施英妮,張根生,張春華,易 欣,劉洪偉,李 冰
(北京5111 信箱,北京 100094)
海洋鋒作為海洋學(xué)重要的中尺度現(xiàn)象,影響涉及天氣變化、水聲傳輸、海洋漁業(yè)等諸多方面:海洋鋒區(qū)所在海域,熱量、動量和水汽等的海氣相互作用活動豐富,對天氣變化影響很大,是海上風(fēng)暴的爆發(fā)區(qū);海洋鋒強烈影響水聲傳輸,聲波在通過鋒區(qū)時將產(chǎn)生不同程度的折射或反射,使能量損失增大,對導(dǎo)彈、魚雷、雷達(dá)和聲納等武器系統(tǒng)作戰(zhàn)使用效能發(fā)揮產(chǎn)生顯著的影響,潛艇戰(zhàn)和反潛艇戰(zhàn)的戰(zhàn)術(shù)應(yīng)用,迫切需要獲取準(zhǔn)確的海洋鋒信息[1-3];海洋鋒區(qū)的浮游植物較聚集,初級生產(chǎn)力高,漁獲量明顯高于其它海區(qū),是主要漁場所在。因此,海洋鋒研究一直是海洋學(xué)研究中的一個重要領(lǐng)域,且具有可觀的研究前景。
中國近海自北向南包括渤海、黃海、東海及南海,四海相連,構(gòu)成一個弧狀分布,環(huán)繞亞洲大陸的東南部。中國近海在河流徑流、海底地形、季風(fēng)以及海面熱通量的相互作用下,環(huán)流結(jié)構(gòu)復(fù)雜,產(chǎn)生了物理特性相對獨立的各種水團(tuán),為中國近海海洋鋒面的形成和發(fā)展提供有利條件。目前關(guān)于中國近海海洋鋒面的研究大部分都是基于海面溫度數(shù)據(jù),但中國近海海域海面溫度季節(jié)性變化顯著,尤其是夏季受太陽輻射影響表層海水增溫明顯,海面溫度梯度的差異降低,從而使得用遙感海面溫度鋒判定海洋鋒的方法失效。而各種水團(tuán)具有的生物光學(xué)特性往往是不相同的,且受太陽輻射影響較小,因此衛(wèi)星海色遙感資料可作為研究海洋鋒的有效依據(jù)[4]。
本文基于多源衛(wèi)星融合資料,利用梯度檢測算法對中國近海海域進(jìn)行海洋鋒研究,結(jié)合海面溫度和藍(lán)綠波段遙感反射率比值的季節(jié)變換規(guī)律,利用不同季節(jié)適用的不同梯度檢測閾值,獲取中國近海的海溫鋒和海色鋒分布規(guī)律??梢酝ㄟ^海溫鋒和海色鋒互補,實現(xiàn)對中國近海鋒面更全面的檢測。
本文所用的多源海面溫度融合數(shù)據(jù),為歐空局海洋環(huán)境監(jiān)測服務(wù)系統(tǒng)MYOCEAN 提供的全球網(wǎng)格化近實時海面溫度數(shù)據(jù)OSTIA[5]。該數(shù)據(jù)集利用最優(yōu)插值方法融合的多顆NOAA/AVHRR、SEVIRI 和AATSR 紅外傳感器海面溫度數(shù)據(jù)、TMI 和AMSR 微波傳感器海面溫度數(shù)據(jù)以及實測數(shù)據(jù),產(chǎn)品時間分辨率為1d,空間分辨率為5 km。多源衛(wèi)星海色融合數(shù)據(jù)為美國NASA的OCEANCOLOR 網(wǎng)站提供的遙感反射率融合數(shù)據(jù)集[6],該數(shù)據(jù)集利用最優(yōu)插值方法融合了ENVISAT/MERIS、AQUA/MODIS和NPP/VIIRS 等多顆衛(wèi)星傳感器的數(shù)據(jù),產(chǎn)品時間分辨率1d,空間分辨率為9 km。
