摘 要：以2005—2019年紹興地級(jí)市數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，實(shí)證考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，從行業(yè)整體上看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)具有顯著正向促進(jìn)作用;從細(xì)分行業(yè)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)化學(xué)纖維制造業(yè)和紡織業(yè)正向促進(jìn)作用顯著優(yōu)于服裝業(yè)、皮革和制鞋業(yè)。此外，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)具有顯著正向促進(jìn)作用，人力資本和政策環(huán)境則呈現(xiàn)負(fù)向抑制作用，而外商直接投資對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響整體上不顯著。最后基于研究結(jié)論，提出了相應(yīng)的政策建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì);紡織產(chǎn)業(yè);產(chǎn)業(yè)升級(jí);影響;行業(yè)異質(zhì)性

中圖分類號(hào)：F49;F427

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1009-265X（2022）02-0118-09

Empirical analysis of the impact of digital economy on the upgradingof shaoxing textile industry

WANG Ruirong

（Fanli Business College， Shaoxing Vocational & Technical College， Shaoxing 312000， China）

Abstract： Taking the data of Shaoxing prefecture-level cities from 2005 to 2019 as the object of research， this paper is focused on an empirical analysis of the impact of the digital economy on the upgrading of Shaoxing textile industry. As shown in the results， in view of the overall industry， the digital economy has a significant and positive impact on promoting the upgrading of the textile industry; in view of the industry segmentation， its positive promoting effect on chemical fiber manufacturing industry and textile industry is more significant than that on clothing industry， leather industry and footwear industry. In addition， the level of economic development can significantly and positively facilitate the upgrading of the textile industry， while human capital and policy environment exhibit a negative inhibiting effect， and foreign direct investment has no significant impact on the upgrading of the textile industry on the whole. Finally， this paper proposes corresponding policy recommendations based on the research conclusions.

Key words： digital economy; textile industry; industrial upgrading; impact; industry heterogeneity

收稿日期：20210215 網(wǎng)絡(luò)出版日期：20210804

基金項(xiàng)目：浙江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目（21NDJC315YBM）

作者簡(jiǎn)介：王瑞榮（1978-），女，黑龍江牡丹江人，教授，主要從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)方面的研究。

紡織產(chǎn)業(yè)一直都是紹興傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè)，其在繁榮市場(chǎng)、擴(kuò)大就業(yè)、技術(shù)創(chuàng)新、品牌創(chuàng)建等諸領(lǐng)域做出了卓越貢獻(xiàn)，是紹興經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重中之重。2019年紹興規(guī)上工業(yè)企業(yè)中，紡織行業(yè)產(chǎn)值約達(dá)到了3746.91億元，占比53.3%，同比增長(zhǎng)5.9%;紡織行業(yè)利潤(rùn)總額99.71億元，同比增長(zhǎng)10.5%。2020年7月，紹興現(xiàn)代紡織產(chǎn)業(yè)集群入選國(guó)家先進(jìn)制造業(yè)集群，為紹興紡織產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、高質(zhì)量發(fā)展提供了新的發(fā)展契機(jī)。然而，在新冠肺炎疫情全球蔓延、中美貿(mào)易摩擦加劇、傳統(tǒng)低成本要素優(yōu)勢(shì)逐步喪失等多重?cái)D壓下，紹興紡織產(chǎn)業(yè)爆冷。據(jù)紹興市統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2020年，紹興市規(guī)模以上紡織行業(yè)增加值為450.09億元人民幣，同比下降0.3個(gè)百分點(diǎn)，紡織品服裝等勞動(dòng)密集型產(chǎn)品出口同比下降8.7個(gè)百分點(diǎn)。與此同時(shí)，紹興市數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值達(dá)到97.79億元人民幣，同比增長(zhǎng)10.2個(gè)百分點(diǎn)。由此可見(jiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于紡織行業(yè)增長(zhǎng)速度。為了更好地應(yīng)對(duì)環(huán)境困境，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能紡織行業(yè)全鏈條，加速紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)改造，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，已經(jīng)成為學(xué)界、業(yè)界乃至政府決策關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題之一。

