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      基于SD模型的杭州市再生水資源定價研究

      2022-03-28 00:26:58陶良彥陳繼東
      淮陰工學(xué)院學(xué)報 2022年1期
      關(guān)鍵詞:水價需求量杭州市

      盧 蝶 ,陶良彥,陳繼東,王 閩

      (1.安徽科技學(xué)院 財經(jīng)學(xué)院,安徽 蚌埠 233000;2.南京航空航天大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院,南京 211106)

      我國是一個水資源匱乏的國家,人均淡水資源占有量大致為2100 m3,只是世界平均水平的28%,我國大部分城市普遍缺水,尤其是東部城市嚴(yán)重缺水[1]。另外,我國水污染很嚴(yán)重,水資源環(huán)境質(zhì)量整體下降,水質(zhì)型缺水很嚴(yán)重。水資源短缺已成為制約我國經(jīng)濟發(fā)展關(guān)鍵性因素。因此,采用替代水資源作為天然水資源的補充,是解決社會發(fā)展過程中水資源短缺的主要途徑[2]。Fielding等[3]指出海水淡化、雨水回用和再生水回用是替代水資源的主要途徑;其中,宋健峰[4]補充再生水是對污水進行深加工、深處理,達到一定水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn),滿足一定使用要求,可以進行有益使用的水資源,其是一種可利用的再生資源,與洪水和雨水這些天然水資源相比較,Kajenthira[5]認為再生水資源具有來源穩(wěn)定、不會受季節(jié)變化影響等特點。最關(guān)鍵之處在于再生水生產(chǎn)過程相對簡單,相比海水淡化更加節(jié)約成本和環(huán)保。此外,武貴桃[6]提出將城市污水作為原料進行深度加工和處理,不僅可以使污水處理廠收益,同時還可以改善地表水環(huán)境,更好地保護水資源。然而,目前我國的再生水利用率仍然偏低,再生水回用事業(yè)受到嚴(yán)重限制。造成這一局面的原因,段濤[7]認為是用戶對再生水缺乏正確的認識,造成用戶對再生水回用的接受程度遠遠低于其他替代水資源;而West[8]指出是沒有制定出合理的水價,導(dǎo)致用戶支付意愿程度較低,降低了用戶使用再生水的積極性,阻礙了再生水事業(yè)的發(fā)展。

      造成以上困境的主要原因在于未制定出科學(xué)、合理的再生水水價。而目前學(xué)者多數(shù)是在集中探討再生水水質(zhì)和用途。例如,慈教進[9]指出再生水是污水處理后的水資源,其本身仍然含有大量的污染物質(zhì),使用再生水仍然存在一定的生態(tài)風(fēng)險;為了合理地評定再生水使用帶來的生態(tài)安全性問題,才惠蓮[10]從生態(tài)安全的視角出發(fā),建議提升再生水利用規(guī)劃的法律地位,強化再生水風(fēng)險評價制度;姣哈爾·紅衛(wèi)等[11]以烏魯木齊市雅瑪里克山為應(yīng)用實例,來評價長期將再生水用于灌溉時對山地土壤的影響??偠灾?,目前學(xué)者對再生水定價理論與方法探討比較少,僅有的研究主要都是運用公共產(chǎn)品定價方法來對再生水水價進行探討。如李梅等[12-14]運用平均成本核算的定價方法來研究再生水水價。盡管基于平均成本的定價方法相對簡單、使用范圍相對廣,但是效率比較低。Garcia[15]將邊際成本定價方法運用到再生水定價中,該方法解決了平均成本定價效率的問題,但是實際操作起來很困難,不具有實用性。平均成本核算定價方法和邊際成本定價方法都是在成本核算的基礎(chǔ)上,過于隨意的將公共產(chǎn)品定價方法運用到再生水定價中,這就存在三個缺陷:一是默認了再生水等同于自來水,忽略了兩者本質(zhì)的不同;二是在成本的基礎(chǔ)上對再生水進行定價,忽略了影響再生水諸多因素,如需求因素,而多數(shù)用戶需求是影響價格制定的關(guān)鍵性因素;三是沒有針對再生水服務(wù)市場類型具體制定出不同的再生水水價,這將影響不同用戶使用再生水的積極性。

