歐陽日輝 龔偉

摘? ?要：數(shù)據(jù)產(chǎn)品是數(shù)據(jù)資源商品化后的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品或服務(wù)，是數(shù)據(jù)價(jià)值化、資產(chǎn)化的載體，也是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的主要交易標(biāo)的。數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價(jià)是數(shù)據(jù)要素交易的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)要素定價(jià)機(jī)制是一系列制度安排，數(shù)據(jù)要素價(jià)值和市場(chǎng)評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)是其核心因素。數(shù)據(jù)要素定價(jià)機(jī)制沿著“價(jià)值形成—價(jià)格發(fā)現(xiàn)—競(jìng)價(jià)成交”的路徑演進(jìn)，包括數(shù)據(jù)要素價(jià)值的形成機(jī)制、發(fā)現(xiàn)機(jī)制和競(jìng)價(jià)機(jī)制。數(shù)據(jù)要素的價(jià)值在交易場(chǎng)景和非交易場(chǎng)景下形成，基于場(chǎng)景的交易是數(shù)據(jù)要素價(jià)值變現(xiàn)的主要途徑。場(chǎng)景、供求關(guān)系、定價(jià)方法和定價(jià)估值體系，是數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格的主要量化和發(fā)現(xiàn)渠道。數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)競(jìng)價(jià)機(jī)制發(fā)揮作用，主要依靠多層次交易市場(chǎng)、合理的競(jìng)價(jià)模式和有效的交易監(jiān)管體系。建立健全數(shù)據(jù)要素定價(jià)機(jī)制，應(yīng)加快數(shù)據(jù)交易的技術(shù)、產(chǎn)品和管理的“標(biāo)準(zhǔn)基建”，構(gòu)建科學(xué)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值指標(biāo)體系，培育和建設(shè)多層次數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)，建立健全政府對(duì)數(shù)據(jù)要素價(jià)格的監(jiān)督和調(diào)控機(jī)制。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)要素價(jià)值;市場(chǎng)評(píng)價(jià)貢獻(xiàn);定價(jià)機(jī)制;價(jià)格發(fā)現(xiàn)機(jī)制;競(jìng)價(jià)機(jī)制

中圖分類號(hào)：F49? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ?文章編號(hào)：1003-7543（2022）03-0039-16

數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。2020年4月，中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》提出，完善主要由市場(chǎng)決定要素價(jià)格機(jī)制，健全生產(chǎn)要素由市場(chǎng)評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報(bào)酬的機(jī)制，豐富數(shù)據(jù)產(chǎn)品，充分體現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的價(jià)值。2021年9月1日起施行的《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》第十九條明確規(guī)定：“國(guó)家建立健全數(shù)據(jù)交易管理制度，規(guī)范數(shù)據(jù)交易行為，培育數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)?！?021年11月，工業(yè)和信息化部發(fā)布的《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出，加快建立數(shù)據(jù)要素價(jià)值體系，健全數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)規(guī)則，提升數(shù)據(jù)要素配置作用，加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)。數(shù)據(jù)要素定價(jià)機(jī)制是數(shù)據(jù)交易管理制度的重要內(nèi)容，是培育數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)的重點(diǎn)之一。建立健全數(shù)據(jù)要素定價(jià)機(jī)制是建設(shè)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)的重要課題，對(duì)提升數(shù)據(jù)資源價(jià)值、提高資源配置效率、完善要素市場(chǎng)分配理論具有重要意義。

一、數(shù)據(jù)要素定價(jià)機(jī)制的理論分析框架

數(shù)據(jù)產(chǎn)品是一種產(chǎn)權(quán)可界定、可交易的商品，是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的主要交易對(duì)象和標(biāo)的。中央提出的“由市場(chǎng)評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報(bào)酬的機(jī)制”，有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的價(jià)值，為建立健全數(shù)據(jù)要素定價(jià)機(jī)制指明了方向。

（一）從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)要素、數(shù)據(jù)產(chǎn)品

《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》將數(shù)據(jù)界定為“任何以電子或者其他方式對(duì)信息的記錄”。以二進(jìn)制代碼形式存儲(chǔ)于計(jì)算機(jī)設(shè)備等介質(zhì)中的信息，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代“數(shù)據(jù)”的主要存在形式，具有物理屬性、存在屬性和信息屬性。原始數(shù)據(jù)的價(jià)值密度低，且可能存在侵犯隱私權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)，因而通常不能用于交易?！氨忍?cái)?shù)據(jù)”成為生產(chǎn)要素，需滿足兩個(gè)條件：一是具備基礎(chǔ)性生產(chǎn)資料的市場(chǎng)特性，能夠商品化，有價(jià)格形成機(jī)制和交易規(guī)則，方便進(jìn)行大規(guī)模交易;二是具備潛在價(jià)值，能在參與社會(huì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中創(chuàng)造價(jià)值，如提高生產(chǎn)效率、輔助決策。數(shù)據(jù)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，在資源優(yōu)化和價(jià)值創(chuàng)造中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

有學(xué)者指出，數(shù)據(jù)要素的新特征包括非稀缺性、非均質(zhì)性、非排他性、虛擬性、規(guī)模報(bào)酬遞增、強(qiáng)正外部性、隱私負(fù)外部性等[1]。從交易和定價(jià)的視角考慮數(shù)據(jù)，與不作為生產(chǎn)要素的數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相比，最顯著的特征是虛擬性、準(zhǔn)公共產(chǎn)品屬性和異質(zhì)性?！疤摂M性”是“比特?cái)?shù)據(jù)”與傳統(tǒng)“數(shù)據(jù)”的核心區(qū)別[2]。網(wǎng)絡(luò)空間中的虛擬形態(tài)意味著數(shù)據(jù)極易被復(fù)制與共享，準(zhǔn)公共產(chǎn)品屬性、規(guī)模效應(yīng)和外部性顯著?！爱愘|(zhì)性”是數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的關(guān)鍵區(qū)別，突出體現(xiàn)為價(jià)值異質(zhì)性。一方面，相同體量的數(shù)據(jù)價(jià)值異質(zhì)，如有用信息和垃圾信息;另一方面，同一份數(shù)據(jù)對(duì)于不同的使用主體和業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景的價(jià)值是不同的，比如，歷史瀏覽和消費(fèi)記錄對(duì)用戶來說價(jià)值不大，但對(duì)電商平臺(tái)企業(yè)來說，則可以顯著提高供需匹配效率，優(yōu)化企業(yè)資源配置效率，提升服務(wù)質(zhì)量。

企業(yè)或者第三方機(jī)構(gòu)通過數(shù)據(jù)采集、整合、加工、分析后形成的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，蘊(yùn)含著豐富的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)價(jià)值，是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的主要交易對(duì)象。數(shù)據(jù)集、可視化的數(shù)據(jù)報(bào)告、應(yīng)用程序接口服務(wù)、數(shù)據(jù)索引等數(shù)據(jù)產(chǎn)品，經(jīng)過數(shù)字勞動(dòng)完成數(shù)據(jù)商品化，蘊(yùn)含豐富的應(yīng)用價(jià)值和交換價(jià)值。這里認(rèn)為，數(shù)據(jù)產(chǎn)品是數(shù)據(jù)資源化、商品化、價(jià)值化、資產(chǎn)化后的勞動(dòng)產(chǎn)品。數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)上交易的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，可分為兩大類：初級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品和高級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。典型的初級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品包括數(shù)據(jù)API（應(yīng)用程序接口）、數(shù)據(jù)云服務(wù)、技術(shù)支撐、離線數(shù)據(jù)包等;高級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品包括可視化的數(shù)據(jù)分析報(bào)告等解決方案、針對(duì)特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)與軟件、與云融合的各類大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品等。

（二）數(shù)據(jù)要素價(jià)值與市場(chǎng)評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)

數(shù)據(jù)要素本身不能單獨(dú)創(chuàng)造價(jià)值，而是一劑良性催化劑。一方面，數(shù)據(jù)要素與資本、土地、技術(shù)等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素深度融合，借助算力、算法、模型等技術(shù)手段，將現(xiàn)實(shí)世界與數(shù)字空間連接，使虛體與實(shí)體實(shí)現(xiàn)有機(jī)結(jié)合[3]，實(shí)現(xiàn)單一要素價(jià)值倍增效應(yīng)，推動(dòng)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素革命性聚變與裂變，優(yōu)化資源配置，提高產(chǎn)品、商業(yè)模式的創(chuàng)新能力，以及個(gè)體及組織的創(chuàng)新活力，推進(jìn)供求動(dòng)態(tài)匹配，用更少的要素投入創(chuàng)造更高的價(jià)值[4]。另一方面，數(shù)據(jù)要素具有商品屬性，數(shù)據(jù)產(chǎn)品是數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模式的拓展，可以通過市場(chǎng)評(píng)價(jià)和市場(chǎng)交換進(jìn)行有效配置，實(shí)現(xiàn)“潛在價(jià)值—價(jià)值創(chuàng)造—價(jià)值實(shí)現(xiàn)”的價(jià)值形態(tài)演進(jìn)[5]。交易后的數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)入經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中，推進(jìn)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)方式和模式變革，推動(dòng)質(zhì)量變革、效率變革和動(dòng)力變革，使數(shù)據(jù)要素價(jià)值轉(zhuǎn)變?yōu)樯鐣?huì)價(jià)值。

