社交媒體APP 用戶的移動搜索行為研究：情境、策略與路徑

梁少博 陳韻怡 任檐雨

（1.武漢大學(xué)信息管理學(xué)院，武漢，430072；2.武漢大學(xué)人機交互與用戶行為研究中心，武漢，430072）

1 引言

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展和移動終端的普及，我國移動搜索市場進一步擴大，據(jù)《第49次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》（2022年2月）的數(shù)據(jù)顯示，我國手機網(wǎng)民規(guī)模達10.29億，網(wǎng)民使用手機上網(wǎng)的比例為 99.7%[1]。智能手機的便攜性與其功能的完備性使之成為大多數(shù)人選擇的搜索方式。艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示，78.4%的受訪者在搜索信息時會在第一時間想到移動搜索引擎，對移動搜索有很強的依賴度[2]。與此同時，移動社交用戶也在持續(xù)性增長，基于社交媒體APP的移動搜索成為用戶移動搜索時的重要渠道。艾媒咨詢的報告中指出，社交平臺成為受訪網(wǎng)民獲取信息的第二大渠道（49%），僅次于搜索引擎（69.6%）[2]。社交媒體不僅具有傳播面廣、影響力強的特點，還能允許用戶生成內(nèi)容的創(chuàng)造和交流，契合用戶需求，廣受大眾喜愛。當(dāng)前，大多數(shù)社交媒體也在其APP中內(nèi)置了搜索功能，為用戶提供移動搜索服務(wù)，相比搜索引擎，其獨特的互動性與功能指向性等成為大量用戶移動搜索時的重要渠道。

現(xiàn)有移動搜索行為領(lǐng)域的研究更多關(guān)注的是移動搜索引擎中的搜索行為，但隨著用戶更多使用各種社交媒體APP進行移動搜索，研究用戶使用社交媒體APP時的移動搜索行為能夠更好地了解用戶在移動交互情境下的信息獲取、信息搜尋等行為特征，進一步豐富信息搜尋行為領(lǐng)域的理論與實踐研究成果。

本文重點從搜索情境、搜索策略和行為路徑三個方面，分析用戶使用社交媒體APP進行移動搜索的行為，探究社交媒體使用情境下用戶情境、搜索策略、交互路徑等方面的獨特性，為社交媒體APP優(yōu)化搜索功能、改善用戶體驗提供一定的參考。

2 相關(guān)研究

2.1 移動搜索行為研究

在移動互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展的背景下，移動搜索日趨普遍并成為用戶信息行為研究的一個重要方面，目前圍繞移動搜索行為的研究，主要關(guān)注了移動搜索情境、移動搜索策略與移動搜索路徑等。

在移動搜索情境方面，現(xiàn)有研究指出搜索行為、搜索平臺、用戶要素、環(huán)境要素等是移動搜索的重要情境[3]，如時間、空間等。例如，吳丹等從搜索時間、搜索地點等分析了大學(xué)生用戶的移動搜索行為特征[4]；Church和Smyth提出，分析用戶背景信息、搜索時間、搜索地點以及用戶興趣偏好等情境信息有助于更全面地理解用戶的移動搜索行為，提升移動搜索推薦的準(zhǔn)確性[5]。

在移動搜索策略方面，吳丹等通過非受控實驗的方式，分析大學(xué)生用戶在移動環(huán)境下的查詢式構(gòu)造、搜索會話中的查詢式等搜索策略，發(fā)現(xiàn)大學(xué)生群體的移動搜索需求與其學(xué)習(xí)任務(wù)相關(guān)性較高[4]。范哲等從用戶滿意度、檢索成功率等角度，發(fā)現(xiàn)用戶移動搜索過程中，內(nèi)容直觀性和準(zhǔn)確性會有所提升[6]。還有學(xué)者進一步利用啟發(fā)式—系統(tǒng)式模型（HSM）、技術(shù)接受模型等理論，研究移動搜索行為或行為意向的復(fù)雜影響因素[7-8]。

