人工智能提升社區(qū)治理效能路徑探索

摘要：人工智能是新一代科學(xué)技術(shù)的重要成果，為社區(qū)疫情防控提供了保障，推動了社區(qū)治理模式的轉(zhuǎn)變、智慧社區(qū)的建立，提升了社區(qū)治理的科學(xué)性。但人工智能也是一把雙刃劍，由于制度的缺失、算法歧視和技術(shù)理性的存在，容易出現(xiàn)居民隱私泄露、社區(qū)決策“一刀切”的現(xiàn)象。加強(qiáng)人工智能的法制建設(shè)，借助區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建數(shù)字信任體系，正確看待人工智能存在的技術(shù)缺陷，是降低社區(qū)治理成本、有效提升社區(qū)治理效能的必然選擇。

關(guān)鍵詞：人工智能;社區(qū)治理;智慧社區(qū)

中圖分類號：D035 ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ?文章編號：1008-2991（2022）01-087-006

作者簡介：劉敏敏（1990- ），女，山東濟(jì)南人，天津師范大學(xué)馬克思主義學(xué)院講師，法學(xué)博士，主要從事馬克思主義理論研究。

社區(qū)是國家治理、社會治理的基本單元，更是疫情防控的基本單元。新冠肺炎疫情出現(xiàn)后，社區(qū)治理水平之間的差異形成了鮮明對比，疫情防控水平成為評價當(dāng)前社區(qū)治理水平高低的試金石。新時代社區(qū)治理面臨治理模式的轉(zhuǎn)變，對治理主體提出了新的要求，必然要借助互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代科學(xué)技術(shù)與社會治理同步發(fā)展。習(xí)近平總書記指出：“隨著互聯(lián)網(wǎng)特別是移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，社會治理模式正在從單向管理轉(zhuǎn)向雙向互動，從線下轉(zhuǎn)向線上線下融合，從單純的政府監(jiān)管向更加注重社會協(xié)同治理轉(zhuǎn)變?！盵1]社區(qū)治理同樣需要相應(yīng)轉(zhuǎn)變，疫情防控期間必須充分借助人工智能的優(yōu)勢，提高疫情防控效率，保證社區(qū)居民的安全，提升居民幸福感，促進(jìn)實現(xiàn)社區(qū)治理模式的根本性轉(zhuǎn)變，提升社區(qū)治理效能。

一、人工智能為社區(qū)治理提供了新思路

科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，人工智能作為新一代科學(xué)技術(shù)，為社區(qū)治理提供基礎(chǔ)動力。人工智能在疫情防控中具有高效、便捷等顯著優(yōu)勢，為新時代社區(qū)治理效能的提升提供了新的契機(jī)。

（一）推動社區(qū)治理模式轉(zhuǎn)變

新中國成立以來，城市基層社會管理體制不斷完善和改進(jìn)。從社區(qū)治理模式的理論層面來看，從以政府為主導(dǎo)力量的“單位制”，到政府與社會組織合作的“街道制”，再到社區(qū)自治組織和社會組織為主導(dǎo)、政府為輔助的“社區(qū)制”，體現(xiàn)了以人為本的治理理念，實現(xiàn)了從“社區(qū)管理”到“社區(qū)治理”的轉(zhuǎn)變。