非勞動(dòng)要素是否創(chuàng)造價(jià)值，曾經(jīng)在我國(guó)理論界被廣泛討論。蔡繼明等認(rèn)為，各種生產(chǎn)要素都參與了價(jià)值創(chuàng)造，非勞動(dòng)要素同樣參與價(jià)值創(chuàng)造，“要素貢獻(xiàn)”是指生產(chǎn)要素在價(jià)值創(chuàng)造中所作的貢獻(xiàn)大小[6]。這里認(rèn)為，商品化之后的數(shù)據(jù)要素，包含了數(shù)字勞動(dòng)，通過市場(chǎng)化配置，與其他生產(chǎn)要素融合在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中產(chǎn)生了價(jià)值。數(shù)據(jù)要素“市場(chǎng)評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)”的內(nèi)涵是，數(shù)據(jù)要素在市場(chǎng)評(píng)價(jià)和市場(chǎng)交易中測(cè)算貢獻(xiàn)、形成價(jià)格，由市場(chǎng)評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)要素參與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的價(jià)值增值，外在表現(xiàn)為數(shù)據(jù)產(chǎn)品的“社會(huì)需要程度”和市場(chǎng)稀缺度。

“市場(chǎng)評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)”可以直接或間接量化數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值。一方面，數(shù)據(jù)產(chǎn)品對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)能夠剝離與計(jì)量[7]，主要方法包括兩種：一是數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型的規(guī)范分析，如邊際分析法。針對(duì)具體的業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，在保證其他要素投入不變的情況下，測(cè)算單獨(dú)改變數(shù)據(jù)要素投入量所帶來的價(jià)值增值。二是計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的實(shí)證分析，如基于生產(chǎn)效率的測(cè)算方法。數(shù)據(jù)要素的貢獻(xiàn)為企業(yè)投入數(shù)據(jù)要素后生產(chǎn)效率提升引致的價(jià)值增值或收益增量。比如，Müller et al. 基于814家美國(guó)企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，測(cè)算得到企業(yè)通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)，平均生產(chǎn)率提高了4.1%[8]，這就是該應(yīng)用場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)要素貢獻(xiàn)。但是，數(shù)據(jù)要素的度量指標(biāo)選取是一個(gè)難題，市場(chǎng)客觀評(píng)價(jià)與人為主觀估算數(shù)據(jù)要素貢獻(xiàn)之間的矛盾、生產(chǎn)要素間的“多重共線性”，都增加了剝離和計(jì)算數(shù)據(jù)要素貢獻(xiàn)的難度[9]。另一方面，數(shù)據(jù)產(chǎn)品在特定應(yīng)用場(chǎng)景和交易場(chǎng)景中呈現(xiàn)高度的排他性和稀缺性，能以出售數(shù)據(jù)使用權(quán)或所有權(quán)的方式獲得經(jīng)濟(jì)收益[10]，從而通過市場(chǎng)評(píng)價(jià)來量化數(shù)據(jù)產(chǎn)品基于場(chǎng)景的市場(chǎng)價(jià)值。

綜上，數(shù)據(jù)產(chǎn)品是數(shù)據(jù)要素與勞動(dòng)相結(jié)合的形態(tài)演進(jìn)[5]，可以沉淀為企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，通過市場(chǎng)評(píng)價(jià)來量化價(jià)值貢獻(xiàn)。在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)中，依托市場(chǎng)規(guī)則、市場(chǎng)交易和交易競(jìng)價(jià)來評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)值轉(zhuǎn)化為價(jià)格。同時(shí)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的供求關(guān)系反映其“市場(chǎng)評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)”，進(jìn)而影響和調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格。

（三）數(shù)據(jù)要素定價(jià)機(jī)制的理論框架

國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)均在實(shí)踐中探索定價(jià)機(jī)制，但對(duì)于數(shù)據(jù)要素定價(jià)機(jī)制并沒有給出明確的定義，大部分文獻(xiàn)將數(shù)據(jù)要素定價(jià)機(jī)制等同于定價(jià)模型。這里認(rèn)為，數(shù)據(jù)要素定價(jià)機(jī)制不僅僅是定價(jià)方法、模型和策略，而是與場(chǎng)景、交易制度、數(shù)字技術(shù)密切相關(guān)的一系列制度安排。首先，數(shù)據(jù)要素價(jià)值高度依賴于應(yīng)用場(chǎng)景，數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價(jià)與交易場(chǎng)景、交易模式密切相關(guān)，均衡價(jià)格需要在具體的交易場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)。其次，制度設(shè)計(jì)是數(shù)據(jù)要素定價(jià)機(jī)制的關(guān)鍵，交易模式、交易契約和交易規(guī)則等制度設(shè)計(jì)，能夠降低交易成本，促進(jìn)買賣雙方激勵(lì)相容。創(chuàng)造更多的交易場(chǎng)景，吸引更多的市場(chǎng)主體進(jìn)入市場(chǎng)，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素流通和交易，是制度設(shè)計(jì)至關(guān)重要的工作。最后，人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的核心基礎(chǔ)設(shè)施，影響著數(shù)據(jù)要素的交易制度和估值定價(jià)方法。數(shù)據(jù)要素定價(jià)機(jī)制是以數(shù)據(jù)要素價(jià)值和市場(chǎng)評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)為核心，基于場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)要素進(jìn)行估值定價(jià)的制度安排。

一般而言，市場(chǎng)價(jià)格機(jī)制包括“市場(chǎng)決定價(jià)格”的價(jià)格形成機(jī)制和“市場(chǎng)在資源配置中起決定性作用”的價(jià)格作用機(jī)制[11]?；趦r(jià)值和市場(chǎng)評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù)要素定價(jià)機(jī)制，是“價(jià)值形成—價(jià)格發(fā)現(xiàn)—競(jìng)價(jià)成交”的過程。在數(shù)據(jù)要素價(jià)值形成的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)產(chǎn)品依托基于場(chǎng)景的定價(jià)激勵(lì)機(jī)制，在市場(chǎng)競(jìng)價(jià)中形成均衡價(jià)格。區(qū)別于期貨市場(chǎng)以競(jìng)價(jià)方式發(fā)現(xiàn)價(jià)格，數(shù)據(jù)要素的“價(jià)格發(fā)現(xiàn)”更側(cè)重于評(píng)估與調(diào)節(jié)，既能通過估值模型和定價(jià)方法，量化數(shù)據(jù)要素價(jià)值，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格，也能基于場(chǎng)景和“市場(chǎng)評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)”，反映和影響供求關(guān)系?！皟r(jià)格發(fā)現(xiàn)”搭建起數(shù)據(jù)要素內(nèi)在價(jià)值外化為數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格的橋梁，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素的有效配置。

綜上，數(shù)據(jù)要素定價(jià)機(jī)制是數(shù)據(jù)要素價(jià)值沿著“價(jià)值形成—價(jià)格發(fā)現(xiàn)—競(jìng)價(jià)成交”的演進(jìn)路徑，外化為數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格的過程?；趦r(jià)值和市場(chǎng)評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù)要素定價(jià)機(jī)制包括三部分：價(jià)值形成機(jī)制、價(jià)格發(fā)現(xiàn)機(jī)制和競(jìng)價(jià)機(jī)制。其中，價(jià)值形成機(jī)制是理論基礎(chǔ)，價(jià)格發(fā)現(xiàn)機(jī)制是量化價(jià)值、發(fā)現(xiàn)和調(diào)節(jié)價(jià)格的方法與模型，競(jìng)價(jià)機(jī)制是形成均衡價(jià)格的激勵(lì)機(jī)制（見圖1，下頁）。

二、數(shù)據(jù)要素價(jià)值的形成機(jī)制

數(shù)據(jù)經(jīng)過加工將資源價(jià)值轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)產(chǎn)品，數(shù)據(jù)產(chǎn)品是數(shù)據(jù)資源價(jià)值化的主要載體。數(shù)據(jù)要素價(jià)值的形成機(jī)制主要包括兩部分：數(shù)據(jù)價(jià)值主要取決于其包含的數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)量，原始數(shù)據(jù)依托數(shù)據(jù)價(jià)值鏈，完成從數(shù)據(jù)資源要素化到數(shù)據(jù)商品化的價(jià)值增值過程;數(shù)據(jù)要素的價(jià)值體現(xiàn)在使用者手里，數(shù)據(jù)產(chǎn)品不能直接創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值，而是基于應(yīng)用場(chǎng)景通過優(yōu)化資源配置、影響經(jīng)營(yíng)決策、倍增要素價(jià)值等方式間接創(chuàng)造價(jià)值，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)商品化到數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的價(jià)值變現(xiàn)。企業(yè)自有的數(shù)據(jù)要素和購(gòu)買的數(shù)據(jù)產(chǎn)品是企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)（見圖2）。

（一）數(shù)據(jù)商品化實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源增值

數(shù)據(jù)資源的價(jià)值增值是數(shù)據(jù)要素價(jià)值形成過程中的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，是數(shù)據(jù)資源通過數(shù)據(jù)價(jià)值鏈形成蘊(yùn)含價(jià)值和獨(dú)特使用價(jià)值的數(shù)據(jù)產(chǎn)品的過程。數(shù)據(jù)價(jià)值鏈?zhǔn)瞧髽I(yè)全生命周期中數(shù)據(jù)資源相互關(guān)聯(lián)來直接或間接創(chuàng)造價(jià)值的一系列流程[12]，包含數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)循環(huán)五個(gè)環(huán)節(jié)，共同構(gòu)成數(shù)據(jù)價(jià)值從增值到變現(xiàn)的完整閉環(huán)。數(shù)據(jù)生產(chǎn)是一種勞動(dòng)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品是一種勞動(dòng)成果，數(shù)據(jù)商品化過程是勞動(dòng)和數(shù)據(jù)相結(jié)合的過程，它不僅可以降低數(shù)據(jù)利用的門檻，而且能通過市場(chǎng)機(jī)制激勵(lì)數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值。數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)值是凝結(jié)在商品中的無差別的人類勞動(dòng)。合法渠道采集的原始數(shù)據(jù)經(jīng)過脫敏化、標(biāo)準(zhǔn)化處理后形成初級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，初級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)過人工智能技術(shù)和算法模型深度分析后形成高級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。初級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品和高級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品在具體業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景和交易場(chǎng)景中創(chuàng)造價(jià)值與實(shí)現(xiàn)價(jià)值，是數(shù)據(jù)資源的“驚險(xiǎn)一躍”。

