基于大數(shù)據(jù)思維的小微企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)識別與競爭情報(bào)預(yù)警機(jī)制研究*

王 藝 王克平 車 堯

(1.山東理工大學(xué)信息管理研究院 淄博 255049；2.中國科學(xué)技術(shù)信息研究所 北京 100038)

小微企業(yè)作為我國國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分、增加就業(yè)崗位的主要渠道，它在擴(kuò)大就業(yè)、改善民生等方面起到了不可替代的作用。2012年國務(wù)院部署進(jìn)一步支持小微型企業(yè)健康發(fā)展，并提出加快新技術(shù)和先進(jìn)適用技術(shù)在小微型企業(yè)的推廣應(yīng)用[1]。2015年國務(wù)院在《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》中提出以大數(shù)據(jù)推動(dòng)企業(yè)萬眾創(chuàng)新、開放創(chuàng)新和聯(lián)動(dòng)創(chuàng)新[2]，小微企業(yè)作為貫徹“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”政策的重要主體，應(yīng)順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，積極落實(shí)大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)的應(yīng)用。

然而，與傳統(tǒng)大中型企業(yè)相比，小微企業(yè)在資金、規(guī)模、技術(shù)、競爭力、信息化等方面相對較弱，嚴(yán)重制約了自身的發(fā)展。尤其是在此次新冠肺炎疫情的沖擊下，我國多數(shù)小微企業(yè)被迫停工停產(chǎn)、產(chǎn)品滯銷、資金鏈斷裂，面臨著內(nèi)外部風(fēng)險(xiǎn)的雙重危機(jī)。競爭情報(bào)作為企業(yè)開展風(fēng)險(xiǎn)管理工作的重要工具，可為急需預(yù)警的企業(yè)提供關(guān)鍵決策。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代建立起完善的競爭情報(bào)預(yù)警機(jī)制對小微企業(yè)來說至關(guān)重要。面對激增的海量數(shù)據(jù)，基于靜態(tài)歷史數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)競爭情報(bào)預(yù)警工作已無法適應(yīng)激增的龐大數(shù)據(jù)量，大數(shù)據(jù)思維下的全樣思維、相關(guān)思維、智能思維等多種思維方式可以有效地彌補(bǔ)傳統(tǒng)預(yù)警工作的不足，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的競爭情報(bào)預(yù)警，幫助小微企業(yè)減少或避免風(fēng)險(xiǎn)帶來的重大損失。

1 相關(guān)研究綜述

1.1大數(shù)據(jù)思維的相關(guān)研究維克托·邁爾·舍恩伯格最早提出大數(shù)據(jù)思維，他認(rèn)為大數(shù)據(jù)思維是一種意識形態(tài)，是開啟大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提[3]。自中國將大數(shù)據(jù)納入國家戰(zhàn)略后，國內(nèi)學(xué)者紛紛展開了有關(guān)大數(shù)據(jù)思維的研究。彭知輝[4]認(rèn)為大數(shù)據(jù)思維是在大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中以大數(shù)據(jù)為視角來分析問題、解決問題而形成的一種思維。趙曉娟[5]將大數(shù)據(jù)思維概括為總體思維、容錯(cuò)思維、相關(guān)思維和智能思維。馬曉亭[6]認(rèn)為大數(shù)據(jù)思維包括總體、容錯(cuò)、相關(guān)與智能四種思維特點(diǎn)。呂雪梅[7]認(rèn)為大數(shù)據(jù)思維是一種數(shù)據(jù)化的整體思維，它以“更多”“更雜”“更好”等理念實(shí)現(xiàn)了思維方式的變革。Petar Melih INAL等[8]認(rèn)為大數(shù)據(jù)思維與小數(shù)據(jù)思維的區(qū)別在于大數(shù)據(jù)思維具有完整性、容錯(cuò)性、相關(guān)性和智能性。

綜上所述，雖然國內(nèi)外學(xué)者對大數(shù)據(jù)思維的概念尚未形成統(tǒng)一的定義，但對其主要思維方式與特征的表述是不謀而合的。因此，本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，將大數(shù)據(jù)思維方式概括為全樣思維、相關(guān)思維、預(yù)判思維、智能思維、開放思維和容錯(cuò)思維。

1.2小微企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)識別與競爭情報(bào)預(yù)警的相關(guān)研究隨著小微企業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中作用的逐漸顯現(xiàn)，我國開始出臺多項(xiàng)政策扶持小微企業(yè)發(fā)展[9-10]，學(xué)術(shù)界也圍繞小微企業(yè)的金融融資、稅收減免等展開了一系列研究[11-12]。在我國推行大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略的背景下，國內(nèi)外學(xué)者開始在大數(shù)據(jù)背景下探究如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)小微企業(yè)發(fā)展[13-14]。綜合現(xiàn)有研究可以看出，僅將大數(shù)據(jù)技術(shù)與小微企業(yè)結(jié)合未能完全體現(xiàn)大數(shù)據(jù)思維的主要內(nèi)涵，深入融合小微企業(yè)與大數(shù)據(jù)思維的特征、優(yōu)勢的研究較少。

