顧佳濤
“把關人”理論是傳播學經(jīng)典理論之一,最早由傳播學奠基人之一的庫爾特·盧因提出,他在《群體生活的渠道》中指出,在傳播過程中,信息總是沿著包含有檢查點的某些渠道流動,那些允許信息通過或不允許信息流通的人或機構即為“把關人”。隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的來臨,人人都可以發(fā)布、傳播信息,同時“今日頭條”“一點資訊”等個性化新聞推薦系統(tǒng)的出現(xiàn),算法技術主導的新聞分發(fā)代替了編輯主導下的新聞選擇,“把關人”讓位于算法,傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)模式受到巨大的沖擊。傳統(tǒng)的“把關人”理論在遭受巨大沖擊的同時,在新的傳播環(huán)境中也顯示出巨大的生命力。對新媒介環(huán)境下的“把關人”理論進行分析有助于更好地把握復雜輿情,應對新媒介挑戰(zhàn)。
美國社會心理學家盧因寫于1943年的《心理生態(tài)學》一書,最早提出了關于“把關人”這一概念的雛形。二戰(zhàn)期間,美國號召民眾食用并不受人們喜愛的牛下水以節(jié)約戰(zhàn)爭開支,盧因據(jù)此研究了家庭主婦購買食物的行為習慣。盧因發(fā)現(xiàn),一種食物最終能否走上家庭的餐桌需要經(jīng)過不同的渠道,而在這其中,負責食材購買、烹飪的家庭主婦起到了“把關人”的作用。1947年,盧因在《群體生活的渠道》中對“把關人”理論做了進一步闡釋。他認為,在傳播過程中,信息總是沿著包含有檢查點的某些渠道流動,那些允許信息通過或不允許信息流通的人或機構即為“把關人”。但盧因的“把關人”主要針對個人,并且認為人的心理因素在把關過程中發(fā)揮決定性作用。
率先將這一概念引入新聞研究領域的是盧因的學生懷特,他提出了新聞傳播的把關過程模式。1949年,懷特對美國一家報紙的電訊編輯的工作進行了個案調查,驗證和擴充了盧因的理論,揭開了“把關人”研究的序幕。懷特強調個體的價值判斷因素在把關行為中的重要作用。他首次為新聞傳播中“把關人”的存在及作用提供了第一手材料和證據(jù),并且為“把關人”概念在傳播學研究中的確立奠定了基礎,由此引發(fā)了后續(xù)的一系列相關研究。
1959年,傳播學者麥克內利在《新聞的國際交流中的中間傳播者》一文中指出,新聞事件與最終接受者之間存在著駐外記者、分社編輯、總社編輯、報社電訊編輯等形形色色的中間傳播者,對于這些相對被忽視的“把關人”應給予足夠的關注。1969年,巴斯在《使把關人概念更趨完善》一文中認為,最重要的把關行為發(fā)生在媒介組織內部,新聞采集和新聞加工是“把關”過程的兩個階段:新聞采集者即記者,是最接近信源和最傾向于信源的人;新聞加工者即編輯,是對流入的新聞內容進行挑選、修改或剔除的人,他們的工作最具“守門”意義。
新媒介是隨著新的技術出現(xiàn)而發(fā)展出來的一種全新的媒體形態(tài),其所具有的交互性與即時性、海量性與共享性、個性化與社群化等特點使得傳統(tǒng)的“把關”行為顯示出新特性,同時使得在傳統(tǒng)媒介環(huán)境下如魚得水的傳統(tǒng)“把關人”在新形勢下遭遇窘迫,面臨挑戰(zhàn)。
在傳統(tǒng)媒介時代,專業(yè)的新聞從業(yè)者通過對把關過程的壟斷性控制,對于信息的獲取、制作、傳播擁有絕對的技術和渠道權威。然而在新媒介時代,普通網(wǎng)民借助新媒介所具有的互動性、無界性等特性能夠不受時空限制,隨時隨地傳播、發(fā)布自己在特殊時空中獲得的信息,進行個性化的用戶內容生產(chǎn)(UGC),公民新聞從而蓬勃興起。
