我國制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度及其影響因素分析

孔憲香 張鈺軍

[摘要]制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在產(chǎn)業(yè)效率、經(jīng)濟(jì)效益等方面有密切的關(guān)聯(lián)，具有協(xié)同發(fā)展的內(nèi)在邏輯?；谥圃鞓I(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的機(jī)制與內(nèi)在邏輯，構(gòu)建制造業(yè)—生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法、耦合協(xié)調(diào)度模型，對(duì)全國制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展程度進(jìn)行了計(jì)量分析，結(jié)果表明全國耦合協(xié)調(diào)度后期與前期相比較為薄弱，這說明在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過程中，還存在制約生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同發(fā)展的因素。進(jìn)而從行業(yè)自身要素投入、外部影響、環(huán)境政策3個(gè)維度提出了影響制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的5個(gè)理論假設(shè)，采用面板模型對(duì)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的影響因素展開進(jìn)一步分析，得出資本投入、人力投入、環(huán)境治理與兩業(yè)協(xié)同發(fā)展呈正相關(guān)，而環(huán)境污染與兩業(yè)協(xié)同發(fā)展呈負(fù)相關(guān)，最后就增進(jìn)兩業(yè)協(xié)同發(fā)展、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提出對(duì)策建議。

[關(guān)鍵詞]制造業(yè)；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；耦合協(xié)調(diào)度；協(xié)同發(fā)展；面板模型

一、 引言

改革開放以來，我國制造業(yè)快速發(fā)展，2021年制造業(yè)總量達(dá)到了31.4萬億元，連續(xù)12年位居世界首位1。目前中國正處在工業(yè)化中后期加速發(fā)展階段，從國際經(jīng)驗(yàn)上看，這個(gè)階段基本是走現(xiàn)代制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)“雙輪驅(qū)動(dòng)”和融合發(fā)展的道路。國家有關(guān)制造業(yè)的規(guī)劃2指出要積極發(fā)展服務(wù)型制造和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)協(xié)同發(fā)展。2020年10月，《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》3也進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)推動(dòng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)同先進(jìn)制造業(yè)深度融合。為了貫徹落實(shí)這一國家戰(zhàn)略決策，2021年3月，國家13個(gè)部委聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于加快推動(dòng)制造服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》4。推動(dòng)制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)深度融合發(fā)展，對(duì)擺脫全球價(jià)值鏈分工中的“低端鎖定”，邁向價(jià)值鏈中高端，建設(shè)制造業(yè)強(qiáng)國意義重大。因此，基于以上背景，本文運(yùn)用熵值法、耦合協(xié)調(diào)度模型，分析我國制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度及其影響因素，為推動(dòng)我國制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展提供新的思路。

二、 文獻(xiàn)綜述

關(guān)于制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的關(guān)系，很多學(xué)者對(duì)之進(jìn)行了研究，歸納起來主要有4種觀點(diǎn)，即需求論、供給論、互動(dòng)論和融合論[1]，這4種觀點(diǎn)相互補(bǔ)充層層遞進(jìn)，其中融合論指的是將生產(chǎn)性服務(wù)嵌入制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化，表現(xiàn)為制造業(yè)服務(wù)化，這也是當(dāng)今世界制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的趨勢(shì)。不少學(xué)者從實(shí)證角度論證兩者之間的關(guān)系并對(duì)之進(jìn)行測(cè)度，如唐曉華等[2]從行業(yè)和區(qū)域?qū)用鏈y(cè)度了我國制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展水平；劉偉等[3]對(duì)區(qū)域制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行了測(cè)度分析。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能極大地促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)已經(jīng)成為共識(shí)。張志醒等[4]通過面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究，表明生產(chǎn)服務(wù)化可以顯著促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。杜宇瑋[5]從效率視角上分析，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的主要?jiǎng)恿Α?/p>

