財政分權(quán)、政府競爭與區(qū)域環(huán)境污染
——基于新疆空間面板數(shù)據(jù)的實證研究

○任群羅 胡宗哲 楊淋杰 劉琪

（新疆財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830012）

一、引言

2021年3月5日，習(xí)近平總書記在十三屆全國人大四次會議上強調(diào)，要堅持“綠水青山就是金山銀山”的理念，堅定不移走生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展之路。指出要打好污染防治攻堅戰(zhàn)，強化源頭治理以及統(tǒng)籌山水林田湖草沙系統(tǒng)治理三個工作要點。其中繼續(xù)打好污染防治攻堅戰(zhàn)，加強大氣、水、土壤污染綜合治理，持續(xù)改善城鄉(xiāng)環(huán)境，是生態(tài)文明建設(shè)工作的重要一環(huán)。新疆是絲綢之路經(jīng)濟帶核心區(qū)，是我國生產(chǎn)性能源產(chǎn)出、加工基地以及承接進(jìn)口能源的前沿地，承擔(dān)著我國社會經(jīng)濟發(fā)展能源保障的重要任務(wù)，但同時新疆地處亞歐大陸腹地，地處干旱、半干旱區(qū)，植被稀疏，是世界上生態(tài)環(huán)境最為脆弱的地區(qū)之一。新疆借助西部大開發(fā)、絲路經(jīng)濟帶建設(shè)等一系列區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略，經(jīng)濟得到了長足的進(jìn)步，但粗放的發(fā)展方式也給新疆的生態(tài)環(huán)境造成了巨大的破壞。根據(jù)新疆生態(tài)環(huán)境廳發(fā)布的2021 年第一季度環(huán)境公報顯示，和田市空氣綜合指數(shù)較上年同比下降22.5%，阿圖什市同比下降11.4%；同年3月，全疆14城市出現(xiàn)3次區(qū)域性沙塵天氣和1 次局地性沙塵天氣，與去年同期相比，區(qū)域性沙塵天氣增加1次。日益惡化的空氣質(zhì)量，多發(fā)性的區(qū)域惡劣氣候災(zāi)害，不僅影響當(dāng)?shù)鼐用竦恼Ｉ睿灿绊懜鱾€產(chǎn)業(yè)的正常生產(chǎn)。新疆生態(tài)環(huán)境既事關(guān)國家層面戰(zhàn)略任務(wù)，也是區(qū)域可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展的核心問題。財政分權(quán)與地方政府競爭作為特色改革模式，是推動我國經(jīng)濟持續(xù)增長的重要力量。財政分權(quán)和地方政府競爭深刻影響了我國的經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平、城市化進(jìn)程[1]，而這些要素又同區(qū)域環(huán)境污染聯(lián)系緊密。不同于傳統(tǒng)區(qū)域政府通過拍賣大量居住用地獲得地方經(jīng)濟增長的路徑，新疆區(qū)域居民建設(shè)用地在2015-2019年這一區(qū)間內(nèi)甚至出現(xiàn)高比率負(fù)增長，說明在財政分權(quán)背景下新疆地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展路徑并不相同。因此，準(zhǔn)確地測度區(qū)域財政分權(quán)以及地方競爭對于環(huán)境污染的特殊路徑及影響程度，科學(xué)地分析其影響機制對于區(qū)域生態(tài)文明的建設(shè)具有重要意義。

二、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

（一）財政分權(quán)對環(huán)境污染的作用機制

最早對財政分權(quán)進(jìn)行研究的是環(huán)境聯(lián)邦主義理論。第一代財政分權(quán)理論是以發(fā)達(dá)國家的發(fā)展歷程進(jìn)行研究，認(rèn)為地方政府是為提高公共服務(wù)效率，公民“用腳投票”表達(dá)對環(huán)境質(zhì)量的偏好，促使地方政府進(jìn)行環(huán)境治理投資，減少環(huán)境污染[2-3]。第二代財政分權(quán)理論是以發(fā)展中國家為研究對象，將地方政府看作是理性的“經(jīng)濟人”，以經(jīng)濟增長為目標(biāo)函數(shù)，而忽略了環(huán)境治理，進(jìn)而導(dǎo)致環(huán)境惡化。中國的經(jīng)濟發(fā)展雖部分契合第二代財政分權(quán)理論，但結(jié)合中國的實際情況，學(xué)術(shù)界針對財政分權(quán)對環(huán)境污染的作用持不同態(tài)度。部分學(xué)者經(jīng)過研究，認(rèn)為財政分權(quán)能顯著改善能源生態(tài)效率[4]，提高地方環(huán)境治理支出[5]，財政收入和支出分權(quán)對于環(huán)境污染的影響程度不同[6]。大部分學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，總體來說，財政分權(quán)加劇了本地污染物的排放[7]，同時也會增加鄰近地區(qū)環(huán)境污染[8]，且這種作用不僅因地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展、科技水平等因素不同而在區(qū)域間存在差異[9-11]，還與地方政府級別有關(guān)聯(lián)[12]。也有學(xué)者就不同區(qū)域的財政分權(quán)度與環(huán)境污染進(jìn)行實證分析，提出財政分權(quán)與環(huán)境污染的關(guān)系因我國經(jīng)濟社會發(fā)展階段不同而存在差異[13-14]。

