羅喜英 唐玉潔

【摘要】基于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)中市場(chǎng)壟斷、資本無(wú)序擴(kuò)張形成的數(shù)字倫理問(wèn)題， 運(yùn)用ESG框架， 將平臺(tái)企業(yè)數(shù)字倫理困境分為環(huán)境困境、社會(huì)困境和治理困境三類， 并從個(gè)人、組織和環(huán)境層面進(jìn)行具體的分析， 發(fā)現(xiàn)算法工程師社會(huì)責(zé)任意識(shí)較弱、平臺(tái)企業(yè)股權(quán)結(jié)構(gòu)存在弊端、行業(yè)自律失效以及法律約束不足導(dǎo)致了平臺(tái)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的缺失， 使其陷入數(shù)字倫理困境， 進(jìn)而提出通過(guò)企業(yè)自治、行業(yè)自律和法律約束的方式實(shí)現(xiàn)平臺(tái)企業(yè)數(shù)字倫理的重塑。

【關(guān)鍵詞】企業(yè)社會(huì)責(zé)任;數(shù)字倫理;ESG;平臺(tái)企業(yè)

【中圖分類號(hào)】 F270? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? ? ? 【文章編號(hào)】1004-0994（2022）03-0132-7

一、引言

數(shù)字平臺(tái)圍繞數(shù)字技術(shù)和算法設(shè)計(jì)優(yōu)勢(shì)實(shí)施的壟斷及不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)行為， 引發(fā)了一系列數(shù)據(jù)造假、數(shù)據(jù)壟斷、數(shù)據(jù)閹割、數(shù)據(jù)侵權(quán)、數(shù)據(jù)竊取等社會(huì)失責(zé)問(wèn)題。 2020年12月召開(kāi)的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議將“強(qiáng)化反壟斷和防止資本無(wú)序擴(kuò)張”作為2021年的八項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)之一， 與國(guó)務(wù)院反壟斷委員會(huì)于2021年2月發(fā)布的《關(guān)于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的反壟斷指南》相呼應(yīng)。 2021年6月《數(shù)據(jù)安全法》的頒布， 釋放了政府監(jiān)管平臺(tái)企業(yè)的強(qiáng)烈信號(hào)并付諸行動(dòng)。 比如： 2021年4月市場(chǎng)監(jiān)管總局對(duì)阿里巴巴濫用市場(chǎng)地位的壟斷行為處以182.82億元的罰款; 2021年7月國(guó)家網(wǎng)信辦對(duì)“滴滴出行”實(shí)施網(wǎng)絡(luò)安全審查， 隨后要求全平臺(tái)、全網(wǎng)絡(luò)下架包括“滴滴出行”“滴滴企業(yè)版”在內(nèi)的25款應(yīng)用等。 平臺(tái)企業(yè)在價(jià)格歧視、濫用市場(chǎng)地位、數(shù)據(jù)的非法收集和濫用、數(shù)據(jù)安全等方面的數(shù)字倫理問(wèn)題引起了各界的強(qiáng)烈關(guān)注。

平臺(tái)企業(yè)的數(shù)字倫理問(wèn)題通過(guò)數(shù)據(jù)濫用、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)霸權(quán)和算法歧視等形式體現(xiàn)出來(lái)。 然而， 有關(guān)平臺(tái)企業(yè)面臨哪些數(shù)字困境， 以及如何進(jìn)行識(shí)別和重塑， 現(xiàn)有研究較為零散。 Herden等[1] 對(duì)509名美國(guó)受訪者進(jìn)行了民意調(diào)查。 結(jié)果顯示， 數(shù)字化會(huì)帶來(lái)諸如數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)所有權(quán)和隱私權(quán)、破壞勞動(dòng)力市場(chǎng)、排斥社會(huì)中某些群體（如那些低數(shù)字能力的人）等問(wèn)題。 Arogyaswamy[2] 運(yùn)用功利主義方法評(píng)估高科技公司的道德， 并指出高科技公司會(huì)引發(fā)數(shù)據(jù)泄露、數(shù)字成癮、影響工作任務(wù)和就業(yè)、數(shù)據(jù)寡頭等問(wèn)題。 Hilty和Bieser[3] 認(rèn)為， 盡管數(shù)字化為瑞士氣候保護(hù)帶來(lái)了許多好處， 但是作為數(shù)字技術(shù)的載體， 信息通信設(shè)備會(huì)增加環(huán)境碳足跡。 王妍[4] 指出， 網(wǎng)絡(luò)媒體在利用大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)迎合用戶需求的同時(shí)， 也帶來(lái)了“信息繭房”效應(yīng)。

雖然以上研究識(shí)別了多種數(shù)字倫理困境的具體表現(xiàn)形式， 但都沒(méi)有系統(tǒng)地對(duì)平臺(tái)企業(yè)面臨的數(shù)字倫理困境進(jìn)行研究， 不利于平臺(tái)企業(yè)全面地認(rèn)識(shí)數(shù)字倫理困境， 也不利于對(duì)平臺(tái)企業(yè)數(shù)字倫理進(jìn)行評(píng)估。 因此， 本文基于現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字倫理困境的識(shí)別， 引入ESG（Environmental， Social， Governance）框架， 對(duì)數(shù)字倫理困境進(jìn)行分類和描述， 分析平臺(tái)企業(yè)數(shù)字倫理困境形成的原因， 并在此基礎(chǔ)上提出平臺(tái)企業(yè)數(shù)字倫理重塑路徑。