關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的實(shí)現(xiàn)機(jī)理，學(xué)者們也從不同角度展開了研究。首先從分工深化和專業(yè)化角度提升制造業(yè)生產(chǎn)效率上看，Akhter[6]認(rèn)為，服務(wù)業(yè)尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，能刺激商品生產(chǎn)，同時(shí)可以促進(jìn)其他部門價(jià)值或產(chǎn)值的增長(zhǎng)，是有助于一切經(jīng)濟(jì)交易的產(chǎn)業(yè)；Francois[7]認(rèn)為，隨著生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)可以促進(jìn)制造業(yè)的分工深化，從而提高生產(chǎn)的專業(yè)化程度以及間接勞動(dòng)相對(duì)于直接勞動(dòng)的比重；趙玉林等[8]指出，隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，企業(yè)將內(nèi)部的服務(wù)項(xiàng)目不斷地“外包”給專業(yè)的中間部門，這催生了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，提升了制造業(yè)的知識(shí)技術(shù)含量并且深化了分工，進(jìn)而有利于制造業(yè)向價(jià)值鏈的高端攀升；宣燁等[9]對(duì)長(zhǎng)三角38個(gè)城市數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)層級(jí)分工通過專業(yè)化分工和空間外溢效應(yīng)以及比較優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮顯著提升了制造業(yè)生產(chǎn)效率。其次從交易成本的降低促進(jìn)制造業(yè)生產(chǎn)效率的提高上看，Markusen[10]認(rèn)為，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)一般都是知識(shí)高度密集型行業(yè)，在后期提供服務(wù)的邊際成本比前期小，因此后期獲得生產(chǎn)性服務(wù)的制造業(yè)成本逐漸下降，從而促進(jìn)生產(chǎn)效率的提升；黃莉芳等[11]通過對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提升制造業(yè)生產(chǎn)效率的傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)，指出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)技術(shù)密集型制造業(yè)的成本和規(guī)模的中介效應(yīng)十分顯著。最后從多途徑共同作用促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展看，劉奕辰等[12]認(rèn)為，制造業(yè)服務(wù)化會(huì)基于科研創(chuàng)新、人力資本積累等提升制造業(yè)效率進(jìn)而促進(jìn)制造業(yè)改進(jìn)升級(jí)；白清[13]從全球價(jià)值鏈視角出發(fā)，認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過促進(jìn)制造業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力形成、效率提升、規(guī)模效益提升、附加值提升、創(chuàng)新能力提升等途徑來推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)關(guān)系的研究比較豐富，為本文的研究提供了有益的參考。但有的研究只對(duì)某個(gè)區(qū)域制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展情況進(jìn)行測(cè)度，缺少對(duì)影響協(xié)調(diào)度因素的分析；有的研究從省際或區(qū)域出發(fā)，尋找影響制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的驅(qū)動(dòng)因素。本文擬從行業(yè)出發(fā)，通過分析制造業(yè)與7個(gè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)子行業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度，探究制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的影響因素，以期為促進(jìn)我國制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展以及推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供政策建議。

三、 指標(biāo)體系的構(gòu)建與研究方法

1. 測(cè)度邏輯

通過已有研究，可以看出制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間存在著耦合協(xié)同關(guān)系?？梢园阎圃鞓I(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)看成是兩個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng)，對(duì)于制造業(yè)來說產(chǎn)業(yè)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)效益、產(chǎn)業(yè)效率決定制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，而這些同樣也是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的重要組成部分，影響著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。在世界科技革命和產(chǎn)業(yè)變革愈演愈烈的今天，制造業(yè)要轉(zhuǎn)型升級(jí)，必須與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合發(fā)展，這就要求生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在創(chuàng)新能力、供給質(zhì)量、生產(chǎn)效率、綠色發(fā)展等方面齊頭并進(jìn)，來推動(dòng)制造業(yè)實(shí)行綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)，同時(shí)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展帶來的外部效應(yīng)也應(yīng)輻射到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)上，為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展帶來源源不斷的動(dòng)力，真正實(shí)現(xiàn)兩業(yè)“雙輪驅(qū)動(dòng)”?？傮w來看制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)關(guān)系緊密，各自發(fā)展的同時(shí)也影響著對(duì)方的發(fā)展，具有耦合協(xié)同發(fā)展的內(nèi)在邏輯（圖1）。