目前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)升級(jí)已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)內(nèi)容之一。如沈運(yùn)紅等[1]基于浙江省2008-2017年面板數(shù)據(jù)，探尋數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的具體影響，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以優(yōu)化制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。馬中東等[2]利用中介效應(yīng)模型實(shí)證分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)質(zhì)量升級(jí)的影響效應(yīng)。焦勇[3]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)為制造業(yè)轉(zhuǎn)型提供了全新思路并賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型。何文彬[4]基于全球價(jià)值鏈視角對(duì)數(shù)字化推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)價(jià)值鏈高端化的效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證分析。李曉鐘等[5]認(rèn)為通過(guò)推進(jìn)數(shù)字化、智能化制造，加速紡織企業(yè)生產(chǎn)制造信息化建設(shè)進(jìn)程，可以提升紡織產(chǎn)業(yè)的先進(jìn)制造能力和節(jié)能減排能力。熊興等[6]認(rèn)為通過(guò)供應(yīng)鏈的數(shù)字化改造，依托智能化、服務(wù)化轉(zhuǎn)型，紡織服裝業(yè)正在向產(chǎn)業(yè)鏈上游及高端環(huán)節(jié)升級(jí)發(fā)展?？婎欃t等[7]在對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)紡織服裝產(chǎn)業(yè)數(shù)字化建設(shè)現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上，提出了紡織服裝產(chǎn)業(yè)數(shù)字化提升路徑。

綜上所述，現(xiàn)有研究成果主要集中在數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)方面，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)影響的成果相對(duì)較少，基于地級(jí)市研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)影響的成果更是不多。因此，本文將立足紹興紡織產(chǎn)業(yè)，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響，據(jù)此提出促進(jìn)紹興紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)的應(yīng)對(duì)策略。

1 紹興紡織產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀

1.1 紹興紡織產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀分析

改革開(kāi)放四十多年來(lái)，紹興已經(jīng)形成了涵蓋上游（PTA、聚酯、紡絲、紡紗等）、中游（織造、染整）、下游（服裝服飾、家紡和產(chǎn)業(yè)用紡織品，以及輕紡城市場(chǎng)和紡織機(jī)械、染料助劑、物流配送、服務(wù)金融、創(chuàng)意設(shè)計(jì)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)）較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈。擁有化纖布生產(chǎn)與銷售基地（以柯橋區(qū)和越城區(qū)為主）、領(lǐng)帶生產(chǎn)基地（以嵊州為主）、襪子生產(chǎn)基地（以諸暨為主）和紡織品集散中心（紹興輕紡城）[8]。據(jù)紹興統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2019年紹興擁有大小紡織企業(yè)及家庭工業(yè)單位近7萬(wàn)家，占紹興全部工業(yè)企業(yè)單位數(shù)半數(shù)以上。其中，規(guī)上紡織企業(yè)2091家，其主營(yíng)業(yè)務(wù)收入達(dá)到1930.58億元、利稅總額169.25億元。印染行業(yè)發(fā)展迅猛，2019年，紹興僅規(guī)上紡織企業(yè)年產(chǎn)染料56.91萬(wàn)噸，占全國(guó)產(chǎn)量的72.04%;規(guī)上紡織企業(yè)年產(chǎn)印染布203.99億米，占全國(guó)產(chǎn)量的37.94%。近年來(lái)，紹興市政府一直致力于紡織產(chǎn)業(yè)“高新化、智能化、綠色化”的升級(jí)改造，提升紡織產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。隨著升級(jí)改造的持續(xù)推進(jìn)，將進(jìn)一步助力紹興紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

1.2 紹興數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀分析

近年來(lái)，紹興網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率逐年上升，互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)由2005年的74.66萬(wàn)戶，增長(zhǎng)到2019年的765.91萬(wàn)戶，其年均增長(zhǎng)率比GDP年均增長(zhǎng)率高出7.78個(gè)百分點(diǎn);互聯(lián)網(wǎng)普及率由2005年的7.17%，增長(zhǎng)到2019年的42.91%，年均增長(zhǎng)率為13.63%;移動(dòng)電話交換機(jī)容量由2005年的295.1萬(wàn)門，增長(zhǎng)到2019年的1636萬(wàn)門，年均增長(zhǎng)率為13.01%。通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)之一，其工業(yè)總產(chǎn)值由2005年的24.66億元人民幣，增加到2019年的114.68億元人民幣，年均增長(zhǎng)率為11.60%;主營(yíng)業(yè)務(wù)收入由2005年的24.07億元人民幣，增加到2019年的111.57億元人民幣，年均增長(zhǎng)率為11.58%，均高于同期GDP年均增長(zhǎng)率1～2個(gè)百分點(diǎn)。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 變量選擇

