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      生活性服務(wù)業(yè)與城鄉(xiāng)差距的關(guān)系
      ——基于空間計(jì)量模型的分析

      2022-02-20 06:01:12陳秉宇
      中阿科技論壇(中英文) 2022年1期
      關(guān)鍵詞:差距服務(wù)業(yè)城鄉(xiāng)

      陳秉宇

      (南京審計(jì)大學(xué),江蘇 南京 211800)

      1 研究背景

      在過去的三十年間,我國(guó)的第一、二產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)著全國(guó)經(jīng)濟(jì)以可觀的速度蓬勃發(fā)展,然而我國(guó)的城市化進(jìn)程遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于工業(yè)化進(jìn)程,特別是發(fā)達(dá)的沿海經(jīng)濟(jì)區(qū),資源被集聚。同期的發(fā)展中國(guó)家的城市人口增長(zhǎng)率在5%~6%,我國(guó)以每年4%的城市人口增長(zhǎng)率在數(shù)量上落后于這些國(guó)家,而在質(zhì)量上,46%的城市發(fā)展程度也遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于西方發(fā)達(dá)國(guó)家的70%~80%。由于優(yōu)質(zhì)工作崗位的缺乏,農(nóng)村大部分勞動(dòng)力得不到有效利用,如果將這些剩余勞動(dòng)力調(diào)配到城鎮(zhèn)中,一方面可以更好地優(yōu)化資源配置,另一方面廣大的農(nóng)村地區(qū)也可以在勞動(dòng)力被解放之后達(dá)到規(guī)模效應(yīng)和集聚效應(yīng),來實(shí)現(xiàn)農(nóng)村機(jī)械化和規(guī)?;l(fā)展。根據(jù)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn),城市化的唯一定義是勞動(dòng)力向城市中轉(zhuǎn)移,這同樣是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要標(biāo)志,能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展和結(jié)構(gòu)性增長(zhǎng)[1]。在農(nóng)村人口向城市人口轉(zhuǎn)移的過程中,可以發(fā)現(xiàn),農(nóng)村人口普遍存在受教育程度不高、專業(yè)化水平不高的現(xiàn)象。通過對(duì)這些勞動(dòng)力的分工和考量,發(fā)現(xiàn)這些低技能人口對(duì)于生活性服務(wù)業(yè)有著適應(yīng)快、成本低、工作效率高等特點(diǎn),通過對(duì)這批人口的引入,可以有效地提高城市日常運(yùn)行效率,更加合理地分配勞動(dòng)力,使得城市人口組成更加多元化[2]。因此,將精力投入到發(fā)展生活性服務(wù)業(yè)上,將農(nóng)村普通勞動(dòng)力引入城市,是促進(jìn)城市化水平提升、優(yōu)化城市資源配置的有效途徑,能夠從數(shù)量和質(zhì)量?jī)蓚€(gè)方面對(duì)現(xiàn)今我國(guó)的城市化進(jìn)行補(bǔ)充和完善[3]。

      本文將采用新的研究方法。在分析城鄉(xiāng)差距影響的控制變量和解釋變量時(shí),之前的計(jì)量模型總是不思考變量之間的空間關(guān)系,默認(rèn)變量之間獨(dú)立存在、互不影響,從而會(huì)發(fā)現(xiàn)空間中對(duì)城鄉(xiāng)差距的考慮不盡如人意。在交通通信以及經(jīng)濟(jì)聯(lián)系越來越緊密的今天,各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)要素之間的流動(dòng)更加頻繁,考慮空間面板是大勢(shì)所趨,文章在分析我國(guó)各省市的城鄉(xiāng)差距時(shí),引入空間杜賓模型,加入其他控制變量,將各變量的空間相關(guān)因素綜合考量,這對(duì)于減少城鄉(xiāng)差距起著關(guān)鍵性的作用,同時(shí)也希望為改善城鄉(xiāng)差距和發(fā)展生活服務(wù)業(yè)能夠提供有價(jià)值的參考資料。

      2 文獻(xiàn)綜述

      城市集中了各類人群,并且由此推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)。馬歇爾在19世紀(jì)末曾經(jīng)說過,形成各類城市的三種基本原因是分享投入品、勞動(dòng)力市場(chǎng)的群聚以及知識(shí)溢出。對(duì)于城市來說,在其可容納的范圍內(nèi),有效率的集聚越大,其規(guī)模效應(yīng)更加明顯,經(jīng)濟(jì)發(fā)展得到的收益性也更加明顯。

