計(jì)算機(jī)通信技術(shù)和電子信息在人工智能中的應(yīng)用

吳英石

摘要：在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代，計(jì)算機(jī)通信技術(shù)和電子信息技術(shù)大行其道，它們都被劃歸于人工智能領(lǐng)域中，并發(fā)揮了重要價(jià)值作用。本文中探討了人工智能領(lǐng)域中的計(jì)算機(jī)通信技術(shù)和電子信息技術(shù)，分析它們的信息傳播價(jià)值，深入研究其技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用要點(diǎn)。

關(guān)鍵詞：人工智能;主要特征;計(jì)算機(jī)通信技術(shù);電子信息;實(shí)踐應(yīng)用

在第三次科技革命浪潮中，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，這其中計(jì)算機(jī)通信技術(shù)和電子信息技術(shù)希望大顯神通，它們?yōu)槿斯ぶ悄茴I(lǐng)域服務(wù)，發(fā)揮了重大的智能化應(yīng)用技術(shù)效能。而人工智能作為一種高端技術(shù)，它希望充分結(jié)合計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息技術(shù)對(duì)大數(shù)據(jù)信息內(nèi)容進(jìn)行分析，建立相應(yīng)數(shù)據(jù)處理機(jī)制，完成相關(guān)工作指令，這充分展示了人工智能與計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的密切關(guān)系。

計(jì)算機(jī)通信技術(shù)和電子信息技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用理論

在人工智能化時(shí)代中，計(jì)算機(jī)通信技術(shù)和電子信息技術(shù)在實(shí)踐應(yīng)用表現(xiàn)上相當(dāng)出色，例如計(jì)算機(jī)通信技術(shù)就建立了多層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，其中主要基于多種線性、非線性信息建立計(jì)算機(jī)通信技術(shù)體系，同時(shí)引入大量供電子信息技術(shù)內(nèi)容，這其中的具體技術(shù)表現(xiàn)就包括了視覺圖像技術(shù)、語(yǔ)音人工智能技術(shù)等等。眾所周知，計(jì)算機(jī)通信技術(shù)在數(shù)據(jù)信息量表現(xiàn)上較大，且數(shù)據(jù)模型相對(duì)復(fù)雜，所以在實(shí)施計(jì)算機(jī)通信技術(shù)并行運(yùn)算過程中需要提升其任務(wù)執(zhí)行速度與性能，確保數(shù)據(jù)信息標(biāo)記、處理與存儲(chǔ)功能有效發(fā)揮[1]。在計(jì)算機(jī)通信技術(shù)機(jī)制中，也希望圍繞數(shù)據(jù)信息標(biāo)記、處理與存儲(chǔ)建立人工智能AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，引入更多學(xué)習(xí)模型，結(jié)合數(shù)據(jù)之前的前后傳播與反向傳播展開迭代訓(xùn)練過程，保證建立相應(yīng)數(shù)據(jù)模型。在這一點(diǎn)上，要融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)通信技術(shù)內(nèi)容，基于數(shù)據(jù)信息深度學(xué)習(xí)過程來(lái)優(yōu)化技術(shù)應(yīng)用，滿足人工智能系統(tǒng)中的某些數(shù)據(jù)信息處理應(yīng)用過程[2]。

反觀電子信息技術(shù)，它目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了虛擬化與智能化改造發(fā)展，結(jié)合電子信息數(shù)據(jù)中心完成數(shù)據(jù)信息處理與存儲(chǔ)過程，該技術(shù)可以將最終數(shù)據(jù)結(jié)果直接傳輸?shù)骄W(wǎng)絡(luò)云計(jì)算平臺(tái)上。這里列舉一例，谷歌公司就充分利用到了電子科學(xué)領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)，利用海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)提取大量計(jì)算機(jī)信息技術(shù)內(nèi)容，保證利用人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘。在計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息技術(shù)同步使用過程中可確保數(shù)據(jù)信息深度學(xué)習(xí)到位，不斷提高計(jì)算機(jī)信息應(yīng)用辨識(shí)度，如此對(duì)于各種人工智能領(lǐng)域的信息處理都非常到位[3]。

