謝 陽(yáng)，王如淵，李 月，蔣 闡

(1.西華師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，四川 南充637009；2.宜賓學(xué)院經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)部,四川 宜賓 644000)

0 引言

我國(guó)商業(yè)性房地產(chǎn)經(jīng)歷近40 a的發(fā)展，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著重要作用，占我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)從2007年的5.1%增長(zhǎng)到2020年的7.3%[1]，成為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱行業(yè)。我國(guó)對(duì)房?jī)r(jià)的研究在改革開(kāi)放后才逐漸開(kāi)展，當(dāng)前學(xué)術(shù)界對(duì)房?jī)r(jià)的研究主要集中在2個(gè)方面：價(jià)格與政策、價(jià)格的規(guī)律與特征[2-3]。研究方法主要有政策分析法、核密度分析法、趨勢(shì)面分析法、克里金插值法、反距離權(quán)重法、漁網(wǎng)分析法等[4-5]。近年來(lái)學(xué)術(shù)界對(duì)房?jī)r(jià)空間分異的研究，主要從時(shí)間尺度入手，探索一段時(shí)間內(nèi)房?jī)r(jià)的空間分布變化情況[6-7]。通過(guò)大樣本的房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)搜集，從空間上研究房?jī)r(jià)的分布情況[8-9]。從影響房?jī)r(jià)的不同因素出發(fā)，探索因區(qū)位優(yōu)勢(shì)的差異，對(duì)房?jī)r(jià)在空間上出現(xiàn)分布產(chǎn)生的影響[10-11]。從大范圍區(qū)域出發(fā)，研究因經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況和發(fā)展機(jī)遇的不同，而導(dǎo)致房?jī)r(jià)在東部沿海與西部?jī)?nèi)陸之間、區(qū)域中心城市與周圍中小城市之間、一線城市與二三線城市之間出現(xiàn)的空間上的分異[12-13]。而在國(guó)外，對(duì)房?jī)r(jià)的研究可追溯到19世紀(jì)20年代區(qū)位理論的提出，大致經(jīng)歷了定性分析、定量分析和空間分析與統(tǒng)計(jì)模型應(yīng)用3個(gè)階段。在房?jī)r(jià)空間分布研究早期，Anselin等[14]、Dubin等[15]、Rachlis等[16]通過(guò)探索房?jī)r(jià)空間分異與外部環(huán)境的關(guān)系，運(yùn)用特征價(jià)格模型，研究房?jī)r(jià)的空間分異。隨著房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展和ArcGIS技術(shù)的興起，Kim等通過(guò)ArcGIS空間分析，對(duì)房?jī)r(jià)的空間分布進(jìn)行了研究[17]。

對(duì)于成都市房?jī)r(jià)的研究，學(xué)術(shù)界主要從價(jià)格本身出發(fā)，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、房地產(chǎn)市場(chǎng)供求關(guān)系、投資環(huán)境等因素對(duì)其價(jià)格變化產(chǎn)生了重要影響，并運(yùn)用灰色理論模型、指數(shù)平滑模型、線性回歸模型等數(shù)學(xué)模型對(duì)其未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè)[18-19]。從房?jī)r(jià)的空間分布出發(fā)，通過(guò)ArcGIS空間分析等方法，從交通、教育、醫(yī)療、環(huán)境等方面研究其特征與規(guī)律，發(fā)現(xiàn)由于影響因子的數(shù)量和質(zhì)量在空間上分布不均，房?jī)r(jià)在空間上的分布也隨之呈現(xiàn)出不同的特征[20-21]。從宏觀調(diào)控的政策措施和歷史經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，發(fā)現(xiàn)單一性的寬松或緊縮的政策調(diào)控，雖然能在短時(shí)間內(nèi)對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)進(jìn)行調(diào)控，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看往往會(huì)出現(xiàn)不同程度的反彈。多手段多領(lǐng)域的宏觀調(diào)控效果往往較好，同時(shí)保持市場(chǎng)監(jiān)管機(jī)制和法律制度的運(yùn)行能在一定程度上防范風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)房地產(chǎn)市場(chǎng)健康發(fā)展[22-23]。