中國的社區(qū)治理模式可以劃分為三個階段。第一階段，新中國成立初期，全國人大一屆四次會議通過了《城市街道辦事處組織條例》和《城市居民委員會組織條例》，兩個條例成為指導(dǎo)社區(qū)管理工作的綱領(lǐng)性文件。政府為加強(qiáng)社會控制，采用“單位制”的社區(qū)管理方式，街道辦事處指導(dǎo)居民委員會等社區(qū)自治組織開展工作，安排相關(guān)任務(wù)。政府通過行政手段管理社區(qū)，并承擔(dān)社區(qū)管理的責(zé)任和義務(wù)。這一階段，社區(qū)自治組織作用發(fā)揮不足，社區(qū)居民的參與度非常低。第二階段，隨著人民生活水平的不斷提升，居民的社區(qū)管理需求不斷上升，單一的“單位制”管理方式已經(jīng)無法適應(yīng)社區(qū)管理的新要求，同時政府通過前期對居民委員會的引導(dǎo)，社區(qū)管理具備了一定的管理基礎(chǔ)。因此，政府開始嘗試將一部分社區(qū)管理權(quán)力下放到社會組織，承擔(dān)部分社區(qū)治理職能，形成了政府與社會組織合作的“街道制”社區(qū)治理模式。這一階段社區(qū)的各項投入由政府的單一供給變?yōu)檎度霝橹鳌⑸鐣M織為輔的多元供給方式，兩者同時承擔(dān)社區(qū)治理責(zé)任，提升了居民對于社區(qū)治理的積極性。第三階段，隨著政府職能轉(zhuǎn)變，政府與社會關(guān)系不斷調(diào)整，社區(qū)自治組織和社會組織在社區(qū)治理中發(fā)揮更重要的作用，并逐步成為承擔(dān)社區(qū)公共事務(wù)管理與決策的自治性組織。

新冠肺炎疫情的出現(xiàn)，暴露出社區(qū)自治組織在社區(qū)治理中反應(yīng)慢、辦法少、管理松的各種弊端。社區(qū)治理要想實現(xiàn)從第二階段向第三階段的轉(zhuǎn)變，必須借助科技手段從治理方式上進(jìn)行革命性變化。人工智能借助大數(shù)據(jù)分析以及各種程序設(shè)定，能夠更好地幫助社區(qū)自治組織對社區(qū)進(jìn)行治理，政府也能通過人工智能與社會組織與社區(qū)居民進(jìn)行高效溝通。當(dāng)前，國內(nèi)一些社區(qū)已經(jīng)充分應(yīng)用人工智能技術(shù)，為推進(jìn)社區(qū)治理模式的關(guān)鍵性轉(zhuǎn)變提供了現(xiàn)實基礎(chǔ)。

（二）提升社區(qū)治理能力，增強(qiáng)社區(qū)治理科學(xué)性

第一，人工智能優(yōu)化了社區(qū)人員管理系統(tǒng)。社區(qū)組織進(jìn)行社區(qū)管理的前提是對社區(qū)人員信息的充分占有，信息的缺失與不對稱是社區(qū)治理面臨的挑戰(zhàn)。現(xiàn)實中普遍面臨著社區(qū)人員信息登記不充分的問題，如房屋所有人的聯(lián)系方式的缺失，未對房屋的租賃情況和實際入住情況進(jìn)行核查等。疫情防控最關(guān)鍵的就是切斷傳染源，傳染源及其軌跡的確定發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。通過人工智能技術(shù)與人臉識別技術(shù)的結(jié)合，能夠準(zhǔn)確識別人員身份，科學(xué)記錄社區(qū)人員行動軌跡和接觸人員，為疫情防控提供精確的指導(dǎo)。在此基礎(chǔ)上，能夠與各戶人員登記系統(tǒng)進(jìn)行比對，更新社區(qū)人員相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)而優(yōu)化社區(qū)人員管理系統(tǒng)。

第二，人工智能提升了社區(qū)治理效率。社區(qū)治理的效率提升主要體現(xiàn)在社區(qū)治理能力的提升上。人工智能的推動作用主要表現(xiàn)在提升社區(qū)治理工作人員能力，提升社區(qū)治理決策科學(xué)性，降低社區(qū)治理成本等方面。一般而言，社區(qū)治理的工作人員接受系統(tǒng)性培訓(xùn)較少，雖然能夠滿足完成規(guī)定任務(wù)的基本要求，但是創(chuàng)造性開展工作的能力較弱。疫情防控期間，社區(qū)工作人員工作能力無法完全滿足當(dāng)前的形勢任務(wù)要求。人工智能融合到社區(qū)治理中，輔助工作人員增強(qiáng)判斷能力，提升治理工作的科學(xué)性。在底層算法的支持下，通過大數(shù)據(jù)充分獲取社區(qū)治理相關(guān)要求，對接公安、交通等部門的開放數(shù)據(jù)，能夠科學(xué)判斷社區(qū)人員是否在重點監(jiān)控范圍之中，從源頭上降低病毒傳播的概率，減少后續(xù)社區(qū)治理支出費用，提升了社區(qū)治理工作效率。