2. 指標(biāo)體系的構(gòu)建

本文參考張虎等[14]的設(shè)計(jì)方法，構(gòu)建了制造業(yè)子系統(tǒng)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的指標(biāo)體系（表1）。本文研究所需數(shù)據(jù)來源于2010—2019年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3. 研究方法

（1）熵權(quán)法

本文采用熵權(quán)法測(cè)度制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的綜合水平，在計(jì)算權(quán)重之前需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，根據(jù)指標(biāo)的類型將指標(biāo)分為正向指標(biāo)與負(fù)向指標(biāo)。對(duì)兩種指標(biāo)的處理過程如下：

aij=[xij-min（xj）max（xj）-min（xj）+0.0001? ? 正向指標(biāo)max（xj）-xijmax（xj）-min（xj）+0.0001? ? 負(fù)向指標(biāo)] （1）

其中[aij]為標(biāo)準(zhǔn)化之后的值，max（xj）、min（xj）為第j項(xiàng)指標(biāo)下的大值和最小值，為避免在熵值法求權(quán)重時(shí)對(duì)數(shù)計(jì)算的無意義，故需要調(diào)零，方法為在處理的結(jié)果后統(tǒng)一加上0.0001。

計(jì)算第i年度第j項(xiàng)指標(biāo)占j項(xiàng)指標(biāo)所有數(shù)之和的比重，記為[pij]，公式為：

[pij]=[aij]/[i=1nxij] （2）

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵，記為[hj]，公式為：

[hj=-1/ln（n）×i=1npijln（pij）] （3）

其中n為年份數(shù)。

定義差異系數(shù)[dj]為：

[dj]=[1-hj] （4）

計(jì)算每個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)，記為[wj]，公式為：

[wj=dj/j=1kdj] （5）

最后通過加權(quán)計(jì)算得到綜合發(fā)展水平，記為[ui]：

[ui=j=1kwj×aij][，i=（1，2，???，n）] （6）

每個(gè)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重如表2所示：

（2）耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合協(xié)調(diào)度模型用于分析事物的協(xié)調(diào)發(fā)展水平。耦合度是指兩個(gè)或兩個(gè)以上子系統(tǒng)之間相互促進(jìn)的程度，用C來表示；協(xié)調(diào)度反映的是子系統(tǒng)之間良性耦合程度的大小，用T來表示；耦合協(xié)調(diào)度反映的是系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)發(fā)展的程度，用D來表示，在本文中構(gòu)建模型如下：

[C=2U1×U2/（U1+U2）] （7）

[D=C×T；T=αU1+βU2] （8）

其中U1、U2分別代表制造業(yè)子系統(tǒng)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)子系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，α、β為待定系數(shù)，表示制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的權(quán)重，參考李寧等[15]的做法，取α=β=0.5。根據(jù)數(shù)值大小將D值劃分為10個(gè)區(qū)間，每個(gè)區(qū)間對(duì)應(yīng)不同的等級(jí)，分類標(biāo)準(zhǔn)和分類類型如表3所示。

四、 實(shí)證結(jié)果與分析

本文根據(jù)構(gòu)建的指標(biāo)體系，選擇2010—2019年制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理計(jì)算，得到了制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的綜合發(fā)展水平以及相對(duì)應(yīng)的耦合協(xié)調(diào)度，結(jié)果如表4所示。