學(xué)術(shù)界對(duì)于房?jī)r(jià)空間分布的研究取得了一定成就，但在時(shí)間上大多集中在5 a以前，現(xiàn)狀研究相對(duì)較少。在空間上，相對(duì)于小尺度區(qū)域，更加偏好大尺度區(qū)域下房?jī)r(jià)空間分異的研究。而研究對(duì)象主要集中在“北上廣深”等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的沿海特大城市，對(duì)西部?jī)?nèi)陸城市的研究仍需補(bǔ)充?，F(xiàn)有對(duì)成都市房?jī)r(jià)的研究，已有文獻(xiàn)大多在10 a前甚至更早。相對(duì)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的新變化表現(xiàn)出了一定程度上的滯后，特別是近年來(lái)成都市作為成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈核心城市，社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速提升，城市規(guī)模不斷擴(kuò)展，房地產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，商品住宅價(jià)格也發(fā)生較大變化，特別是在空間變化上呈現(xiàn)了新的特征。筆者在實(shí)地調(diào)研的基礎(chǔ)上，探討成都市房?jī)r(jià)空間特征，展現(xiàn)其空間規(guī)律，對(duì)推動(dòng)房地產(chǎn)行業(yè)健康發(fā)展有著積極意義。

1 研究區(qū)

成都是四川省會(huì)，是成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈核心城市，同時(shí)也是我國(guó)西部重要的交通樞紐和物流商貿(mào)中心、全國(guó)超大城市。2020年，地區(qū)生產(chǎn)總值17 716.7億元，常住人口1 658.10萬(wàn)人，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入45 878元，住宅商品房平均銷售價(jià)格11 729元/m2，住宅商品房銷售面積2 826.7萬(wàn)m2[1]。本文選取成都市縣(區(qū)、縣級(jí)市)作為研究地理空間區(qū)域,包括中心城區(qū)(武侯區(qū)、青羊區(qū)、金牛區(qū)、成華區(qū)、錦江區(qū))；近郊區(qū)(高新區(qū)、天府新區(qū)成都直管區(qū)、雙流區(qū)、溫江區(qū)、郫都區(qū)、新都區(qū)、龍泉驛區(qū))；遠(yuǎn)郊區(qū)(青白江區(qū)、金堂縣、新津區(qū)、蒲江縣、邛崍市、大邑縣、崇州市、都江堰市、彭州市)。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法

2.1 數(shù)據(jù)獲取及數(shù)據(jù)處理

本文所用房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)來(lái)自于2021年1—3月、7—9月筆者對(duì)成都市樓盤價(jià)格的實(shí)地調(diào)研，包括樓盤均價(jià)、位置、類型等信息。通過(guò)對(duì)樣本進(jìn)行清洗，刪除重復(fù)樣本，剔除別墅、公寓、合院等樣本數(shù)據(jù)，最終得到有效樣本2 369個(gè)。

2.2 研究方法

1)文獻(xiàn)研究法。

通過(guò)研究國(guó)內(nèi)外學(xué)者有關(guān)房?jī)r(jià)空間分布及成都市房?jī)r(jià)的文獻(xiàn)，在歸納總結(jié)的基礎(chǔ)上，梳理國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究進(jìn)展與現(xiàn)狀。結(jié)合實(shí)際情況，經(jīng)過(guò)認(rèn)真探討，確立了研究主題和基本內(nèi)容。在合理篩選和分析下，形成了初步的研究方法以及理論框架。

2)實(shí)地調(diào)查法。

在2021年1—3月、7—9月對(duì)成都市21個(gè)區(qū)的樓盤價(jià)格實(shí)地調(diào)研的基礎(chǔ)上，獲取了樓盤均價(jià)、經(jīng)緯度、樓盤類型等信息。對(duì)第一手?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行清洗，得到本文研究數(shù)據(jù)，并展開(kāi)研究。

3)定量分析法。

通過(guò)ArcGIS10.3中最鄰近法、空間自相關(guān)、局部空間自相關(guān)方法對(duì)商品住宅價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)檢驗(yàn)和驗(yàn)證，以評(píng)估數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和可靠性。通過(guò)漁網(wǎng)算法、核密度法，研究成都市商品住宅總體上的分布特征及不同區(qū)段價(jià)格在空間上的分布特征。

