哲學視域下數據異化的發(fā)展與反思

【摘要】 大數據的產生為人類提供了一種全新的看待世界的視角，當大數據滲透到我們的生活中成為社會基礎設施中的一部分，當理性的科技數據遇到感性的人類，我們應當如何在數據時代中找到哲學支持，如何回應人與數據的關系問題。本文將從本體論、歷史觀、矛盾論、認識論、運動觀等哲學視角對大數據技術異化的本質進行分析并提供方法論指導。

【關鍵詞】 數據異化;數據本位主義;哲學反思

【中圖分類號】B-4? ? ? ? ? 【文獻標識碼】A? ? ? ? ? 【文章編號】2096-8264（2022）08-0053-03

一、大數據與人類社會

信息時代為人類世界帶來的是全新的生活方式和思維方式。以計算機、原子能、航空航天、遺傳工程為代表的第三次工業(yè)革命標志著人類進入信息時代，互聯(lián)網技術的快速發(fā)展和普及，推動著信息的井噴與爆炸，大數據的產生為人類找到了一個管理信息的方式。大數據概念首見于1998年《科學》（Science）中的《大數據的管理者》（A Handler for Big Data）一文。大數據（big data），又稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，企業(yè)在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為幫助經營決策的資訊。從自身維度看，大數據是數據科學。從支撐維度看，大數據是技術平臺。從工具維度看，大數據是研究方法。從價值維度看，大數據是潛在資源。大數據是一種新的經驗表現(xiàn)形式，一種新的科學研究方法，一種新的科學研究類型。

2014年習近平總書記在主持召開中央國家安全委員會第一次會議時提出，堅持總體國家安全觀，走出一條中國特色國家安全道路。數據開始成為一種全新的產業(yè)，開始具備經濟價值和戰(zhàn)略意義，大數據演變成為一種全新的資源，科技性的企業(yè)開始研究和使用大數據管理信息，國與國之間的大數據戰(zhàn)爭也成為新式戰(zhàn)爭中的一環(huán)。新時代國家安全體系總體國家安全觀包括16種安全，其中科技安全、網絡安全（信息安全）作為非傳統(tǒng)安全成為國家層面的安全防御體系的一部分被提上國家戰(zhàn)略部署。大數據已經不再是一個虛無縹緲的科技設想，它以前所未有的速度作用于我們的社會，從智能手機到衛(wèi)星發(fā)型，從商品購物到民生規(guī)劃，大數據展現(xiàn)出它強大的服務于社會的能力。但正如每一個科技產品無法規(guī)避的弊端一般，它也給我們帶來了信息垃圾，隱私泄露，資本壟斷的問題，在互聯(lián)網將人與人分解為每一個個數據時，數據與哲學的關系問題被時代推到了我們的面前。

二、大數據與數據異化

大數據技術本身的獨特性導致了唯數據主義與數據獨裁，這是大數據技術異化的獨特根源。異化，是指在資本主義下，剩余價值被粉飾為經營利潤，勞動成為商品，而勞動人民降低為資本家的奴隸、只會勞動的機器的過程。以馬克思主義的理論具體說來，異化包括勞動產品和勞動者的異化，生產過程與勞動者的異化，人類的本質與人的異化，人與人之間關系的異化。

（一）人的異化

數字資本主義的發(fā)展，個人的生命被生命政治化和簡化成為人口統(tǒng)計學上的數據，這意味著唯有當我們被轉化為一系列的數據、變成在平臺上交流的數字資本的時候， 我們的生命才具有意義。在數據的統(tǒng)治下，連接數據的設備成為人社會化屬性的延展，只有連接到互聯(lián)網，只有連接到數據，人們才得以生活和生存，在這樣的條件下，人不再享受自由，而成為數據的傀儡。在商品社會， 人與人之間的社會關系被物的自然屬性所替代，由此產生的商品拜物教逐步衍生出數字拜物教，隨著資本入侵的不僅僅是商品的物質沖擊，隨之而來的思想觀念和行為方式的改變都在不斷分解著人的獨立性。

