董興芝,李 平,欒 中,王忠峰
(1.中國鐵道科學(xué)研究院 研究生部,北京 100081;2.中國鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司 電子計(jì)算 技術(shù)研究所,北京 100081)
高速鐵路運(yùn)行環(huán)境復(fù)雜,移動封閉場景下面臨著多普勒頻偏高、小區(qū)切換頻繁、穿透損耗大等挑戰(zhàn)[1],無線信號能量衰減嚴(yán)重,網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量較差。通過搭建高速鐵路Wi-Fi的方式實(shí)現(xiàn)車廂無線網(wǎng)絡(luò)全覆蓋,在一定程度上能夠滿足旅客的用網(wǎng)需求,提升動車組網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量。車地通信技術(shù)對高速鐵路Wi-Fi系統(tǒng)的性能、用戶體驗(yàn)和建設(shè)投資均有較大影響,是搭建高速鐵路Wi-Fi服務(wù)系統(tǒng)的關(guān)鍵。高速鐵路車地通信方案是一個涉及多維度因素的綜合對象,對單一指標(biāo)的量化評價無法反映出車地通信方案的客觀優(yōu)勢,而科學(xué)合理的評價分析有助于保障高速鐵路Wi-Fi系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量,節(jié)省資源投入損耗。
評價指標(biāo)的賦權(quán)及評價方法的選擇是高速鐵路車地通信方案評價分析的關(guān)鍵環(huán)節(jié),為避免評價指標(biāo)權(quán)重過于單一主觀,不同學(xué)者在組合權(quán)重方面提出多種研究思路,蔣潔等[2]利用序關(guān)系分析法與差異驅(qū)動組合賦權(quán)的改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)方法進(jìn)行電能質(zhì)量綜合評價,在指標(biāo)賦權(quán)和綜合評價方面,提出了“懲罰”惡劣指標(biāo),弱化互補(bǔ)效應(yīng),追求各指標(biāo)均衡發(fā)展的思想。張英婕等[3]基于層次分析法(AHP)和熵權(quán)法組合賦權(quán),并運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)投影值對備選方案進(jìn)行優(yōu)劣排序,綜合考慮了主客觀權(quán)重的影響,使指標(biāo)權(quán)重賦權(quán)更為合理。袁梅等[4]采用灰色關(guān)聯(lián)(GC)和優(yōu)劣解距離(TOPSIS)組合法對貴州某錳礦開拓方案進(jìn)行了優(yōu)選,更全面客觀地確定評價指標(biāo)權(quán)重,實(shí)現(xiàn)了將數(shù)值決策更好地應(yīng)用于實(shí)際礦山的開拓方案優(yōu)選中。
根據(jù)對現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究分析,鮮有涉及高速鐵路車地通信方案優(yōu)選的評價,且未有學(xué)者對基于有序加權(quán)平均(OWA)算子與差異驅(qū)動方法相結(jié)合進(jìn)行賦權(quán)的研究,為此,根據(jù)高速鐵路Wi-Fi系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用環(huán)境和建設(shè)需求,基于運(yùn)營商公網(wǎng)、基于衛(wèi)星通信與基于超寬帶無線局域網(wǎng)(EUHT)專網(wǎng)3種備選方案,搭建高速鐵路車地通信評價體系,利用有序加權(quán)平均OWA算子的優(yōu)勢,基于差異驅(qū)動補(bǔ)償個別指標(biāo)極端惡化的方法,將2種賦權(quán)有機(jī)結(jié)合,使得賦權(quán)結(jié)果主客觀達(dá)到統(tǒng)一。在此基礎(chǔ)上利用灰色關(guān)聯(lián)綜合評價方法得到相應(yīng)的指標(biāo)關(guān)聯(lián)度,最終確定高速鐵路車地通信的最佳方案,該評價方法避免了單一主觀判斷的局限性,確保了評價結(jié)果的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。