根據(jù)《中央企業(yè)全面風(fēng)險(xiǎn)管理指引》的定義：風(fēng)險(xiǎn)識別是指查找企業(yè)各業(yè)務(wù)單元、各項(xiàng)重要經(jīng)營活動(dòng)及其重要業(yè)務(wù)流程中有無風(fēng)險(xiǎn)、有哪些風(fēng)險(xiǎn)[15]，是競爭情報(bào)預(yù)警的基礎(chǔ)工作。國內(nèi)外學(xué)者以小微企業(yè)為研究對象的相關(guān)研究主要集中在風(fēng)險(xiǎn)識別的作用與方法方面[17-18]。競爭情報(bào)作為企業(yè)預(yù)警的有效工具，可以有效識別小微企業(yè)潛在風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警信號。國外開展競爭情報(bào)預(yù)警的研究較早，主要集中于競爭情報(bào)預(yù)警的理論研究[19-20]，國內(nèi)學(xué)者開展研究相對較晚，研究主要針對競爭情報(bào)預(yù)警的方法、流程和系統(tǒng)方面[21-22]。因此國內(nèi)外學(xué)者針對風(fēng)險(xiǎn)識別與競爭情報(bào)預(yù)警的研究較為成熟，這為大數(shù)據(jù)時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)識別與競爭情報(bào)預(yù)警工作提供了扎實(shí)的理論基礎(chǔ)。綜合目前現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，仍缺乏以大數(shù)據(jù)思維為指導(dǎo)的小微企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)識別與競爭情報(bào)預(yù)警機(jī)制研究。

綜上所述，以大數(shù)據(jù)思維指導(dǎo)小微企業(yè)展開風(fēng)險(xiǎn)識別與競爭情報(bào)預(yù)警工作仍處于起步階段，尚未形成一套成熟完善的預(yù)警機(jī)制。因此，本文將在大數(shù)據(jù)思維的影響下，識別小微企業(yè)在新環(huán)境下面臨的風(fēng)險(xiǎn)并構(gòu)建科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系，以此來指導(dǎo)小微企業(yè)順利開展競爭情報(bào)預(yù)警工作，并構(gòu)建完善的競爭情報(bào)預(yù)警機(jī)制，為小微企業(yè)的長期發(fā)展提供保障。

2 大數(shù)據(jù)思維的適用性分析

2.1應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維開展小微企業(yè)競爭情報(bào)預(yù)警的必要性

2.1.1 傳統(tǒng)競爭情報(bào)預(yù)警模式亟需變革 傳統(tǒng)的競爭情報(bào)預(yù)警流程通常是利用人力方式收集已有數(shù)據(jù)庫中的信息并進(jìn)行分析判斷，這種方式既無法深入挖掘到全面信息，也無法實(shí)時(shí)分析有關(guān)數(shù)據(jù)，極大地降低了預(yù)警工作的效率，從而給企業(yè)帶來巨大損失。而大數(shù)據(jù)思維的出現(xiàn)可以幫助小微企業(yè)管理者從多角度彌補(bǔ)傳統(tǒng)競爭情報(bào)預(yù)警模式的弊端，為大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)警工作提供新思路。

2.1.2 適應(yīng)海量數(shù)據(jù)的迫切需求 隨著大數(shù)據(jù)的興起與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，數(shù)據(jù)種類從單一的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)向復(fù)雜的半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，數(shù)據(jù)量也上升到PB甚至是ZB級別。預(yù)警信息源不再局限于公開信息和調(diào)查數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)在社交媒體網(wǎng)站上深度挖掘分析海量數(shù)據(jù)成為新的情報(bào)獲取手段。相較于大數(shù)據(jù)而言，小數(shù)據(jù)覆蓋面窄、價(jià)值含量低，難以為企業(yè)提供豐富多樣的數(shù)據(jù)來源，已無法適應(yīng)當(dāng)下的企業(yè)競爭需求。而應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維及其技術(shù)收集多元化數(shù)據(jù)并進(jìn)行去冗分類，才能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息，通過定量分析將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為真正的“小數(shù)據(jù)”。

2.1.3 提升企業(yè)競爭力的有效途徑 隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，企業(yè)競爭愈加激烈。大中型企業(yè)擁有充足的資金、人力和技術(shù)支持，能夠自主構(gòu)建便捷的企業(yè)信息管理系統(tǒng)和信息共享平臺；而小微企業(yè)受限于此，只有利用大數(shù)據(jù)思維創(chuàng)新企業(yè)管理的新視角，逐步優(yōu)化企業(yè)管理結(jié)構(gòu)，創(chuàng)新管理模式，才能使企業(yè)在激烈的競爭環(huán)境中占據(jù)優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)思維對于小微企業(yè)競爭情報(bào)預(yù)警工作具有一定的指導(dǎo)作用，能夠從多維度優(yōu)化傳統(tǒng)預(yù)警模式，有效提升小微企業(yè)的競爭力。

2.2應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維開展小微企業(yè)競爭情報(bào)預(yù)警的可行性a.在技術(shù)層面，當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷升級優(yōu)化，具備了離線批處理、實(shí)時(shí)流處理和高速查詢能力，為小微企業(yè)開展競爭情報(bào)預(yù)警提供了物質(zhì)保障和硬件支撐。例如，簡單、便捷的數(shù)據(jù)收集軟件如八爪魚、Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲語言可供小微企業(yè)自主學(xué)習(xí)；數(shù)據(jù)分析算法如Mapreduce等多種大數(shù)據(jù)開源技術(shù)也能夠通過自學(xué)或委托第三方機(jī)構(gòu)進(jìn)行處理。b.在經(jīng)濟(jì)層面，小微企業(yè)因資金有限更應(yīng)注重經(jīng)濟(jì)效益。應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維及其技術(shù)收集并處理數(shù)據(jù)，具有降低企業(yè)成本、節(jié)約企業(yè)人力、合理配置資源等優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)思維可將線上、線下有機(jī)結(jié)合起來，既節(jié)省了小微企業(yè)的人力物力，同時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的快速傳輸，強(qiáng)化企業(yè)各部門人員之間的信息共享，有效提高企業(yè)管理效率。c.在社會層面，國務(wù)院先后出臺多項(xiàng)政策鼓勵(lì)小微企業(yè)應(yīng)用新技術(shù)和先進(jìn)適用性技術(shù)，以大數(shù)據(jù)推動(dòng)小微企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，為小微企業(yè)開展競爭情報(bào)預(yù)警工作提供了政策保障。

