李 恒,郝文靜
(嘉興學(xué)院:a.經(jīng)濟(jì)學(xué)院;b.人事處,浙江嘉興 314001)
人工智能給商科實(shí)踐教學(xué)變革帶來(lái)全新的機(jī)遇。2017年7月,國(guó)務(wù)院提出,高校需要重視人工智能與商科等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合,利用智能技術(shù)加快推動(dòng)人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革,推動(dòng)人工智能在教學(xué)、管理等方面的全流程應(yīng)用,構(gòu)建包含智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育體系。[1]2018年4月,教育部強(qiáng)調(diào),要加快人工智能在教育領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用,利用智能技術(shù)支撐人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新和教學(xué)方法改革。[2]商科是實(shí)踐性很強(qiáng)的學(xué)科,其實(shí)踐教學(xué)對(duì)培養(yǎng)優(yōu)秀的商業(yè)人才非常重要。在新時(shí)代環(huán)境下,商科實(shí)踐教學(xué)如何在教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)形式上適應(yīng)人工智能廣泛應(yīng)用和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的現(xiàn)實(shí)需求,就成為了不得不直面的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。
人工智能給教育帶來(lái)全新的、全方位和持久的挑戰(zhàn)。[3]借助于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和成千上萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器架構(gòu)的超級(jí)計(jì)算能力,語(yǔ)音識(shí)別和圖像處理能力得到大幅度提升,證明機(jī)器智能獲取知識(shí)的能力與速度會(huì)遠(yuǎn)超過(guò)生物智能,“機(jī)智過(guò)人”已經(jīng)成為常態(tài)。單純的死記硬背、完成作業(yè)練習(xí),機(jī)器已經(jīng)能夠做得比人類更好。因此,人工智能給商科實(shí)踐教學(xué)和學(xué)生能力培養(yǎng)帶來(lái)一系列的挑戰(zhàn)。一是對(duì)商科實(shí)踐教學(xué)人才培養(yǎng)目標(biāo)的挑戰(zhàn)。具有通用目的功能的人工智能技術(shù)帶來(lái)新的社會(huì)分工,[4]傳統(tǒng)教育培養(yǎng)的標(biāo)準(zhǔn)化商科人才在某些領(lǐng)域已經(jīng)不如機(jī)器,如財(cái)務(wù)機(jī)器人識(shí)別發(fā)票的速度和精準(zhǔn)性遠(yuǎn)超財(cái)會(huì)人員。二是教育內(nèi)容方面的挑戰(zhàn)。人工智能的應(yīng)用是多學(xué)科多領(lǐng)域的交叉融合,而傳統(tǒng)商科教育強(qiáng)調(diào)本學(xué)科的專業(yè)知識(shí),較少關(guān)注如人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算等學(xué)科和專業(yè)以外的知識(shí)。具有通用目的特征的人工智能一直處在動(dòng)態(tài)發(fā)展過(guò)程中,使各類智能商務(wù)工具推陳出新,并在商務(wù)實(shí)踐領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,以致用現(xiàn)有商業(yè)理論較難指導(dǎo)最新實(shí)踐。三是對(duì)高校和教師角色的挑戰(zhàn)。隨著各類在線教育平臺(tái)的興起,“人機(jī)共教”成為教育的新常態(tài),高校和教師的角色發(fā)生變化,高校不再是學(xué)生獲取專業(yè)知識(shí)的唯一來(lái)源,純知識(shí)性的內(nèi)容也不再依賴于專業(yè)教師的講授。