草根網(wǎng)民擁有了發(fā)聲機會和平臺,他們自己創(chuàng)造內容并進行自我把關。但人對于獵奇、追求娛樂暴力的天性追求使得其創(chuàng)造和把關出來的內容在真實性和可靠性上存疑,大量違反法律法規(guī)、不符合社會主流價值觀的信息泛濫,引發(fā)一系列社會問題。
網(wǎng)絡信息傳播時代從技術層面打破了“把關人”對于信息的壟斷。傳統(tǒng)媒介時代的存儲空間和版面空間都十分有限,因而編輯需要對信息進行精挑細選,以使最具新聞價值、與受眾生活最密切相關的信息與受眾見面。網(wǎng)絡的無限性則打破了這一局限性,海量信息的儲存使信息的篩選、編輯失去了原有意義。這在解放傳統(tǒng)“把關人”的同時,也削弱了其對信息的優(yōu)先占有權和權威處置權。
網(wǎng)狀的傳播方式加快了信息傳播速度,微博等社交媒體所具有的裂變性傳播特點使得“把關人”的身影難覓,作用難以顯現(xiàn)。
數(shù)字化網(wǎng)絡使得傳統(tǒng)物理信息空間的限制不復存在,用戶可自由地進行傳播交流,從而輕易地繞開“把關人”設置的信息障礙來獲取信息,使傳統(tǒng)意義上的“把關人”形同虛設。數(shù)字化網(wǎng)絡的開放性、匿名性帶來了新的信息生產(chǎn)方式,公民自覺性和自我意志的覺醒迸發(fā)出來巨大能量。哈貝馬斯所積極倡導的公共領域概念,在數(shù)字技術時代似乎有了更多實踐的可能。
相較于日新月異的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術和復雜多變的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài),傳統(tǒng)“把關人”的把關能力并沒有與時俱進。除了因技術條件、管理水平等客觀條件的限制導致謠言四起、隱私泄露等問題外,很多網(wǎng)絡媒體甚至放棄了網(wǎng)絡信息的把關,一切為流量和點擊率服務,追求爆點、熱點,造成惡劣的社會影響。
從更大的范圍來看,相關法律規(guī)范已不再適應新時代所面臨的新問題,僅憑行業(yè)規(guī)范、社區(qū)公約、督導教育絕非治本之策。
“今日頭條”“一點資訊”等個性化新聞聚合平臺依靠技術支撐,通過計算機進行內容的采集、分發(fā)和推送。但這絕不意味著此類媒介中不存在“把關人”和把關行為,其進行個性化推薦的算法即是“把關人”,可以稱之為“算法把關”。
算法作為一個數(shù)學和計算機科學概念,是為了解決問題而輸入機器的一系列指令。各種數(shù)據(jù)猶如食材,對其的處理則遵循“食譜”——算法;按照“食譜”預先設定的步驟、指令,進行“食材”的選擇和搭配,制作出達到一定要求的“菜肴”。
在新媒介環(huán)境下,區(qū)別于以往的人為把關者,非人工參與者——算法被學者納入了“把關人”理論的研究體系中。瑟曼將算法稱為“幾乎是人類‘把關人’唯一需要關注的”。面對互聯(lián)網(wǎng)的信息洪流,算法成為新近崛起的“把關人”,在搜索引擎、聚合器和推薦系統(tǒng)中被廣泛運用,對社會發(fā)展進程產(chǎn)生重要影響。龐大的數(shù)據(jù)造就了算法日益增長的權力,正如斯科特·拉什所說:“在一個媒體和代碼無處不在的社會,權力越來越存在于算法之中?!彼惴ū旧碜鳛橐环N客觀中立的技術不具有社會權力,但當其與媒介機構、社會組織、普通受眾聯(lián)合起來、互相交織時,就共同編織出了一張傳播之網(wǎng)——控制之網(wǎng)。
