產(chǎn)業(yè)集聚外部性、城市網(wǎng)絡外部性與城市生產(chǎn)效率

曹文超　韓磊

摘 要：經(jīng)濟主體和經(jīng)濟活動在不同地理空間的集聚產(chǎn)生眾多城市，城市之間的分工和經(jīng)濟聯(lián)系形成城市網(wǎng)絡。產(chǎn)業(yè)在城市的集聚可能帶來集聚經(jīng)濟或集聚不經(jīng)濟，且專業(yè)化集聚與多樣化集聚影響城市生產(chǎn)效率的機制不同，因而MAR外部性與Jacobs外部性對城市生產(chǎn)效率可能有不同的影響并表現(xiàn)出區(qū)域異質(zhì)性;城市可以“借用”網(wǎng)絡內(nèi)其他城市經(jīng)濟集聚的外部性，但其生產(chǎn)資源也可能被“集聚”到其他城市，因而城市網(wǎng)絡外部性對城市生產(chǎn)效率的影響具有“借用規(guī)模效應”和“集聚陰影效應”兩種反向機制;城市間交通條件的改善有利于“借用規(guī)模效應”和“集聚陰影效應”的發(fā)揮，而產(chǎn)業(yè)功能互補性的增強會強化“借用規(guī)模效應”和弱化“集聚陰影效應”。以2003—2019年中國285個城市為樣本的分析發(fā)現(xiàn)：在全國層面，MAR外部性與城市生產(chǎn)效率呈現(xiàn)倒U型關系，而Jacobs外部性對城市生產(chǎn)效率具有負向影響;城市網(wǎng)絡外部性與城市生產(chǎn)效率顯著負相關（“集聚陰影效應”強于“借用規(guī)模效應”），交通條件的改善會強化而城市功能互補性的提高會弱化這種負面效應。在城市群城市與非城市群城市層面，Jacobs外部性對城市群城市生產(chǎn)效率的影響呈現(xiàn)倒U型趨勢，但對非城市群城市生產(chǎn)效率具有負向影響;城市網(wǎng)絡外部性對城市群城市和非城市群城市生產(chǎn)效率均具有正向影響，且交通條件的改善和功能互補性的提高均具有正向調(diào)節(jié)作用。在十大城市群層面，產(chǎn)業(yè)集聚外部性和城市網(wǎng)絡外部性對城市生產(chǎn)效率的影響表現(xiàn)出多樣化的異質(zhì)性。因此，應進一步強化城市間的產(chǎn)業(yè)分工，提高城市功能互補性;城市群發(fā)展要注重改善內(nèi)部交通條件和產(chǎn)業(yè)分工，并完善一體化發(fā)展體制機制;非城市群城市應找準自身產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢和定位，與其他城市形成合理分工和功能互補，并改善交通通達條件。

關鍵詞：城市網(wǎng)絡外部性;MAR外部性;Jacobs外部性;城市生產(chǎn)效率;借用規(guī)模效應;集聚陰影效應

中圖分類號：F290;F127 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8131（2022）0-0016-18

一、引言

隨著中國進入新發(fā)展階段，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的特征越來越鮮明，經(jīng)濟增長方式從要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動的轉(zhuǎn)變加快，并帶來生產(chǎn)效率的提升。城市是推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要載體，城市生產(chǎn)效率的持續(xù)提升是實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關鍵。城市是經(jīng)濟主體及其經(jīng)濟活動在一定地理空間范圍內(nèi)集聚的產(chǎn)物，經(jīng)濟集聚對提高城市生產(chǎn)效率的作用已達成共識，尤其是由產(chǎn)業(yè)集聚帶來的規(guī)模經(jīng)濟、創(chuàng)新溢出及資源優(yōu)化配置等效應有效促進了城市生產(chǎn)效率的提升。產(chǎn)業(yè)集聚的外部性從專業(yè)化效應來看是MAR外部性，從多樣性效應看則是Jacobs外部性。MAR外部性由英國經(jīng)濟學家馬歇爾和美國經(jīng)濟學家阿羅、羅默提出，亦被稱為“馬歇爾外部性”，是指由產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚（MAR集聚）帶來的外部性，強調(diào)相同產(chǎn)業(yè)集聚所產(chǎn)生的規(guī)模效應、知識溢出效應、壟斷市場結(jié)構(gòu)等對經(jīng)濟發(fā)展的積極作用;Jacobs外部性由美國經(jīng)濟學家雅格布斯提出，亦稱為“雅格布斯外部性”，是指由產(chǎn)業(yè)多樣化集聚（Jacobs集聚）帶來的外部性，強調(diào)不同產(chǎn)業(yè)集聚并相互作用所帶來的技術(shù)互補和知識碰撞對經(jīng)濟發(fā)展的促進作用（Glaeser et al，1992）[1]。