（三）推動智慧社區(qū)的建立

智慧社區(qū)的概念是伴隨著智慧城市概念產(chǎn)生的，智慧社區(qū)被看作智慧城市的治理單元，是智慧城市建設(shè)的關(guān)鍵。疫情防控期間，探索建立智慧社區(qū)，能夠有效控制病毒傳播范圍，精確認(rèn)定確診和疑似患者的密切接觸者，不僅有利于降低醫(yī)藥衛(wèi)生行業(yè)的防控成本，更有利于社會平穩(wěn)運行。人工智能為智慧社區(qū)的建立、運行和評價反饋提供了技術(shù)支撐和現(xiàn)實基礎(chǔ)。

人工智能優(yōu)化了智慧社區(qū)的運行系統(tǒng)。智慧社區(qū)是科技在社區(qū)治理領(lǐng)域的新應(yīng)用，涉及物業(yè)管理、電子商務(wù)、養(yǎng)老服務(wù)和智慧家居等多個方面，通過物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)應(yīng)用，構(gòu)建一個完整的現(xiàn)代化、信息化、智能化的社區(qū)治理體系，更高效地為社區(qū)居民提供標(biāo)準(zhǔn)化和個性化服務(wù)。智慧社區(qū)包括基礎(chǔ)環(huán)境、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫群、云交換平臺、應(yīng)用及其服務(wù)體系、保障體系五個方面，人工智能能夠充分串聯(lián)智慧社區(qū)的五大組成部分，為社區(qū)治理智能化提供技術(shù)基礎(chǔ)，為各環(huán)節(jié)的決策提供充分理論分析和數(shù)據(jù)驗證，減少數(shù)據(jù)冗雜，合理處置數(shù)據(jù)缺失問題，優(yōu)化社區(qū)治理運行系統(tǒng)。

人工智能提升了社區(qū)居民幸福指數(shù)。智慧社區(qū)的治理效能反饋，不僅表現(xiàn)在社區(qū)治理主體治理能力的現(xiàn)代化、信息化、智能化水平上，更表現(xiàn)在社區(qū)治理客體，即社區(qū)居民的真實感受上。居民能夠在社區(qū)治理過程中感受到溫暖，提升幸福感就是社區(qū)治理的目標(biāo)。智慧社區(qū)作為社區(qū)治理的高階產(chǎn)物，目前尚處在探索發(fā)展階段，人工智能具有高度的親和性，能夠與社區(qū)治理的各個環(huán)節(jié)充分融合，形成“人工智能+社區(qū)治理”的效果。疫情防控過程中，將人工智能融入智慧城市建設(shè)，能夠匹配居民的真實需求，更有針對性地為社區(qū)居民服務(wù)。社區(qū)治理組織運用人工智能技術(shù)，及時宣傳國家相關(guān)政策，及時公開社區(qū)防疫工作開展情況，穩(wěn)定社區(qū)居民情緒，降低居民對新冠肺炎疫情的恐慌，提升社區(qū)居民的安全感、獲得感和歸屬感。

二、人工智能給社區(qū)治理帶來新的挑戰(zhàn)

人工智能為社區(qū)治理帶來便捷性的同時，也存在一定缺陷，給社區(qū)治理帶來了一些新難題。

（一）社區(qū)治理邊界模糊化

社區(qū)治理需要充分發(fā)揮政府和社區(qū)自治組織的作用，形成一定的規(guī)則和秩序，促使社區(qū)居民形成一種行為自覺。因此，社區(qū)治理必然包含社區(qū)治理邊界的問題。人工智能依據(jù)基層算法而存在，具有內(nèi)在的完全理性，但是對邊界問題無法進(jìn)行精確量化，在社區(qū)治理中應(yīng)用人工智能技術(shù)如果沒有嚴(yán)格的社區(qū)邊界界定程序，將會模糊社區(qū)治理邊界，造成社區(qū)居民隱私的泄露，出現(xiàn)法律風(fēng)險。

