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      新醫(yī)改以來政府醫(yī)療支出對個人醫(yī)療支出的影響研究
      ——來自中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

      2022-03-18 06:32:52蔡曉珊余靈紅
      財政科學(xué) 2022年2期
      關(guān)鍵詞:醫(yī)療衛(wèi)生效應(yīng)醫(yī)療

      蔡曉珊 余靈紅

      內(nèi)容提要:新醫(yī)改強(qiáng)化了政府在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的責(zé)任,政府醫(yī)療支出持續(xù)增加。而新醫(yī)改以來不斷增加的政府醫(yī)療支出對個人醫(yī)療支出產(chǎn)生了怎樣的影響是值得探究的問題。利用中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)數(shù)據(jù)對新醫(yī)改以來政府醫(yī)療支出對個人醫(yī)療支出的影響進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明:新醫(yī)改以來政府醫(yī)療支出對個人醫(yī)療支出具有明顯的“擠入”效應(yīng),農(nóng)村和低收入階層的“擠入”效應(yīng)更為明顯。個人醫(yī)療支出增加一方面來自新醫(yī)改對個人醫(yī)療消費(fèi)需求的“釋放效應(yīng)”,另一方面則是醫(yī)療負(fù)擔(dān)上升造成的“增負(fù)效應(yīng)”。新醫(yī)改有效緩解了“看病難”問題,但“看病貴”問題仍舊存在。為此,應(yīng)優(yōu)化政府醫(yī)療支出結(jié)構(gòu),創(chuàng)新政府醫(yī)療投入方式,建立向弱勢群體傾斜的大病醫(yī)保制度。

      關(guān)健詞:政府醫(yī)療支出 個人醫(yī)療支出 擠入效應(yīng)

      一、引 言

      20世紀(jì)90年代,我國曾以市場化的思路來管理醫(yī)療衛(wèi)生(傅子恒和劉小兵,2010),醫(yī)療的公益性淡化,醫(yī)療資源分配不均且供給不足,個人醫(yī)療負(fù)擔(dān)一度增大,“看病難”“看病貴”問題凸顯。2009年中共中央、國務(wù)院發(fā)布《中共中央 國務(wù)院關(guān)于深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的意見》(中發(fā)〔2009〕6號),實(shí)施新一輪醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革(下文簡稱“新醫(yī)改”)。新醫(yī)改第十條提出要建立政府主導(dǎo)的多元衛(wèi)生投入機(jī)制,增加政府醫(yī)療投入,逐步提高政府醫(yī)療投入占醫(yī)療衛(wèi)生總費(fèi)用的比重,建立和完善以基本醫(yī)療保障為主體、覆蓋城鄉(xiāng)居民的多層次醫(yī)療保障和醫(yī)療服務(wù)體系(方敏和吳少龍,2017)??梢?,新醫(yī)改強(qiáng)化了政府在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的責(zé)任,目標(biāo)在于提供更為均等和優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源,減輕個人醫(yī)療負(fù)擔(dān),切實(shí)解決“看病難”和“看病貴”問題。

      新醫(yī)改以來十年,政府在醫(yī)療衛(wèi)生方面的支出規(guī)模不斷加大。2018年政府公共醫(yī)療衛(wèi)生投入為15623.55億元,剔除醫(yī)療消費(fèi)價格因素,2018年政府醫(yī)療支出為2010年的3.22倍(見表1)。在政府不遺余力擴(kuò)大醫(yī)療支出規(guī)模的作用下,2014年底我國也基本實(shí)現(xiàn)“全面醫(yī)?!钡木置妗2粩嘣黾拥恼t(yī)療支出對個人醫(yī)療支出產(chǎn)生了什么影響呢?從個人醫(yī)療支出的絕對水平來看,新醫(yī)改以來我國居民2010年的次均門診醫(yī)藥費(fèi)用為173.8元,2018年上漲到274.1元,剔除醫(yī)療消費(fèi)價格因素,2018年居民次均門診費(fèi)用為2010年的1.56倍;2010年的住院次均醫(yī)藥費(fèi)用為6525.6元,2018年為9291.9元,剔除醫(yī)療消費(fèi)價格因素,2018年居民次均住院費(fèi)用為2010年的1.41倍。從個人醫(yī)療支出的相對水平來看,新醫(yī)改以來我國居民的醫(yī)療保健支出占生活消費(fèi)比重從2010年的6.7%上升到2018年8.5%,占可支配收入比重則從2010年的4.8%上升到2018年的6%①數(shù)據(jù)來源:《中國統(tǒng)計年鑒》(2011-2019)。。那么,不斷上漲的個人醫(yī)療支出是不是新醫(yī)改的政策效果?個人醫(yī)療支出上漲的原因又是什么?

      表1 新醫(yī)改以來我國政府和居民醫(yī)療支出(2010-2018年)

      為踐行新醫(yī)改理念,我國政府強(qiáng)化醫(yī)療籌資責(zé)任,不斷增加醫(yī)療支出,新醫(yī)改以來政府醫(yī)療支出的效果是值得探討的重要問題。同時,新醫(yī)改更加重視政府在農(nóng)村、基層的醫(yī)療投入,政府不斷增加的醫(yī)療支出在城鄉(xiāng)居民以及不同收入階層中產(chǎn)生的效果,同樣值得關(guān)注。黨的十九大明確提出“實(shí)施健康中國戰(zhàn)略”,進(jìn)一步鞏固和深化醫(yī)改成果,不斷滿足人民群眾對醫(yī)療服務(wù)和健康生活的要求。在此背景下,本文利用新醫(yī)改以來2010-2018年全國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)(CFPS),從政府醫(yī)療支出對個人醫(yī)療支出影響的視角,實(shí)證檢驗(yàn)新醫(yī)改十年的政策效果。