在早期的大多數(shù)實證研究中，經(jīng)濟集聚的外部性會受到地理條件的約束，如果某一地區(qū)以外的經(jīng)濟活動對該地區(qū)的經(jīng)濟活動沒有影響，集聚外部性會隨距離的增加而迅速衰減（Partridge et al，2009）[2]。但事實上，在現(xiàn)代經(jīng)濟體系中城市并非孤島，大多數(shù)城市之間存在或強或弱的經(jīng)濟關聯(lián)。隨著對城市網(wǎng)絡研究的興起以及對集聚外部性地理范圍不斷擴大的認知，“城市網(wǎng)絡外部性”的概念被創(chuàng)造出來并日益受到學界關注。城市網(wǎng)絡外部性是指城市之間因功能網(wǎng)絡的存在而產(chǎn)生的協(xié)同效應和互補效應（Capello，2000）[3]，既包括城市間橫向合作所產(chǎn)生的規(guī)模經(jīng)濟效益，也包括城市間通過跨區(qū)域資源配置所形成的專業(yè)分工協(xié)同效益（陸軍 等，2020）[4]。相較于經(jīng)濟集聚外部性，城市網(wǎng)絡外部性不受空間的嚴格限制，不依賴于地理上的鄰近性（Camagni et al，1993）[5]，它的大小隨城市間功能關系的強弱而變化。隨著社會生產(chǎn)力的發(fā)展，尤其是交通和通信技術(shù)的突飛猛進，城市間的連通性和經(jīng)濟聯(lián)系迅速增強，促使城市網(wǎng)絡外部性對城市經(jīng)濟發(fā)展的影響日益增強。研究表明，與城市規(guī)模、人口密度等本地因素相比，城市間的連通性和城市網(wǎng)絡的可嵌入性對城市經(jīng)濟發(fā)展的作用更為重要（Mccann et al，2011）[6]。同時，城市網(wǎng)絡外部性延展了經(jīng)濟集聚的作用范圍，即使不相鄰的城市之間、中小城市與大城市之間也能彼此分享經(jīng)濟集聚所帶來的額外利益（姚常成 等，2019）[7]，跨越地理邊界的城市網(wǎng)絡外部性甚至可能替代本地集聚經(jīng)濟的作用（Meijers et al，2016）[8]。

在一個城市系統(tǒng)中，經(jīng)濟集聚外部性和城市網(wǎng)絡外部性分別會對城市經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生怎樣的影響以及各自的相對重要性，相關研究尚處于探索階段。其中，關于產(chǎn)業(yè)集聚影響城市經(jīng)濟發(fā)展的研究相對較多，但多是針對經(jīng)濟增長展開，且實證結(jié)果并不統(tǒng)一。傳統(tǒng)的集聚經(jīng)濟理論對于大城市的經(jīng)濟增長進行了有力解釋，但對于中小城市經(jīng)濟增長動力來源的解釋稍顯不足，城市網(wǎng)絡外部性理論在一定程度上彌補了這一缺陷，但相關的經(jīng)驗研究還相對欠缺，且大多數(shù)經(jīng)驗證據(jù)來自對歐美等發(fā)達國家的研究，針對中國等發(fā)展中國家的研究尚處于起步階段。同時，對于城市網(wǎng)絡外部性的研究大多關注其外在表現(xiàn)，對其產(chǎn)生的機制關注不足，也鮮有研究同時對經(jīng)濟集聚外部性和城市網(wǎng)絡外部性兩者對城市經(jīng)濟發(fā)展的影響進行實證檢驗。