相對(duì)于傳統(tǒng)工業(yè)時(shí)代的商品生產(chǎn)組織方式,以人工智能為科技支撐的數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有全新的特征,在生產(chǎn)方式、組織形式和商業(yè)模式等方面發(fā)生了深刻變化。生產(chǎn)方式方面,智能制造正在逐步成為主流的生產(chǎn)模式,機(jī)器不僅取代了大部分體力勞動(dòng),也取代了部分重復(fù)性的腦力勞動(dòng)乃至某些創(chuàng)造性的腦力勞動(dòng),[5]實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的個(gè)性化產(chǎn)品生產(chǎn),較好地滿足用戶的長(zhǎng)尾需求。產(chǎn)業(yè)組織形式方面,虛擬產(chǎn)業(yè)集群代替?zhèn)鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群正成為新的生產(chǎn)和服務(wù)組織模式,分布在不同區(qū)域的生產(chǎn)和服務(wù)企業(yè)匯聚到產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái),形成虛擬產(chǎn)業(yè)集群,加入平臺(tái)的企業(yè)能夠突破傳統(tǒng)地理空間約束,實(shí)現(xiàn)用戶直連和價(jià)值鏈提升,積累用戶數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)用戶和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新。[6-7]商業(yè)模式方面,傳統(tǒng)價(jià)值鏈中以供給為導(dǎo)向的商業(yè)模式正在逐步被以需求為導(dǎo)向的新型商業(yè)模式所取代,數(shù)據(jù)、用戶社群、平臺(tái)、跨界、資源聚合和產(chǎn)品設(shè)計(jì)等成為關(guān)鍵要素,價(jià)值鏈中的供給端和需求端實(shí)現(xiàn)融合,消費(fèi)者與廠商實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)。[8]
以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)不僅改變了傳統(tǒng)的商業(yè)運(yùn)行模式,而且將市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)主體帶入VUCA時(shí)代(Volatility易變性、Uncertainty不確定性、Complexity復(fù)雜性、Ambiguity模糊性)。[9]在VUCA時(shí)代環(huán)境下,企業(yè)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)快速增加,經(jīng)營(yíng)主體單純依靠經(jīng)驗(yàn)的決策模式已經(jīng)很難滿足用戶的個(gè)性化即時(shí)性消費(fèi)需求,而基于數(shù)據(jù)分析的人工智能輔助決策在某些商業(yè)場(chǎng)景下甚至能代替人的決策以快速精準(zhǔn)滿足消費(fèi)者需求。例如,快時(shí)尚跨境電商企業(yè)SheIn通過(guò)Facebook、Twitter、自主App等方式實(shí)時(shí)直連用戶(1)SheIn是一家通過(guò)DTC(Direct to Customers,直接面對(duì)消費(fèi)者)方式為全球用戶提供包括服裝、鞋襪、化妝品等相關(guān)產(chǎn)品的快時(shí)尚公司,2020年?duì)I收100億美元;根據(jù)數(shù)據(jù)分析公司App Annie的報(bào)告,在2021年第二季度,SheIn在美國(guó)iOS和Android平臺(tái)上的下載量超越亞馬遜成為最大的購(gòu)物應(yīng)用,在54個(gè)國(guó)家的iOS購(gòu)物應(yīng)用排名第一,在13個(gè)國(guó)家Android設(shè)備購(gòu)物應(yīng)用排名第一。,根據(jù)用戶反饋決定產(chǎn)品設(shè)計(jì)與生產(chǎn),利用數(shù)字技術(shù)改造傳統(tǒng)服裝供應(yīng)鏈,實(shí)現(xiàn)自主設(shè)計(jì)與小單快返的有效結(jié)合,減少庫(kù)存壓力,庫(kù)存周轉(zhuǎn)效率高于傳統(tǒng)快時(shí)尚巨頭H&M和Zara等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。因此,商科實(shí)踐教學(xué)需要變革教學(xué)內(nèi)容,以便真實(shí)反映人工智能環(huán)境下的商業(yè)運(yùn)營(yíng)模式變化,適應(yīng)新商業(yè)環(huán)境下企業(yè)對(duì)人才的需求。
人工智能等信息技術(shù)改變了傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式,產(chǎn)生了不同的商品屬性,改變了生產(chǎn)要素的配置方式,并最終影響到人才需求。與傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的各項(xiàng)技術(shù)相比,新一代人工智能具有認(rèn)知和學(xué)習(xí)能力,不僅讓系統(tǒng)具有強(qiáng)大的感知、計(jì)算分析和控制能力,而且具有學(xué)習(xí)提升和生產(chǎn)知識(shí)的能力。一方面,人將部分認(rèn)知和學(xué)習(xí)型腦力勞動(dòng)轉(zhuǎn)移給人工智能系統(tǒng),讓人工智能具備認(rèn)知和學(xué)習(xí)能力;另一方面,人與人工智能系統(tǒng)的深度融合將從根本上提升人與組織機(jī)構(gòu)處理復(fù)雜性和不確定性問(wèn)題的能力。因此,人不僅能夠從體力勞動(dòng)中解放出來(lái),而且能夠從簡(jiǎn)單重復(fù)性和部分創(chuàng)造性腦力勞動(dòng)中解放出來(lái),從而有更多的時(shí)間和精力從事創(chuàng)造性工作。