      二、文獻(xiàn)綜述

      關(guān)于政府醫(yī)療支出對個人醫(yī)療支出影響的研究,現(xiàn)有國內(nèi)外研究結(jié)論不盡相同。一種觀點(diǎn)是政府醫(yī)療支出對個人醫(yī)療支出具有“擠出”效應(yīng),即政府醫(yī)療支出的增加會減少個人醫(yī)療支出;一種觀點(diǎn)是政府醫(yī)療支出對個人醫(yī)療支出具有“擠入”效應(yīng),即政府醫(yī)療支出增加反而會促進(jìn)個人醫(yī)療支出;部分研究發(fā)現(xiàn)政府醫(yī)療支出對個人醫(yī)療支出并不是單純的“擠出”或是“擠入”關(guān)系,而跟政府醫(yī)療支出的路徑有關(guān)。

      (一)政府醫(yī)療支出對個人醫(yī)療支出的“擠出”效應(yīng)研究

      一般而言,政府醫(yī)療衛(wèi)生支出反映了公共財政對醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的支持力度,政府對醫(yī)療衛(wèi)生的投入增加,能夠直接或間接地減少個人醫(yī)療支出(Murthy和Ukpolo,1994;廖宇航和張琪,2017)。一方面,政府對基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的投入越大,可以改善公共衛(wèi)生設(shè)施,提升醫(yī)療保障水平,而基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的普及可以提高個人的疾病預(yù)防能力,降低個人的患病率,減少個人的醫(yī)療支出(徐偉和曹晶晶,2013)。另一方面,政府通過醫(yī)療保險的補(bǔ)償機(jī)制也可以減少個人的醫(yī)療支出。不少學(xué)者通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),政府醫(yī)療支出是影響個人醫(yī)療支出的重要因素,并驗(yàn)證政府醫(yī)療支出對個人醫(yī)療支出有“擠出”效應(yīng)(Murthy和Ukpolo,1994;李夢斐,2016;馬蛸婷和湯榕,2018)。

      (二)政府醫(yī)療支出對個人醫(yī)療支出的“擠入”效應(yīng)研究

      Long et al(2013)對中國2000-2010年醫(yī)療體制改革的成效進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)政府醫(yī)療支出對個人醫(yī)療支出具有明顯的“擠入”效應(yīng),且這種效應(yīng)在農(nóng)村和欠發(fā)達(dá)地區(qū)更加明顯。類似的,Dieleman et al(2016)通過研究美國的公共衛(wèi)生支出和私人衛(wèi)生支出的變化,也發(fā)現(xiàn)公共衛(wèi)生支出顯著促進(jìn)了私人衛(wèi)生支出。大多數(shù)學(xué)者基于醫(yī)療保障角度來研究政府醫(yī)療支出對個人醫(yī)療支出的影響,認(rèn)為政府醫(yī)療保障支出的增加之所以擠入了個人醫(yī)療支出,原因在于政府醫(yī)療保障提高了個人醫(yī)療消費(fèi)的預(yù)算約束,釋放個人部分醫(yī)療服務(wù)消費(fèi)需求,進(jìn)而提高個人醫(yī)療支出水平(胡宏偉等,2012;潘杰等,2013;張穎熙和夏杰長,2015)。一些學(xué)者從公共衛(wèi)生支出經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的角度,也發(fā)現(xiàn)公共衛(wèi)生支出在刺激個人非醫(yī)療消費(fèi)的同時也刺激了醫(yī)療消費(fèi)(毛捷和趙金冉,2017)。

      (三)政府醫(yī)療支出對個人醫(yī)療支出影響研究的其他觀點(diǎn)

      部分研究發(fā)現(xiàn)政府醫(yī)療支出對個人醫(yī)療支出并不是單純的“擠出”或是“擠入”關(guān)系。一方面,政府醫(yī)療支出的不同結(jié)構(gòu)或支出方向?qū)€人醫(yī)療支出的影響具有差異性。陶春海和王夢穎(2017)基于總量與結(jié)構(gòu)的視角探討了政府醫(yī)療支出對個人醫(yī)療支出的影響,發(fā)現(xiàn)政府醫(yī)療支出總量對個人醫(yī)療支出具有“擠入”效應(yīng),但其結(jié)構(gòu)與個人醫(yī)療支出的關(guān)系卻并不一致:政府人均人口與計劃生育事務(wù)支出和政府人均醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)支出對人均醫(yī)療支出具有“擠出”效應(yīng),而政府人均醫(yī)療保障支出對人均醫(yī)療支出卻是“擠入”效應(yīng)。一些學(xué)者從政府醫(yī)療支出的路徑選擇視角進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)政府醫(yī)療支出的不同路徑對個人醫(yī)療支出影響不同,當(dāng)政府衛(wèi)生支出是“強(qiáng)基層”(公共衛(wèi)生支出重點(diǎn)從公立醫(yī)院轉(zhuǎn)到基層醫(yī)療機(jī)構(gòu))時,政府醫(yī)療支出對個人醫(yī)療支出具有擠出作用,當(dāng)政府醫(yī)療支出是“補(bǔ)需方”(公共衛(wèi)生支出補(bǔ)貼重點(diǎn)從醫(yī)療機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)到醫(yī)療保障)時,政府醫(yī)療支出對個人醫(yī)療支出具有“擠入”作用(鄭喜洋和申曙光,2019)。另一方面,政府醫(yī)療支出對不同地域的個人醫(yī)療支出的影響也可能存在差異。如唐齊鳴和項樂(2014)分東中西部研究政府醫(yī)療支出與個人醫(yī)療支出的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)政府醫(yī)療支出對東部地區(qū)居民的醫(yī)療支出有較大的“擠入”作用,而對中西部地區(qū)居民醫(yī)療支出的作用卻是“擠出”的。又如戴平生和李芳芳(2012)以2009年全國31個省市城鄉(xiāng)居民醫(yī)療支出為研究對象,發(fā)現(xiàn)地方公共衛(wèi)生支出對城鎮(zhèn)居民的個人醫(yī)療支出具有“擠出”作用,而對農(nóng)村居民的個人醫(yī)療支出卻起“擠入”作用。