鑒于在新發(fā)展階段，生產(chǎn)效率提升是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關鍵，本文在已有研究的基礎上，進一步探究產(chǎn)業(yè)集聚外部性和城市網(wǎng)絡外部性對城市生產(chǎn)效率的影響，并以中國城市為樣本進行實證檢驗。與以往研究相比，本文的邊際貢獻主要在于：一是在理論上，基于城市的經(jīng)濟集聚對其自身的影響和對網(wǎng)絡內(nèi)其他城市的影響，將產(chǎn)業(yè)集聚外部性和城市網(wǎng)絡外部性納入統(tǒng)一的分析框架，探究其對城市生產(chǎn)效率的作用機制，并著重分析城市網(wǎng)絡外部性通過“借用規(guī)模效應”和“集聚陰影效應”對城市生產(chǎn)效率的影響以及交通條件和城市功能互補性在其中的調(diào)節(jié)作用，為相關研究提供理論基礎和研究思路;二是采用中國285個地級及以上樣本城市2003—2019年的數(shù)據(jù)進行實證檢驗，并進一步分析城市群城市與非城市群城市之間、十大城市群之間的異質(zhì)性，以豐富和拓展關于產(chǎn)業(yè)集聚外部性和城市網(wǎng)絡外部性的經(jīng)驗研究，并為進一步優(yōu)化中國城市經(jīng)濟網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和促進城市生產(chǎn)效率提升提供經(jīng)驗借鑒和政策啟示。

二、理論分析與研究假說

1.產(chǎn)業(yè)集聚外部性與城市生產(chǎn)效率

內(nèi)生增長理論認為集聚外部性是城市產(chǎn)生和發(fā)展的重要驅(qū)動力，共享、匹配和學習這三種機制構(gòu)成了集聚經(jīng)濟的微觀基礎，集聚外部性可通過其中任何一種便利發(fā)揮作用（Duranton et al，2004）[9]。集聚外部性是同類或不同類經(jīng)濟行為主體因位于同一區(qū)域而產(chǎn)生的外部性，主要通過MAR外部性和Jacobs外部性起作用。MAR外部性是同類經(jīng)濟主體（如同一產(chǎn)業(yè)的企業(yè)）在地理上的集中所帶來的額外好處，包括知識溢出帶來的學習機會、要素共享帶來的成本降低和收入增加等;Jacobs外部性則由不同類經(jīng)濟主體（如不同產(chǎn)業(yè)的企業(yè)）的集聚產(chǎn)生，比如多元化對知識溢出的促進作用等。與MAR外部性強調(diào)的通過技術(shù)擴散所帶來的知識溢出不同，Jacobs外部性所指的知識溢出是不同行業(yè)或產(chǎn)業(yè)的微觀主體間思想碰撞產(chǎn)生的新的創(chuàng)意或思想。雖然Jacobs外部性較為抽象，但Neffke等（2011）和Boschma等（2013）通過繪制集群演化地圖驗證了Jacobs外部性的存在（葉素云，2015）[10-12]。MAR外部性和Jacobs外部性都可以通過降低交易成本、優(yōu)化資源配置以及促進技術(shù)創(chuàng)新等途徑促進城市經(jīng)濟發(fā)展，但哪種外部性作用更強目前尚無定論。一些研究試圖解決這一問題，但結(jié)論相差較大。Martin等（2011）的研究發(fā)現(xiàn)，MAR外部性對法國制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率具有短期效應，而Jacobs外部性的作用不明顯[13];Glaeser（1992）等的分析則表明，Jacobs外部性促進了美國城市的就業(yè)增長，而MAR外部性并不發(fā)揮作用[1]。