2.3案例分析山東省德州市的寧津國江汽車配件有限公司是一家從事汽車配件制造、進(jìn)出口銷售的民營小型企業(yè)，現(xiàn)已成為德州市汽車制造業(yè)的佼佼者。在新冠疫情初期，寧津國江汽車配件有限公司因被迫停工、需求減少等原因遭受了一定的損失，但由于該企業(yè)高度重視競爭情報(bào)預(yù)警工作，且緊跟國家《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》的政策，及時(shí)利用大數(shù)據(jù)思維方式進(jìn)行財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型，恢復(fù)企業(yè)正常運(yùn)轉(zhuǎn)，有效避免了更大的損失。

第一，寧津國江汽車配件有限公司利用大數(shù)據(jù)思維推進(jìn)公司財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。公司通過招聘大數(shù)據(jù)專業(yè)人才、員工培訓(xùn)以及與第三方公司合作等方式解決了財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的技術(shù)問題。第二，大數(shù)據(jù)思維的開放思維引導(dǎo)著該公司積極與銀行、股東、供貨商以及客戶進(jìn)行溝通，積極協(xié)調(diào)貸款、供應(yīng)原料等事宜，建立了良好的交易關(guān)系。第三，公司緊跟國家對其他行業(yè)的優(yōu)惠政策，利用公司現(xiàn)有資源廣泛投資定制農(nóng)業(yè)、畜牧養(yǎng)殖業(yè)等多個(gè)行業(yè)，彌補(bǔ)了公司在主要業(yè)務(wù)上的部分虧損，為企業(yè)提供了穩(wěn)定的收入來源。

大數(shù)據(jù)的引入不僅提高了企業(yè)的工作效率，而且加強(qiáng)了企業(yè)面對突發(fā)事件的應(yīng)對能力。寧津國江汽車這一案例充分表明了大數(shù)據(jù)思維在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警過程中的重要性，其解決策略對小微企業(yè)開展競爭情報(bào)預(yù)警工作具有一定的借鑒意義。

3 基于大數(shù)據(jù)思維的小微企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)識別

風(fēng)險(xiǎn)識別是競爭情報(bào)預(yù)警的重要基礎(chǔ)，其結(jié)果的準(zhǔn)確性關(guān)系到競爭情報(bào)預(yù)警工作能否順利展開。在大數(shù)據(jù)思維的指導(dǎo)下，小微企業(yè)面臨著企業(yè)內(nèi)部、企業(yè)外部和競爭對手等多重風(fēng)險(xiǎn)。但相較于能夠全面把控風(fēng)險(xiǎn)的大中型企業(yè)來說，小微企業(yè)受到資金、人力等資源的限制無法做到時(shí)刻關(guān)注著所有風(fēng)險(xiǎn)因素，所以選取關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)測不僅能夠?qū)崿F(xiàn)高效、快速的預(yù)警，還能夠節(jié)約成本。因此本文通過對多種風(fēng)險(xiǎn)類型、指標(biāo)的重新劃分以及指標(biāo)權(quán)重分配，幫助小微企業(yè)在全面風(fēng)險(xiǎn)識別中抓住重點(diǎn)，分清主次，為競爭情報(bào)預(yù)警工作提供有效參考。

3.1基于大數(shù)據(jù)思維的小微企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)類型大數(shù)據(jù)思維的全樣思維方式要求從整體上把握事物發(fā)展。但綜合目前研究發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)針對小微企業(yè)開展的風(fēng)險(xiǎn)識別研究主要集中在融資和財(cái)務(wù)等金融領(lǐng)域[23]，從企業(yè)整體出發(fā)、對企業(yè)全方位的風(fēng)險(xiǎn)識別研究較少，因此全面識別風(fēng)險(xiǎn)將有助于小微企業(yè)把控全局，全方位地有效規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。本研究在已有研究的基礎(chǔ)上，采用德爾菲法向?qū)＜艺髟円庖?，最終在大數(shù)據(jù)思維的指導(dǎo)下，從企業(yè)內(nèi)部、企業(yè)外部和競爭對手三方面重新定義小微企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)源與風(fēng)險(xiǎn)類型，如表1所示。

表1 大數(shù)據(jù)思維下的小微企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)

3.1.1 企業(yè)內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)

a.管理風(fēng)險(xiǎn)。相比于成熟的大中型企業(yè)，小微企業(yè)多為家族式管理，組織架構(gòu)以金字塔式為主，且決策權(quán)主要掌握在高層管理人員手中。而全樣思維要求小微企業(yè)從整體把握事物、優(yōu)化組織架構(gòu)，選擇有利于企業(yè)管理、決策的扁平化組織模式。除此之外，小微企業(yè)人事管理不當(dāng)也使得小微企業(yè)處于競爭劣勢，只有貫徹以人為本的核心，才能從根本上解決員工管理難題。綜上所述，企業(yè)在運(yùn)作過程中因管理制度、組織架構(gòu)、員工管理不善等問題導(dǎo)致了小微企業(yè)的管理風(fēng)險(xiǎn)。

b.營銷風(fēng)險(xiǎn)。相關(guān)思維是指通過大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘事物間的潛在聯(lián)系，例如通過分析購物數(shù)據(jù)可得出購買啤酒和尿布的相關(guān)關(guān)系[3]。小微企業(yè)營銷方式、手段過于單一，整體營銷能力不高，若不充分利用相關(guān)思維分析用戶喜好并創(chuàng)新營銷模式，則難以占據(jù)一定的市場份額、與大中型企業(yè)相抗衡。

c.創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)。預(yù)判思維是大數(shù)據(jù)思維的核心，也是預(yù)警的本質(zhì)體現(xiàn)。小微企業(yè)固守傳統(tǒng)思維，創(chuàng)新意識薄弱，缺乏利用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘、分析數(shù)據(jù)的預(yù)測能