車地通信是高速鐵路Wi-Fi系統(tǒng)與地面運(yùn)維中心進(jìn)行數(shù)據(jù)通信的核心通道。高速鐵路Wi-Fi系統(tǒng)車地通信方案如圖1所示。當(dāng)前有3種車地通信備選方案,分別為基于運(yùn)營商公網(wǎng)、基于衛(wèi)星通信與基于超寬帶無線局域網(wǎng)專網(wǎng)。①基于運(yùn)營商公網(wǎng)的車地通信方案是指通過列車車頂天線實(shí)現(xiàn)鐵路沿線公網(wǎng)的信號分級接收,車廂部署路由器為旅客提供互聯(lián)網(wǎng)接入[5],當(dāng)前鐵路沿線已實(shí)現(xiàn)了3G/4G網(wǎng)絡(luò)良好覆蓋,東部發(fā)達(dá)地區(qū)鐵路沿線網(wǎng)絡(luò)覆蓋質(zhì)量優(yōu)于西部山區(qū)或人口較少的鐵路線路;②基于衛(wèi)星的車地通信方案是指利用車頂衛(wèi)星天線和車載設(shè)備完成車地信號的收發(fā),經(jīng)過衛(wèi)星地面網(wǎng)關(guān)的轉(zhuǎn)發(fā)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)信號的接入。衛(wèi)星通信具有覆蓋范圍大、可靠性較高、電路設(shè)置靈活等優(yōu)點(diǎn),但其資費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)較高,其信號服務(wù)質(zhì)量受沿線地質(zhì)環(huán)境和天氣環(huán)境影響較大,此外衛(wèi)星天線的物理尺寸和重量較大,高速及震動的條件下天線安裝難度大;③超寬帶無線局域網(wǎng)技術(shù)(EUHT)方案是車載天線、車載接入及服務(wù)單元設(shè)備組成[6]。地面網(wǎng)絡(luò)通過有線網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)所在區(qū)域的基站設(shè)備接入,構(gòu)成超寬帶無線局域網(wǎng)有線網(wǎng)絡(luò)。該方案受到超寬帶無線局域網(wǎng)技術(shù)的限制,對系統(tǒng)升級維護(hù)工作的開展會造成一定的影響。
圖1 高速鐵路Wi-Fi系統(tǒng)車地通信方案Fig.1 TWC scheme for the Wi-Fi system of high speed railways
在指標(biāo)權(quán)重確定的過程中,由于評價者之間存在認(rèn)知偏差或掌握的信息不對稱等影響因素,僅通過單一主觀經(jīng)驗(yàn)或客觀數(shù)據(jù)賦權(quán)存在一定局限 性[7]。針對車地通信方案比選評價指標(biāo)對建設(shè)方案的重要程度、可行性等問題,提出一種兼顧主客觀因素的基于有序加權(quán)平均(OWA)算子及差異驅(qū)動集成賦權(quán)的方法[8]。
2.1.1 基于OWA算子主觀賦權(quán)
由公式 ⑴—公式 ⑵,確定修正權(quán)重λj+1如公式 ⑶ 所示。
2.2.2 基于差異驅(qū)動原理確定指標(biāo)的客觀權(quán)重
基于差異驅(qū)動賦權(quán)的信息源于客觀環(huán)境,其權(quán)重代表了指標(biāo)的整體變異程度和影響程度。王忠 峰[9]針對評價體系存在的多源并構(gòu)數(shù)據(jù),提出了一種有效的歸一處理方法,解決了不同量級數(shù)據(jù)的規(guī)范化處理;張玲瓏等[10]以地鐵換乘站為研究實(shí)例,運(yùn)用差異驅(qū)動模型,對不同方向換乘的評價對象進(jìn)行計(jì)算,得出了權(quán)重系數(shù),證明了該模型的可靠性與有效性。
則可以寫成如下形式
2.2.3 組合賦權(quán)
采用幾何平均方法進(jìn)行主客觀權(quán)重的集成計(jì)算,得到n個評價指標(biāo)的組合權(quán)重。
式中:Wi為集成主觀權(quán)重的組合權(quán)重βi與客觀權(quán)重ωi的組合權(quán)重;βi為主觀賦權(quán)值;ωi為客觀賦權(quán)值。