大數字時代下，人最重要的生產要素是知識、信息、數據，這種生產要素并不完全來自資本家的生產資料占有，從勞動者與資本所有者的維度，數據時代為人主體性的復歸提供了新的可能性。但是這種復歸只是一種外部的表象，究其原因，數據異化的產生的全球化背景，資本逐利的目的，個體在使用數據時的局限性都表明了數據不能為人的解放帶來根本性的變革。當人的本質異化為數據后，便可通過數據的分類讓人本身進行分類，數據將取代物的表形式轉化為數據形態(tài)存在于人的標簽屬性中，物實際上只是充當了真正作為支配性概念的數據的外殼。人類將由對金錢物質的追求轉化為對數據的追求，數據將成為人們新的指向和生活目標。衡量人的價值的標準也不再是道德與社會評價，而轉化為可以量化的指標，一切理性與感性的產物，人與人，人與社會的關系被量化成為標準化的數據形式。

（二）數字資本主義與勞動異化

私有制下勞動產品的異化難以回避的，由互聯(lián)網產生的互聯(lián)網用戶隨著時代的興起成為數字勞動者，勞動產品包括了物質產品與情感、交往等非物質產品。當數據成為人們衡量萬事萬物的標準時，它便會以新的形式成為人對人造成壓迫的新工具，而且這樣的工具更加隱晦，且更難以反抗。數字資本是在產業(yè)資本、金融資本之后的第三種起支配性作用的資本樣態(tài)， 數字資本主義的全球化同樣帶來了新的政治和生活形態(tài)的變革。數字資本的核心并沒有在實質上原理資本的含義，其目的仍然是通過對一般數據的攫取和占有，從中牟取大量的利益，數字資本主義強化了資本的掌控力。

作為一種新型勞動形式， 數字勞動沒有脫離一定的社會生產關系而獨立存在，正如馬克思所說“勞動的這種實現(xiàn)表現(xiàn)為工人的失去現(xiàn)實性， 對象化表現(xiàn)為對象的喪失和被對象奴役， 占有表現(xiàn)為異化、外化”，互聯(lián)網科技是有行業(yè)壁壘的，“晚期從眾者”對于新技術的了解是需要過程和時間的，此間的時間差異，行業(yè)規(guī)范的滯后，倫理道德的滯后對于新興產業(yè)的發(fā)展既提供了機會又造成了行業(yè)的混亂，擁有技術壟斷的投機者們對于新技術運用的話語權，對于大數據的技術的濫用，對于使用者而言自身的利益是難以保障的，更直接的是當人們發(fā)現(xiàn)世界已經變?yōu)閿祿氖澜鐣r，自己也只有成為數據化的自我才能被社會所接納時，使用數據與不使用數據是否會存在歧視與偏見，在數據入侵的過程中，人與人之間的關系是否會轉化成為人與數據之間的關系或者數據與數據之間的關系。在大數據成為社會方式，社會基礎設施一般的時候，控制技術的少數群體將成為控制社會的實際操作者，至此數據從人類的生產工具轉變?yōu)楫惢谌祟惖膭趧赢惢?/p>

三、數據異化與哲學反思

（一）本體論

數據異化的過程中，首先需要回答世界的本質是什么的問題，如果當數據異化到數據成為世界的本質，那么思維和存在的關系問題將難以回答。唯物主義者需要面對人的本質卻出現(xiàn)了虛擬性的表達，是否還能以物質作為世界的本源，是否成為歷史社會的新式的唯心主義的本體論。數據本體論將人看作唯數據主義的機器，因為“它不能把世界理解為一種過程，理解為一種處在不斷的歷史發(fā)展中的物質”，其本質是一種庸俗化的唯物主義。

人類面臨著喪失自由成為數據的趨勢，人的本質也被全面“異化”的風險。歷史唯物主義也將受到質疑。數據資本的逐利性必定迫使參與其中的個人盡可能地將自身及其社會關系標準化、機械化，以達到高效率獲取利潤的目的，而人的情感、意識、態(tài)度及所有行為在被數據分析時，人本身卻是無法被數據化的，這是數據本體論者無法回避的現(xiàn)實，無論數據世界多么的強大，但無可避免地需要觸碰到現(xiàn)實的邊界。在現(xiàn)實的領域，數據無法找到自己的合理地位。數據時社會強加于人的屬性，為了迎合數據化的時代，人們必須采用設備連接自我，那么從生理和心理的雙重角度上來說，人本身已經不再是人的生理性表達，只有當他連接了各種設備后才能成為完整的人，在這個層面上來說，人的本質已經完全異化了。