力，難以洞察未來發(fā)展趨勢，嚴(yán)重制約了小微企業(yè)的發(fā)展。因此，小微企業(yè)在產(chǎn)品/服務(wù)、模式、制度等方面均受到了創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)的威脅與挑戰(zhàn)。

d.技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。智能思維旨在通過自動(dòng)獲取、分析相關(guān)信息，模擬“人腦”進(jìn)行自主化決策。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，小微企業(yè)仍存在信息化水平低、信息化建設(shè)不完善的問題，缺乏便捷的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)使得企業(yè)生存更加困難。由于小微企業(yè)的資金和能力有限，難以自行研發(fā)或購買成熟技術(shù)，于是在該思維下產(chǎn)生了小微企業(yè)的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。

e.資源風(fēng)險(xiǎn)。開放思維強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的開放性和共享性。一方面小微企業(yè)的組織架構(gòu)使得企業(yè)內(nèi)信息傳遞困難，存在部分的信息不對稱和信息孤島弊端；另一方面小微企業(yè)因資金實(shí)力弱、社會信任度低而導(dǎo)致融資困難，造成了信息、人力資源和信用等方面的資源風(fēng)險(xiǎn)。

3.1.2 企業(yè)外部風(fēng)險(xiǎn) 容錯(cuò)思維主張接受事物的不確定性，而小微企業(yè)所處外部環(huán)境的復(fù)雜性正是不確定性的體現(xiàn)。隨著國家政策、經(jīng)濟(jì)波動(dòng)、行業(yè)形勢、突發(fā)事件、自然災(zāi)害等不確定因素的變化，小微企業(yè)隨時(shí)處于岌岌可危的境地，例如新冠肺炎疫情的出現(xiàn)使得多數(shù)小微企業(yè)瀕臨破產(chǎn)。若小微企業(yè)忽視企業(yè)外部因素帶來的風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)生存將會面臨著巨大的挑戰(zhàn)。

3.1.3 競爭對手風(fēng)險(xiǎn) 隨著“雙創(chuàng)”政策的提出，我國小微企業(yè)數(shù)量大幅度增長，因此小微企業(yè)所面臨的競爭對手也隨之增多。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)競爭對手的范圍從線下擴(kuò)展到了線上環(huán)境，小微企業(yè)只有快速識別并持續(xù)跟蹤競爭對手的動(dòng)向，才能有效規(guī)避惡性競爭，為企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展指定可靠的戰(zhàn)略決策，在激烈的競爭環(huán)境中生存下來。

3.2基于層次分析法構(gòu)建小微企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系層次分析法(AHP)是美國T.L.Saaty教授提出的一種將定量與定性相結(jié)合的系統(tǒng)分析方法[24]，通過將相關(guān)要素分解為若干層次，使因素間建立起相互關(guān)聯(lián)的遞階層次模型，對每一層次的因素進(jìn)行兩兩比較從而確定各因素的權(quán)重，有助于決策者明確優(yōu)劣排序，提供最優(yōu)決策。因此本研究選取層次分析法來確定小微企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系中各指標(biāo)的權(quán)重。

3.2.1 構(gòu)建指標(biāo)體系 科學(xué)、合理的指標(biāo)體系是計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)值、確定預(yù)警區(qū)間的重要基礎(chǔ)?；谏鲜龇治觯疚脑趨⒄宅F(xiàn)有研究成果和相關(guān)專家意見的基礎(chǔ)上，以大數(shù)據(jù)思維下的小微企業(yè)主要特征為依據(jù)，從目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層三個(gè)層面構(gòu)建該風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系。準(zhǔn)則層依據(jù)上述風(fēng)險(xiǎn)類型進(jìn)行劃分，指標(biāo)層則是對準(zhǔn)則層風(fēng)險(xiǎn)的具體和細(xì)化，最終形成了完整的基于大數(shù)據(jù)思維的小微企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系，如表2所示。由于不同的小微企業(yè)自身狀況和預(yù)警需求有所差異，各小微企業(yè)可以在參照該通用指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，結(jié)合企業(yè)的實(shí)際情況與環(huán)境變化，選取、制定和細(xì)化相關(guān)指標(biāo)以構(gòu)建適用于自身的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系。

表2 基于大數(shù)據(jù)思維的小微企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系

3.2.2 構(gòu)造判斷矩陣及一致性檢驗(yàn) 構(gòu)造判斷矩陣是計(jì)算指標(biāo)權(quán)重的關(guān)鍵，本研究通過征詢專家意見，運(yùn)用1～9標(biāo)度法對準(zhǔn)則層的各指標(biāo)進(jìn)行相對重要性賦值，進(jìn)而構(gòu)造出兩兩比較的判斷矩陣，以管理風(fēng)險(xiǎn)為例的指標(biāo)層賦值并構(gòu)造判斷矩陣，如表3-表5所示。利用Yaahp軟件求得最大特征值、準(zhǔn)則層指標(biāo)權(quán)重W1、指標(biāo)層權(quán)重W2、組合權(quán)重W1*W2以及一致性比例CR，若CR<0.1，則通過一致性檢驗(yàn)，表明該矩陣具有較好的一致性。

表3 1～9標(biāo)度法

表4 準(zhǔn)則層指標(biāo)兩兩比較判斷矩陣

表5 指標(biāo)層指標(biāo)兩兩比較判斷矩陣(管理風(fēng)險(xiǎn)A1)

通過表4和表5數(shù)據(jù)顯示，兩矩陣CR<0.1，通過一致性檢驗(yàn)。采用相同的方法對其他指標(biāo)層因素構(gòu)造判斷矩陣并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，結(jié)果得出其他指標(biāo)矩陣也均通過一致性檢驗(yàn)。