（二）數(shù)據(jù)資產(chǎn)化實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值

數(shù)據(jù)從資源化到商品化，再到資產(chǎn)化，是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)值實(shí)現(xiàn)過程。數(shù)據(jù)產(chǎn)品在使用和流動(dòng)過程中創(chuàng)造價(jià)值，并為企業(yè)和社會(huì)帶來預(yù)期經(jīng)濟(jì)和社會(huì)收益，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值。數(shù)據(jù)產(chǎn)品本身不能獨(dú)立地創(chuàng)造價(jià)值，數(shù)據(jù)商品化之后，在生產(chǎn)、分配、流通和消費(fèi)環(huán)節(jié)，與算法、算力、勞動(dòng)、資本、土地結(jié)合，通過替代、滲透和協(xié)同機(jī)制賦能創(chuàng)造價(jià)值[13]。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以替代和深度賦能傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，以挖掘有效信息、協(xié)同企業(yè)創(chuàng)新和改善產(chǎn)品質(zhì)量等方式提升企業(yè)生產(chǎn)效率，低成本、高質(zhì)量地實(shí)現(xiàn)要素價(jià)值倍增[14]。在分配環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)鏈聯(lián)結(jié)創(chuàng)新鏈、激活資金鏈、培育人才鏈，有效突破地域、產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的邊界限制，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)、不同企業(yè)間的數(shù)據(jù)融合、業(yè)務(wù)融合和價(jià)值融合，推動(dòng)社會(huì)資源配置從局部最優(yōu)向全局最優(yōu)演進(jìn)[15]。在流通環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)交易平臺(tái)打通數(shù)據(jù)產(chǎn)品供給、存儲(chǔ)、權(quán)益分配、交易結(jié)算和交割的鏈接通道，拓展物與物、物與人、人與人聯(lián)結(jié)的廣度與深度，建立新型信任機(jī)制，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素供需雙方精準(zhǔn)高效匹配。在消費(fèi)環(huán)節(jié)，企業(yè)利用數(shù)據(jù)產(chǎn)品，基于算法模型和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，精準(zhǔn)洞悉用戶需求，利用“用戶畫像”實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷，創(chuàng)新生產(chǎn)模式和商業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)從規(guī)模經(jīng)濟(jì)向范圍經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。此外，企業(yè)積淀了大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，其雖然不能直接用于交易，但作為生產(chǎn)要素不僅能在企業(yè)經(jīng)營(yíng)中發(fā)揮價(jià)值，而且可以在企業(yè)之間的數(shù)據(jù)交換共享、兼并收購(gòu)或戰(zhàn)略合作中體現(xiàn)價(jià)值，是企業(yè)的重要資產(chǎn)。

（三）數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值變現(xiàn)必須結(jié)合場(chǎng)景

數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值在應(yīng)用和交易中變現(xiàn)，需要基于場(chǎng)景。數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)值取決于經(jīng)濟(jì)主體的業(yè)務(wù)需求，而業(yè)務(wù)需求與應(yīng)用場(chǎng)景密切相關(guān)。不同應(yīng)用場(chǎng)景下影響價(jià)值的因素不完全相同，數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值也會(huì)不同。商業(yè)價(jià)值創(chuàng)造與場(chǎng)景相互依賴、相互促進(jìn)，價(jià)值實(shí)現(xiàn)方式也與應(yīng)用場(chǎng)景密切相關(guān)[16]。因此，數(shù)據(jù)要素創(chuàng)造價(jià)值和數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn)都必須依托場(chǎng)景。在數(shù)據(jù)要素價(jià)值形成的過程中，場(chǎng)景是指在價(jià)值創(chuàng)造和價(jià)值實(shí)現(xiàn)過程中涉及的、涵蓋行為情境、空間環(huán)境和情感情境的一系列元素集合，可分為業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景和交易場(chǎng)景。數(shù)據(jù)產(chǎn)品在業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景中形成獨(dú)特使用價(jià)值和價(jià)值，在（非）交易場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)（潛在）價(jià)值。

數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素是一個(gè)漸進(jìn)的過程，數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值是在生產(chǎn)和交易中不斷融合培育出來的。數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值基于場(chǎng)景的多元變現(xiàn)路徑包括三部分：一是數(shù)據(jù)產(chǎn)品在業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景中融合業(yè)務(wù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)價(jià)值變現(xiàn)。數(shù)據(jù)要素異質(zhì)性明顯，其價(jià)值高度依賴于應(yīng)用場(chǎng)景，脫離具體業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景來談數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值毫無意義。二是數(shù)據(jù)產(chǎn)品在交易場(chǎng)景中變現(xiàn)價(jià)值。交易是進(jìn)行價(jià)格確定和價(jià)值核算的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品在特定場(chǎng)景和時(shí)間節(jié)點(diǎn)上呈現(xiàn)極高的稀缺性和排他性，且價(jià)值差異明顯，這是作為商品參與市場(chǎng)交易的數(shù)據(jù)產(chǎn)品核心特征。三是非交易場(chǎng)景下的價(jià)值變現(xiàn)。公共數(shù)據(jù)開放、并購(gòu)、申請(qǐng)破產(chǎn)、收購(gòu)、訴訟等非交易場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)，雖然沒有在市場(chǎng)中交易，但蘊(yùn)含著豐富的潛在價(jià)值。

（四）非交易場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)要素估值定價(jià)

除市場(chǎng)交易外，非交易場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)也能實(shí)現(xiàn)潛在價(jià)值變現(xiàn)。部分無法或沒有進(jìn)行市場(chǎng)交易的數(shù)據(jù)也具有價(jià)值，比如，作為戰(zhàn)略資產(chǎn)的存量?jī)r(jià)值、預(yù)期的未來價(jià)值等[17]。非交易場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)可視為一種廣義上的資產(chǎn)，其定價(jià)本質(zhì)上屬于潛在價(jià)值評(píng)估。比如，在并購(gòu)、申請(qǐng)破產(chǎn)、收購(gòu)等過程中，存量數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生預(yù)期收益，可以通過實(shí)物期權(quán)法評(píng)估其未來價(jià)值。訴訟場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)可以參考成本法、市場(chǎng)法、收益法等無形資產(chǎn)的估值定價(jià)方法來評(píng)估其價(jià)值。數(shù)據(jù)共享通常發(fā)生在行業(yè)或產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈內(nèi)部，共享對(duì)象是數(shù)據(jù)的限制性使用權(quán)。該場(chǎng)景下數(shù)據(jù)的價(jià)值較難評(píng)估，可以嘗試用所有共享主體應(yīng)用數(shù)據(jù)引致的價(jià)值增值總和來衡量。

公共開放數(shù)據(jù)具有外部性、普惠性和獨(dú)特性，常規(guī)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值方法并不完全適用，其估值在全球范圍仍停留在理論探討層面。2021年7月，上海數(shù)據(jù)交易中心和普華永道會(huì)計(jì)師事務(wù)所探索性提出“數(shù)據(jù)勢(shì)能”的概念，并建立了公共開放數(shù)據(jù)估值邏輯[18]。具體公式為：公共開放數(shù)據(jù)價(jià)值=公共數(shù)據(jù)開發(fā)價(jià)值（準(zhǔn)確性、完整性、及時(shí)性、時(shí)效性、唯一性）×潛在社會(huì)價(jià)值（公共開放數(shù)據(jù)實(shí)際累計(jì)下載量）×潛在經(jīng)濟(jì)價(jià)值（應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)目、涉及的行業(yè)）?！皵?shù)據(jù)勢(shì)能”模型測(cè)算出我國(guó)18個(gè)省份的公共開放數(shù)據(jù)資產(chǎn)潛在價(jià)值超過1 000億元，潛在社會(huì)價(jià)值占總價(jià)值的65%，潛在經(jīng)濟(jì)價(jià)值占35%。北京市、上海市、廣東省、浙江省、四川省、山東省的公共開放數(shù)據(jù)實(shí)際下載量和應(yīng)用場(chǎng)景多樣性均領(lǐng)先于其他省市。當(dāng)前，基礎(chǔ)設(shè)施、民生、金融、醫(yī)療、教育領(lǐng)域的公共開放數(shù)據(jù)最具潛力，完善公共數(shù)據(jù)估值有利于促進(jìn)開放。

三、數(shù)據(jù)要素價(jià)格的發(fā)現(xiàn)機(jī)制

不同于期貨市場(chǎng)通過公開競(jìng)價(jià)發(fā)現(xiàn)價(jià)格，數(shù)據(jù)要素的價(jià)格發(fā)現(xiàn)首先是基于場(chǎng)景和“市場(chǎng)評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)”對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品供求關(guān)系的反映，引導(dǎo)和調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格。數(shù)據(jù)要素價(jià)格發(fā)現(xiàn)機(jī)制可以分解為四部分：一是基于場(chǎng)景的數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價(jià)，探討業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景和交易場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格發(fā)現(xiàn)的影響;二是基于市場(chǎng)供求關(guān)系的價(jià)格發(fā)現(xiàn)機(jī)制，探討成本、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和數(shù)字技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格發(fā)現(xiàn)的影響;三是主流的數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價(jià)方法和策略，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格;四是建立標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)要素價(jià)值評(píng)估指標(biāo)體系，量化數(shù)據(jù)要素價(jià)值。（見圖3，下頁）。