在移動搜索路徑方面，近年來學(xué)者們開始關(guān)注用戶在移動搜索過程中與移動搜索系統(tǒng)交互的變化。隨著信息需求日趨復(fù)雜多樣、移動APP數(shù)量迅速增長，用戶在移動搜索中會使用不同的APP，導(dǎo)致其與移動信息系統(tǒng)的交互路徑更加豐富，這也得到了學(xué)者們的關(guān)注，如趙一鳴等采用用戶實驗、問卷、訪談的方法，總結(jié)出用戶移動搜索系統(tǒng)使用路徑的多種特定模式[9]；任忠忠等探討了最省力法則視角下影響移動搜索技術(shù)的主要因素，對最短路徑的選擇提出了指導(dǎo)性意見[10]。Carrascal等[11]、吳丹等[12]也關(guān)注了移動搜索和APP交互的關(guān)系，分別采用混合方法和手機日志挖掘的方法展開研究，指出用戶在移動搜索時傾向于與更多的APP進行交互，持續(xù)的時間更長，搜索途徑也更加豐富。Aliannejadi等也發(fā)現(xiàn)在移動搜索中，用戶常需要多個APP的交互才能滿足其需求，因此，設(shè)計一個元搜索系統(tǒng)來識別用戶的目標(biāo)APP以及聚合式的搜索結(jié)果，有助于提升用戶搜索體驗[13]。

2.2 社交媒體APP中的搜索行為研究

隨著社交媒體在用戶的生活中發(fā)揮日益重要的作用，其在移動搜索中也扮演著重要的角色。社交媒體上的搜索行為，亦稱為“社會化搜索”，本質(zhì)上是依托社交網(wǎng)絡(luò)平臺的搜索模式[14]。不同的研究人員對這一概念的解讀也不盡相同，例如，孫曉寧等基于活動理論的視角解析了社會化搜索行為的要素、系統(tǒng)與層級結(jié)構(gòu)以及認知和任務(wù)執(zhí)行過程[15]；Putri等以微博為例，探討了社會化搜索與搜索任務(wù)的相關(guān)性，認為社會化搜索有助于幫助用戶獲取高質(zhì)量信息[16]。

現(xiàn)有研究也關(guān)注了用戶在社交媒體平臺上的搜索內(nèi)容，例如人力資源行業(yè)利用社交媒體搜索潛在的優(yōu)秀員工[17]，用戶通過社交媒體搜索感興趣的群組信息等[18]。社交媒體也成為用戶搜索健康信息的重要平臺，用戶在社交媒體上針對健康信息的搜索能夠有效用于預(yù)測傳染疾病的發(fā)展態(tài)勢，為公共管理部門提供依據(jù)[19]。此外，由于用戶在社交媒體上也會廣泛搜索與消費、文化等相關(guān)的信息，社交媒體上的搜索行為也被廣泛應(yīng)用于消費者行為分析、網(wǎng)絡(luò)營銷等[20-21]。

用戶的信息素養(yǎng)對其社交媒體搜索效率也存在一定影響。近年來學(xué)者們關(guān)注了用戶的信息素養(yǎng)對其社交媒體搜索行為的影響，構(gòu)建了社交媒體移動搜索情境下信息素養(yǎng)的的組成結(jié)構(gòu)和測評量表[22]，比較了不同用戶在不同情景下的搜索行為差異，為社交媒體平臺的搜索功能設(shè)計提供了啟示[23]。

現(xiàn)有研究中，大多對用戶在社交媒體中搜索信息的行為稱之為社會化搜索，在移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，各種社交媒體APP成為用戶使用率較高的APP，很多搜索行為也發(fā)生在社交媒體APP上。本文重點關(guān)注用戶使用社交媒體APP中搜索網(wǎng)絡(luò)信息時的行為特征，將研究視角從傳統(tǒng)的搜索引擎擴展到社交媒體APP，進一步拓寬信息搜尋行為研究的范疇。