二、平臺(tái)企業(yè)面臨的數(shù)字倫理困境

平臺(tái)企業(yè)的數(shù)字倫理困境形成于企業(yè)使用數(shù)字技術(shù)的過(guò)程之中， 既可以基于使用過(guò)程也可以基于產(chǎn)生的結(jié)果對(duì)數(shù)字倫理困境進(jìn)行分類。 然而， “算法黑箱”的存在讓使用過(guò)程難以被觀察。 因此， 本文以結(jié)果為導(dǎo)向， 對(duì)平臺(tái)企業(yè)數(shù)字倫理困境進(jìn)行分類。 ESG框架提供了一個(gè)可參考的分類方案。 其中： E（Environmental）是指企業(yè)在環(huán)境方面的表現(xiàn)， 如應(yīng)對(duì)氣候問(wèn)題的成果; S（Social）是指企業(yè)對(duì)用戶、員工、投資人等利益相關(guān)者的關(guān)系管理情況; G（Governance）是指企業(yè)在激勵(lì)機(jī)制、管理規(guī)范性等方面的表現(xiàn)。 近年來(lái)， ESG戰(zhàn)略已經(jīng)成為企業(yè)用于實(shí)現(xiàn)與環(huán)境和社會(huì)相關(guān)目標(biāo)， 以滿足所有利益相關(guān)者需求的方法。 此外， 2018年證監(jiān)會(huì)在新修訂的《上市公司治理原則》中也確立了ESG信息披露的基本框架。 因此， 為了中國(guó)資本市場(chǎng)更好地雙向開(kāi)放， 運(yùn)用與國(guó)際接軌的ESG框架也十分必要。 本文運(yùn)用企業(yè)可持續(xù)發(fā)展績(jī)效框架中的ESG框架， 結(jié)合Herden等[1] 對(duì)企業(yè)數(shù)字責(zé)任相關(guān)主題的分類以及MSCI（摩根士丹利）ESG得分框架， 對(duì)平臺(tái)企業(yè)面臨的數(shù)字倫理困境進(jìn)行分類， 如表1所示。

1. 環(huán)境數(shù)字倫理困境。 環(huán)境方面的數(shù)字倫理困境主要體現(xiàn)為碳足跡。 企業(yè)部門(mén)是最早的ICT（Information and Communications Technology）消費(fèi)者， 目前在已安裝的ICT設(shè)備中占有相當(dāng)大的份額。 安裝了新的操作系統(tǒng)或性能較好的應(yīng)用程序后， 電器和電子設(shè)備便會(huì)過(guò)時(shí)。 隨著技術(shù)更新的節(jié)奏加快， 過(guò)時(shí)電子設(shè)備的數(shù)量也會(huì)不斷增加。 盡管互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是較為低碳的行業(yè)， 但是這種優(yōu)勢(shì)可能會(huì)被人均設(shè)備數(shù)量的增加和設(shè)備使用壽命的減少而過(guò)度補(bǔ)償。 Belkhir和Elmeligi[5] 的研究表明， 如果不加以控制， ICT全球溫室氣體排放的相對(duì)貢獻(xiàn)可能從2007年的約1.6%增長(zhǎng)到2040年的14%， 占整個(gè)運(yùn)輸部門(mén)目前相對(duì)貢獻(xiàn)的一半以上。 Belkhir和Elmeligi[5] 的研究還強(qiáng)調(diào)了智能手機(jī)對(duì)碳排放的影響， 并表明到2020年， 智能手機(jī)的碳足跡將超過(guò)臺(tái)式機(jī)、筆記本電腦和顯示器的貢獻(xiàn)。 在數(shù)智化時(shí)代下， 智能手機(jī)等設(shè)備的運(yùn)用與普及勢(shì)必給二氧化碳減排帶來(lái)負(fù)面的影響。 因此， 氣候問(wèn)題也是依賴ICT設(shè)備的平臺(tái)企業(yè)需要考慮的問(wèn)題。

2. 社會(huì)數(shù)字倫理困境。 社會(huì)方面的數(shù)字倫理困境主要體現(xiàn)在數(shù)字鴻溝、就業(yè)問(wèn)題、數(shù)字成癮、勞工權(quán)利和“信息繭房”等方面。

（1）數(shù)字鴻溝。 數(shù)字鴻溝是由于各類新興的信息與通信技術(shù)在不同國(guó)家之間、國(guó)家內(nèi)部的不同群體之間等存在設(shè)備普及和技術(shù)應(yīng)用方面的不平衡而產(chǎn)生的一種不平等現(xiàn)象[6] 。 這種不平等的現(xiàn)象進(jìn)一步加劇了收入的不平等， 也讓弱勢(shì)群體， 特別是老年人陷入困境之中。 2020年初新冠肺炎疫情暴發(fā)， 數(shù)字工具得到了更為廣泛的使用。 然而， 一個(gè)棘手的問(wèn)題也出現(xiàn)在人們面前， 那就是老年人面臨著更深的數(shù)字鴻溝。 在疫情期間， 通行所需的健康碼讓使用非智能手機(jī)的老年人通行受阻。 除此之外， 還有種種因?yàn)槔夏耆瞬粫?huì)使用智能手機(jī)而帶來(lái)的不便。

造成老年人面臨數(shù)字鴻溝的原因主要有以下兩點(diǎn)：一是， 現(xiàn)有的智能設(shè)備以及軟件字體小、操作復(fù)雜， 與老年人較低的數(shù)字能力不相匹配; 二是， 軟件等數(shù)字技術(shù)更新?lián)Q代快， 而老年人認(rèn)知能力下降， 不能及時(shí)跟上技術(shù)進(jìn)步的節(jié)奏， 如老年人雖然會(huì)使用微信聊天， 但是并不會(huì)用微信進(jìn)行支付、發(fā)紅包等操作。 根據(jù)第七次全國(guó)人口普查的數(shù)據(jù)， 我國(guó)60歲及以上老年人口占比18.7%， 其中65歲以上的人口占總?cè)丝诘谋戎貫?3.5%。 預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)顯示， 到2023年， 我國(guó)65歲及以上老年人口數(shù)量將超過(guò)2億， 而到2050年將接近4億。 面對(duì)如此龐大的老年人口， 數(shù)字鴻溝是一個(gè)需要平臺(tái)企業(yè)參與解決的社會(huì)問(wèn)題。

（2）就業(yè)問(wèn)題。 互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的興起給人們的生活帶來(lái)了極大的便利。 微信、QQ等社交平臺(tái)讓人與人之間的聯(lián)系更加通暢; 滴滴打車等交通運(yùn)輸平臺(tái)使出行更加便捷; 淘寶、京東等網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)使購(gòu)物更加方便; 還有其他的在線醫(yī)療、在線教育平臺(tái)也給人們的生活帶來(lái)了更好的體驗(yàn)。 然而， 這些互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)給勞動(dòng)力就業(yè)帶來(lái)了新的困境。 第一， 隨著人工智能的逐步商業(yè)化， 一部分勞動(dòng)力會(huì)被人工智能取代。 近年來(lái)， 互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛進(jìn)入無(wú)人駕駛、人臉識(shí)別、智能教育、疾病診斷等領(lǐng)域， 目前無(wú)人配送機(jī)器人、無(wú)人駕駛等人工智能項(xiàng)目已經(jīng)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化， 這些人工智能有可能會(huì)替代快遞、外賣配送人員。 第二， 互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的興起帶來(lái)了不穩(wěn)定的就業(yè)模式， 會(huì)讓勞動(dòng)者處于較高的風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境中。 合同工、獨(dú)立工作者等不穩(wěn)定就業(yè)群體的福利會(huì)受到削減， 也缺少工會(huì)的保護(hù)。

