龍鼎文
摘要:選取中小板、創(chuàng)業(yè)板2011~2017年548家企業(yè)作為研究樣本,基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論,通過建立相應(yīng)模型,實(shí)證分析董事網(wǎng)絡(luò)中心度、結(jié)構(gòu)洞指數(shù)及二者交互項(xiàng)對(duì)中小企業(yè)研發(fā)效率的影響,以及管理層能力的調(diào)節(jié)作用。研究結(jié)果表明,董事網(wǎng)絡(luò)中心度、結(jié)構(gòu)洞指數(shù)均正向促進(jìn)研發(fā)效率,而管理層能力正向調(diào)節(jié)了網(wǎng)絡(luò)中心度、結(jié)構(gòu)洞指數(shù)對(duì)研發(fā)效率的促進(jìn)作用。
關(guān)鍵詞:董事網(wǎng)絡(luò);管理層能力;研發(fā)效率
一、引言
中小企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)受到嚴(yán)峻的環(huán)境約束,2014~2018 年,中小型企業(yè)內(nèi)部研發(fā)投入占總研發(fā)投入占比連續(xù) 5年高于 65%,小型企業(yè)更是高于 70%。根據(jù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論,當(dāng)企業(yè)同時(shí)面臨著內(nèi)部資源環(huán)境緊張和外部制度不完善的情況時(shí),企業(yè)便傾向于利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)來獲取外部資源。除此之外,企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)還受到企業(yè)管理層能力約束,企業(yè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)就會(huì)發(fā)揮雙刃劍的作用,降低企業(yè)創(chuàng)新能力,然而目前的研究中較少考量企業(yè)高管起到的調(diào)節(jié)作用。
二、文獻(xiàn)綜述及研究假設(shè)
(一)董事網(wǎng)絡(luò)與企業(yè)研發(fā)
已有研究表明,董事網(wǎng)絡(luò)對(duì)于企業(yè)研發(fā)活動(dòng)具有“雙刃劍”的作用。一般而言,在不區(qū)分董事個(gè)人學(xué)歷、專業(yè)、職業(yè)背景的情況下,董事網(wǎng)絡(luò)中心度、結(jié)構(gòu)洞指數(shù)越高,企業(yè)研發(fā)投入、產(chǎn)出就越高。但是過高的董事網(wǎng)絡(luò)中心度也可能導(dǎo)致“繁忙董事”的產(chǎn)生,而結(jié)構(gòu)洞則可能損害企業(yè)間合作的信任程度,進(jìn)而阻礙知識(shí)流通,因而不利于企業(yè)研發(fā)。
董事網(wǎng)絡(luò)中心度越高,企業(yè)所擁有的網(wǎng)絡(luò)權(quán)力和影響力越大,能更有力地調(diào)動(dòng)外部資源為來促進(jìn)企業(yè)研發(fā),包括:拓寬融資渠道、降低融資門檻,緩解融資約束;幫助企業(yè)接觸到更多關(guān)鍵技術(shù),降低關(guān)鍵技術(shù)的轉(zhuǎn)移壁壘,提升企業(yè)研發(fā)動(dòng)力;最后,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更有效的環(huán)境掃描,制定更為科學(xué)有效的研發(fā)決策?;谝陨戏治觯疚奶岢黾僭O(shè)1。
H1:董事網(wǎng)絡(luò)中心度與研發(fā)效率呈正相關(guān)關(guān)系。