      綜上,國內(nèi)外學(xué)者從不同角度對政府醫(yī)療支出與個人醫(yī)療支出的關(guān)系進(jìn)行了研究,但尚未達(dá)成共識??v觀現(xiàn)有文獻(xiàn),已有研究仍存在以下可以進(jìn)一步推動的方向:一是多數(shù)文獻(xiàn)采用全國或省級人均衛(wèi)生費(fèi)用來代表個人醫(yī)療支出,這類宏觀層面的數(shù)據(jù)只表征了個人醫(yī)療支出的平均水平,并不能從微觀反映個人醫(yī)療支出水平及其差異,無法客觀驗(yàn)證政府醫(yī)療支出對個人醫(yī)療支出的影響;二是現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)注到政府醫(yī)療支出結(jié)構(gòu)或路徑對個人醫(yī)療支出的影響,并從總量、結(jié)構(gòu)或地域考察政府醫(yī)療支出對個人醫(yī)療支出的影響,但尚未關(guān)注政府醫(yī)療支出對個人醫(yī)療支出影響的異質(zhì)性效應(yīng),也未對新醫(yī)改以來政府醫(yī)療支出對個人醫(yī)療支出的作用效果進(jìn)行持續(xù)性觀測。據(jù)此,本文利用全國31個省區(qū)市的宏觀數(shù)據(jù)和31個省區(qū)市的家庭微觀樣本數(shù)據(jù)構(gòu)成混合截面數(shù)據(jù),探討新醫(yī)改以來政府醫(yī)療支出對個人醫(yī)療支出影響的總體效應(yīng)和異質(zhì)性效應(yīng),試圖檢驗(yàn)新醫(yī)改十年的政策效果。

      三、實(shí)證設(shè)計及數(shù)據(jù)說明

      (一)模型設(shè)定

      為檢驗(yàn)我國新醫(yī)改以來政府醫(yī)療支出對個人醫(yī)療支出的影響,本文構(gòu)建如下計量模型:

      其中,下標(biāo)i和t分別表示個體和年份。Pmedicalit為被解釋變量,代表個人醫(yī)療支出,Gmedicalit為解釋變量:代表政府醫(yī)療支出;Xit為省級宏觀層面和家庭層面的控制變量,包括各省居民醫(yī)療消費(fèi)價格指數(shù)、各省人均GDP、家庭人均年收入、家庭平均健康水平、家庭是否參加保險、家庭老年人占比、家庭人均受教育水平等除政府醫(yī)療支出以外影響個人醫(yī)療支出的其他變量;θj、ηt分別代表地域效應(yīng)和時間效應(yīng),εit為隨機(jī)擾動項。

      (二)變量選取

      1.被解釋變量

      本文的被解釋變量是個人醫(yī)療支出(Pmedical)。以往文獻(xiàn)多采用《中國統(tǒng)計年鑒》中的人均醫(yī)療保健支出或《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》中人均衛(wèi)生費(fèi)用作為個人醫(yī)療支出的衡量指標(biāo)(陶春海和王玉曉,2018;李夢斐等,2015),但人均醫(yī)療衛(wèi)生支出體現(xiàn)的只是平均意義上的個人醫(yī)療支出,不能反映個體差異和群體差異。本文借鑒毛捷和趙金冉(2017)的做法,選取中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)數(shù)據(jù)庫的微觀醫(yī)療支出數(shù)據(jù),并采用家庭人均醫(yī)療支出作為個人醫(yī)療支出的衡量指標(biāo),比以往文獻(xiàn)采用全國或全省人均醫(yī)療支出更能反映個人的醫(yī)療費(fèi)用情況。CFPS通過“過去12個月,您家直接支付的醫(yī)療支出是多少”來收集家庭醫(yī)療支出數(shù)據(jù),包含家庭成員看病或住院掛號費(fèi)、手術(shù)費(fèi)、床位費(fèi)、透視和注射費(fèi)、保健服務(wù)費(fèi)等。CFPS統(tǒng)計了家庭醫(yī)療總支出,通過家庭成員人數(shù),本文計算得出家庭人均醫(yī)療支出。

      2.核心解釋變量

      本文的核心解釋變量為政府醫(yī)療支出(Gmedical)。在我國,政府通過對醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的資金投入向公眾提供醫(yī)療和衛(wèi)生服務(wù),政府醫(yī)療衛(wèi)生支出體現(xiàn)了公共醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的供給情況。縱觀現(xiàn)有文獻(xiàn)也基本采用政府醫(yī)療衛(wèi)生與計劃生育支出①2013年之后《中國統(tǒng)計年鑒》將計劃生育支出納入“醫(yī)療衛(wèi)生支出”,合并為“醫(yī)療衛(wèi)生與計劃生育支出”。作為政府醫(yī)療支出的衡量指標(biāo)(陶春海和王玉曉,2018;李夢斐等,2015)?;诖?,本文的核心解釋變量選取《中國統(tǒng)計年鑒》(2011-2019)中各省政府醫(yī)療衛(wèi)生與計劃生育支出這一指標(biāo),涵蓋醫(yī)療衛(wèi)生管理事務(wù)支出、醫(yī)療服務(wù)支出、醫(yī)療保障支出、疾病預(yù)防控制支出、衛(wèi)生保健支出和計劃生育支出等。

      3.控制變量

      本文選取家庭人均年收入、家庭人均受教育水平、家庭是否參加醫(yī)療保險、家庭健康水平、家庭老年人占比、各省醫(yī)療消費(fèi)價格指數(shù)、人均GDP作為控制變量。

      家庭人均年收入(Income)。收入的增加能夠提高人們醫(yī)療消費(fèi)能力,釋放一定的醫(yī)療需求,增加個人醫(yī)療支出(毛捷和趙金冉,2017)。

      家庭人均受教育水平②CFPS將學(xué)歷的原始值分成8個檔次,1是文盲或半文盲,2是小學(xué),3是初中,4是中專、高中、技?;蚴锹毟?,5是大專,6是大學(xué)本科,7是碩士,8是博士。(Edu)。通常來說高教育水平人群的醫(yī)療支出相對會更多,一是高教育水平人群的健康意識較強(qiáng),會更注重自己的健康投資;二是高教育水平人群的收入往往也較高,醫(yī)療消費(fèi)能力較強(qiáng)(丁玲等,2014)。

