欒 琳 董 艷 劉金金

（1.北京郵電大學(xué) 人文學(xué)院，北京 100876；2.北京師范大學(xué) 教育學(xué)部，北京 100875）

一 研究背景

新冠疫情期間因“停課不停學(xué)”的需要，在線教育成為了主要的教學(xué)形式。伴隨著學(xué)習(xí)環(huán)境、師生關(guān)系和教學(xué)組織結(jié)構(gòu)的巨大改變，在線教學(xué)實踐暴露出諸多問題[1]。由于缺乏面對面的課堂交互和有效的學(xué)習(xí)監(jiān)控，部分學(xué)習(xí)者仍停留在淺層、消極的參與層面[2]。如何切實保障疫情期間在線教學(xué)的有效性，這對教師的教學(xué)能力提出了新的要求[3][4]。隨著在線教學(xué)、混合式教學(xué)逐步成為教學(xué)模式的新常態(tài)，傳統(tǒng)大學(xué)英語教學(xué)將面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)[5]。傳統(tǒng)的外語教學(xué)課堂是語言學(xué)習(xí)和實踐的重要場所，學(xué)習(xí)者主要通過參與討論、回答問題等方式，不斷獲取語言輸入和輸出的機會[6]。囿于在線教學(xué)中教與學(xué)的時空分離，部分學(xué)習(xí)者對在線環(huán)境中的語言輸出感到焦慮，影響學(xué)習(xí)效果。

在線教學(xué)過程中，教師所扮演的角色至關(guān)重要[7]。因此，考察教師支持策略的構(gòu)成維度并明晰其對學(xué)習(xí)投入的影響作用，對于有效發(fā)揮教師支架作用[8]、提高在線教學(xué)成效具有積極作用。然而，目前相關(guān)研究大多考察一般性的教師支持，而針對具體學(xué)科的教師支持策略的研究并不多，尤其是探討英語教學(xué)情境中教師支持策略對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)投入的影響機制研究有待進一步深入。對于學(xué)習(xí)投入的研究，必須考慮特定的學(xué)科或社會文化背景。鑒于此，本研究聚焦疫情背景下在線英語教學(xué)情境，探討教師支持策略對大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入的影響，以期為提高在線英語教學(xué)成效提供理論參考和實證依據(jù)。

二 文獻綜述

1 教師支持策略

教師支持作為社會支持的重要構(gòu)成要素，是提升學(xué)習(xí)投入的關(guān)鍵因素[9]。已有研究對教師支持策略進行了具體闡釋，如沙景榮等[10]基于混合式教學(xué)情境，將教師支持策略劃分為提供鼓勵、提供選擇、提供積極反饋、經(jīng)?；卮饘W(xué)生問題、交流觀點、允許學(xué)生用自己的方式工作；Lam等[11]針對二語教學(xué)情境，探討了學(xué)習(xí)者感知的教師支持策略對其學(xué)習(xí)動機與學(xué)業(yè)表現(xiàn)的正向影響關(guān)系。本研究基于Lam等[12]的相關(guān)研究成果，將在線英語學(xué)習(xí)者感知的教師支持策略分為六個維度：給予挑戰(zhàn)（Challenge）、創(chuàng)設(shè)情境（Authentic Context）、激發(fā)興趣（Curiosity）、鼓勵自主（Autonomy）、激勵認(rèn)可（Recognition）、反饋評價（Feedback），如表1所示。

表1 在線英語學(xué)習(xí)者感知的教師支持策略的維度與釋義

2 在線英語學(xué)習(xí)投入

學(xué)習(xí)投入作為學(xué)習(xí)過程中的關(guān)鍵因素，對提升學(xué)業(yè)表現(xiàn)起到積極作用[13]。在我國，已有研究者針對外語學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)投入的概念框架進行探討[14]。而Philp等[15]指出，英語學(xué)習(xí)投入是指學(xué)習(xí)者在英語學(xué)習(xí)過程中投入的努力、時間和精力，是一個包括行為、認(rèn)知、情感和社會投入的多維結(jié)構(gòu)。基于前期相關(guān)的理論框架[16][17]，本研究提出在線英語學(xué)習(xí)投入的四個維度與釋義（如表2所示），以期更加全面、準(zhǔn)確地反映我國高校英語學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)投入的內(nèi)部機制。