（3）數(shù)字成癮。 在數(shù)智化時(shí)代下， 數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用使得互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模， 尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模不斷增大。 中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《第45次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示， 截至2020年3月， 我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)9.04億， 較2018年底增長(zhǎng)7508萬(wàn)， 互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)64.5%， 較2018年底提升4.9個(gè)百分點(diǎn)， 其中使用手機(jī)上網(wǎng)的網(wǎng)民比例達(dá)99.3%， 較2018年底提升0.7個(gè)百分點(diǎn)。 根據(jù)工信部發(fā)布的《中國(guó)無(wú)線電管理年度報(bào)告（2019年）》， 截至2019年底， 我國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量消費(fèi)達(dá)1220億GB， 比2018年增長(zhǎng)71.6%， 月戶均流量達(dá)7.82GB/戶/月。 然而， 在人們盡情享受互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的便利的同時(shí)， 數(shù)字成癮正在以一種全新的商業(yè)模式侵占互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)用戶的生活， 比較典型的有“微博控”以及“抖音上癮”等案例。 這些社交平臺(tái)通過(guò)短文字、短視頻等碎片化的信息以及推薦算法， 讓用戶沉迷于平臺(tái)不斷推送的信息中。

盡管社交平臺(tái)通過(guò)這種商業(yè)模式吸引了大量用戶， 增加了用戶粘性， 但是也給平臺(tái)用戶帶來(lái)了損害。 首先， 沉迷于社交平臺(tái)會(huì)耗費(fèi)用戶大量時(shí)間， 進(jìn)而影響平臺(tái)用戶的正常生活。 其次， 數(shù)字成癮會(huì)危害平臺(tái)用戶的精神健康， 諸如“抖音”這種自動(dòng)播放的短視頻會(huì)對(duì)人的神經(jīng)中樞產(chǎn)生持續(xù)高強(qiáng)度的刺激， 增加疲勞感的積累速度。

（4）勞工權(quán)利。 隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信設(shè)備等進(jìn)入人們生活的方方面面， 在家辦公、異地辦公、移動(dòng)辦公等遠(yuǎn)程辦公模式逐漸成為社會(huì)普遍認(rèn)可的辦公方式。 在我國(guó)， 遠(yuǎn)程辦公人數(shù)在2018年達(dá)到了490萬(wàn)人。 2020年初， 突如其來(lái)的新冠肺炎疫情在全球范圍內(nèi)爆發(fā)， 更使得遠(yuǎn)程辦公成為許多企業(yè)的選擇。 截至2020年3月， 釘釘辦公平臺(tái)用戶數(shù)已達(dá)到3億， 3月的月活躍用戶高達(dá)1.7億人。 遠(yuǎn)程辦公在技術(shù)上借助互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸以及聯(lián)絡(luò)交流， 同時(shí)突破時(shí)間和空間的限制， 這些特征讓遠(yuǎn)程辦公模式在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中運(yùn)用得更加廣泛。

然而， 遠(yuǎn)程辦公模式在解開(kāi)傳統(tǒng)模式中時(shí)空綁定的同時(shí)， 給遠(yuǎn)程工作員工帶來(lái)了更多的風(fēng)險(xiǎn)。 第一， 由于與遠(yuǎn)程辦公人員缺乏直接聯(lián)系， 管理人員很難正確評(píng)估員工績(jī)效， 這令遠(yuǎn)程辦公人員的晉升和發(fā)展受到限制[7] 。 第二， 工作與生活之間模糊的界限會(huì)增加工作與家庭的沖突。 第三， 遠(yuǎn)程辦公延長(zhǎng)了員工工作時(shí)間， 并可能對(duì)其健康產(chǎn)生負(fù)面影響。 遠(yuǎn)程辦公打破了傳統(tǒng)辦公時(shí)空界限， 數(shù)字可及性與可支配性的濫用將會(huì)導(dǎo)致員工的休息時(shí)間被侵占。 例如， 員工在非工作時(shí)間依然需要回復(fù)工作中的電子郵件或電話。 根據(jù)國(guó)際勞工組織的調(diào)查報(bào)告， 遠(yuǎn)程辦公人員的工作時(shí)間普遍長(zhǎng)于本地辦公的平均時(shí)間， 并且工作時(shí)間更為自由的勞動(dòng)者比工作地點(diǎn)、工作時(shí)間相對(duì)固定的勞動(dòng)者承受的壓力和失眠比例分別高出16和13個(gè)百分點(diǎn)。

（5）“信息繭房”。 “信息繭房”這一概念最早是由美國(guó)學(xué)者凱斯·桑斯坦提出的， 其是指人們只關(guān)注自己所偏好的信息， 并排斥或無(wú)視其他信息。 如今， 隨著數(shù)字技術(shù)的不斷精進(jìn)， “信息繭房”正在加速形成。 平臺(tái)企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)， 分析并推測(cè)用戶的需求和偏好， 進(jìn)而向用戶精準(zhǔn)推送信息。 無(wú)論是淘寶、京東等購(gòu)物平臺(tái)， 還是抖音、快手等短視頻平臺(tái)， 都在通過(guò)個(gè)性化算法技術(shù)實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的精準(zhǔn)推送。