1. 兩系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)值分析

通過雷達(dá)圖對(duì)制造業(yè)綜合發(fā)展水平、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綜合發(fā)展水平、協(xié)調(diào)指數(shù)進(jìn)行分析，如圖2所示。從制造業(yè)系統(tǒng)來看，2010—2019年，整個(gè)系統(tǒng)的綜合發(fā)展呈現(xiàn)小幅萎縮的態(tài)勢(shì)，具體來看，2010—2013年，制造業(yè)發(fā)展整體波動(dòng)上升，并于2013年達(dá)到高峰，隨后制造業(yè)發(fā)展呈逐年下降態(tài)勢(shì)并于2019年達(dá)到全年最低水平。說明2010—2019年，制造業(yè)在產(chǎn)業(yè)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)效益和成長(zhǎng)潛力上可能呈現(xiàn)階段性波動(dòng)下降的態(tài)勢(shì)，集中體現(xiàn)在制造業(yè)系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平在十年來整體趨于下降。從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)系統(tǒng)來看，2010—2019年，系統(tǒng)整體向前發(fā)展，從2010年的0.12到2019年的0.78可以看出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有一個(gè)大幅度的跨越式發(fā)展，2011—2017年，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綜合發(fā)展水平呈現(xiàn)先上升后小幅下降再上升的過程，并于2013年達(dá)到一個(gè)小高峰，2014—2019年整個(gè)系統(tǒng)穩(wěn)步向前發(fā)展并于2019年達(dá)到10年來最高水平，說明在產(chǎn)業(yè)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)效益和成長(zhǎng)潛力上生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體有一個(gè)增量上的提升。制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)相比，2010—2017年制造業(yè)的綜合發(fā)展水平一直高于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平，不同的是一個(gè)在下降一個(gè)在上升，2017年之后制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展逐漸拉開差距。從兩者協(xié)調(diào)指數(shù)來看，制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的整體發(fā)展得分與兩子系統(tǒng)緊密相關(guān)，從圖2中可以看出，2010—2017年制造業(yè)系統(tǒng)得分整體圈住了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和整體系統(tǒng)得分，也就是說2011—2017年的波動(dòng)過程表現(xiàn)為制造業(yè)對(duì)兩系統(tǒng)具有整體拉動(dòng)作用，其實(shí)質(zhì)是制造業(yè)拉動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展，2017年之后生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展得分超過了制造業(yè)的發(fā)展得分，但生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有著較快發(fā)展的同時(shí)，制造業(yè)的發(fā)展卻處于下降狀態(tài)，這說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的拉動(dòng)作用沒有體現(xiàn)出來，因此，需要推動(dòng)發(fā)展服務(wù)型制造，強(qiáng)化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的支撐作用，真正實(shí)現(xiàn)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)“雙輪驅(qū)動(dòng)”。

2. 耦合協(xié)調(diào)度分析

根據(jù)測(cè)算的結(jié)果繪制了制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合度和耦合協(xié)調(diào)度的折線圖，如圖3所示。從耦合度來看2011—2018年兩系統(tǒng)的耦合度均超過了0.8，表明近十年來制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間保持著較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)度，兩者關(guān)系緊密，相互作用程度很大。從耦合協(xié)調(diào)度來看，整體的耦合協(xié)調(diào)度的變化范圍處于0.18～0.88之間，并且協(xié)調(diào)等級(jí)也隨之變動(dòng)，嚴(yán)重失調(diào)的年份有2010年，勉強(qiáng)協(xié)調(diào)的年份有2011年、2012年、2018年，良好協(xié)調(diào)的年份有2013年，初級(jí)協(xié)調(diào)的年份有2014年、2015年、2016年、2017年，輕度失調(diào)的年份有2019年。從圖3中可以看出2013—2017年的耦合協(xié)調(diào)度均大于0.6，說明制造業(yè)系統(tǒng)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)系統(tǒng)之間具有較強(qiáng)的同步性，兩者之間是有序、正向的相互影響關(guān)系。但是對(duì)照耦合度與耦合協(xié)調(diào)度來看，在圖中可以看出耦合度折線居于耦合協(xié)調(diào)度折線上方，說明兩者之間的同步性明顯弱于兩者之間的相關(guān)性，再結(jié)合圖2來看，說明近年來通過對(duì)制造業(yè)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，引導(dǎo)制造業(yè)延伸服務(wù)鏈條，推動(dòng)生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)變使得制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聯(lián)系越來越緊密，但是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的同時(shí)，其對(duì)制造業(yè)的帶動(dòng)作用并沒有完全發(fā)揮出來，甚至從2018—2019年的數(shù)據(jù)來看，制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的同步性和相關(guān)性分別表現(xiàn)出不同程度的下降，說明在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過程中依然存在制約生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同發(fā)展的因素。