      2.1 城市化的發(fā)展及作用

      在經(jīng)濟(jì)騰飛的今天,城市化已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的一個(gè)重要指標(biāo),因此細(xì)分出了很多相關(guān)的研究,他們對(duì)城市化的研究側(cè)重點(diǎn)也各不相同。但毫無疑問的是,城市化也具有其中的共性,其發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源、環(huán)境、社會(huì)轉(zhuǎn)型關(guān)系非常密切。藺雪芹(2013)從國(guó)家的角度上,對(duì)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和城市化發(fā)展進(jìn)行了深入的了解和探究,其強(qiáng)調(diào)的重點(diǎn)從靜態(tài)性的結(jié)果轉(zhuǎn)變?yōu)榱藙?dòng)態(tài)性的過程[4]。通過對(duì)中國(guó)城市1960—2010年之間演變的定量分析進(jìn)行探索,與世界的城市化相比,中國(guó)的城市化進(jìn)程是符合中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的。城市化是一個(gè)國(guó)家發(fā)展到一定水平之后的經(jīng)濟(jì)結(jié)果和現(xiàn)象,雖然城市化是一個(gè)城市發(fā)展的直接動(dòng)力,但是它的特征卻不是十分明顯。城市化的一個(gè)重要作用是對(duì)資源進(jìn)行集聚和優(yōu)化配置,而不是簡(jiǎn)單的數(shù)量擴(kuò)張。自從1978年之后,圍繞城市化應(yīng)該怎么發(fā)展,政策應(yīng)該怎么樣去制定和實(shí)行,相關(guān)人員和部門有過很多的討論,也形成了不少意見,如現(xiàn)階段的中國(guó)很適合其中的大城市論,大城市所能帶來的規(guī)模效應(yīng)高,經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和資源配置效果很明顯。中國(guó)存在資本匱乏,土地緊缺的現(xiàn)象,適合走集約化的道路,可以說,這個(gè)理論的提出為中國(guó)城市化提供了方向和基礎(chǔ)。J.Henderson 提出城市人口每增加一單位可以帶來25%~ 35%的產(chǎn)出的增加,城鄉(xiāng)差距減少的一個(gè)重要方式是勞動(dòng)力資本的流動(dòng),對(duì)戶籍的管控規(guī)定成為中國(guó)人口遷移的一個(gè)重要限制。而在農(nóng)村方面,國(guó)際經(jīng)驗(yàn)表明,伴隨著農(nóng)村人口和土地面積的減少中國(guó)在未來十年可以顯著提高糧食產(chǎn)量。要想改善農(nóng)村的產(chǎn)量,就要放寬對(duì)農(nóng)村土地的限制,鼓勵(lì)農(nóng)民鞏固發(fā)展土地,改善教育和農(nóng)村的機(jī)械化程度和水平。在公平的前提下,對(duì)農(nóng)村的資源進(jìn)行有效的配置,保障農(nóng)村人口的基本權(quán)利,這樣才能有利于農(nóng)村和轉(zhuǎn)移出來人口的共同發(fā)展。

      2.2 生活性服務(wù)業(yè)的地位

      國(guó)內(nèi)很多學(xué)者都曾提出,我國(guó)城市發(fā)展水平不高,帶來了許多連帶影響,例如它已成為城市進(jìn)化的瓶頸,制約了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)。有學(xué)者分析了我國(guó)城市化進(jìn)程中的各種不足,認(rèn)為我國(guó)應(yīng)該根據(jù)自身?xiàng)l件,走一條具有中國(guó)特色的城市化道路,并且論證了我國(guó)當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)以及未來能夠提供的就業(yè)空間,提出了我國(guó)不適合過快、過于激進(jìn)地發(fā)展城市化這一論點(diǎn)。用服務(wù)業(yè)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的做法得到了許多認(rèn)可,生活性服務(wù)業(yè)作為服務(wù)業(yè)不可分割的組成部分,其作用不容忽視。生活性服務(wù)業(yè)即借助一些外在物品如工具等直接給居民提供的物質(zhì)和精神上的服務(wù)的總稱,是服務(wù)經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。國(guó)務(wù)院也對(duì)生活性服務(wù)業(yè)相關(guān)領(lǐng)域的法律法規(guī)進(jìn)行了積極的建立健全,集中于規(guī)劃用地、市場(chǎng)準(zhǔn)入、財(cái)政撥款、融資貸款、稅收補(bǔ)償、社保工資和行政違規(guī)費(fèi)用等方面,其中的重中之重是保障和促進(jìn)生活性服務(wù)業(yè)發(fā)展,發(fā)揮生活性服務(wù)業(yè)促進(jìn)消費(fèi)、吸納就業(yè)和改善民生的優(yōu)勢(shì)。

