王美華
(上海工程技術(shù)大學(xué) 管理學(xué)院,上海 201620)
“新物流”是5G 時(shí)代物流供應(yīng)鏈的重要環(huán)節(jié),是指基于互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等熱門技術(shù),將貨物從出貨開始到送到客戶手中的一系列環(huán)節(jié)?!靶挛锪鳌钡某霈F(xiàn)既有宏觀環(huán)境因素,也有微觀環(huán)境的作用。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步,消費(fèi)者需求發(fā)生了巨大變化,物流行業(yè)中的同城配送要求更好地為消費(fèi)者需求服務(wù)。
“新物流”的政策背景可以追溯到2009 年,物流行業(yè)被正式確定為國民經(jīng)濟(jì)中的第十大產(chǎn)業(yè)。2013 年,習(xí)近平主席提出“一帶一路”倡議,得到國際社會(huì)的熱烈響應(yīng),為中國物流業(yè)發(fā)展帶來新的機(jī)遇;中共十九大及2018 年兩會(huì)期間,習(xí)近平主席和李克強(qiáng)總理都提出關(guān)于加強(qiáng)中國物流業(yè)發(fā)展及運(yùn)用新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式等大力改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè);國務(wù)院辦公廳在2017 年出臺(tái)了《關(guān)于積極推進(jìn)供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用的指導(dǎo)意見》和《關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)物流降本增效促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的意見》等相關(guān)指導(dǎo)政策文件,旨在推動(dòng)物流行業(yè)降本增效、加快物流供應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),調(diào)整和提高國內(nèi)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率;“2018全球智慧物流峰會(huì)”在杭州舉行,主題為“新物流時(shí)代”,在業(yè)界營造出“新物流”與“新零售”相伴而來的濃厚氛圍。各種與“新物流”相關(guān)的理論和具體實(shí)踐紛紛展開并進(jìn)入公眾視野,“新物流”在這樣的氛圍和理論研究與實(shí)踐運(yùn)作的基礎(chǔ)上產(chǎn)生并發(fā)展,物流行業(yè)即將進(jìn)入一個(gè)新時(shí)代。
物流行業(yè)目前細(xì)分為貨運(yùn)、電商快遞、冷鏈運(yùn)輸、同城配送、跨境物流。同城配送作為物流配送服務(wù)的一個(gè)環(huán)節(jié),被稱為“最后一公里”,即點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的短距離實(shí)時(shí)配送,與傳統(tǒng)的以菜鳥聯(lián)盟為代表全國聯(lián)網(wǎng)物流配送不同,其配送以范圍廣、距離遠(yuǎn)為特點(diǎn),旨在實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離的物流配送;而同城配送以數(shù)量多、體積大,運(yùn)送高效的短距離運(yùn)送為主,兩者在業(yè)務(wù)范圍與服務(wù)特色上有較大差異。
伴隨物流產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性升級(jí),產(chǎn)業(yè)發(fā)展從“粗放型”轉(zhuǎn)向集約型,在新物流背景下,物流產(chǎn)業(yè)需要實(shí)現(xiàn)內(nèi)部結(jié)構(gòu)優(yōu)化,轉(zhuǎn)變經(jīng)營方式。中國居民消費(fèi)需求升級(jí),“新物流”有助于改善居民高端物流服務(wù)需求,是關(guān)乎民生的核心內(nèi)容?!靶挛锪鳌焙蛡鹘y(tǒng)物流都屬于供應(yīng)鏈體系的一部分,但“新物流”包括傳統(tǒng)物流中的重要成分,與傳統(tǒng)物流的明顯不同之處在于其服務(wù)賦能和提供消費(fèi)者體驗(yàn)的屬性。
對(duì)新物流同城配送業(yè)務(wù)體系的研究,學(xué)者們大多基于智慧物流的主要特征,借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)構(gòu)建現(xiàn)代物流信息平臺(tái),實(shí)現(xiàn)物流活動(dòng)功能體系重構(gòu)和業(yè)務(wù)流程的創(chuàng)新。但現(xiàn)有研究以物流整體功能為出發(fā)點(diǎn),缺少對(duì)智慧化體系中單項(xiàng)物流環(huán)節(jié)的探討。本文將研究對(duì)象鎖定為同城配送云平臺(tái)體系的構(gòu)建,從配送活動(dòng)的內(nèi)涵及功能要素出發(fā),結(jié)合新興智能化技術(shù)的特點(diǎn),分析基于云平臺(tái)的同城配送模式,并構(gòu)建3個(gè)層次的同城配送功能體系,為物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)配送環(huán)節(jié)智慧化提供運(yùn)作思路。