      家庭是否參加醫(yī)療保險③CFPS中的家庭保險包括:新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險、城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險、城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險、公費(fèi)醫(yī)療保險。(Ins)。有研究認(rèn)為,醫(yī)療保險與個人的醫(yī)療消費(fèi)呈倒U型關(guān)系,因?yàn)獒t(yī)療保險可以減少個人醫(yī)療支出比例,隨著醫(yī)保的普及個人醫(yī)療消費(fèi)需求會得到一定的釋放,從而促進(jìn)個人醫(yī)療支出,只有當(dāng)醫(yī)療保險達(dá)到一定的水平后,醫(yī)療保險才可以真正降低個人的醫(yī)療支出(王曉亞等,2018)。本文用1和0來代表家庭是否有醫(yī)療保險,把家庭里有任何一人參加任何一種醫(yī)療保險,記為1,家庭成員都沒有參加任何一種醫(yī)療保險記為0。

      家庭平均健康水平④CFPS將家庭成員的健康水平分成7個檔次,1表示很差,7表示很好。(Health)。健康因素是影響個人醫(yī)療支出最直接的原因,個人健康水平越低,就更具有醫(yī)療消費(fèi)的剛性需求,從而增加個人醫(yī)療支出(毛捷和趙金冉,2017)。

      家庭老年人占比(Older)。老年人由于身體機(jī)能的衰退和抵抗能力的下降,患病率和發(fā)病率增加,因此家庭中老年人占比越高,醫(yī)療支出也會相應(yīng)增加(廖宇航和張琪,2017)。

      醫(yī)療消費(fèi)價格指數(shù)(MCPI)。醫(yī)療消費(fèi)價格指數(shù)越高,醫(yī)療成本就越高,進(jìn)而增加個人醫(yī)療支出(吉媛和蔣崧韜,2017)。

      人均GDP(PGDP)。人均GDP可以一定程度上促進(jìn)個人醫(yī)療消費(fèi),提高個人醫(yī)療支出。經(jīng)濟(jì)發(fā)展會提高個人收入水平和生活水平,增強(qiáng)人們的健康意識,提升個人醫(yī)療消費(fèi)的能力增加個人醫(yī)療保健支出(馬蛸婷和湯榕,2018)。

      (三)數(shù)據(jù)來源

      本文采用宏觀數(shù)據(jù)與微觀數(shù)據(jù)相結(jié)合構(gòu)成混合截面數(shù)據(jù)。宏觀數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》(2011-2019)。微觀數(shù)據(jù)來源于北京大學(xué)中國社會科學(xué)調(diào)查中心的中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)數(shù)據(jù)庫,該數(shù)據(jù)庫收集了家庭成員個人、家庭經(jīng)濟(jì)、家庭所在社區(qū)等方面的數(shù)據(jù),涵蓋居民醫(yī)療支出相關(guān)詳細(xì)信息。本文選取CFPS 2010年、2012年、2014年、2016年和2018年①CFPS數(shù)據(jù)庫從2010年起正式開始實(shí)施調(diào)查,每兩年更新一次。五年觀測值的追訪樣本,通過剔除異常值和缺失值,最終獲得有效觀測樣本69224個。表2給出模型中各變量的描述性統(tǒng)計。部分變量(個人醫(yī)療支出、政府醫(yī)療支出、人均GDP、家庭人均收入)采用對數(shù)處理,一方面為了消除變量間均值懸殊的問題,有利于回歸系數(shù)的更好呈現(xiàn);另一方面對變量取對數(shù)處理有助于解決異方差和序列相關(guān)等問題。

      表2 各變量的描述性統(tǒng)計

      由樣本的描述性統(tǒng)計可知,家庭平均健康水平(Health)平均值為5.386,說明樣本的健康水平為中上;家庭人均受教育水平(Edu)平均值為2.468,說明樣本大多處于小學(xué)和初中之間的受教育水平;家庭是否參加保險(Ins)平均值為0.931,說明93.1%的樣本有醫(yī)療保險,這也體現(xiàn)新醫(yī)改以來醫(yī)保覆蓋率確實(shí)得到大幅提升。

      四、實(shí)證分析

      (一)基準(zhǔn)回歸

      本文利用Hausman檢驗(yàn)甄別固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型的選用,即若結(jié)果拒絕“模型中個體影響與解釋變量不相關(guān)”的原假設(shè),則選用固定效應(yīng)模型,反之則選用隨機(jī)效應(yīng)模型。表3中第(1)列為隨機(jī)效應(yīng)模型回歸結(jié)果,第(2)列為固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果,本文對以上回歸進(jìn)行Hausman檢驗(yàn),該檢驗(yàn)的p值為0.000,故強(qiáng)烈拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型更加有效的原假設(shè),應(yīng)該使用固定效應(yīng)模型②即便在加入控制變量以及地域、時間和個體效應(yīng)之后,本文已驗(yàn)證Hausman檢驗(yàn)強(qiáng)烈拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型,而應(yīng)使用固定效應(yīng)模型。。

      Pearson相關(guān)系數(shù)和方差膨脹因子(VIF)檢驗(yàn)結(jié)果顯示變量之間不存在明顯多重共線性,可以進(jìn)行多元回歸。表3報告了基準(zhǔn)回歸的結(jié)果,第(2)列結(jié)果顯示,未加控制變量情況下,政府醫(yī)療支出增加會顯著促進(jìn)個人醫(yī)療支出。加入控制變量后,結(jié)果如列(3)所示,核心解釋變量政府醫(yī)療投入的影響系數(shù)仍在1%水平上顯著為正,說明回歸結(jié)果相對穩(wěn)健,即政府醫(yī)療支出增加會顯著促進(jìn)個人醫(yī)療支出,產(chǎn)生了“擠入”效應(yīng)。新醫(yī)改以來,我國政府醫(yī)療支出不斷增加,增加的政府醫(yī)療支出一方面增加醫(yī)療資源的供給,另一方面不斷擴(kuò)大醫(yī)保覆蓋面和醫(yī)保報銷比例,這兩方面提高了醫(yī)療服務(wù)的可及性,降低看病的門檻,在一定程度上釋放人們的醫(yī)療需求,提高他們對醫(yī)療服務(wù)的利用水平,改善以往人們因經(jīng)濟(jì)能力限制而導(dǎo)致“有病不敢醫(yī)”的困境,可見新醫(yī)改在緩解“看病難”方面取得一定成效。