（一）基于場(chǎng)景的數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價(jià)

各行業(yè)不同應(yīng)用場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)產(chǎn)品屬性、功能、價(jià)值存在差異，與之匹配的度量方法也會(huì)有所差異，進(jìn)而影響數(shù)據(jù)產(chǎn)品量化定價(jià)。場(chǎng)景與交易機(jī)制相匹配、相關(guān)聯(lián)，對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價(jià)影響顯著。與數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值變現(xiàn)相對(duì)應(yīng)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品基于場(chǎng)景定價(jià)的實(shí)現(xiàn)路徑包括兩部分：一是業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價(jià)，即“場(chǎng)景化”定價(jià);二是交易場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價(jià)，即交易機(jī)制設(shè)計(jì)。

數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)交易的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，因企業(yè)業(yè)務(wù)類型、使用能力和應(yīng)用場(chǎng)景的差異，會(huì)在數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化中產(chǎn)生不同的價(jià)值。第一，數(shù)據(jù)產(chǎn)品類型決定應(yīng)用場(chǎng)景，進(jìn)而形成相適應(yīng)的估值定價(jià)方法。比如，證券公司發(fā)布的行業(yè)研究報(bào)告一般采取訂閱定價(jià)或固定定價(jià);貴陽大數(shù)據(jù)交易所提供的定制化數(shù)據(jù)服務(wù)，部分采用基于查詢的定價(jià)模型。第二，基于具體業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，賣家可以根據(jù)買家需求、購(gòu)買能力和風(fēng)險(xiǎn)偏好，制定“個(gè)性化”數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價(jià)策略，形成有效的版本劃分、群體區(qū)分與買家自選擇機(jī)制。典型的價(jià)格歧視定價(jià)策略，如基于產(chǎn)品版本劃分的二級(jí)價(jià)格歧視定價(jià)，以及基于買方群體差異化的三級(jí)價(jià)格歧視定價(jià)。第三，具體交易場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價(jià)主要取決于產(chǎn)品類型、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、賣方策略和信息對(duì)稱情況等，本質(zhì)上是一種根據(jù)買家異質(zhì)性和產(chǎn)品差異化的定價(jià)方法，如算法模型、博弈論模型、招標(biāo)式拍賣、聯(lián)邦學(xué)習(xí)定價(jià)、模糊綜合評(píng)價(jià)法等。比如，銀行業(yè)根據(jù)業(yè)務(wù)價(jià)值的關(guān)聯(lián)程度，將算法模型類資產(chǎn)分為直接收益模型和全領(lǐng)域通用模型兩大類型。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于零售、金融、制造業(yè)、物流業(yè)、農(nóng)業(yè)種植等行業(yè)，深度滲透到企業(yè)的精準(zhǔn)營(yíng)銷、智能制造、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避和廣告推送等應(yīng)用場(chǎng)景。比如，金融行業(yè)運(yùn)用數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行用戶畫像、根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的曲線（即風(fēng)控模型）構(gòu)建信用等級(jí)、發(fā)展數(shù)字信貸、防范金融詐騙等。制造業(yè)利用工業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品故障診斷、改進(jìn)生產(chǎn)工藝流程等。零售業(yè)運(yùn)用可視化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)供需匹配、消費(fèi)預(yù)測(cè)和廣告投放等。業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景作為重要元素被嵌入數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價(jià)策略。根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品功能、性能、時(shí)效上的差異，買賣雙方或?qū)I(yè)的數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估機(jī)構(gòu)設(shè)定不同的度量方法和定價(jià)模型。比如，Yang等研究了隱私數(shù)據(jù)的度量方法，并提出基于用戶隱私態(tài)度的補(bǔ)償機(jī)制[19]，有助于進(jìn)一步構(gòu)建基于隱私度量的定價(jià)模型。再比如，根據(jù)不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)度量維度，探索離散型、連續(xù)型和組合型的測(cè)度方法，構(gòu)建離散、連續(xù)、乘積測(cè)度空間上的數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價(jià)模型。

根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品加工的精細(xì)程度，數(shù)據(jù)交易分為直接交易和間接交易。直接交易模式是指賣家直接提供經(jīng)初步加工后形成的初級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。直接交易的數(shù)據(jù)產(chǎn)品可辨認(rèn)、價(jià)值可預(yù)期，如脫敏處理后的數(shù)據(jù)集等，可以采用捆綁銷售、訂閱租賃以及各種拍賣方式定價(jià)[20]。在數(shù)據(jù)匿名化和標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)上，賣方對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品按“盒”或“條”等方法估值，然后計(jì)件定價(jià)。間接交易模式的交易對(duì)象為高級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品和部分初級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。數(shù)據(jù)交易中心和數(shù)據(jù)類企業(yè)通常采取間接交易模式，把高級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易作為核心業(yè)務(wù)之一，其中數(shù)據(jù)類企業(yè)往往以出售自有數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)結(jié)果為主。比如，數(shù)字平臺(tái)企業(yè)向商業(yè)銀行出售數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)與軟件，在消費(fèi)金融、場(chǎng)景營(yíng)銷等領(lǐng)域開展合作。間接交易模式可以較好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品與應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合。交易平臺(tái)根據(jù)特定業(yè)務(wù)以API接口形式交易并按調(diào)用量收費(fèi)，買賣雙方也可以通過數(shù)據(jù)交易中心對(duì)接后按照應(yīng)用場(chǎng)景中所需的數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行估價(jià)和交易。直接和間接交易的數(shù)據(jù)產(chǎn)品都可以采取基于版本劃分和群體區(qū)分的價(jià)格歧視定價(jià)方法，如兩部定價(jià)法（固定費(fèi)用和從量使用費(fèi)用相結(jié)合）、拍賣定價(jià)法等。

（二）由市場(chǎng)供求關(guān)系決定的數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格

標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品可作為商品進(jìn)行流通交易，除自身價(jià)值外，成本和市場(chǎng)結(jié)構(gòu)也是影響價(jià)格發(fā)現(xiàn)的重要因素。其中，成本通常作為數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價(jià)的下限[21];市場(chǎng)結(jié)構(gòu)主要由供求關(guān)系決定，與交易模式密切相關(guān)，對(duì)價(jià)格發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生影響;同時(shí)，數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用不僅能影響市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，而且能降低數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格發(fā)現(xiàn)的成本。

基于客戶感知價(jià)值的定價(jià)模型是一種可行的價(jià)格發(fā)現(xiàn)方法。數(shù)據(jù)產(chǎn)品消費(fèi)是一個(gè)因人而異的主觀體驗(yàn)過程，需求者在比較購(gòu)買數(shù)據(jù)產(chǎn)品帶來的綜合效用和付出的所有成本后，形成對(duì)該數(shù)據(jù)產(chǎn)品的主觀價(jià)值評(píng)價(jià)。需求者的意愿支付價(jià)格是數(shù)據(jù)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)值、特殊使用價(jià)值和服務(wù)價(jià)值的“客戶感知價(jià)值”的綜合體現(xiàn)，具體包括數(shù)據(jù)產(chǎn)品的市場(chǎng)價(jià)格、需求方的偏好程度和滿意度、供給方或中介平臺(tái)的服務(wù)水平等。比如，熊勵(lì)、劉明明、許肇然基于“客戶感知價(jià)值”的五個(gè)維度（價(jià)格價(jià)值、功能價(jià)值、競(jìng)爭(zhēng)價(jià)值、情感價(jià)值和社會(huì)價(jià)值），提出了數(shù)據(jù)交易平臺(tái)與供應(yīng)方協(xié)同議價(jià)、需求方與供給方博弈定價(jià)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價(jià)機(jī)制[22]。與此同時(shí)，隨著消費(fèi)模式的個(gè)性化、定制化和多元化，以及生產(chǎn)方式的柔性化、數(shù)智化和敏捷化，客戶感知價(jià)值在賣家定價(jià)策略中的權(quán)重越來越大。

雙邊和多邊市場(chǎng)結(jié)構(gòu)會(huì)影響數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)格發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)交易中介是雙邊或多邊市場(chǎng)結(jié)構(gòu)中的核心和供需匹配“橋梁”，如數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)人、數(shù)據(jù)交易所。數(shù)據(jù)交易中介基于交叉的網(wǎng)絡(luò)外部性和非中性的價(jià)格結(jié)構(gòu)，促進(jìn)數(shù)據(jù)買賣雙方精準(zhǔn)高效匹配，以及數(shù)據(jù)買家、數(shù)據(jù)提供商、數(shù)據(jù)交易中介之間的相互合作與競(jìng)爭(zhēng)博弈，最終形成合理的數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格發(fā)現(xiàn)方法。若市場(chǎng)結(jié)構(gòu)不同，交易模式和價(jià)格發(fā)現(xiàn)方法也會(huì)不同。基于具體的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)買賣雙方（多方）可以采取通過數(shù)據(jù)交易中介進(jìn)行集中間接交易，或者直接以“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”交易模式發(fā)現(xiàn)、調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格。比如，對(duì)于交易頻次高、交易人數(shù)多的雙邊或多邊市場(chǎng)，數(shù)據(jù)交易平臺(tái)充分發(fā)揮市場(chǎng)決定價(jià)格作用，采取買賣雙方自由定價(jià)、協(xié)議定價(jià)等價(jià)格發(fā)現(xiàn)方法;對(duì)于“N對(duì)N”的多邊市場(chǎng)，博弈競(jìng)價(jià)和拍賣則是較好的價(jià)格發(fā)現(xiàn)方法?！包c(diǎn)對(duì)點(diǎn)”交易模式效率低，適用于非標(biāo)準(zhǔn)化、成交量小且分散的數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易;集中交易模式則適用于標(biāo)準(zhǔn)化程度高的數(shù)據(jù)產(chǎn)品[23]。