（二）認識論

數據異化同樣會給人類的認識問題帶來全新的挑戰(zhàn)。數據本身是虛擬的表達，人卻是存在于現(xiàn)實世界的，這樣的分裂對于人的認識何以發(fā)生，人的認識能力的產生的理解也會有所不同。數據異化的世界中對于實踐的理解將會有所區(qū)別，實踐具有直接現(xiàn)實性，不是純粹的精神活動，當萬物數據化，虛擬化，脫離現(xiàn)實世界走向虛擬世界中就成為人的認識來源，但本質上虛擬的認識論仍然來源于實踐，實踐是認識發(fā)函的動力和目的，實踐不發(fā)展認識也不會發(fā)展，同樣的數據時代和數據異化，讓人們不在實踐、主客體的交互中去檢驗認識，而只是在數據分類歸納總結中得出結論，這樣的認識論也是不完整且唯心的。人類認識能力的有限性與大數據技術的無限性間的矛盾關系揭示了數據認識論的壁壘。

大數據改變了對知識的定義，除了創(chuàng)造新價值，還是人們獲得新認知的源泉。博伊德和克萊夫特在《大數據批判問題》中提出，“大數據在認識論和倫理學的層面帶來了深刻的變化。大數據構建了關于知識構成、研究過程、我們應該如何處理信息以及顯示的本質和分類等關鍵問題”，知識的不確定性取代知識的確定性;知識觀念由真信念轉變?yōu)榭煽啃?。所以，大數據引發(fā)了一系列認識論革命。人何以通過虛擬的世界，間接的經驗得到關于世界的真實的認識將成為認識論的新問題。

（三）價值觀與倫理危機

對于現(xiàn)階段的人類社會而言，價值沖擊和倫理危機是擺在我們面前更為緊要的問題。數據異化正如互聯(lián)網進入我們的生活一般，擴展了我們所在的世界，但數據作為一種價值只有依賴人類才能發(fā)揮其作用，數據就如寄生者必須依附于人類社會對他的價值認同，價值依附。

資源具有消耗性，很多資源是不可再生的，但數據具有不可消耗性，可以被重復應用。數據時代“數據為王”，誰掌握數據，誰就掌握著市場控制權。大數據時代，流量為王，大數據正在改變和重塑人類的價值觀，引發(fā)人類價值尺度的變化，導致主體價值多元化。在大數據時代，人類的欲望和需要是可以被引導與創(chuàng)造甚至是控制的，你所接觸到的就是別人想讓你看到的，極容易影響價值觀和意識形態(tài)的傳遞，數據經濟創(chuàng)造的虛擬的繁榮與經濟價值會損害實體經濟。大數據時代，數據正在構造一種全新的政治經濟文化格局，法律滯后與倫理失范則加重了數據風險。目前國際社會和國家并沒有對相關的數據生態(tài)進行規(guī)范，在龐大的數據世界中并沒有引入過多的人類規(guī)范，法律制度尚未建立起，人類的倫理道德文明還無法適應高速運轉和接踵而來的新興事物。

四、數據異化與人文主義的反抗

（一）人文主義的反抗

傳統(tǒng)人文主義以“人”為核心建立世界觀和價值秩序，而“數據主義”以數據為核心建立世界觀和價值秩序;大數據時代給個人帶來的最直接的影響在于人們只能被迫接受大數據時代，這對于被排在外的非智能化的人們等同于排除在世界發(fā)展之外，這引起了人文主義者的反對。萬事萬物只有通過數據才可能被認識，世界的本原是數據，數據主義成為智能化時代新的“宗教”。

人文主義以人為本，認為數據等工具應該為人服務，為人所用，為人掌控，而不是由數據去主導人，事實上，數據本身是不會有善惡觀念，它的運用在于使用者本身，數據的異化正如世界貧富差距一般，它的弊端是進一步擴大了這樣的差距，最終成為人壓迫人的手段。古希臘時期，哲學家普羅泰戈拉就提出“人是萬物的尺度”，是非善惡都是相對人類而言的，由人來制定萬物的評價標準。