2.1.1 被解釋變量

對(duì)于紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)的刻畫，學(xué)界尚未形成普遍共識(shí)，通過(guò)梳理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)主要有Kaplinsky產(chǎn)品升級(jí)指數(shù)[9]、全要素生產(chǎn)率[10]、勞動(dòng)生產(chǎn)率[11]等指標(biāo)衡量。由于利稅總額可以較好地反應(yīng)紡織產(chǎn)業(yè)盈利效果及數(shù)字化轉(zhuǎn)型潛力，因此選取紹興規(guī)上紡織企業(yè)利稅總額表征紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)水平。此外，為了檢驗(yàn)估算結(jié)果的穩(wěn)定性，選擇紹興規(guī)上紡織企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、工業(yè)增加值和本年度應(yīng)交增值稅作為穩(wěn)定性檢驗(yàn)的替代變量。

2.1.2 核心解釋變量

基于數(shù)據(jù)的可獲得性，借鑒李曉鐘等[12]、叢屹等[13]的評(píng)價(jià)方法，采用數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字業(yè)務(wù)規(guī)模、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展三個(gè)維度衡量紹興數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。其中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施選取互聯(lián)網(wǎng)普及率、固定電話交換機(jī)容量和移動(dòng)電話交換機(jī)容量衡量;數(shù)字業(yè)務(wù)規(guī)模選取電信業(yè)務(wù)收入、函件總數(shù)、包件衡量;數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展選取數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)：國(guó)有及規(guī)模以上非國(guó)有工業(yè)企業(yè)中通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)（以下簡(jiǎn)稱通信設(shè)備制造業(yè)）的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入和工業(yè)總產(chǎn)值衡量。具體見(jiàn)表1。

由于表1中各個(gè)指標(biāo)量綱不同，借鑒張雪玲等[14-15]的評(píng)價(jià)方法測(cè)算紹興數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。具體評(píng)價(jià)過(guò)程如下所示：

第一步，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行初始化轉(zhuǎn)換，具體轉(zhuǎn)換方法如下所示：

X′ ij=X ij，X i1，i=1，2，…，8;j=1，2，…，15（1）

式中：X′ ij表示第i項(xiàng)指標(biāo)第j年初始化后的數(shù)據(jù)，X ij表示原始數(shù)據(jù)，X i1表示第i個(gè)指標(biāo)第1年（即2005年為基年）的數(shù)值。

利用式（1）計(jì)算可以得到各指標(biāo)的初始化變化矩陣A。

A=X′ 1，1X′ 1，2…X′ 1，15

……

X′ 8，1X′ 8，2X′ 8，15，其中，i=1，2，…，8;j=1，2，…，15

（2）

第二步，利用熵值法測(cè)算各個(gè)指標(biāo)權(quán)重，具體測(cè)算過(guò)程如下所示：

首先，依據(jù)式（3）與式（4）測(cè)算各個(gè)指標(biāo)的X′ ij的信息熵。

P ij=X′ ijn j=1X′ ij（3）

H i=-k×nj=1P ij×lnP ij（4）

式中：n=1，2…，15，表示年份數(shù);i=1，2，…，8，i表示指標(biāo)數(shù);P ij表示第i項(xiàng)指標(biāo)第j年數(shù)值在該指標(biāo)總值中所占比重;H i表示第i個(gè)指標(biāo)的信息熵;k=1ln（n）=1ln15≈0.3693。

其次，依據(jù)式（5）測(cè)算各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。

W i=g im i=1g i（5）

式中：i=1，2，…，8;m=8表示指標(biāo)的數(shù)量;W i表示第i個(gè)指標(biāo)的熵權(quán);g i表示第i個(gè)指標(biāo)的差異系數(shù)，g i=1-H i。