3 研究設(shè)計

3.1 數(shù)據(jù)收集

在現(xiàn)有信息搜尋行為研究中，常使用用戶日志數(shù)據(jù)收集法、移動經(jīng)驗取樣法、問卷調(diào)查法、關(guān)鍵事件記錄法等?；谒阉饕娴挠脩羧罩緮?shù)據(jù)的用戶行為研究在研究大規(guī)模用戶群體行為特征時具有優(yōu)勢，問卷調(diào)查法在用戶行為理論模型構(gòu)建中運用較為普遍。近年來，移動經(jīng)驗取樣法、關(guān)鍵事件記錄法、結(jié)構(gòu)化日志法逐漸開始受到重視，這些方法的相似之處在于能夠捕捉用戶單次行為記錄中較為全面的相關(guān)信息，如獲取用戶對移動搜索需求的判別[24]、記錄用戶在移動搜索時的相關(guān)情境信息等[25]。結(jié)構(gòu)化日志的方法能夠加強用戶對其行為記錄的準(zhǔn)確描述，從而提升研究結(jié)論的可信度。

本研究通過結(jié)構(gòu)化日志的研究方法，有償招募了40名用戶參與為期20天的用戶實驗，調(diào)查用戶在日常生活中使用社交媒體APP進行移動搜索時的多維度情境、搜索策略和搜索過程。本文參考了前人對移動搜索、社交媒體上搜索行為的相關(guān)研究[5,25-26]，設(shè)計了結(jié)構(gòu)化日志，其框架如表1所示。

表1 結(jié)構(gòu)化日志的維度、問題及選項Table 1 Dimensions,Questions,and Options of the Structured Log

其中，搜索行為情境主要包括用戶移動搜索的時間、地點、個人狀態(tài)等維度；搜索策略相關(guān)信息主要包括了用戶使用的查詢式、搜索主題類型、搜索任務(wù)類型等；搜索過程相關(guān)信息，本文重點關(guān)注了用戶在初始搜索后的交互行為變化、使用APP的情況、搜索路徑的變化（如APP轉(zhuǎn)移等），以及相關(guān)行為的原因。

在用戶實驗開展期間，研究人員每天3次（11時、16時、21時）向被試發(fā)放結(jié)構(gòu)化日志填寫鏈接，要求被試回憶上一個時間段內(nèi)是否有發(fā)生在社交媒體APP上的移動搜索行為，并根據(jù)實際發(fā)生的移動搜索經(jīng)歷填寫日志。為了更好地及時獲取數(shù)據(jù)，被試也可以在發(fā)生移動搜索時立刻填寫結(jié)構(gòu)化日志。

3.2 實驗被試

已有統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，18-25歲用戶是發(fā)生移動搜索行為最多的群體[27]，也是移動社交媒體APP的主流用戶，因此本文重點對這一年齡群體的用戶進行研究。本次招募的40名實驗被試，其中男性12人、女性28人，來自8個不同的省份、12所不同的高校和17個不同的專業(yè)。總體來看，本次用戶實驗被試以青年用戶群體為主，盡量覆蓋了不同地域、不同專業(yè)背景的用戶，以豐富被試來源、獲取足夠豐富的研究數(shù)據(jù)。

表2 實驗被試的基本情況Table 2 Basic Information of the Experimental Subjects

4 研究發(fā)現(xiàn)

4.1 社交媒體APP 用戶的移動搜索情境

在移動搜索環(huán)境中，移動設(shè)備的便攜性、個性化等特征，使移動搜索行為相關(guān)的情境要素更加多元化。前人研究指出，移動搜索中的用戶背景信息、搜索內(nèi)容、搜索時間、搜索地點等都是非常重要的情境要素[5]，本文主要從移動搜索時長、地點、用戶社會狀態(tài)三個維度分析社交媒體APP用戶的移動搜索情境。

（1）移動搜索時長分布

本研究收集了40位大學(xué)生用戶20天內(nèi)的社會化移動搜索數(shù)據(jù)，剔除203條無效數(shù)據(jù)之后，共計2002條，即2002次發(fā)生在社交媒體APP上的移動搜索行為數(shù)據(jù)。其中搜索時長為1-5分鐘的移動搜索行為占比最高，為34.52%；小于1分鐘的搜索行為次之，占30.42%；超過10分鐘和5-10分鐘的較為接近，分別占比17.68%和17.78%，與一般移動搜索引擎相比，搜索時間有所增加[4]?？傮w而言，用戶在社交媒體APP上的移動搜索行為持續(xù)時間較短，超過60%在5分鐘以內(nèi)。

