該省蔬菜種植的占比情況;Swtv為全國t年蔬菜播種面積,Swtc為t年全國農(nóng)作物總播種面積,二者的比值體現(xiàn)全國蔬菜種植的占比情況;二者作比值以體現(xiàn)i省份蔬菜種植的規(guī)模比較優(yōu)勢。SCIit為i省份蔬菜規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù),當(dāng)SCIit在(0,1)時,表明該省缺乏規(guī)模比較優(yōu)勢;當(dāng)SCIit在[1,2)時,表明該省具備一定的規(guī)模比較優(yōu)勢;當(dāng)SCIit在[2,+∞)時,表明該省具有較強(qiáng)的規(guī)模比較優(yōu)勢。
1.1.2 效率比較優(yōu)勢指數(shù) 該指數(shù)是衡量某省在蔬菜生產(chǎn)的土地產(chǎn)出率水平,其值越大則說明該省在蔬菜生產(chǎn)上土地產(chǎn)出率越高,即蔬菜生產(chǎn)效率越高。具體計(jì)算公式如下:
式中,Aitv為i省份t年蔬菜單位面積產(chǎn)量,Aitf為i省份t年糧食單位面積產(chǎn)量,Awtv為t年全國蔬菜平均單產(chǎn)水平,Awtf為t年全國糧食平均單產(chǎn)水平;二者作比值以體現(xiàn)i省份蔬菜種植的效率水平。EAIit為i省份蔬菜效率比較優(yōu)勢指數(shù),當(dāng)EAIit在(0,1)時,表明該省缺乏效率比較優(yōu)勢;當(dāng)EAIit在[1,2)時,表明該省具備一定的效率比較優(yōu)勢;當(dāng)EAIit在[2,+∞)時,表明該省具有較強(qiáng)的效率比較優(yōu)勢。
1.1.3 綜合比較優(yōu)勢指數(shù) 該指數(shù)是綜合規(guī)模比較優(yōu)勢和效率比較優(yōu)勢的結(jié)果,從更加綜合的層面上衡量該省在蔬菜生產(chǎn)上的相對優(yōu)勢,其值越大則說明該省在蔬菜生產(chǎn)上具有更高的優(yōu)勢。具體計(jì)算公式如下:
在計(jì)算出規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)SCIit和效率比較優(yōu)勢指數(shù)EAIit的基礎(chǔ)上,用二者的幾何平均數(shù)來表示綜合比較優(yōu)勢指數(shù)AAIit。當(dāng)AAIit在(0,1)時,表明該省不具有綜合比較優(yōu)勢;當(dāng)AAIit在[1,+∞)時,表明該省具有較強(qiáng)的綜合比較優(yōu)勢。
本研究所用數(shù)據(jù)主要來源于EPS 數(shù)據(jù)庫和國家統(tǒng)計(jì)局、各省統(tǒng)計(jì)年鑒(2003—2018 年),以及各省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳、科技廳官方網(wǎng)站,部分?jǐn)?shù)據(jù)根據(jù)EPS 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)計(jì)算得來。
由圖1 可見,8 個省份在2003—2018 年規(guī)模比較優(yōu)勢方面總體趨于平穩(wěn),各自略有變動,且規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)基本都在1.0 左右,說明8 個省份在蔬菜生產(chǎn)上均具有一定的規(guī)模比較優(yōu)勢和較高的專業(yè)化程度。其中,廣東省蔬菜生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢最大,規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)大多在2.0 以上,2016 年超過了2.5,2017、2018 年雖有所下降,但仍處于1.9 的高位。而山東省雖然自2003 年來規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)都大于1.0,但從2004 年來一直處于下降趨勢,2016—2018年下降幅度尤為明顯,2018 年為1.08,低于廣東、江蘇、湖南和湖北4 個省份。
圖1 2003—2018 年8 個省份規(guī)模比較優(yōu)勢情況
根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局相關(guān)數(shù)據(jù)繪制了2003—2018年山東省農(nóng)作物、糧食和蔬菜播種面積及在全國的占比情況。從圖2 可以看出,2003—2018 年山東省蔬菜播種面積總體呈下降趨勢,2016 年下降至145.43 萬hm2,是進(jìn)入21 世紀(jì)以來全省蔬菜播種面積的最低點(diǎn)。其主要原因是,山東省在常年保持農(nóng)作物播種面積基本平穩(wěn)的情況下,糧食播種面積增幅明顯,從一定程度上壓縮了蔬菜播種面積,限制了全省蔬菜的規(guī)模比較優(yōu)勢,從而導(dǎo)致全省蔬菜生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢的持續(xù)下降。
