我國規(guī)?；膛ｐB(yǎng)殖成本效率及影響因素研究

李雅鑫，李 彤，祝麗云

河北農(nóng)業(yè)大學(xué)，河北保定 071000

0 引言

奶牛養(yǎng)殖是奶業(yè)振興的基礎(chǔ)，在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下，我國奶業(yè)布局不斷調(diào)整優(yōu)化，規(guī)?；M程也逐漸加快。據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，2020年全國規(guī)?；翀稣急冗_到67.2%，規(guī)?；B(yǎng)殖是必然趨勢，但規(guī)?；B(yǎng)殖的成本效益優(yōu)勢并未得到充分發(fā)揮。2020年奶牛養(yǎng)殖成本攀升，生鮮乳的總成本平均為3.36 元/kg，較2019年增加1.2%，分析原因，一方面，受新冠肺炎疫情防控的影響，人工成本上升，2020年規(guī)模奶牛養(yǎng)殖的人工成本平均為3 545.3元/頭，較2019年增加4.1%；另一方面，飼料成本上升，如玉米期貨2020年上漲近60%，最高達到3 000元/t，豆粕期貨隨著國際市場上漲到3 800 元/t，苜蓿草、燕麥草進口價格始終維持高位。同時，不合理的資源配置以及不同程度的管理缺陷不僅無法實現(xiàn)資源的有效利用，也限制了奶牛養(yǎng)殖業(yè)競爭力的進一步提高。此外，受資源稟賦和經(jīng)濟發(fā)展水平的制約，我國奶牛養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r在省際區(qū)域間存在差異。

近年來，大多數(shù)學(xué)者主要運用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)法[1~3]、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法[4~6]、隨機距離函數(shù)法[7]的研究方法從不同視角[8~10]對我國奶牛養(yǎng)殖技術(shù)效率和規(guī)模效率進行了研究，但更多側(cè)重于生產(chǎn)效率角度。關(guān)于奶牛成本效率的研究主要針對單一養(yǎng)殖規(guī)模，如劉春明等[11]及劉洪云等[12]分別對我國散養(yǎng)和中規(guī)模奶牛養(yǎng)殖成本效率及影響因素進行了分析，目前還缺乏對不同規(guī)模的奶牛養(yǎng)殖成本效率及其影響因素的比較研究。在畜禽養(yǎng)殖的其他領(lǐng)域，學(xué)者對生豬[13，14]及肉雞[15，16]的成本效率及影響因素的研究較為豐富，為本文分析提供可借鑒的思路。因此本文在現(xiàn)有學(xué)者研究的基礎(chǔ)上采用Translog-SFA方法對我國2009—2018年規(guī)?；膛ｐB(yǎng)殖的成本效率進行分析，并對其影響因素進行研究，為有效提高規(guī)模化奶牛養(yǎng)殖的成本效率提供參考。

1 模型構(gòu)建及指標(biāo)選取

1.1 研究方法

成本效率指前沿成本與實際成本的比率，前沿成本是給定產(chǎn)出下的最小成本?？虏?道格拉斯成本函數(shù)（C-D）和超越對數(shù)成本函數(shù)（Translog）是目前運用最多的兩種隨機前沿成本函數(shù)。本文選取超越對數(shù)隨機前沿模型（Translog-SFA）為研究方法，該種方法在C-D成本函數(shù)的基礎(chǔ)上引入了成本非效率函數(shù)，對誤差項進行拆分度量，增加了分析的準(zhǔn)確性，并在此基礎(chǔ)上分析相關(guān)因素對成本非效率的影響。同時運用極大似然估計和t檢驗對數(shù)據(jù)的擬合度進行了檢驗與分析。

在對成本效率及其影響因素進行分析時通常需經(jīng)過兩個步驟，首先要忽略影響成本效率的因素，采用極大似然方法估計效率值。其次將第一步計算出的效率值作為被解釋變量，再對影響效率的因素進行分析，俗稱“兩步法”。該種方法在進行效率估計時，第一步驟中投入要素和效率影響因素之間的相關(guān)性被忽視，會出現(xiàn)參數(shù)估計結(jié)果存在偏差的可能?；谠摲椒ù嬖诘牟蛔悖恍W(xué)者在此基礎(chǔ)上進行了優(yōu)化，“一步法”模型則應(yīng)運而生，既可以計算成本效率，又可以對影響效率的因素進行分析[17]。Battese和Coelli（1995）[18]在面板數(shù)據(jù)中首次建立了“一步法”的模型。本研究即基于此模型進行下述分析。