4)定性分析法。

通過(guò)ArcGIS漁網(wǎng)算法、核密度分析法等方法，在對(duì)成都市商品住宅價(jià)格空間分異進(jìn)行定量分析的基礎(chǔ)上，提煉概括出成都市商品住宅價(jià)格總體及不同區(qū)段價(jià)格的空間分布特征和規(guī)律。

3 結(jié)果與分析

3.1 成都市房?jī)r(jià)空間分布與檢驗(yàn)

通過(guò)對(duì)成都市房?jī)r(jià)樣本點(diǎn)進(jìn)行最鄰近指數(shù)分析，得到F=0.337(F表示鄰近指數(shù)，當(dāng)F≥1時(shí)，說(shuō)明要素呈隨機(jī)分布；當(dāng)F<1時(shí)，說(shuō)明要素呈集聚分布)。說(shuō)明成都市房?jī)r(jià)在空間上呈現(xiàn)出較強(qiáng)的集聚狀態(tài)，即房?jī)r(jià)在空間上的分布，在中心城區(qū)呈現(xiàn)出較高的集聚程度，在近郊區(qū)、遠(yuǎn)郊區(qū)出現(xiàn)集聚程度相對(duì)減弱的趨勢(shì)。同時(shí)對(duì)房?jī)r(jià)樣本進(jìn)行Moran指數(shù)分析，得到I=0.611(I表示Moran指數(shù)，其值越接近1，表示地理要素越接近正相關(guān)；其值越接近-1，則越接近負(fù)相關(guān)；越接近0，則表示相關(guān)性越弱)，表明成都市房?jī)r(jià)呈現(xiàn)出強(qiáng)烈的空間相關(guān)性，且為正態(tài)分布。P<0.01(P值表示概率，當(dāng)P值越小則說(shuō)明該隨機(jī)事件出現(xiàn)的概率越低，其置信度就越高)，表明該結(jié)果具備99%的置信度。Moran指數(shù)的分析結(jié)果表明成都市房?jī)r(jià)在空間上呈現(xiàn)出強(qiáng)烈的集聚狀態(tài)，且呈正態(tài)分布，也在一定程度上驗(yàn)證了最鄰近指數(shù)的分析結(jié)果。

對(duì)成都市房?jī)r(jià)樣本進(jìn)行局部自相關(guān)分析，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行999次分運(yùn)算后得到P=0.001(P為判斷數(shù)據(jù)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的度量，P<0.05為檢驗(yàn)數(shù)據(jù)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的最低置信度)，表明該結(jié)果置信度大于95%。從局部空間自相關(guān)的角度看，“高—高”和“低—低”型聚集的房?jī)r(jià)比“低—高”和“高—低”型的更多。即高房?jī)r(jià)和低房?jī)r(jià)在空間上更容易出現(xiàn)聚集。同時(shí)也有少部分異常值出現(xiàn)，是由于某些原因出現(xiàn)了該處房?jī)r(jià)高于或低于鄰近房?jī)r(jià)。

3.2 成都市房?jī)r(jià)總體空間特征

根據(jù)收集到的房?jī)r(jià)樣本，利用ArcGIS建立漁網(wǎng)圖，筆者將樣本住宅分為5個(gè)價(jià)格區(qū)段：低房?jī)r(jià)區(qū)段(≤1萬(wàn)元/m2)、中低房?jī)r(jià)區(qū)段(1萬(wàn)～1.5萬(wàn)元/m2)、中房?jī)r(jià)區(qū)段(1.5萬(wàn)～2萬(wàn)元/m2)、中高房?jī)r(jià)區(qū)段(2萬(wàn)～3萬(wàn)元/m2)、高房?jī)r(jià)區(qū)段(≥3萬(wàn)元/m2)。