本文檢測中國近海海洋鋒面采用梯度算法。梯度算法被廣泛應(yīng)用于海洋鋒的識別研究中[7],主要由預(yù)處理、梯度計算、梯度閾值選擇和鋒面提取等部分組成,流程如圖1 所示。
①預(yù)處理
預(yù)處理主要減少噪聲對鋒面提取影響,采用中值濾波方法濾除數(shù)據(jù)的噪聲,同時保持圖像數(shù)據(jù)中的邊緣信息。本文采用3×3 窗口對圖像進(jìn)行中值濾波,對于海陸邊緣像素,如果3×3 窗口內(nèi)不存在空值,則對該像素進(jìn)行中值濾波,否則保留原像素值,不進(jìn)行任何處理。
② 梯度計算
梯度算法中鋒面梯度的計算公式為:
利用Sobel 算子計算梯度[8],其中水平梯度計算公式為:
垂直梯度計算公式為:
式中,T表示要鋒面計算的像素點為中心的3×3 數(shù)據(jù)矩陣。
③梯度閾值選擇
海洋鋒梯度檢測算法中,梯度閾值的不同選擇會影響海洋鋒檢測結(jié)果,不同研究者采用的梯度閾值標(biāo)準(zhǔn)不同,得到的鋒面檢測結(jié)果會存在一些差異[9,10]。目前,關(guān)于中國近海海洋鋒的判別,沒有一致的梯度閾值標(biāo)準(zhǔn)。中國近海海洋鋒面有強有弱,弱的鋒面會對比較高的梯度閾值不敏感,因此在研究具體鋒面時需要根據(jù)情況調(diào)整梯度閾值的大小。本文針對中國近海沿岸鋒、陸架鋒和陸坡鋒三種不同類型海洋鋒,按冬季、春季、夏季和秋季劃分,分別選取1 月、4 月、7 月、10 月,作為四個季節(jié)的代表月份處理。海面溫度選取0.01~0.06 ℃ km-1進(jìn)行比較作為梯度閾值獲得鋒面月頻率分布圖,藍(lán)綠波段遙感反射率比值選取0.002~0.007 km-1進(jìn)行比較作為梯度閾值獲得鋒面月頻率分布圖,從保持鋒面的完整性及對零碎鋒區(qū)的剔除效應(yīng)選擇出合適的梯度閾值。本文在不同季節(jié)采用的梯度閾值如表1 所示。
表1 中國近海海洋鋒梯度閾值Table 1 Gradient threshold of ocean front of China coastal waters
④ 每日鋒面提取
通過上述步驟1~3,利用Sobel 算子計算研究范圍內(nèi)各點的梯度變化,針對不同區(qū)域不同季節(jié)采用表1 所示梯度閾值作為判別海洋鋒的標(biāo)準(zhǔn),大于閾值判斷為海洋鋒區(qū)域,小于閾值判斷為非海洋鋒區(qū)域,從而得到每天的海洋鋒檢測結(jié)果,以海面溫度日融合產(chǎn)品為例,得到海溫鋒日檢測結(jié)果如圖2 所示。
⑤ 每月鋒面頻率統(tǒng)計
以月為周期,統(tǒng)計海洋鋒出現(xiàn)頻率結(jié)果,該點出現(xiàn)鋒面天數(shù)與參與計算月份有效天數(shù)之比即為某點海洋鋒出現(xiàn)頻率。本文采用出現(xiàn)頻率大于40%確定為海洋鋒的區(qū)域,如圖3 所示。
目前,通過梳理前人的研究成果得到中國近海主要鋒面分布為:渤海主要存在渤海沿岸鋒和渤海海峽鋒[11];黃海鋒面比較豐富,主要存在山東半島鋒、朝鮮半島西岸鋒(包括西朝鮮灣鋒和江華灣鋒)、濟(jì)州島西岸鋒和濟(jì)州島東岸鋒[9,12];東海水文狀況非常復(fù)雜,海洋鋒也較豐富,主要有江蘇沿岸鋒、長江口環(huán)狀鋒、黑潮鋒、浙閩沿岸鋒[13,14];南海北部主要存在臺灣淺灘鋒、廣東沿岸鋒、珠江口近岸鋒、海南島東部沿岸鋒、北部灣鋒、黑潮入侵鋒[15];南海中部和南部海區(qū)主要存在南海中部溫鹽鋒和越南東部沿岸的海洋鋒。