      從以上分析可知,再生水定價時有必要考慮影響再生水水價的諸多因素,如用戶支付意愿程度,需求量等,但現(xiàn)有的研究多數(shù)是從單一的影響因素進行研究,如成本因素;這將影響再生水價的穩(wěn)定性;另外,多數(shù)學(xué)者都是基于相關(guān)歷史數(shù)據(jù)來研究某一確定年份定價問題,卻忽視了水價受諸多因素影響是處于波動狀態(tài),這將無法真實反映再生水水價的變化情況,不利于再生水事業(yè)發(fā)展。劉洪波等[16]認為系統(tǒng)動力學(xué)不僅軟化了數(shù)據(jù)的要求,不強調(diào)數(shù)據(jù)的精確性。秦劍[17]將影響再生水水價的各種因素統(tǒng)一到模型中進行綜合考慮,可以有效研究系統(tǒng)內(nèi)部中長期的發(fā)展趨勢,這就克服了傳統(tǒng)研究方法的不足。鑒于此,基于成本與系統(tǒng)動力學(xué)的方法,以反饋控制理論為支撐,建立再生水定價模型,并對再生水價格預(yù)測分析,為再生水市場的發(fā)展,提供理論依據(jù)。

      1 模型構(gòu)建

      1.1 數(shù)據(jù)來源

      模型中涉及到的數(shù)據(jù)主要包含社會經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)、《杭州市水資源公報》、杭州市水資源統(tǒng)計數(shù)據(jù)、環(huán)保統(tǒng)計數(shù)據(jù)、城市規(guī)劃建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)、用水定額標(biāo)準(zhǔn)、《杭州市經(jīng)濟社會調(diào)查年鑒》及杭州市七格污水處理廠的調(diào)研數(shù)據(jù)。社會經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源于《2007-2015年杭州市統(tǒng)計年鑒》,統(tǒng)計口徑是當(dāng)年價;市域人口選擇以《2007-2015杭州市統(tǒng)計年鑒》中常住人口為主,人口增長率為常住人口的自然增長率。水資源統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源于《2007-2015年浙江省水資源公報》和《2010-2015年浙江省統(tǒng)計年鑒》;其中農(nóng)業(yè)灌溉用水、工業(yè)用水、生活及城市綠化用水?dāng)?shù)據(jù)主要來源于《2007-2015年杭州市水資源公報》。城市規(guī)劃建設(shè)中道路面積增長率按照《城市用地類型與規(guī)劃建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)GBJ137-90》進行擬定,城市綠化面積增長率按照《2011年杭州市政府工作報告》進行確定。生活用水定額按照《浙江省行業(yè)用水定額》中城鎮(zhèn)人口定額標(biāo)準(zhǔn)進行擬定。此外,通過對杭州市七格污水處理廠進行調(diào)研及咨詢當(dāng)?shù)毓┧块T等方式來獲取污水處理量、回用量;模型以2007年為基準(zhǔn)年,運行到2025年,對再生水水價進行仿真分析。

      1.2 模型子系統(tǒng)說明

      未來杭州市社會經(jīng)濟加速發(fā)展和城市化水平急劇提高,水資源供需問題將更加突出,這將成為杭州市發(fā)展的最大制約因素;而用于支撐社會經(jīng)濟發(fā)展和城市化水平的水資源依然是可開發(fā)利用的水資源,再生水市場仍未普及使用,造成這個困難局面的主要原因在于再生水定價不合理,再生水資源定價SD模型就是在這個背景下建立的。

      劉志斌[18]指出在系統(tǒng)動力學(xué)中,系統(tǒng)邊界是包括所研究問題的原因與結(jié)果的反饋,以及解決該問題方案所處的系統(tǒng)范圍,其主要包括時間邊界和空間邊界;因此,設(shè)定的杭州市再生水資源定價SD模型的空間邊界是整個杭州市域范圍,時間邊界為2007-2025年,時間步長為1年,模型模擬分為兩個階段,第一階段選擇2007-2015年作為歷史回顧性檢驗時間段,主要驗證模型仿真結(jié)果的正確性;第二階段選擇是2015-2025年,以2015年為分水嶺,對2015-2025年杭州市再生水水價進行預(yù)測分析。