當(dāng)企業(yè)所處網(wǎng)絡(luò)位置具有結(jié)構(gòu)洞時(shí),通過利用網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系缺失,企業(yè)可以獲取“信息利益”和“控制利益”。首先,通過對(duì)不同類型的資源進(jìn)行重組可以彌補(bǔ)研發(fā)所需的各類資源缺口;其次,通過對(duì)不同來源的信息和知識(shí)進(jìn)行采集與匯總,獲得了異質(zhì)性的信息,幫助制定更加有效的研發(fā)決策,刺激技術(shù)開發(fā)者產(chǎn)生新的創(chuàng)新點(diǎn);最后,實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的長(zhǎng)期控制權(quán),從長(zhǎng)期來看,其他企業(yè)會(huì)對(duì)其產(chǎn)生信息依賴,更有利于企業(yè)獲取更多的研發(fā)信息。基于以上分析,本文提出假設(shè)2。
H2:在其他條件一定的情況下,結(jié)構(gòu)洞指數(shù)與研發(fā)效率呈正相關(guān)關(guān)系。
(二)管理層能力與企業(yè)研發(fā)
本文認(rèn)為管理層能力指的是在其他條件一定時(shí),高層管理者對(duì)各種資源的轉(zhuǎn)化和利用能力。在這一測(cè)度方法的基礎(chǔ)上,鄧峰從研發(fā)決策的角度出發(fā),提出企業(yè)的管理層能力越強(qiáng),越傾向于制定短期性決策,規(guī)避研發(fā)投入可能帶來的風(fēng)險(xiǎn),因此不利于企業(yè)研發(fā)投入,姚立杰等則認(rèn)為能力更強(qiáng)的管理層更加追求效率,對(duì)企業(yè)內(nèi)外部資源的調(diào)動(dòng)能力更強(qiáng),因此能正向促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新效率。
企業(yè)的研發(fā)時(shí)刻面臨著市場(chǎng)環(huán)境的不確定性和內(nèi)部資源緊張的雙重約束,在制定研發(fā)決策時(shí),管理層能力更強(qiáng)能減弱環(huán)境不確定性所產(chǎn)生的負(fù)面影響,提高了研發(fā)決策質(zhì)量。在決策執(zhí)行過程中,能力更強(qiáng)的管理層更樂于追求創(chuàng)新,在董事網(wǎng)絡(luò)中引入資金、關(guān)鍵技術(shù)、特殊設(shè)備等資源增強(qiáng)研發(fā)動(dòng)力。同時(shí),能力更強(qiáng)的管理層提供更高的內(nèi)部控制水平,通過維護(hù)企業(yè)整體的平穩(wěn)運(yùn)行來保證研發(fā)體系的高效運(yùn)轉(zhuǎn),幫助研發(fā)部門實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的價(jià)值轉(zhuǎn)化?;谝陨戏治觯覀兲岢黾僭O(shè)3。
H3a:管理層能力正向調(diào)節(jié)董事網(wǎng)絡(luò)中心度與研發(fā)效率的相關(guān)關(guān)系。
H3b:管理層能力正向調(diào)節(jié)結(jié)構(gòu)洞指數(shù)與研發(fā)效率的相關(guān)關(guān)系。
三、研究設(shè)計(jì)
(一)樣本選取與數(shù)據(jù)來源
本研究選取2011~2017年深市中小板、創(chuàng)業(yè)板企業(yè)為研究樣本,董事網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)按照深滬兩市全部上市公司進(jìn)行收集,其他數(shù)據(jù)按照以下順序?qū)颖具M(jìn)行篩選:剔除樣本選擇期間被ST和ST*處理過的上市公司;剔除金融行業(yè)上市公司;剔除研發(fā)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的樣本。專利申請(qǐng)數(shù)據(jù)源自全球?qū)@麛?shù)據(jù)庫(incoPat),董事兼任、研發(fā)投入數(shù)據(jù)、其他數(shù)據(jù)來自國泰安數(shù)據(jù)庫(CSMAR),缺失的研發(fā)投入數(shù)據(jù)通過手工收集公司年報(bào)數(shù)據(jù)補(bǔ)充獲得。經(jīng)過篩選后,最終得到548家A股制造業(yè)上市公司作為研究樣本,包含3626個(gè)觀測(cè)值,并對(duì)主要變量進(jìn)行了1%的Winsorize處理。