紹興2005—2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)算結(jié)果見(jiàn)表2。

由表2可知，從整體來(lái)看，紹興數(shù)字經(jīng)濟(jì)從2005年1.000增長(zhǎng)到2019年的4.3136，呈波浪式上升趨勢(shì)。就分項(xiàng)指標(biāo)來(lái)看，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢(shì)，而數(shù)字業(yè)務(wù)規(guī)模在2005—2014年間，呈緩慢下降趨勢(shì)，在2015年出現(xiàn)拐點(diǎn)，呈快速上升趨勢(shì)，到2019年達(dá)到207.6901。究其原因可能是由于紹興電信業(yè)務(wù)收入、函件總數(shù)和包件3個(gè)指標(biāo)近幾年增速迅猛，顯著提升了數(shù)字業(yè)務(wù)規(guī)模。

2.1.3 控制變量

選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（EDL）、人力資本水平（HCL）、外商直接投資（FDI）、政策環(huán)境（PE）4個(gè)指標(biāo)作為控制變量。其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平選取紹興人均GDP表征;人力資本水平選取紹興普通高等學(xué)校在校生人數(shù)和中職在校生人數(shù)之和與紹興人口總數(shù)比值表征;外商直接投資選取紹興外國(guó)和港澳臺(tái)地區(qū)直接投資實(shí)際使用外資金額占GDP的比重表證;政策環(huán)境選取紹興一般公共預(yù)算支出占GDP的比重表征。

2.2 模型構(gòu)建

構(gòu)建的計(jì)量分析模型如式（6）所示：

TIU it=C+a tDED it+β tControl it+μ it（6）

式（6）中：TIU表示紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)指標(biāo);i 為紡織產(chǎn)業(yè)整體及其細(xì)分行業(yè)。根據(jù)GB/T 4754—2017《中國(guó)2017年國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)》，借鑒賀志鵬等[16]、趙君麗等[10]方法，將紡織產(chǎn)業(yè)細(xì)分行業(yè)分為紡織業(yè);紡織服裝、服飾業(yè)（簡(jiǎn)稱服裝業(yè)）;皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)（簡(jiǎn)稱皮革和制鞋業(yè)）;化學(xué)纖維制造業(yè)四個(gè)細(xì)分行業(yè)，即i=1，2，3，4，5;t表示年份（t=2005，2006，…，2019）;C表示常數(shù)項(xiàng);DED表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo);Control表示一系列控制變量（經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本水平、外商直接投資和政策環(huán)境）;α和β分別表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)和一系列控制變量的待估參數(shù);μ表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

樣本區(qū)間選擇2005—2019年，由于在考察期內(nèi)紡織產(chǎn)業(yè)細(xì)分行業(yè)分類有些許不同，將2005—2011年的“紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)”與“皮革、毛皮、羽毛（絨）及其制品業(yè)”分別和2012—2019年的“紡織服裝、服飾業(yè)”與“皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)”相對(duì)應(yīng)。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)水平使用規(guī)上紡織企業(yè)來(lái)表征，相關(guān)原始數(shù)據(jù)均來(lái)自歷年《紹興統(tǒng)計(jì)年鑒》、《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國(guó)區(qū)域數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)城市數(shù)據(jù)庫(kù)和浙江縣市統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。同時(shí)，為了消除物價(jià)變動(dòng)影響，以2004年為基期，利稅總額、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、工業(yè)總產(chǎn)值、本年應(yīng)交增值稅使用工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減;人均生產(chǎn)總值、電信業(yè)務(wù)收入使用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減;外商直接投資依據(jù)中國(guó)人民銀行歷年人民幣對(duì)美元匯率（當(dāng)年中間匯價(jià)）折算后使用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減;生產(chǎn)總值選取紹興地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)進(jìn)行平減;一般公共預(yù)算支出采用商品零售價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減。此外，對(duì)利稅總額、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平取對(duì)數(shù)。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示。

3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)紹興紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)影響的實(shí)證分析

3.1 單位根檢驗(yàn)與協(xié)整檢驗(yàn)

利用Eviews10.0計(jì)量分析軟件中LLC、IPS、ADF和PP 4種檢驗(yàn)方法對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了單位根檢驗(yàn)，具體檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4。由表4可以發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過(guò)一階差分轉(zhuǎn)化后，各變量均通過(guò)1%或5%的置信水平檢驗(yàn)，均為一階差分平穩(wěn)序列，符合協(xié)整模型檢驗(yàn)要求，可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