      模型主要包括林地、工業(yè)產(chǎn)值、人口總數(shù)、農(nóng)業(yè)灌溉、城市綠化、城市道路、自來水、固定資產(chǎn)、職工平均工資、管道長度、工業(yè)產(chǎn)值、處理量、回用量13個部分組成,共劃分為再生水需求子系統(tǒng)、再生水供給子系統(tǒng)和再生水制水成本子系統(tǒng)3個子系統(tǒng)。其中,再生水需求子系統(tǒng)主要考慮生態(tài)建設(shè)用水、工業(yè)用水、生活用水、農(nóng)業(yè)用水、城市道路和綠化用水;再生水供給子系統(tǒng)主要考慮污水回用量、污水處理量和自來水;再生水年制水成本子系統(tǒng)主要考慮管道長度、固定資產(chǎn)、處理成本、職工平均工資、耗電費用。再生水定價系統(tǒng)模型結(jié)構(gòu)如圖1所示。

      圖1 模型結(jié)構(gòu)圖

      1.3 模型結(jié)構(gòu)與方程

      在確定系統(tǒng)空間邊界和時間邊界后,結(jié)合再生水平均成本,建立基于SD的再生水定價模型;系統(tǒng)模型中涉及變量總共92個,其中狀態(tài)變量12個,速率變量12個,輔助變量和常數(shù)共68個,再生水定價模型如圖2所示;此外,王其藩[19]在提到系統(tǒng)動力學(xué)模型參數(shù)值的選擇時,認為系統(tǒng)動力學(xué)模型行為的模式與結(jié)果取決于模型結(jié)構(gòu)而不是參數(shù)值的大小。在以往研究的基礎(chǔ)上[11],得到了如下主要方程設(shè)計,運用Vensim—PLE軟件進行模擬分析。

      圖2 再生水定價模型

      (1)林地面積=INTEG(林地面積增長量,2158)

      (2)工業(yè)產(chǎn)值=INTEG(工業(yè)增長量,9390.73)

      (3)人口總數(shù)=INTEG(人口增長量,810)

      (4)農(nóng)業(yè)灌溉面積=INTEG(農(nóng)田面積增長量,172.64)

      (5)綠化面積=INTEG(綠化面積增長量,799)

      (6)道路面積=INTEG(道路面積增長量,1653)

      (7)職工平均工資=INTEG(職工平均工資增加量,1800)

      (8)管道長度=INTEG(管道長度增加值,1078.6)

      (9)自來水價格=INTEG(自來水價格增長速度,0.3)

      (10)污水量=工業(yè)廢水量+生活廢水量

      (11)工業(yè)廢水量=工業(yè)再生水需求量×工業(yè)廢水排放系數(shù)

      (12)生活廢水量=生活再生水需求量×生活廢水排放系數(shù)

      (13)處理成本=單位處理成本×處理量

      (14)年制水成本=工資總額+耗電費用+固定資產(chǎn)折舊額+年運行費用+處理成本

      (15)人口增長量=人口總數(shù)×人口增長率

      (16)管網(wǎng)人員工資=職工平均工資×管網(wǎng)運行人員

      (17)再生水需求量=生態(tài)再生水需求量+工業(yè)再生水需求量+生活再生水需求量+農(nóng)業(yè)再生水需求量

      (18)工業(yè)再生水量=WITH LOOK UP(Time,([(2007,35.5)-(2021,40)],(2007,40.5),

      (2009,43.3),(2011,45),(2013,47.8),(2015,49.3),(2017,49.8),(2019,50.6),(2021,52)))

      1.4 模型有效性檢驗

      為了確保模型的正確性,需要對模型的有效性進行檢測;本次研究確定杭州市七格污水處理廠作為典型的研究對象,對模型進行現(xiàn)實性檢測和靈敏度檢測來驗證模型的正確性。

      (1)現(xiàn)實性檢測

      模擬第一階段,用杭州市2007-2015年工業(yè)產(chǎn)值、工業(yè)再生水需求量和自來水價格實際值與模擬值對比,模擬值與實際值相對誤差小于3%的年份達到95%以上,這說明模型具有一致性,可以正確運行。表1、表2、表3分別為工業(yè)產(chǎn)值、工業(yè)再生水需求量、自來水價格模擬檢驗結(jié)果。