當(dāng)前階段，政府與社會組織共同進(jìn)行社區(qū)治理，更多地需要社區(qū)居民參與自治。從成本和效率來看，為了對社區(qū)進(jìn)行有效的治理，必須確定各項工作的范圍和邊界，節(jié)約各項決策的時間成本和實施成本。人工智能的引入，提升了社區(qū)治理效率，但是邊界問題因基礎(chǔ)算法的復(fù)雜性無法得到較好解決。人工智能的基礎(chǔ)算法遵循大數(shù)定律，遵循少數(shù)服從多數(shù)的原理，嚴(yán)格按照多數(shù)人的選擇進(jìn)行判斷，只要符合內(nèi)在程序設(shè)定，人工智能就會將相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析和應(yīng)用，不會考慮社區(qū)治理的有效性。由于社區(qū)治理工作涉及多個方面，實際操作過程中亦無法進(jìn)行明確的邊界劃分，增加了人工智能在邊界問題的算法設(shè)定過程中的復(fù)雜性，當(dāng)前階段的人工智能技術(shù)尚未達(dá)到嚴(yán)格限定社區(qū)治理邊界的能力，使得社區(qū)治理邊界過度放大，居民隱私存在一定的安全隱患。

人工智能的中心化載體存在泄漏社區(qū)疫情防控相關(guān)信息的可能性。人工智能在搜集和分析數(shù)據(jù)方面具有顯著優(yōu)勢，但是數(shù)據(jù)存儲和分析操作的中心載體是社區(qū)治理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺。這種中心化的數(shù)據(jù)平臺，通過數(shù)據(jù)上傳和復(fù)制進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，無法保證數(shù)據(jù)的絕對安全，存在泄漏、篡改和偽造的可能性。疫情防控期間，確診、疑似患者以及防控人員的身份具有較強(qiáng)的敏感性，人工智能形成的精確信息如果不能做到數(shù)據(jù)應(yīng)用的保密性和合理公開性，容易造成患者和社區(qū)居民心理恐慌甚至發(fā)生群體性事件，失去了人工智能提升社區(qū)治理效能的初心。

制度缺失使得人工智能應(yīng)用缺乏監(jiān)管。防疫期間，人工智能對社區(qū)防疫數(shù)據(jù)如果過度采集和分析，會出現(xiàn)相應(yīng)的法律風(fēng)險。人工智能不同于其他程序設(shè)計，人工智能具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能在人機(jī)和人人的交互中提升判斷力和學(xué)習(xí)能力，在出現(xiàn)法律糾紛時如何確定相關(guān)責(zé)任是難點。人工智能法律地位的缺失，造成政府監(jiān)管合法性遭到質(zhì)疑，社區(qū)治理邊界無法有效確定。

（二）人類感性與技術(shù)理性發(fā)生沖突

技術(shù)理性忽視了居民的情感感受。人工智能基于內(nèi)在邏輯對各類行為進(jìn)行追蹤和判斷時，更多地是進(jìn)行事實判斷，較少進(jìn)行價值判斷。同時，人工智能技術(shù)在當(dāng)前的發(fā)展階段尚不完善，無法產(chǎn)生自主意識，對外界做出的反應(yīng)都是基于內(nèi)在程序的提前設(shè)定。這種有限的意識反應(yīng)無法準(zhǔn)確應(yīng)用于所適應(yīng)的環(huán)境，更無法對人的情感感受進(jìn)行深度探測和分析。“僅通過人工智能進(jìn)行的治理，缺少了情感內(nèi)容，治理主體和客體同時缺少情感體驗?！盵2]人工智能應(yīng)用于社區(qū)治理，一方面需要人工智能的技術(shù)支持，另一方面還需要考慮居民對人工智能治理的自愿程度。在社區(qū)居民密切配合的前提下，人工智能的完全理性能夠有效提升社區(qū)防疫工作的效率，但是當(dāng)疫情防控期間社區(qū)居民的情感波動較平時更加劇烈，如果不能對社區(qū)居民的情緒進(jìn)行有效引導(dǎo)，很可能阻礙社區(qū)防疫工作的進(jìn)行。人工智能有超越人腦的計算能力和執(zhí)行能力，容易讓人產(chǎn)生被支配的感覺，從而產(chǎn)生對人工智能的恐懼和排斥，如果人工智能在社區(qū)居民身份識別和行為制止方面不能把握好尺度，極易使居民產(chǎn)生抵觸情緒。