人工智能帶來(lái)生產(chǎn)方式的變革,推動(dòng)商科學(xué)生職業(yè)能力需求發(fā)生變遷。由于人工智能這一通用目的技術(shù)在生產(chǎn)生活中得到廣泛應(yīng)用,大部分計(jì)算優(yōu)化和體力性質(zhì)的任務(wù)可以通過(guò)機(jī)器完成,[10]但關(guān)鍵的社交互動(dòng)部分難以完全自動(dòng)化,使得那些擁有創(chuàng)新創(chuàng)意、社交、適應(yīng)非結(jié)構(gòu)化環(huán)境等能力的人才在未來(lái)處于更加有利的位置。為了滿足人工智能時(shí)代對(duì)商科人才能力的需求,高校需要改變工業(yè)時(shí)代批量、標(biāo)準(zhǔn)化的人才培養(yǎng)模式,讓商科教育更加注重人才的全面發(fā)展。例如,在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域,僅靠知識(shí)和程序性的會(huì)計(jì)崗位將被計(jì)算機(jī)或機(jī)器人代替,保留的由人執(zhí)行的會(huì)計(jì)工作其邊界也越來(lái)越模糊,跨界融合和智能財(cái)務(wù)是未來(lái)趨勢(shì)。[11]因此,在商科實(shí)踐教學(xué)中,不僅需要傳授結(jié)構(gòu)化知識(shí),培養(yǎng)專業(yè)性能力,而且需要注重綜合性能力培養(yǎng),提升學(xué)生在動(dòng)態(tài)環(huán)境下處理復(fù)雜問(wèn)題的能力。
人工智能技術(shù)不僅改變了傳統(tǒng)的商業(yè)運(yùn)行模式,對(duì)商科人才需求產(chǎn)生影響,而且顛覆了傳統(tǒng)課堂教學(xué)觀和教學(xué)模式,改變了課堂教學(xué)的結(jié)構(gòu)、生態(tài)和基因,挑戰(zhàn)已有固化的教學(xué)模式和評(píng)價(jià)方式,正在改寫課堂教學(xué)的生態(tài)文化和結(jié)構(gòu)形態(tài)。[12]以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)對(duì)商科實(shí)踐教學(xué)造成一系列影響。一是技術(shù)變革驅(qū)動(dòng)商業(yè)信息和商業(yè)知識(shí)傳播機(jī)制變革,引發(fā)傳播范式轉(zhuǎn)變。新一代信息技術(shù)推動(dòng)信息傳播走向即時(shí)化、可視化、智能化、復(fù)雜化和全球化,[13]在校大學(xué)生能夠通過(guò)智能終端快速敏捷地獲取各種商業(yè)信息和知識(shí),打破了傳統(tǒng)課堂和書本對(duì)知識(shí)的壟斷。二是新一代信息技術(shù)推動(dòng)各種在線教育平臺(tái)不斷出現(xiàn)并持續(xù)更新,實(shí)現(xiàn)了教育提供者和受教育者之間的直連互動(dòng)與信息對(duì)稱,而且平臺(tái)可以利用算法分析受教育者在線學(xué)習(xí)過(guò)程中沉淀的數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)為受教育者和教育提供者帶來(lái)增值服務(wù),為用戶提供一站式的教育服務(wù)。[14]三是人工智能等信息技術(shù)正快速進(jìn)入實(shí)踐教學(xué)中,逐步改變了傳統(tǒng)的教學(xué)模式。例如,在國(guó)際貿(mào)易函電實(shí)踐教學(xué)過(guò)程中,得益于圖像識(shí)別等人工智能技術(shù),系統(tǒng)能夠快速理解學(xué)生的英文函電信息,并對(duì)函電中存在的語(yǔ)法等問(wèn)題進(jìn)行批改,使任課教師從簡(jiǎn)單重復(fù)性勞動(dòng)中解放出來(lái),有更多精力解決學(xué)生的個(gè)性化問(wèn)題。因此,知識(shí)教學(xué)的便利性和人工智能的替代性為商科實(shí)踐教學(xué)變革提供了空間和有力支撐,傳統(tǒng)的商科實(shí)踐教學(xué)模式需要調(diào)整和完善,強(qiáng)化商業(yè)情境學(xué)習(xí)、學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)、師生深度互動(dòng)將成為商科實(shí)踐教學(xué)的新常態(tài)。