      表1 工業(yè)產(chǎn)值一致性檢測 單位:萬元/年

      表2 工業(yè)再生水需求量一致性檢測 單位:億立方/年

      表3 自來水價格一致性檢測 單位:元

      (2)敏感性檢測

      模擬第一階段,同時需要對模型進行敏感性檢測。敏感性檢測就是檢測某個變量或者多個變量在一定范圍變化時,會使模型運行結(jié)果發(fā)生怎樣的變化趨勢;選取2007-2015年杭州市人口總數(shù)和自來水價格的實際數(shù)據(jù),并對人口總數(shù)和自來水價格進行靈敏性檢測。通過對人口增長率和自來水價格增長速度進行參數(shù)調(diào)整,使人口增長率、自來水價格增長率分別在-0.125~0.025、0.0025~0.025之間分布,來檢測模型運行結(jié)果變化情況,運行結(jié)果如圖3和圖4所示。

      圖3 人口總數(shù)趨勢圖

      圖4 自來水價格趨勢圖

      圖3表示2007-2015年人口總數(shù)趨勢圖,其中曲線current1和曲線current2分別表示人口總數(shù)的實際值和模擬值,從圖3可以看出,模型的走勢是趨于一致的,人口總數(shù)的模擬值和實際值走勢都是逐漸增加的,模擬誤差值很小。圖4表示2007-2015年自來水價格趨勢圖,其中,曲線abc和曲線aa分別表示自來水價格的實際值和模擬值,兩條曲線趨于重合,這說明模擬值和實際值并沒有出現(xiàn)特別的大的反差,再次驗證再生水定價系統(tǒng)模型運行是正確,是可以用來預(yù)測分析再生水價格的變化。

      2 模型應(yīng)用

      上文對模型進行現(xiàn)實性和敏感性檢測,驗證模型具有正確性,可以用來模擬再生水水價。因此,結(jié)合杭州市七格污水處理廠,對杭州市2007-2025年期間的再生水水價進行仿真分析,預(yù)測出杭州市2007-2025年再生水水價走勢。從圖5可以看出,2007-2025年再生水水價變化幅度很小,正常維持在1~1.25元左右;其中,2015年再生水水價處于一個分水嶺狀態(tài),2007-2015年再生水水價高于2015-2025年再生水水價,但都在1~1.25元變化范圍之內(nèi);相比自來水水價,再生水水價具有很大的價格優(yōu)勢,積極推動再生水市場發(fā)展可以很大程度上緩解水資源短缺和水資源匱乏問題。

      圖5 再生水價格預(yù)測趨勢

      3 方案設(shè)計與方案模擬分析

      3.1 方案設(shè)計

      SD模型用于模擬的第二個階段,在保持杭州市經(jīng)濟高速發(fā)展的前提下,進一步發(fā)揮水價調(diào)節(jié)資源分配的優(yōu)勢,根據(jù)對系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的分析和對系統(tǒng)的調(diào)試,設(shè)置了基準(zhǔn)年杭州市再生水水價調(diào)整的三個方案設(shè)計。

      (1)方案一:各個行業(yè)用水和生活用水參數(shù)都保持基準(zhǔn)年水平的前提下,通過提高污水處理技術(shù)和污水回用率,從而改善污水處理能力,降低污水處理成本,為再生水價格制定提供更大的空間范圍。在此方案下,將提高后的再生水利用率提高的相關(guān)參數(shù)代入到系統(tǒng)模型中,對再生水年制水成本進行模擬分析。

      (2)方案二:根據(jù)再生水市場服務(wù)類型的不同,制定出具有針對性的再生水水價。黃徽等[17]將再生水用于農(nóng)田灌溉、工業(yè)冷卻、市政綠化、道路噴灑等方面;在此方案下,根據(jù)不同服務(wù)對象制定水價,可以充分的發(fā)揮再生水水價調(diào)節(jié)資源配置的作用。

      (3)方案三:改善供需結(jié)構(gòu),縮小供需比。再生水作為一種特殊的商品,其價格是受到市場供需關(guān)系影響的,而再生水供需比平衡是制定合理價格的平衡點。此方案下,為再生水價格制定提供參考依據(jù)。