算法歧視沖擊了中國傳統(tǒng)倫理道德。算法是各種程序運行的基礎(chǔ)，更是人工智能的核心，因此人工智能在決策過程中也必然面臨算法歧視問題。算法歧視對中國傳統(tǒng)倫理道德的沖擊主要來自三個方面，分別是算法設(shè)計者的傾向性、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的有效性和機(jī)器的自我學(xué)習(xí)。算法的設(shè)計者在進(jìn)行程序設(shè)計時，不可避免地帶入自身的價值觀和傾向性，無法真正保持客觀獨立，使得算法在設(shè)計之初就帶有一定的傾向性，在對人的行為進(jìn)行判斷時就會出現(xiàn)歧視現(xiàn)象。算法的有效性取決于基層數(shù)據(jù)的有效性和準(zhǔn)確性，而數(shù)據(jù)形成于社會現(xiàn)實之中，因此。從本質(zhì)上看，算法歧視內(nèi)生于社會結(jié)構(gòu)歧視之中，屬于社會結(jié)構(gòu)性歧視的延伸。將人工智能應(yīng)用于社區(qū)治理，機(jī)器的自我學(xué)習(xí)會對社區(qū)居民的行為進(jìn)行整合，既形成社區(qū)整體居民的行為數(shù)據(jù)，又會對每個個體進(jìn)行獨立核算。如果某一個體偏離社區(qū)居民整體的行為平均值，人工智能就會做出預(yù)警，對行為進(jìn)行制止;同時，對于一些容忍度高的居民，人工智能做出的反應(yīng)可能更加激進(jìn)。這種差別對待沖擊了平等待人的傳統(tǒng)行為規(guī)范，極易造成居民對人工智能的抵觸。

（三）人工智能對人的主體性過度取代

人工智能以高效性和準(zhǔn)確性為社區(qū)治理提供參考依據(jù)，但是人工智能在進(jìn)行社區(qū)治理時未對人的社區(qū)情感進(jìn)行反饋。人工智能在某些層面的過度應(yīng)用，也使得人工智能對人過度取代，削弱了人在社區(qū)治理中的主體性地位。

維系社區(qū)居民感情的重要紐帶，是增進(jìn)居民間的溝通交流。社區(qū)情感的來源就是社區(qū)居民通過溝通交流形成良好的人際關(guān)系。人工智能只能按照相關(guān)程序進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)判斷，無法對情感交流溝通進(jìn)行真實的反映，無法準(zhǔn)確了解居民的心理動態(tài)，往往忽視居民的心理需求，只能滿足居民物質(zhì)等外在化的需要。疫情防控過程中，居民最需要的是安全感，人工智能多應(yīng)用于社區(qū)防控工作的公開、社區(qū)居民生活必需品和疫情防控必需品供給方面，無法深入了解每位居民的階段性情感波動，忽視了社區(qū)治理中精神層面的引導(dǎo)。