      2.3 生活性服務(wù)業(yè)的特點(diǎn)

      王鳳宏和洪濤(2013)把生活性服務(wù)業(yè)的特征歸為五大點(diǎn),分別為無實(shí)物狀態(tài)性、時(shí)間一致性、可變性、微利性以及社會(huì)福利性[5],而這些使得生活服務(wù)業(yè)存在規(guī)模較小、相對(duì)分散、服務(wù)需求量、需要的服務(wù)人口較多的特點(diǎn),又因?yàn)樯罘?wù)的可變性,需要服務(wù)人口具有相對(duì)的技能,這些都為低技能人口的存在和發(fā)展提供了條件,也對(duì)他們的專業(yè)技能提出了要求。

      2.4 生活性服務(wù)業(yè)集聚的優(yōu)勢(shì)及應(yīng)用

      通過伊樂瑞斯相關(guān)文章發(fā)現(xiàn),1991年前后,首都等超級(jí)繁華大城市匯集了歐洲70%左右的這種行業(yè),其中,重要城市和一些較為發(fā)達(dá)的港口城市區(qū)位商大于1,除了這些區(qū)域之外的其他區(qū)域均小于1。吉昱華也根據(jù)相關(guān)課題進(jìn)行過實(shí)證分析,其中,第一產(chǎn)業(yè)的區(qū)域集中優(yōu)勢(shì)并不是很明顯,相反,服務(wù)業(yè)卻顯示出了驚人的區(qū)位優(yōu)勢(shì),從而得出結(jié)論,生活性服務(wù)業(yè)更需要在城市中集聚。程大中(2005)對(duì)國(guó)內(nèi)這種業(yè)務(wù)發(fā)達(dá)區(qū)域進(jìn)行相關(guān)調(diào)查研究,發(fā)現(xiàn)它們是靠近海邊的九座城市[6]。高雅娜和管馳明(2011)面對(duì)國(guó)內(nèi)規(guī)模較小、水平較低現(xiàn)實(shí),認(rèn)為生活性服務(wù)業(yè)的發(fā)展需要市場(chǎng)的自由調(diào)配,一味地行政干預(yù)反而帶來了資源的浪費(fèi)[7]。

      2.5 低技能人口在城市中的發(fā)展

      蔣三庚(2006)提出了另一個(gè)觀點(diǎn),并不是所有地方的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)群都能夠遍地開花,在特定的地方建立服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚就顯得很有必要,因此內(nèi)部聯(lián)系的建設(shè)勢(shì)在必行,不同公司之間有著集聚效應(yīng),包括地理環(huán)境、人力資源條件、管理者素質(zhì)、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展空間以及革新的文化環(huán)境這些基本條件[8]。在較為發(fā)達(dá)的東部沿海地區(qū),對(duì)服務(wù)業(yè)人口的需求巨大,但是供給明顯存在不足,為農(nóng)村的低技能人口進(jìn)入城市生活性服務(wù)業(yè)提供了可能性。

      陸銘(2009)提供了新的思路,規(guī)模效應(yīng)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的效果不容忽視,因此打破地域間的市場(chǎng)分割就顯得十分重要,戶籍管理?xiàng)l例的變革和農(nóng)村土地產(chǎn)權(quán)問題的改變,對(duì)提高低技能人口的空間遷移有著明顯幫助[9]。梁文泉,陸銘(2015)認(rèn)為,高低技能勞動(dòng)力在城市中具有明顯的互補(bǔ)性,能夠互相促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高[10]。文章就生產(chǎn)率、就業(yè)量和企業(yè)層面分別論證了高低技能的互補(bǔ)現(xiàn)象的存在,體現(xiàn)了在城市中低技能人口存在的必要性,城市經(jīng)濟(jì)應(yīng)實(shí)現(xiàn)包容性增長(zhǎng)。