1.2 指標(biāo)選取與模型設(shè)定

結(jié)合我國規(guī)?；膛ｐB(yǎng)殖的特點以及考慮到隨機前沿成本函數(shù)的適用性，本文將奶牛總成本（C）作為被解釋變量；物質(zhì)服務(wù)費用和人工成本構(gòu)成了生產(chǎn)成本，其中物質(zhì)服務(wù)費用的占比最大，該比例高達90%，飼料費用則是物質(zhì)服務(wù)費用的主要構(gòu)成部分，占比能達到近70%，因此，主要選取規(guī)?；膛ｐB(yǎng)殖的主產(chǎn)品產(chǎn)量（Y）和飼料價格（F）、人工價格（L）作為衡量奶牛成本的解釋變量。其中，飼料價格和人工價格分別用飼料費用除以飼料數(shù)量和人工費用除以用工數(shù)量得到。

此外，由于科技進步帶來的影響具有不可辨認性，無法用具體的數(shù)字衡量，因此本文借助時間虛擬變量t來衡量技術(shù)進步對成本效率的影響，設(shè)定2009=1，2010=2 …，2018=10等。將上述變量代入超越對數(shù)隨機前沿成本模型中，其表達式為：

式中：C代表規(guī)模化養(yǎng)殖的總成本，Y代表主產(chǎn)品產(chǎn)量，w1代表飼料價格，w2代表人工價格；α、β、ω、λ、θ表示各投入變量的待估參數(shù)，若它們之間的相關(guān)性顯著且為正相關(guān)，則說明上述變量的投入能夠提高奶牛養(yǎng)殖的成本效率，反之則會降低其效率；各個投入變量的一次項為短時間投入對成本效率的影響，二次項為長期投入對成本效率的影響，交叉項為兩個投入要素之間的相互作用對成本效率的影響；vit和uit為第i個省市第t年的隨機誤差項和成本無效率項，一般認定vit服從正態(tài)分布N（0，σv2），uit服從在0處截斷的半正態(tài)分布，即N（mit，σu2）。

由于奶牛養(yǎng)殖的過程復(fù)雜且養(yǎng)殖環(huán)境變化不定，成本投入除了會受到直接投入因素的影響以外，還會受到外在因素的影響，使得投入要素難以實現(xiàn)效率最大化。因此，研究主要選取醫(yī)療防疫費用（z1）作為反映對疫病防控重視程度的指標(biāo)、死亡損失費用（z2）作為衡量奶牛死亡導(dǎo)致成本效益不理想的指標(biāo)、固定資產(chǎn)折舊費（z3）作為衡量機器設(shè)施投入對奶牛成本效益影響的指標(biāo)，受教育水平（z4）作為衡量人員素質(zhì)和科學(xué)水平的指標(biāo)，料奶比（z5）作為衡量飼料利用率和報酬率的重要指標(biāo)。根據(jù)mit=zitδ，將上述影響變量代入函數(shù)中， 得到研究規(guī)模化奶牛養(yǎng)殖的成本非效率函數(shù)：

式中：mjit表示奶牛養(yǎng)殖過程中的成本效率損失程度；j表示奶牛養(yǎng)殖的三種規(guī)模，小規(guī)模、中規(guī)模和大規(guī)模分別取值為1，2，3。δ為待估參數(shù)，若顯著為正，表明該影響變量與成本非效率呈正相關(guān)，即不利于奶牛養(yǎng)殖成本效率的提高，反之則相反；εit為隨機誤差項。

2 數(shù)據(jù)來源與描述性分析

本文以2009—2018年我國規(guī)?；膛ｐB(yǎng)殖的成本收益面板數(shù)據(jù)為分析基礎(chǔ)，運用FRONTIER4.1軟件對成本效率進行測算。其中奶牛的總成本、主產(chǎn)品產(chǎn)量、飼料費用、飼料數(shù)量、人工成本、用工數(shù)量、固定資產(chǎn)折舊、醫(yī)療防疫費用、死亡損失費用以及所涉及到的相關(guān)數(shù)據(jù)等均來源于《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》（簡稱《資料匯編》），在對數(shù)據(jù)進行選取時，為了避免出現(xiàn)多重共線性，上述數(shù)據(jù)均采用單產(chǎn)形式；受教育水平數(shù)據(jù)結(jié)果依據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)計算得出。在《資料匯編》中，對于我國奶牛養(yǎng)殖模式的劃分主要是根據(jù)年平均存欄量進行的，具體可劃分為四種模式，分別為散養(yǎng)、小規(guī)模、中規(guī)模和大規(guī)模，其中散養(yǎng)模式的年平均存欄量是1~10 頭，小規(guī)模養(yǎng)殖的年平均存欄量為11~50 頭，中規(guī)模養(yǎng)殖的年平均存欄量為51~500 頭，大規(guī)模養(yǎng)殖的年平均存欄量為500 頭以上。本文側(cè)重于對規(guī)?；哪膛ｐB(yǎng)殖進行研究，因此研究的重點主要集中在小、中、大三種模式上。同時為了保證數(shù)據(jù)的可獲得性，以及該研究方法的合理性和可比較性，本文的主要研究對象是同時具有三種養(yǎng)殖模式的省份，符合條件的有山西、遼寧、內(nèi)蒙、福建、黑龍江以及河南6 個奶牛養(yǎng)殖省區(qū)。