城市化是產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚和多樣化集聚不斷演進的過程，而在不同的稟賦條件、產(chǎn)業(yè)基礎以及發(fā)展階段，MAR外部性和Jacobs外部性可能具有不同的表現(xiàn)，導致經(jīng)驗研究的結(jié)果因研究對象的不同而不同。從城市本身的發(fā)展歷程來看，產(chǎn)業(yè)集聚外部性的存在意味著將資源分配給城市會比分配給非城市地區(qū)帶來更大的經(jīng)濟收益。在城市發(fā)展初期，產(chǎn)業(yè)集聚外部性極大地提高了城市生產(chǎn)效率，帶來城市規(guī)模的急劇擴張，此時集聚經(jīng)濟起主導作用，產(chǎn)業(yè)集聚水平的提高會促進城市生產(chǎn)效率提升。然而，經(jīng)濟活動及生產(chǎn)要素的空間集聚也同時帶來集聚成本的不斷增長，如交通擁擠帶來的運輸費用和時間成本的增加以及地價、租金上漲和空氣污染等，這些費用增加或效用損失可能導致集聚不經(jīng)濟。當城市規(guī)模擴張到一定程度，集聚不經(jīng)濟可能超過集聚經(jīng)濟占據(jù)主導地位，此時產(chǎn)業(yè)集聚水平的提高會抑制城市生產(chǎn)效率提升。因此，產(chǎn)業(yè)集聚外部性與城市生產(chǎn)效率之間可能呈現(xiàn)非線性關系。

基于上述分析，本文提出假說H1：MAR外部性和Jacobs外部性對城市生產(chǎn)效率的影響，因具有不同的作用機制而表現(xiàn)出異質(zhì)性，并可能是非線性的影響。

2.城市網(wǎng)絡外部性與城市生產(chǎn)效率

城市網(wǎng)絡理論認為，城市通過參與網(wǎng)絡進行協(xié)作，利用彼此間的互補關系和整合效應產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟，進而提高城市生產(chǎn)效率。城市整合效應將城市之間零散的功能、制度、文化等要素進行系統(tǒng)分類和銜接，形成資源共享和協(xié)同機制，增強城市網(wǎng)絡的系統(tǒng)凝聚力，提高整體和個體的運行效率（程玉鴻 等，2021）[14]。城市間經(jīng)濟聯(lián)系的建立及城市網(wǎng)絡的發(fā)展使得城市通過嵌入網(wǎng)絡獲取額外經(jīng)濟收益成為可能。城市網(wǎng)絡外部性具有多種機制和表現(xiàn)，為將其與產(chǎn)業(yè)集聚外部性納入統(tǒng)一的分析框架，本文僅從城市是經(jīng)濟集聚角度展開分析，即“城市網(wǎng)絡外部性”是指一個城市的經(jīng)濟集聚通過城市經(jīng)濟網(wǎng)絡對網(wǎng)絡內(nèi)其他城市的影響（對其自身的影響則是集聚外部性）。具體而言，當嵌入城市網(wǎng)絡中的異質(zhì)性的城市擁有互補的產(chǎn)業(yè)功能、經(jīng)濟環(huán)境或基礎設施時，一個城市的企業(yè)和居民可以利用其他城市更具專業(yè)性的功能滿足自身需求，從而增進經(jīng)濟和社會福利，同時也使資源配置更加有效、生產(chǎn)更加高效。通過網(wǎng)絡連接，一個城市可以“借用”網(wǎng)絡中其他城市的生產(chǎn)要素和市場擴大生產(chǎn)，并規(guī)避擁擠效應等所帶來的集聚成本，從而表現(xiàn)出超越自身規(guī)模的經(jīng)濟特征，這種現(xiàn)象被稱為“借用規(guī)模效應”（Alonso，1973）[15]。