（2）移動搜索地點分布

在收集到的2002次發(fā)生在社交媒體APP上的移動搜索行為中，60.34%發(fā)生在住所，其次為學(xué)習(xí)場所（24.73%）。在公共場合、在途中和在工作場所進行的移動搜索較少。在外旅游和其他場景最少，二者總和僅占0.23%。這與本實驗被試主要以大學(xué)生為主有關(guān)。

（3）移動搜索用戶的社會狀態(tài)分布

當(dāng)被試選擇社交媒體APP進行移動搜索時，超過50%的實驗被試的社會狀態(tài)是“獨自一人”，“與老師/同學(xué)在一起”和“與家人/朋友在一起”次之，分別占比26.52%和17.43%。此外，本文還調(diào)研了用戶使用社交媒體APP搜索時的個人狀態(tài)，有63.34%的移動搜索發(fā)生在被試“在休息”的狀態(tài)下，30%的移動搜索發(fā)生在被試“在學(xué)習(xí)”的狀態(tài)下?？傮w來看，實驗被試的社會狀態(tài)主要集中于獨自一人休息或?qū)W習(xí)，這也符合實驗被試的群體特征。

4.2 社交媒體APP用戶的移動搜索策略

（1）移動搜索任務(wù)分布

移動搜索任務(wù)是用戶移動搜索行為的重要驅(qū)動因素[5,26]，本文結(jié)合現(xiàn)有研究中對移動搜索任務(wù)的分類[25,28-29]，將移動搜索任務(wù)劃分為表3中的五個類型。通過結(jié)構(gòu)化日志數(shù)據(jù)的分析，信息類任務(wù)占所有搜索記錄的46.9%，是發(fā)生頻次最高的搜索任務(wù)。導(dǎo)航類任務(wù)占所有任務(wù)的24.43%，其次是個人信息管理類任務(wù)（13.04%）和交互類任務(wù)（8.19%）?？傮w而言，用戶使用社交媒體APP進行移動搜索的任務(wù)類型多樣，且具有較強的目的性。與搜索引擎相比，基于社交媒體APP的移動搜索除了能夠滿足用戶獲取特定信息的需求外，還具有個性化、社交化等特點。

表3 社交媒體APP 用戶移動搜索任務(wù)類型分布Table 3 Mobile Search Task Types Distribution of Social Media APP Users

（2）移動搜索動機分布

移動搜索動機一直是移動搜索行為研究中重點關(guān)注的方面，本文借鑒了現(xiàn)有研究中對用戶移動搜索動機的分類[5,25]，在結(jié)構(gòu)化日志中收集了用戶使用社交媒體APP進行移動搜索時的搜索動機，如表4所示。研究發(fā)現(xiàn)，消磨時間、生活服務(wù)、增長知識、滿足好奇心這四個類型的移動搜索動機占比非常接近；其中消磨時間占比最高（21.83%），這與社交媒體APP本身的娛樂性密不可分，生活服務(wù)動機驅(qū)動的移動搜索占比也較高，表現(xiàn)出用戶對社交媒體APP的使用呈現(xiàn)出生活化的趨勢。而為獲取特定類型信息和社交活動而進行的搜索行為較少，分別占比7.59%和6.94%，社交媒體的社交屬性在本實驗的搜索行為動機中并不突出。

表4 社交媒體APP 用戶移動搜索動機類型分布Table 4 Mobile Search Motivation Types Distribution of Social Media APP Users

（3）移動搜索主題分布

對搜索主題的分析一直是移動搜索行為研究中的重要方面，現(xiàn)有研究中主要通過對大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)搜索查詢式進行主題自動分類，或通過結(jié)構(gòu)化日志的方式獲取查詢式主題等方法來對移動搜索查詢式進行分類[11,30-31]。當(dāng)前對移動搜索查詢式的分類尚未有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，本文借鑒了現(xiàn)有研究中的分類體系，將搜索主題分為13 個類型，如圖1 所示。

圖1的結(jié)果表明，用戶在社交媒體APP的搜索主題分布較為廣泛。在社交媒體APP上發(fā)生的移動搜索中，科學(xué)教育主題最多（16.63%），其次是休閑娛樂（13.29%）、新聞（13.04%）、音樂視頻（10.04%）。在社交媒體搜索場景下，對網(wǎng)紅/博主/好友的搜索是一個特點，占比也達到8.89%。其他搜索主題如健康、本地服務(wù)、體育、旅游等占比均小于5%。