關(guān)于人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)擁有強(qiáng)大的運(yùn)算能力，其基于規(guī)律性計(jì)算代碼分析、完成計(jì)算模擬思考活動(dòng)，保證運(yùn)用計(jì)算機(jī)中的大量符號(hào)演算過程分析數(shù)學(xué)定理及其相關(guān)內(nèi)容，建立一套演算與推理過程，利用機(jī)器定理證明語(yǔ)言理解，優(yōu)化程序驗(yàn)證過程。在通過計(jì)算機(jī)系統(tǒng)創(chuàng)建人工智能技術(shù)過程中優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)過程，推動(dòng)搜索引擎快速發(fā)展。這一點(diǎn)在美國(guó)科學(xué)家的費(fèi)根鮑姆的《人工智能手冊(cè)》中就推崇對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)過程進(jìn)行分類，它其中就包括了機(jī)械學(xué)習(xí)、歸納學(xué)習(xí)以及類比學(xué)習(xí)等等。就以歸納學(xué)習(xí)為例，它就是人工智能技術(shù)中的關(guān)鍵組成部分，結(jié)合人工智能技術(shù)研究關(guān)鍵問題，在歸納學(xué)習(xí)過程中分析符號(hào)主義學(xué)習(xí)內(nèi)容，保證建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接主義機(jī)制，同時(shí)對(duì)人工智能統(tǒng)計(jì)與算法學(xué)習(xí)內(nèi)容進(jìn)行分析，最大限度提升人工智能計(jì)算效率?？陀^講，人工智能技術(shù)就屬于一種高水平的數(shù)據(jù)運(yùn)算與深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，它主要基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息內(nèi)容來(lái)智隨時(shí)增添信息學(xué)習(xí)內(nèi)容，真正模擬人腦思考相關(guān)活動(dòng)，完成智能化數(shù)據(jù)處理與信息服務(wù)優(yōu)化過程[4]。

人工智能領(lǐng)域中的計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用要點(diǎn)

（一）技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用要點(diǎn)

在結(jié)合人工智能軟件Agent創(chuàng)建、利用分布式客戶、服務(wù)器過程中希望打造計(jì)算模型，配合人工智能系統(tǒng)建立多人物交互與控制機(jī)制，深入研究Agent技術(shù)內(nèi)容，結(jié)合信息服務(wù)內(nèi)容的搜集、信息處理層級(jí)過程來(lái)并行協(xié)作相關(guān)技術(shù)優(yōu)化，建立分布式系統(tǒng)，形成交互仿真技術(shù)機(jī)制。在通過Agent技術(shù)展開數(shù)據(jù)工作流開發(fā)過程中，則需要建立相應(yīng)工作計(jì)劃，并將數(shù)據(jù)內(nèi)容傳達(dá)到各種工作站中，基于各種傳感器元器件搭配使用分析用戶逼真虛擬交互體驗(yàn)。在利用Agent技術(shù)建立分布式系統(tǒng)過程中需要構(gòu)建數(shù)據(jù)計(jì)算實(shí)體，保證做好數(shù)據(jù)任務(wù)協(xié)調(diào)處理、任務(wù)監(jiān)控與信息管理工作。在這里就大量運(yùn)用到了局域網(wǎng)查詢、處理相關(guān)數(shù)據(jù)信息內(nèi)容，并將這些數(shù)據(jù)信息內(nèi)容傳輸?shù)皆朴?jì)算平臺(tái)以及用戶數(shù)據(jù)終端上。在利用Agent進(jìn)行人工智能平臺(tái)構(gòu)建過程中就需要保證網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算信息處理效率提升，減少網(wǎng)絡(luò)傳輸中可能存在的數(shù)據(jù)擁堵問題，結(jié)合Agent技術(shù)分析數(shù)據(jù)信息，建立服務(wù)處理架構(gòu)機(jī)制[5]。