雖然個(gè)性化算法提高了平臺(tái)企業(yè)的服務(wù)效率， 但長(zhǎng)此以往， 用戶在平臺(tái)上大多只能接觸到經(jīng)過(guò)個(gè)性化算法“精心挑選”后的符合自己偏好的信息， 無(wú)疑讓用戶封閉在“信息繭房”之中。 “信息繭房”的存在會(huì)給用戶甚至社會(huì)帶來(lái)負(fù)面影響。 從用戶的角度來(lái)看， “信息繭房”限制了用戶的認(rèn)知， 并可能導(dǎo)致用戶認(rèn)知出現(xiàn)極端化。 因?yàn)閭€(gè)性化推薦算法讓用戶周圍充斥著與自己觀點(diǎn)一致或相似的信息， 阻礙用戶與不同觀點(diǎn)接觸， 這會(huì)讓他們的觀點(diǎn)不斷地得到加強(qiáng)， 而且朝著極端的方向發(fā)展[8] 。 從社會(huì)的角度來(lái)看， “信息繭房”引發(fā)了社會(huì)治理難題。 由于“信息繭房”內(nèi)的個(gè)體更愿意接受并相信“繭房”內(nèi)的信息而難以接受“繭房”外不同的觀點(diǎn)， 這使得不同群體間的溝通難度增加， 并且“信息繭房”可能在無(wú)形之中成為謠言傳播的溫床。 因此， 作為個(gè)性化推薦算法使用者的平臺(tái)企業(yè)有責(zé)任應(yīng)對(duì)“信息繭房”這一問(wèn)題。

3. 公司治理數(shù)字倫理困境。 公司治理方面的數(shù)字倫理困境主要表現(xiàn)為： 用戶數(shù)據(jù)權(quán)與非法采集用戶數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)壟斷。

（1）用戶數(shù)據(jù)權(quán)與非法采集用戶數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)權(quán)是隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)普及而產(chǎn)生的一個(gè)法學(xué)概念。 從私權(quán)的角度看， 與公民有關(guān)的數(shù)據(jù)權(quán)包括數(shù)據(jù)公民權(quán)、數(shù)據(jù)隱私權(quán)和數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)。 其中： 數(shù)據(jù)隱私權(quán)是指產(chǎn)生并依附于公民的個(gè)人信息數(shù)據(jù)不被其他主體獲取、處理和使用; 數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)是指公民對(duì)產(chǎn)生于自身的信息擁有所有權(quán)， 并享有對(duì)數(shù)據(jù)信息占有、使用、收益和處分的權(quán)利[9] 。 互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中， 用戶有權(quán)決定是否將產(chǎn)生并依附于自身的信息提供給平臺(tái)， 并且有權(quán)決定其所提供信息的范圍。

然而在現(xiàn)實(shí)中， 平臺(tái)企業(yè)為了對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行更好的商業(yè)利用， 在采集用戶數(shù)據(jù)的過(guò)程中侵犯了平臺(tái)用戶的數(shù)據(jù)權(quán)。 首先， 用戶并沒(méi)有權(quán)力決定是否將自身信息提供給平臺(tái)， 而是面臨格式條款。 平臺(tái)企業(yè)通過(guò)所謂的“隱私條款”強(qiáng)制用戶提供諸如電話號(hào)碼、位置信息等個(gè)人信息。 如果用戶不同意“隱私條款”， 就不能使用該平臺(tái)的服務(wù)。 其次， 用戶在使用平臺(tái)時(shí)還會(huì)遭遇過(guò)度采集個(gè)人數(shù)據(jù)的情況。 一些互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)為了方便后續(xù)商業(yè)利用用戶的個(gè)人信息， 往往會(huì)非常詳細(xì)地采集用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)， 有些數(shù)據(jù)可能已經(jīng)超出了采集的必要范圍。 根據(jù)2019年12月初國(guó)家網(wǎng)絡(luò)與信息安全信息通報(bào)中心發(fā)布的通告， 2019年11月以來(lái)， 包括考拉海購(gòu)、微店和房天下等知名平臺(tái)在內(nèi)的100多款A(yù)pp及其運(yùn)營(yíng)的平臺(tái)企業(yè)由于超范圍采集個(gè)人信息和非必要采集個(gè)人信息等情形， 被公安機(jī)關(guān)網(wǎng)絡(luò)安全部門(mén)集中查處。 而在2019年一整年里， 就有683款A(yù)pp因違法違規(guī)采集個(gè)人信息被查處。

（2）數(shù)據(jù)泄露。 數(shù)據(jù)泄露存在如下兩種情況：

一種情況是由于外部人員的故意侵害行為加上平臺(tái)企業(yè)自身安全漏洞或者用戶的安全意識(shí)低下， 造成用戶數(shù)據(jù)泄露。 2017年， 由于惡意爬蟲(chóng)以及多個(gè)移動(dòng)端的漏洞， 58同城上2.02億用戶的簡(jiǎn)歷信息被泄露。 2018年， 彈幕視頻網(wǎng)站ACfun遭到黑客攻擊， 導(dǎo)致包括用戶ID、昵稱、密碼在內(nèi)的近千萬(wàn)條信息泄露， 盡管這次泄露的起因是黑客的入侵， 但是在事后， ACfun官方承認(rèn)發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事故的根本原因是網(wǎng)站不夠安全。 2019年， GitHub、GitLab、Bitbucket幾大平臺(tái)受到黑客攻擊， 造成大量用戶的源代碼被刪除。 同時(shí)一些用戶被黑客威脅， 如果這些用戶不按時(shí)支付贖金， 那么他們的代碼將被公開(kāi)。 根據(jù)GitLab安全總監(jiān)的回應(yīng)， 這些被泄露信息的賬號(hào)密碼都是以明文的形式儲(chǔ)存的， 這使得賬號(hào)的安全風(fēng)險(xiǎn)增加了。

另一種情況是平臺(tái)企業(yè)或內(nèi)部員工泄露用戶數(shù)據(jù)。 2017年， 趣店有超過(guò)百萬(wàn)條用戶詳細(xì)數(shù)據(jù)信息遭到泄露。 據(jù)內(nèi)部員工稱， 這次的信息泄露可能是內(nèi)部人員所為， 因?yàn)榇饲叭さ暝M(jìn)行過(guò)大規(guī)模裁員， 而賠償金并未到位。 盡管趣店處于對(duì)數(shù)據(jù)安全要求較高的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)， 但是其內(nèi)部數(shù)據(jù)管理存在漏洞， 許多內(nèi)部人員都可以導(dǎo)出用戶數(shù)據(jù)。 2018年， 數(shù)據(jù)堂被曝出在八個(gè)月時(shí)間內(nèi)日均傳輸公民個(gè)人數(shù)據(jù)1.3億余條， 且這些數(shù)據(jù)隱私性極高， 甚至包括用戶具體上網(wǎng)行為， 且部分?jǐn)?shù)據(jù)能夠進(jìn)入用戶個(gè)人賬號(hào)。 2019年， 由于一名安保團(tuán)隊(duì)人員錯(cuò)誤地將防火墻拆除， 電商網(wǎng)站Gearbest泄露了數(shù)百萬(wàn)用戶信息。