“借用規(guī)模效應”從網(wǎng)絡視角研究城市經(jīng)濟發(fā)展，闡釋了城市的經(jīng)濟集聚效應并不一定局限于其物理邊界，而有可能擴散到周邊地區(qū)。比如，中小城市可以從周邊大城市“借用”集聚經(jīng)濟，在獲取大城市的集聚外部性的同時又避免了自身集聚成本的增加，進而可以解釋與傳統(tǒng)集聚經(jīng)濟理論相悖的歐洲、日本等發(fā)達國家的部分中小城市經(jīng)濟增長超過周邊大都市的現(xiàn)象（Phelps et al，2001;Otsuka，2020）[16-17]，為中小城市的發(fā)展提供了新思路。但是，也有研究發(fā)現(xiàn)，空間競爭效應的存在使得中小城市的生產(chǎn)效率隨著與大城市距離的減小而降低，因為其部分生產(chǎn)資源被“集聚”到大城市，進而抑制其經(jīng)濟發(fā)展（Burger et al，2016）[18]。在新經(jīng)濟地理學理論中，這種現(xiàn)象被稱為“集聚陰影效應”，其可以在一定程度上解釋大都市周邊存在貧困帶的原因。因此，城市網(wǎng)絡發(fā)展對城市生產(chǎn)效率的影響，既存在“借用”其他城市集聚經(jīng)濟的正外部性（“借用規(guī)模效應”），也存在受其他城市經(jīng)濟集聚影響（生產(chǎn)要素被“集聚”到其他城市）的負外部性（“集聚陰影效應”）。城市網(wǎng)絡外部性通過“借用規(guī)模效應”正向影響城市生產(chǎn)效率，通過“集聚陰影效應”負向影響城市生產(chǎn)效率，其綜合效應是兩種作用力共同作用的結(jié)果。

基于上述分析，本文提出假說H2：當“借用規(guī)模效應”強于“集聚陰影效應”時，城市網(wǎng)絡外部性促進城市生產(chǎn)效率提高（H2a）;當“集聚陰影效應”強于“借用規(guī)模效應”時，城市網(wǎng)絡外部性不利于城市生產(chǎn)效率提高（H2b）。

城市網(wǎng)絡的形成和發(fā)展，不僅僅是經(jīng)濟集聚的結(jié)果，還受到城市間交通狀況和經(jīng)濟聯(lián)系的影響?，F(xiàn)代交通的快速發(fā)展為城市間的經(jīng)濟交流提供了更好條件，使城市的集聚和輻射作用在更大的地理范圍內(nèi)進行傳遞，增強了單個城市嵌入城市網(wǎng)絡的深度和廣度，也不斷提高城市網(wǎng)絡的密集度和復雜程度。隨著交通與通信技術(shù)的進步，城市經(jīng)濟主體橫向和縱向的產(chǎn)業(yè)分工不斷加深，城市間勞動力、資金、技術(shù)、信息等要素的跨區(qū)域流動不斷增強，促使集聚經(jīng)濟向更大地理尺度擴散，城市間經(jīng)濟聯(lián)系廣度和深度的不斷提高使地方空間被吸納進城市間交織的流動網(wǎng)絡中（陸軍 等，2020）[4]。城市網(wǎng)絡外部性作用的發(fā)揮以勞動力、資本、技術(shù)、管理等外部資源的內(nèi)化為基礎，因而也會得益于交通和通信技術(shù)改善所帶來的空間整合。城市間資源要素流動的加快增強了城市之間的經(jīng)濟聯(lián)系，城市的可達性越高意味著能夠獲取的資源要素越多。因此，交通條件越好的城市，城市網(wǎng)絡外部性對其生產(chǎn)效率的影響越大。值得注意的是交通條件的改善，既會強化城市網(wǎng)絡外部性通過“借用規(guī)模效應”對城市生產(chǎn)效率的正向影響，也會強化城市網(wǎng)絡外部性通過“集聚陰影效應”對城市生產(chǎn)效率的負向影響，最終的調(diào)節(jié)方向取決于兩種作用的綜合。