大數(shù)據(jù)時代存在著一個矛盾:一方面,海量的信息生產(chǎn)傳輸使得人類社會呈現(xiàn)出一種信息極度富足的局面,“長尾需求”得到滿足;另一方面,注意力有限的個體在信息爆炸面前又是無助的,無法高效地尋找到滿足自身需求的有價值信息,從而陷入信息匱乏的困境。面對這種局面,人們不能再只依靠傳統(tǒng)媒體進行信息的過濾把關,因而其部分職能被以算法為代表的機器取代。算法程序通過海量用戶上網(wǎng)行為習慣的數(shù)據(jù)化,分析用戶的偏好習慣,在信息本身的特性之外,還考慮到用戶的興趣和社交關系,兩者的結合是算法把關的真正邏輯。
個性化推薦新聞中的算法把關機制主要包括四種:
一是基于用戶畫像算法的內容把關。其基本原理是平臺根據(jù)用戶的瀏覽記錄、偏好習慣和社交關系,通過一系列的數(shù)據(jù)化處理,刻畫出用戶的個人畫像,并做一定的標簽化處理。與此相對應的是,平臺也會對抓取到信息進行相應的歸類,貼上標簽,并與相應的用戶進行配對,達到個性化推薦的效果。隨著用戶平臺使用時間的增長,累積瀏覽量的增加,平臺對該用戶個人畫像的刻畫就會越來越精細、判斷越來越準確、推薦也越來越個性化。
二是基于場景轉換的實時把關推薦。清華大學彭蘭教授認為:“與PC時代的互聯(lián)網(wǎng)傳播相比,移動時代場景的意義大大強化,移動傳播的本質是基于場景的服務,即對場景(情境)的感知及信息(服務)適配?!币苿佣说谋銛y性使得個人攜帶機器進行地理、場景的轉換成為可能,而算法則可以根據(jù)場景契合度進行把關行為。用戶對于某一信息的興趣指數(shù)和需求程度并非固定的,某一信息可能在某一具體場景中可以滿足某一用戶的實際需求,而算法所要做的就是找到這種契合,從而更加智能地滿足用戶需求。簡而言之,信息與場景契合度的高低決定了能否通過算法把關關卡的可能性。
三是基于內容本身關注度的排行榜式把關。即根據(jù)新聞的點擊率、瀏覽量、轉發(fā)評論量的排序結果,向用戶推送關注度高的熱點新聞。但所謂“熱點”的判斷和排序并非完全新聞本身的特征,在很大程度上取決于用戶對某類信息的偏好程度和具體需求。長尾分布及與之對應的用戶長尾需求的滿足,使得每個用戶所接收到的熱點帶有明顯的個性化色彩,從而緩解信息爆炸和信息過載問題,減少無關冗余信息的干擾,提高用戶信息獲取的滿足感和幸福感。
四是基于用戶、項目和模型的協(xié)同過濾推薦。這三類協(xié)同過濾推薦具有不同特點。
基于用戶的協(xié)同過濾推薦是算法先通過統(tǒng)計技術尋找與目標用戶有相同喜好的鄰居,然后根據(jù)目標用戶的鄰居的喜好產(chǎn)生向目標用戶的推薦?;驹砭褪抢糜脩粼L問行為的相似性來互相推薦用戶可能感興趣的資源。
基于項目的協(xié)同過濾推薦是根據(jù)所有用戶對該新聞信息的評價,發(fā)現(xiàn)新聞和新聞之間的相似度,然后根據(jù)用戶的歷史數(shù)據(jù)信息將類似的新聞資訊推薦給該用戶。
基于模型的協(xié)同過濾推薦就是基于樣本的用戶喜好信息,訓練一個推薦模型,然后根據(jù)實時的用戶喜好的信息進行預測推薦。
作為技術時代的產(chǎn)物,基于算法的個性化推薦無疑是對以往個人、組織、社會層面把關的擴展,其對新聞生產(chǎn)有著顛覆性的深遠影響。然而,對技術的盲目追捧易陷入技術決定論的怪圈。相較于媒介技術本身,傳播的占有方式及使用情況對于信息把關是更為重要的影響因素。
2012年8月上線的今日頭條擁有海量豐富的信息,同時又可進行個性化推薦,精準滿足用戶需求。以今日頭條APP為例,可以探究算法背后的“人”在個性化推薦中扮演的角色,揭示“人”在信息把關中的決定意義和永恒價值。