將上述投入產(chǎn)出變量運用SPSS 26.0進行運算處理，得到表1，由此總結(jié)出2009—2018年我國小、中、大三種模式下奶牛養(yǎng)殖的基本特點：（1）從投入要素來看，三種模式下人工價格的變異系數(shù)都為最大，表明養(yǎng)殖戶對人工成本及用工需求的認知存在差異，其中小規(guī)模養(yǎng)殖的差異更為明顯；飼料價格的變異系數(shù)則相對較小，表明對飼料的投入有著較為一致看法。（2）從影響成本效率的因素來看，醫(yī)療防疫費、死亡損失費及固定資產(chǎn)折舊的變異系數(shù)在三種養(yǎng)殖模式下都居于前三位，死亡損失費的變異系數(shù)在中、小規(guī)模中最大，表明兩種養(yǎng)殖模式下養(yǎng)殖戶間的防疫意識千差萬別，由于大規(guī)模養(yǎng)殖醫(yī)療防疫費選取的樣本數(shù)據(jù)極差較大，變異系數(shù)呈現(xiàn)強變質(zhì)性；受教育水平的變異系數(shù)最低，表明各規(guī)模間養(yǎng)殖戶的受教育水平差異程度較小，但平均年限較低，均值僅為9.13，說明養(yǎng)殖戶人力資本水平低，養(yǎng)殖多依靠經(jīng)驗。

表1 變量的描述性統(tǒng)計

3 模型估計結(jié)果及分析

3.1 模型估計結(jié)果分析

根據(jù)設(shè)定的規(guī)模化奶牛養(yǎng)殖成本函數(shù)，運用FRONTIER4.1軟件對相關(guān)變量進行數(shù)據(jù)處理，得到以下似然比統(tǒng)計結(jié)果，見表2。

表2 小、中、大規(guī)模奶牛養(yǎng)殖隨機前沿成本函數(shù)參數(shù)估計結(jié)果

主要通過以下兩方面對Translog-SFA方法的適用性進行分析：首先是方差σ2和變差率γ的顯著性分析， 由上表可得，三種養(yǎng)殖規(guī)模的σ2和γ都通過了t檢驗，且均在1%水平下顯著；通常作為判定模型成本無效項的指標(biāo)，取值范圍一般在（0，1），γ越接近1，表明成本低效受無效率影響因素的影響程度越大，三種規(guī)模的γ值分別為0.7378、0.7973、0.7096，說明我國規(guī)模化奶牛養(yǎng)殖成本效益不理想的主要原因是成本投入的無效率。其次是單邊似然比檢驗統(tǒng)計量LR值分析，當(dāng)γ=0的假設(shè)被拒絕時，LR值必須要大于在約束條件下的最大χ2值，小、中、大規(guī)模成本效率的LR值分別為85.1208、112.2732、83.0503，大于約束條件為10、顯著性水平為5%和1%的χ2臨界值（18.31和23.2），說明采用該方法對奶牛養(yǎng)殖成本效率進行研究是可行的。