表2 在線英語學(xué)習(xí)投入的維度與釋義

3 教師支持策略如何影響在線英語學(xué)習(xí)投入

生態(tài)系統(tǒng)理論視角下，學(xué)習(xí)投入與其所處的學(xué)習(xí)環(huán)境有緊密聯(lián)系[18]。教師支持作為一種環(huán)境要素，對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)投入具有重要影響。當(dāng)學(xué)習(xí)者感知到教師的支持性行為時，會表現(xiàn)出更高的學(xué)習(xí)參與度[19]。在我國，已有研究聚焦在線教學(xué)環(huán)境，探討教師如何提供有效支持，以提升學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)投入。例如，劉斌等[20]將教師行為劃分為自主支持、認(rèn)知支持和情感支持，探討了教師支持對在線學(xué)習(xí)者認(rèn)知、行為及情感投入的影響程度，同時指出教師的自主支持對學(xué)習(xí)投入影響效應(yīng)最強。在二語教學(xué)領(lǐng)域，劉曉紅等[21]考察了在線教學(xué)環(huán)境中教師支持的構(gòu)成及其與外語學(xué)習(xí)者交互投入、學(xué)習(xí)愉悅的關(guān)系，結(jié)果表明：外語在線教師支持主要由認(rèn)知支持、情感支持、交互支持和工具支持組成，教師支持對學(xué)生的交互投入具有正向影響。

雖然已有研究者對教師支持進行了分類，如將教師支持劃分為認(rèn)知支持、情感支持、交互支持、工具支持等[22][23]，但尚未提出具體的教師支持策略，缺乏對一線教學(xué)實踐的具體指導(dǎo)。此外，針對英語在線教學(xué)情境，探討教師支持策略對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)投入影響的實證研究還并不豐富?；诖耍治鲈诰€學(xué)習(xí)過程中學(xué)習(xí)者感知的教師支持策略對英語學(xué)習(xí)投入的不同影響，是本研究的主要關(guān)注點。

三 研究方法與過程

1 研究情境與研究對象

本研究以北京B大學(xué)“大學(xué)英語”課程為研究情境。該課程是面向大學(xué)本科一年級學(xué)生開設(shè)的必修課程，分2個學(xué)期進行，每學(xué)期共16個教學(xué)周，合計2學(xué)分。本研究中所涉的教師均有12年以上大學(xué)英語教學(xué)經(jīng)歷，信息素養(yǎng)良好，且能熟練地利用線上教學(xué)平臺授課。因受新冠疫情的影響，教師通過在線授課平臺（如騰訊課堂）開展教學(xué)，并通過愛課堂教學(xué)平臺、QQ群等社交平臺，實現(xiàn)師生、生生交互和反饋。本研究在期末課程結(jié)束后，采用便利抽樣法，選取488名大學(xué)生為研究對象參與問卷調(diào)查，共回收有效問卷464份，有效率為95.1%。其中，男生328人、女生136人（因B大學(xué)為理工類院校，故男生人數(shù)明顯多于女生），平均年齡19.3歲。發(fā)放問卷時，這些大學(xué)生已接受至少12周的在線英語教學(xué)。