五、 制造業(yè)—生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展影響因素實(shí)證分析

1. 影響因素的理論假設(shè)

已有研究大多從省際或區(qū)域出發(fā)，尋找影響制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的驅(qū)動(dòng)因素，而本部分從行業(yè)出發(fā)，通過分析制造業(yè)與7個(gè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)子行業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度，探究制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的影響因素?；谝延醒芯?，本文從行業(yè)自身要素投入、外部影響、環(huán)境政策3個(gè)維度提出了影響制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的5個(gè)理論假設(shè)。

假設(shè)1：制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的資本要素投入呈正相關(guān)關(guān)系，并且隨著生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)的資本投入增加而增加。

假設(shè)2：制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度與生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)的人力規(guī)模呈正比，即生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)人力規(guī)模的擴(kuò)大加深了專業(yè)化的分工，有利于促進(jìn)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的耦合協(xié)同。

假設(shè)3：制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度隨著行業(yè)得到的外商直接投資的遞增而遞增。

假設(shè)4：制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度受到環(huán)境的約束，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)對(duì)環(huán)境污染越嚴(yán)重越不利于制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同融合。

假設(shè)5：環(huán)境治理對(duì)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度有著正向的影響，隨著環(huán)境治理力度的增加，制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同程度也會(huì)加深。

2. 面板模型設(shè)定

（1）模型設(shè)定

本文以2010—2019年制造業(yè)與7個(gè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)子行業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度為被解釋變量，按照以上5個(gè)理論假設(shè)，確定將資本投入、人力投入、外部動(dòng)力、環(huán)境污染、環(huán)境治理作為解釋變量，采用多元逐步回歸的方法，以面板數(shù)據(jù)模型為框架，構(gòu)建計(jì)量模型，如式（9）：

[Cocoupit=c+αlnCIit+βlnSWit+χlnGWit+γlnMIit+δlnEPit+εit] （9）

其中，i和t分別表示年份和各個(gè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)子行業(yè)，i的取值范圍是2010—2019年；t指的是交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)。[Cocoupit]為制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)子行業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度，[CIit]為資本投入，[SWit]表示環(huán)境污染變量，[GWit]表示環(huán)境治理，[MIit]為人力投入，[EPit]表示外部動(dòng)力，[α、β、χ、γ、δ]為各變量系數(shù)，[c]為常數(shù)項(xiàng)，[εit]為隨機(jī)誤差項(xiàng)。本文為避免異方差性對(duì)模型結(jié)果帶來的影響，在模型中對(duì)解釋變量取對(duì)數(shù)進(jìn)行分析。

（2）指標(biāo)說明（表5）

資本投入（CI）指標(biāo)：用行業(yè)固定資產(chǎn)投資表示。

人力投入（MI）指標(biāo)：用行業(yè)就業(yè)人數(shù)表示。

外部動(dòng)力（EP）指標(biāo)：用外商直接投資（FDI）表示。

環(huán)境污染（SW）指標(biāo)：用行業(yè)固體廢棄物人均產(chǎn)生量表示。

環(huán)境治理（GW）指標(biāo)：用行業(yè)人均廢氣治理設(shè)施擁有量表示。

3. 模型類別的確定（表6）

（1）F檢驗(yàn)