(二)變量設(shè)計(jì)及測(cè)度
1. 被解釋變量
采用顧群等、霍江林等采用研發(fā)人員數(shù)量、投入資金作為研發(fā)投入,專利申請(qǐng)量作為研發(fā)產(chǎn)出的DEA-BCC模型測(cè)度了企業(yè)研發(fā)效率。
2. 解釋變量
關(guān)于董事網(wǎng)絡(luò)的測(cè)度:(1)收集董事ID信息。從國泰安數(shù)據(jù)庫(CSMAR)采集全部上市公司雇傭的董事信息。(2)構(gòu)建“董事網(wǎng)絡(luò)”矩陣。若某兩企業(yè)存在連鎖董事,則矩陣賦值為1,否則為0。(3)將“董事網(wǎng)絡(luò)”矩陣信息投入大型網(wǎng)絡(luò)分析軟件Pajek計(jì)算得到程度中心度(Degree)和結(jié)構(gòu)洞約束指數(shù)(Constraint)。結(jié)構(gòu)洞約束指數(shù)(Constraint)指的是節(jié)點(diǎn)企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中因?yàn)榻Y(jié)構(gòu)洞存在而受到的關(guān)系約束程度,取其與1的差值,即將Shole=1-Constraint作為最終衡量結(jié)構(gòu)洞指數(shù)(Shole)的值。
3. 調(diào)節(jié)變量
本研究采用Demerjian等提出的DEA-Tobit兩步法,逐步將管理層能力從企業(yè)硬實(shí)力、軟實(shí)力等影響因素中剝離出來,從而更直觀地體現(xiàn)管理層能力對(duì)企業(yè)運(yùn)營的貢獻(xiàn)。第一步:在DEA模型中,投入指標(biāo)為營業(yè)成本、銷售費(fèi)用與管理費(fèi)用之和、固定資產(chǎn)凈額、無形資產(chǎn),產(chǎn)出指標(biāo)為營業(yè)收入。第二步:Tobit回歸中,自變量選擇自由現(xiàn)金流、企業(yè)年齡、是否有海外子公司、市場(chǎng)份額,因變量為第一步DEA模型輸出的生產(chǎn)效率值,回歸模型殘差值即為管理層能力(Ma)的度量值。
4. 控制變量
借鑒已有文獻(xiàn)對(duì)控制變量的選擇,本研究選擇以下控制:企業(yè)規(guī)模(Size)、企業(yè)年齡(Age)、財(cái)務(wù)杠桿(Debit)、企業(yè)價(jià)值(Tobin-Q)、盈利能力(ROE)、CEO薪酬(CEO),并設(shè)置年份和行業(yè)的虛擬變量對(duì)年份和行業(yè)進(jìn)行控制。
四、實(shí)證結(jié)果
(一)描述性統(tǒng)計(jì)
研發(fā)效率平均值為0.016,說明我國中小企業(yè)研發(fā)效率普遍較低。董事網(wǎng)絡(luò)程度中心度、結(jié)構(gòu)洞指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差較大說明不同企業(yè)在董事網(wǎng)絡(luò)中的參與度差別較大。管理層能力最小值為-0.103,最大值為0.116,平均值為0.006,說明中小企業(yè)管理層能力普遍不高且良莠不齊。其余控制變量不贅述。
(二)相關(guān)性分析
Pearson相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果初步驗(yàn)證了程度中心度與結(jié)構(gòu)洞指數(shù)與研發(fā)效率呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,管理層能力也正向促進(jìn)研發(fā)效率。相關(guān)系數(shù)最大值不超過0.416,結(jié)合方差膨脹系數(shù)(VIF)檢驗(yàn)平均值為2.71的結(jié)果來看,所建模型應(yīng)不存在嚴(yán)重的多重共線性。
(三)回歸分析結(jié)果