以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)推動(dòng)企業(yè)在生產(chǎn)方式、組織形式和商業(yè)模式等方面發(fā)生變化,推動(dòng)企業(yè)進(jìn)入VUCA時(shí)代,基于人工智能技術(shù)的各類商業(yè)實(shí)踐不斷出現(xiàn)。商科實(shí)踐教學(xué)需要基于新的商業(yè)情境創(chuàng)新教學(xué)內(nèi)容,幫助學(xué)生及時(shí)掌握最新的商業(yè)理論和實(shí)踐操作。高等學(xué)校不僅要開設(shè)一系列與數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字管理相關(guān)的專業(yè)課程,如數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論、金融科技、數(shù)字貿(mào)易、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)學(xué)、跨境電子商務(wù)、智能財(cái)務(wù)、數(shù)字營(yíng)銷、智能物流、智能商務(wù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等課程,讓學(xué)生及時(shí)學(xué)習(xí)并掌握最新的經(jīng)濟(jì)管理理論,而且需要開發(fā)與數(shù)字商業(yè)實(shí)踐相關(guān)的仿真軟件,讓學(xué)生在數(shù)字化仿真情境下完成商業(yè)實(shí)踐操作。例如,通過(guò)建立財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心仿真系統(tǒng),讓學(xué)生了解共享服務(wù)中心如何將網(wǎng)絡(luò)報(bào)銷系統(tǒng)、財(cái)務(wù)核算系統(tǒng)、影像掃描系統(tǒng)和銀企互聯(lián)系統(tǒng)整合起來(lái),感受人工智能環(huán)境下智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行邏輯和操作流程,為將來(lái)就業(yè)實(shí)踐做好準(zhǔn)備。
學(xué)生不僅應(yīng)在智能仿真系統(tǒng)環(huán)境下學(xué)習(xí)數(shù)字商業(yè)理論和模擬新的商務(wù)實(shí)踐,而且需要將書本上學(xué)習(xí)到的專業(yè)知識(shí)用于商業(yè)操作。例如,在數(shù)據(jù)挖掘課程中學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言,學(xué)生需要寫代碼并到亞馬遜平臺(tái)挖掘與分析用戶點(diǎn)評(píng)及銷售數(shù)據(jù),找出用戶使用某一類產(chǎn)品后的體驗(yàn)反饋,并以此作為跨境電商企業(yè)選擇新產(chǎn)品依據(jù)。通過(guò)這類商務(wù)實(shí)操,學(xué)生不僅鍛煉了編程和數(shù)據(jù)挖掘能力,而且切身體會(huì)到新商業(yè)環(huán)境下基于用戶和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)運(yùn)營(yíng)模式。因此,商科實(shí)踐教學(xué)需要結(jié)合人工智能環(huán)境下的最新商務(wù)實(shí)踐,創(chuàng)新實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容,讓學(xué)生理解并掌握數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字管理的基本原理,并將理論應(yīng)用于商業(yè)實(shí)踐。
基于“數(shù)據(jù)+算力+算法”的人工智能技術(shù),能夠?qū)⑸虅?wù)實(shí)踐中復(fù)雜的事情簡(jiǎn)單化、成功的經(jīng)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)的事情流程化,實(shí)現(xiàn)對(duì)商務(wù)物理系統(tǒng)的智能控制與分析決策,將企業(yè)員工從簡(jiǎn)單重復(fù)性的勞動(dòng)中解放出來(lái),特別是從一些機(jī)械型和分析型任務(wù)中解放出來(lái),轉(zhuǎn)而從事創(chuàng)新性工作。例如,借助于賣家精靈這一款智能市場(chǎng)調(diào)研工具,(2)賣家精靈及后文提到的Helium10通過(guò)為用戶提供智能分析工具,能夠幫助亞馬遜等平臺(tái)上的賣家找到排名高的關(guān)鍵詞,掌握熱門產(chǎn)品銷售趨勢(shì),監(jiān)視競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手并優(yōu)化產(chǎn)品目錄以便提高銷售額。企業(yè)可以快速地了解亞馬遜平臺(tái)不同類目產(chǎn)品的最新銷售情況,為企業(yè)的產(chǎn)品與市場(chǎng)決策提供支持,將傳統(tǒng)依賴于企業(yè)家的經(jīng)驗(yàn)決策轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策;同時(shí),企業(yè)員工從簡(jiǎn)單重復(fù)性勞動(dòng)中得到解放,可以花費(fèi)更多時(shí)間與精力用于產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新,更好地滿足用戶的個(gè)性化需求。