      表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

      其他控制變量的實(shí)證結(jié)果如下:一是人均GDP、收入水平對個人醫(yī)療支出具有顯著的正向影響,說明經(jīng)濟(jì)條件是影響個人醫(yī)療支出的重要因素。二是家庭健康水平與個人醫(yī)療支出存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,醫(yī)療保險會促進(jìn)個人醫(yī)療支出,皆與預(yù)期相一致。三是受教育水平對個人醫(yī)療支出的影響與預(yù)期不一致。這可能因?yàn)榻逃降奶岣邥黾觽€人保健意識從而增強(qiáng)對疾病風(fēng)險的防護(hù),降低生病可能性,反而減少醫(yī)療支出。

      考慮到內(nèi)生性問題的存在可能使本文的回歸結(jié)果有偏和不一致,本文通過考慮雙向因果關(guān)系和遺漏變量,對內(nèi)生性問題進(jìn)行討論,以驗(yàn)證本文基本結(jié)論的穩(wěn)健性。內(nèi)生性問題的一個來源是雙向因果關(guān)系。政府醫(yī)療支出會影響個人醫(yī)療支出,但同時個人醫(yī)療支出增加在一定程度上也會要求或推動政府進(jìn)一步加強(qiáng)醫(yī)療衛(wèi)生保障,提高政府醫(yī)療支出。為了克服這一雙向因果關(guān)系可能引起的估計有偏問題,本文引入核心解釋變量即政府醫(yī)療支出的滯后項,將政府醫(yī)療支出滯后一期進(jìn)行回歸,結(jié)果如表3第(4)列所示,發(fā)現(xiàn)政府醫(yī)療投入的影響系數(shù)僅是絕對值發(fā)生了改變,但仍在1%水平上顯著為正。

      內(nèi)生性問題的另一個來源是遺漏變量,除控制變量以外,第(2)列和第(3)列回歸模型通過引入個體固定效應(yīng)控制了家庭個體層面不容易測量的特征(如健康習(xí)慣、就醫(yī)態(tài)度等)對個人醫(yī)療支出的影響,但事實(shí)上,隨著社會經(jīng)濟(jì)條件的不斷改善,看病就醫(yī)門檻降低,慢性病諸如高血脂、冠心病、糖尿病等“富貴病”逐漸增加,大病重病發(fā)病率提高,各地醫(yī)保政策和醫(yī)療報銷制度的差異,這些隨時間和地域變化的客觀因素同樣會影響個人醫(yī)療支出。為了避免這一問題,本文參照施炳展和李建桐(2020)的經(jīng)驗(yàn)做法,第(5)列在保留個體固定效應(yīng)的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步加入了時間固定效應(yīng)和省份固定效應(yīng),在時間維度和地域維度上進(jìn)一步控制影響個人醫(yī)療支出的因素。與第(2)列和第(3)列的回歸結(jié)果進(jìn)行對比可以發(fā)現(xiàn),在考慮了遺漏變量問題后,本文的基本結(jié)論也沒有發(fā)生實(shí)質(zhì)性變化。

      (二)異質(zhì)性效應(yīng)

      1.城鄉(xiāng)差異

      長期以來我國的公共醫(yī)療支出對城鎮(zhèn)具有一定的傾斜,大部分醫(yī)療資源都集中在城鎮(zhèn),導(dǎo)致城鄉(xiāng)居民在醫(yī)療服務(wù)獲取上存在一定的差距。基準(zhǔn)回歸結(jié)果驗(yàn)證了新醫(yī)改以來政府醫(yī)療支出對個人醫(yī)療支出有“擠入”作用,但這一作用只是平均意義上的,本文將家庭樣本數(shù)據(jù)劃分為城鎮(zhèn)和農(nóng)村,進(jìn)一步探討新醫(yī)改以來政府醫(yī)療支出對個人醫(yī)療支出的影響是否存在城鄉(xiāng)差異。實(shí)證結(jié)果如表4所示。

      表4 分城鄉(xiāng)樣本回歸結(jié)果

      續(xù)表

      表4報告了分城鄉(xiāng)樣本的回歸結(jié)果,政府醫(yī)療支出對農(nóng)村個人醫(yī)療支出的影響顯著為正,但對城鎮(zhèn)個人醫(yī)療支出的影響不顯著。這說明政府醫(yī)療支出對農(nóng)村個人醫(yī)療支出的“擠入”效應(yīng)更加明顯。由于我國獨(dú)特的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的存在,政府的醫(yī)療支出一直傾向于城鎮(zhèn),超過80%的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療衛(wèi)生資源集中在城市,而人口較多的農(nóng)村地區(qū)卻擁有不到20%的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療衛(wèi)生資源,形成我國衛(wèi)生資源配置與人口的倒三角結(jié)構(gòu)。為改變我國農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)長期的投入不足,新醫(yī)改以來衛(wèi)生投入逐漸向農(nóng)村傾斜,農(nóng)村衛(wèi)生投入不斷增加,農(nóng)村居民的醫(yī)療需求得到極大釋放。一方面,政府醫(yī)療支出改善農(nóng)村的就醫(yī)環(huán)境與設(shè)備,農(nóng)村居民的一些疾病可以得到及時救治;另一方面,醫(yī)療保險覆蓋面的擴(kuò)大及醫(yī)保報銷水平的提高,讓之前一些因經(jīng)濟(jì)能力限制而放棄治療的農(nóng)村居民能夠就醫(yī)治病。因此,政府增加醫(yī)療支出在滿足農(nóng)村居民醫(yī)療服務(wù)需求的同時也促進(jìn)他們的個人醫(yī)療支出。而城鎮(zhèn)的醫(yī)療資源一直比較充裕,居民醫(yī)療需求較早得到釋放,因此政府醫(yī)療支出對城鎮(zhèn)居民個人醫(yī)療支出的“擠入”作用并不顯著。

      2.不同收入階層差異

      新醫(yī)改的目標(biāo)是建立全民覆蓋的醫(yī)療保障體系,為群眾提供安全、有效、方便、價廉的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù),這體現(xiàn)新醫(yī)改的普惠性和公平性。那么,政府醫(yī)療支出增加對不同收入階層個人醫(yī)療支出的政策效果值得關(guān)注。本文將家庭樣本數(shù)據(jù)分為低中高收入三個組別,探討新醫(yī)改以來政府醫(yī)療支出對不同收入階層個人醫(yī)療支出的影響,以考察新醫(yī)改是否實(shí)現(xiàn)普惠性和公平性目標(biāo)。