我國實施分稅制以來，地方政府財權(quán)事權(quán)不匹配加重基層運行負(fù)擔(dān)，面對財政赤字壓力，地方政府選擇以高價賣地增加財政收入[1]。一方面將我國房地產(chǎn)市場引致一個非尋常的狀態(tài)，造成土壤破壞，廢棄物排放增加；另一方面給予基礎(chǔ)設(shè)施、高載能高污染的產(chǎn)業(yè)大規(guī)模投資和優(yōu)惠政策，進(jìn)而達(dá)到可觀的經(jīng)濟績效，忽視了環(huán)境治理等民生建設(shè)的投資，加劇環(huán)境惡化?；谥袊截斦謾?quán)制度，本文提出假設(shè)H1。

假設(shè)H1:財政分權(quán)對環(huán)境污染具有正向作用，加劇環(huán)境惡化。

（二）地方政府競爭對環(huán)境污染的作用機制

地方政府競爭是財政分權(quán)的產(chǎn)物，反映了區(qū)域內(nèi)地方政府作為“理性主體”之間進(jìn)行的相互博弈，當(dāng)前學(xué)術(shù)界有關(guān)地方政府競爭與環(huán)境污染的關(guān)系存在兩種觀點——“趨劣競爭”和“趨良競爭”。趨劣競爭是指地方政府出于稅收競爭的目的，競相降低對引進(jìn)資本的污染物排放標(biāo)準(zhǔn)，且環(huán)境污染具有空間溢出效應(yīng)，如果本地采取環(huán)境規(guī)制，鄰近區(qū)域就會采取“搭便車”的策略，本地環(huán)境投資便無法達(dá)到最優(yōu)，形成了囚徒困境。趨良競爭是指地方政府基于公民對環(huán)境質(zhì)量的偏好，通過環(huán)境治理投資提高當(dāng)?shù)丨h(huán)境的宜居度，進(jìn)而吸引勞動力及資本的進(jìn)入[2]。國內(nèi)學(xué)者經(jīng)過實證理論研究并未對此取得統(tǒng)一的意見，有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)地方政府競爭不利于環(huán)境質(zhì)量提升[15-16]，也有觀點認(rèn)為地方政府競爭能抑制環(huán)境惡化[17]，還有觀點提出地方政府競爭對環(huán)境的作用是多維度呈階段性的[18-19]。

中國自上而下的管理制度使得地方政府競爭與“趨良競爭”理論并不能很好契合，雖然地方政府對本區(qū)域的環(huán)境、資源要素稟賦的信息了解更為全面，但中央對地方政府績效的考核標(biāo)準(zhǔn)極大地影響地方政府行為。以經(jīng)濟發(fā)展為目標(biāo)的績效考核標(biāo)準(zhǔn)，使得地方政府不惜以資源環(huán)境為代價，獲得經(jīng)濟效益的提升，區(qū)域內(nèi)自然稟賦和自身約束不相符時，收獲效益的同時導(dǎo)致環(huán)境污染加??；而將環(huán)境納入績效考核標(biāo)準(zhǔn)，激勵地方政府增加環(huán)境治理投資，提高引資的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)，注重引進(jìn)先進(jìn)清潔技術(shù)，以提供優(yōu)勢公共服務(wù)吸引高素質(zhì)勞動力，不僅有助于提高本地環(huán)境質(zhì)量，還能通過示范效應(yīng)、學(xué)習(xí)效應(yīng)及環(huán)境質(zhì)量的外部性優(yōu)化鄰近區(qū)域的生態(tài)環(huán)境?；诖耍疚谋容^認(rèn)同第三種觀點，故提出假設(shè)H2、H3。

假設(shè)H2：區(qū)域之間污染具有空間溢出效應(yīng)，并會受到周邊區(qū)域影響。

假設(shè)H3：地方政府競爭對環(huán)境污染的作用具有階段性，當(dāng)?shù)胤秸繕?biāo)函數(shù)僅為經(jīng)濟發(fā)展時，地方政府競爭與環(huán)境污染呈正相關(guān)；當(dāng)?shù)胤秸艿江h(huán)境目標(biāo)限制時，地方政府競爭能有效緩解生態(tài)環(huán)境壓力。