基于上述分析，本文提出假說H3：城市網(wǎng)絡外部性對城市生產(chǎn)效率的影響受到交通狀況的調(diào)節(jié)，即城市與網(wǎng)絡中其他城市交通條件的改善會強化城市網(wǎng)絡外部性對城市生產(chǎn)效率的影響。

城市間的功能互補程度是影響城市間分工協(xié)作的重要因素。依據(jù)不同城市的要素稟賦、技術(shù)優(yōu)勢、產(chǎn)業(yè)基礎、公共服務等進行生產(chǎn)的城市分工，能夠?qū)崿F(xiàn)單體城市無法實現(xiàn)的規(guī)模經(jīng)濟，并促進城市間開展更深層次的經(jīng)濟交流活動。城市間經(jīng)濟聯(lián)系的拓展和深化以具體的分工協(xié)作為基礎，比如：在城市群所形成的城市網(wǎng)絡中，核心城市通過技術(shù)創(chuàng)新提供智力支撐，外圍城市則負責具體的生產(chǎn)制造，城市網(wǎng)絡外部性使這種分工協(xié)作突破地理鄰近性和城市等級的限制，并為非核心城市尤其是邊緣城市帶來了發(fā)展機遇。一個城市與網(wǎng)絡中其他城市的生產(chǎn)功能互補性越強，越能“借用”其他城市的集聚經(jīng)濟，而其他城市經(jīng)濟集聚對其生產(chǎn)資源的“吸引”（“集聚”）也越小;相反，一個城市與網(wǎng)絡中其他城市的生產(chǎn)同質(zhì)性越強，則對其他城市集聚經(jīng)濟的“借用”越少，其生產(chǎn)資源受其他城市經(jīng)濟集聚的“吸引”也越大。因此，城市功能互補性的強化，將有利于城市網(wǎng)絡正外部性的強化和負外部性的減弱，進而促進城市生產(chǎn)效率的提升。

基于上述分析，本文提出假說H4：城市網(wǎng)絡外部性對城市生產(chǎn)效率的影響受到城市功能互補性的調(diào)節(jié)，即城市與網(wǎng)絡中其他城市功能互補性的提高會強化“借用規(guī)模效應”和弱化“集聚陰影效應”。

3.城市群視域的異質(zhì)性

產(chǎn)業(yè)集聚外部性和城市網(wǎng)絡外部性對城市經(jīng)濟發(fā)展的作用可能因城市特征的差異而不同。Melitz（2003）、Faggio等（2017）、Hanlon（2012）分別分析了集聚經(jīng)濟的企業(yè)異質(zhì)性、區(qū)域異質(zhì)性和產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性等（Huang et al，2020）[19-22]。近年來，城市網(wǎng)絡的多元性與異質(zhì)性也開始受到關注，相關研究發(fā)現(xiàn)，集聚外部性與網(wǎng)絡外部性之間的平衡因城市大小及結(jié)構(gòu)、行業(yè)和區(qū)域特征的不同而表現(xiàn)出不同的結(jié)果（Meijers，et al，2011;Glaeser et al，2016;林炳全 等，2018;Camagni et al，2017）[13][23-25]。一般來講，小城市能夠從區(qū)域網(wǎng)絡中獲得相對于大城市更多的利益，而大城市則更加依賴于國際網(wǎng)絡獲利。中國城市經(jīng)濟發(fā)展的不平衡使得經(jīng)濟發(fā)展情境在不同地域尺度表現(xiàn)出不同特點，比如，相較于單體城市，城市群內(nèi)的城市彼此聯(lián)系更加緊密，城市間更容易突破行政區(qū)劃的界限發(fā)生交互作用，因而城市群發(fā)育程度越高，城市間的相互作用越顯著，城市網(wǎng)絡外部性的影響可能越強。目前，國家高度重視城市群發(fā)展，城市群的空間布局和協(xié)調(diào)發(fā)展已成為優(yōu)化國內(nèi)經(jīng)濟循環(huán)格局和促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑。因此，本文選擇從城市群發(fā)展的角度來檢驗產(chǎn)業(yè)集聚外部性和城市網(wǎng)絡外部性影響城市生產(chǎn)效率的異質(zhì)性。

