付蘭

【摘 要】目的：探討前縱隔惡性腫瘤患者接受CT檢查的診斷和鑒別效果。方法：選擇2017年4月至2020年4月我院接受檢查并通過手術確診的前縱隔腫瘤患者30例開展研究。所有患者均接受CT檢查?；仡櫩偨YCT診斷和鑒別效果。結果：CT檢查與病理學檢查結果相比無統(tǒng)計學意義（P>0.05）。結論：CT檢查技術可以有效應用于前縱隔惡性腫瘤的疾病診斷，整體診斷結果可靠性較高，可以準確辨別患者的病理類型，值得推廣。

【關鍵詞】前縱隔惡性腫瘤；CT檢查技術；診斷和鑒別

CT diagnosis and differential diagnosis of malignant tumors of anterior mediastinum

FU Lan

CT diagnosis Department of Cangzhou Central Hospital， Cangzhou， Hebei 061001， China

【Abstract】Objective： To investigate the diagnosis and differential effect of CT in patients with malignant tumors of anterior mediastinum. Methods： 30 patients with anterior mediastinal tumors examined and confirmed by surgery in our hospital from April 2017 to April 2020 were selected for the study. All patients underwent CT examination. CT diagnosis and differential effect were reviewed and summarized. Results： There was no significant difference between CT examination and pathological examination（P>0.05）. Conclusion： CT examination technology can be effectively applied to the disease diagnosis of anterior mediastinal malignant tumors. The overall diagnostic results are reliable and can accurately identify the pathological types of patients， which is worthy of popularization.

【Key？Words】Malignant tumor of anterior mediastinum； CT examination technology； Diagnosis and differentiation

前縱隔主要是指人體胸骨、心包之間縱膈分區(qū)，其主要涉及到胸腺、脂肪、結締組織以及淋巴結，臨床中患者的疾病表現涉及到乏力、胸悶與胸痛，部分患者病情嚴重時還會出現眼瞼水腫或重癥肌無力等癥狀。因為縱膈本身屬于軟組織結構，所以在具體的疾病病變方面的類型較多，臨床中對患者進行診斷與治療時存在較高的困難[1]。伴隨著影像學技術的持續(xù)性發(fā)展，前縱隔腫瘤患者的診斷和鑒別能力得到了明顯的發(fā)展，臨床中可以借助影像學技術實現對病灶的定位，從而達到準確診斷和鑒別的干預效果[2-3]。近些年有研究發(fā)現，前縱隔惡性腫瘤患者可以采取CT方式進行檢查，相對于其他影像學檢查技術而言具備一定優(yōu)勢，同時可以實現對不同類型惡性腫瘤的有效鑒別判斷。對此，為了進一步提高前縱隔惡性腫瘤的診斷水平，本文以對比方式探討前縱隔惡性腫瘤的CT診斷和鑒別效果。具體研究如下。

1.1 一般資料

選擇2017年4月至2020年4月我院接受檢查并通過手術確診的前縱隔腫瘤患者30例開展研究。其中男性17例，女性13例，年齡18歲～79歲，平均年齡（45.24±4.05）歲，體重36.34kg～81.24kg，平均體重（55.34±3.21）kg，21例患者因為胸痛或乏力就診，4例因為靜脈怒張就診，3例因肌無力就診，其他因體檢異常就診。30例患者均對研究知情。

1.2 方法

所有患者均接受CT檢查與手術治療。CT檢查方式：檢查時基于患者胸廓為入口，以肋膈角的下方停止檢查。先采取平掃CT，基于GE750HD64排CT，掃描層厚設置為2.5mm，采用連續(xù)性掃描檢查，機械掃描頻率調整為160mAs、120kv，檢查腫塊后針對腫塊進行減薄掃描，層厚與層距均為1.25mm。然后采取增強CT，層厚2.5mm，掃描頻率為125mAs、120KV。在工作站借助容積數據實現三維數據的重建，強化掃描并對橈靜脈提供非離子型造影劑，應用60mL并在注入后30s開展三期掃描，注射速率3.5mL/s。

1.3 觀察指標

回顧總結CT診斷和鑒別效果。

1.4 統(tǒng)計學方法

采用SPSS 22.0統(tǒng)計學軟件進行數據分析。計數資料采用（%）表示，進行χ2檢驗，計量資料采用（χ±s）表示，進行t檢驗，P<0.05為差異具有統(tǒng)計學意義。