人工智能的應(yīng)用賦能商科學(xué)生創(chuàng)新思維與能力培養(yǎng)。隨著人工智能被越來(lái)越多地嵌入到各類產(chǎn)品中,企業(yè)銷售的產(chǎn)品不再一成不變,會(huì)隨著用戶的使用場(chǎng)景不斷優(yōu)化調(diào)整。[15]例如,購(gòu)物App會(huì)隨著用戶的消費(fèi)場(chǎng)景實(shí)時(shí)調(diào)整產(chǎn)品界面,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品千人千面和精準(zhǔn)觸達(dá),提升營(yíng)銷效率;智能汽車的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)會(huì)隨著用戶駕駛習(xí)慣不斷升級(jí),以便更好地為用戶創(chuàng)新駕駛體驗(yàn)。這些人工智能應(yīng)用培養(yǎng)了商科學(xué)生的一系列創(chuàng)新思維,如用戶思維、數(shù)據(jù)思維、迭代升級(jí)思維、精準(zhǔn)服務(wù)思維、長(zhǎng)尾思維等。同時(shí),借助于人工智能的商業(yè)應(yīng)用,降低傳統(tǒng)的創(chuàng)新門檻,商科學(xué)生不僅能夠快速地完成傳統(tǒng)的商務(wù)實(shí)踐任務(wù),而且能夠?qū)⒏黝惾斯ぶ悄芗夹g(shù)應(yīng)用于信用管理、數(shù)字營(yíng)銷、商業(yè)選址等商業(yè)創(chuàng)新實(shí)踐中,提升自身的創(chuàng)新能力。
人工智能的應(yīng)用提升了商科學(xué)生的跨界能力。人工智能作為一種通用目的技術(shù),能夠向不同行業(yè)和企業(yè)的不同模塊滲透,降低了企業(yè)和員工的跨界門檻,讓跨界融合成為可能。傳統(tǒng)條塊分割的工作領(lǐng)域在以人工智能為代表的各類技術(shù)深入應(yīng)用和推廣下逐漸整合起來(lái),各類工作邊界變得更加模糊。例如,中興公司的財(cái)務(wù)共享中心能夠?qū)崿F(xiàn)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的深度融合,財(cái)務(wù)人員不再局限于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作,開始參與業(yè)務(wù)活動(dòng),支持企業(yè)的戰(zhàn)略決策。借助于人工智能的支持,商科學(xué)生的跨界能力得以提升,畢業(yè)后不僅能完成傳統(tǒng)專業(yè)內(nèi)工作,而且具備完成相關(guān)領(lǐng)域工作的能力。
商科教育已經(jīng)有百余年歷史。在長(zhǎng)期的發(fā)展過(guò)程中,商科教育不斷通過(guò)自我調(diào)整以適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要。以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)不僅推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,而且自身實(shí)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,驅(qū)動(dòng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,因此,商科實(shí)踐教學(xué)需要基于人工智能革新學(xué)習(xí)情境。通過(guò)建立基于人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)情境,構(gòu)建智能化商務(wù)仿真模擬場(chǎng)景,學(xué)生能夠身臨其境了解并學(xué)習(xí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的各類商務(wù)理論與操作,切身感受相關(guān)理論在工業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境與數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的差異。例如,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)仿真實(shí)驗(yàn)室,學(xué)生通過(guò)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)模擬軟件可以學(xué)習(xí)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行機(jī)理,掌握直接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)與間接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的差異,感受平臺(tái)如何通過(guò)人工智能實(shí)現(xiàn)用戶與產(chǎn)品的精準(zhǔn)匹配,進(jìn)而提升整體經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行效率。