通過SPSS計(jì)算F檢驗(yàn)呈現(xiàn)出5%水平的顯著性F（6，58）=7.053，p=0.000<0.05，應(yīng)拒絕使用混合POOL模型的原假設(shè)，即相對(duì)于混合POOL模型而言，使用固定模型更優(yōu)。

（2）Hausman檢驗(yàn)

通過SPSS分析，對(duì)模型的Hausman檢驗(yàn)呈現(xiàn)出5%水平的顯著性chi（5）=44.719，p=0.000<0.05，應(yīng)拒絕原假設(shè)，說明個(gè)體效應(yīng)與解釋變量之間存在相關(guān)性，即相對(duì)于隨機(jī)效應(yīng)模型而言，使用固定效應(yīng)模型更優(yōu)。

4. 實(shí)證結(jié)果分析

通過以上分析，采用固定效應(yīng)模型的逐步回歸法分析制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的影響因素，得到的面板模型計(jì)量分析結(jié)果如表7所示。其中變量lnEP（外商直接投資）不顯著，應(yīng)剔除，其余變量均通過了10%的顯著性水平，且均采用了固定效應(yīng)模型。

通過分析結(jié)果可知，資本投入（CI）的回歸系數(shù)為0.167，且通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明資本投入每提高1個(gè)百分點(diǎn)，制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度能提升0.167個(gè)百分點(diǎn)，同時(shí)也滿足了假設(shè)1：制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)的資本要素投入呈正相關(guān)關(guān)系，并且隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)資本投入的增加而增加。固定資產(chǎn)投資的增加有利于擴(kuò)大生產(chǎn)性服務(wù)子行業(yè)的規(guī)模，其產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)與外溢效應(yīng)輻射到制造業(yè)中，有利于促進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展，提高制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間的融合度。

環(huán)境污染（SW）的回歸系數(shù)為-1.460，且通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明行業(yè)固體廢棄物人均產(chǎn)生量每提高1個(gè)百分點(diǎn)，制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度就下降1.460個(gè)百分點(diǎn)，即制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度與環(huán)境污染程度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，滿足假設(shè)4：制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度受到環(huán)境的約束，生產(chǎn)性行業(yè)對(duì)環(huán)境污染越嚴(yán)重越不利于制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同融合。生產(chǎn)性行業(yè)對(duì)環(huán)境的污染程度加劇，基于制造業(yè)的“外包作用”[8]，制造業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)環(huán)境的污染程度也在加深。制造業(yè)結(jié)構(gòu)要優(yōu)化升級(jí)，在綠色環(huán)保這一方面對(duì)制造業(yè)提出了更高的要求，從而對(duì)驅(qū)動(dòng)制造業(yè)發(fā)展的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提出了高要求。矛盾是現(xiàn)有的生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)在生產(chǎn)流通環(huán)節(jié)中對(duì)環(huán)境的污染程度未能顯著性降低，從而達(dá)不到制造業(yè)優(yōu)化升級(jí)的要求，影響了制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同發(fā)展，由此制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度與環(huán)境污染程度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

環(huán)境治理（GW）的回歸系數(shù)為1.266，且通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明行業(yè)人均廢氣治理設(shè)施擁有量每提高1個(gè)百分點(diǎn)，制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度就上升1.266個(gè)百分點(diǎn)，同時(shí)滿足了假設(shè)5：環(huán)境治理對(duì)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度有著正向的影響，隨著環(huán)境治理力度的增加，制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同程度也會(huì)加深。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)環(huán)境治理力度的加強(qiáng)，符合制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的要求，能夠更好促進(jìn)制造業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)向綠色環(huán)保方向，有利于實(shí)現(xiàn)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的“雙輪驅(qū)動(dòng)”。從回歸系數(shù)上看，環(huán)境污染與環(huán)境治理這兩個(gè)解釋變量系數(shù)的絕對(duì)值均大于1，說明制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)要實(shí)現(xiàn)“雙輪驅(qū)動(dòng)”，協(xié)同發(fā)展，環(huán)境這一要素起著重要作用。