圖1 基于社交媒體APP 的移動搜索查詢式主題分布Fig.1 Query Theme Distribution of Mobile Search Based on Social Media APP

圖1中的結(jié)果，與本次研究中的被試特征密切相關(guān)，由于招募對象以大學(xué)生為主，因此針對科學(xué)教育、休閑娛樂、新聞、音樂視頻等具有學(xué)習(xí)性、娛樂性等主題的搜索占比較高。圖1中搜索查詢式主題分布的結(jié)果體現(xiàn)了社交媒體APP知識性與娛樂性并重的特點，其在被試的生活中扮演越來越重要的角色。

（4）移動搜索查詢式構(gòu)造特征分析

移動搜索查詢式長度是查詢式構(gòu)造的重要特征，查詢式長度的計量方法一般以查詢式中包含的字符數(shù)來計算，其中標(biāo)點符號和分隔符不計入查詢式長度的計算。如圖2所示，在本研究中，被試共提交了2,202條移動搜索查詢式，大部分的查詢式長度集中在2-6個字符（63.17%），其中查詢式長度為2個字符的查詢式占比最多。查詢式長度為1的以及大于7的數(shù)量均在100以下。

圖2 基于社交媒體APP 的移動搜索查詢式長度分布Fig.2 Query Length Distribution of Mobile Search Based on Social Media APP

在搜索中，查詢式過短難以精確達意，不利于提升查準(zhǔn)率；查詢式過長則會增加用戶負擔(dān)，影響查全率。因而，用戶進行移動搜索時，為了通過簡便的過程獲得高效的結(jié)果，更傾向使用表意明確、短小精悍的查詢式。此外，在本研究中，查詢重構(gòu)發(fā)生的比例較低（6.49%），低于前人研究中關(guān)于一般移動搜索環(huán)境中的查詢重構(gòu)的比例[4]，且大部分僅重構(gòu)1次，這反映出實驗被試社交媒體上的移動搜索能夠更快速的找到有用信息。

本文進一步分析了實驗被試使用社交媒體APP進行移動搜索時，不同搜索主題的查詢式長度分布，如圖3所示?？茖W(xué)教育主題的查詢式平均長度最長，為5.27個字符；商業(yè)金融、音樂視頻、體育、文學(xué)藝術(shù)、居家、旅游、移動應(yīng)用主題的查詢式平均長度均在4-4.5之間，本地服務(wù)、新聞、健康、休閑娛樂、餐飲美食主題下的查詢式平均長度在3.5-4之間，其他搜索主題下的查詢式平均長度低于3.5。由此可見，當(dāng)被試搜索科學(xué)教育、商業(yè)金融、文學(xué)藝術(shù)等學(xué)術(shù)性和專業(yè)性較強的主題時，使用的查詢式較長。而針對移動購物和網(wǎng)紅/博主/好友等相關(guān)信息搜索時，使用的查詢式較短，這是因為移動購物主題下的查詢式多為服飾、食品、日用品等的名稱，而網(wǎng)紅/博主/好友主題下的查詢式多為網(wǎng)名、人名，因而該類別的查詢式長度較短?？傮w而言，除個別主題外，大部分主題的查詢式平均長度在3.3至4.6之間，且不同類別主題的查詢式平均長度相差不大。

圖3 不同搜索主題的查詢式長度分布Fig.3 Query-expression Length Distribution for the Different Search Topics

（5）搜索任務(wù)、搜索動機和搜索主題的交叉分析

如前文所述，結(jié)構(gòu)化日志中記錄了每一次發(fā)生在社交媒體APP上的移動搜索相關(guān)的搜索任務(wù)、搜索動機和搜索主題，本文進一步分析了三者之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，如圖4所示。

圖4 搜索任務(wù)、搜索動機和搜索主題的交叉分析Fig.4 Cross-analysis of Search Tasks,Search Motivation,and Search Topics