數(shù)字技術(shù)深度賦能數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格發(fā)現(xiàn)。價(jià)格發(fā)現(xiàn)是市場(chǎng)機(jī)制的基本功能，但目前常規(guī)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格發(fā)現(xiàn)手段成本高、準(zhǔn)確度和精準(zhǔn)度低。人工智能和區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)為更優(yōu)的價(jià)格發(fā)現(xiàn)方法提供了底層技術(shù)支撐。人工智能技術(shù)是驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)軟件中流動(dòng)、運(yùn)算和價(jià)值形成的內(nèi)在動(dòng)力，有助于開拓應(yīng)用場(chǎng)景、優(yōu)化定價(jià)模型，運(yùn)用智能合約發(fā)現(xiàn)價(jià)格。區(qū)塊鏈技術(shù)為建立買賣雙方間的信任機(jī)制和“鏈上交易”機(jī)制提供底層技術(shù)支撐，基于聯(lián)盟鏈的新型大數(shù)據(jù)交易模式平臺(tái)可以分別實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)使用權(quán)的交易定價(jià)和數(shù)據(jù)所有權(quán)的交易定價(jià)[24]。

（三）數(shù)據(jù)產(chǎn)品的主流定價(jià)方法和策略

數(shù)據(jù)產(chǎn)品作為企業(yè)特殊的資產(chǎn)，既具有無形資產(chǎn)的部分特征，又呈現(xiàn)獨(dú)特的資產(chǎn)屬性。數(shù)據(jù)資產(chǎn)目前尚未體現(xiàn)在企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表上，部分企業(yè)已經(jīng)確認(rèn)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)只能以專利形式納入無形資產(chǎn)條目中。實(shí)踐中，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的定價(jià)方法大致可以分為三大類。

1.基于會(huì)計(jì)視角的定價(jià)

學(xué)者們參考無形資產(chǎn)的估值定價(jià)思路，提出了成本法、收益法、市場(chǎng)法等會(huì)計(jì)學(xué)的估值定價(jià)方法。成本法關(guān)注數(shù)據(jù)產(chǎn)品的歷史成本和重置成本，相當(dāng)于預(yù)估數(shù)據(jù)產(chǎn)品的保留價(jià)格，是一種相對(duì)簡(jiǎn)單的估值定價(jià)方法[22]。成本法容易造成數(shù)據(jù)產(chǎn)品成本與真實(shí)價(jià)值之間的弱對(duì)應(yīng)關(guān)系。收益法強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)產(chǎn)品預(yù)期收益或效用的現(xiàn)值，是無形資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的常用方法。但數(shù)據(jù)產(chǎn)品的預(yù)期收益、有效使用年限和收益貼現(xiàn)率通常難以選擇與估算。市場(chǎng)法是“自上而下”的估值方法，主要參考可比數(shù)據(jù)產(chǎn)品的市場(chǎng)交易價(jià)格，適用于活躍數(shù)據(jù)市場(chǎng)中以交易為目的的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，但可比的市場(chǎng)交易參考案例通常難以找到。

2.基于商品視角的定價(jià)

標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以參考一般商品的估值定價(jià)方法。一是參照數(shù)字產(chǎn)品的定價(jià)方法。價(jià)值可預(yù)期、負(fù)外部性小、買方異質(zhì)性高的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，其定價(jià)方法與數(shù)字產(chǎn)品具有相通性，可采用捆綁定價(jià)、訂閱定價(jià)、協(xié)議定價(jià)等[25]。二是可信第三方定價(jià)方法。比如，Azure、Datamarket、Factual、上海、貴陽等大數(shù)據(jù)交易所主要采用可信第三方定價(jià)、實(shí)時(shí)定價(jià)和協(xié)議定價(jià)。三是側(cè)重于數(shù)據(jù)產(chǎn)品流通、交易過程的估值定價(jià)方法，如基于效用的定價(jià)、基于博弈論的討價(jià)還價(jià)、基于生命周期理論的動(dòng)態(tài)定價(jià)等。

3.基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)特點(diǎn)的定價(jià)

數(shù)據(jù)產(chǎn)品是企業(yè)的特殊資產(chǎn)，其估值定價(jià)方法呈現(xiàn)獨(dú)特性。一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值定價(jià)模型的優(yōu)化與修正。學(xué)者們建議引入層次分析法、灰色關(guān)聯(lián)分析法、博弈論分析法、專家評(píng)價(jià)打分法、信息熵法等定量和定性方法[26-27]，來修正和細(xì)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的影響因素和權(quán)重大小;或者引入破產(chǎn)分配法、Shapley值法、實(shí)物期權(quán)法等來預(yù)估收益和分配利益[28]。二是數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值定價(jià)方法的有機(jī)結(jié)合、融合創(chuàng)新。例如，利用綜合成本法、收益法和市場(chǎng)法三種定價(jià)方法來構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)模型。三是數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值定價(jià)方法與數(shù)字技術(shù)的深度融合。充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值定價(jià)中的重要作用，構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)一、二級(jí)市場(chǎng)，將交易環(huán)節(jié)集中于二級(jí)市場(chǎng)的使用權(quán)出售，一級(jí)市場(chǎng)主要功能在于數(shù)據(jù)要素估值，二級(jí)市場(chǎng)形成供需平衡狀態(tài)下的市場(chǎng)出清價(jià)格[29]。

（四）數(shù)據(jù)要素價(jià)值評(píng)估指標(biāo)體系

構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)要素價(jià)值評(píng)估指標(biāo)體系，有助于消除數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值的“不確定性”和“異質(zhì)性”，推動(dòng)交易主體達(dá)成“價(jià)值”共識(shí)。數(shù)據(jù)要素價(jià)值評(píng)估是對(duì)其使用價(jià)值和價(jià)值的靜態(tài)度量，是數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格發(fā)現(xiàn)和形成的基礎(chǔ)。根據(jù)指標(biāo)體系的適用對(duì)象，數(shù)據(jù)要素價(jià)值評(píng)估指標(biāo)體系的構(gòu)建大致有以下兩種思路：

一是普適性的數(shù)據(jù)要素估值指標(biāo)體系。學(xué)者們普遍認(rèn)為，數(shù)據(jù)要素價(jià)值主要受自身質(zhì)量、成本和應(yīng)用場(chǎng)景的影響，并從質(zhì)量、應(yīng)用、成本、風(fēng)險(xiǎn)等維度構(gòu)建數(shù)據(jù)要素估值體系。不同估值體系中各維度的衡量指標(biāo)不完全相同。比如，張志剛等從數(shù)據(jù)成本和數(shù)據(jù)應(yīng)用兩個(gè)維度構(gòu)建估值體系：成本維度包括建設(shè)費(fèi)用和運(yùn)維費(fèi)用，應(yīng)用維度包括資產(chǎn)類別、使用次數(shù)、使用對(duì)象和使用效果評(píng)價(jià)[30]。李永紅等從數(shù)據(jù)量與數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)分析能力等維度構(gòu)建估值體系，強(qiáng)調(diào)了人才技能、消費(fèi)者需求對(duì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值的影響[31]。上海德勤資產(chǎn)評(píng)估有限公司、阿里研究院從質(zhì)量、應(yīng)用和風(fēng)險(xiǎn)三個(gè)維度構(gòu)建估值體系：質(zhì)量維度包括完整性、真實(shí)性等，應(yīng)用維度包括時(shí)效性、場(chǎng)景經(jīng)濟(jì)性等，風(fēng)險(xiǎn)維度包括法律限制和道德約束[32]。

二是針對(duì)特定領(lǐng)域和行業(yè)的數(shù)據(jù)要素估值體系。互聯(lián)網(wǎng)、金融、通信等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)體量大、應(yīng)用場(chǎng)景多，這些領(lǐng)域的數(shù)據(jù)要素估值體系具有一定的指導(dǎo)和示范效應(yīng)。比如，2021年8月，瞭望智庫(kù)和光大銀行以貨幣度量估值方式，探索性地構(gòu)建了商業(yè)銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值體系。以算法模型類數(shù)據(jù)資產(chǎn)為例，基于業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景的估值體系由直接收益模型和全領(lǐng)域通用模型兩部分構(gòu)成，直接收益模型又包括營(yíng)銷類、運(yùn)營(yíng)類和風(fēng)險(xiǎn)管理類。

四、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的競(jìng)價(jià)機(jī)制

與股票市場(chǎng)和期貨市場(chǎng)類似，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)應(yīng)該建立競(jìng)價(jià)機(jī)制，但數(shù)據(jù)產(chǎn)品的競(jìng)價(jià)機(jī)制是基于不同場(chǎng)景的定價(jià)激勵(lì)機(jī)制。在競(jìng)價(jià)交易機(jī)制中，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的初始價(jià)格由集中撮合形成，隨后的交易價(jià)格在交易主體競(jìng)價(jià)中形成。競(jìng)價(jià)機(jī)制最主要的功能是公平、公開、公正地確定數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)格。高效的交易平臺(tái)、合理的競(jìng)價(jià)模式和有效的競(jìng)價(jià)監(jiān)管是保障競(jìng)價(jià)機(jī)制有效運(yùn)行的主要因素。其中，交易平臺(tái)是載體，競(jìng)價(jià)模式是手段，競(jìng)價(jià)監(jiān)管是保障（見圖4）。

（一）多層次的數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易平臺(tái)