成都市房?jī)r(jià)總體上呈現(xiàn)中心高外圍低的趨勢(shì)。其中，中心城區(qū)形成了房?jī)r(jià)的高值中心區(qū)域，大致位于三環(huán)路以內(nèi)。以中房?jī)r(jià)區(qū)段和中高房?jī)r(jià)區(qū)段占比最大，分別為33%和34%。近郊區(qū)以低房?jī)r(jià)區(qū)段和中低房?jī)r(jià)區(qū)段為主，占比分別為41%和29%，大致位于三環(huán)路以外至六環(huán)路。在天府新區(qū)和高新區(qū)兩個(gè)次區(qū)域中，以中高房?jī)r(jià)區(qū)段為主，占比為40%，中房?jī)r(jià)區(qū)段和高房?jī)r(jià)區(qū)段也頗具規(guī)模，分別占比26%和19%。遠(yuǎn)郊區(qū)房?jī)r(jià)較近郊區(qū)低，形成了低房?jī)r(jià)區(qū)段占比高達(dá)89%的情況。

中心城區(qū)具有明顯的團(tuán)塊狀分布特征，近郊區(qū)呈現(xiàn)出由中心城區(qū)向外圍區(qū)域放射狀分布的趨勢(shì)，遠(yuǎn)郊區(qū)呈島狀離散分布。中心城區(qū)大致形成了價(jià)格高低不同的4個(gè)團(tuán)塊狀區(qū)域。東部、東北部形成了價(jià)格相對(duì)較低的團(tuán)塊，具有顯著的集中連片特征。西部、西南部形成了價(jià)格相對(duì)較高的團(tuán)塊，集中連片特征不顯著。西北部、北部形成了價(jià)格較西部、西南部較低的團(tuán)塊，集中連片特征介于前兩者之間。南部、東南部形成了價(jià)格高于前3者的團(tuán)塊，集中連片特征不顯著。

近郊區(qū)呈放射狀分布，放射中心在中心城區(qū)，共形成6條放射線，沿各自方向放射。向南沿天府大道向高新區(qū)、天府新區(qū)放射；向西南部沿雙楠大道、益新大道向雙流區(qū)放射；向西沿光華大道向溫江區(qū)放射；向西北沿紅光大道向郫都區(qū)放射；向北沿榮都大道向新都區(qū)放射；向東南沿成洛大道、驛都大道向龍泉驛區(qū)放射。遠(yuǎn)郊區(qū)域大致成島狀分布于其次區(qū)域城區(qū)，與周圍次區(qū)域聯(lián)系相對(duì)較少，獨(dú)立成塊的特征較明顯。

3.3 低房?jī)r(jià)區(qū)段的空間特征

低房?jī)r(jià)(≤1萬(wàn)元/m2)區(qū)段主要分布在4環(huán)路以外，呈現(xiàn)出較明顯的星島狀分布特征，由各星島為紐帶，其分布形態(tài)大致呈2條非閉合半環(huán)。第1條半環(huán)大致位于近郊區(qū)，沿四環(huán)路外側(cè)分布，半環(huán)缺口出現(xiàn)在南側(cè)。第2條半環(huán)大致位于遠(yuǎn)郊區(qū)，圍繞成都市北部及西部。

在近郊區(qū)中，主要分布于西部、北部及東南部，除雙流區(qū)、高新區(qū)、天府新區(qū)外其他次區(qū)域分布相對(duì)集中。且集中分布于溫郫大道、溫泉大道以北、四環(huán)路北段、南北大道、興城大道、新都大道、蓉都大道、成洛大道、龍都南路及驛都大道沿線區(qū)域。

在遠(yuǎn)郊區(qū)各次區(qū)域中分布較為集聚，主要成星島狀分布于城區(qū)。大致分布于迎賓大道、朝陽(yáng)大道、臨邛路、雪山大道、世紀(jì)大道、彩虹大道、青城山大道、牡丹大道、鳳凰大道、十里大道沿線區(qū)域。

3.4 中低房?jī)r(jià)區(qū)段的空間特征

中低房?jī)r(jià)(1萬(wàn)～1.5萬(wàn)元/m2)區(qū)段大致呈現(xiàn)出“環(huán)狀+放射狀”的分布形態(tài)。總體上在中心城區(qū)形成了環(huán)狀分布，在近郊區(qū)及遠(yuǎn)郊區(qū)形成了自中心城區(qū)向外延伸的放射狀分布特征。

