• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      基于多場景的光儲系統(tǒng)仿真研究

      2022-04-01 11:17:28張雅雯周獻(xiàn)遠(yuǎn)
      關(guān)鍵詞:輸出功率儲能電池

      張雅雯, 周獻(xiàn)遠(yuǎn), 戚 萍,3, 周 斌

      (1.安徽電氣工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院, 安徽 合肥 230051;2.國網(wǎng)安徽省電力有限公司超高壓分公司, 安徽 合肥 231131;3.國網(wǎng)安徽省電力有限公司培訓(xùn)中心, 安徽 合肥 230022)

      0 引言

      為實現(xiàn)“碳達(dá)峰”和“碳中和”目的,可再生能源(如風(fēng)電、光伏)在能源體系中所占的比例將會持續(xù)升高[1,2]。由于可再生能源機(jī)組的出力具有波動性、不確定性和間歇性,在光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)中,儲能系統(tǒng)將扮演著重要角色。儲能系統(tǒng)的接入可以實現(xiàn)能量雙向互動,平抑、穩(wěn)定風(fēng)能、光伏等間歇式分布式電源的輸出功率,提高電網(wǎng)容納分布式電源的能力。配置儲能裝置不僅緩解調(diào)峰和供電壓力,還能獲取高峰負(fù)荷收益,有效提高分布式電源發(fā)電的可控性和可調(diào)度性[3,4]。

      正常工作狀態(tài)下的負(fù)載所需電能可由光伏電池、儲能裝置系統(tǒng)與電網(wǎng)提供,由于負(fù)載具有動態(tài)實時性,光伏輸出具有隨機(jī)性,因此需要考慮多場景供電模式,從而使整個系統(tǒng)更加安全可靠、優(yōu)質(zhì)高效。在并網(wǎng)狀態(tài)下,本文根據(jù)電源的工作狀態(tài),將光儲系統(tǒng)分為多個場景,搭建了含光伏、儲能接入電力系統(tǒng)的模型,制定相應(yīng)能量控制策略。最后,通過仿真算例驗證了所提出控制策略的有效性。

      1 系統(tǒng)建模

      1.1 光伏電池陣列建模

      光照強(qiáng)度和溫度的不同影響光伏陣列的輸出,根據(jù)伏特效應(yīng),光照射在光伏電池表面可以產(chǎn)生電流和電壓。光伏電池等效數(shù)學(xué)模型如下:

      (1)

      (2)

      (3)

      式中:Um、Im、UOC、ISC依次是最大功率點處的電壓、最大功率點處的電流、開路電壓與短路電流。

      1.2 鋰電池建模

      儲能電池包含充、放電兩種進(jìn)程,在進(jìn)程中,電池內(nèi)部的電解液扮演者非常重要的角色,其輸出電壓不是恒定不變的。儲能電池等效電路如圖1所示。

      圖1 儲能電池的等效電路圖

      Eb為理想直流電壓源,r為等效內(nèi)阻,輸出電壓的表達(dá)式為Ub=Eb-Ib·r,Eb的表達(dá)式如下:

      (4)

      其中,E0為儲能電池的恒定電壓;K為極化電壓;Q為儲能電池的容量;A為指數(shù)增益電壓;B為時間增益容量。

      1.3 控制系統(tǒng)建模

      本文基于RTDS的小步長模型和大步長模型構(gòu)建了光儲并網(wǎng)的系統(tǒng)仿真測試平臺,大、小步長的仿真模型通過RSCAD軟件中的基于ITM理想變壓器算法的接口模塊來實現(xiàn)同步。一次系統(tǒng)圖包括光伏電池、鋰電池、逆變器、架空線、變壓器及外接電力系統(tǒng)等,鋰電池組通過雙向換流器與交流母線相連,并在RSCAD的運行仿真模塊內(nèi)組成該閉環(huán)測試平臺的相應(yīng)操作系統(tǒng)模型,有利于在仿真運行的時候更好觀察和控制系統(tǒng),控制系統(tǒng)模型界面如圖2所示[5]。

      圖2 光儲控制系統(tǒng)模型界面

      2 并網(wǎng)模式下光儲的場景分析

      2.1 光儲系統(tǒng)控制原理

      正常工作狀態(tài)下的負(fù)載所需電能可由光伏電池、儲能裝置系統(tǒng)與電網(wǎng)提供,由于負(fù)載具有動態(tài)實時性、光伏輸出功率具有隨機(jī)性,因此需要考慮多場景供電模式,從而使整個系統(tǒng)更加安全可靠、優(yōu)質(zhì)高效。含鋰電池光伏發(fā)電系統(tǒng)多場景控制如圖3所示[6,7]。

      圖3 含鋰電池的光伏發(fā)電系統(tǒng)多場景控制框圖

      抓取光伏發(fā)電系統(tǒng)電壓upv與電流ipv,將它們通過簡單計算得到所需功率Ppv,同理可以得到Pbat,緊接著對工作狀態(tài)判斷后,手動設(shè)定峰谷時間段,經(jīng)過系統(tǒng)的通信系統(tǒng)獲知SOC的狀態(tài)。