      2.6 低技能人口對(duì)減少城鄉(xiāng)差距的作用

      在城鄉(xiāng)差距日益嚴(yán)重的今天,相關(guān)問題也得到了很多方面的討論,根據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)局公布的官方數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)目前是全球收入不均最嚴(yán)重的國(guó)家之一,其趨勢(shì)越來越明顯。相關(guān)的研究報(bào)道發(fā)現(xiàn),收入差距的形成與中國(guó)越來越懸殊的城市與農(nóng)村的收入差距有著明顯的關(guān)系。中國(guó)的農(nóng)村地區(qū)擁有著大量的貧困人口,尋求解決這部分貧困人口的收入困境,能夠直接地縮小城鄉(xiāng)收入差距和緩解中國(guó)的貧困人口問題。李實(shí)(1999)[11]和李實(shí)(2003)[12]調(diào)研發(fā)現(xiàn),農(nóng)村人口進(jìn)入城市工作對(duì)于城鄉(xiāng)差距的減少有著明顯作用,外流的勞動(dòng)力把得到的資金部分流回了農(nóng)村,而在農(nóng)村留守的人們所占有的土地變多使得機(jī)械化勞動(dòng)有了更大的可能性。章奇等(2004)的工作論文證實(shí)了農(nóng)村的家庭聯(lián)產(chǎn)承包制改革有益于減小城鄉(xiāng)收入差距[13]。

      2.7 低技能人口進(jìn)入城市的現(xiàn)狀

      在改革開放之后,傳統(tǒng)的城市鄉(xiāng)村二元割裂態(tài)勢(shì)還未從根源上得以解決。從就業(yè)來說,由于想要保障本地區(qū)的戶籍人口參與工作的水平和質(zhì)量,地區(qū)政府管理者甚至使用行政手段制約農(nóng)村人民邁入該市較優(yōu)的工作領(lǐng)域。一些企業(yè)被要求繳納一筆管理費(fèi),使得各個(gè)企業(yè)對(duì)外來人口望而卻步。城市與農(nóng)村之間的人才流動(dòng)被這固有的城鄉(xiāng)二元分割所限制[14](蔡昉等,2001)。農(nóng)民工本身所具有工作流動(dòng)性高、收入不穩(wěn)定性的特點(diǎn),在面對(duì)遲遲無法落戶的尷尬局面之后,其在城市中的安定問題被打上了問號(hào)。

      陸銘(2004)提出,城市的發(fā)展有助于減少城市和鄉(xiāng)村的差距[15],這說明農(nóng)村的這些低技能人口進(jìn)入城市的可能性被無限放大,而他們進(jìn)入城市大有裨益,但攔在他們面前的很重要的戶籍政策和一些相關(guān)的地方保護(hù)政策卻沒有被消除,農(nóng)民工能否在城市中獲得相同的地位還不明確,地方政府對(duì)于這部分農(nóng)村勞動(dòng)力的保障行動(dòng)的執(zhí)行力還需要時(shí)間檢驗(yàn)。

      通過上述文獻(xiàn)的分析可以發(fā)現(xiàn),之前的文章大都分別討論城鄉(xiāng)差距和生活性服務(wù)業(yè),很少將其兩者聯(lián)系起來討論,對(duì)于發(fā)展生活性服務(wù)業(yè)是否能減少城鄉(xiāng)差距,完善中國(guó)的經(jīng)濟(jì)生態(tài)環(huán)境,還沒有一個(gè)系統(tǒng)的證明。因此,本文將集中討論生活性服務(wù)業(yè)在改善城鄉(xiāng)差距中的作用以及如何改善生活性服務(wù)業(yè)在城市中的地位,增加其影響力,使其縮小城鄉(xiāng)差距,力求有所收獲。

      3 研究方法

      在經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中,假設(shè)所有的變量都是相互獨(dú)立的,它們之間并不存在內(nèi)部關(guān)系,最常使用的最小二乘法,往往會(huì)忽略空間效應(yīng),使得模型集在實(shí)際應(yīng)用中出現(xiàn)偏差問題,從而得到不準(zhǔn)確的結(jié)果,而空間計(jì)量繼承并發(fā)展了經(jīng)典統(tǒng)計(jì)的測(cè)量統(tǒng)計(jì)方法,著重于空間地理重視度的加強(qiáng)和識(shí)別變量之間的空間內(nèi)在關(guān)系。在使用空間計(jì)量之前,還需要進(jìn)行相關(guān)測(cè)試。

      3.1 空間相關(guān)性

      3.1.1 事前檢驗(yàn)

      關(guān)于空間相關(guān)性的事前檢驗(yàn),是為了尋找模型之間是否存在空間關(guān)系。一旦被解釋變量和核心解釋變量的檢查結(jié)果存在顯著的空間相關(guān)性,則古典的自相關(guān)性得不到滿足,其擬合度也會(huì)變得不精確,所以需要進(jìn)行模型的自相關(guān)檢驗(yàn)。有很多檢驗(yàn)都能達(dá)到這個(gè)目的,比較常用的是Moran's I(莫蘭指數(shù))檢驗(yàn)、LM檢驗(yàn)、極大似然LM-Lag檢驗(yàn)、極大似然LM-Error檢驗(yàn)、穩(wěn)健LM-Lag檢驗(yàn)和穩(wěn)健LM-Error檢驗(yàn)。目前最為經(jīng)典的檢驗(yàn)方法是Moran's I檢驗(yàn),本研究也將應(yīng)用這一方法來進(jìn)行模型的驗(yàn)證。