智能學(xué)習(xí)情境能夠較好地幫助學(xué)生達(dá)成學(xué)習(xí)目標(biāo):一方面,人工智能能夠較好地模擬數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的各類經(jīng)濟(jì)與管理理論及其應(yīng)用情境,讓學(xué)生在仿真環(huán)境下學(xué)習(xí)并理解相關(guān)理論;另一方面,人工智能能夠嵌入到學(xué)生個(gè)人智能手機(jī)終端,學(xué)生隨時(shí)隨地都可以參與到模擬仿真商務(wù)實(shí)踐,在傳統(tǒng)教學(xué)中需要到實(shí)驗(yàn)室完成的各類商科實(shí)踐課程,在智能終端即可參與實(shí)踐課程學(xué)習(xí),完成教學(xué)任務(wù)。
智能商業(yè)仿真系統(tǒng)將數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的各類商業(yè)實(shí)踐與競(jìng)爭(zhēng)場(chǎng)景以軟件的形式予以呈現(xiàn),幫助學(xué)生將書本理論知識(shí)應(yīng)用于商業(yè)實(shí)踐,學(xué)生不僅提升了對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字管理的理解,而且學(xué)會(huì)將理論應(yīng)用于實(shí)踐。例如,在企業(yè)經(jīng)營(yíng)沙盤智能仿真平臺(tái)中,學(xué)生需要組建經(jīng)營(yíng)團(tuán)隊(duì),團(tuán)隊(duì)成員按照企業(yè)經(jīng)營(yíng)要求分工合作,模擬數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策過(guò)程;在實(shí)訓(xùn)過(guò)程中,經(jīng)營(yíng)團(tuán)隊(duì)需要利用人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的支持,制定出整體的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)策略,根據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)展情況作出經(jīng)營(yíng)決策,系統(tǒng)將根據(jù)經(jīng)營(yíng)團(tuán)隊(duì)的經(jīng)營(yíng)策略和各項(xiàng)決策得出各運(yùn)營(yíng)期間的結(jié)果。借助于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(Augmented Reality,AR)和虛擬現(xiàn)實(shí)(Virtual Reality,VR)技術(shù),仿真系統(tǒng)能夠?yàn)閷W(xué)生創(chuàng)造身臨其境的商務(wù)場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)無(wú)法達(dá)到的效果。智能商業(yè)仿真系統(tǒng)能夠較好地再現(xiàn)VUCA時(shí)代的市場(chǎng)環(huán)境特征,幫助學(xué)生理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的商業(yè)運(yùn)行規(guī)律,培養(yǎng)學(xué)生在瞬息萬(wàn)變的商業(yè)場(chǎng)景下快速作出商業(yè)決策的能力,以便更好地滿足企業(yè)對(duì)人才的需求。
由于商科教育的主要內(nèi)容具有較強(qiáng)的隱性知識(shí)特征,表現(xiàn)為各類經(jīng)濟(jì)管理理論難以被結(jié)構(gòu)化地表達(dá),[16]因此,需要通過(guò)場(chǎng)景化嵌入而非傳統(tǒng)的講授,以便更好地幫助學(xué)生理解專業(yè)理論并構(gòu)建商業(yè)能力。隨著商業(yè)環(huán)境的不斷變化和商業(yè)實(shí)踐的持續(xù)創(chuàng)新,如果僅依賴于教師主觀構(gòu)建經(jīng)濟(jì)管理案例或許有利于商科理論模型的闡述,但無(wú)法呈現(xiàn)現(xiàn)實(shí)商業(yè)問(wèn)題的復(fù)雜性和商業(yè)決策的動(dòng)態(tài)性,難以培養(yǎng)學(xué)生解決數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下各類商業(yè)問(wèn)題的能力。在現(xiàn)實(shí)的案例教學(xué)中,任課老師或許會(huì)將一些真實(shí)的商業(yè)案例予以呈現(xiàn),但依然存在案例更新速度慢、脫離最新的人工智能應(yīng)用于商業(yè)實(shí)踐等問(wèn)題。