此外，社區(qū)決策容易出現(xiàn)“一刀切”現(xiàn)象，降低了治理主體的學(xué)習(xí)能力。社區(qū)治理涉及多個層次、多個群體，不同主體間具有較強(qiáng)的獨立性，沒有具體的法律條款對社區(qū)治理進(jìn)行制度規(guī)范，因此社區(qū)治理復(fù)雜性較高，無法使用統(tǒng)一的解決方案化解所有問題。人工智能具有強(qiáng)大的計算能力、數(shù)據(jù)分析和決策能力，將社區(qū)治理問題數(shù)據(jù)化、標(biāo)準(zhǔn)化，按照自身技術(shù)理性對問題定性分析，提出統(tǒng)一的解決方案，這就導(dǎo)致了社區(qū)決策的“一刀切”現(xiàn)象，缺乏社區(qū)治理決策的靈活性和適用性。同時，人工智能的高效性容易使社區(qū)治理工作人員產(chǎn)生較大的依賴性。工作人員工作過程中，大多依靠人工智能輸出解決方案、提供決策依據(jù)，自主學(xué)習(xí)的積極性降低，學(xué)習(xí)能力呈下降趨勢，這都不利于當(dāng)前疫情防控工作的深入開展。

三、人工智能提升社區(qū)治理效能的路徑探析

（一）加強(qiáng)人工智能法制建設(shè)，解決社區(qū)治理無邊界問題

人工智能在社區(qū)治理過程中發(fā)揮著重要作用，因此人工智能的治理邊界必須得到合理確定。加強(qiáng)對人工智能的約束和引導(dǎo)，是對人工智能持續(xù)良性發(fā)展的前提保證。第一，要健全保護(hù)隱私相關(guān)法律體系。人工智能在社區(qū)治理中數(shù)據(jù)的收集和整理方面具有高效性和準(zhǔn)確性，社區(qū)治理者可以利用信息進(jìn)行判斷，但是如果使用不當(dāng)就會造成信息泄露，使居民的個人隱私受到侵害。社區(qū)治理中獲取的信息較為敏感，很容易成為網(wǎng)上的焦點，形成較大的輿論危機(jī)。加強(qiáng)隱私保護(hù)，最重要的就是做到有法可依。當(dāng)前人工智能關(guān)于隱私侵害方面的保護(hù)沒有較為明確的法律依據(jù)，只能參照其他相關(guān)法進(jìn)行裁定，健全法律體系是當(dāng)前加強(qiáng)人工智能隱私保護(hù)的當(dāng)務(wù)之急。第二，社區(qū)治理中應(yīng)明確社區(qū)治理邊界，合理確定政府與社會的關(guān)系。人工智能對信息的過度使用，是社區(qū)治理邊界不明確的直觀體現(xiàn)。當(dāng)前社區(qū)治理模式是政府與社會組織共同治理，正在向以社區(qū)自治組織為主、政府為輔的社區(qū)制模式轉(zhuǎn)變。疫情防控期間確定政府與社會組織的分工，能夠更合理確定社區(qū)治理的邊界，提升社區(qū)治理效率。第三，應(yīng)當(dāng)明確人工智能法律地位和政府監(jiān)管的法律適當(dāng)性。人工智能作為具有自主學(xué)習(xí)能力的算法和程序，法律地位需要相應(yīng)的確定。一方面是責(zé)任主體的認(rèn)定，智能機(jī)器人的應(yīng)用、人工智能作為智能處理中樞，能否作為獨立的個體承擔(dān)相應(yīng)的法律責(zé)任。同時，人工智能在法律關(guān)系的主客體也需要嚴(yán)格區(qū)分與確定。另一方面是人工智能程序的設(shè)計者與應(yīng)用者如何區(qū)分責(zé)任。人工智能的應(yīng)用需要政府部門進(jìn)行相應(yīng)的監(jiān)管，監(jiān)管法律的制定和完善是確保人工智能為人民群眾服務(wù)，不被侵害人類社會的行為所利用。