數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價(jià)必須在交易中完成，交易平臺(tái)是激勵(lì)相容的競(jìng)價(jià)機(jī)制的“中心樞紐”。在數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)中，參與交易的買賣雙方之間通常存在信息不對(duì)稱和利益沖突。一方面，數(shù)據(jù)賣方不完全了解買方的需求、購(gòu)買能力和風(fēng)險(xiǎn)偏好，但希望以盡可能高的價(jià)格出售數(shù)據(jù)產(chǎn)品;另一方面，數(shù)據(jù)買方也無法掌握被交易數(shù)據(jù)產(chǎn)品的質(zhì)量、效用和真實(shí)價(jià)值，但傾向于以不超過其估值的價(jià)格購(gòu)買數(shù)據(jù)產(chǎn)品。由于存在潛在的收益損失，買賣雙方都不會(huì)主動(dòng)披露自己真實(shí)價(jià)格信息的動(dòng)機(jī)。交易平臺(tái)在政策、數(shù)據(jù)、技術(shù)等方面具有優(yōu)勢(shì)，可以基于具體場(chǎng)景采取相應(yīng)的激勵(lì)措施和具有約束力的合作協(xié)議，如提高買賣雙方合作時(shí)與貢獻(xiàn)率相符的收益分成，鼓勵(lì)買賣雙方積極參與到數(shù)據(jù)交易中，并激勵(lì)雙方提供真實(shí)信息。同時(shí)，交易平臺(tái)也可以通過建立有效的聯(lián)結(jié)機(jī)制和信任機(jī)制，提供公正、透明、高效、安全的競(jìng)價(jià)場(chǎng)所，保障定價(jià)激勵(lì)機(jī)制順利實(shí)施。典型的激勵(lì)相容的競(jìng)價(jià)模式包括博弈競(jìng)價(jià)和拍賣競(jìng)價(jià)。根據(jù)業(yè)務(wù)內(nèi)容的不同，國(guó)外數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易平臺(tái)大致可分為兩大類：第三方中介平臺(tái)和綜合數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)[33]。第三方中介平臺(tái)撮合交易，提供API、數(shù)據(jù)包等數(shù)據(jù)產(chǎn)品，對(duì)交易全流程進(jìn)行監(jiān)管，但自身不采集、處理、分析和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。比如，BDEX、Azure、Data plaza等。綜合數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)不僅撮合買賣雙方進(jìn)行交易，更基于場(chǎng)景和用戶需求，以數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)人的身份通過數(shù)據(jù)價(jià)值鏈形成綜合解決方案，提供可視化數(shù)據(jù)分析報(bào)告和定制化數(shù)據(jù)服務(wù)等。比如，F(xiàn)actual、Infochimps等。

我國(guó)數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易平臺(tái)主要包括大數(shù)據(jù)交易所（中心）、行業(yè)大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)、大型互聯(lián)網(wǎng)公司主導(dǎo)創(chuàng)辦的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)、第三方數(shù)據(jù)服務(wù)提供商。大數(shù)據(jù)交易所（中心）是匹配數(shù)據(jù)供需雙方和交易競(jìng)價(jià)的重要場(chǎng)所。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，截至2021年8月，我國(guó)已設(shè)立21家數(shù)據(jù)交易所（中心）。這些平臺(tái)大多采用會(huì)員制，主要服務(wù)方式為撮合數(shù)據(jù)交易和提供數(shù)據(jù)增值服務(wù)，主要采用捆綁定價(jià)、協(xié)議定價(jià)、實(shí)時(shí)定價(jià)、可信第三方定價(jià)、自由競(jìng)價(jià)等定價(jià)方法[34]。比如，貴陽大數(shù)據(jù)交易所主要采用可信第三方定價(jià)、實(shí)時(shí)定價(jià)和協(xié)議定價(jià)方式。上海數(shù)據(jù)交易中心根據(jù)歷史數(shù)據(jù)、相關(guān)模型給出官方指導(dǎo)價(jià)格區(qū)間，并為供需雙方提供線上競(jìng)價(jià)平臺(tái)來形成價(jià)格。行業(yè)大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)是為特定行業(yè)領(lǐng)域提供數(shù)據(jù)撮合競(jìng)價(jià)服務(wù)的載體。比如，山東工業(yè)大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，為山東省能源、化工、冶金、制造等特色工業(yè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)登記、流通、交易提供專業(yè)可靠的數(shù)據(jù)服務(wù)。由于具體行業(yè)領(lǐng)域可用于交易的高質(zhì)量數(shù)據(jù)體量小，行業(yè)大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的發(fā)展規(guī)模往往不大。大型互聯(lián)網(wǎng)公司主導(dǎo)創(chuàng)辦的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，擁有海量的業(yè)務(wù)沉淀數(shù)據(jù)、先進(jìn)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建技術(shù)和數(shù)據(jù)處理、分析技術(shù)，不僅可以智能匹配供需和撮合交易，還能提供數(shù)據(jù)云服務(wù)、解決方案、應(yīng)用程序接口服務(wù)等初級(jí)和高級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。第三方數(shù)據(jù)服務(wù)提供商主要為數(shù)據(jù)服務(wù)類企業(yè)，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的商業(yè)價(jià)值，傾向于聚焦特定領(lǐng)域和具體應(yīng)用場(chǎng)景來提供數(shù)據(jù)服務(wù)和技術(shù)支撐的階段性使用權(quán)。比如，數(shù)據(jù)堂收錄了超過1.8億家社會(huì)實(shí)體信息、90個(gè)維度實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息，專注于人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)。

（二）基于博弈論的數(shù)據(jù)產(chǎn)品競(jìng)價(jià)模式

博弈競(jìng)價(jià)是有效的激勵(lì)相容的定價(jià)模式。當(dāng)買賣雙方之間存在信息不對(duì)稱，且對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品估值不一致時(shí)，交易平臺(tái)通過設(shè)計(jì)某種特定的博弈規(guī)則，讓交易參與者進(jìn)行協(xié)議定價(jià)，激勵(lì)他們從所有可行的方案中作出最有利于自己的選擇，達(dá)到納什均衡，并形成最終的數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格。較適合于數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價(jià)的博弈類型包括Stackelberg博弈和討價(jià)還價(jià)博弈。其中，Stackelberg博弈適用于寡頭壟斷的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，通常發(fā)生在賣家之間或賣家、交易平臺(tái)、買家之間;討價(jià)還價(jià)博弈則適用于雙邊或多邊市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，博弈主體為參與數(shù)據(jù)交易的買家和賣家。

博弈競(jìng)價(jià)模式可以推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格形成。在Stackelberg競(jìng)價(jià)博弈中，作為領(lǐng)導(dǎo)者的核心賣家利用市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)地位優(yōu)先制定數(shù)據(jù)產(chǎn)品的定價(jià)策略，通常能獲得更大的收益;作為追隨者的普通賣家需要根據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者的定價(jià)策略再來確定自己最優(yōu)的定價(jià)策略，也能實(shí)現(xiàn)自身利益最大化。典型的如兩階段的Stackelberg博弈模型，中介機(jī)構(gòu)掌握數(shù)據(jù)供需雙方的信息，在第一階段競(jìng)價(jià)博弈中，中介機(jī)構(gòu)作為領(lǐng)導(dǎo)者，數(shù)據(jù)供給者作為追隨者，共同為數(shù)據(jù)需求者提供數(shù)據(jù)定價(jià)信息。在第二階段競(jìng)價(jià)博弈中，基于已有的數(shù)據(jù)定價(jià)策略，數(shù)據(jù)需求者作為追隨者確定自身的購(gòu)買策略。最后，中介機(jī)構(gòu)完成數(shù)據(jù)產(chǎn)品的供需匹配和撮合定價(jià)。該競(jìng)價(jià)模式中數(shù)據(jù)需求者處于較為被動(dòng)的地位，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的交易效率低下，實(shí)際操作難度較大[35]。在討價(jià)還價(jià)競(jìng)價(jià)博弈中，買賣雙方就待交易的數(shù)據(jù)產(chǎn)品分別提供自身的最優(yōu)定價(jià)策略，并進(jìn)行反復(fù)協(xié)商議價(jià)，最終就成交價(jià)格達(dá)成一致意見。比如，基于數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的二階段或三階段討價(jià)還價(jià)博弈模型（階段數(shù)表示買賣雙方討價(jià)還價(jià)的最高次數(shù)）。買家與賣家討價(jià)還價(jià)的目的是為了減少數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值波動(dòng)帶來的潛在損失。該博弈競(jìng)價(jià)模式雖然讓買方掌握了一部分定價(jià)權(quán)，增加了買賣雙方溝通交流的機(jī)會(huì)，但買方的信息弱勢(shì)地位可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格與實(shí)際價(jià)值相差較大，且交易雙方反復(fù)協(xié)商與試探通常耗時(shí)費(fèi)力，會(huì)極大降低交易效率。

（三）基于拍賣的數(shù)據(jù)產(chǎn)品競(jìng)價(jià)模式

數(shù)據(jù)使用權(quán)的交易往往采用協(xié)商定價(jià)的方式進(jìn)行，數(shù)據(jù)所有權(quán)的交易則往往采用拍賣的方式進(jìn)行。相較于傳統(tǒng)商品的拍賣機(jī)制，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的拍賣競(jìng)價(jià)模式具有獨(dú)特性。首先，數(shù)據(jù)產(chǎn)品通常能被多個(gè)買家同時(shí)使用，采用“限制性使用權(quán)多次拍賣、而非所有權(quán)的一次性交易轉(zhuǎn)移”的拍賣模式，更能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素資源的有效配置。其次，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的拍賣價(jià)值與信息獨(dú)占性密切相關(guān)，拍賣收益不一定正相關(guān)于拍賣份數(shù)或次數(shù)。數(shù)據(jù)交易平臺(tái)如何將不同的數(shù)據(jù)產(chǎn)品以不同的價(jià)格提供給不同的買家，是評(píng)判拍賣機(jī)制設(shè)計(jì)好壞的重要標(biāo)準(zhǔn)[36]。最后，部分?jǐn)?shù)據(jù)交易平臺(tái)具有賣家和中介的雙重身份，統(tǒng)籌考慮買家和賣家的信息不對(duì)稱問題，激勵(lì)買賣雙方都報(bào)告真實(shí)的私有信息，是數(shù)據(jù)產(chǎn)品拍賣機(jī)制設(shè)計(jì)的核心[37]。