      2.2 并網(wǎng)運行狀態(tài)的工作模式

      在選擇電源供電時,應(yīng)該遵守如下原則:

      在負(fù)荷高峰期,不允許電網(wǎng)對儲能電池進(jìn)行充電,在負(fù)荷處于峰谷時段,儲能電池所需電能由電網(wǎng)富余電能來提供;針對光伏發(fā)電系統(tǒng)發(fā)出的多余電能,設(shè)置供電優(yōu)先級,先提供給儲能裝置,充滿之后再提供給負(fù)載。因此,把并網(wǎng)運行的工作模式分為9種,如表1所示。

      表1 光儲并網(wǎng)運行工作模式

      3 算例分析

      本文基于RTDS仿真平臺搭建了300 kW的三相含儲能的光伏發(fā)電系統(tǒng)的仿真模型,系統(tǒng)主要包括光伏電池模型、鋰電池儲能模型、換流器電路、濾波器、電網(wǎng)、負(fù)載和控制器等。光伏最大輸出功率Pm為5 kW,儲能電池最大輸出功率Pbat為10 kW。仿真中負(fù)載使用阻性線性負(fù)載,儲能所使用的參數(shù)包括:容量20 Ah,電壓300 V,SOC范圍為20%~95%,從中選取三種模式進(jìn)行仿真分析。

      3.1 典型工作模式一

      設(shè)PL為1 kW,儲能電池容量為50%。由于光伏輸出功率小于負(fù)載所需功率,因此,起始階段時,負(fù)荷所需功率是電網(wǎng)來提供的。當(dāng)時間到0.065 s左右時,光伏輸出功率為1 kW,儲能裝置進(jìn)入充電狀態(tài),時間到0.215 s時光伏發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率達(dá)到最大即5 kW光伏系統(tǒng)的輸出功率如圖4所示。

      圖4 光伏發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率波形圖

      3.2 典型工作模式二

      若PL為10 kW,SOC為80%,5 kW需要有儲能來提供。在初始的時間段內(nèi),負(fù)載所需的功率由電網(wǎng)來提供一部分,時間到達(dá)0.065 s時功率的值從0很快上升至9.1 kW左右,時間至0.215 s時穩(wěn)定在5 kW左右,此時可滿足負(fù)載的需求,如圖5所示。

      圖5 儲能裝置系統(tǒng)的輸出功率波形圖

      3.3 典型工作模式三

      若PL為11 kW,Pbat為10 kW,無光照,單獨的儲能裝置尚且滿足不了負(fù)載的所需電能時,此時由電網(wǎng)供給部分電能,功率為10 kW,當(dāng)時間到達(dá)0.08 s左右時,儲能到達(dá)平穩(wěn)狀態(tài),此時電網(wǎng)功率下降至1 kW且處于平穩(wěn)的狀態(tài)值。電網(wǎng)輸出功率波形如圖6所示。

      圖6 電網(wǎng)輸出功率波形

      4 結(jié)論

      由于可再生能源機(jī)組的出力具有波動性、不確定性和間歇性,在光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)中,儲能系統(tǒng)扮演著重要角色。為促進(jìn)儲能的推廣應(yīng)用,充分挖掘其在電網(wǎng)中的潛在應(yīng)用場景,對基于RTDS平臺的多場景光儲系統(tǒng)展開研究。在并網(wǎng)狀態(tài)下,根據(jù)電源工作狀態(tài),將光儲系統(tǒng)分為多個場景,搭建了含光伏、儲能接入電力系統(tǒng)的模型,制定相應(yīng)能量控制策略。最后,通過仿真算例驗證了所提出控制策略的有效性。

      猜你喜歡
      輸出功率儲能電池
      電池很冤
      “一粒鹽電池”
      軍事文摘(2022年14期)2022-08-26 08:14:30
      把電池穿身上
      穿在身上的電池
      相變儲能材料的應(yīng)用
      煤氣與熱力(2021年6期)2021-07-28 07:21:24
      儲能技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用
      儲能真要起飛了?
      能源(2017年12期)2018-01-31 01:42:59
      直流儲能型準(zhǔn)Z源光伏并網(wǎng)逆變器
      適用于智能電網(wǎng)的任意波形輸出功率源
      基于雙層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏電站輸出功率預(yù)測
      沈丘县| 滕州市| 定边县| 邹城市| 永宁县| 武冈市| 依安县| 华宁县| 齐齐哈尔市| SHOW| 彰化县| 蛟河市| 泰顺县| 广饶县| 阳信县| 宜城市| 富阳市| 横山县| 扎兰屯市| 合川市| 浦北县| 沿河| 根河市| 乌审旗| 江油市| 翼城县| 吴堡县| 太原市| 贵阳市| 龙泉市| 城口县| 太康县| 山东| 福泉市| 东阳市| 牟定县| 南丰县| 鸡泽县| 宁国市| 盱眙县| 大连市|