利用Eviews10.0計(jì)量分析軟件中Kao檢驗(yàn)方法、Pedroni檢驗(yàn)方法對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了協(xié)整檢驗(yàn)，具體檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表5。由表5可知，各變量間存在著長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)與紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)之間具有聯(lián)動(dòng)性，可以進(jìn)行回歸檢驗(yàn)分析。

3.2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

使用Eviews10.0計(jì)量分析軟件中的最小二乘法（OLS），采取逐一加入控制變量的方法對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。面板數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)Hausman檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)其適用于固定效應(yīng)模型。因此，選用固定效應(yīng)模型進(jìn)行基準(zhǔn)模型回歸分析，具體檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。由表6可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)紹興紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)具有顯著正向影響。在沒(méi)有加入控制變量前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提升1%，可以促進(jìn)紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)27.87%;隨著控制變量的逐一加入，促進(jìn)作用有所下降，但是也達(dá)到20.95個(gè)百分點(diǎn)。就控制變量而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（EDL）可以顯著促進(jìn)紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)，而人力資本水平（HCL）在模型（3）、模型（4）中呈現(xiàn)顯著負(fù)向作用，而模型（5）中雖然是負(fù)值，但不顯著，這說(shuō)明人力資本發(fā)展對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)具有反向作用，究其原因可能是由于紹興大學(xué)生存量不高，且進(jìn)入紡織產(chǎn)業(yè)就職的數(shù)量更是不多，紡織產(chǎn)業(yè)職工中大學(xué)生比例偏低所致;外商直接投資在模型4中為負(fù)值（-0.7873），而模型5中則為正值（10.8504），但均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，究其原因可能是由于紹興紡織產(chǎn)業(yè)利用外商直接投資水平較低，且多為低附加值的紡織產(chǎn)品;政策環(huán)境對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)則呈現(xiàn)顯著負(fù)向影響，即意味著一般公共預(yù)算支出的增加并不能促進(jìn)紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

3.3 內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)可能存在內(nèi)生性問(wèn)題進(jìn)而造成估算結(jié)果的偏差，采用工具變量法（即被解釋變量滯后一期），使用2SLS（兩階段最小二乘法）進(jìn)行面板數(shù)據(jù)的內(nèi)生性檢驗(yàn)。具體估算結(jié)果見(jiàn)表7。由表7觀察可知，其與基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果基本一致，且內(nèi)生性檢驗(yàn)的估算結(jié)果依然穩(wěn)健。

3.4 穩(wěn)定性檢驗(yàn)結(jié)果分析

為了進(jìn)一步檢驗(yàn)基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，使用主營(yíng)業(yè)務(wù)收入（取對(duì)數(shù)）、工業(yè)增加值（取對(duì)數(shù)）和本年度應(yīng)交增值稅（取對(duì)數(shù)）替代利稅總額進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)，具體見(jiàn)表8。其中模型（11）、模型（13）、模型（15）為單獨(dú)列入核心解釋變量（數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)DED）的估算結(jié)果;模型（12）、模型（14）、模型（16）為加入全部變量后的估算結(jié)果。由表8可知，估算結(jié)果仍然穩(wěn)健、可靠。

3.5 行業(yè)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果分析

前文是從整體上分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)紹興紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響，未區(qū)分不同細(xì)分行業(yè)。下文將從行業(yè)異質(zhì)性角度，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)內(nèi)部不同細(xì)分行業(yè)升級(jí)的影響效應(yīng)。限于篇幅，表9僅報(bào)告了加入全部變量的回歸結(jié)果。由表9可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)細(xì)分行業(yè)升級(jí)具有顯著正向影響，但其對(duì)化學(xué)纖維制造業(yè)（34.56%）和紡織業(yè)（25.48%）的正向促進(jìn)作用顯著大于服裝業(yè)（3.89%）與皮革和制鞋業(yè)（5.37%）。就控制變量而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)細(xì)分行業(yè)升級(jí)均具有顯著正向影響，人力資本發(fā)展則呈現(xiàn)負(fù)向作用，外商直接投資對(duì)服裝業(yè)、皮革和制鞋業(yè)呈現(xiàn)顯著正向促進(jìn)作用，而對(duì)化學(xué)纖維制造業(yè)和紡織業(yè)雖然呈現(xiàn)正向作用，但不顯著，而政策環(huán)境對(duì)4個(gè)細(xì)分行業(yè)均呈現(xiàn)顯著負(fù)向作用。