從要素價格投入的一次項和二次項系數(shù)來看，飼料投入對成本效率的提高是一個長期的過程，短期內(nèi)增加飼料投入會顯著降低三種規(guī)模的成本效率，長期增加飼料投入則可以提高奶牛養(yǎng)殖的成本效率，且奶牛養(yǎng)殖規(guī)模越大，其成本效率的提高愈為明顯；從人工價格的系數(shù)來看，小、中、大這三種規(guī)模的一次項系數(shù)值全部為負，而二次項系數(shù)均為正，說明較短的時間內(nèi)提高人工價格對成本效率具有負向影響，但長期投入?yún)s能起到促進成本效率提高的作用。從虛擬時間變量來看，無論是短期還是長期，技術(shù)進步均有利于小、中、大三種規(guī)模成本效率的提高，并且養(yǎng)殖的規(guī)模越大，技術(shù)進步對成本效率的提高效果更加明顯。從虛擬變量與各投入要素的交叉項來看，技術(shù)進步與飼料投入的交叉項僅在小規(guī)模下顯著為正，技術(shù)進步與人工投入的交叉項在大、中規(guī)模下顯著為正，說明短期內(nèi)提高飼料質(zhì)量對小規(guī)模奶牛養(yǎng)殖成本效率有顯著的積極影響，而提高用工質(zhì)量會顯著提高中規(guī)模和大規(guī)模的成本效率。

3.2 成本效率水平和區(qū)域差異分析

為了更好的分析我國規(guī)?；膛ｐB(yǎng)殖成本效率的情況，本文利用FRONTIER 4.1軟件對上述6 個省2009—2018年的數(shù)據(jù)進行分析，并對三種規(guī)模奶牛養(yǎng)殖成本效率的分析結(jié)果進行整理，具體數(shù)據(jù)見表3和表4。其中，由于隨機前沿成本函數(shù)得出的效率值是介于[1，∞]之間的正數(shù)，代表成本的非效率值，為了更直觀地進行分析，用介于[0，1]的成本效率exp（-uit）來衡量各省區(qū)之間的三種規(guī)模奶牛成本效率水平和差異。

結(jié)合表3可以看出，規(guī)?；膛ｐB(yǎng)殖的平均成本效率隨規(guī)模遞增，即規(guī)模越大效率越高，三種規(guī)模的平均成本效率分別為0.7 973、0.8 307、0.8 597，分別有20.27%、16.93%、14.03%的上升空間。小規(guī)模養(yǎng)殖的成本效率波動下降，大、中規(guī)模養(yǎng)殖的成本效率均呈上升趨勢，且大規(guī)模的增長速度較快于中規(guī)模的增長速度，從分析數(shù)據(jù)可以看出，自2012年大規(guī)模養(yǎng)殖的成本效率高于中規(guī)模后，一直保持成本效率的領(lǐng)先優(yōu)勢。通過分析可以得出，大、中規(guī)模能夠?qū)崿F(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、智能化養(yǎng)殖，可以充分發(fā)揮規(guī)?；约凹夹g(shù)所帶來的優(yōu)勢，使得其成本效率可以快速提高。小規(guī)模養(yǎng)殖則達不到運用先進養(yǎng)殖設(shè)備的條件，在“萬頭牧場”的養(yǎng)殖趨勢下，小規(guī)模不能充分發(fā)揮規(guī)模優(yōu)勢，導(dǎo)致成本效率變動率為負。

表3 2009—2018年小、中、大規(guī)模奶牛養(yǎng)殖成本效率

由表4所示，處于不同省份的奶牛養(yǎng)殖成本效率也存在明顯差異。在小規(guī)模中，成本效率最高的省份是山西?。?.8 567），成本效率最低的是內(nèi)蒙古自治區(qū)（0.7 154）；中規(guī)模養(yǎng)殖中，成本效率最高的省份是山西?。?.8 917），成本效率最低的是福建?。?.7 295）；大規(guī)模養(yǎng)殖中，成本效率最高的省份是河南省（0.9 027），成本效率最低的是福建省（0.8 021）。綜合來看，成本效率較高的省份大多分布在東北和中部地區(qū)，這些地區(qū)飼料充足，人口密集市場廣闊，引進的標(biāo)準(zhǔn)化養(yǎng)殖模式有利于規(guī)模牧場進行科學(xué)、規(guī)范的管理，促進管理水平的提升，有效提高了奶牛養(yǎng)殖的成本效率；而西部地區(qū)的成本效率相對較低，內(nèi)蒙古作為奶牛養(yǎng)殖的主產(chǎn)省區(qū)成本效率水平卻不高，盡管資源條件優(yōu)越、牧草豐富，但奶牛良種化水平不高、交通不便、遠離市場等因素限制了成本效率提高。由此可知，由于各區(qū)域在地理位置、資源稟賦、社會經(jīng)濟等方面存在差異，區(qū)域間差異導(dǎo)致成本效率上的差別是客觀存在的，各地區(qū)應(yīng)因地制宜地進行奶牛養(yǎng)殖，合理配置資源，實現(xiàn)生產(chǎn)要素利用最大化，從而提高成本效率。