2 研究工具

本研究使用了兩份問卷：第一份問卷改編自Lam等[24]編制的教師支持策略量表，第二份問卷采用Luan等[25]編制的在線英語學(xué)習(xí)投入調(diào)查問卷。問卷均采用李克特五點量表，其中5分為最高分（表示“完全符合”）、1分為最低分（表示“完全不符合”）。本研究設(shè)計的問卷共有10個維度（如表3所示），每個維度均包含3個或3個以上題項，合計37個題項。問卷編制完成后，本研究邀請9名來自不同專業(yè)的英語學(xué)習(xí)者對兩份問卷進行試填，以進一步檢驗問卷的表面效度和內(nèi)容效度；之后，對反映內(nèi)容不恰當(dāng)?shù)念}項進行調(diào)整，以確保問卷的可讀性與精簡性。探索性因子分析結(jié)果顯示，所有題項的因子載荷值均高于0.60，說明問卷具有較好的效度。兩份問卷的總方差解釋率分別為70.56%、82.36%，總信度系數(shù)分別為0.85、0.88，表明這兩份問卷的內(nèi)部一致性較好、具有較高的信度。信效度檢驗表明，這兩份問卷適用于評價英語學(xué)習(xí)者感知的教師支持策略和在線英語學(xué)習(xí)投入。

表3 調(diào)查問卷設(shè)計

3 數(shù)據(jù)分析

兩份問卷的數(shù)據(jù)采用SPSS 22.0進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析。數(shù)據(jù)分析的過程包括三個環(huán)節(jié)：①采用探索性因子分析，對兩份問卷進行測量學(xué)指標(biāo)驗證，確認(rèn)大學(xué)生感知的教師支持策略和在線英語學(xué)習(xí)投入的內(nèi)部結(jié)構(gòu)；②采用皮爾遜相關(guān)分析，探討教師支持策略和在線英語學(xué)習(xí)投入之間的關(guān)系；③采用逐步回歸分析，將教師支持策略作為自變量、在線英語學(xué)習(xí)投入作為因變量，探索大學(xué)生感知的教師支持策略能否有效預(yù)測其在線英語學(xué)習(xí)投入。

四 研究結(jié)果與討論

1 大學(xué)生在線英語學(xué)習(xí)投入的數(shù)據(jù)分析

描述性統(tǒng)計分析結(jié)果顯示，大學(xué)生在線英語學(xué)習(xí)投入的均值為3.89，各子維度均值由高到低排序分別為：認(rèn)知投入（4.07）＞情感投入（3.89）＞社會投入（3.83）＞行為投入（3.79）?？梢?，大學(xué)生在線英語學(xué)習(xí)投入整體處于中等偏上水平（中值為3.00），其中在線行為投入得分最低，反映大學(xué)生在行為投入方面處于相對較低水平。

2 教師支持策略對在線英語學(xué)習(xí)投入的影響

（1）教師支持策略與在線英語學(xué)習(xí)投入的相關(guān)分析

為進一步探討教師支持策略與在線英語學(xué)習(xí)投入之間的關(guān)系，本研究采用皮爾遜相關(guān)分析方法，結(jié)果如表4所示。表4顯示，大學(xué)生感知的教師支持策略的六個維度和在線英語學(xué)習(xí)投入的四個維度之間均存在顯著的正相關(guān)關(guān)系（r=0.43～0.56，p＜0.01），說明教師支持策略對在線英語學(xué)習(xí)投入有較大影響，這為后續(xù)的回歸分析奠定了基礎(chǔ)。

表4 教師支持策略與在線英語學(xué)習(xí)投入的相關(guān)分析結(jié)果（N=464）

（2）教師支持策略與在線英語學(xué)習(xí)投入的回歸分析

為了進一步探究教師支持策略對在線英語學(xué)習(xí)投入的預(yù)測作用，本研究采用逐步回歸分析，結(jié)果如表5所示。表5顯示，在教師支持策略的六個自變量中，“給予挑戰(zhàn)”和“反饋評價”均能正向預(yù)測學(xué)習(xí)投入的全部變量。其中，“給予挑戰(zhàn)”對學(xué)習(xí)投入的預(yù)測能力最強，正向預(yù)測大學(xué)生的認(rèn)知投入（t=4.16，p＜0.001）、行為投入（t=2.70，p＜0.01）、情感投入（t=2.72，p＜0.01）和社會投入（t=2.04，p＜0.05）；同樣，“反饋評價”也能正向預(yù)測大學(xué)生的認(rèn)知投入（t=2.84，p＜0.01）、行為投入（t=5.64，p＜0.001），情感投入（t=2.52，p＜0.05）和社會投入（t=4.43，p＜0.001）。由此可見，如果教學(xué)內(nèi)容具有一定的挑戰(zhàn)性、教師能夠給予大學(xué)生及時有效的反饋評價，則大學(xué)生在在線英語學(xué)習(xí)投入的各個方面都會受到顯著影響。