總體來看，不同類型的搜索任務(wù)和不同的動機之間均存在關(guān)聯(lián)性。當(dāng)用戶在社交媒體APP上執(zhí)行信息類搜索任務(wù)時，相應(yīng)的搜索動機以增長知識和滿足好奇心為主，消磨時間與獲取特定類型的信息占比較少。這和信息類搜索任務(wù)的特征有關(guān)，在信息類任務(wù)驅(qū)動下，被試搜索的目的在于獲取特定的信息，因此增長知識和滿足好奇心是主要的搜索動機。導(dǎo)航類任務(wù)驅(qū)動下，被試的搜索動機分布較為分散，這是由于這類任務(wù)下，被試的目標(biāo)較為分散。而交互類和基于位置需求類搜索任務(wù)關(guān)聯(lián)的搜索動機則主要是以生活服務(wù)為主，這和兩個任務(wù)類型的特點有關(guān)，如被試為了在社交媒體上搜索商品信息，并進行網(wǎng)絡(luò)購物，或搜索與地理位置相關(guān)的信息，并開展線下活動。

搜索動機和不同的搜索主題呈現(xiàn)出散點分布的特征。例如，當(dāng)被試的搜索動機為增長知識時，則其搜索主題則以科學(xué)教育為主，此外也有與該動機相關(guān)的主題信息，如文學(xué)藝術(shù)、新聞等，但總體分布較少。當(dāng)被試以消磨時間為搜索動機時，其搜索主題則主要以音樂視頻、休閑娛樂等為主。由于被試以青年用戶群體為主，音樂、短視頻、視頻等成為其消磨時間的主要選擇，因此在該動機驅(qū)動下，對音樂視頻和休閑娛樂主題的搜索為主。當(dāng)被試的搜索動機未為生活服務(wù)時，其移動搜索以移動購物和餐飲美食為主，這與移動搜索本地化的特征密切相關(guān)。當(dāng)被試的搜索動機為獲取特定類型信息時，則主要以搜索新聞類信息為主。此外，當(dāng)被試使用社交媒體APP移動搜索是為了滿足好奇心時，其搜索主題則分布較為廣泛，未出現(xiàn)明顯的聚焦現(xiàn)象。

4.3 社交媒體APP 用戶的移動搜索行為路徑分析

（1）搜索行為路徑分析

移動搜索行為是一個線性、復(fù)雜的過程，用戶的搜索活動，已不僅是輸入查詢式、查看結(jié)果的簡單過程[9]。結(jié)合前人研究[25,32]，根據(jù)社交媒體APP的特點以及結(jié)構(gòu)化日志中被試對搜索經(jīng)歷的回憶，總結(jié)了被試發(fā)生在社交媒體APP上的移動搜索行為路徑分布，如圖5所示。

圖5 社交媒體APP 用戶移動搜索行為路徑Fig.5 Mobile Search Behavior Path of Social Media APP Users

數(shù)據(jù)表明，83.27%的社交媒體APP搜索活動在首次搜索之后即停止了搜索活動，但仍有大量的移動搜索中用戶還進行了其他交互操作。例如，8.94%的移動搜索中，用戶會優(yōu)先選擇重構(gòu)查詢式來繼續(xù)搜索；使用社交媒體APP時，被試還會采用不同的方式分享搜索結(jié)果，且會優(yōu)先在其他APP上進行分享行為。

當(dāng)被試選擇繼續(xù)搜索時，大部分用戶會繼續(xù)使用當(dāng)前APP，僅修改查詢式；而當(dāng)被試分享搜索結(jié)果時，主要選擇在其他APP上分享。這和社交媒體使用情境有很大關(guān)系，被試在搜索后往往會將搜索結(jié)果分享至其他平臺上的好友，由此轉(zhuǎn)移到其他APP上。

（2）APP交互路徑分析

由圖5可知，用戶在移動搜索過程中，無論是繼續(xù)搜索還是分享搜索結(jié)果，都會選擇更換其他APP來進行交互，即發(fā)生了APP的轉(zhuǎn)移行為。前人研究也發(fā)現(xiàn)，用戶在移動搜索中，不斷地更換APP，發(fā)生APP轉(zhuǎn)移行為也成為一個趨勢[12,25]。本文通過結(jié)構(gòu)化日志收集了用戶在發(fā)生APP交互路徑轉(zhuǎn)移時使用的APP，分析了其APP交互路徑，如圖6所示。