表4 2009—2018年8 個樣本省份（自治區(qū)）平均成本效率和排名

3.3 成本非效率的影響因素分析

基于超越對數(shù)隨機前沿成本函數(shù)，分別估計小、中、大三種養(yǎng)殖規(guī)模下醫(yī)療防疫費用、死亡損失費用、固定資產(chǎn)折舊、受教育水平、料奶比對奶牛養(yǎng)殖成本效率的影響，結(jié)果見表5。

將表5結(jié)果代入式（2）中，可得到三種奶牛養(yǎng)殖規(guī)模的成本非效率函數(shù)，小規(guī)模、中規(guī)模和大規(guī)模的函數(shù)形式分別為：

表5 小、中、大規(guī)模奶牛養(yǎng)殖成本非效率函數(shù)參數(shù)估計結(jié)果

從影響成本非效率因素的參數(shù)估計結(jié)果來看：

醫(yī)療防疫費用（z1）的參數(shù)值在三種規(guī)模下都顯著為負，參數(shù)值的絕對值與規(guī)模同向變動，表明增強防疫意識、在疾病發(fā)生前及早進行防控可以顯著增加三種規(guī)模奶牛養(yǎng)殖的成本效率，并且隨著規(guī)模的增加，效果更為明顯。原因在于疾病發(fā)生后再進行治療會影響奶牛的正常產(chǎn)出，原料奶的質(zhì)量也會下降，進而影響?zhàn)B殖效益。

三種規(guī)模死亡損失費用（z2）的參數(shù)值均在5%的水平下顯著為正，說明降低死亡率可以有效提高規(guī)模化奶牛養(yǎng)殖的成本效率，因此養(yǎng)殖過程中注重疾病防控、減少死亡淘汰對成本效率的提升有積極影響。

固定資產(chǎn)折舊（z3）的參數(shù)值在三種規(guī)模下都顯著為負，說明在與現(xiàn)有養(yǎng)殖規(guī)模和技術(shù)匹配的前提下，適當(dāng)增加基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面的投入、完善輔助技術(shù)設(shè)備可以在一定程度上實現(xiàn)養(yǎng)殖效益的增加。調(diào)研獲取的實際情況對分析結(jié)果也予以佐證，實際中確實存在牛舍基礎(chǔ)設(shè)施落后的情況，衛(wèi)生條件得不到保障，存在較大疾病風(fēng)險，嚴(yán)重影響?zhàn)B殖效率。奶牛養(yǎng)殖機械化、智能化設(shè)備的投入一方面可以提高奶牛養(yǎng)殖的現(xiàn)代化水平，進行科學(xué)、規(guī)范養(yǎng)殖，另一方面可以間接減少勞動力投入，降低養(yǎng)殖成本，提高養(yǎng)殖效率。

受教育水平（z4）的參數(shù)值在中規(guī)模和大規(guī)模模式下顯著為負，而在小規(guī)模下卻不顯著，說明提高大規(guī)模養(yǎng)殖和中規(guī)模養(yǎng)殖戶的受教育水平可以使其成本效率得到明顯提高，但是受教育水平對小規(guī)模養(yǎng)殖的影響并不是很大。原因可能是小規(guī)模的養(yǎng)殖戶大多都是文化程度低、年齡較大的群體， 通常是根據(jù)前人或者個人摸索的經(jīng)驗進行養(yǎng)殖，養(yǎng)殖方式不科學(xué)且改進的意愿低或改進難度大。

料奶比（z5）的參數(shù)值在三種規(guī)模下都顯著為正，即料奶比越高，飼料報酬率越低，奶牛養(yǎng)殖的成本效率也就越低。在奶牛養(yǎng)殖的過程中，飼料是基礎(chǔ)，但現(xiàn)階段我國奶牛養(yǎng)殖在飼料投入結(jié)構(gòu)、飼料轉(zhuǎn)化率以及飼料損耗率等方面仍存在問題，在這些方面還有待提高。因此，盲目增加飼料投入反而會降低養(yǎng)殖效益。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文運用Translog-SFA對2009—2018年我國規(guī)模化奶牛養(yǎng)殖成本效率、成本非效率及其影響因素進行分析，得出以下結(jié)論：