此外，“創(chuàng)設(shè)情境”對大學(xué)生的認(rèn)知投入（t=2.68，p＜0.01）、行為投入（t=3.80，p＜0.001）和情感投入（t=2.96，p＜0.01）具有顯著的預(yù)測作用，表明教師若能將在線英語學(xué)習(xí)任務(wù)融入真實場景，大學(xué)生在認(rèn)知、行為、情感投入等方面的表現(xiàn)會更加積極，這印證了以下觀點：當(dāng)學(xué)習(xí)任務(wù)能夠滿足真實情境的溝通需求時，二語學(xué)習(xí)者會表現(xiàn)出更加積極的行為、認(rèn)知和情感投入[26]?！凹ぐl(fā)興趣”和“激勵認(rèn)可”能夠分別顯著預(yù)測大學(xué)生的認(rèn)知投入（t=3.57，p＜0.001）、情感投入（t=2.31，p＜0.05），表明教師若能激發(fā)學(xué)習(xí)者的好奇心和學(xué)習(xí)興趣，他們會更樂于在學(xué)習(xí)過程中運用各種認(rèn)知策略[27]。同樣，當(dāng)學(xué)習(xí)者付出努力或取得進步后能獲得教師的認(rèn)可或肯定，他們將對自己的學(xué)習(xí)更加充滿自信，在學(xué)習(xí)活動中也會呈現(xiàn)更加積極、愉悅的情感態(tài)度[28]。此外，“鼓勵自主”對大學(xué)生的社會投入（t=5.36，p＜0.001）具有顯著的預(yù)測作用，表明如果教師給予學(xué)習(xí)者自主性支持，學(xué)習(xí)者會更積極地與教師或同伴進行在線交互，這與Lambert等[29]提出的學(xué)習(xí)者會更加投入到自主發(fā)起的學(xué)習(xí)活動中的觀點一致。

五 結(jié)論與建議

1 研究結(jié)論

本研究通過實證研究，分析了在線教學(xué)環(huán)境中大學(xué)生的學(xué)習(xí)投入水平，以及教師支持策略對在線英語學(xué)習(xí)投入各維度的具體影響，主要得出以下結(jié)論：大學(xué)生的在線學(xué)習(xí)投入整體處于中等偏上水平，但行為投入有待提升。這表明，大學(xué)生在參與在線討論、回答問題等方面仍有較為消極、被動的行為表現(xiàn)，這與劉斌等[30]發(fā)現(xiàn)在線學(xué)習(xí)者行為投入高于認(rèn)知投入、情感投入的研究結(jié)論存在差異。造成這一結(jié)果的原因可能在于，疫情背景下在線課程覆蓋范圍廣、持續(xù)時間較長，部分學(xué)習(xí)者由于缺乏自主學(xué)習(xí)能力，容易出現(xiàn)學(xué)習(xí)行為偏差[31]。此外，教師支持策略對在線英語學(xué)習(xí)投入具有積極顯著的影響，這一結(jié)論與沙景榮等[32]、馬婧[33]的相關(guān)研究結(jié)論基本一致。

2 未來開展在線教學(xué)的建議

結(jié)合上述研究結(jié)論，本研究從在線教學(xué)設(shè)計、師生反饋素養(yǎng)、技術(shù)賦能的創(chuàng)新教學(xué)實踐等方面為未來在線教學(xué)的開展提出以下建議：