國內(nèi)關(guān)于財政分權(quán)和地方政府競爭對環(huán)境污染影響的研究日漸豐富，王東[20]、韓君等[21]學(xué)者還考慮到環(huán)境污染“棘輪效應(yīng)”，運用空間計量對財政分權(quán)和地方政府競爭的環(huán)境效應(yīng)進(jìn)行探究，但罕有相關(guān)研究強調(diào)空間溢出效應(yīng)的。另外，多數(shù)研究針對全國省域或某一個省份地級市作為研究對象，但這些區(qū)域并未包括新疆各地州，缺乏對干旱邊疆地區(qū)財政分權(quán)和地方政府競爭環(huán)境污染問題的披露及其影響機制的研究。相比以往的研究，本文主要有以下改進(jìn):其一，本文將研究視角放到我國西北干旱邊境地區(qū)——新疆14 地州，研究其財政分權(quán)、地方政府競爭對環(huán)境污染的作用；其二，本文基于環(huán)境污染的“棘輪效應(yīng)”、空間溢出效應(yīng)，采用時間、空間加權(quán)的STIRPAT 模型估算財政分權(quán)、地方政府競爭對環(huán)境污染作用的空間相關(guān)性和異質(zhì)性。

三、模型設(shè)定及指標(biāo)體系

（一）模型設(shè)定

1.基于地理探測器的因子探析。人文環(huán)境污染研究的計量模型較為常見的是基于IPAT模型擴展的STIRPAT模型，表達(dá)式如下：

其中，I為環(huán)境污染，P、A和T分別為人口規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)展和技術(shù)水平，a為常數(shù)項，b、c、d分別為P、A、T的指數(shù)，e為隨機誤差項。在此基礎(chǔ)上借鑒相關(guān)研究，將理論模型進(jìn)一步拓展加入財政分權(quán)、政府競爭作為解釋變量[1]。針對模型拓展，選擇地理探測器中因子探測，驗證相關(guān)變量與核心被解釋變量的相關(guān)性。

式中，為子區(qū)域污染指標(biāo)的離散方差，Nσ2為整個區(qū)域污染指標(biāo)的離散方差總方差，N為整個研究區(qū)域內(nèi)所有樣本個數(shù)，Nh為子區(qū)域h（h=1,2,3,…,L）內(nèi)樣本的個數(shù)；q∈[0,1]且服從非中心F 分布，q值越大表示地理探測因子在導(dǎo)致地域污染指數(shù)異質(zhì)性的解釋力越大，反之解釋力越小。

由于財政分權(quán)和政府競爭并不直接作用到環(huán)境污染變量，要通過人口、產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟、城鎮(zhèn)化要素來影響被解釋變量，借助地理探測器中的交互作用探究財政分權(quán)以及政府競爭與各要素之間的交互路徑對于核心解釋變量的影響。

交互作用探測能夠重點分析不同探測因子之間的交互作用。不限于計量經(jīng)濟學(xué)預(yù)先指定的乘性交互，地理探測器還可以識別地理探測因子交互作用的強弱、方向、線性或非線性等[22]，即地理探測因子a與地理探測因子b共同作用時是否會增加或減弱對結(jié)果因子Y的解釋力。交互作用探測可以將因子關(guān)系具體分為五類（見表1），并形成對地理探測因子兩兩疊加關(guān)系的新q值，獲得因子交互作用下對地域污染指數(shù)異質(zhì)性影響力大小。

表1 交互作用探測中的因子關(guān)系

2.空間杜賓模型。對于拓展后的STIRPAT 模型進(jìn)行對數(shù)化處理后得到基礎(chǔ)計量模型：

為了驗證理論假設(shè)中的空間關(guān)聯(lián)性，加入空間矩陣將模型拓展為空間模型：

式中，lnFDit、lnGOVit、lnPOPULARit、lnCITYit、lnECOit、lnSTRit分別為面板數(shù)據(jù)中財政分權(quán)、政府競爭、人口規(guī)模、城鎮(zhèn)化水平、經(jīng)濟水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)；β1、β2、β3、β4、β5、β6分別為經(jīng)濟要素在非空間矩陣下的系數(shù)；w、ρ分別代表空間矩陣（本文選取queen 鄰接矩陣）以及因變量的空間自相關(guān)系數(shù)；β7、β8、β9、β10、β11、β12分別為各自變量在空間矩陣下的回歸系數(shù)；εit為誤差項。