數(shù)據(jù)泄露造成的傷害極大： 首先， 數(shù)據(jù)泄露讓用戶處于較高的風(fēng)險(xiǎn)之中， 極易造成經(jīng)濟(jì)損失和精神損失; 其次， 數(shù)據(jù)泄露破壞了用戶對(duì)企業(yè)的信任， 不利于保持良好的客戶關(guān)系。

（3）數(shù)據(jù)壟斷。 數(shù)據(jù)壟斷是平臺(tái)企業(yè)壟斷中不同于傳統(tǒng)企業(yè)的壟斷行為， 目前對(duì)于數(shù)據(jù)壟斷的界定比較模糊。 法國(guó)和德國(guó)反壟斷執(zhí)法部門(mén)聯(lián)合發(fā)布的Competition Law and Data中指出， 對(duì)數(shù)據(jù)的拒絕訪問(wèn)、歧視性訪問(wèn)、排他性合同等行為屬于數(shù)據(jù)壟斷。 劉云[10] 認(rèn)為， 涉嫌數(shù)據(jù)壟斷的行為有三類： 第一類是拒絕向競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手開(kāi)放數(shù)據(jù)入口; 第二類是濫用平臺(tái)用戶數(shù)據(jù); 第三類是利用數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)削減用戶的利益， 如“大數(shù)據(jù)殺熟”。 盡管以上對(duì)于數(shù)據(jù)壟斷范圍的界定存在一些差異， 但是以上定義都認(rèn)為對(duì)數(shù)據(jù)控制權(quán)的濫用是數(shù)據(jù)壟斷的表現(xiàn)形式之一。 數(shù)據(jù)壟斷行為雖然鞏固了平臺(tái)企業(yè)的行業(yè)地位， 但是給行業(yè)發(fā)展帶來(lái)了威脅。 首先， 數(shù)據(jù)壟斷給其他細(xì)分行業(yè)的企業(yè)帶來(lái)了較高的進(jìn)入壁壘， 尤其不利于小企業(yè)進(jìn)入市場(chǎng); 其次， 數(shù)據(jù)壟斷可能會(huì)阻礙行業(yè)內(nèi)中小企業(yè)的創(chuàng)新， 不利于中小企業(yè)生存; 最后， 數(shù)據(jù)壟斷對(duì)中小企業(yè)的打壓限制了消費(fèi)者的選擇空間， 這會(huì)進(jìn)一步惡化非法采集用戶數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)泄露等數(shù)字倫理問(wèn)題。

三、平臺(tái)企業(yè)數(shù)字倫理困境形成的原因

平臺(tái)企業(yè)數(shù)字倫理困境表現(xiàn)為平臺(tái)企業(yè)在使用數(shù)字技術(shù)追求企業(yè)自身利益的同時(shí)損害了社會(huì)其他成員利益。 然而， 企業(yè)具有經(jīng)濟(jì)和社會(huì)雙重屬性。 因此， 平臺(tái)企業(yè)的這種行為是企業(yè)社會(huì)責(zé)任缺失的表現(xiàn)。 Aguinis和Glavas[11] 通過(guò)回顧企業(yè)社會(huì)責(zé)任相關(guān)研究， 構(gòu)建了由個(gè)人、組織和環(huán)境三個(gè)層面組成的企業(yè)社會(huì)責(zé)任分析框架。 這個(gè)框架包含了企業(yè)社會(huì)責(zé)任行為的動(dòng)因和結(jié)果。 其中： 個(gè)人層面包含員工等因素對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的影響; 組織層面則是管理層等因素對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的影響; 環(huán)境層面包括法律、行業(yè)規(guī)范等因素對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的影響。 本文從此模型框架提供的個(gè)人、組織和環(huán)境角度出發(fā)， 對(duì)平臺(tái)企業(yè)社會(huì)責(zé)任缺失的原因進(jìn)行分析， 分析框架如圖1所示。

1. 算法工程師社會(huì)責(zé)任意識(shí)較弱。 算法工程師應(yīng)該對(duì)其設(shè)計(jì)的算法負(fù)責(zé)， 因?yàn)樗麄兊膬r(jià)值偏好會(huì)體現(xiàn)在其設(shè)計(jì)的算法中。 然而從目前的情況來(lái)看， 算法工程師們的社會(huì)責(zé)任意識(shí)并不強(qiáng)。 對(duì)新聞傳播行業(yè)算法工程師倫理認(rèn)知水平的問(wèn)卷調(diào)查顯示， 這些資訊平臺(tái)的后端算法工程師對(duì)于算法在該領(lǐng)域引發(fā)的倫理問(wèn)題知之甚少[12] 。 道德認(rèn)知水平低的員工會(huì)做出非倫理的行為， 而這種行為會(huì)影響企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)， 從而造成企業(yè)的社會(huì)責(zé)任缺失。 因此， 算法工程師較弱的社會(huì)責(zé)任意識(shí)會(huì)造成平臺(tái)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的缺失。

導(dǎo)致算法工程師社會(huì)責(zé)任意識(shí)較弱的原因有二： 一方面， 算法工程師對(duì)于用戶對(duì)他們的期望認(rèn)識(shí)不足。 例如， 算法工程師在設(shè)計(jì)算法時(shí)應(yīng)該考慮用戶的隱私期望， 并盡可能減少應(yīng)用程序致使用戶隱私被侵犯的情況。 然而， 對(duì)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員的調(diào)查顯示， 許多開(kāi)發(fā)者對(duì)如何保護(hù)用戶的隱私和數(shù)據(jù)缺乏相應(yīng)的知識(shí)， 這就會(huì)導(dǎo)致開(kāi)發(fā)人員根據(jù)他們對(duì)用戶隱私期望的感知來(lái)設(shè)計(jì)軟件應(yīng)用程序[13] 。 算法工程師與用戶對(duì)責(zé)任的這種認(rèn)知偏差可能會(huì)導(dǎo)致算法工程師開(kāi)發(fā)出不符合用戶和社會(huì)預(yù)期的算法， 進(jìn)而損害用戶的利益。 另一方面， 由于公平這一概念是模糊的、難以量化的， 算法工程師往往會(huì)首先考慮效率與利益[14] 。