圖6 移動搜索中APP 交互路徑分析Fig.6 The APP Interaction Path in the Mobile Search

在本次實驗中，所有被試選擇社交媒體APP進行移動搜索時，使用最多的是微博、知乎、小紅書、微信等APP，以綜合類社交APP為主（43.31%）。

當(dāng)前社交APP的數(shù)量不斷增加，社交類APP可再細分為熟人社交（如微信）、陌生人社交（如陌陌）、問答社交（如知乎）、綜合社交（如小紅書、微博）、短視頻社交（如抖音）、婚戀社交等。在發(fā)生APP轉(zhuǎn)移的移動搜索中，大多是從一個細分社交類APP轉(zhuǎn)向另一個細分社交類APP，其中最常見的轉(zhuǎn)移交互路徑是“微博→知乎”“微博→微信”和“小紅書→知乎”，即從綜合類社交APP轉(zhuǎn)移到問答社交APP或熟人社交APP。此外，也存在部分被試在社交媒體APP上進行第一次搜索后，轉(zhuǎn)移到其他類型的APP，例如從小紅書轉(zhuǎn)移到了拼多多、美團等購物APP，從知乎轉(zhuǎn)移到百度、Bing等搜索引擎APP。

在結(jié)構(gòu)化日志中，本文還對被試在社交媒體APP移動搜索發(fā)生APP交互路徑轉(zhuǎn)移的原因進行了調(diào)查，其中“需要在不同的APP上比較搜索結(jié)果”是導(dǎo)致APP轉(zhuǎn)移的最重要的原因，這說明社交媒體情境下，搜索結(jié)果在某些方面不能完全滿足用戶的需求?！案鶕?jù)已有搜索結(jié)果聯(lián)想到其他APP”“需要使用其他APP的某些特定功能”也是導(dǎo)致被試在社交媒體APP搜索時發(fā)生APP轉(zhuǎn)移的原因，可見，在社交媒體移動搜索情境下，搜索結(jié)果并不是導(dǎo)致用戶交互路徑轉(zhuǎn)移的唯一原因，APP特征、功能，以及使用體驗等也是重要的影響因素。

5 討論

5.1 社交媒體APP 在移動搜索中發(fā)揮更大作用

在本研究的結(jié)構(gòu)化日志中，筆者進一步分析了用戶在移動搜索中為何選擇社交媒體APP作為首選的搜索工具。其中，社交媒體APP具有較強的互動性是主要原因（66.23%）。相較于傳統(tǒng)的搜索引擎，社交媒體APP上存在大量的用戶生成內(nèi)容，信息發(fā)布者和信息接收者之間可以進行雙向互動。特別是社交媒體上大量不同專業(yè)、職業(yè)、背景、類型的用戶提供了多樣化的內(nèi)容，使用戶可以根據(jù)需要針對性地篩選搜索結(jié)果，在搜索專業(yè)知識、獲取專業(yè)信息方面逐漸突顯出獨特的優(yōu)勢。例如，被試在小紅書上搜索“阿里巴巴面試”，然后又繼續(xù)搜索“面試經(jīng)驗”；也有被試在微博上搜索“法考”等。這些被試選擇社交媒體APP進行移動搜索的原因都是因為其較強的互動性。

其次，結(jié)合被試的移動搜索動機，被試往往是出于消磨時間的動機（搜索一些沒有實際用途但具有娛樂性的信息）來使用社交媒體APP，可見用戶在尋求消遣娛樂時，也往往會選擇在社交媒體APP上搜索并與其他用戶進行互動、交流。

此外，在當(dāng)前的移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，用戶對社交媒體APP產(chǎn)生了較強的依賴性，這也導(dǎo)致用戶會因為使用社交媒體APP頻率較高，習(xí)慣性地使用該APP進行移動搜索。相較于傳統(tǒng)搜索引擎的通用性、信息量大的特點，一些社交媒體APP往往有更加細分的目標(biāo)用戶和市場，功能指向明確，在搜索某一類信息方面有特有優(yōu)勢，因此在某些特定需求驅(qū)動下的移動搜索中更能得到用戶青睞。