3.GTWR 模型。由于新疆各地州發(fā)展條件差異較大，且行政機構(gòu)構(gòu)成受到“兵地屬性”、區(qū)域劃分等因素影響，相關(guān)政策存在地區(qū)差異；此外，環(huán)境污染的累積效應(yīng)和復(fù)雜的時間效應(yīng)也會導(dǎo)致研究的非平穩(wěn)性。故在原有模型上進(jìn)一步延伸，建立能夠捕獲空間和時間異質(zhì)性的GTWR模型，一方面提高其擬合優(yōu)性[23]，另一方面深入微觀層面探究變量之間的關(guān)系?；谟^測值和所有其他觀測值之間的（x,y,t）坐標(biāo)確定的距離構(gòu)建權(quán)重矩陣，從而在參數(shù)估計中考慮時空非平穩(wěn)性[24]。GTWR模型如下：

式中，lnpolluit指在時空坐標(biāo)(ui,vi,ti)中地州i的污染指標(biāo)，α指地州i的時空截距項；lnFDit、lnGOVit、lnPOPULARit、lnCITYit、lnECOit、lnSTRit分別為在時空坐標(biāo)(ui,vi,ti)中地州的財政分權(quán)、政府競爭、人口規(guī)模、城鎮(zhèn)化水平、經(jīng)濟水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)；β1、β2、β3、β4、β5、β6為各項指標(biāo)的系數(shù)。

（二）變量及指標(biāo)選取

1.被解釋變量：環(huán)境污染。本文選取水體污染（化學(xué)需氧量COD）、大氣污染（工業(yè)煙粉塵排放、二氧化硫排放、二氧化碳排放）作為衡量環(huán)境污染的指標(biāo)。其中，二氧化碳排放量是根據(jù)各地州規(guī)模以上企業(yè)能源消耗量，結(jié)合IPCC 發(fā)布的碳排放標(biāo)準(zhǔn)計算得來。本文借鑒劉渝林[25]、孫克[26]兩位學(xué)者的做法，采用恢復(fù)生態(tài)環(huán)境費用近似估算環(huán)境污染經(jīng)濟成本（見表2），將各地州不同污染物造成的損失進(jìn)行貨幣化處理，增強可比性。

表2 財政分權(quán)、地方政府競爭及環(huán)境污染的指標(biāo)體系

2.核心解釋變量。本文以財政分權(quán)、地方政府競爭作為環(huán)境污染的核心解釋變量。財政分權(quán)分為財政收入分權(quán)、財政支出分權(quán)兩個二級指標(biāo)，地方政府競爭指標(biāo)參考郭建斌[27]的做法，具體計算如下：

3.控制變量。本文以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)、城鎮(zhèn)化水平、人口規(guī)模、經(jīng)濟水平作為控制變量，具體見表2。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)=1×第一產(chǎn)業(yè)占比+2×第二產(chǎn)業(yè)占比+3×第三產(chǎn)業(yè)占比。

四、實證結(jié)果分析

（一）環(huán)境污染損失的時空演變分析

從空間角度，將新疆分為北、東、南三個區(qū)域，其中，北疆由烏魯木齊市、克拉瑪依市、塔城地區(qū)、阿勒泰地區(qū)、伊犁哈薩克自治州、昌吉回族自治州、博爾塔拉蒙古自治州7個地州組成；東疆由吐魯番地區(qū)、哈密地區(qū)兩個地州構(gòu)成；阿克蘇地區(qū)、喀什地區(qū)、和田地區(qū)、巴音郭楞蒙古自治州、克孜勒蘇柯爾克孜自治州5 個地州屬于南疆。如圖1 所示，新疆整體、北疆、東疆、南疆的環(huán)境污染損失從2001 年開始上漲，到2014 年達(dá)到峰值，隨后逐年下降，這與2014年前新疆各地州采取粗放的經(jīng)濟發(fā)展方式以及2015 年國家大力倡導(dǎo)生態(tài)文明的建設(shè)有關(guān)。其中北疆的環(huán)境污染損失最大，南疆次之，東疆環(huán)境污染損失一直處于較低水平，波動幅度也較小。原因在于北疆屬于新疆經(jīng)濟的發(fā)展中心，傳統(tǒng)的經(jīng)濟發(fā)展方式在拉動北疆經(jīng)濟快速增長的同時，也帶來了嚴(yán)重的環(huán)境問題，造成巨額環(huán)境污染損失。