      本文對CFPS中所有家庭收入進(jìn)行排序,把收入最低的25%的家庭劃為低收入組家庭,把收入最高的25%的家庭劃為高收入組家庭,其余家庭為中等收入家庭,進(jìn)一步研究政府醫(yī)療支出對高、中、低收入階層個人醫(yī)療支出的影響?;貧w結(jié)果如表5所示:

      表5 分不同收入階層回歸結(jié)果

      由表5可知,政府醫(yī)療支出對低收入和中等收入階層個人醫(yī)療支出的影響顯著為正,但對高收入階層個人醫(yī)療支出的影響不顯著。從回歸系數(shù)來看,政府醫(yī)療支出對低收入階層個人醫(yī)療支出的“擠入”作用最大??梢姡箩t(yī)改的政策效果主要作用于中低收入階層尤其是低收入階層。新醫(yī)改之前醫(yī)保普及度低,醫(yī)療服務(wù)可及性較差,很大程度上抑制中低收入階層尤其是低收入階層的醫(yī)療需求,這也一定程度上造成“小病靠拖、大病靠扛”的現(xiàn)象;新醫(yī)改以后,醫(yī)保覆蓋率及報銷比例的提升釋放他們的醫(yī)療需求,刺激他們的個人醫(yī)療支出。對于高收入階層,由于其具備經(jīng)濟(jì)實(shí)力,更加注重健康資本的投資,醫(yī)療需求一直能夠得到滿足,因此醫(yī)療保障水平和醫(yī)療服務(wù)可及性提高對其沒有顯著影響。

      值得注意的是,家庭老年人口占比與高收入階層個人醫(yī)療支出正相關(guān),但與中低收入階層個人醫(yī)療支出關(guān)系不顯著,這反映經(jīng)濟(jì)條件與老年人醫(yī)療保健支出的關(guān)系,高收入階層的老年人由于經(jīng)濟(jì)條件好,更加注重健康養(yǎng)護(hù)和老年疾病的及時醫(yī)治。

      五、機(jī)制分析

      前文驗(yàn)證了新醫(yī)改以來政府醫(yī)療支出促進(jìn)個人醫(yī)療支出,個人醫(yī)療支出的增長一方面可能是新醫(yī)改政策對個人醫(yī)療需求的“釋放效應(yīng)”,另一方面也可能來自個人醫(yī)療負(fù)擔(dān)上升的“增負(fù)效應(yīng)”。下文通過進(jìn)一步實(shí)證檢驗(yàn)這兩個效應(yīng),剖析政府醫(yī)療支出“擠入”個人醫(yī)療支出的作用機(jī)制。

      (一)新醫(yī)改釋放個人醫(yī)療需求

      新醫(yī)改以來政府醫(yī)療支出對個人醫(yī)療支出最直接的影響就是“醫(yī)保政策”。政府不斷增加醫(yī)療保險資金投入,擴(kuò)大醫(yī)療保險的覆蓋面,提高醫(yī)療費(fèi)用報銷比例,有醫(yī)保人群理應(yīng)最直接受益于新醫(yī)改政策。因此,有醫(yī)保人群的個人醫(yī)療支出變化是新醫(yī)改政策效果的最佳印證,也是新醫(yī)改釋放個人就醫(yī)需求的作用表現(xiàn)?;诖?,本文將樣本劃分為有醫(yī)保和無醫(yī)保兩類人群進(jìn)行驗(yàn)證。

      表6報告了有、無醫(yī)保人群的樣本回歸結(jié)果,新醫(yī)改以來政府醫(yī)療支出顯著增加有醫(yī)保人群的個人醫(yī)療支出,但對無醫(yī)保人群個人醫(yī)療支出的影響則不顯著。這個結(jié)果說明政府醫(yī)療支出對個人醫(yī)療支出的“擠入”效應(yīng)在很大程度上與新醫(yī)改政策效果相關(guān)。

      表6 有、無醫(yī)保人群的樣本回歸結(jié)果

      續(xù)表

      同時,該結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了新醫(yī)改政策對個人醫(yī)療需求的“釋放效應(yīng)”。新醫(yī)改以來政府投入大量資金到醫(yī)保方面,大力推行醫(yī)保制度改革,提高醫(yī)保的覆蓋面,擴(kuò)大醫(yī)保藥品范圍,在提升基本醫(yī)保藥品保障水平基礎(chǔ)上將部分癌癥及罕見病治療用藥納入醫(yī)保目錄,提高居民基本醫(yī)保補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)和大病保險報銷比例,將部分社會辦醫(yī)納入定點(diǎn)醫(yī)保機(jī)構(gòu),推進(jìn)異地就醫(yī)直接結(jié)算,使醫(yī)療保障水平偏低的狀況有較大改善。醫(yī)保水平的提高釋放了有醫(yī)保人群的醫(yī)療消費(fèi)需求,有效緩解“看病難”問題,從而增加他們的個人醫(yī)療支出。而無醫(yī)保人群受新醫(yī)改政策影響較小,因此政府醫(yī)療支出對其個人醫(yī)療支出的“釋放效應(yīng)”并不明顯。

      (二)新醫(yī)改推高個人醫(yī)療負(fù)擔(dān)

      袁勝超等(2020)發(fā)現(xiàn)實(shí)施新醫(yī)改以來,我國個人醫(yī)療支出占醫(yī)療總支出的比例盡管從2008年的40.4%下降為2017年的28.8%,但人均醫(yī)療費(fèi)用相較于2008年卻上漲了245.71%。前文以個人醫(yī)療支出作為被解釋變量的實(shí)證結(jié)果還未能直觀反映個人醫(yī)療負(fù)擔(dān)的變化,即政府醫(yī)療支出對個人醫(yī)療支出的“擠入”效應(yīng)未必完全是自愿性醫(yī)療需求釋放所引致,也有可能來自醫(yī)療負(fù)擔(dān)的增加。本文運(yùn)用CFPS中個人樣本數(shù)據(jù)做進(jìn)一步分析,檢驗(yàn)個人醫(yī)療支出增加是否包含額外的醫(yī)療負(fù)擔(dān)。