在盧因和懷特的“把關人”研究階段,主要集中于分析個體“把關人”的把關行為,其后的有關研究的范圍雖不斷擴大,拓展到對社會控制范式的把關,但一般仍認為具體執(zhí)行把關職能的仍是具體的個人,因而不存在記者編輯的今日頭條似乎不適用于“把關人”理論。
但是作為一個新聞聚合平臺,今日頭條所匯集的信息是近乎無限的,但用戶所接收的信息是特定的。今日頭條對于用戶的信息接觸行為仍存在著控制,存在于信息的分發(fā)與推薦之中。是否推薦某一新聞信息,將其推薦給誰,以何種方式推薦無不顯示出對新聞信息的把關策略,沒有記者編輯的今日頭條中仍存在著傳統(tǒng)的把關現(xiàn)象。
如果去追問那些需要進行審核的內容是從何而來并進入到把關審核流程的,可以追溯到新聞信息的生產(chǎn)者。具體到今日頭條,則是與其合作的其他新聞媒體以及在今日頭條上開設“頭條號”的自媒體內容生產(chǎn)者,他們承擔的是生產(chǎn)把關。
用戶一旦開始使用今日頭條APP,其在該平臺上的蛛絲馬跡都將作為數(shù)據(jù)被上傳存儲,算法借此對用戶的閱讀偏好和社交關系進行分析,選擇用戶感興趣的內容進行推送??梢哉f,正是由于用戶自身的瀏覽行為向后臺傳輸數(shù)據(jù)、展示興趣,才使得個性化的推薦行為成為可能,在一定程度上,用戶是有權決定自己所接收到的推薦內容的。
通過這一上下游的把關分析,我們可以發(fā)現(xiàn),今日頭條APP中存在著諸多的把關主體,既有區(qū)別于傳統(tǒng)的“非人”把關者——算法,也包括普通用戶、編輯與內容生產(chǎn)者,而作為算法掌控者、使用者的人和組織更是進行信息把關的“仲裁者”。以技術為幌子,為算法背書從而對個人隱私進行侵犯,無視算法客觀、公正表面背后所深藏的偏見,推脫本應承擔的社會道德義務顯然是極度不負責任的。正如彭蘭所說,“未來新聞業(yè)的走向,仍然在人的手上”,媒體對社會環(huán)境監(jiān)測、輿論監(jiān)督、社會整合、文化傳承等職責的履行程度仍是衡量未來新聞業(yè)好壞的標準。
新媒介環(huán)境下呈現(xiàn)出新的傳播模式挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)的“把關”行為,這需要找出內外的應對之策。
針對新媒介環(huán)境下網(wǎng)絡信息傳播控制和管理所面臨的種種困境,近年來,有關部門已經(jīng)頒布、實施了一系列的法律法規(guī)以整頓網(wǎng)絡環(huán)境。然而因缺乏較強的針對性、切實的可行性,其效果并不顯見。相關法律制度落后于網(wǎng)絡媒介產(chǎn)品的發(fā)展現(xiàn)狀,因而總被牽著鼻子走,缺乏一部具有前瞻性、操作性、科學性的綱領性法律。
普通公眾已經(jīng)開始行使了“把關人”權利,與此同時也應承擔起相應責任。然而媒介素養(yǎng)低下卻又是一個不得不面對的棘手問題,因而提升媒介素養(yǎng)迫在眉睫。媒介素養(yǎng)的基本內涵包括認識、利用和參與三方面:了解大眾傳媒的性質、功能對其個人的影響,了解大眾傳媒和受眾的權利和義務;學會利用媒介獲取信息、表達意見,對傳媒進行科學合理的利用;擁有參與媒介活動的能力,傳播全面、客觀的信息。
不論是何種把關,其背后實際操作的主體仍應是人。韋伯將人的理性行為分為價值理性行為和工具理性行為。馬爾庫塞認為:“技術理性在科學技術中取得的成就越多,人本具有的批判性和革命性自然就被技術理性消解了。”馬爾庫塞稱這樣的人為“單向度的人”。以算法為代表的技術更使用戶成為數(shù)據(jù),成為算法控制的客體。因而,我們應強調人在把關中的主體性地位,建立人機結合的內容審查機制,算法應作為一種輔助手段,人在其中起到糾偏的作用,堅守人文倫理底線。