      在現(xiàn)在流行的經(jīng)典假設(shè)中,通過Moran's I檢驗(yàn)需要的是最優(yōu)不變量,以往的實(shí)驗(yàn)表明,Moran's I檢驗(yàn)的精確性比其他檢驗(yàn)更好。本研究假設(shè)控制變量和核心解釋變量之間不存在顯著的空間效應(yīng),如果原假設(shè)被拒絕,就說明各變量間存在明顯的空間效應(yīng)。Moran's I檢驗(yàn)計(jì)算方法如公式(1)。

      Moran's I的ij取值范圍為(-1,1)。若Moran's I值大于0且檢驗(yàn)結(jié)果為顯著,則說明觀測(cè)點(diǎn)之間存在正向的空間相關(guān)性;若各變量為空間負(fù)相關(guān),則Moran's I值在-1和0之間,表明所測(cè)量區(qū)域的觀察值存在空間異質(zhì)屬性;如果Moran's I值接近于0,說明這個(gè)數(shù)據(jù)本身存在隨機(jī)性的特點(diǎn)。

      3.1.2 事后檢驗(yàn)

      在進(jìn)行了空間計(jì)量模型運(yùn)行的估計(jì)之后,需要通過事后檢驗(yàn)來檢測(cè)模型的空間效應(yīng)是否正確。比較常用的檢驗(yàn)方法有條件LM檢驗(yàn)、LR檢驗(yàn)和Wald檢驗(yàn)。

      3.2 空間面板模型選擇

      本研究使用空間杜賓模型,通過結(jié)合空間滯后模型和空間誤差模型的優(yōu)點(diǎn),既考慮了被解釋變量的空間相關(guān)性,又考慮了解釋變量的空間相關(guān)性,其模型形式如公式(2)所示。

      其中θ是外生變量,代表的是空間自相關(guān)系數(shù),Y是被解釋變量,ρ是空間自相關(guān)系數(shù),W是空間權(quán)重矩陣,WY是被解釋變量的空間自相關(guān)項(xiàng),X是解釋變量集合,β是解釋變量的參數(shù),ε表示的是滿足正態(tài)獨(dú)立同分布的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

      本研究所采用的空間杜賓模型的優(yōu)勢(shì)在于考慮了被解釋變量受本地區(qū)解釋變量的影響程度。上文所介紹的空間滯后模型、空間誤差模型及其面板擴(kuò)展模型都可以被認(rèn)為是空間杜賓模型的一種形式。在選擇模型之前,需要通過對(duì)普通面板或者非空間面板模型進(jìn)行Robust LM檢驗(yàn)和LM檢驗(yàn),看是否存在空間相關(guān)性。如OLS模型的假設(shè)被LM檢驗(yàn)的結(jié)果拒絕,則說明應(yīng)該使用空間誤差模型和空間滯后模型,當(dāng)其中一個(gè)滿足其假設(shè)或兩個(gè)全滿足時(shí),說明應(yīng)該使用空間杜賓模型進(jìn)行分析。

      4 實(shí)證分析

      4.1 變量選擇及數(shù)據(jù)來源

      本研究采用城市與農(nóng)村的收入比(ig)作為被解釋變量來考量城鄉(xiāng)收入差距,是城鄉(xiāng)差距的直接體現(xiàn)。本研究的核心解釋變量是批發(fā)和零售業(yè),交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè),住宿和餐飲業(yè)在本省第三產(chǎn)業(yè)中的占比,衡量各地生活性服務(wù)業(yè)在服務(wù)業(yè)中的作用,具體公式:[(批發(fā)和零售業(yè)產(chǎn)值)+(交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)產(chǎn)值)+(住宿和餐飲業(yè)產(chǎn)值)]/本省第三產(chǎn)業(yè)GDP。同時(shí),在研究城鄉(xiāng)差距時(shí),相關(guān)的控制變量如下:

      (1)人均受教育年限(edu):代表該省的文化教育水平,城鄉(xiāng)差距與教育水平存在正向的相關(guān)性,有利于強(qiáng)化技術(shù)的溢出性。