      從個人醫(yī)療支出的結(jié)構(gòu)來看,個人醫(yī)療支出包含個人醫(yī)療自付費(fèi)用和報銷費(fèi)用,自付費(fèi)用占醫(yī)療總費(fèi)用的比重是個人醫(yī)療負(fù)擔(dān)高低的直接映射。如果個人醫(yī)療支出增加,但自付費(fèi)用的比重保持不變或下降,那么個人醫(yī)療負(fù)擔(dān)實(shí)質(zhì)是下降了;反之,如果個人醫(yī)療支出增加,但自付費(fèi)用的比重也在上升,則個人醫(yī)療支出增加就包含額外的成本負(fù)擔(dān)。基于此,本文利用CFPS 2014年、2016年和2018年①CPFS數(shù)據(jù)庫從2014年開始統(tǒng)計個人醫(yī)療自付費(fèi)用和醫(yī)療總費(fèi)用的相關(guān)數(shù)據(jù),因此本文選取了2014、2016和2018年的樣本數(shù)據(jù)。的個人樣本數(shù)據(jù),以個人醫(yī)療支付費(fèi)用占醫(yī)療總費(fèi)用的比重(Ratio)作為個人醫(yī)療負(fù)擔(dān)的衡量指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證分析。

      表7報告了回歸結(jié)果,全部樣本回歸顯示新醫(yī)改以來政府醫(yī)療支出對個人醫(yī)療負(fù)擔(dān)存在正向的促進(jìn)作用,且通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn),進(jìn)一步驗(yàn)證政府醫(yī)療投入并沒有減輕個人醫(yī)療負(fù)擔(dān)。換言之,盡管政府增加醫(yī)療支出擴(kuò)大整個社會的醫(yī)療資源供給,提高醫(yī)療保險的覆蓋率,讓更多的人有病可“醫(yī)”并有“依”,有效提升了人們特別是低收入群體、鄉(xiāng)村群體的醫(yī)療服務(wù)可及性,推動醫(yī)療資源的有效利用和配置,但個人自付醫(yī)療費(fèi)用比例不降反升,這意味著政府醫(yī)療支出對個人醫(yī)療支出的“擠入”效應(yīng)包含額外的個人醫(yī)療負(fù)擔(dān)。

      表7 新醫(yī)改以來政府醫(yī)療支出對個人醫(yī)療負(fù)擔(dān)的影響

      從收入分組回歸結(jié)果來看,新醫(yī)改以來政府醫(yī)療支出顯著增加中低收入階層個人醫(yī)療負(fù)擔(dān),但對高收入階層個人醫(yī)療負(fù)擔(dān)沒有明顯影響。這與前文以個人醫(yī)療支出作為被解釋變量分收入組別的實(shí)證結(jié)果一致,說明政府醫(yī)療支出的增加雖釋放了低收入階層的醫(yī)療需求,提高他們就醫(yī)的可能性和醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)利用率,但并未減輕低收入階層的醫(yī)療負(fù)擔(dān),由于“因病致貧”在低收入階層中發(fā)生的概率更大、嚴(yán)重程度更高,新醫(yī)改并沒有從根本上實(shí)現(xiàn)普惠性目標(biāo),這很可能會弱化政府增加醫(yī)療支出的效果,而新醫(yī)改有效利用醫(yī)療資源的制度功能也可能被醫(yī)療負(fù)擔(dān)上升所削弱。而對于高收入階層,其醫(yī)療預(yù)算約束相對較小,有條件享受到充分的醫(yī)療服務(wù),同時也更有能力購買其他的醫(yī)療商業(yè)保險,因此新醫(yī)改政策對其個人醫(yī)療負(fù)擔(dān)并未產(chǎn)生明顯影響。

      農(nóng)村和城鎮(zhèn)分組回歸結(jié)果也顯示,政府醫(yī)療支出顯著增加農(nóng)村個人醫(yī)療負(fù)擔(dān),但對城鎮(zhèn)個人醫(yī)療負(fù)擔(dān)沒有明顯影響。這反映新醫(yī)改以來政府醫(yī)療支出對農(nóng)村傾斜,農(nóng)村居民醫(yī)療消費(fèi)需求得到一定的釋放,農(nóng)村居民的醫(yī)療服務(wù)可及性得以提高,但其承受的醫(yī)療負(fù)擔(dān)并沒有明顯減輕。

      以上結(jié)果也從一定程度上反映新醫(yī)改以來我國醫(yī)療資源配置仍存在低效率問題,可能原因如下:

      一方面,基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)并未真正發(fā)揮基礎(chǔ)診療的普惠作用。新醫(yī)改以來,政府試圖通過“強(qiáng)基層”“分級診療”等加大基層醫(yī)療投入的方式解決看病貴問題。但新醫(yī)改政策主要加大政府對基層硬件的投入,軟件投入則相對不足,多數(shù)優(yōu)秀的醫(yī)護(hù)人員仍集中于城市與大醫(yī)院,基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)很難有比較優(yōu)質(zhì)的醫(yī)師,醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量較差、競爭力弱,盡管政府不斷擴(kuò)大公共醫(yī)療支出,醫(yī)療公共資源不斷增加,但并未實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的有效下沉,這直接影響人們對基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信服力;同時政府在加大對基層機(jī)構(gòu)投入的同時沒有明確其功能定位,基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)與三級醫(yī)院的功能仍然存在很大重疊性。這樣一來,基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)未能發(fā)揮吸引更多居民就醫(yī)的作用,無論是大病小病,人們都傾向于一窩蜂前往大城市、大醫(yī)院求醫(yī),醫(yī)療資源配置形成了“倒三角”結(jié)構(gòu),就醫(yī)成本自然上升,增加個人醫(yī)療負(fù)擔(dān)。