圖2 2003—2018 年山東省農(nóng)作物、糧食和蔬菜播種面積及在全國占比情況
對8 個省份蔬菜生產(chǎn)效率比較優(yōu)勢進(jìn)行計(jì)算,結(jié)果見圖3。由圖3 可見,2003—2018 年這8 個省份蔬菜生產(chǎn)效率比較優(yōu)勢基本趨于平穩(wěn),但各省份間存在較大差異,且這種差異呈縮小趨勢。其中2018年河北、山東、河南3 省效率比較優(yōu)勢指數(shù)分別為1.89、1.43、1.13,具有一定的效率比較優(yōu)勢。其余5省效率比較優(yōu)勢指數(shù)均小于1.00,缺乏效率比較優(yōu)勢。近年來,山東省蔬菜生產(chǎn)效率比較優(yōu)勢雖比全國平均水平高,但仍低于河北省,這2 個省份蔬菜生產(chǎn)效率比較優(yōu)勢差距呈較為明顯的逐年減小趨勢。
圖3 2003—2018 年8 個省份效率比較優(yōu)勢情況
選取效率比較優(yōu)勢較強(qiáng)的河北、山東、河南3 個省份,進(jìn)一步比較蔬菜單位面積產(chǎn)量。結(jié)果發(fā)現(xiàn)(圖4),2003—2018 年,山東省蔬菜單產(chǎn)水平呈持續(xù)上升趨勢,2018 年達(dá)55 368.44 kg/hm2,雖然一直以來高于河南省,但持續(xù)低于河北省。而山東省蔬菜單產(chǎn)增幅高于河北省,兩省份間單產(chǎn)差距在不斷縮小。
圖4 2003—2018 年河北省、山東省和河南省及全國蔬菜單產(chǎn)情況
如圖5 所示,8 個省份中河北省、山東省、廣東省、江蘇省、河南省2003—2018 年綜合比較優(yōu)勢指數(shù)基本都在1.0 之上,具有較強(qiáng)的蔬菜生產(chǎn)綜合比較優(yōu)勢,而湖北省、湖南省、四川省綜合比較優(yōu)勢指數(shù)雖然總體有上升趨勢,但僅有少數(shù)年份達(dá)1.0,相對全國蔬菜生產(chǎn)平均水平而言,尚缺乏綜合比較優(yōu)勢。山東省自2003 年以來蔬菜生產(chǎn)綜合比較優(yōu)勢保持平穩(wěn),略有下降,綜合比較優(yōu)勢指數(shù)總體在1.3 左右,基本保持在第2 位,2018 年超過河北省和廣東省,排名第一,但多數(shù)年份一直低于河北省。
圖5 2003—2018 年8 個省份綜合比較優(yōu)勢情況
通過比較優(yōu)勢分析可以看出,山東省蔬菜生產(chǎn)經(jīng)過長足的發(fā)展,總體上具有一定的優(yōu)勢,在全國處于領(lǐng)先水平。值得注意的是,山東省蔬菜生產(chǎn)綜合比較優(yōu)勢處于下降態(tài)勢,2018 年雖超過廣東和河北2 省,但并不是由于自身優(yōu)勢大幅上升產(chǎn)生的。山東省在規(guī)模比較優(yōu)勢和效率比較優(yōu)勢以及綜合比較優(yōu)勢方面提升勁頭不足,與國內(nèi)最高水平還有差距。
影響因素實(shí)證分析的方法主要有因子分析法、主成分分析法和利用泊松模型、VAR 模型等。本研究建立多元回歸計(jì)量方程式,利用Stata 15.1 軟件,借鑒王劉坤等[8]的變量選擇,分析2003—2018 年8 個省份的自然資源條件(Re)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Ec)、市場環(huán)境(Ma)、農(nóng)業(yè)勞動力投入(La)、農(nóng)業(yè)資本投入(Lv)以及農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力(In)6 個因素對蔬菜生產(chǎn)比較優(yōu)勢的影響。設(shè)定實(shí)證模型如下:
考慮到實(shí)證數(shù)據(jù)的平整性,將兩邊變量取對數(shù),具體計(jì)量模型為:
式中,i表示省份,t表示年份,Ad為被解釋變量,表示蔬菜生產(chǎn)綜合比較優(yōu)勢,Re、Ec、Ma、La、Lv、In分別依次表示自然資源條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、市場環(huán)境、農(nóng)業(yè)勞動力投入、農(nóng)業(yè)資本投入以及農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力。
本研究選取了自然資源條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、市場環(huán)境、農(nóng)業(yè)勞動力投入、農(nóng)業(yè)資本投入和農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力6 個變量進(jìn)行蔬菜生產(chǎn)比較優(yōu)勢影響因素分析,具體的變量說明見表1。對于個別省份年份缺失數(shù)據(jù),用平均增幅計(jì)算而來;因查不到河南和四川2 省份數(shù)據(jù),河南省采取中部地區(qū)黑龍江、安徽、湖南、湖北、江西5 省平均值替代,四川省用全國平均水平代替。
表1 各變量說明