人力投入（MI）的回歸系數(shù)為0.566，且通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明行業(yè)就業(yè)人數(shù)每提高1個(gè)百分點(diǎn)，制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度就上升0.566個(gè)百分點(diǎn)，同時(shí)滿足假設(shè)2：制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度與生產(chǎn)服務(wù)行業(yè)的人力規(guī)模呈正比，生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)人力規(guī)模的擴(kuò)大加深了專業(yè)化的分工，有利于促進(jìn)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的耦合協(xié)同。擴(kuò)大的人力規(guī)模可以促進(jìn)制造業(yè)的分工深化，提高生產(chǎn)的專業(yè)化程度，從而加速制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同。

六、 結(jié)論與建議

本文基于制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的機(jī)制與內(nèi)在邏輯，構(gòu)建制造業(yè)—生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并利用熵值法對(duì)各指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行測(cè)算，同時(shí)在測(cè)算結(jié)果的基礎(chǔ)上運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型定量測(cè)度全國近10年制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度水平，結(jié)果表明：以2017年為分界線，2017年后生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展優(yōu)于制造業(yè)。但對(duì)制造業(yè)的驅(qū)動(dòng)作用沒有很好地體現(xiàn)出來，導(dǎo)致制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同融合程度低于前期水平，沒有很好地實(shí)現(xiàn)“雙輪驅(qū)動(dòng)”，在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過程中依然存在制約生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同發(fā)展的因素。隨后，本文繼續(xù)探討影響制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的因素，采用固定效應(yīng)的面板數(shù)據(jù)模型對(duì)所確定的解釋變量進(jìn)行逐步回歸分析，得出結(jié)論：資本投資、人力投入、環(huán)境治理能夠提高制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度?；诖?，本文提出如下建議。

首先，優(yōu)化固定資產(chǎn)投資，提高效益。制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各個(gè)子行業(yè)應(yīng)從自身特點(diǎn)出發(fā)，做好固定資產(chǎn)投資可行性研究，根據(jù)實(shí)際情況釋放固定投資需求。為滿足行業(yè)投資需求，我國應(yīng)優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，注重第二、第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，擴(kuò)大固定資產(chǎn)投資的空間。協(xié)調(diào)區(qū)域結(jié)構(gòu)，提升中西部不發(fā)達(dá)地區(qū)的投資規(guī)模，整體提升投資效率。拓寬融資渠道，降低中小型企業(yè)上市門檻，幫助其降低信貸風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期，降低融資難度，激發(fā)投資活力。優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，縮小地區(qū)間營(yíng)商環(huán)境差異，降低企業(yè)跨地區(qū)流動(dòng)成本。同時(shí)，以政府為媒介，在省內(nèi)與省際同行業(yè)、同性質(zhì)企業(yè)之間建立以效益為中心的合作機(jī)制，滿足企業(yè)之間固定資產(chǎn)投資的供給與需求；政府加強(qiáng)與社會(huì)資本的合作，通過ppp模式等吸引民營(yíng)資本的加入，加強(qiáng)基礎(chǔ)建設(shè)的投資。