      (2)居民消費(fèi)支出(con):用居民的消費(fèi)支出除以GDP,考量居民消費(fèi)支出在GDP中的比重。

      (3)人均郵電業(yè)務(wù)量(mail):在城市中,人均的郵電業(yè)務(wù)越多,說明所需要的通信業(yè)務(wù)越多,城市也越發(fā)達(dá)。該變量受空間因素影響,對(duì)省與省之間的空間影響力很大。

      (4)人均GDP(gdp):探尋人均GDP對(duì)城鄉(xiāng)差距的影響。人均GDP越大,表示收入消費(fèi)水平越高,一般來說城市越發(fā)達(dá)。

      各個(gè)變量的統(tǒng)計(jì)性描述如表1。

      表1 2006—2016年投入產(chǎn)出變量的統(tǒng)計(jì)性描述

      本文采用的數(shù)據(jù)是2006—2016年的樣板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)和省市的順序來源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、wind數(shù)據(jù)庫,考慮其數(shù)據(jù)的可靠性、全面性以及可比性,去除了西藏和港澳臺(tái)的數(shù)據(jù),為了使數(shù)據(jù)和模型更加合適,本文對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理,將各省的城市與農(nóng)村收入相除取到收入差距的倍數(shù),三個(gè)生活性服務(wù)行業(yè)相加與本省的GDP相除,以及通過中國(guó)統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站對(duì)教育年限的算法取到平均教育年限等。杜賓模型的公式如公式(3)。

      Xit表示解釋變量,i表示省份和城市,t表示年份,表示個(gè)體固定效應(yīng),表示時(shí)間固定效應(yīng),表示隨機(jī)誤差擾動(dòng)項(xiàng),作用是反映個(gè)體和截面的誤差。

      4.2 空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果

      本研究采用的自相關(guān)檢驗(yàn)是Moran's I檢驗(yàn),目的是檢驗(yàn)地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)相關(guān)性,空間距離權(quán)重矩陣W的選擇上如公式(4)所示。

      其中,d表示地區(qū)地理中心位置之間的直線距離。

      通過得出數(shù)據(jù)的運(yùn)行結(jié)果,發(fā)現(xiàn)Moran's I=0.475 464 27,Z(I)=16.726 107 22,通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)指數(shù)在1%水平下明顯顯著,表示在各省城鄉(xiāng)差距水平存在顯著的空間效應(yīng),所以采用空間計(jì)量模型來運(yùn)行數(shù)據(jù)可以得到更加準(zhǔn)確的結(jié)果。

      4.3 空間面板模型選擇

      由于本文的假設(shè)條件是解釋變量和被解釋變量不滿足空間模板,即不存在明顯的時(shí)間和空間的雙固定效果,通過MATLAB的運(yùn)行可以得到檢驗(yàn)結(jié)果。如果接受原假設(shè),則不需要空間計(jì)量模型,反之,則需要。LM檢驗(yàn)、LR檢驗(yàn)和WALD檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

      表2 非空間面板模型估計(jì)結(jié)果

      通過對(duì)表2的分析可以發(fā)現(xiàn),在對(duì)混合回歸面板模型進(jìn)行LM檢驗(yàn)和Robust LM檢驗(yàn)時(shí),得到的系數(shù)是明顯顯著的,因此拒絕原假設(shè),模型存在空間性;之后,聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)的LR檢驗(yàn)結(jié)果顯示,時(shí)間和空間的固定效應(yīng)的P值使得假設(shè)同樣被拒絕,因此,本文選擇的面板模型是雙固定模型。最后,在表3中進(jìn)行了LR檢驗(yàn)和WALD檢驗(yàn)(“Wald test spatial error”“LR test spatial error”“Wald test spatial lag”“LR teHst0:spatial lag0”),可以看出,其假設(shè)條件H0:θ+ρβ= 0、H0:θ= 0 均被拒絕,因此應(yīng)該選擇時(shí)間和空間H的:雙固0定模型。

      4.4 空間面板模型估計(jì)結(jié)果分析

      通過表3可以看出,作為核心解釋變量wta的系數(shù)-0.315 326在5%的水平下顯著,說明發(fā)展生活性服務(wù)業(yè)的確能夠有效地縮小城鄉(xiāng)差距,其系數(shù)為負(fù),說明生活性服務(wù)水平越高,城鄉(xiāng)差距越小。經(jīng)過模型的多重線性檢驗(yàn),可以發(fā)現(xiàn)gdp在沒有存在空間效應(yīng)時(shí)有著顯著水平,而在有空間加權(quán)的時(shí)候,其檢驗(yàn)水平高于10%。此外,W*EDU、W*MAIL的系數(shù)在1%水平的檢驗(yàn)下顯著,表明教育水平和人均郵電業(yè)務(wù)量對(duì)相鄰省區(qū)城鄉(xiāng)差距的縮小有著顯著的作用。