拍賣競(jìng)價(jià)公開透明、交易效率高，是信息不對(duì)稱情況下有效的數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價(jià)方式。第三方拍賣商通常采用激勵(lì)方式，鼓勵(lì)買賣雙方積極參與并通過相互競(jìng)價(jià)獲得數(shù)據(jù)產(chǎn)品的限制性使用權(quán)或所有權(quán)，最終形成一致的結(jié)算價(jià)格。根據(jù)拍賣參與者的相對(duì)力量，拍賣競(jìng)價(jià)可分為單邊拍賣和雙邊拍賣。在單邊拍賣中，如第一價(jià)格密封拍賣、維克里（Vickrey）拍賣、VCG（Vickrey-Clarke-Groves）拍賣等，賣方通常具有資源優(yōu)勢(shì)，買方則是交易的被動(dòng)接受者。該類拍賣機(jī)制雖然能實(shí)現(xiàn)激勵(lì)相容，但也會(huì)產(chǎn)生“贏者詛咒”、交易不公平等問題，適用于賣家少、數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易頻次低的市場(chǎng)。雙邊拍賣的核心思想是買賣雙方同時(shí)出價(jià)和報(bào)價(jià)后，基于“價(jià)格優(yōu)先、時(shí)間優(yōu)先、數(shù)量?jī)?yōu)先”的原則高效批量地自動(dòng)形成價(jià)格。該模式容易泄漏拍賣者隱私和數(shù)據(jù)信息，適合于標(biāo)準(zhǔn)化程度高的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，以及偏好多樣化、利益關(guān)系復(fù)雜的雙（多）邊市場(chǎng)結(jié)構(gòu)[38]。比如，基于智能算法的集中競(jìng)價(jià)模式，對(duì)所有數(shù)據(jù)產(chǎn)品的買賣申報(bào)進(jìn)行集中撮合和智能排序，并自動(dòng)生成相應(yīng)的成交價(jià)格。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)收集價(jià)格信息，動(dòng)態(tài)監(jiān)控價(jià)格波動(dòng)，及時(shí)進(jìn)行定價(jià)調(diào)整，提高市場(chǎng)價(jià)格信息的利用效率，縮短交易時(shí)間，是討價(jià)還價(jià)博弈競(jìng)價(jià)模式的優(yōu)化。同時(shí)，智能交易平臺(tái)將不同應(yīng)用場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)產(chǎn)品以合適的價(jià)格出售給不同類型的買家，實(shí)現(xiàn)了智能匹配。

（四）公開公平公正的數(shù)據(jù)產(chǎn)品競(jìng)價(jià)環(huán)境

數(shù)據(jù)要素價(jià)值增值與實(shí)現(xiàn)取決于數(shù)據(jù)合規(guī)使用的機(jī)制安排，數(shù)據(jù)市場(chǎng)交易、數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價(jià)與競(jìng)價(jià)監(jiān)管密不可分。營(yíng)造公開公平公正的數(shù)據(jù)產(chǎn)品競(jìng)價(jià)環(huán)境，需要明晰的數(shù)據(jù)權(quán)屬、科學(xué)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和完善的數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易監(jiān)管體系，在兼顧各利益相關(guān)方權(quán)益的前提下，有序推進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品在交易中完善競(jìng)價(jià)機(jī)制。

明晰的數(shù)據(jù)權(quán)屬是數(shù)據(jù)產(chǎn)品競(jìng)價(jià)必須優(yōu)先解決的難題。根據(jù)新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，只要初始產(chǎn)權(quán)明晰，且交易成本為零或極低，最終的資源配置就是有效率的。數(shù)據(jù)要素具有虛擬性，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的交易成本極低。界定數(shù)據(jù)權(quán)屬是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易、競(jìng)價(jià)、收益分配的前提。數(shù)據(jù)權(quán)屬主要包括所有權(quán)、使用權(quán)、收益權(quán)和處置權(quán)，數(shù)據(jù)全生命周期涉及數(shù)據(jù)提供者、數(shù)據(jù)采集者、數(shù)據(jù)加工者和數(shù)據(jù)應(yīng)用者等利益相關(guān)主體，這幾類主體理應(yīng)擁有按貢獻(xiàn)參與收益分配的權(quán)利。目前，數(shù)據(jù)參與利益分配的路徑仍在不斷摸索中。比如，數(shù)據(jù)采集者和數(shù)據(jù)加工者是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的關(guān)鍵生產(chǎn)者，他們可以通過工資、利潤(rùn)分紅、技術(shù)入股等方式按照貢獻(xiàn)獲取收益。總之，數(shù)據(jù)交易和利用必須注重利益相關(guān)者的數(shù)據(jù)權(quán)益保護(hù)。

科學(xué)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系是數(shù)據(jù)產(chǎn)品競(jìng)價(jià)的重要基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理強(qiáng)調(diào)依托數(shù)字平臺(tái)和數(shù)字技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)要素化、商品化、資產(chǎn)化的全生命周期進(jìn)行統(tǒng)籌管理，重點(diǎn)聚焦數(shù)據(jù)源管理、數(shù)據(jù)價(jià)值管理、數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理等環(huán)節(jié)。首先，數(shù)倉(cāng)構(gòu)建和數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)要素價(jià)值形成的源頭，有效的數(shù)據(jù)源業(yè)務(wù)系統(tǒng)管理可以顯著提高原始數(shù)據(jù)質(zhì)量。其次，數(shù)據(jù)要素內(nèi)在價(jià)值管理是數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值形成與實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵，基于場(chǎng)景的個(gè)性化、多層次的數(shù)據(jù)管理方案可以提升數(shù)據(jù)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值和市場(chǎng)價(jià)值。最后，風(fēng)險(xiǎn)管理是數(shù)據(jù)產(chǎn)品競(jìng)價(jià)有序的保障。區(qū)塊鏈、人工智能、隱私計(jì)算等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，可以有效識(shí)別、監(jiān)管、防范數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易中的潛在風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見”“可算不可識(shí)”“可控可計(jì)量”。

健全的數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易監(jiān)管體系是公平競(jìng)價(jià)的制度保障。數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易監(jiān)管體系是基于包容審慎監(jiān)管原則的“政府—平臺(tái)—行業(yè)”多主體聯(lián)合監(jiān)管模式。一方面，對(duì)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易的新技術(shù)新業(yè)態(tài)新模式，監(jiān)管部門需要堅(jiān)持包容審慎的監(jiān)管原則;另一方面，要規(guī)范和培育數(shù)據(jù)市場(chǎng)交易主體，形成多方主體協(xié)同發(fā)力、共建共治共享的數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)。基于“場(chǎng)景性公正”原則，數(shù)據(jù)交易平臺(tái)中數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易的管理者、中介商和主要參與者，肩負(fù)交易資格審核、交易行為監(jiān)管和個(gè)人隱私保護(hù)等重要職責(zé)。市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)體系提供數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)界定、價(jià)格評(píng)估、資產(chǎn)評(píng)估、登記結(jié)算、流轉(zhuǎn)交易、交易撮合、爭(zhēng)議仲裁等服務(wù)。行業(yè)協(xié)會(huì)是自律公約和自律標(biāo)準(zhǔn)的主要制定者，通過強(qiáng)化自律管理來營(yíng)造和維護(hù)合理有序、公平競(jìng)爭(zhēng)的數(shù)據(jù)流通交易環(huán)境。政府部門是數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易監(jiān)管主體，負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)交易管理制度，維護(hù)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)秩序。

五、結(jié)論與政策建議

本文基于數(shù)據(jù)要素價(jià)值和市場(chǎng)評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)兩大核心影響因素，沿著“價(jià)值形成—價(jià)格發(fā)現(xiàn)—競(jìng)價(jià)成交”的演進(jìn)路徑，構(gòu)建了形成機(jī)制—發(fā)現(xiàn)機(jī)制—競(jìng)價(jià)機(jī)制“三位一體”的數(shù)據(jù)要素定價(jià)機(jī)制。本文的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)主要包括：一是界定了數(shù)據(jù)要素定價(jià)機(jī)制的概念，探討了數(shù)據(jù)要素定價(jià)機(jī)制理論，構(gòu)建了數(shù)據(jù)要素定價(jià)機(jī)制的分析框架。二是提出數(shù)據(jù)要素價(jià)值和市場(chǎng)評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)是數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價(jià)的核心因素，分析了場(chǎng)景和“市場(chǎng)評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)”在價(jià)值形成、價(jià)格發(fā)現(xiàn)和競(jìng)價(jià)成交中的重要作用。三是分析了數(shù)據(jù)資源從商品化到資產(chǎn)化、從價(jià)值形成到價(jià)格發(fā)現(xiàn)的內(nèi)在聯(lián)系，界定了數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的主要交易對(duì)象，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)要素定價(jià)必須高度重視場(chǎng)景和數(shù)字技術(shù)的影響，為數(shù)據(jù)要素定價(jià)機(jī)制設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)構(gòu)建提供理論支撐。