中心城區(qū)北部、東部分布相對(duì)集中，南部、西部分布相對(duì)稀疏。且沿一環(huán)路主要分布在北部及東北部邊緣，其余區(qū)域基本無(wú)分布；沿二環(huán)路主要分布在北部及東南部，南部及西部零星分布。

近郊區(qū)各次區(qū)域中，除高新區(qū)和天府新區(qū)分布相對(duì)較稀疏外，其余次區(qū)域分布較集中。主要分布于星空路、大件路、光華大道、南熏大道、西華大道、西區(qū)大道、蓉都大道、成洛大道、龍都大道、驛都大道沿線區(qū)域；高新區(qū)主要分布在其南部；天府新區(qū)主要分布在其西北部。

遠(yuǎn)郊區(qū)各次區(qū)域中，除新津區(qū)、崇州市和都江堰市分布相對(duì)較集中外，其余次區(qū)域分布較稀疏。形成了牧山大道南北兩端的五津及花源區(qū)域，世紀(jì)大道沿線的崇陽(yáng)區(qū)域，彩虹大道及青山大道沿線區(qū)域。

3.5 中房?jī)r(jià)區(qū)段的空間特征

中房?jī)r(jià)(1.5萬(wàn)～2萬(wàn)元/m2)區(qū)段大致呈現(xiàn)出“團(tuán)塊狀+放射狀”的分布形態(tài)?？傮w上形成了中心城區(qū)呈團(tuán)塊狀分布，近郊區(qū)呈放射狀分布，遠(yuǎn)郊區(qū)呈零星分布特征。中心城區(qū)分布相對(duì)集中,主要分布于北部的成華區(qū)、金牛區(qū)及西南部的武侯區(qū)。

近郊區(qū)各次區(qū)域分布相對(duì)集中，且靠近中心城區(qū)分布。主要出現(xiàn)了天府大道沿線的中和區(qū)域、華陽(yáng)區(qū)域，大件路沿線的航空港區(qū)域和星空路沿線的東升區(qū)域，光華大道沿線區(qū)域，紅光大道沿線的兩河城市森林公園、犀浦和郫筒3個(gè)區(qū)域，繞城大道沿線區(qū)域及洪河路、驛都大道、成環(huán)路沿線區(qū)域。

遠(yuǎn)郊區(qū)各次區(qū)域中，除新津區(qū)、都江堰市、金堂縣呈零星狀分布外，其余次區(qū)域在此次調(diào)研中未發(fā)現(xiàn)。主要分布于岷江大道沿線的梨花溪和大件路南段沿線的花源區(qū)域，彩虹大道北段、青城山大道沿線及觀嶺大道沿線。

3.6 中高房?jī)r(jià)區(qū)段的空間特征

中高房?jī)r(jià)(2萬(wàn)～3萬(wàn)元/m2)區(qū)段大致呈現(xiàn)出“組團(tuán)狀+放射狀”的分布形態(tài)?？傮w上在中心城區(qū)、高新區(qū)、天府新區(qū)呈組團(tuán)狀分布，在近郊區(qū)呈放射狀分布，遠(yuǎn)郊區(qū)呈零星分布的特征。

中心城區(qū)除北部及東北部分布相對(duì)稀疏外，其余次區(qū)域分布相對(duì)密集。在三環(huán)路外存在較明顯的，以主城區(qū)為中心向近郊區(qū)呈放射狀延伸的趨勢(shì)。近郊區(qū)各次區(qū)域中，除高新區(qū)、天府新區(qū)分布相對(duì)集中，其余次區(qū)域分布相對(duì)稀疏。高新區(qū)主要沿天府大道形成了金融城、孵化園、環(huán)球中心區(qū)域、天府五街、世紀(jì)城等多個(gè)集聚中心。天府新區(qū)主要沿天府大道形成了南湖、云龍灣、麓湖、西博城、興隆湖等多個(gè)集聚中心。此外，在川大路沿線、溫泉大道沿線、和心路沿線、五龍山、毗河兩岸、青龍湖及天鵝湖區(qū)域也形成了集聚中心。遠(yuǎn)郊區(qū)主要零星分布在蒲江縣、崇州市及都江堰市，大致為石象湖區(qū)域、西河沿岸區(qū)域、鑫玉大道沿線及青城山大道沿線區(qū)域。