      表3 包含空間和時(shí)間固定效應(yīng)的空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果

      4.5 直接效應(yīng)與間接效應(yīng)分析

      通過杜賓模型,同樣能夠得出解釋變量的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)以及總效應(yīng),來進(jìn)一步分析提出的問題。直接效應(yīng)是指由于解釋變量的變化導(dǎo)致的本省被解釋變量變化總和的平均值,這包括兩個(gè)方面,一方面是該省的解釋變量對(duì)被解釋變量的平均影響,另一方面是該省解釋變量對(duì)其他省份被解釋變量的反饋效應(yīng);而間接效應(yīng)為全部省份解釋變量的變化造成其他省份被解釋變量變化總和的平均值;總效應(yīng)是指直接效應(yīng)與間接效應(yīng)的總和的均值,能表示一個(gè)被解釋變量對(duì)另一個(gè)被解釋變量的影響。通過空間計(jì)量模型得到的結(jié)果如表4。

      表4 空間杜賓模型的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)

      如表4所示,以生活性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占第三產(chǎn)業(yè)比重(wta)作為核心解釋變量的直接效應(yīng)系數(shù)和間接效應(yīng)系數(shù)分別為-0.321 522和-1.238 270,它們的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的t檢驗(yàn)都在5%水平下顯著。這表明生活性服務(wù)業(yè)的發(fā)展不僅能促進(jìn)本省城鄉(xiāng)差距的縮小,還對(duì)鄰省的城鄉(xiāng)差距縮小有著顯著的作用。換句話說,如果一個(gè)軸心省的生活性服務(wù)業(yè)很發(fā)達(dá)的話,其對(duì)周邊地區(qū)的城鄉(xiāng)差距縮小有著明顯促進(jìn)作用。因而可以提出合理的假設(shè),一個(gè)發(fā)達(dá)的省份對(duì)周圍省份的農(nóng)村勞動(dòng)力的吸引是明顯的,所帶來的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出可以縮小城鄉(xiāng)差距,而這部分人同樣可以促使本省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展達(dá)到包絡(luò)性增長(zhǎng)的狀態(tài)。

      之后,對(duì)其他控制變量進(jìn)行分析。教育水平的直接效應(yīng)系數(shù)的t檢驗(yàn)并不顯著,說明教育水平對(duì)本省的城鄉(xiāng)差距的影響程度有限,但是可以發(fā)現(xiàn),教育水平的間接效應(yīng)在1%的水平下顯著,說明教育對(duì)鄰近地區(qū)城鄉(xiāng)差距縮小的效應(yīng)十分明顯,優(yōu)秀的人才通過教育進(jìn)行省與省間的流動(dòng),人才資源達(dá)到合理配置,城鄉(xiāng)差距縮小,從其總效應(yīng)在10%的檢驗(yàn)下顯著也可以看出教育的重要性。居民消費(fèi)支出的總效應(yīng)系數(shù)為-2.870 905,且在10%的檢驗(yàn)下顯著,這說明引導(dǎo)人們消費(fèi)也可以達(dá)到縮小城鄉(xiāng)差距的目的,但是其直接效應(yīng)和間接效應(yīng)都不明顯。在此次空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果中,人均郵電業(yè)務(wù)量和人均GDP的總效應(yīng)都是在5%的檢驗(yàn)下顯著,不同的是,人均GDP的直接效應(yīng)十分明顯,而人均郵電量的間接效應(yīng)在1%的檢驗(yàn)下顯著,說明人均GDP的提高可以有效地縮小本省的城鄉(xiāng)差距,對(duì)鄰省卻沒有很大的促進(jìn)作用,而人均郵電量對(duì)周圍省份的促進(jìn)效應(yīng)明顯,說明通信發(fā)達(dá)的省份對(duì)周圍省份城鄉(xiāng)差距縮小的促進(jìn)效果明顯。