3.2.3 結(jié)果分析 最終，根據(jù)各個(gè)矩陣的權(quán)重匯總指標(biāo)體系的權(quán)重，并計(jì)算各個(gè)指標(biāo)層指標(biāo)相對于準(zhǔn)則層指標(biāo)的組合權(quán)重，如表6所示。

表6 指標(biāo)體系最終權(quán)重結(jié)果

從表6中可以看出，在準(zhǔn)則層指標(biāo)中，創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)(0.3926)、資源風(fēng)險(xiǎn)(0.2489)和競爭對手風(fēng)險(xiǎn)(0.1559)權(quán)重占比較大，表明這三種風(fēng)險(xiǎn)對小微企業(yè)影響最大。在大數(shù)據(jù)環(huán)境與思維下，企業(yè)紛紛借鑒成功案例進(jìn)行轉(zhuǎn)型，若小微企業(yè)仍堅(jiān)守傳統(tǒng)思維，則難以在眾多大中型企業(yè)的競爭環(huán)境中占據(jù)優(yōu)勢，因此創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)是小微企業(yè)所面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)。資源匱乏使得小微企業(yè)獲取信息困難、人才流動(dòng)頻繁、信用低且融資難，企業(yè)應(yīng)充分利用大數(shù)據(jù)思維獲取全面信息、引進(jìn)專業(yè)人才解決資源難題。在復(fù)雜的競爭環(huán)境中，競爭對手的存在給小微企業(yè)帶來了更大的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，重點(diǎn)關(guān)注競爭對手發(fā)展動(dòng)向并適時(shí)選擇合作競爭模式對小微企業(yè)來說至關(guān)重要。在指標(biāo)層指標(biāo)中，模式創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)(0.2501)、信用風(fēng)險(xiǎn)(0.1556)、產(chǎn)品/服務(wù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)(0.1014)和同行競爭對手風(fēng)險(xiǎn)(0.0958)對小微企業(yè)影響較大。從該結(jié)果可以看出，模式創(chuàng)新和產(chǎn)品/服務(wù)創(chuàng)新是創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)中的關(guān)鍵，小微企業(yè)應(yīng)及時(shí)創(chuàng)新商業(yè)模式，利用大數(shù)據(jù)思維指導(dǎo)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營，顛覆傳統(tǒng)、固有的大眾模式。除此之外，充分了解競爭對手并開展合作競爭可以幫助小微企業(yè)獲取更多資源，從而提高小微企業(yè)的信任度，有效規(guī)避信用和競爭對手風(fēng)險(xiǎn)。

4 基于大數(shù)據(jù)思維的小微企業(yè)競爭情報(bào)預(yù)警機(jī)制

4.1大數(shù)據(jù)思維對小微企業(yè)開展競爭情報(bào)預(yù)警的創(chuàng)新表現(xiàn)大數(shù)據(jù)思維的多種思維方式能夠?yàn)樾∥⑵髽I(yè)帶來新的思考視角，有效彌補(bǔ)小微企業(yè)的自身缺陷以及傳統(tǒng)預(yù)警工作的不足，提高預(yù)警的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性和高效性。大數(shù)據(jù)思維對小微企業(yè)開展競爭情報(bào)預(yù)警的創(chuàng)新表現(xiàn)如表7所示。

表7 大數(shù)據(jù)思維對小微企業(yè)開展競爭情報(bào)預(yù)警的創(chuàng)新表現(xiàn)

4.2基于大數(shù)據(jù)思維的小微企業(yè)競爭情報(bào)預(yù)警機(jī)制構(gòu)建小微企業(yè)競爭情報(bào)預(yù)警工作的順利開展除了要構(gòu)建科學(xué)、合理的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系，還依賴于完善、高效的競爭情報(bào)預(yù)警機(jī)制。本研究在確定小微企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系及其權(quán)重的基礎(chǔ)上構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)思維的小微企業(yè)競爭情報(bào)預(yù)警機(jī)制，主要由組織機(jī)制、運(yùn)行機(jī)制和保障機(jī)制三部分組成，其中以運(yùn)行機(jī)制為主，組織機(jī)制和保障機(jī)制協(xié)同于運(yùn)行機(jī)制共同開展預(yù)警，如圖1所示。組織機(jī)制是指競爭情報(bào)預(yù)警中的組織結(jié)構(gòu)和組織人員，組織人員由企業(yè)內(nèi)部各部門、企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟和企業(yè)外部各信息服務(wù)機(jī)構(gòu)構(gòu)成。運(yùn)行機(jī)制是競爭情報(bào)預(yù)警機(jī)制的重點(diǎn)，包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、情報(bào)預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控四個(gè)運(yùn)行流程，整個(gè)流程中產(chǎn)生和所需的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)均依靠風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警動(dòng)態(tài)信息平臺進(jìn)行存儲和提取。保障機(jī)制由技術(shù)、人力、信息、制度、方法、思維等保障因素對運(yùn)行機(jī)制的實(shí)現(xiàn)加以輔助。健全的競爭情報(bào)預(yù)警機(jī)制離不開各機(jī)制間的協(xié)作配合，運(yùn)行機(jī)制引導(dǎo)著預(yù)警工作的主要流程，并通過組織機(jī)制和保障機(jī)制保障其運(yùn)行的可靠性和穩(wěn)定性，從而實(shí)現(xiàn)完整的小微企業(yè)競爭情報(bào)預(yù)警機(jī)制。

圖1 基于大數(shù)據(jù)思維的小微企業(yè)競爭情報(bào)預(yù)警機(jī)制

4.2.1 組織機(jī)制 組織機(jī)制是指參與預(yù)警工作的企業(yè)內(nèi)外部各機(jī)構(gòu)及工作人員之間各要素相互作用的過程和方式。合理的組織機(jī)制是實(shí)現(xiàn)企業(yè)預(yù)警流程的基礎(chǔ)和保障，可為運(yùn)行機(jī)制的高效運(yùn)作提供結(jié)構(gòu)和人員支持。組織機(jī)制共包括組織結(jié)構(gòu)和組織人員兩部分，其中組織人員由企業(yè)內(nèi)部各部門、企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟和企業(yè)外部各信息服務(wù)機(jī)構(gòu)三部分組成。