2. 平臺(tái)企業(yè)的股權(quán)結(jié)構(gòu)存在弊端。 雙重股權(quán)結(jié)構(gòu)是較多平臺(tái)企業(yè)選擇的一種股權(quán)結(jié)構(gòu)。 雙重股權(quán)結(jié)構(gòu)包括兩種類型的股權(quán)， 一種是優(yōu)先級(jí)的股票， 一種是次級(jí)股票。 這種股權(quán)結(jié)構(gòu)的好處是能夠保證創(chuàng)始人的權(quán)力， 同時(shí)讓企業(yè)更好地跨界。 但是， 這樣的股權(quán)結(jié)構(gòu)也存在著弊端， 如它讓優(yōu)先級(jí)股票的持有者， 通常是企業(yè)的創(chuàng)始人和內(nèi)部人員有了更大的動(dòng)機(jī)追求私利， 從而引發(fā)更嚴(yán)重的代理問(wèn)題， 也增加了企業(yè)社會(huì)責(zé)任缺失的風(fēng)險(xiǎn)。 由于高管在組織中具有較高的地位， 其行為和價(jià)值觀會(huì)對(duì)組織產(chǎn)生強(qiáng)烈的影響。 不同形象的高管， 其行為特征不同： 代理人傾向于機(jī)會(huì)主義行為， 他們主要關(guān)心的是如何改善自己的福利; 而管理者擁有超越自身利益的道德價(jià)值觀， 并傾向于為了組織和所有利益相關(guān)者的利益而采取集體和合作的行為。 管理者形象對(duì)于組織有效承擔(dān)企業(yè)社會(huì)責(zé)任至關(guān)重要。 只有聘用更接近管理者而不是代理人的CEO， 企業(yè)社會(huì)責(zé)任才能夠得到更好的管理。 然而， 互聯(lián)網(wǎng)“獨(dú)角獸”企業(yè)的管理者社會(huì)責(zé)任意識(shí)普遍較弱， 在面臨經(jīng)濟(jì)和道德的抉擇時(shí)， 他們通常會(huì)選擇股東利潤(rùn)最大化的目標(biāo)而不是實(shí)現(xiàn)企業(yè)公民行為[15] 。 除了雙重股權(quán)， 隨著平臺(tái)企業(yè)間收購(gòu)和并購(gòu)等活動(dòng)不斷增加， 交叉持股以及橫向持股等形式也在企業(yè)間扮演著重要的角色， 但是這些股權(quán)結(jié)構(gòu)帶來(lái)了很大的壟斷風(fēng)險(xiǎn)， 其中交叉持股表現(xiàn)為平臺(tái)巨頭之間的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合， 橫向持股則提高了行業(yè)的集中度[16] 。

3. 行業(yè)自律失效。 雖然我國(guó)在2001年就成立了一系列互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的行業(yè)自律組織， 并通過(guò)了諸如《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)自律公約》等自律協(xié)議， 但是違反這些自律協(xié)議的企業(yè)受到的負(fù)面影響并不大。 根據(jù)動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)理論， 企業(yè)作為一種競(jìng)爭(zhēng)性的組織， 其目標(biāo)是追求自身利益最大化， 在與同行業(yè)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)時(shí)會(huì)形成一種互動(dòng)關(guān)系。 這就意味著個(gè)體企業(yè)的行為決策可能會(huì)隨著同行業(yè)其他企業(yè)的行為發(fā)生改變。 因此， 同一行業(yè)中個(gè)別企業(yè)為了追求更高的利潤(rùn)而違反商業(yè)倫理的行為可能會(huì)引發(fā)其他企業(yè)的競(jìng)相模仿。 Daboub等[17] 指出， 行業(yè)內(nèi)過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)、不良模仿等現(xiàn)象都有可能令企業(yè)產(chǎn)生社會(huì)責(zé)任缺失的行為。 例如， 2020年底， 京東、拼多多、美團(tuán)等國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛布局社區(qū)團(tuán)購(gòu)。 盡管《人民日?qǐng)?bào)》隨后發(fā)表的相關(guān)評(píng)論指出， 互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)不應(yīng)該將眼光放在幾捆白菜的利益上， 而應(yīng)該進(jìn)行科技創(chuàng)新， 但是互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)仍然沒(méi)有停止社區(qū)團(tuán)購(gòu)領(lǐng)域的商業(yè)布局。

4. 法律約束不足。 盡管平臺(tái)經(jīng)濟(jì)正在迅猛發(fā)展， 但相應(yīng)的法律監(jiān)管體系稍顯滯后。 對(duì)平臺(tái)、數(shù)據(jù)和算法的法律監(jiān)管不足也是平臺(tái)企業(yè)社會(huì)責(zé)任缺失的主要原因之一。 平臺(tái)經(jīng)濟(jì)是近年來(lái)興起的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)， 很多問(wèn)題才初現(xiàn)雛形， 對(duì)平臺(tái)企業(yè)的監(jiān)管還處于起步階段。 并且， 對(duì)于新興的數(shù)字經(jīng)濟(jì)監(jiān)管較為困難， 主要原因在于： 一是進(jìn)入數(shù)智化時(shí)代后， 經(jīng)濟(jì)形態(tài)發(fā)生了巨大變化， 以往的部分經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)不適用于對(duì)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的監(jiān)管; 二是數(shù)字技術(shù)迭代速度較快， 隨之而來(lái)的一些問(wèn)題往往令監(jiān)管機(jī)構(gòu)始料未及， 而當(dāng)前的法律具有一定的時(shí)滯性和被動(dòng)性; 三是我國(guó)現(xiàn)有法律對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的問(wèn)題雖有較多規(guī)制， 但是分布較為零散[18] ; 四是為了給平臺(tái)企業(yè)創(chuàng)新?tīng)I(yíng)造良好的制度環(huán)境， 監(jiān)管機(jī)構(gòu)往往會(huì)陷入監(jiān)管的“松緊悖論”。