      另一方面,醫(yī)療價格管制助長過度醫(yī)療的激勵。新醫(yī)改以來,為破除公立醫(yī)院“以藥養(yǎng)醫(yī)”的弊端,公立醫(yī)院的補(bǔ)償機(jī)制由之前的政府補(bǔ)助、服務(wù)收入和藥品加成收入變成政府補(bǔ)助和服務(wù)收入,取消藥品加成,同時政府加大對公立醫(yī)院的補(bǔ)助,希望以此來破解公立醫(yī)院的趨利性,減輕個人醫(yī)療負(fù)擔(dān)。然而這種醫(yī)療價格管制反而助長了公立醫(yī)院的逐利行為,由于醫(yī)患之間存在信息不對稱,醫(yī)院控制著醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量與價格,醫(yī)院可通過項目檢查等方式讓患者增加醫(yī)療支出,彌補(bǔ)藥品零加成減少的收入;同時患者醫(yī)療服務(wù)消費(fèi)增多,也加大醫(yī)保支出,醫(yī)院就可以得到更多的財政補(bǔ)助?!斑^度醫(yī)療”增加醫(yī)療服務(wù)成本,也加重個人醫(yī)療負(fù)擔(dān)。

      同時,現(xiàn)行醫(yī)保的償付制度也可能推高個人醫(yī)療負(fù)擔(dān)。首先,醫(yī)療保險都有一定報銷比例,醫(yī)保參保雖有利于釋放弱勢群體的醫(yī)療需求,但報銷比例的限制在“過度醫(yī)療”的背景下反而會加大他們的醫(yī)療負(fù)擔(dān)(胡宏偉等,2012;王曉亞等,2018)。其次,按項目付費(fèi)的方式也限制了弱勢群體享受醫(yī)保福利的范圍,在某些疾病只能夠住院報銷的條件下,更加加劇“過度醫(yī)療”,推高個人醫(yī)療負(fù)擔(dān)。

      六、研究結(jié)論與政策建議

      本文利用中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)數(shù)據(jù)對新醫(yī)改以來政府醫(yī)療支出對個人醫(yī)療支出的影響進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn),政府醫(yī)療支出對個人醫(yī)療支出產(chǎn)生“擠入”效應(yīng),尤其在低收入、農(nóng)村居民這兩類群體中最為明顯,這反映新醫(yī)改在緩解“看病難”方面起到非常積極的作用。新醫(yī)改之前,基層醫(yī)療衛(wèi)生資源投入不足,醫(yī)療費(fèi)用較高,醫(yī)療保險覆蓋面有限,抑制了人們尤其是農(nóng)村和低收入群體的醫(yī)療消費(fèi)需求。新醫(yī)改的系列政策增加醫(yī)療服務(wù)資源的供給,在一定程度上提升個人醫(yī)療服務(wù)可及性,并有效補(bǔ)償個人的醫(yī)療實(shí)際支付能力,提高個人對醫(yī)療服務(wù)的利用率??梢?,新醫(yī)改政策讓更多的民眾受惠,這實(shí)現(xiàn)了新醫(yī)改的公平性目標(biāo)。但政府醫(yī)療支出并未有效降低個人醫(yī)療負(fù)擔(dān),尤其是農(nóng)村居民和低收入群體的醫(yī)療負(fù)擔(dān)還有待進(jìn)一步減輕,這一結(jié)果反映:新醫(yī)改的普惠性目標(biāo)還沒有完全實(shí)現(xiàn),“看病貴”問題仍應(yīng)重視。

      為提高政府醫(yī)療支出效率,優(yōu)化個人醫(yī)療支出,同時縮小城鄉(xiāng)、不同收入階層之間的個人醫(yī)療負(fù)擔(dān)差距,本文提出以下幾方面的政策建議。

      (1)優(yōu)化政府醫(yī)療支出結(jié)構(gòu)。醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)尤其是基層公立醫(yī)療是個人健康的重要保障,基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用的是基本藥品,而且基層就診的醫(yī)保報銷比例也相對較高,因此基層就醫(yī)是減少個人醫(yī)療負(fù)擔(dān)的重要途徑。政府醫(yī)療支出應(yīng)在增加總量、優(yōu)化結(jié)構(gòu)等方面同時予以推進(jìn)。增加基層尤其是農(nóng)村基層公立醫(yī)院床位、衛(wèi)生工作人員等的投入比例,縮小基層醫(yī)院與大醫(yī)院、城鄉(xiāng)醫(yī)院之間的醫(yī)療資源和醫(yī)療服務(wù)差距,實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源真正下沉,并逐步實(shí)現(xiàn)分級診療,發(fā)揮基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的門診和康復(fù)功能,使居民能盡量在基層醫(yī)院就診,切實(shí)減輕個人醫(yī)療負(fù)擔(dān)。

      (2)創(chuàng)新政府醫(yī)療投入方式。可采用直接補(bǔ)助的方式,對個人尤其是農(nóng)村和低收入階層等弱勢群體的診療服務(wù)進(jìn)行補(bǔ)助;可創(chuàng)建惠民專項補(bǔ)助資金,并把它與城鄉(xiāng)貧困醫(yī)療救助資金、社區(qū)(村)衛(wèi)生醫(yī)療服務(wù)專項資金等進(jìn)行合并,通過代繳、補(bǔ)助等方式直接資助農(nóng)村居民和低收入階層參加城鄉(xiāng)基本醫(yī)療保險,適當(dāng)擴(kuò)大他們的醫(yī)療補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)和范圍(朱德云和高焱域,2020)。另外,政府可探索新的醫(yī)保政策,如適當(dāng)降低低收入階層的醫(yī)保報銷起付線。

      (3)建立向弱勢群體傾斜的大病醫(yī)保制度。目前全國各地雖然基本推行了大病保險,但籌資水平有限,而且以個人年度累計負(fù)擔(dān)的合規(guī)醫(yī)療費(fèi)用超過上一年度城鄉(xiāng)居民平均年收入作為起付線的償付標(biāo)準(zhǔn),不利于保障農(nóng)村居民和低收入人群等弱勢群體。應(yīng)對不同群體實(shí)施差異化的大病醫(yī)保制度,向弱勢群體傾斜,降低弱勢群體大病醫(yī)保的起付線,降低弱勢群體因病致貧的概率(朱德云等,2021;王朝才,2016)。

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