組織結(jié)構(gòu)是企業(yè)為實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)，在組織理論的指導(dǎo)下經(jīng)過組織設(shè)計(jì)而形成的組織內(nèi)部的排列方式和相互關(guān)系[25]。為了確保預(yù)警工作的順利開展，小微企業(yè)應(yīng)選擇扁平化的組織構(gòu)成方式，減少中間管理層級，可有效避免信息傳遞過程中的信息失真，提高信息利用的效率，減少預(yù)警成本。

組織人員的配備是組織機(jī)制的關(guān)鍵，合理的人員分配是對競爭情報(bào)預(yù)警的有力保障。在企業(yè)內(nèi)部各部門中，除了常設(shè)的主要部門之外，小微企業(yè)還應(yīng)設(shè)立競爭情報(bào)預(yù)警小組。競爭情報(bào)預(yù)警小組由企業(yè)內(nèi)部各部門中具有強(qiáng)烈危機(jī)意識、掌握相關(guān)情報(bào)搜集、分析方法的工作人員組成，專職負(fù)責(zé)預(yù)警中的信息搜集、分析、決策等工作。因小微企業(yè)資源有限，競爭情報(bào)預(yù)警小組僅作為臨時(shí)小組存在，在未察覺到警兆時(shí)，小組負(fù)責(zé)人長期進(jìn)行日常的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測工作，各小組成員主要負(fù)責(zé)自己的常規(guī)工作；一旦察覺到危機(jī)信號，負(fù)責(zé)人立刻召集所有小組成員開展預(yù)警工作，實(shí)現(xiàn)對風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測和預(yù)警。臨時(shí)小組的形式極為靈活、便捷，可為小微企業(yè)節(jié)省大量人力和運(yùn)營成本。開放思維主張數(shù)據(jù)的開放、共享和重復(fù)利用性，企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟正是該思維的重要體現(xiàn)。小微企業(yè)人力資源匱乏，極少設(shè)置專職的競爭情報(bào)部門，而組建企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟可以有效彌補(bǔ)這一弊端。結(jié)盟后的小微企業(yè)通過共享情報(bào)資源可實(shí)現(xiàn)企業(yè)優(yōu)勢的互補(bǔ)與競爭力的共同提升[26]，形成一個(gè)共生共贏的良性生態(tài)圈。企業(yè)外部各信息服務(wù)機(jī)構(gòu)包括行業(yè)協(xié)會、高校及科研單位和第三方信息咨詢機(jī)構(gòu)等。由風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重可知，企業(yè)外部風(fēng)險(xiǎn)和競爭對手風(fēng)險(xiǎn)對小微企業(yè)來說十分重要，而企業(yè)外部各信息服務(wù)機(jī)構(gòu)正是小微企業(yè)獲取企業(yè)外部信息源的重要途徑之一。這些機(jī)構(gòu)在企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)警方面已有了較為豐富的經(jīng)驗(yàn)，可以及時(shí)為企業(yè)提供預(yù)警信息和理論方法支撐，對小微企業(yè)的競爭情報(bào)預(yù)警起到了一定輔助作用。

4.2.2 運(yùn)行機(jī)制 運(yùn)行機(jī)制是指在大數(shù)據(jù)思維的影響下，小微企業(yè)為實(shí)現(xiàn)有效風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警所構(gòu)建的一系列流程、方法等各要素相互關(guān)聯(lián)而形成的有機(jī)整體。基于大數(shù)據(jù)思維的小微企業(yè)競爭情報(bào)預(yù)警運(yùn)行機(jī)制共包含數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、情報(bào)預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控四個(gè)步驟，其中風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警動(dòng)態(tài)信息平臺是實(shí)現(xiàn)運(yùn)行機(jī)制的硬件支撐，如圖2所示。運(yùn)行機(jī)制是一個(gè)動(dòng)態(tài)、開放的循環(huán)系統(tǒng)，隨著時(shí)間和環(huán)境的改變，小微企業(yè)的特征及其影響因素也會發(fā)生變化，因此運(yùn)行機(jī)制應(yīng)協(xié)同組織機(jī)制和保障機(jī)制不斷進(jìn)行調(diào)整和完善，保障企業(yè)穩(wěn)定健康發(fā)展。

圖2 運(yùn)行機(jī)制

a.數(shù)據(jù)收集。數(shù)據(jù)是開展預(yù)警的起點(diǎn)和基礎(chǔ)，只有搜集并篩選大量信息資源，才能為數(shù)據(jù)分析、預(yù)測環(huán)節(jié)提供支持。由于信息具有不確定性、隱蔽性等特點(diǎn)，所以在數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)競爭情報(bào)預(yù)警小組應(yīng)參照風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系及其權(quán)重進(jìn)行數(shù)據(jù)的全面且重點(diǎn)收集，例如權(quán)重較高的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)應(yīng)有針對性地加以重視，權(quán)重較低的風(fēng)險(xiǎn)可適當(dāng)減少收集時(shí)間，做到主次分明。全樣思維主張整體性和全面性，因此小微企業(yè)可以從企業(yè)內(nèi)、外部信息源兩方面開展數(shù)據(jù)收集工作。企業(yè)內(nèi)部信息源主要指企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫存儲的管理、營銷等規(guī)范化數(shù)據(jù)，可直接獲?。黄髽I(yè)外部信息源主要指競爭對手和企業(yè)外部環(huán)境的相關(guān)信息，可以通過互聯(lián)網(wǎng)采集和人工采集兩種方式獲取?；ヂ?lián)網(wǎng)采集即通過搜索引擎、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、文本挖掘等信息技術(shù)高速的采集行業(yè)網(wǎng)站、商業(yè)數(shù)據(jù)庫中的各類信息；人工采集即企業(yè)通過人際關(guān)系網(wǎng)、參加商業(yè)展覽會、實(shí)地考察等方式直接獲取外部信息。兩種方式的結(jié)合不僅幫助小微企業(yè)節(jié)省了大量時(shí)間和資金，還能保證信息的全面性和可靠性。除此之外，數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)應(yīng)當(dāng)遵循及時(shí)、靈活、持續(xù)、全面的原則，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的變化靈活調(diào)整收集方案，貫穿于預(yù)警工作的始終。