圖1 新疆2001-2019年分區(qū)域分污染物的環(huán)境污染損失趨勢圖

從時間維度，結(jié)合不同類型污染損失來看，在新疆經(jīng)濟社會發(fā)展過程中，二氧化碳污染損失一直居高不下，整體呈增長態(tài)勢，且2017-2019 年連續(xù)三年占比超過50%，說明研究期內(nèi)新疆二氧化碳排放始終沒有得到良好的控制；煙粉塵、二氧化硫造成的經(jīng)濟損失雖然一直處于較低水平，但對于居民生活的影響仍然不容忽視；水體污染造成的經(jīng)濟損失從2001 年至2019 年逐年降低，說明新疆水體污染逐漸得到控制，水生態(tài)環(huán)境改善。

（二）地理探測器

根據(jù)表3結(jié)果，核心變量政府分權(quán)和地方政府競爭對于環(huán)境污染影響程度在不同年份表現(xiàn)出不同特征。橫向分析，從交互因子效果來看，財政分權(quán)、政府競爭兩個核心變量在研究時間段內(nèi)均呈現(xiàn)雙因子非線性增強的結(jié)果，證明在由財政分權(quán)導(dǎo)致的財權(quán)、事權(quán)不對等背景下，區(qū)域政府偏向性追求單一經(jīng)濟指標(biāo)行為的同時，演化為區(qū)域范圍內(nèi)對經(jīng)濟要素爭奪而做出與本區(qū)域稟賦不相符合的政策決定，從而導(dǎo)致環(huán)境污染加重。在相同年份中地方政府競爭作為核心變量對于污染的影響要大于財政分權(quán)，這說明在央地屬性的分權(quán)體系下，由于財、事兩權(quán)劃分問題而造成的政府追求單一目標(biāo)行為較為普遍，政府對于管轄區(qū)內(nèi)掌控力較強，通過土地資源獲利現(xiàn)象較為普遍。另一方面，地方政府競爭影響因子較重，反映了區(qū)域內(nèi)地方政府之間的競爭是影響環(huán)境污染差異化更為重要的因素。此外，相同年份中經(jīng)濟水平要素占有較大比重，說明區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟發(fā)展的總量積累和所處的發(fā)展階段對環(huán)境污染影響較大。

縱向分析，財政分權(quán)因子的影響力度變化不大，且非線性增強屬性在研究時間段內(nèi)不斷減少，說明在市場體系不斷完善的背景下，由中央宏觀政策導(dǎo)致的區(qū)域政策差異不斷縮小，同時政府競爭的不斷增強，以及交互探測中雙因子非線性增強不斷增多，說明地方競爭在逐步升級，成為主要影響因素。結(jié)合表3中因子交互作用非線性增強的結(jié)果，以及地方政府競爭的變化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及人口要素有高度的一致性，說明對環(huán)境污染的影響主要是通過“政府決策—產(chǎn)業(yè)發(fā)展—環(huán)境污染”以及“政府政策—人口—環(huán)境污染”這兩種路徑完成。

表3 2001年、2010年、2019年環(huán)境污染因子探測

同時，變化趨勢也反映了在發(fā)展初期，投資和建設(shè)對于資本要素需求較少的情況下，各地州還能夠維持相關(guān)產(chǎn)業(yè)的建設(shè)，但到了產(chǎn)業(yè)發(fā)展中期以及轉(zhuǎn)型階段，外來投資以及人才的稀缺性凸顯，各地為了追求經(jīng)濟指標(biāo)通過提供優(yōu)惠政策吸引外來投資，在這個過程中往往會放松對環(huán)境污染的考慮。除此之外，經(jīng)濟要素在環(huán)境污染的影響因子中所占比例有所下降，也反映了整體經(jīng)濟戰(zhàn)略對于發(fā)展質(zhì)量重視程度在不斷提高。

（三）空間杜賓模型

地理探測器雖然說明了要素與核心變量之間的路徑以及影響程度的變化，但無法直接證明各要素作用的方向，故選擇中觀層面的計量，將STIRPAT模型加入時空屬性研究其中變量的作用方向。

本文參考白俊宏[28]的方法測算變量之間的空間關(guān)系，根據(jù)OLS回歸殘差探究環(huán)境污染及其各要素之間的全局Moran’s I指數(shù)。根據(jù)研究結(jié)果可以看出（見表4），全局莫蘭指數(shù)均為正值，表明新疆環(huán)境污染及其各因素均存在空間相關(guān)性，其區(qū)域差異性并不是隨機產(chǎn)生的，而是由空間相關(guān)性造成的，在全局上具有空間依賴性，故有必要對環(huán)境污染及其相關(guān)變量進(jìn)行空間計量分析。