除此之外，隱私利用是社會的一大痛點。大數據的廣泛使用引起了人們的關注，隱私泄露，共享和販賣，在數據時代中人是透明的，違背了長久以來對于人的權利的公共價值的追求。對于人文主義者來講，數據主義是一種科學主義或者技術主義，用數據來表征人類生存境況和人類命運，這是對技術發(fā)展的人文主義立場的背離。數據技術的發(fā)展也應該關注人性，關注人類的共同價值和命運，科技的發(fā)展與人的發(fā)展應緊密結合在一起，實現(xiàn)科技與人文的統(tǒng)一。

必須承認的是，人文主義者的反抗雖然具備一定的反思社會的力量，但是無法本質上的動搖數字異化的經濟基礎，正如馬克思在《德意志意識形態(tài)》談及“以生產力的巨大增長和高度發(fā)展為前提的”，生產力的發(fā)展才能為解決數字異化難題提供物質基礎。相較于人文主義，馬克思勞動價值論更關注勞動者本身，站在價值生成的本源和人的社會矛盾關系的角度，主張生產力的巨大發(fā)展去解決和探究包括數字勞動等新的勞動形式在內的私有制勞動形式下人的全面發(fā)展，全面自由的理論可行性，其理論更具有現(xiàn)實性和科學性。

（二）數據異化的邏輯缺陷

數據異化如同人類物化一般是一種違背人類類本質的異化。大數據技術還沒有完全為我們所掌控，數字鴻溝的出現(xiàn)只是促使了大數據技術異化進一步發(fā)展。

數據即使存在著新的屬性和特征，依舊不能脫離虛擬事物的特征。大數據作為管理的工具，如同人類歷史上所發(fā)明的工具一般，本質上依舊是生產工具。但與傳統(tǒng)的物質性工具不同，大數據的特征標志著它比傳統(tǒng)的工具反作用于人類社會的影響更大。人類社會有自我的馴服能力，當一件事物開始成為人類生存的必需品時，受益者和覆蓋面的增多會促使自身的推動。辯證唯物主義把運動理解為一切物質所固有的根本屬性，任何事物的存在和發(fā)展都是絕對運動與相對靜止的統(tǒng)一，數據作為人的使用工具，具有其自身無法克服與超越的局限性。我們不必對其過度地依賴和恐慌，事物的發(fā)展有其自身的規(guī)律。數據主義預設了數據技術可以理解世界、解釋世界，其實它并非客觀的，并不能解決世上所有問題。

數據化無法處理人性和自然。當數據時代，網絡世界的虛幻和不可捉摸必定會引起人們對于傳統(tǒng)的，原始的感情的渴望，人們會去追逐更珍貴的，讓人能體驗變幻無常的生活中感受到永恒的東西。數據科技如同理性一般，你可以一秒鐘處理數億次的計算，可以輸入數字就轉化為應用程序，卻無法解釋愛，藝術，哲學與意義。人是復雜的，僅僅想用數據去演化生命的進程，只會走入非生命的死胡同，這同樣解釋了為何人工智能的發(fā)展并未如90年代的人們所設想那樣突飛猛進，這是由于人本身對自己的探索還停留在某個階段，科學技術實踐亦是對人類社會的物質生產能力的檢驗標準。

在這反思和發(fā)展的過程中，人類對于數據的認識會進一步的增加，數據異化是現(xiàn)代科技發(fā)展中的陣痛，但在人類歷史的發(fā)展的長河中只是一次讓人越發(fā)了解自己的機會。我們需要從數據的異化中挖掘更深的內涵用以反思我們的世界，我們的社會。對于數據我們應該大膽地去開發(fā)，同時也需要明白任何一種工具的使用都可能會給我們帶來意想不到的結果，我們需要提前去設想、規(guī)避，不斷地去規(guī)范、創(chuàng)新、學習、修補，為零散的數據修繕一條寬闊有序的公路。同時，我們也需要關注倫理和道德的發(fā)展，適當放緩腳步去關注人的發(fā)展，使人的世界即各種關系回歸于人自身，促進人的自由全面發(fā)展，實現(xiàn)人類解放。

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作者簡介：

劉熙，女，中共中央黨校（研究生院），哲學碩士研究生，研究方向：馬克思主義中國化。