技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用案例簡(jiǎn)析

在人工智能系統(tǒng)中，需要連接多種智能設(shè)備，保證結(jié)合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)范式建立傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，設(shè)置不同場(chǎng)景。在通過NoSQL建立系統(tǒng)數(shù)據(jù)流信息實(shí)時(shí)處理機(jī)制，保證形成Hadoop平臺(tái)，分析變化數(shù)據(jù)信息內(nèi)容，建立數(shù)據(jù)檢索機(jī)制，保證其存儲(chǔ)、統(tǒng)計(jì)功能有效發(fā)揮。這里舉例智能交通系統(tǒng)，該系統(tǒng)的外部空間環(huán)境非常廣闊且獨(dú)特，在系統(tǒng)中就設(shè)置了智能傳感器，其中在車輛上可以設(shè)置傳感器、攝像頭為汽車行駛過程攝錄并上傳視頻，確保Hadoop平臺(tái)上能夠大量使用并存儲(chǔ)數(shù)據(jù)內(nèi)容。在人工智能平臺(tái)上，主要根據(jù)用戶使用場(chǎng)景制定符合他們的算法解決方案，甚至形成大量智能模型，保證車輛行車過程中可以準(zhǔn)確避讓行人。

在這一系統(tǒng)中，主要基于人工智能領(lǐng)域進(jìn)行數(shù)據(jù)信息處理，保證在低功耗性能電子元器件支持基礎(chǔ)上建立GPU卡與C++接口分布式連接，確保滿足人工智能系統(tǒng)海量數(shù)據(jù)信息處理與服務(wù)優(yōu)化要求。例如通過數(shù)據(jù)采集、解析存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)容錯(cuò)冗余問題處理來(lái)提高人工智能技術(shù)應(yīng)用水平。就目前看來(lái)，這一系統(tǒng)已經(jīng)被應(yīng)用于高校圖書館信息化處理系統(tǒng)中，其智能化技術(shù)水平較高，主要在圖書借閱過程中利用電子信息技術(shù)軟件來(lái)為用戶提供借閱指導(dǎo)，完成數(shù)據(jù)庫(kù)中諸多圖書信息內(nèi)容的檢索、顯示甚至是下載。在同一網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中主要希望連接人工智能設(shè)備進(jìn)行有效控制[6]。

總結(jié)：

在目前，人工智能技術(shù)發(fā)展快速，在構(gòu)建更為智能化、交互化與服務(wù)化的方向發(fā)展過程中需要充分利用到計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息技術(shù)，確保兩大技術(shù)在人工智能領(lǐng)域中的實(shí)踐應(yīng)用到位，結(jié)合周圍空間語(yǔ)言、距離、色彩與感知內(nèi)容融入到不同數(shù)據(jù)信息機(jī)制中，并做好相關(guān)信息數(shù)據(jù)有效反饋。簡(jiǎn)言之就是要利用智能設(shè)備計(jì)算軟件分析人工智能產(chǎn)品連接，通過相應(yīng)指令控制來(lái)實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)對(duì)人類思維與意識(shí)活動(dòng)的有效模仿，體現(xiàn)人工智能服務(wù)水平高超之處。目前，基于人工智能技術(shù)配套的智能芯片與穿戴設(shè)備已經(jīng)紛紛上市，他們都合理運(yùn)用了計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息技術(shù)，在提升人工智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理與信息服務(wù)自動(dòng)化水平方面作出了巨大貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 彭麗杰，宋美芳. 計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用[J]. 中國(guó)新通信，2021，23（13）：119-120.

[2] 吳文韜. 在人工智能領(lǐng)域中計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息的應(yīng)用研究[J]. 電腦校園，2021（5）：271.

[3] 邱秀玲. 通信技術(shù)與電子信息在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐探討[J]. 中國(guó)新通信，2021，23（5）：3-4.

[4] 孟憲華. 計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用[J]. 電腦愛好者（普及版），2021（1）：22-23，26.

[5] 趙偉宏，范璐璐. 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J]. 數(shù)碼設(shè)計(jì)（下），2021，10（5）：40-41.

[6] 吳善科. 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用[J]. 電子元器件與信息技術(shù)，2021，5（10）：198-199.