b.數(shù)據(jù)處理。數(shù)據(jù)處理是對收集到的信息進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和分類，將數(shù)據(jù)重新整合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化、有序化，是智能思維的主要體現(xiàn)。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理的最終數(shù)據(jù)均存儲在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警動(dòng)態(tài)信息平臺的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警動(dòng)態(tài)信息庫中，為情報(bào)預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控環(huán)節(jié)提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

①數(shù)據(jù)清洗。前期收集到的數(shù)據(jù)涵蓋了大量半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其中摻雜了部分重復(fù)、無關(guān)的信息，數(shù)據(jù)清洗的作用就是對數(shù)據(jù)的異常值進(jìn)行處理，將混亂的數(shù)據(jù)統(tǒng)一規(guī)范化。對于缺乏技術(shù)、資金的小微企業(yè)來說，數(shù)據(jù)清洗工具的選擇至關(guān)重要。Excel提供多種函數(shù)可供企業(yè)直接進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，對于大多數(shù)微型企業(yè)來說，無需學(xué)習(xí)編程和SQL語言可節(jié)省大量時(shí)間；Python語言的代碼由函數(shù)構(gòu)建而成、簡單易學(xué)，適用于掌握一定計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的部分小微企業(yè)。這兩種工具都無需搭建大型數(shù)據(jù)清洗平臺，小微企業(yè)可以根據(jù)自身?xiàng)l件按需選擇。

②數(shù)據(jù)分類。數(shù)據(jù)分類是指依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)類型將清洗后的數(shù)據(jù)通過MapReduce、Spark等開源計(jì)算機(jī)框架或NLP、CNN等技術(shù)進(jìn)行整合歸類并存儲，以便為情報(bào)預(yù)警環(huán)節(jié)所利用。MapReduce既是一種編程范式，也是一種“分而治之”的思維方式，它能夠通過運(yùn)用多臺計(jì)算機(jī)同時(shí)離線處理海量數(shù)據(jù)得到最終結(jié)果[27]。而Spark是在MapReduce的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的一種計(jì)算引擎，其框架較為復(fù)雜，需要根據(jù)不同場景進(jìn)行相應(yīng)調(diào)優(yōu)，但其通用性、運(yùn)行速度快、容錯(cuò)性高等特點(diǎn)可以彌補(bǔ)MapReduce的部分缺陷。相比側(cè)重于實(shí)時(shí)計(jì)算的Spark來講，MapReduce框架相對簡單、側(cè)重離線批量計(jì)算，無法滿足高實(shí)時(shí)性的計(jì)算場景，因此運(yùn)行較為穩(wěn)定、適合長期后臺運(yùn)行。所以小微企業(yè)可以根據(jù)不同的預(yù)警需求選取相應(yīng)的框架或技術(shù)來整合數(shù)據(jù)。

c.情報(bào)預(yù)警。情報(bào)預(yù)警是運(yùn)行機(jī)制的重點(diǎn)和核心，也是整個(gè)競爭情報(bào)預(yù)警機(jī)制的重要環(huán)節(jié)。在相關(guān)思維和預(yù)判思維的指導(dǎo)下，此環(huán)節(jié)以風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警動(dòng)態(tài)信息平臺的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，小微企業(yè)間組成的企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟參照風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系及其權(quán)重，運(yùn)用競爭情報(bào)分析方法對所獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)值計(jì)算，最終依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)壓力表模型作出預(yù)警判斷，如圖3所示。

圖3 情報(bào)預(yù)警流程

風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警動(dòng)態(tài)信息平臺包括風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警動(dòng)態(tài)信息庫、風(fēng)險(xiǎn)案例庫和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急預(yù)案庫，情報(bào)預(yù)警環(huán)節(jié)的所需數(shù)據(jù)可從風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警動(dòng)態(tài)信息庫中實(shí)時(shí)獲取。僅憑小微企業(yè)自身掌握的資源和技術(shù)是難以準(zhǔn)確評估風(fēng)險(xiǎn)的，而企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟綜合了各企業(yè)的情報(bào)人員，因此可以較好地把握關(guān)鍵情報(bào)、作出預(yù)測。企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟將參照已構(gòu)建的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系及權(quán)重對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)值計(jì)算，其中權(quán)重較高的指標(biāo)應(yīng)優(yōu)先、重點(diǎn)處理。案例推理法、情景分析法、戰(zhàn)爭游戲法等適用于預(yù)警的競爭情報(bào)分析方法可為聯(lián)盟的分析工作提供方法保障。案例推理法是一種根據(jù)已有案例求解當(dāng)前問題的類比推理方法，其前提是構(gòu)建完善的風(fēng)險(xiǎn)案例庫供企業(yè)參考。情景分析法的核心是通過對企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)各關(guān)鍵要素進(jìn)行描述，從而預(yù)測各種場景及其解決方案，是多數(shù)企業(yè)應(yīng)用并成功預(yù)警的一種方法。戰(zhàn)爭游戲法是指通過角色模擬演練從而預(yù)測結(jié)果，可以極大地調(diào)動(dòng)小微企業(yè)人員積極性。以上三種分析方法各有其適用場合，企業(yè)可根據(jù)主要風(fēng)險(xiǎn)類型選擇相應(yīng)的方法。必要時(shí)，企業(yè)可以邀請行業(yè)專家來指導(dǎo)預(yù)警工作，以保證情報(bào)的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。