表4 2001-2019年環(huán)境污染及其相關(guān)變量全局Moran’s I 測算表

通過空間相關(guān)指數(shù)Moran’s I以及OLS檢驗都能確定空間計量模型的可行性，并通過LR以及LM檢驗結(jié)果（見表5），結(jié)合權(quán)威學(xué)者ANSELIN[29]提出的判別準(zhǔn)則,本文中LMLAG、LMERR、R-LMLAC、R-LMERR均通過了檢驗但誤差項檢驗更加顯著，在此基礎(chǔ)上加入LR檢驗測試模型能否退化為SEM或SAR模型，檢驗結(jié)果拒絕了原假設(shè)，模型無法退化為SEM 或SAR 模型，故選擇誤差項和滯后項均存在的SDM模型。

表5 LR、LM檢驗結(jié)果

根據(jù)表6結(jié)果，選擇的核心解釋變量以及控制變量在非空間矩陣下除城鎮(zhèn)化水平項以外全都通過檢驗，具有較高的可信度，并且無論是基礎(chǔ)OLS模型還是加入時空屬性的SDM模型都有較高的擬合度。從變量具體的分布來看，整體上空間自相關(guān)系數(shù)ρ為0.2329并通過檢驗，說明核心被解釋變量環(huán)境污染具有空間效用，區(qū)域之間相鄰關(guān)系會受到環(huán)境污染的負(fù)外部性影響。此外各個解釋變量中，非空間關(guān)系下財政分權(quán)、政府競爭都表現(xiàn)出正向影響作用，說明各地州都傾向于制定偏向于經(jīng)濟發(fā)展的政策，放松環(huán)境門檻來追求經(jīng)濟發(fā)展。

表6 OLS、空間杜賓模型計算結(jié)果

控制變量中除了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化能夠抑制環(huán)境污染外，其余變量都會在一定程度上加重環(huán)境污染。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化是區(qū)域整體發(fā)展的升級過程，從整體效應(yīng)來看產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級能有效地抑制污染。從加入空間矩陣的要素結(jié)果來看，財政分權(quán)具有空間溢出效應(yīng)，刺激周邊鄰接區(qū)域的污染加重；地方政府競爭未通過計量檢驗，這可能是由于財政分權(quán)與政府競爭對污染的作用路徑不同。財政分權(quán)直接作用于經(jīng)濟要素，增加地方政府對于自身資源的支配力度，而地方政府競爭則直接作用到作為污染來源的人口、產(chǎn)業(yè)等基礎(chǔ)要素。地方政府在追求經(jīng)濟增長的過程中，吸引投資會造成產(chǎn)業(yè)以及金融、人才的集聚，從而造成周邊區(qū)域的要素真空，使得在空間視角下，競爭對環(huán)境污染的作用存在差異，導(dǎo)致最終系數(shù)不顯著。

（四）GTWR模型

各地州由于管轄面積、資源稟賦和環(huán)境承載力等發(fā)展條件不同，地方政府在政策制定和發(fā)展模式選擇上具有較大差異，并且基于宏觀、中觀的計量無法有效證明不同區(qū)域、不同時間段核心變量之間影響的變化，故選擇更能反映微觀變化的GTWR模型來進(jìn)一步證明相關(guān)假設(shè)。

從表7結(jié)果來看，GTWR模型調(diào)整的R2和AICc較GWR、TWR 模型均有所優(yōu)化，表明GTWR 模型解釋強于GWR、TWR 模型的結(jié)果。GTWR 模型回歸結(jié)果顯示，地方政府競爭的上、下四分位數(shù)均表現(xiàn)出作用系數(shù)方向的變化，呈現(xiàn)出明顯的時空非平穩(wěn)性，表明隨著時間空間的變化，環(huán)境污染的影響因素的作用機制有所不同，環(huán)境污染的累積效用不容忽視，其變化具有一定的路徑依賴特征。由GTWR 模型分析結(jié)果（表7 續(xù)）及系數(shù)空間格局（見圖2和圖3）可得出以下結(jié)論：

表7 GWR、TWR及GTWR模型回歸系數(shù)結(jié)果

表7 續(xù) GWR、TWR及GTWR模型回歸系數(shù)結(jié)果

圖2 GTWR模型中政府競爭對環(huán)境污染回歸系數(shù)趨勢圖（北疆）

圖3 GTWR模型中政府競爭對環(huán)境污染回歸系數(shù)趨勢圖（東疆和南疆）

地方政府競爭對環(huán)境污染的影響在地州之間差異較大，并且研究單元本身系數(shù)波動具有明顯的階段性特征。整體上，系數(shù)波動呈現(xiàn)由集中到發(fā)散的態(tài)勢，具體表現(xiàn)為同向擴大或反向跨越零值實現(xiàn)增強和虛弱作用的轉(zhuǎn)化。此外，不同地州由于空間溢出效應(yīng)和存在某些共同特征，在回歸系數(shù)上也會表現(xiàn)出一定的相似性。