基于車地通信體系的指標(biāo)特性、數(shù)據(jù)模糊性和不完整性等特點(diǎn),選用灰色關(guān)聯(lián)方法進(jìn)行評價分析。其評價過程如下。
(1)指標(biāo)預(yù)處理確定決策矩陣。為了解決評價數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、維度的差異,有必要對評價指標(biāo)進(jìn)行規(guī)范化預(yù)處理。效益型和成本型指標(biāo)可分別按如下規(guī)范化公式進(jìn)行處理[12]。
式中:R為灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度;W為組合權(quán)重。
高速鐵路Wi-Fi系統(tǒng)車地通信指標(biāo)體系分別從服務(wù)性能、成本投入和實(shí)施難度3個角度抽取12個指標(biāo)。評價指標(biāo)體系如表1所示。
表1 評價體系指標(biāo)Tab.1 Indexes of the evaluation system
根據(jù)對典型高速鐵路線路試驗(yàn)得到的相應(yīng)車地通信可觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行評價計(jì)算。
(1)基于OWA算子進(jìn)行賦權(quán)計(jì)算?;谛袠I(yè)調(diào)研,邀請4位鐵路網(wǎng)絡(luò)建設(shè)及評價分析行業(yè)專家對現(xiàn)有的評價指標(biāo)進(jìn)行重要性評分確權(quán),評價的分值以0.5的整倍數(shù)為基準(zhǔn),同時規(guī)范評價分值在0 ~ 10分區(qū)間,以指標(biāo)評價分值越大其指標(biāo)越重要為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評估。專家評分如表2所示。
表2 專家評分表Tab.2 Rating scale of experts
以評價體系中第一層級的服務(wù)性能U1為例進(jìn)行OWA算子賦權(quán)計(jì)算。由表2,服務(wù)性能U1對應(yīng)的決策數(shù)據(jù)為(9.0,8.0,8.5,9.0),將其按照降序方式排列得到新的數(shù)列(9.0,9.0,8.5,8.0),按公式 ⑶至公式 ⑷ 計(jì)算評價指標(biāo)U1對應(yīng)的修正權(quán)重 λ1= 0.125,λ2= 0.375,λ3= 0.375,λ4= 0.125,絕對修正權(quán)重= 8.687 5。
同理,計(jì)算成本投入U2、實(shí)施難度U3的絕對權(quán)重,最終得到Ui層一級指標(biāo)的絕對權(quán)重= 7.3125,= 6.75。根據(jù)公式 ⑸,可得各層一級指標(biāo)的相對修正權(quán)重分別為按照統(tǒng)一計(jì)算流程,基于OWA算子賦權(quán)的二級評價指標(biāo)權(quán)重為(0.180,0.042,0.05,0.039,0.07,0.05,0.10,0.17,0.15,0.03,0.03,0.09)。
(2)基于差異驅(qū)動計(jì)算評價指標(biāo)客觀權(quán)重。首先對實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,根據(jù)公式 ⒀ 至公式 ⒁ 對評價數(shù)據(jù)進(jìn)行平移、補(bǔ)全等操作,得到預(yù)處理后的評價指標(biāo)矩陣A。
參照定理1、定理2,計(jì)算評價矩陣的實(shí)對稱矩陣,最大特征值為2.67,然后計(jì)算最大特征值對應(yīng)的特征向量解,規(guī)范化處理后得到(U11,U12,U13,U14,U21,U22,U23,U31,U32,U33,U34)對應(yīng)的權(quán)重值(0.11,0.01,0.07,0.12,0.09,0.09,0.08,0.09,0.09,0.08,0.08,0.09)。
(3)主客觀權(quán)重集成計(jì)算。根據(jù)公式 ⒀ 得到最終評價指標(biāo)的組合權(quán)重W = (0.148,0.022,0.062,0.072,0.083,0.070,0.094,0.130,0.122,0.051,0.051,0.094)。