通過企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟和專家分析計(jì)算得出此次預(yù)警工作的風(fēng)險(xiǎn)值后，小微企業(yè)將采用Steven Fink[28]構(gòu)建的風(fēng)險(xiǎn)壓力表模型進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)概率判斷。該模型以風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率為橫坐標(biāo)，風(fēng)險(xiǎn)影響值為縱坐標(biāo)劃分為危險(xiǎn)、注意、中間、安全四個(gè)象限，級別劃分簡單明確，適用于小微企業(yè)自行作出預(yù)警判斷。當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)值處于安全象限時(shí)，企業(yè)應(yīng)持續(xù)做好日常監(jiān)測工作；若風(fēng)險(xiǎn)處于其他象限，企業(yè)應(yīng)根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)嚴(yán)重程度判斷發(fā)出警報(bào)級別并協(xié)同相關(guān)部門參照風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急預(yù)案庫中的相關(guān)預(yù)案采取應(yīng)對措施，直到風(fēng)險(xiǎn)完全消除。

d.風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控。容錯(cuò)思維下的數(shù)據(jù)具有混雜性和不確定性，風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控就是對預(yù)警工作中的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行持續(xù)跟蹤，及時(shí)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)變化動(dòng)向，有效規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。運(yùn)行機(jī)制是一種動(dòng)態(tài)循環(huán)機(jī)制，風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控既是預(yù)警的最后一步，也是貫穿全程的關(guān)鍵步驟。一方面，小微企業(yè)應(yīng)對預(yù)警需求變化、情報(bào)預(yù)警產(chǎn)品以及情報(bào)預(yù)警結(jié)果保持時(shí)刻跟蹤，持續(xù)監(jiān)測殘余風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)展趨勢，有助于及時(shí)調(diào)整預(yù)警策略以確保小微企業(yè)的正常運(yùn)作。另一方面，競爭情報(bào)預(yù)警小組應(yīng)將風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控視為日常工作，實(shí)時(shí)、不間斷地監(jiān)測風(fēng)險(xiǎn)，對潛在風(fēng)險(xiǎn)時(shí)刻保持警惕狀態(tài)，最大限度地避免或降低風(fēng)險(xiǎn)帶來的損失。

4.2.3 保障機(jī)制 保障機(jī)制是為競爭情報(bào)預(yù)警提供物質(zhì)和精神條件的一種機(jī)制，其為運(yùn)行機(jī)制的高效運(yùn)作提供了重要支撐。保障機(jī)制由硬要素、軟要素兩部分組成，硬要素技術(shù)、人力、信息保障，軟要素即制度、方法、思維保障。

技術(shù)保障主要表現(xiàn)在大數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)的應(yīng)用和企業(yè)的信息化建設(shè)兩方面：一方面，傳統(tǒng)的人工收集、數(shù)據(jù)分析方式已無法適用于海量的數(shù)據(jù)集合，因此熟練掌握大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和方法，如網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)、文本挖掘技術(shù)、MapReduce等，可最大限度地提高預(yù)警效率；另一方面，大數(shù)據(jù)時(shí)代促使小微企業(yè)加速信息化建設(shè)，全面的信息化建設(shè)是競爭情報(bào)預(yù)警工作必需的硬件支撐。人力保障是保障機(jī)制的關(guān)鍵，充足的人力資源和合理的人員配置可以確保預(yù)警工作的有序推動(dòng)。信息保障主要指風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警動(dòng)態(tài)信息平臺，此平臺可為企業(yè)提供預(yù)警期間的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、經(jīng)典案例以及應(yīng)急預(yù)案，是小微企業(yè)預(yù)警時(shí)所需信息資源的主要來源。制度保障包括國家和地方政策、法律制度以及企業(yè)管理制度，其中企業(yè)管理制度又可以劃分為激勵(lì)制度、溝通制度等相關(guān)制度。完善的制度建設(shè)不僅可以規(guī)范員工行為，同時(shí)還保障了企業(yè)穩(wěn)定運(yùn)作。方法保障主要體現(xiàn)在小微企業(yè)利用簡單的競爭情報(bào)分析方法提高預(yù)警的科學(xué)性，如案例推理、情景分析等方法都可以提升小微企業(yè)的預(yù)警能力。思維保障是指全樣、智能、相關(guān)、預(yù)判、開放以及容錯(cuò)思維六種思維指導(dǎo)小微企業(yè)開展競爭情報(bào)預(yù)警工作，正是在大數(shù)據(jù)思維的保障下，小微企業(yè)才能及時(shí)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、確保企業(yè)平穩(wěn)運(yùn)行，在激烈的競爭環(huán)境中贏得競爭優(yōu)勢。

5 結(jié) 論

本文針對小微企業(yè)在疫情沖擊下所面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)問題，將大數(shù)據(jù)思維引入小微企業(yè)競爭情報(bào)預(yù)警工作中，重新識別并構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)類型及其指標(biāo)體系，利用層次分析法得出各指標(biāo)權(quán)重以指導(dǎo)后續(xù)預(yù)警工作，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了由組織機(jī)制、運(yùn)行機(jī)制、保障機(jī)制組成的基于大數(shù)據(jù)思維的小微企業(yè)競爭情報(bào)預(yù)警機(jī)制。大數(shù)據(jù)思維為競爭情報(bào)預(yù)警工作提供了新的思路和借鑒，小微企業(yè)應(yīng)抓住大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇，充分利用大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)預(yù)警，以期降低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率，為企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展提供保障。