（1）我國大規(guī)模和中規(guī)模奶牛養(yǎng)殖的成本效率逐漸提高，其養(yǎng)殖優(yōu)勢逐漸顯現(xiàn)，小規(guī)模奶牛養(yǎng)殖的成本效率整體處于比較低的水平，且其成本效率呈下降趨勢。這說明相較于小規(guī)模養(yǎng)殖，大規(guī)模和中規(guī)模奶牛養(yǎng)殖在人工成本、標(biāo)準(zhǔn)化管理、飼料投入以及技術(shù)應(yīng)用等方面具有優(yōu)勢，隨著奶牛養(yǎng)殖布局的不斷發(fā)展，中國的奶牛養(yǎng)殖也逐漸趨于規(guī)?；?/p>

（2）在現(xiàn)有規(guī)模和技術(shù)水平下，我國規(guī)?；膛ｐB(yǎng)殖的成本效率還沒有達到最優(yōu)水平，仍有進步的空間。增加醫(yī)療防疫費用和固定資產(chǎn)折舊、提升受教育水平可以促進成本效率的提高，死亡損失費用、料奶比高則是導(dǎo)致成本非效率的主要原因。單純依靠擴大養(yǎng)殖規(guī)模、增加要素投入難以實現(xiàn)產(chǎn)出的持續(xù)增長，解決導(dǎo)致成本效益不理想的突出問題應(yīng)成為提高養(yǎng)殖成本效率的主要著力點。

（3）不同地區(qū)的奶牛養(yǎng)殖成本效率具有明顯差異，總體呈現(xiàn)東部、中部地區(qū)相對較高，西部地區(qū)相對較低的空間布局。結(jié)合各地區(qū)經(jīng)濟水平、資源稟賦以及環(huán)境承載力，充分發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢，重點扶持養(yǎng)殖主產(chǎn)區(qū)的同時著力推進潛力增長區(qū)的發(fā)展有助于提高奶牛養(yǎng)殖效率。

4.2 建議

基于以上結(jié)論，對提高我國規(guī)?；膛ｐB(yǎng)殖成本效率提出以下對策建議。

（1）積極推動奶牛養(yǎng)殖的規(guī)?；l(fā)展，促進小規(guī)模養(yǎng)殖向中規(guī)模或大規(guī)模轉(zhuǎn)變；進一步完善標(biāo)準(zhǔn)化、集約化的養(yǎng)殖模式，并將該模式在中規(guī)模和大規(guī)模養(yǎng)殖戶中進行推廣和應(yīng)用，充分發(fā)揮規(guī)?；B(yǎng)殖的優(yōu)勢。政府可以借助“政企合作”等形式加大對奶牛養(yǎng)殖龍頭企業(yè)的扶持力度，推進智能化規(guī)模養(yǎng)殖；對養(yǎng)殖戶在規(guī)?；B(yǎng)殖場建設(shè)或養(yǎng)殖設(shè)備購買方面給予政策支持和補貼，激勵其進行標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)模養(yǎng)殖。

（2）要樹立“防重于治”的意識，注重防疫支出，降低死亡損失費用，要重視飼料轉(zhuǎn)換率在提高奶牛規(guī)模養(yǎng)殖成本效率過程中發(fā)揮的顯著作用。在疾病防疫以及飼料配制方面進行技術(shù)鉆研，用科學(xué)的管理辦法以及先進的技術(shù)來實現(xiàn)相關(guān)投入的合理配置。同時，注重基礎(chǔ)設(shè)施在奶牛養(yǎng)殖過程中起到的作用，進一步完善輔助技術(shù)設(shè)備的建設(shè)，提高養(yǎng)殖戶受教育水平。在既定產(chǎn)出下實現(xiàn)低成本投入，力求實現(xiàn)成本效率的最優(yōu)化，從而提升奶牛養(yǎng)殖業(yè)的核心競爭力。

（3）東部、中部地區(qū)養(yǎng)殖基礎(chǔ)扎實，成本效率相對較高，但仍有較大提升空間，這些地區(qū)應(yīng)該在自身養(yǎng)殖優(yōu)勢的基礎(chǔ)上進一步細化管理，充分發(fā)揮優(yōu)勢以提高成本效率；西部地區(qū)應(yīng)加大對奶牛養(yǎng)殖戶的扶持力度，尤其在資金和技術(shù)等方面，并引進科學(xué)的管理方法，以提高成本效率。根據(jù)《全國奶業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020）》，我國的奶牛養(yǎng)殖主要劃分為五大產(chǎn)區(qū)，不同區(qū)域省份的不同規(guī)模在成本效率方面存在很大差異，應(yīng)根據(jù)自身發(fā)展條件，因地制宜，發(fā)展合適的養(yǎng)殖規(guī)模。