王永

在疫情之下，越來越多的零售企業(yè)意識到數(shù)字資產(chǎn)和數(shù)字不動產(chǎn)的重要性。與此同時，傳統(tǒng)的零售行業(yè)也逐漸被新興的直播銷售、VR/AR技術(shù)，以3D的方式將產(chǎn)品進行可視化以及商店虛擬化取代。此時，對于傳統(tǒng)的零售商來說，如何重新思考并找到符合市場潮流的建店新方式，尤為重要。

作為全球云服務提供商，亞馬遜云科技與數(shù)以千計的零售商合作。這些零售商分布在不同的零售領域，包括通用型的消費品、食品、藥品，以及時尚產(chǎn)品、服裝類和數(shù)字產(chǎn)品，通過亞馬遜云科技的云端服務，處理各種各樣零售業(yè)務的工作負載。

“零售商選擇亞馬遜云科技，主要是得益于亞馬遜云科技能夠助推零售業(yè)務進行獨一無二的創(chuàng)新的能力?！?亞馬遜云科技全球零售行業(yè)市場戰(zhàn)略負責人Tom Litchford在接受筆者的采訪時表示，從技術(shù)的層面來看，亞馬遜云科技不僅有云基礎設施方面的優(yōu)勢，比如計算、存儲、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫、安全等領域為客戶提供良好的服務，還擁有符合當前企業(yè)業(yè)務需求的現(xiàn)代化云服務，比如微服務、專用數(shù)據(jù)庫以及在云端運行大型企業(yè)級SAP的應用環(huán)境。

創(chuàng)新助力亞馬遜電商更成功

值得一提的是，亞馬遜電商網(wǎng)站成功的背后，就離不開亞馬遜云科技的服務支持，提供了很多基于電商領域的創(chuàng)新，比如縮減客人的結(jié)賬時間，同時還創(chuàng)新式地為亞馬遜電商網(wǎng)站實現(xiàn)最后一英里遞送中的無人接觸式交付，即可以在車道邊去提取在網(wǎng)上購買的商品，以及賦能了亞馬遜語音助手（Amazon Alexa）智能服務。

而在此之前，亞馬遜電商一直是Oracle的數(shù)據(jù)庫客戶之一。不過隨著亞馬遜電商整個應用重構(gòu)，包括微服務化，包括業(yè)務體量的發(fā)展，在2019年將存儲在7500個Oracle數(shù)據(jù)庫中的75PB內(nèi)部數(shù)據(jù)全部遷移到亞馬遜云科技自己的數(shù)據(jù)庫服務。

在這樣一個遷移的過程中，有100多個團隊參與了遷移工作，遷移所覆蓋的都是亞馬遜電商的關(guān)鍵系統(tǒng)，無論是采購、目錄管理、訂單執(zhí)行、廣告、財務系統(tǒng)、錢包、視頻流，所有工作負載全都從Oracle遷出來。

“亞馬遜電商的成功，離不開亞馬遜云科技背后的技術(shù)支持以及客戶體驗的升級?！?Tom Litchford表示。從Oracle切換到亞馬遜云科技以后，亞馬遜電商也節(jié)省了60%的成本，同時面向消費者端的應用程序的延遲降低了40%，數(shù)據(jù)庫的管理支出減少了70%。

持續(xù)創(chuàng)新賦能零售行業(yè)變革

“作為源于零售業(yè)，即亞馬遜電商網(wǎng)站，我們也希望亞馬遜云科技能夠根植于零售領域，為零售行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型努力。零售企業(yè)整個IT應用環(huán)境上云，因為能夠為他們帶來額外的成本節(jié)約。與本地的IT環(huán)境相比，平均約有30%到50%的成本節(jié)約。” Tom Litchford說。

Tom Litchford還透露，亞馬遜云科技將會從三個方面賦能零售行業(yè)的轉(zhuǎn)型：首先，幫助零售商優(yōu)化運營，使應用現(xiàn)代化，即企業(yè)應用上云的過程。具體來看，將企業(yè)非常大的既有應用，基于專用數(shù)據(jù)庫和云服務器的基礎服務，分成幾個部分，且都采取微服務架構(gòu)。

亞馬遜云科技擁有廣泛的云服務，在零售行業(yè)的變革中發(fā)揮著重要作用?；谌斯ぶ悄芎蜋C器學習服務，零售商可以獲得更多的洞見，提升與消費者的黏性。同時，亞馬遜云科技能夠幫助零售企業(yè)轉(zhuǎn)變與終端用戶之間的互動，使用語音、計算機視覺、AR/VR、物聯(lián)網(wǎng)、機器人等技術(shù)，打造更好的用戶體驗。

在2021年的亞馬遜云科技re： Invent峰會上，發(fā)布了很多新服務、新功能。其中，Amazon Data Exchange for Amazon Redshift（簡稱ADX），可以在Amazon Data Exchange服務中，輕松查找、訂閱和使用云中的第三方數(shù)據(jù)。對于零售商而言，ADX是非常重要的一個云服務，它可以幫助零售商利用第三方的數(shù)據(jù)去加固自身的客戶數(shù)據(jù)。

Amazon Private 5G能夠滿足零售商店鋪對地理覆蓋的需求，通過使用Amazon Private 5G服務，可以很好地幫助零售商在他們的終端店鋪獲得云的能力。

Amazon QuickSight Q能夠讓零售商的中層管理人員，比如店鋪總監(jiān)、銷售區(qū)域經(jīng)理等，使用自然語言對企業(yè)數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)查詢。

Amazon Personalize功能是一項完全托管型機器學習服務。針對零售行業(yè)進行算法的優(yōu)化，能夠讓客戶更好地進行一對一的客戶關(guān)系管理、智能用戶細分等。

“在以往亞馬遜電商網(wǎng)站上的經(jīng)典算法，比如經(jīng)常被瀏覽同類商品、銷量最佳商品以及經(jīng)常一起購買的商品等，這樣的算法都加入到Amazon Personalize服務上了。” Tom Litchford說。

總體來看，零售行業(yè)需要全業(yè)務、全流程、全觸點的全面數(shù)字化，打造企業(yè)級的數(shù)據(jù)湖，實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時同步。

“原來的零售企業(yè)多個應用都是獨立分開的，每一個應用也有自己的數(shù)據(jù)，因此形成了多個數(shù)據(jù)孤島，亞馬遜云科技幫助零售企業(yè)把這些數(shù)據(jù)能夠融合起來，放在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)池中，形成單一的真實數(shù)據(jù)的來源。”

Tom Litchford表示，在此基礎之上，第二步的關(guān)鍵就是發(fā)揮機器學習的技術(shù)，從數(shù)據(jù)中挖掘洞見或者價值。

以英國的時尚鞋類零售商Footasylum公司為例，通過使用亞馬遜云科技的云服務，先是把數(shù)據(jù)注入到數(shù)據(jù)湖中，其次是使用機器學習技術(shù)，嘗試做試點性的促銷活動，把某些庫存的鞋賣給特定類型的用戶，通過這樣進行促銷活動的管理，客戶發(fā)現(xiàn)當日庫存降低了20%，在社交平臺廣告上的投入回報增加了四倍，促銷帶來了28%的營收增加。

寫在最后

亞馬遜電商的轉(zhuǎn)型是可以被借鑒的，不過由于每個零售企業(yè)的情況不同，所以仍然需要從企業(yè)自身的企業(yè)需求出發(fā)，通過亞馬遜云科技專業(yè)的客戶團隊幫助企業(yè)選擇適用的產(chǎn)品和服務，賦能業(yè)務創(chuàng)新，打造極致的客戶體驗。