南疆區(qū)域內(nèi)，和田地區(qū)、喀什地區(qū)以及克州三個地理位置上相鄰接的區(qū)域都呈現(xiàn)出系數(shù)由正轉(zhuǎn)負(fù)的特征，早期地方政府經(jīng)濟競爭以犧牲環(huán)境為代價，隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展到達(dá)一定規(guī)模，產(chǎn)業(yè)逐漸轉(zhuǎn)型升級，對環(huán)保的重視程度逐漸提升，政府競爭對環(huán)境污染的抑制作用逐漸顯現(xiàn)。東疆哈密地區(qū)也是如此。南疆地理位置更靠北的阿克蘇地區(qū)和巴州地區(qū)則表現(xiàn)為地方政府競爭抑制區(qū)域環(huán)境污染。

北疆區(qū)域內(nèi)情況較為復(fù)雜，圍繞烏魯木齊、克拉瑪依兩個經(jīng)濟增長極呈現(xiàn)周邊區(qū)域擴散的整體態(tài)勢。烏魯木齊和克拉瑪依表現(xiàn)為區(qū)域政府競爭對于環(huán)境污染的正向增強作用，而與其相鄰接的區(qū)域主要表現(xiàn)為地方政府競爭對于污染的抑制作用，其中與克拉瑪依相鄰的博爾塔拉蒙古自治州州和塔城地區(qū)，以及與烏魯木齊相鄰的昌吉回族自治州，在樣本期內(nèi)一直表現(xiàn)為抑制作用?？死斠朗潜苯毓I(yè)發(fā)展基地，是新疆石油重工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上的重要城市，在區(qū)域內(nèi)，除了能源基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)還依靠石油產(chǎn)業(yè)衍生發(fā)展了一系列上下游產(chǎn)業(yè)。工業(yè)基礎(chǔ)較好，發(fā)展歷史悠久，產(chǎn)業(yè)集聚明顯，對資本和人才吸引力都較強。烏魯木齊作為新疆政治、經(jīng)濟、文化中心，在教育、醫(yī)療、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上都明顯領(lǐng)先其他地州，在區(qū)域內(nèi)形成了經(jīng)濟極化及產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象。對于這種存量型污染，政府競爭會加劇污染。

阿勒泰地區(qū)、伊犁地區(qū)作為新疆自然環(huán)境較為優(yōu)越的區(qū)域，在起初階段也出現(xiàn)了區(qū)域內(nèi)政府競爭加重環(huán)境污染的現(xiàn)象。但不同于烏魯木齊、克拉瑪依經(jīng)濟極化點造成環(huán)境污染嚴(yán)重，作為擁有優(yōu)質(zhì)自然旅游資源的阿、伊地州，擁有多個國家級自然保護區(qū)以及5A級景區(qū)，在整個社會經(jīng)濟發(fā)展過程中，受制于保護區(qū)開發(fā)限制，工業(yè)發(fā)展較為緩慢，在地方發(fā)展中著力發(fā)展以旅游業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè)以及畜牧業(yè)為主的第一產(chǎn)業(yè)，伴隨區(qū)域整體基建水平、地方形象的提升，旅游業(yè)發(fā)展帶來經(jīng)濟快速增長的同時也帶來了相應(yīng)的環(huán)境污染指數(shù)的上漲。但從時間軸上可以看出，隨著旅游業(yè)自身發(fā)展，環(huán)保旅游、綠色旅游觀念的不斷提升，以及當(dāng)?shù)卣紤]旅游業(yè)發(fā)展需更加重視環(huán)保因素，這種由于流動性帶來的污染在兩地良性競爭中逐漸降低。對于這種流量型污染，區(qū)域政府競爭先加劇后抑制當(dāng)?shù)丨h(huán)境污染。

東疆兩地州地處新疆東向門戶，是鏈接疆外的主要交通干線，承擔(dān)新疆物質(zhì)內(nèi)外流動，本身就受到競爭體系刺激和整體經(jīng)濟發(fā)展的影響。吐魯番地區(qū)經(jīng)濟水平較低，財政分權(quán)下的地方政府競爭更使得該地區(qū)對投資大且見效慢的環(huán)保領(lǐng)域投入不足，從而競爭加劇污染。