不同的賦權(quán)方法對評價體系的指標(biāo)側(cè)重點(diǎn)不同。權(quán)重值對比分析如圖2所示。指標(biāo)4“速度適應(yīng)性”和指標(biāo)8“基礎(chǔ)設(shè)施”在2種確權(quán)方法中評估結(jié)果差距最大,現(xiàn)車基礎(chǔ)設(shè)備是否具備可復(fù)用性在主觀評價中占比較大,這主要是由于投資者對車輛加裝改造難度和費(fèi)用比較關(guān)注所導(dǎo)致。組合賦權(quán)總體與客觀賦權(quán)走向一致,驗(yàn)證了指標(biāo)確權(quán)的有效性和科學(xué)性。
圖2 權(quán)重值對比分析Fig.2 Comparative analysis of weight values
(1)選取序列。根據(jù)公式 ⒀ 和公式 ⒁,對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到Z1,Z2,Z33種備選方案的各指標(biāo)數(shù)據(jù)rlk,其中l(wèi)=1,2,…,12, k = 1,2,3。rl0為每個指標(biāo)參考序列的最優(yōu)數(shù)據(jù)值。歸一化處理后的決策矩陣表如表3所示。
表3 歸一化處理后的決策矩陣表Tab.3 Decision matrix upon normalization
計(jì)算每個指標(biāo)行歸一化值rlk與Z0指標(biāo)參考序列值rl0差值的最小絕對值,然后取各列的最小值min min | rl0- rlk| = 0。同樣方式計(jì)算最大值max max | rl0- rlk| = 0.85。通過公式 ⒂,得到ξl1= (0.629 1.000 1.000 0.893 0.845 1.000 1.000 0.433 1.000 1.000 1.000 0.433),ξl2= (0.673 0.394 0.621 1.000 0.333 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000),ξl3= (1.000 0.365 1.000 0.893 1.000 0.773 0.561 0.791 0.680 0.680 0.630 0.791)。則E = [ξl1
(2)計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度。由于各指標(biāo)代表的權(quán)重不同,因此需要對各指標(biāo)關(guān)聯(lián)系數(shù)進(jìn)行加權(quán)求和,由公式 ⒄ 得3種方案最終的加權(quán)關(guān)聯(lián)度R = (γ1γ2γ3) = W [ξl1ξl2ξl3]T= (0.755,0.736,0.747)。
(3)分析評價?;谟行蚣訖?quán)平均(OWA)算子和差異驅(qū)動模型對評價體系指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行綜合賦權(quán),同時利用灰色關(guān)聯(lián)分析法進(jìn)行指標(biāo)間關(guān)聯(lián)度分析。根據(jù)某鐵路局集團(tuán)公司車地通信評價指標(biāo)的示例分析,得出3種車地通信方案的優(yōu)先順序:γ1> γ2> γ3。每種方案在不同維度都具有不同的優(yōu)勢和劣勢,如衛(wèi)星通信的時延比較大,對實(shí)時性業(yè)務(wù)無法提供可靠性保障;EUHT專網(wǎng)方案整體投資成本較高,對車輛改造的工程量大。綜合多方面因素,最終確定了現(xiàn)階段以運(yùn)營商公網(wǎng)搭建車地通信最為合適。
以滿足車地通信服務(wù)質(zhì)量需求為導(dǎo)向,運(yùn)用科學(xué)評價方法對某線路車地通信方案進(jìn)行綜合比選評價,科學(xué)合理地評價出現(xiàn)階段最優(yōu)的車地通信方案,保障了高速鐵路Wi-Fi系統(tǒng)性能穩(wěn)定。該評價方法既避免了決策者的主觀偏好,又考慮到了客觀數(shù)據(jù)的影響價值,該評價結(jié)果有利于提升工程項(xiàng)目實(shí)施管理效率,縮短項(xiàng)目建設(shè)周期,減少方案建設(shè)投資損耗,但在綜合評價過程中對原始數(shù)據(jù)無量綱化處理方法需進(jìn)一步改進(jìn)優(yōu)化。