      5 結(jié)論與政策建議

      5.1 結(jié)論

      本文通過空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量的研究方法,采用空間杜賓模型分析生活性服務(wù)業(yè)對(duì)城鄉(xiāng)差距縮小影響,得出如下主要結(jié)論:首先,發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)不僅對(duì)本地區(qū)城鄉(xiāng)差距的縮小有著顯著的促進(jìn)作用,而且對(duì)鄰近省份城鄉(xiāng)差距的縮小同樣促進(jìn)作用明顯;其次,在人均受教育水平方面,其間接效應(yīng)明顯,總效應(yīng)也在10%的檢驗(yàn)下顯著,說明教育對(duì)于地區(qū)特別是鄰近地區(qū)城鄉(xiāng)差距縮小的影響明顯;再次,在居民消費(fèi)方面,居民消費(fèi)水平雖然在直接效應(yīng)和間接效應(yīng)上都不明顯,但是總效應(yīng)卻顯著,說明居民消費(fèi)對(duì)縮小城鄉(xiāng)差距有一定的作用;最后,對(duì)于人均郵電業(yè)務(wù)量和人均GDP,分別是間接效應(yīng)和直接效應(yīng)非常顯著,所帶來的總效應(yīng)同樣在5%的檢驗(yàn)下顯著,說明人均郵電業(yè)務(wù)量和人均GDP均能促進(jìn)城鄉(xiāng)差距的縮小。

      5.2 政策建議

      首先,要推動(dòng)生活性服務(wù)業(yè)健康快速成長(zhǎng),促進(jìn)低技能人口在城市中的工作,引導(dǎo)他們發(fā)展多種生活性服務(wù)業(yè),通過政策在實(shí)際操作中保障低技能人口的勞動(dòng)和生活權(quán)利,為低技能人口提供一個(gè)高效、穩(wěn)定的工作與生活環(huán)境。目前很多城市通過或多或少的歧視性政策來制約低技能人口進(jìn)入城市,農(nóng)村的戶籍政策和土地產(chǎn)權(quán)問題對(duì)于農(nóng)村人口進(jìn)入城市也有著極大的制約作用,然而只有高技能人口的城市是無法達(dá)到最優(yōu)效率的。大城市擁有著極高的容納性,只有當(dāng)?shù)图寄苋丝谶M(jìn)入城市達(dá)到一定的規(guī)模之后,低技能人口和高技能人口之間進(jìn)行技能互補(bǔ),才能達(dá)到更高的勞動(dòng)效率和包容性就業(yè)。

      其次,應(yīng)該繼續(xù)發(fā)展基礎(chǔ)教育建設(shè),提高最低受教育年限,擴(kuò)大我國(guó)鄉(xiāng)村教育和基礎(chǔ)教育的覆蓋范圍,對(duì)于低技能人口也應(yīng)該進(jìn)行基礎(chǔ)教育和再教育。從兩個(gè)方面可以達(dá)到這個(gè)目的,一方面是政府加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村教師的引入和培養(yǎng),鼓勵(lì)具有專業(yè)水平的知識(shí)分子進(jìn)入農(nóng)村,提高低技能人口的相關(guān)知識(shí);另一方面是營(yíng)造學(xué)習(xí)的氛圍,鼓勵(lì)這部分人口進(jìn)行自我學(xué)習(xí)、自我提升,提高業(yè)務(wù)水平,能夠促進(jìn)城鄉(xiāng)差距的縮小。特別是在農(nóng)村地區(qū),基礎(chǔ)教育的水平?jīng)Q定著城鄉(xiāng)差距的下限。

      再次,鼓勵(lì)居民進(jìn)行消費(fèi),通過消費(fèi)帶動(dòng)生活性服務(wù)業(yè)的發(fā)展,消費(fèi)是第一生產(chǎn)力,低技能人口進(jìn)入城市之后,其本身具有的一定的消費(fèi)力,能夠促進(jìn)城市發(fā)展,而城市居民本身潛在的消費(fèi)力在這部分人口的刺激下也能得到進(jìn)一步挖掘。城市對(duì)低技能勞動(dòng)力提供的勞動(dòng)有著較高的需求,這對(duì)于提高低技能人口的收入水平有很大的幫助,從而可以進(jìn)一步吸引農(nóng)村人口。

      最后,發(fā)展郵電業(yè)務(wù),加強(qiáng)通信設(shè)施的建設(shè)。對(duì)于一些偏遠(yuǎn)農(nóng)村來說,郵電業(yè)務(wù)是他們和外界的重要溝通手段,郵電業(yè)務(wù)的發(fā)展,對(duì)于轉(zhuǎn)移出來的人口與未轉(zhuǎn)移人口的溝通交流有著重要的意義,并且對(duì)于工作機(jī)會(huì)的傳播、思想的解放也有著重要的意義,所以需要在保證通信的基礎(chǔ)上進(jìn)一步尋求業(yè)務(wù)量上的突破。

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