對各變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),結(jié)果如表2 所示,綜合比較優(yōu)勢指數(shù)取對數(shù)后最大值為0.408,最小值為-0.198,平均值為0.086,標(biāo)準(zhǔn)差為0.164,說明各省份之間蔬菜生產(chǎn)優(yōu)勢差異較大,下一步分析具有一定意義。
表2 描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果
表3 是各變量間相關(guān)性分析,從表3 中可以看出,蔬菜生產(chǎn)比較優(yōu)勢與自然資源條件和市場環(huán)境在1%水平下呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)勞動力投入在1%水平下呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系??刂谱兞颗c解釋變量之間的關(guān)系與預(yù)期基本相符,為下一步回歸分析提供了支持。
表3 各變量間相關(guān)系數(shù)
由于時間維度遠(yuǎn)大于橫截面維度,該面板為長面板,長面板數(shù)據(jù)估計(jì)主要有2 種方法,“OLS+面板矯正標(biāo)準(zhǔn)誤差”和全面FGLS 估計(jì)。前者能夠消除異方差的影響,效果最為穩(wěn)健,后者則更有效率,在適合情況下效果更加顯著。
考慮到擾動項(xiàng)可能存在組間異方差、組內(nèi)自相關(guān)和組間同期相關(guān)的問題,本研究采用“OLS+面板矯正標(biāo)準(zhǔn)誤差”即LSDV 方法進(jìn)行估計(jì),結(jié)果如表4所示。蔬菜生產(chǎn)比較優(yōu)勢與自然資源條件在1%水平下呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在10%水平下呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,與市場環(huán)境在5%水平下呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,與農(nóng)業(yè)勞動力投入在1%水平下呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,與農(nóng)業(yè)資本投入在1%水平呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力沒有通過顯著性檢驗(yàn),回歸結(jié)果與預(yù)期基本擬合。
表4 面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果
蔬菜生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢方面,8 個省份指數(shù)基本都在1.0 左右,在蔬菜生產(chǎn)上均具有一定的規(guī)模比較優(yōu)勢和較高的專業(yè)化程度。山東省近年來規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)大于1.0,具有一定的規(guī)模比較優(yōu)勢。但2018 年僅為1.08,低于廣東、江蘇、湖南和湖北4 省,且規(guī)模比較優(yōu)勢不斷縮減,僅能達(dá)到全國平均水平。山東省需進(jìn)一步尋找突破,利用新型生產(chǎn)方式,提高規(guī)模比較優(yōu)勢。
蔬菜生產(chǎn)效率比較優(yōu)勢方面,河北省、山東省、河南省效率比較優(yōu)勢指數(shù)在1.0 之上,具有一定的效率比較優(yōu)勢。山東省在蔬菜生產(chǎn)效率比較優(yōu)勢方面相對全國平均水平具有一定的優(yōu)勢,但與河北省還存在一定差距,經(jīng)過近年來的發(fā)展,差距不斷縮小,截至2018 年,僅存在0.4 的差距。山東省需優(yōu)化蔬菜生產(chǎn)投入要素配置,刺激土地產(chǎn)出,提高蔬菜單產(chǎn)水平。
綜合蔬菜生產(chǎn)的規(guī)模和效率比較優(yōu)勢,在綜合比較優(yōu)勢方面,河北、山東、廣東、江蘇和河南5 省綜合比較優(yōu)勢指數(shù)2003—2018 年基本都在1.0 之上,具有較強(qiáng)的蔬菜生產(chǎn)綜合比較優(yōu)勢。山東省蔬菜生產(chǎn)總體上具有一定的優(yōu)勢,在全國處于領(lǐng)先水平,2018 年山東省綜合比較優(yōu)勢指數(shù)為1.25,在8 個省份中躍居第一,但與其他省份尚未拉開差距、形成較大的優(yōu)勢,同時總體上綜合比較優(yōu)勢指數(shù)下降,難以擴(kuò)大優(yōu)勢,需進(jìn)一步尋求突破。