      3.2 方案模擬分析

      三種方案設(shè)計下的模擬仿真結(jié)果如圖6、圖7、圖8所示。

      (1)在方案一下,污水處理技術(shù)提高的前提下,將污水回用率和污水處理率分別提高到0.85和0.58,仿真結(jié)果如圖6所示,其中曲線2和曲線1分別表示污水回用率和污水處理率調(diào)整前后再生水年制水成本變化趨勢;年制水成本曲線2和曲線1的走勢基本是吻合,其中,2015年是年制水成本的分水嶺,2007-2015年再生水的年制水成本是處于逐漸增加的趨勢,2015-2025年再生水的年制水成本是處于不斷下降的趨勢,但曲線1始終低于曲線2,曲線1總體呈現(xiàn)的年制水成本是處于下降的趨勢,尤其是在2015年后,曲線1逐漸處于下降的趨勢,這說明提高污水回用率和污水處理率可以降低再生水的年制水成本,可以為制定合理的再生水價格提供了更大的空間范圍。

      圖6 年制水成本趨勢圖

      (2)在方案二下,模擬數(shù)據(jù)顯示,農(nóng)業(yè)、工業(yè)、生活以及市政對再生水需求量是處于不斷上升趨勢,但相比其他用途對再生水的需求量,市政用水的需求相對較少;如圖7所示,2016年前后,各個行業(yè)的再生水需求量不同,2007-2016年,農(nóng)業(yè)對再生水需求量最多,其次是生活用水和工業(yè)用水,市政用水最少;2016-2025年,生活用水需求量最多,其次是工業(yè)用水和農(nóng)業(yè)用水,市政用水最少;因此,根據(jù)再生水市場服務(wù)對象的不同,制定相應(yīng)的水價,可以充分調(diào)動用戶對再生水的需求,解決水資源匱乏問題。

      圖7 再生水需求指標(biāo)趨勢圖

      (3)在方案三下,用2007-2025年再生水資源供需比為總的控制變量,衡量再生水供需狀況,尋求制定合理的再生水水價。如圖8所示,2007-2019年再生水供需比盡可能趨近1,最高不超過1,表明2007-2019年期間,再生水供需趨于平衡狀態(tài);2019-2025年再生水供需比大于1,說明再生水市場供給量超過需求,這要求水價的制定需要參照再生水資源供需狀況,衡量水價高低的適當(dāng)性,避免水價過高或過低,挫傷用戶和企業(yè)的積極性。

      圖8 再生水供需比趨勢圖

      4 結(jié)語

      制定科學(xué)、易于用戶接受的水價是提高再生水利用率、推動再生水市場發(fā)展的關(guān)鍵性因素。運用系統(tǒng)動力學(xué)的原理和方法,綜合考慮生活用水、各個行業(yè)用水、污水回用量、污水處理量、污水處理成本等因素,構(gòu)建再生水定價SD模型;并將此模型運用到杭州市再生水定價研究中,結(jié)果表明,模型能夠真實模擬和預(yù)測2007-2025年杭州市再生水價格,并可以預(yù)測三種優(yōu)化方案的發(fā)展趨勢,結(jié)果表明:(1)提高污水處理技術(shù),可以降低再生水的制水成本。再生水生產(chǎn)企業(yè)可引入更先進的污水處理設(shè)備或優(yōu)化污水處理工藝,減少污水處理成本,提高污水利用率,為再生水生產(chǎn)提供更大的降本空間。(2)在劃分再生水市場服務(wù)對象的前提下,制定出的水價可以刺激用戶對再生水的需求。再生水企業(yè)可以根據(jù)再生水用途制定農(nóng)業(yè)用水水價、生活用水水價、工業(yè)用水水價和市政用水水價,實行差異化水價變相刺激用戶對再生水需求。(3)改善再生水供需結(jié)構(gòu),縮小供需比,可以為制定再生水水價提供參照依據(jù)。政府部門加強水價管理,嚴(yán)格把控自來水和再生水水價價格區(qū)間,同時加大宣傳,引導(dǎo)更多用戶使用再生水,提高再生水需求量。

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