利用本文提出的海洋鋒檢測算法和檢測閾值,得到的2020 年中國近海典型月份海溫鋒面結(jié)果如圖3左側(cè)圖所示,同時間同區(qū)域的多源衛(wèi)星海色融合數(shù)據(jù)檢測的鋒面結(jié)果如圖3 右側(cè)圖所示。
從表2的檢測結(jié)果看,渤海海域的海溫鋒,冬季鋒區(qū)大體分布在遼東灣的邊緣,鋒面緊貼岸界,海峽鋒明顯;春季,遼東灣海溫鋒部分消失,僅渤海的南岸沿岸鋒存在,鋒區(qū)沿岸分布,形狀不規(guī)則;夏季鋒區(qū)主要存在于遼東灣灣底和渤海南部,海峽鋒明顯;秋季基本沒有鋒面出現(xiàn)。渤海海域無法檢測到穩(wěn)定的海色鋒,這主要是因為渤海屬于水深較淺(平均水深18 m)海域,海水對流混合可達(dá)海底,海色鋒梯度不明顯。
黃東海海域,從溫度鋒結(jié)果看,冬季鋒面豐富,形狀規(guī)則,位置較為固定;春季山東半島鋒、江蘇沿岸鋒消失,浙閩沿岸鋒南縮,長江口環(huán)狀鋒范圍縮小和黑潮鋒相連,朝鮮半島西岸鋒和濟(jì)州島西岸鋒也減弱;夏季水溫分布較均勻,中國近海海洋鋒只有零星區(qū)域存在,至秋季10 月份,中國近岸鋒面較少,僅濟(jì)州島東岸和浙閩沿岸存在少量鋒區(qū)。冬季海色鋒不如海溫鋒檢測結(jié)果豐富明顯,只較為完整地檢測到了黑潮鋒、浙閩沿岸鋒和濟(jì)州島東岸鋒;春季朝鮮半島周邊海域的海色鋒、黑潮鋒和浙閩沿岸鋒檢測較為完整,長江口環(huán)狀鋒幾乎消失;夏季,除了濟(jì)州島近岸鋒和長江口環(huán)狀鋒只有部分被檢測到,其它鋒區(qū)都在海色鋒結(jié)果上表現(xiàn)明顯,特別是中國近岸的山東半島鋒、江蘇沿岸鋒和浙閩沿岸鋒檢測結(jié)果較完整;秋季和夏季情況類似。
南海海域,海溫鋒檢測結(jié)果中,冬季可以檢測到廣東沿岸鋒、珠江口近岸鋒、北部灣鋒和越南沿岸鋒;其它季節(jié)由于海面溫度差異不明顯,幾乎檢測不到鋒區(qū)。在海色鋒檢測結(jié)果中,四個季節(jié)均能明顯檢測出沿岸鋒。
根據(jù)全年檢測結(jié)果,總結(jié)利用海面溫度和海色數(shù)據(jù)明顯檢測到各海洋鋒的月份如表2 所示。中國近海海溫鋒面在11 月至次年5 月較明顯,其他月份鋒面較弱或完全消失。海色鋒面中除了渤海海域、長江口及南海中部等區(qū)域無固定鋒面外,其它海域海色鋒較明顯,像東海黑潮區(qū)、臺灣淺灘區(qū)及南海海域沿岸等海域常年可以檢測到海色鋒。
表2 中國近海2020 年海溫鋒面和海色鋒面明顯存在月份對比Table 2 Contrast between SST front and sea color front of China coastal waters in 2020
本文基于多源衛(wèi)星傳感器海面溫度和海色融合數(shù)據(jù),針對中國近海近岸鋒、陸架鋒和陸坡鋒三類海洋鋒,利用不同季節(jié)適用的不同梯度檢測閾值獲取中國近海的海溫鋒和海色鋒分布規(guī)律,海溫鋒面冬春季比較明顯,夏秋季消失。海色鋒除了在渤海海域、長江口及南海中部區(qū)域無固定反映外,其它海域可以通過藍(lán)綠波段遙感反射率比值檢測到海色鋒,像東海黑潮區(qū)域、臺灣淺灘區(qū)及南海海域沿岸區(qū)可常年檢測到海色鋒。通過海溫鋒和海色鋒檢測互補可實現(xiàn)對中國近海鋒面更全面的監(jiān)測。