4 研究結(jié)論與政策建議

首先分析了紹興紡織產(chǎn)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀，然后基于2005-2019年面板數(shù)據(jù)，實(shí)證考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)紹興紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響。通過(guò)實(shí)證分析得出以下結(jié)論：

a）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以顯著促進(jìn)紹興紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借其強(qiáng)大的后發(fā)優(yōu)勢(shì)（尤其是數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)）快速嵌入紡織產(chǎn)業(yè)鏈，通過(guò)智能化改造、數(shù)字化生產(chǎn)、平臺(tái)化交易驅(qū)動(dòng)紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

b）就行業(yè)異質(zhì)性而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)紹興紡織業(yè)，服裝業(yè)，皮革和制鞋業(yè)，化學(xué)纖維制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)均呈現(xiàn)正向促進(jìn)作用，但其對(duì)化學(xué)纖維制造業(yè)與紡織業(yè)的正向促進(jìn)作用顯著優(yōu)于服裝業(yè)與皮革和制鞋業(yè)。

c）就控制變量而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)紹興紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)具有顯著正向作用，人力資本發(fā)展和政策環(huán)境則呈現(xiàn)負(fù)向作用，而外商直接投資對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響整體上不顯著。

根據(jù)研究結(jié)果，得出如下政策建議：

a）加速推進(jìn)以5G、工業(yè)互聯(lián)、數(shù)據(jù)中心為代表的新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)程，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，搭建紡織全產(chǎn)業(yè)鏈信息服務(wù)平臺(tái)，聯(lián)通紡織上中下游之間的數(shù)據(jù)孤島，激活數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)紡織產(chǎn)業(yè)信息資源的互聯(lián)互通互享互融，加快推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)嵌入紹興紡織產(chǎn)業(yè)鏈的深度和廣度，助推紹興紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

b）針對(duì)不同細(xì)分行業(yè)特征和數(shù)字經(jīng)濟(jì)嵌入程度不同，持續(xù)優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的營(yíng)商環(huán)境，依托紹興現(xiàn)代紡織產(chǎn)業(yè)集群磁場(chǎng)效應(yīng)，進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，分行業(yè)分重點(diǎn)推進(jìn)數(shù)字化改造，如重點(diǎn)推進(jìn)數(shù)字化研發(fā)、柔性化生產(chǎn)、“線上+線上” 一體化銷售、智能化供應(yīng)、數(shù)字化服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與紡織產(chǎn)業(yè)全方位融合。

c）要加快出臺(tái)優(yōu)化數(shù)字化人才引進(jìn)、留住政策，尤其是吸引其進(jìn)入紡織產(chǎn)業(yè);加強(qiáng)與浙江理工大學(xué)、東華大學(xué)等高校、科研院所的合作力度，每年定期開(kāi)展紡織“企業(yè)家（領(lǐng)軍人才）+高層次經(jīng)營(yíng)管理（高技能人才）”數(shù)字化技術(shù)及應(yīng)用培訓(xùn)活動(dòng)，并給予企業(yè)培訓(xùn)補(bǔ)貼，為紹興紡織產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造升級(jí)提供智力支撐。同時(shí)，要持續(xù)優(yōu)化紡織產(chǎn)業(yè)投資環(huán)境，借助云平臺(tái)創(chuàng)新招商方式、拓寬利用外資形式，進(jìn)一步擴(kuò)大引資規(guī)模，引導(dǎo)外資投向紡織產(chǎn)業(yè)“機(jī)器換人”智能化改造、數(shù)字化融合、綠色化改造相關(guān)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)利用外資穩(wěn)中提質(zhì)。

d）根據(jù)國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化，增強(qiáng)紡織企業(yè)在數(shù)字化改造、研發(fā)創(chuàng)新、金融扶持、平臺(tái)支撐、自主品牌建設(shè)提速等方面給予全方位的扶持力度，加大一般財(cái)政支出對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造的投入力度，開(kāi)通“綠色通道”，簡(jiǎn)化辦事程序，提高工作效率，促進(jìn)紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

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