（二）結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)，搭建數(shù)字信任平臺

人工智能基于算法而成為現(xiàn)實，算法的改進(jìn)對人工智能至關(guān)重要，在未來與區(qū)塊鏈的結(jié)合中將會助力人工智能實現(xiàn)質(zhì)的變化。第一，區(qū)塊鏈為社區(qū)居民隱私保護(hù)提供了便利條件。區(qū)塊鏈的分布式算法和去中心化特征，可以為社區(qū)治理數(shù)據(jù)提供多中心的傳遞，打破單一中心載體通過復(fù)制傳遞信息的模式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)“一對一”“點對點”的直接傳遞。這能夠有效防止數(shù)據(jù)的濫用和丟失問題，保護(hù)社區(qū)居民疫情防控期間的敏感信息和隱私。第二，區(qū)塊鏈可以為社區(qū)治理搭建數(shù)字信任平臺，降低信息不對稱，增強(qiáng)信息透明度?！爸悄軙r代的社會治理主要體現(xiàn)在信息提供、信息共享而互動協(xié)商”[3]，“區(qū)塊鏈的個人能為人工智能的發(fā)展搭建一個基于分布式系統(tǒng)的信息共享平臺”[4]。區(qū)塊鏈可以建立分布式信息平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享。區(qū)塊鏈采用非對稱加密算法，確保了數(shù)據(jù)的安全性;同時區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中具有自我驗證功能，基本杜絕了數(shù)據(jù)的篡改和偽造，為數(shù)據(jù)安全性提供了技術(shù)支撐;區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的傳遞都有詳細(xì)的路徑記載，可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行追溯，為數(shù)據(jù)應(yīng)用的法律責(zé)任劃分提供了手段。因此，人工智能在社區(qū)治理中依托區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行升級改造，能夠?qū)⑸鐓^(qū)數(shù)據(jù)加密形成數(shù)字信息，形成社區(qū)居民間、治理主體間的數(shù)字信任，通過數(shù)字信任平臺的搭建，可以降低社區(qū)治理的成本和難度。

（三）明確人工智能與人的辯證關(guān)系，尊重社區(qū)居民的真實感受

人工智能的理性讓社區(qū)治理決策更加科學(xué)，在當(dāng)前疫情防控的關(guān)鍵期發(fā)揮了重要作用，人性化的治理從感性的角度彌補(bǔ)了理性治理存在的弊端，兩者的結(jié)合共同推進(jìn)了社區(qū)防疫工作的開展。第一，要明確以人為本的社區(qū)治理理念。社區(qū)治理是社會治理的基本單元，人工智能等先進(jìn)技術(shù)和理念的應(yīng)用都不能離開人作為治理主體和客體的前提條件。社區(qū)居民是社區(qū)治理最直接的感受者，是社區(qū)治理成效評價的基礎(chǔ)。在社區(qū)治理中堅持以人為本的理念，就要形成完善的治理效能評價反饋機(jī)制，暢通交流渠道，提升居民滿意度。第二，要明確人的主體地位，客觀看待人工智能的工具性作用。社區(qū)治理的關(guān)鍵在于人，要清醒認(rèn)識人在社區(qū)治理中的主體地位，明確人工智能在社區(qū)治理中的輔助功能和工具性作用。要充分保持社區(qū)治理的靈活性和機(jī)動性，尊重社區(qū)居民的真實感受，在人工智能后臺留有人工操作端口，不能完全依賴人工智能的理性判斷做出“一刀切”決策。同時要正確看待人工智能的技術(shù)缺陷，大力發(fā)展科學(xué)技術(shù)，建立人工智能實驗室，加強(qiáng)人工智能應(yīng)用前的科學(xué)驗證和試驗，并在實踐中不斷完善人工智能技術(shù)，輔助加強(qiáng)社區(qū)治理人員的服務(wù)水平，有效提升社區(qū)治理效能。

參考文獻(xiàn)：

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Abstract： Artificial intelligence is an important achievement of the new generation of science and technology. It has provided a guarantee for community epidemic prevention and control， promoted the transformation of community governance model and the establishment of smart communities， and improved the scientific nature of community governance.？？However， artificial intelligence is also a double-edged sword. Due to the lack of relevant regulations， the algorithm-based discrimination and the technical rationality， it is easy to leak residents’ privacy and make “one size fits all” community decisions.？？Strengthening the legal construction of artificial intelligence， building a digital trust system with the help of blockchain technology， and correctly viewing the technical defects of artificial intelligence are the inevitable choices to reduce the cost of community governance and effectively improve the efficiency of community governance.

Key words： Artificial Intelligence; Community Governance; Smart Communities

責(zé)任編輯：孟 筱

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