從實(shí)證分析結(jié)果來看,蔬菜生產(chǎn)比較優(yōu)勢與自然資源條件和農(nóng)業(yè)資本投入在1%水平下呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在10%水平下呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,與市場環(huán)境在5%水平下呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,與農(nóng)業(yè)勞動力投入在1%水平下呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力沒有通過顯著性檢驗(yàn)。說明山東省蔬菜生產(chǎn)優(yōu)勢影響因素差異較大,要仔細(xì)甄別不同影響因素,找準(zhǔn)根源,突出問題導(dǎo)向。
山東省要擴(kuò)大蔬菜生產(chǎn)規(guī)模優(yōu)勢,首先,必須嚴(yán)守耕地紅線,采取有力措施,健全耕地保護(hù)制度,確保耕地面積不受侵占,為蔬菜生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大奠定基礎(chǔ)。其次,進(jìn)一步合理規(guī)劃蔬菜產(chǎn)業(yè)布局,在保證糧食安全的前提下,統(tǒng)籌考慮各作物產(chǎn)區(qū)布局,從政策和金融等多個方面支持蔬菜規(guī)模生產(chǎn),不斷擴(kuò)大蔬菜種植面積,推動蔬菜生產(chǎn)規(guī)?;?jīng)營。
擴(kuò)大山東省蔬菜生產(chǎn)效率優(yōu)勢要從提高蔬菜單產(chǎn)入手,要發(fā)揮農(nóng)業(yè)強(qiáng)省的技術(shù)優(yōu)勢,變革傳統(tǒng)生產(chǎn)方式。第一,加大高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè),建設(shè)旱澇保收、高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)的農(nóng)田,提升應(yīng)對自然災(zāi)害的能力,注重耕地地力的保護(hù)和提升。第二,積極開展新型農(nóng)技知識培訓(xùn),促進(jìn)立體栽培等技術(shù)常態(tài)化,提高土地利用率。第三,提高蔬菜生產(chǎn)科技化、現(xiàn)代化水平,加大種源關(guān)鍵核心技術(shù)的攻關(guān)力度,積極開展蔬菜生物育種,培育優(yōu)良新品種,聚焦智能農(nóng)機(jī)裝備研發(fā),構(gòu)建覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的多元互補(bǔ)、高效協(xié)同的技術(shù)體系,提升蔬菜生產(chǎn)現(xiàn)代化水平。
農(nóng)業(yè)資本投入與蔬菜生產(chǎn)發(fā)展呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,山東省應(yīng)進(jìn)一步加大社會資本對蔬菜生產(chǎn)的支持力度。首先,從政策頂端設(shè)計(jì)開始,強(qiáng)化政策引導(dǎo)各類社會資本注入蔬菜生產(chǎn),降低社會資本進(jìn)入農(nóng)業(yè)的門檻,創(chuàng)新利益聯(lián)結(jié)機(jī)制和資本投入方式,完善金融服務(wù)體系。其次,發(fā)揮財政支農(nóng)護(hù)農(nóng)的作用,為社會資本注入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供保障,降低社會資本進(jìn)入的風(fēng)險,提高多方資本的積極性。
隨著機(jī)械化水平的不斷提高,蔬菜生產(chǎn)所需勞動力也在不斷減少,勞動力主體創(chuàng)造能力也愈加重要。首先要開展先進(jìn)生產(chǎn)經(jīng)營理念和技術(shù)教育培訓(xùn),提升蔬菜生產(chǎn)人員素質(zhì)。其次應(yīng)改善蔬菜生產(chǎn)人員內(nèi)部構(gòu)造,培養(yǎng)年輕新一代高素質(zhì)農(nóng)民,促進(jìn)蔬菜生產(chǎn)由勞動密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變,提升蔬菜生產(chǎn)效益,從而吸引高素質(zhì)人才投身蔬菜生產(chǎn)一線,為蔬菜生產(chǎn)提供內(nèi)生動力。
山東省蔬菜生產(chǎn)要搶抓新發(fā)展格局,構(gòu)建基于新格局下的市場體系,充分挖掘國內(nèi)市場的潛力,提升國內(nèi)蔬菜市場份額,提高國內(nèi)市場的占有率。隨著內(nèi)循環(huán)為主的格局形成,國內(nèi)市場體系不斷完善,對蔬菜質(zhì)量的要求愈發(fā)提高。山東省蔬菜發(fā)展要加強(qiáng)自身品牌建設(shè),秉持綠色健康的理念,提升蔬菜質(zhì)量。延長蔬菜產(chǎn)業(yè)鏈,發(fā)展“大蔬菜”產(chǎn)業(yè),覆蓋蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈,以完整的產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)入市場,提高市場份額,提升自身競爭力。