新物流背景下,同城配送包括生鮮、同城快遞和同城貨運(yùn)。其中,生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商得到了迅猛的發(fā)展,電商平臺(tái)數(shù)量與日劇增。無法滿足消費(fèi)者日益增長的購物需求。現(xiàn)有的商對(duì)客電子商務(wù)模式B2C、企業(yè)對(duì)企業(yè)模式B2B、個(gè)人對(duì)個(gè)人的電子商務(wù)模式C2C 等電商銷售多以批發(fā)銷售為主,難以滿足個(gè)體消費(fèi)群體的需求。
現(xiàn)在廣泛流行的線下到線上經(jīng)營模式O2O,用戶既可選擇同城物流配送,又可選擇自主上門提取,線下物流配送環(huán)節(jié)一直都是線下到線上經(jīng)營模式O2O的“最后一公里”,作為提供客戶服務(wù)及交互的最關(guān)鍵的一步,物流配送的效率、運(yùn)送快件是否破損這都是影響客戶滿意的重要因素。
“新物流”背景下產(chǎn)品的同城配送仍然存在很多問題,訂單配送地點(diǎn)相對(duì)分散,配送成本高,下面對(duì)目前同城終端配送的主要模式進(jìn)行比較分析。
(1)固定點(diǎn)自提。目前使用固定點(diǎn)自提模式的主要平臺(tái)是拼多多的多多買菜、京東、蘇寧等。主要包括兩種形式:一種是消費(fèi)者在下單時(shí),自主選擇“上門自提”,去最近的提貨點(diǎn)提貨;另一種是快遞員在配送時(shí),由于沒有社區(qū)代收點(diǎn),會(huì)找一個(gè)方便的地點(diǎn),打電話通知顧客取件,直至全部取走后離開。
(2)智能快遞柜。智能快遞柜是一個(gè)隨著快遞事業(yè)不斷發(fā)展的新興事物,物流末端與智能設(shè)備相結(jié)合,主要模式是快遞員確認(rèn)身份后,錄入快件信息,包裹放入后,系統(tǒng)自動(dòng)發(fā)送含有網(wǎng)點(diǎn)地址以及驗(yàn)證碼的短信,提示收件人取件。取件時(shí)在終端輸入對(duì)應(yīng)信息,系統(tǒng)核對(duì)無誤后,彈開對(duì)應(yīng)格門。
(3)人工投遞。人工投遞是最古老的郵件投遞形式,是指當(dāng)快遞商品到達(dá)終點(diǎn)后,物流企業(yè)要安排快遞員工與下單客戶進(jìn)行商品交付。
同城末端配送方式的優(yōu)劣勢(shì)比較見表1。人工投遞、快遞點(diǎn)自提這兩種模式效率低下,不適應(yīng)“新物流”的發(fā)展;相對(duì)便捷的終端物流模式是“智能快遞柜”,借助云平臺(tái)和物聯(lián)網(wǎng)的理念與技術(shù)優(yōu)化末端配送體系為物資調(diào)配提供新的解決方案。
表1 同城末端配送方式的優(yōu)劣勢(shì)比較Tab.1 Comparison of advantages and disadvantages of end-of-city distribution methods
云計(jì)算的核心技術(shù)是云計(jì)算平臺(tái)管理技術(shù)、虛擬化技術(shù)、海量數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)與計(jì)算技術(shù)等,其體系結(jié)構(gòu)一般分為3 層:云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)置層(Laas 層)、云計(jì)算平臺(tái)層(Paas 層)、軟件服務(wù)層(Saas 層)。
本文依據(jù)微觀層面、中觀層面和宏觀層面的數(shù)據(jù)提出了同城配送云平臺(tái)的操作框架,如圖1 所示。微觀層面是對(duì)貨物的運(yùn)輸、存儲(chǔ)、分配、包裝等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類;中觀層面是對(duì)貨物的供應(yīng)鏈、采購和生產(chǎn)產(chǎn)生的物流數(shù)據(jù)進(jìn)行分類;宏觀層面是對(duì)商品的分類,將不同的商品分類成不同類型的數(shù)據(jù)。根據(jù)這3個(gè)層面對(duì)數(shù)據(jù)的分類設(shè)計(jì)了云平臺(tái)物流業(yè)務(wù)系統(tǒng)、功能系統(tǒng)和結(jié)構(gòu)。
圖1 同城配送云平臺(tái)構(gòu)建Fig.1 Construction of intra-city distribution cloud platform