3.7 高房?jī)r(jià)區(qū)段的空間特征

區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)多個(gè)峰值中心，圍繞峰值中心又出現(xiàn)多個(gè)峰值次中心。共有3萬(wàn)元以上的房?jī)r(jià)峰值中心26個(gè)。中心城區(qū)形成了19個(gè)峰值中心，主要分布在中心城區(qū)的中部、西部、南部及東南部，北部和東北部分布相對(duì)稀疏。近郊區(qū)形成了7個(gè)峰值中心，主要分布在高新區(qū)和天府新區(qū)，其余次區(qū)域分布相對(duì)稀疏。以呈島狀分布的峰值中心為紐帶形成了帶狀分布的峰值區(qū)域。

高房?jī)r(jià)(≥3萬(wàn)元/m2)區(qū)段大致呈現(xiàn)出南-北向的“帶狀”分布特征?？傮w上自中心城區(qū)沿天府大道向南延伸至天府新區(qū)，形成了南—北走向的峰值帶。

在中心城區(qū)主要分布在西部、中部、南部及東南部。形成了騾馬市、浣花溪、紅牌樓、一品天下、天府廣場(chǎng)、春熙路、太古里、牛市口、牛王廟、塔子山、琉璃場(chǎng)等集聚中心。

在近郊區(qū)中除高新區(qū)與天府新區(qū)分布相對(duì)密集外，其余次區(qū)域分布相對(duì)稀疏。

在高新區(qū)沿天府大道形成了錦城湖、金融城、孵化園、天府三街、環(huán)球中心、世紀(jì)城等集聚中心。在天府新區(qū)沿沈陽(yáng)路、麓山大道形成了麓湖、廣福、麓山、紅石公園、興隆湖等集聚中心區(qū)域。

4 結(jié)論與不足

通過(guò)研究成都市商品住宅價(jià)格的空間分布，發(fā)現(xiàn)成都市商品住宅價(jià)格總體上呈現(xiàn)出明顯的集聚特征，房?jī)r(jià)由中心城區(qū)向外圍區(qū)域遞減。各區(qū)域房?jī)r(jià)的空間分布呈現(xiàn)出明顯的形態(tài)特征。中心城區(qū)主要呈團(tuán)塊狀分布，近郊區(qū)主要呈放射狀分布，遠(yuǎn)郊區(qū)主要呈星島狀分布。

不同房?jī)r(jià)區(qū)段空間分布特征明顯。低房?jī)r(jià)區(qū)段分布特征大致呈兩條非閉合半環(huán)。中低房?jī)r(jià)區(qū)段分布特征大致呈“環(huán)狀+放射狀”。中房?jī)r(jià)區(qū)段分布特征大致呈“團(tuán)塊狀+放射狀”。中高房?jī)r(jià)區(qū)段分布特征大致呈“組團(tuán)狀+放射狀”。高房?jī)r(jià)區(qū)段分布特征大致呈南—北向的“帶狀”。

本文在對(duì)房?jī)r(jià)點(diǎn)調(diào)研采樣過(guò)程中，受工作量和工作時(shí)間限制，采樣點(diǎn)并不能完全覆蓋成都市全域范圍，只對(duì)各區(qū)、縣(縣級(jí)市)建成區(qū)及其周邊區(qū)域房?jī)r(jià)情況進(jìn)行了調(diào)研采樣。在今后的研究中，在條件允許的情況下應(yīng)加強(qiáng)對(duì)邊緣區(qū)域的房?jī)r(jià)采樣，豐富樣本數(shù)據(jù)范圍，優(yōu)化研究結(jié)果。

本研究?jī)H探索了成都市商品住宅價(jià)格的空間分布特征，受調(diào)研工作量和論文篇幅限制，未對(duì)影響成都市商品住宅價(jià)格空間分布特征的成因展開(kāi)研究。自然環(huán)境、人文環(huán)境的影響，政策導(dǎo)向中的宏觀政策調(diào)整、城市規(guī)劃引導(dǎo)、城市功能分區(qū)都可能導(dǎo)致房?jī)r(jià)空間分異，也是值得進(jìn)一步關(guān)注的問(wèn)題。