四、平臺(tái)企業(yè)數(shù)字倫理重塑

為了平臺(tái)企業(yè)健康發(fā)展， 重塑其數(shù)字倫理勢(shì)在必行。 平臺(tái)企業(yè)數(shù)字倫理困境是由于企業(yè)內(nèi)外部因素導(dǎo)致企業(yè)社會(huì)責(zé)任缺失而造成的。 因此， 重塑平臺(tái)企業(yè)數(shù)字倫理需要對(duì)平臺(tái)企業(yè)社會(huì)責(zé)任缺失進(jìn)行治理。 從前文的分析中不難發(fā)現(xiàn)， 平臺(tái)企業(yè)社會(huì)責(zé)任缺失一方面是因?yàn)樗惴üこ處熀推脚_(tái)企業(yè)管理層的社會(huì)責(zé)任意識(shí)不足， 另一方面則是因?yàn)槿狈τ行У募s束。 綜上所述， 本文基于造成平臺(tái)企業(yè)社會(huì)責(zé)任缺失的內(nèi)外部因素， 從企業(yè)、行業(yè)和法律三個(gè)層面提出平臺(tái)企業(yè)數(shù)字倫理重塑路徑， 如圖2所示。

1. 培養(yǎng)企業(yè)數(shù)字責(zé)任文化。 算法工程師責(zé)任意識(shí)水平較低以及股權(quán)結(jié)構(gòu)存在弊端是造成平臺(tái)企業(yè)社會(huì)責(zé)任缺失的內(nèi)部原因。 而企業(yè)文化有助于規(guī)范組織內(nèi)部成員的行為， 良好的企業(yè)文化可以促使組織內(nèi)部成員按照特定的價(jià)值觀和準(zhǔn)則行事， 從而達(dá)成企業(yè)目標(biāo)， 同時(shí)促進(jìn)企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任。 企業(yè)文化通常包含四個(gè)層面， 從上至下依次是精神層、制度層、行為層和器物層。 從這四個(gè)層面出發(fā)， 本文提出了平臺(tái)企業(yè)數(shù)字責(zé)任文化的培養(yǎng)路徑。

在精神層面， 數(shù)字責(zé)任文化應(yīng)該包括與數(shù)字技術(shù)運(yùn)用有關(guān)且符合商業(yè)倫理的價(jià)值觀， 如注重公平、保護(hù)隱私等算法倫理。 這些價(jià)值觀的作用在于提升管理層的道德水平， 指導(dǎo)管理層在進(jìn)行決策時(shí)考慮數(shù)字倫理。 在制度層面， 企業(yè)需要根據(jù)企業(yè)價(jià)值設(shè)立有關(guān)的正式文件指導(dǎo)企業(yè)的活動(dòng)， 以此將這種價(jià)值觀具體化、可視化。 例如， 谷歌在內(nèi)部設(shè)立了“人工智能研究倫理委員會(huì)”， 并制定了研究原則。 在行為層面， 算法工程師的行為需要符合數(shù)字倫理， 企業(yè)可以通過(guò)制定行為規(guī)范來(lái)指導(dǎo)算法工程師開(kāi)發(fā)出體現(xiàn)企業(yè)數(shù)字責(zé)任的產(chǎn)品， 以及通過(guò)算法工程師職業(yè)培訓(xùn)， 將數(shù)字倫理教育嵌入IT課程體系中。 在器物層面， 企業(yè)需提供體現(xiàn)數(shù)字責(zé)任的產(chǎn)品。 為此， 算法工程師需要將倫理嵌入其設(shè)計(jì)的程序之中。 例如， 算法工程師可以考慮數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)在不同生命周期階段的特點(diǎn)， 以此開(kāi)發(fā)出體現(xiàn)企業(yè)數(shù)字責(zé)任的產(chǎn)品。

2. 加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部治理。 顯然， 企業(yè)數(shù)字責(zé)任文化可以多層次地對(duì)算法工程師的價(jià)值觀和行為進(jìn)行指引和約束。 但是， 在雙重股權(quán)結(jié)構(gòu)下， 現(xiàn)有的對(duì)于管理層的內(nèi)部監(jiān)督機(jī)制會(huì)失效， 數(shù)字責(zé)任文化只能提供給管理層一種價(jià)值觀上的指引， 需要更強(qiáng)的治理結(jié)構(gòu)來(lái)促進(jìn)管理層履行社會(huì)責(zé)任。 這樣一來(lái)， 除了引入平臺(tái)企業(yè)數(shù)字責(zé)任文化， 還需要加強(qiáng)對(duì)管理層行為的監(jiān)督。 雙重股權(quán)阻礙企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任的根源就在于這種結(jié)構(gòu)給予了管理層過(guò)大的權(quán)力。 因此， 有必要將優(yōu)先級(jí)股票表決權(quán)的倍數(shù)設(shè)定在合適的水平上， 以此在保證雙重股權(quán)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)， 限制過(guò)大的管理層權(quán)力并增強(qiáng)股東對(duì)于管理層的監(jiān)督。 例如， 我國(guó)香港地區(qū)就將優(yōu)先級(jí)股票的投票權(quán)倍數(shù)限制在10以內(nèi)。 在此基礎(chǔ)上， 還可以引入“日落條款”， 當(dāng)平臺(tái)企業(yè)達(dá)到一定體量或者階段時(shí)降低優(yōu)先級(jí)股票的投票權(quán)倍數(shù)。 這樣的目的在于： 在平臺(tái)企業(yè)發(fā)展的初期保證創(chuàng)始人的權(quán)力; 而在平臺(tái)企業(yè)達(dá)到一定規(guī)模時(shí)， 限制創(chuàng)始人或管理層過(guò)大的權(quán)力， 防止其無(wú)序擴(kuò)張。