（1）優(yōu)化在線教學(xué)設(shè)計，注重教學(xué)任務(wù)的挑戰(zhàn)性、真實性和趣味性

在線學(xué)習(xí)活動設(shè)計是保障在線學(xué)習(xí)成效的關(guān)鍵因素[34]。教師要根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求，創(chuàng)新課程內(nèi)容設(shè)計，提供具有一定挑戰(zhàn)性的教學(xué)活動。特別是在疫情背景下，教師要圍繞相關(guān)主題創(chuàng)設(shè)基于真實情境的語言實踐任務(wù)（如視頻制作、海報設(shè)計等）。通過在“做中學(xué)”，鼓勵學(xué)習(xí)者應(yīng)對現(xiàn)實生活中的問題和挑戰(zhàn)，提高語言綜合應(yīng)用能力和在線交互水平[35]。此外，教師還可以采用教學(xué)彈幕、闖關(guān)比賽、點贊互評、虛擬獎勵等互動形式，增強在線教學(xué)設(shè)計的趣味性[36]，以提升在線學(xué)習(xí)者的主動學(xué)習(xí)意愿和學(xué)習(xí)參與度。

（2）提升師生的反饋素養(yǎng)，促進師生、生生、人機之間的多維交互

反饋評價作為一種關(guān)鍵教學(xué)策略，有助于構(gòu)建有效的教學(xué)對話，促進學(xué)生的深度學(xué)習(xí)[37]。疫情期間，教師可以通過文字、音頻和屏播反饋相結(jié)合等方式[38]，為學(xué)習(xí)者提供多元反饋。教師還可以引導(dǎo)學(xué)習(xí)者準(zhǔn)確把握評價量規(guī)，提升同伴反饋的規(guī)范性與有效性[39]。在外語教育領(lǐng)域，作文自動評價系統(tǒng)作為教師評價的有益補充，可以為學(xué)習(xí)者提供個性化、智能化的教學(xué)評價與反饋。據(jù)此，本研究建議教師充分利用信息技術(shù)提升師生的反饋素養(yǎng)[40][41]，構(gòu)建人機協(xié)同的外語教學(xué)多元反饋模式，促進師生、生生、人機之間的多維交互。

（3）開展技術(shù)賦能的創(chuàng)新教學(xué)實踐，促進線上線下教學(xué)的有效融合

后疫情時期，教師應(yīng)充分利用線上線下教學(xué)的獨特優(yōu)勢，積極開展混合式教學(xué)設(shè)計。在線學(xué)習(xí)賦予了學(xué)習(xí)者更多自主權(quán)，教師可以鼓勵學(xué)習(xí)者充分利用在線學(xué)習(xí)資源，開展興趣驅(qū)動的知識建構(gòu)性學(xué)習(xí)。沉浸式虛擬現(xiàn)實環(huán)境能為學(xué)習(xí)者提供即時的交互反饋，有助于加大學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)投入度。隨著新興智能技術(shù)逐漸融入教育教學(xué)領(lǐng)域，未來教師可以利用AR、VR等技術(shù)開展虛實融合的創(chuàng)新教學(xué)實踐，吸引學(xué)習(xí)者參與基于真實情境的語言學(xué)習(xí)活動。

六 結(jié)語

本研究通過實證分析探討了在線英語教學(xué)中教師支持策略對大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的影響，有助于教師了解英語學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)投入特征，從不同教學(xué)設(shè)計層面及時調(diào)整教學(xué)策略。隨著英語學(xué)習(xí)的高度媒介化[42]，后續(xù)研究可納入新媒體素養(yǎng)、教師或同伴反饋等其它潛在影響因子，構(gòu)建更加全面的學(xué)習(xí)投入影響機制模型。未來還可結(jié)合腦科學(xué)、人工智能等技術(shù)支持的多模態(tài)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對學(xué)習(xí)投入的精準(zhǔn)測量與綜合分析，加強對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)投入的實時跟蹤監(jiān)控。