診斷結果對比：CT檢查與病理學檢查結果相比無統(tǒng)計學意義（P>0.05），見表1。

前縱隔惡性腫瘤的種類較多，臨床中代表性腫瘤包含惡性胸腺瘤、淋巴瘤，臨床中需要基于影像學檢查技術判斷腫瘤類型，從而開展針對性治療[4]。臨床中惡性腫瘤的疾病發(fā)生類型相對較多，同時不同類型所需要的治療方式以及整體治療效果各不相同。對于前縱隔惡性腫瘤的病理類型以及CT表現而言，下面基于幾種惡性腫瘤的CT表現進行總結：1、對于胸腺瘤而言，CT檢查特征方面，在前縱隔腫瘤患者中，胸腺瘤屬于比較普遍的一種，哪怕是進行組織切片都很難做到準確的鑒別[5]。在CT檢查時如果存在有效侵犯范圍，同時對鄰近的器官和侵襲范圍關系進行分析，目前認為重癥肌無力和胸腺瘤關系相當密切。淋巴瘤檢查時CT表現在于胸內淋巴結的分布，囊邊壞死不強化，腫塊周邊脂肪間隙存在模糊或消失，縱膈內的上腔靜脈或壓迫大支氣管的狀況進行分析，對于治療效果進行判斷并對淋巴結位置進行定位，有利于定性定位與預后判斷[5]；2、淋巴瘤。淋巴瘤的CT表現中最為典型的表現在于巨大腫塊，其直徑在7cm以上，最大直徑在14.7cm。CT顯示病灶周邊存在數量不等的軟組織結節(jié)，和腫塊存在分離或融合的表現，邊緣帶有波浪形，部分患者存在單側生長時平掃軟組織密度影，無鈣化且增強掃描時存在囊邊異常，不均勻強化且囊邊壞死或不強化，對于輕度強化的與中度強化的患者，腫塊周邊的脂肪間隙部位存在模糊特征，包繞的鄰近血管結構呈現出包埋狀；3、神經內分泌瘤。神經內分泌瘤的直徑一般在3.6cm～19.0cm左右，本研究中的平均值為7.6cm，其中大多數患者腫瘤呈現出圓形，部分為分葉或不規(guī)則形狀，臨床中腫瘤面積較大的患者一般帶有多發(fā)性迂曲血管影，患者腫塊較大并且存在向前胸壁突出的表現，會侵襲胸骨并向后侵襲導致上腔靜脈遭受壓迫，引發(fā)上腔靜脈綜合征[6]；4、生殖細胞腫瘤。臨床中生殖細胞腫瘤最為典型的便是精原細胞瘤，其左側縱膈不規(guī)則或存在軟組織密度影，其內部帶有斑片狀或更低的密度影，和周邊組織存在分界不清晰表現，增強掃描時帶有實性中度強化，囊性方面帶有不典型的強化，腫塊和鄰近的心臟大血管存在分界不清晰特征，其次是卵黃囊瘤方面前上縱膈偏右側不規(guī)則軟組織腫塊影，邊界不明確且最大約為11cm，內部密度不均勻且右側胸腔積液，增強掃描時存在不均勻的中等強化，鄰近的上腔靜脈存在充盈缺損表現；5、脂肪肉瘤。脂肪肉瘤的CT檢查表現在于前縱隔不規(guī)則性的軟組織密度影，其直徑一般在9cm左右，其內部密度帶有不均勻表現，同時可以發(fā)現脂肪密度影，強化掃描時可以呈現出不均勻的中等強化，內部脂肪組織無明顯的強化表現。

對于縱膈惡性腫瘤患者而言，CT的診斷和鑒別具備較高的應用價值。從上述表現來看，臨床中對于前縱隔惡性腫瘤而言，其特征在于腫瘤體積較大、形狀不規(guī)則以及腫瘤顯示囊邊壞死等，在平掃時呈現出軟組織密度影，無鈣化，增強掃描普遍為不均勻強化，存在輕中度強化，存在囊變壞死。在臨床中基于CT檢查如果存在上述表現則應當高度懷疑為前縱隔惡性腫瘤。另外，從本研究中發(fā)現，需要特別說明的便是惡性胸腺瘤，其在整個胸腺瘤中占比約為30%，同時CT特征比較明顯，但是CT增強掃描的實行部分掃描以中度強化表現為主，臨床中需要根據CT影像表現的實際情況采取相應的干預措施，積極開展相關手術，從而保障患者的預后水平。

本研究結果顯示，CT檢查與病理學檢查結果相比無統(tǒng)計學意義，P>0.05。本研究結果充分證明前縱隔腫瘤患者接受CT檢查可以達到有效的鑒別和診斷作用，可以實現對患者病情的準確判斷，同時也能夠有效辨別良性與惡性，具備較高準確性，值得作為常規(guī)檢查技術方式。

綜上所述，CT檢查技術可以有效應用于前縱隔惡性腫瘤的疾病診斷，整體診斷結果可靠性較高，可以準確辨別患者的病理類型，值得推廣。

參考文獻

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[2] 梁銳烘，劉艷雯，曾慶思.原發(fā)性縱隔混合型惡性生殖細胞瘤的影像學表現[J].醫(yī)學影像學雜志，2020，30（4）：43-47.

[3] 王功.縱膈內淋巴瘤的CT診斷與鑒別研究[J].中國保健營養(yǎng)，2019，29（32）：119.

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