本研究進(jìn)行了如下回歸分析,結(jié)果如下表4所示。模型1表明,管理層能力系數(shù)顯著為正,說明管理層能力確實(shí)能對(duì)制造業(yè)中小企業(yè)研發(fā)效率產(chǎn)生促進(jìn)作用。模型2、模型3回歸結(jié)果表明當(dāng)中小企業(yè)程度中心度、結(jié)構(gòu)洞指數(shù)較高時(shí),二者帶來的豐富資源和信息能有效促進(jìn)研發(fā)效率的提高,分別在1%和10%的顯著水平上與研發(fā)效率呈正相關(guān)關(guān)系,驗(yàn)證了假設(shè)1和假設(shè)2。
模型4~6中加入了交互效應(yīng)?;貧w結(jié)果表明,程度中心度、結(jié)構(gòu)洞指數(shù)與研發(fā)效率的正相關(guān)關(guān)系保持不變,同時(shí)又分別驗(yàn)證了在1%和5%的顯著水平上,管理層能力的提高,能進(jìn)一步提高程度中心度、結(jié)構(gòu)洞指數(shù)對(duì)研發(fā)效率的正向影響,說明能力更強(qiáng)的管理層確實(shí)能更有效地轉(zhuǎn)化董事網(wǎng)絡(luò)中所蘊(yùn)含的有利于企業(yè)研發(fā)的各類資源和信息,假設(shè)3a和假設(shè)3b得以驗(yàn)證。
控制變量中,企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡系數(shù)為負(fù),說明隨著企業(yè)規(guī)模、年齡增加,企業(yè)內(nèi)部可能也產(chǎn)生了更多的內(nèi)部冗余,降低了企業(yè)整體效率,進(jìn)而降低了研發(fā)效率。企業(yè)長(zhǎng)期資產(chǎn)負(fù)債率系數(shù)為正,表明長(zhǎng)期負(fù)債雖然在一定程度上會(huì)給企業(yè)帶來流動(dòng)性壓力,但是這一長(zhǎng)期性的壓力也倒逼管理層注重企業(yè)研發(fā),保證企業(yè)的長(zhǎng)期盈利能力。
五、結(jié)論與建議
根據(jù)以上分析,本研究結(jié)論如下:董事網(wǎng)絡(luò)程度中心度、結(jié)構(gòu)洞指數(shù)、管理層能力均正向促進(jìn)研發(fā)效率;董事網(wǎng)絡(luò)中心度與結(jié)構(gòu)洞指數(shù)對(duì)研發(fā)效率起到抑制的交互作用;管理層能力正向調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)中心度,結(jié)構(gòu)洞及二者交互項(xiàng)對(duì)研發(fā)效率產(chǎn)生的影響,且管理層能力越強(qiáng),其正向調(diào)節(jié)效果越好。
本研究提出企業(yè)層面建議:企業(yè)董事、高管應(yīng)增強(qiáng)企業(yè)研發(fā)的網(wǎng)絡(luò)意識(shí),有意識(shí)地吸納有豐富網(wǎng)絡(luò)資源的董事加入,積極運(yùn)用董事網(wǎng)絡(luò)與其他企業(yè)進(jìn)行積極的資源、信息共享,幫助企業(yè)增強(qiáng)研發(fā)動(dòng)力,并制定更有效的研發(fā)決策;要合理地建設(shè)和利用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),不能為了網(wǎng)絡(luò)資源而過分追求擴(kuò)大自身董事網(wǎng)絡(luò),警惕忙碌董事、信息過載現(xiàn)象,在獲取信息利益同時(shí),要積極維護(hù)企業(yè)間信任,避免不信任導(dǎo)致的企業(yè)間合作壁壘;注重培育“企業(yè)大學(xué)”的組織文化氛圍,通過加強(qiáng)管理層內(nèi)部流程、戰(zhàn)略意識(shí)、部門間協(xié)作能力培訓(xùn),系統(tǒng)性地提高企業(yè)資源轉(zhuǎn)化能力,為企業(yè)研發(fā)提供更多的內(nèi)部資源空間。
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(作者單位:昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院)
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