隨著以中國(guó)工商管理案例中心和中國(guó)管理案例共享中心等為代表的案例研究與教學(xué)公共服務(wù)機(jī)構(gòu)對(duì)案例庫(kù)等的持續(xù)推動(dòng),越來(lái)越多的高校也不斷自建案例庫(kù)和企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù),(3)中國(guó)工商管理案例中心和中國(guó)管理案例共享中心分別是清華大學(xué)和大連理工大學(xué)創(chuàng)辦的開放性案例教學(xué)與研究機(jī)構(gòu),北京大學(xué)、浙江大學(xué)和中南大學(xué)等高校建立案例教學(xué)庫(kù)和企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)。這些機(jī)構(gòu)和高校每年定期舉辦全國(guó)性案例分析大賽,評(píng)選“全國(guó)百篇優(yōu)秀管理案例”,以人工智能為背景的商科實(shí)踐案例呈現(xiàn)逐年增多趨勢(shì),推動(dòng)商科實(shí)踐教學(xué)與研究持續(xù)進(jìn)步。商科案例將較好地對(duì)現(xiàn)實(shí)商業(yè)問(wèn)題的復(fù)雜性和商業(yè)決策的動(dòng)態(tài)性予以呈現(xiàn)與表達(dá)。利用人工智能等技術(shù)對(duì)持續(xù)沉淀的案例庫(kù)文本和企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)等進(jìn)行深度挖掘和可視化呈現(xiàn),能夠直觀反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下商業(yè)運(yùn)營(yíng)的流程,總結(jié)商業(yè)實(shí)踐中的經(jīng)典疑難問(wèn)題以及類似商業(yè)案例場(chǎng)景的處理方式。例如,通過(guò)對(duì)企業(yè)如何應(yīng)對(duì)新冠疫情的商業(yè)實(shí)踐案例進(jìn)行分析和提煉,總結(jié)企業(yè)應(yīng)用人工智能等數(shù)字技術(shù)應(yīng)對(duì)VUCA時(shí)代挑戰(zhàn)的經(jīng)驗(yàn),幫助學(xué)生感知并理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字管理特征。基于案例教學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù),教師不僅能夠在教學(xué)過(guò)程中采用最新的人工智能商業(yè)實(shí)踐進(jìn)行案例教學(xué),而且能根據(jù)不同的商業(yè)實(shí)踐場(chǎng)景和理論背景向?qū)W生精準(zhǔn)推送相應(yīng)的案例,幫助學(xué)生更好地掌握專業(yè)理論,提升商業(yè)決策分析能力。
隨著自然語(yǔ)言處理和圖像識(shí)別等技術(shù)的不斷進(jìn)步,人工智能已經(jīng)能夠代替簡(jiǎn)單重復(fù)性的腦力勞動(dòng),將商務(wù)人員從低端勞動(dòng)中解放出來(lái)。如,將“微軟小冰”(4)“微軟小冰”是微軟公司開發(fā)的人工智能虛擬交互主體,不僅能夠完成任務(wù),而且能夠擬合人類情商,承擔(dān)包括歌手、詩(shī)人、金融文本撰寫人和設(shè)計(jì)師等職業(yè)角色。這樣的智能商務(wù)助理應(yīng)用到實(shí)踐教學(xué)中,能夠?qū)崟r(shí)解決學(xué)生在實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)過(guò)程中常見的一般性問(wèn)題,有效地提升了實(shí)踐教學(xué)的效率和質(zhì)量。隨著智能商務(wù)助理的使用和回答問(wèn)題數(shù)據(jù)的積累,持續(xù)迭代算法,智能商務(wù)助理的功能會(huì)越來(lái)越強(qiáng)大,就能幫助學(xué)生解決實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)過(guò)程中的更多難題。
由于人工智能等數(shù)字技術(shù)在實(shí)訓(xùn)平臺(tái)的廣泛應(yīng)用,商科實(shí)踐教學(xué)將能夠更好地滿足學(xué)生的實(shí)訓(xùn)需求。例如,在跨境電商實(shí)訓(xùn)平臺(tái),學(xué)生不僅需要借助于Helium10這類智能商務(wù)助理進(jìn)行商品甄選,幫助賣家選出熱賣產(chǎn)品,而且要借助于搜索引擎和社交平臺(tái)的智能分析系統(tǒng),了解消費(fèi)者使用產(chǎn)品后的反饋,制定精準(zhǔn)的廣告投放策略,提升廣告效果。學(xué)生通過(guò)在實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)科學(xué)合理使用智能商務(wù)助理,鍛煉自身在VUCA環(huán)境下如何借助于人工智能工具來(lái)處理復(fù)雜商務(wù)問(wèn)題的能力,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)效益最優(yōu)化。