(1)云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施層(Laas 層):基礎(chǔ)設(shè)施層是同城配送云計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ),為平臺(tái)層和軟件服務(wù)層提供資源,負(fù)責(zé)平臺(tái)的軟件管理和資源調(diào)度。通過接入此層,云計(jì)算平臺(tái)的開發(fā)人員能夠自由的為物流企業(yè)創(chuàng)建相關(guān)軟件,且避開了傳統(tǒng)平臺(tái)基礎(chǔ)資源的有限性的限制,形成一個(gè)通用性強(qiáng)、易擴(kuò)展、高效率、高安全、低耗資的平臺(tái)。
(2)云計(jì)算平臺(tái)層(Paas 層):當(dāng)某個(gè)電子商務(wù)賣家完成發(fā)貨單號(hào)的填寫后,由數(shù)據(jù)接入層自行將此貨單信息記錄、插入到系統(tǒng)。當(dāng)某個(gè)商家或者物流企業(yè)完成物流訂單的填寫后,數(shù)據(jù)接入進(jìn)入云計(jì)算平臺(tái)層,Hadoop 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模物流信息的接收與計(jì)算,訂單和物流情況會(huì)由HDFS的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)載入,Mapreduce 系統(tǒng)完成數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘與分析。
(3)軟件服務(wù)層(Saas 層):軟件服務(wù)層是同城配送云平臺(tái)直接面向客戶的一層。物流企業(yè)和消費(fèi)者可以通過軟件服務(wù)層直接使用資源,在云端的虛擬機(jī)上完成所有服務(wù)。首先,機(jī)器人進(jìn)行分揀及送貨,可以解放人力,從而實(shí)現(xiàn)物流配送體系的最優(yōu)化;其次,將人工智能先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法用于統(tǒng)計(jì)分析同城物流運(yùn)營數(shù)據(jù),其預(yù)測(cè)功能將會(huì)縮短送貨時(shí)間。此外,當(dāng)出現(xiàn)緊急情況,軟件服務(wù)層可以依靠云計(jì)算平臺(tái)層進(jìn)行智能決策,當(dāng)訂單完成時(shí),客戶交接情況也會(huì)反饋到云計(jì)算平臺(tái)層。
“新物流”背景下的同城配送是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展以及人類消費(fèi)需求發(fā)展的行業(yè)。引入大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)同城快遞的快遞攬收人員分配、配送路線規(guī)劃以及快遞配送服務(wù)等進(jìn)行合理規(guī)劃,進(jìn)一步提升同城物流的服務(wù)質(zhì)量。
(1)優(yōu)化快遞點(diǎn)布局。針對(duì)同城快遞配送成本不斷上升,限制快遞業(yè)務(wù)拓展的問題,需要進(jìn)一步提升快遞的智能化配送程度,全方位降低快遞的配送成本??梢栽谛^(qū)等人口相對(duì)集中的地區(qū)設(shè)立快遞智能柜等智能化的快遞集中處理裝置,降低快遞配送中“最后一公里”的人力及物力浪費(fèi)問題,云平臺(tái)能夠?yàn)橥桥渌吞峁└嗟囊罁?jù)。同時(shí),智能快遞點(diǎn)的建立還有利于集中處理相同區(qū)域的快遞業(yè)務(wù),降低總配送成本。
(2)優(yōu)化服務(wù)體系。針對(duì)同城配送服務(wù)質(zhì)量下降,制約快遞業(yè)務(wù)拓展的問題,云平臺(tái)管理技術(shù)可以優(yōu)化快遞整體的配送質(zhì)量,進(jìn)一步尋找消費(fèi)者的購買需求與客戶得到的服務(wù)之間的平衡點(diǎn)。對(duì)服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化需要強(qiáng)化對(duì)快遞工作人員的服務(wù)監(jiān)督,配置快遞配送監(jiān)督系統(tǒng),為客戶提供快遞的實(shí)時(shí)位置,保障直送服務(wù)的實(shí)施;同時(shí),可以進(jìn)一步完善快遞攬收以及配送路徑的優(yōu)化,防止惡性競爭以及惡意拖延訂單配送等問題的發(fā)生,提升同城快遞的整體質(zhì)量。此外,客戶與快遞工作人員的互評(píng)數(shù)據(jù),有利于形成良性的行業(yè)發(fā)展氛圍。
針對(duì)現(xiàn)存線下到線上O2O模式中線下同城配送存在的問題,本文利用云計(jì)算技術(shù)提出同城配送云平臺(tái)框架,將物流信息和設(shè)備接入云平臺(tái),提供更方便的物流服務(wù)、減少物流成本、加快同城物流配送的響應(yīng)速度。在后續(xù)研究中,還將針對(duì)物流業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的需要進(jìn)行深入的研究,從而滿足經(jīng)濟(jì)技術(shù)發(fā)展對(duì)物流業(yè)的要求。