五、結(jié)論及建議

（一）研究結(jié)論

本文以水體污染、空氣污染為基礎(chǔ)構(gòu)建環(huán)境污染指標(biāo)，估算了新疆各地州2001-2019年的價格核算下的環(huán)境污染損失，并測度了財政分權(quán)、地方政府競爭在時間和空間雙重維度下對環(huán)境污染影響。主要結(jié)論如下：

1.新疆整體環(huán)境污染造成的經(jīng)濟損失呈先增長后下降的態(tài)勢，最大值為2014 年的44.71 億元，至2019年降為23.89億元，大氣污染中的二氧化碳是最主要的污染要素。各地州環(huán)境污染強度在區(qū)域分布上由高到低依次為“北疆—南疆—東疆”，在并展現(xiàn)出較強的空間溢出效用，相鄰區(qū)域會受到周邊區(qū)域的污染影響。

2.新疆由于人口、資源等基礎(chǔ)要素的特殊性在財政分權(quán)影響下，區(qū)別于傳統(tǒng)認(rèn)識上以居民建設(shè)用地為主要收入的經(jīng)濟發(fā)展路徑，形成了區(qū)域政府通過大量工業(yè)用地建設(shè)來實現(xiàn)區(qū)域發(fā)展的獨特方式，使得財政分權(quán)、地方政府競爭整體上均對污染有著正向作用，會加重區(qū)域內(nèi)的環(huán)境污染增長。在空間關(guān)系上，財政分權(quán)對環(huán)境污染具有全局性的正向作用，地方政府競爭根據(jù)地方自身發(fā)展定位、原始自然稟賦不同，在不同時間段內(nèi)對于環(huán)境污染具有不同的影響。具體表現(xiàn)為，由于經(jīng)濟增長極化作用而帶來的產(chǎn)業(yè)集聚以及固定人口等存量型的污染，地方政府競爭會加劇該區(qū)域環(huán)境污染；而對于原始經(jīng)濟發(fā)展落后、且自然稟賦較差的區(qū)域地方政府競爭的加劇反而會造成生產(chǎn)要素的逃離從而抑制區(qū)域內(nèi)的環(huán)境污染；對于由于第三產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展而造成的流量型污染，地方政府競爭呈現(xiàn)先刺激污染，當(dāng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展層次提高后，競爭又會抑制環(huán)境污染；對于自身經(jīng)濟水平落后的地區(qū)，財政分權(quán)下的地方政府競爭會對環(huán)保投資產(chǎn)生更強的削弱效應(yīng)，加劇環(huán)境污染。

（二）政策建議

1.在“央—地”不斷放權(quán)刺激地方發(fā)展的背景下，簡單的自上而下的經(jīng)濟指標(biāo)考核不足以支撐地方高質(zhì)量發(fā)展的宏觀要求。地方政府的理性選擇很難基于長期宏觀目標(biāo)考慮。不但要建立自上而下的多指標(biāo)、多層面的政府考核體系，將更多不易直觀表達(dá)且事關(guān)民生的要素加入考核，還應(yīng)加強自下而上的有效監(jiān)督治理體系，保障區(qū)域民眾發(fā)聲渠道暢通，而不是簡單“用腳投票”。

2.在地方政府競爭不斷加劇升級以及市場經(jīng)濟體系不斷完善的背景下，要素流動受到區(qū)域自身原始稟賦以及發(fā)展聚集效應(yīng)的雙重影響，極易造成要素的聚集，從而導(dǎo)致區(qū)域發(fā)展的不平衡。區(qū)級政府應(yīng)加強產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，對于已經(jīng)產(chǎn)生經(jīng)濟極化效應(yīng)的經(jīng)濟點出臺相關(guān)政策鼓勵產(chǎn)業(yè)在聚集的同時加速產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型，同時推進(jìn)不同產(chǎn)業(yè)的跨區(qū)域集聚，增加產(chǎn)業(yè)技術(shù)知識外溢，降低產(chǎn)業(yè)發(fā)展的環(huán)境邊際成本；針對不同區(qū)域要素稟賦的不同，積極引導(dǎo)資金、技術(shù)與自然稟賦的適配，通過降稅、補貼等多種手段降低與資源稟賦適配企業(yè)的成本。

3.推進(jìn)地州信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)及合理布局。環(huán)境污染及其人文因素的作用從來不是只針對某一個地州，環(huán)境問題是全疆、全國共同的問題。應(yīng)通過合理建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施來增加地州之間的交流與合作，消除因空間距離造成的資源、技術(shù)、知識壁壘，為發(fā)揮技術(shù)知識跨區(qū)域擴散作用提供技術(shù)支撐，促進(jìn)新疆各地州跨區(qū)域綠色經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。