5.2 社交媒體APP用戶移動搜索時交互路徑更多元化

本文的研究發(fā)現(xiàn)，用戶使用社交媒體APP進行移動搜索時，在繼續(xù)搜索或者分享搜索結(jié)果過程中都會發(fā)生APP轉(zhuǎn)移行為，用戶與APP的交互路徑更加多元化。前人研究中分析了用戶在一般移動搜索情境下的APP交互路徑，發(fā)現(xiàn)APP交互路徑會經(jīng)常發(fā)生APP轉(zhuǎn)移，并呈現(xiàn)出“總體分散，局部聚類”的特點[33]。而在社交媒體APP中進行移動搜索時，用戶發(fā)生APP轉(zhuǎn)移時，其交互路徑出現(xiàn)較為集中的現(xiàn)象，以微信、微博等幾個主要的社交媒體APP為主，交互路徑的起始APP數(shù)量減少，交互路徑復(fù)雜度不高。在發(fā)生APP轉(zhuǎn)移后，用戶使用的APP則不局限于社交媒體類APP，說明在移動搜索情境下，社交媒體APP與其他APP的關(guān)聯(lián)度較強。

本文進一步對這些移動搜索中的APP交互路徑轉(zhuǎn)移的原因進行了探討，發(fā)現(xiàn)用戶主要是“需要在不同的APP上比較搜索結(jié)果”?？傮w而言，移動搜索中APP轉(zhuǎn)移行為主要是因為用戶對搜索結(jié)果的豐富性、準(zhǔn)確性不滿意，例如有被試先使用嗶哩嗶哩APP搜索“大創(chuàng)答辯”，而后轉(zhuǎn)移至小紅書、知乎、微信APP，在短視頻社交、綜合類社交、問答社交、熟人社交APP中發(fā)生轉(zhuǎn)移。用戶在移動搜索過程中，一部分轉(zhuǎn)移行為由于發(fā)生了“信息偶遇”，例如根據(jù)已有搜索結(jié)果產(chǎn)生了新的搜索需求，進而轉(zhuǎn)移到其他APP上進行搜索。此外，用戶對某些APP特定或獨有功能的需求，也會導(dǎo)致用戶轉(zhuǎn)移到其他APP上繼續(xù)搜索。當(dāng)前移動搜索環(huán)境下，用戶對APP用戶體驗設(shè)計方面并未表現(xiàn)出明顯需求，僅有少量的轉(zhuǎn)移行為是出于“對前一APP的使用體驗不滿意”的原因。

在APP轉(zhuǎn)移行為發(fā)生之后，本文通過結(jié)構(gòu)化日志對用戶的移動搜索滿意度進一步做分析，發(fā)現(xiàn)90%的移動搜索表現(xiàn)出“滿意”或“非常滿意”，說明用戶整體認可APP轉(zhuǎn)移行為對移動搜索產(chǎn)生的正向影響，這也是導(dǎo)致移動搜索交互路徑多元化的重要原因。

6 結(jié)語

本文關(guān)注了社交媒體APP用戶的移動搜索行為，招募40名用戶作為實驗被試，采用了結(jié)構(gòu)化日志的方法收集數(shù)據(jù)，從搜索情境、搜索策略、行為路徑等角度分析了用戶的移動搜索行為特征。本文的研究是對社交媒體使用情境下移動搜索行為研究的補充，也從APP交互的視角對移動搜索行為特征展開了研究。本文的不足之處在于實驗被試以在校大學(xué)生群體為主，因此搜索主題等研究結(jié)論的普遍性還有待進一步驗證；此外，本文是一項探索性研究，后續(xù)還需進一步進行理論模型構(gòu)建和驗證來深化研究。

作者貢獻說明

梁少博：提出研究思路，設(shè)計研究方案，論文最終版本修訂；

陳韻怡：進行實驗，采集、清洗和分析數(shù)據(jù)，論文起草與修改；

任檐雨：進行實驗，采集、清洗和分析數(shù)據(jù)，論文起草。

支撐數(shù)據(jù)

由作者自存儲，E-mail:liangshaobo@whu.edu.cn。

1.梁少博，陳韻怡.User diary data.xlsx.用戶結(jié)構(gòu)化日志數(shù)據(jù).

2.梁少博，任檐雨.User information.xlsx.用戶個人信息.

3.梁少博，陳韻怡.Search path data.xlsx.搜索路徑數(shù)據(jù).