為了應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)商科實(shí)踐教學(xué)的挑戰(zhàn),教育提供者需要調(diào)整培養(yǎng)目標(biāo)、優(yōu)化教育內(nèi)容,以滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代對(duì)人才的新要求。首先,人才培養(yǎng)目標(biāo)聚焦于提升商科學(xué)生持續(xù)、積極并主動(dòng)獲取知識(shí)的能力及面向特定商業(yè)場(chǎng)景問(wèn)題的決策能力和解決復(fù)雜商務(wù)問(wèn)題的創(chuàng)新能力。面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下知識(shí)更新速度加快,商務(wù)環(huán)境的易變性、不確定性和復(fù)雜性,商科實(shí)踐教學(xué)目標(biāo)應(yīng)該聚焦于培養(yǎng)學(xué)生積極主動(dòng)獲取各類知識(shí)的能力,善于利用人工智能等工具的輔助進(jìn)行決策,提升決策能力和創(chuàng)新能力。其次,優(yōu)化教育內(nèi)容。商科實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容不能局限于商科本身的知識(shí)體系,需要向周邊學(xué)科擴(kuò)展,如哲學(xué)、美學(xué)、心理學(xué)、邏輯學(xué)等學(xué)科,以及人工智能、大數(shù)據(jù)、智能制造和云計(jì)算等相關(guān)學(xué)科。除了單純的知識(shí)教育外,商科實(shí)踐教學(xué)需要強(qiáng)調(diào)人的社會(huì)性和情感性,[17]培養(yǎng)學(xué)生在快速異變的商務(wù)環(huán)境下如何更好地與他人、機(jī)器相處,找準(zhǔn)自身定位。最后,高校需要?jiǎng)?chuàng)新教育方式,教師需要在“教書”與“育人”中實(shí)現(xiàn)平衡。高等學(xué)校需要在案例教學(xué)和課程實(shí)訓(xùn)等環(huán)節(jié)創(chuàng)新教學(xué)方式,主動(dòng)將人工智能等數(shù)字技術(shù)融入教學(xué)過(guò)程中,幫助學(xué)生更好地理解數(shù)字技術(shù)給經(jīng)濟(jì)管理理論帶來(lái)的變革,培養(yǎng)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)各類創(chuàng)新知識(shí)并擁抱數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的挑戰(zhàn),讓學(xué)生善用各類智能工具以解決復(fù)雜商務(wù)問(wèn)題。教師需要實(shí)時(shí)更新知識(shí)體系,持續(xù)關(guān)注本學(xué)科以及相關(guān)學(xué)科知識(shí)體系的變化,培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)新知識(shí)和解決復(fù)雜問(wèn)題的能力,利用創(chuàng)新技術(shù)改進(jìn)教學(xué)方法,實(shí)現(xiàn)“教書”目的;同時(shí),要關(guān)注國(guó)家大政方針政策,強(qiáng)化課程思政在實(shí)踐教學(xué)中的先導(dǎo)作用,培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)精神和合作能力,提升學(xué)生應(yīng)對(duì)難題的韌性和決策力,實(shí)現(xiàn)“育人”目標(biāo)。
總之,隨著大數(shù)據(jù)的持續(xù)積累、創(chuàng)新算法的不斷升級(jí)和計(jì)算機(jī)算力的快速提高,人工智能將不斷迭代升級(jí),其對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響將繼續(xù)深化。高校教師不僅需要從學(xué)理上分析人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)與管理等相關(guān)理論的影響,實(shí)現(xiàn)理論創(chuàng)新,將最新理論傳授給學(xué)生,而且需要將人工智能應(yīng)用于實(shí)踐教學(xué),培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用人工智能解決復(fù)雜問(wèn)題的能力,實(shí)現(xiàn)知識(shí)傳授與能力培養(yǎng)的協(xié)同,達(dá)到教書育人的目標(biāo)。