3. 增強(qiáng)行業(yè)自律的約束。 行業(yè)自律是一種介于法律與商業(yè)道德之間的管理工具， 具有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)： 相較于法律而言， 盡管行業(yè)自律的約束力較弱， 但是它能夠更迅速地根據(jù)數(shù)字技術(shù)變化做出調(diào)整; 相較于商業(yè)道德而言， 行業(yè)自律則有著更高的約束力。 因此， 行業(yè)自律作為法律的補(bǔ)充是治理平臺(tái)企業(yè)與數(shù)字技術(shù)的重要工具。 好的行業(yè)自律體系需要良好的行業(yè)自律協(xié)議和有效的監(jiān)督機(jī)制。 良好的行業(yè)自律協(xié)議不能局限于滿足法律的要求， 還應(yīng)該參考頭部平臺(tái)企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)來(lái)制定高于法律要求并且符合行業(yè)特點(diǎn)的行為準(zhǔn)則。 有效的監(jiān)督機(jī)制則需要第三方監(jiān)管機(jī)構(gòu)根據(jù)行為協(xié)議對(duì)違反協(xié)議的企業(yè)進(jìn)行制裁。 同時(shí)， 為了加強(qiáng)行業(yè)自律的約束力， 可以考慮引入聲譽(yù)機(jī)制。 例如， 行業(yè)協(xié)會(huì)為簽訂自律協(xié)議的企業(yè)授予信用標(biāo)志或徽章， 平臺(tái)企業(yè)可以將標(biāo)志或徽章附在企業(yè)產(chǎn)品或體現(xiàn)在企業(yè)提供的服務(wù)中， 這有助于增加企業(yè)的附加價(jià)值。 而對(duì)于違反自律協(xié)議的企業(yè)， 行業(yè)協(xié)會(huì)可以給予該企業(yè)警告或開(kāi)除等不同程度的懲罰， 以此通過(guò)影響平臺(tái)企業(yè)在消費(fèi)者中的聲譽(yù)來(lái)約束其行為。

4. 實(shí)施算法倫理審計(jì)。 算法倫理審計(jì)是一種柔性監(jiān)管方式。 英國(guó)競(jìng)爭(zhēng)和市場(chǎng)管理局將算法審計(jì)作為對(duì)個(gè)性化定價(jià)的規(guī)制對(duì)策。 算法審計(jì)需要收集特定情境中使用的算法行為數(shù)據(jù)， 然后使用該數(shù)據(jù)評(píng)估該行為是否會(huì)對(duì)某些利益或權(quán)利產(chǎn)生負(fù)面影響。 實(shí)施算法審計(jì)要滿足以下兩個(gè)條件： 首先， 平臺(tái)企業(yè)的算法系統(tǒng)要支持審計(jì)， 這是因?yàn)椤八惴ê谙洹钡牟煌该餍詴?huì)阻礙倫理問(wèn)題的發(fā)現(xiàn)， 故需要企業(yè)的算法系統(tǒng)是可解釋的[19] ; 其次， 需要一個(gè)可行的算法審計(jì)機(jī)制， 以滿足監(jiān)管機(jī)構(gòu)評(píng)估某些算法是否符合法律標(biāo)準(zhǔn)或內(nèi)部政策的需求。

5. 完善法律監(jiān)管體系。 相較于企業(yè)文化與行業(yè)自律， 法律對(duì)平臺(tái)企業(yè)和數(shù)字技術(shù)有更強(qiáng)的約束力， 因此有必要針對(duì)現(xiàn)有法律的不足， 構(gòu)建合適的法律監(jiān)管體系。 首先， 平臺(tái)企業(yè)和數(shù)字技術(shù)具有獨(dú)特的運(yùn)行邏輯， 需要構(gòu)建符合平臺(tái)企業(yè)和數(shù)字技術(shù)特點(diǎn)的法律規(guī)制理念。 其次， 具體的法律制定應(yīng)具有一定的前瞻性、全面性和可操作性。 前瞻性為數(shù)字技術(shù)的發(fā)展留出了一部分空間， 有助于鼓勵(lì)和支持技術(shù)創(chuàng)新; 可操作性和全面性則需要統(tǒng)籌規(guī)劃平臺(tái)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域相關(guān)法律的設(shè)立， 包括綜合性法律和專門(mén)性法律相結(jié)合、公法與私法相結(jié)合。 在此過(guò)程中， 還可以借鑒其他國(guó)家治理平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的相關(guān)法律。 最后， 需要完善與法律體系配套的監(jiān)管執(zhí)法體系和能力。 可以考慮將算法專家等專業(yè)人士引入執(zhí)法機(jī)構(gòu)， 增強(qiáng)機(jī)構(gòu)的執(zhí)法能力。

五、研究結(jié)論

平臺(tái)經(jīng)濟(jì)中數(shù)據(jù)壟斷、數(shù)據(jù)濫用、數(shù)據(jù)安全等數(shù)字倫理問(wèn)題頻出， 引發(fā)了各界的廣泛關(guān)注。 本文首先基于ESG框架， 將平臺(tái)企業(yè)面臨的數(shù)字倫理困境劃分為環(huán)境、社會(huì)和治理三類， 為平臺(tái)企業(yè)提供系統(tǒng)化認(rèn)識(shí)數(shù)字倫理困境的框架。 然后基于個(gè)人、組織和環(huán)境構(gòu)成的三維分析框架， 發(fā)現(xiàn)算法工程師社會(huì)責(zé)任意識(shí)較弱、平臺(tái)企業(yè)股權(quán)結(jié)構(gòu)存在弊端、行業(yè)自律失效以及法律約束不足導(dǎo)致了平臺(tái)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的缺失， 從而使平臺(tái)企業(yè)陷入數(shù)字倫理困境。 為了加強(qiáng)平臺(tái)企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任的內(nèi)生動(dòng)力和外部監(jiān)管的有效性， 應(yīng)從企業(yè)、行業(yè)和法律層面出發(fā)， 培養(yǎng)平臺(tái)企業(yè)數(shù)字責(zé)任文化、加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部治理、增強(qiáng)行業(yè)自律約束、實(shí)施算法倫理審計(jì)以及完善法律監(jiān)管體系， 以重塑平臺(tái)企業(yè)數(shù)字倫理。

【基金項(xiàng)目】湖南省教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：20A199）;湖南省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：2020JJ4319）

【作者單位】湖南科技大學(xué)商學(xué)院， 湖南湘潭 411201

【 主 要 參 考 文 獻(xiàn) 】

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（責(zé)任編輯·校對(duì)： 陳晶? 喻晨）