我國(guó)數(shù)據(jù)要素定價(jià)機(jī)制的研究和建設(shè)尚處于起步階段，還存在法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范不健全、數(shù)據(jù)要素產(chǎn)權(quán)規(guī)則不清晰、交易機(jī)制不完善等問題。建立健全數(shù)據(jù)要素定價(jià)機(jī)制是推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易、提升數(shù)據(jù)資源價(jià)值、提高數(shù)據(jù)要素配置效率、完善要素市場(chǎng)分配理論的重要課題，是要素市場(chǎng)化配置改革探索的重要任務(wù)。圍繞建立健全數(shù)據(jù)要素定價(jià)機(jī)制，提出如下建議：

（一）加快數(shù)據(jù)交易的技術(shù)、產(chǎn)品和管理的“標(biāo)準(zhǔn)基建”

數(shù)據(jù)要素的交易和定價(jià)必須有通用標(biāo)準(zhǔn)，圍繞數(shù)據(jù)要素定價(jià)規(guī)劃和研制系列標(biāo)準(zhǔn)，是完善數(shù)據(jù)要素定價(jià)機(jī)制的首要工作。一是出臺(tái)數(shù)據(jù)交易頂層設(shè)計(jì)，建立國(guó)家、地方、行業(yè)和團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)四級(jí)體系，構(gòu)建涵蓋數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、底層技術(shù)、數(shù)字平臺(tái)、數(shù)據(jù)應(yīng)用的互認(rèn)互通、安全可靠的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和制度規(guī)范體系。二是加快制定區(qū)塊鏈、人工智能、隱私計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)在數(shù)據(jù)要素采集、交易和定價(jià)中的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和安全規(guī)范，構(gòu)建數(shù)據(jù)流通、交易和定價(jià)等環(huán)節(jié)的操作標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，在金融、衛(wèi)生健康、電力、物流等領(lǐng)域優(yōu)先建立完善數(shù)據(jù)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)體系。三是優(yōu)化數(shù)據(jù)交易所的數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)、交割方式等，建立多層次市場(chǎng)主體準(zhǔn)入機(jī)制、數(shù)據(jù)分級(jí)管理標(biāo)準(zhǔn)，建立數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)產(chǎn)品和標(biāo)準(zhǔn)互認(rèn)體系。四是加快構(gòu)建公共數(shù)據(jù)共享、開放和管理的標(biāo)準(zhǔn)化體系。構(gòu)建政府?dāng)?shù)據(jù)創(chuàng)建與匯交、選擇與處理、描述與組織、關(guān)聯(lián)與發(fā)布、發(fā)現(xiàn)與利用、管理與評(píng)估等開放共享標(biāo)準(zhǔn)體系框架，制定統(tǒng)一規(guī)范的公共數(shù)據(jù)分級(jí)分類標(biāo)準(zhǔn)、開放目錄清單標(biāo)準(zhǔn)。

（二）構(gòu)建科學(xué)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估指標(biāo)體系

數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估是對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值、市場(chǎng)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值的綜合分析與評(píng)估，是數(shù)據(jù)要素價(jià)值量化和數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格發(fā)現(xiàn)的重要參考，一些機(jī)構(gòu)和學(xué)者提出了數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。比如，《電子商務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系》（GB/T 37550-2019）是我國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)領(lǐng)域的首個(gè)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。建議相關(guān)部門制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，為市場(chǎng)來指導(dǎo)數(shù)據(jù)定價(jià)奠定基礎(chǔ)。一是在金融、電力、電信、農(nóng)業(yè)等重點(diǎn)行業(yè)優(yōu)先建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，積極推動(dòng)重點(diǎn)行業(yè)的國(guó)有企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。二是結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用場(chǎng)景和范圍，從特性、收益、成本、風(fēng)險(xiǎn)四個(gè)維度，建立互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、APP等平臺(tái)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估體系。三是建立健全公共數(shù)據(jù)估值定價(jià)體系。探索“自上而下”和“自下而上”兼顧的評(píng)估路徑，重點(diǎn)聚焦地理、氣象、環(huán)境、教育、醫(yī)療、能源等領(lǐng)域，從經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、環(huán)境效益、政治效益等多維度構(gòu)建公共開放數(shù)據(jù)估值體系。

（三）培育和建設(shè)多層次的數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)

數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)是數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值形成、流通交易、估值定價(jià)和安全保護(hù)的重要載體和基礎(chǔ)設(shè)施，建立多層次的數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)有助于完善數(shù)據(jù)要素定價(jià)機(jī)制。一是建立一級(jí)發(fā)行市場(chǎng)和二級(jí)交易市場(chǎng)。一級(jí)發(fā)行市場(chǎng)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值和數(shù)據(jù)交易監(jiān)管;二級(jí)交易市場(chǎng)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)要素價(jià)格發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易定價(jià)。二是建議建設(shè)3—5家全國(guó)性的數(shù)據(jù)交易所和數(shù)據(jù)交易中心，盡快建立和完善全國(guó)核心數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)。地方政府負(fù)責(zé)建設(shè)區(qū)域型數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，允許大型互聯(lián)網(wǎng)公司、行業(yè)協(xié)會(huì)和垂直數(shù)據(jù)服務(wù)商建設(shè)行業(yè)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)。三是積極培育合規(guī)審查、估值定價(jià)、合約托管、爭(zhēng)議仲裁等數(shù)據(jù)服務(wù)中介機(jī)構(gòu)，鼓勵(lì)和支持多元化數(shù)據(jù)交易主體參與探索數(shù)據(jù)要素定價(jià)機(jī)制，支持?jǐn)?shù)據(jù)要素交易平臺(tái)與金融機(jī)構(gòu)、中介組織開展合作。四是鼓勵(lì)和支持?jǐn)?shù)據(jù)交易市場(chǎng)提升交易系統(tǒng)性能和體驗(yàn)，創(chuàng)新交易模式，拓展交易場(chǎng)景，探索多層次數(shù)據(jù)市場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)模式和定價(jià)機(jī)制。

（四）建立健全政府對(duì)數(shù)據(jù)要素價(jià)格的監(jiān)督和調(diào)控機(jī)制

建立數(shù)據(jù)要素價(jià)格的監(jiān)督和調(diào)控機(jī)制，要在“市場(chǎng)決定價(jià)格”機(jī)制的前提下，對(duì)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)可能出現(xiàn)或已經(jīng)存在的資源錯(cuò)配、價(jià)格嚴(yán)重偏離價(jià)值問題，進(jìn)行有效監(jiān)管和合理調(diào)控。完善數(shù)據(jù)要素價(jià)格管理和監(jiān)督，應(yīng)從如下方面著手：一是在互聯(lián)網(wǎng)、金融、電力等數(shù)據(jù)量大、應(yīng)用場(chǎng)景豐富的領(lǐng)域，優(yōu)先探索建立場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)要素價(jià)格常態(tài)化監(jiān)測(cè)和評(píng)估機(jī)制，對(duì)質(zhì)量、成本、風(fēng)險(xiǎn)等影響數(shù)據(jù)要素價(jià)格的主要指標(biāo)進(jìn)行全方位、多維度的動(dòng)態(tài)監(jiān)管與評(píng)估;二是加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)交易中介和數(shù)據(jù)服務(wù)商歧視定價(jià)、不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)行為的監(jiān)管與整治，避免數(shù)據(jù)要素價(jià)格嚴(yán)重扭曲;三是開展數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)交易大數(shù)據(jù)分析，將典型場(chǎng)景下以集合競(jìng)價(jià)方式形成的價(jià)格作為數(shù)據(jù)產(chǎn)品的參考價(jià)格，建立價(jià)格異動(dòng)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制;四是建立健全數(shù)據(jù)要素交易信息披露制度，并進(jìn)行定期更新。

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The Pricing Mechanism of Data Elements Based on Data Element Value and the Contribution of Market Assessment

OUYANG Ri-hui? ?GONG Wei

Abstract： Data products are not only the standard products or services after data commercialization， the carrier of data valuation and data assetization， but also the main object of transaction of the data element market. Data transaction is based on data product pricing. The pricing mechanism of data elements is a series of institutional arrangements， the core factors of which are data element value and the contribution of market assessment. The pricing mechanism of data elements follows the evolution path of "value formation - price discovery - price formation"， including three parts of the value formation mechanism of data elements， the price discovery mechanism of data elements， and the price bidding mechanism of data products. The value of data elements is formed in transaction scenarios and non-trading scenarios. And the main way to realize data elements is transaction based on the scenarios. The main channels for quantifying and discovering the price of data products are scenarios， the market supply-demand relationship， data product pricing methods and the data element valuation system. The muti-level market， reasonable pricebidding mode and effective transaction supervision system play a role in the pricebidding mechanism of the market. To establish and improve the pricing mechanism of data element， the government should formulate unified standards of technology， product and management for data transaction， build the scientific index system of data assets valuation， cultivate and build the multilayered data element market， and establish and improve the government's supervision and regulation mechanism on the price of data elements.

Key words： data element value; contribution of market assessment; pricing mechanism; price discovery mechanism; pricebidding mechanism

基金項(xiàng)目：教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重大課題攻關(guān)項(xiàng)目“互聯(lián)網(wǎng)金融的風(fēng)險(xiǎn)防控與多元化監(jiān)管模式研究”（15JZD022）;國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的社會(huì)影響與治理路徑”（21&ZD196）;研究闡釋黨的十九屆五中全會(huì)精神國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目“數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的機(jī)制與對(duì)策研究”（21ZDA032）;北京高校卓越青年科學(xué)家計(jì)劃項(xiàng)目（BJJWZYJH01201910034034）。

作者簡(jiǎn)介：歐陽日輝，中央財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)研究院副院長(zhǎng)、研究員;龔偉，中央財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院研究生。