其次，加強(qiáng)要素流動(dòng)，促進(jìn)行業(yè)專業(yè)化分工。人力資本的提升對(duì)于提高制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)調(diào)融合程度具有重要的作用。加大對(duì)人力資本的持續(xù)培育，借鑒國外職業(yè)教育體制與工業(yè)實(shí)驗(yàn)室人才培養(yǎng)機(jī)制，加強(qiáng)校企合作，注重基礎(chǔ)研究，鼓勵(lì)學(xué)科交叉，培養(yǎng)人才自主創(chuàng)新能力，構(gòu)建功能強(qiáng)大的專業(yè)性培訓(xùn)市場(chǎng)，為企業(yè)培育專業(yè)化、高質(zhì)量的人才。強(qiáng)化對(duì)技術(shù)交換、知識(shí)外溢的認(rèn)識(shí)，健全人力資本的流動(dòng)機(jī)制，鼓勵(lì)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)人才的空間集聚。優(yōu)化人力資本激勵(lì)機(jī)制，根據(jù)企業(yè)自身發(fā)展需求，完善人才聘用流程；根據(jù)行業(yè)特點(diǎn)，制定完善薪酬制度；以績(jī)效和能力為導(dǎo)向，科學(xué)制定人才評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，提升企業(yè)對(duì)高技術(shù)人才的吸引力，發(fā)揮人力資本的最大效用。

最后，重視環(huán)境要素，謀求綠色發(fā)展。隨著綠色制造成為可持續(xù)發(fā)展的必然趨勢(shì)，資源、環(huán)境的約束倒逼制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。制造業(yè)需要優(yōu)化結(jié)構(gòu)，根據(jù)資源要素稟賦與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，改進(jìn)生產(chǎn)函數(shù)，向中高端制造突破。高耗能行業(yè)調(diào)整能源結(jié)構(gòu)、兼并效益差、污染高的企業(yè)，淘汰落后產(chǎn)能，加快新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，同時(shí)聯(lián)合第三方平臺(tái)引入環(huán)境管理機(jī)制，構(gòu)建能源供應(yīng)消費(fèi)體系，監(jiān)管能源利用狀況，提升能源消納能力。制造業(yè)科技企業(yè)加強(qiáng)與高?？蒲袡C(jī)構(gòu)合作力度，產(chǎn)學(xué)研融合，提升創(chuàng)新能力，讓數(shù)字化、智能化更好地與綠色技術(shù)融合，構(gòu)建綠色技術(shù)創(chuàng)新體系。發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)自身優(yōu)勢(shì)，強(qiáng)化其對(duì)制造業(yè)的支撐作用，加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型以及相應(yīng)的服務(wù)配套設(shè)施和能力建設(shè)，使其與制造業(yè)同步發(fā)展，讓制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)最終走上綠色融合發(fā)展的道路。

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基金項(xiàng)目：國家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“人力資本驅(qū)動(dòng)我國產(chǎn)業(yè)邁向價(jià)值鏈中高端的作用機(jī)理和路徑研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2020BJY004）；山東省社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目“人力資本驅(qū)動(dòng)山東制造業(yè)邁向價(jià)值鏈中高端的作用機(jī)理和路徑研究”（項(xiàng)目編號(hào)：20BJJJ02）；山東省委黨校2022年度重大項(xiàng)目攻關(guān)創(chuàng)新科研支撐項(xiàng)目“山東提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定性研究——基于制造業(yè)服務(wù)化視角”（項(xiàng)目編號(hào)：2022CX062）。

作者簡(jiǎn)介：孔憲香（1971-），女，博士，中共山東省委黨校經(jīng)濟(jì)學(xué)部教授，碩士生導(dǎo)師，山東省社科理論重點(diǎn)研究基地“高質(zhì)量發(fā)展研究中心”首席專家，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、人力資本理論；張鈺軍（1997-），男，中共山東省委黨校經(jīng)濟(jì)學(xué)部碩士生，研究方向?yàn)榭沙掷m(xù)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。

（收稿日期：2022-06-26? 責(zé)任編輯：殷 ?。?/p>

1 資料來源于光明網(wǎng)，https：//m.gmw.cn/2022-03/03/content_1302827934.htm。

2 資料來源于中國政府網(wǎng)，http：//www.gov.cn/zhengce/content/2015-05/19/content_9784.htm。

3 資料來源于中國政府網(wǎng)，http：//www.gov.cn/zhengce/2020-11/03/content_5556991.htm。

4 資料來源于中國政府網(wǎng)，http：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2021-03/23/content_5595161.htm。