基于上述分析，本文提出假說H5：產(chǎn)業(yè)集聚外部性和城市網(wǎng)絡外部性對城市生產(chǎn)效率的影響在城市群城市與非城市群城市之間以及不同城市群之間存在顯著異質(zhì)性。

三、實證方法與數(shù)據(jù)處理

1.模型設定

本文重點考察產(chǎn)業(yè)集聚外部性（包括MAR外部性和Jacobs外部性）和城市網(wǎng)絡外部性對城市生產(chǎn)效率的影響。為檢驗產(chǎn)業(yè)集聚外部性對城市生產(chǎn)效率的影響，構(gòu)建計量模型（1）：

為探究城市與其他城市的交通條件和功能互補性對城市網(wǎng)絡外部性的影響，本文構(gòu)建計量模型（3）：將反映樣本城市與網(wǎng)絡內(nèi)其他城市交通便利程度的虛擬變量“高鐵開通”

現(xiàn)代交通技術(shù)進步的重要標志是高鐵的發(fā)展，它使城市更大深度地嵌入更大范圍的城市網(wǎng)絡成為可能。（FTit）和反映其與其他城市產(chǎn)業(yè)功能互補性的變量“功能互補指數(shù)”（FCit）作為中間變量引入模型，通過其與“市場接近性指數(shù)”的交互項來檢驗其對城市網(wǎng)絡外部性的調(diào)節(jié)效應。

為進一步從城市群角度考察產(chǎn)業(yè)集聚外部性、城市網(wǎng)絡外部性影響城市生產(chǎn)效率的城市異質(zhì)性，本文選取中國最先發(fā)展起來且具有一定規(guī)模的十大城市群，將所有樣本劃分為“城市群城市”和“非城市群城市”2個子樣本進行比較分析，并對十大城市群樣本分別進行回歸分析。

2.變量說明

（1）被解釋變量

本文模型的被解釋變量為“城市生產(chǎn)效率”（Y）。中國經(jīng)濟正處于從高速增長階段向高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)換的關鍵時期，以GDP代表經(jīng)濟效率的傳統(tǒng)做法具有片面性。為更科學地衡量一個城市利用其生產(chǎn)要素的投入產(chǎn)出效率，本文采用全要素生產(chǎn)率來衡量城市生產(chǎn)效率。測算全要素生產(chǎn)率的方法主要有以索羅殘差法、隨機前沿SFA法為代表的參數(shù)方法和基于DEA-Malmquist 指數(shù)法的非參數(shù)方法兩類，索羅殘差法等參數(shù)方法在測算中難以避免估算偏差等問題，而非參數(shù)法不需要設定生產(chǎn)函數(shù)模型，且對生產(chǎn)要素價格數(shù)據(jù)不做要求（黃大為，2021）[26]。因此，本文運用DEA-Malmquist指數(shù)模型進行城市全要素生產(chǎn)率測算，其中產(chǎn)出變量為以2000年不變價格計算的各城市實際GDP，投入變量為城市人力資本和物質(zhì)資本，人力資本采用城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員期末數(shù)來衡量，物質(zhì)資本則采用根據(jù)Goldsmith的永續(xù)盤存法計算的實際固定資產(chǎn)投資總額來衡量（張軍 等，2004）[27]。

（2）核心解釋變量

本文的核心解釋變量有3個，即衡量產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚水平的“MAR集聚水平”、衡量產(chǎn)業(yè)多樣化集聚水平的“Jacobs集聚水平”以及衡量城市嵌入城市網(wǎng)絡潛力的“市場接近性指數(shù)”。

“MAR集聚水平”（MAR）。根據(jù)MAR外部性理論，專業(yè)化是城市技術(shù)創(chuàng)新的主要來源，參照相關研究廣泛使用的測算指標，本文采用區(qū)位商來測算城市的產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚水平（Beaudry et al，2009）[28]。在一個城市中，主導產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化程度越高則其MAR外部性越強，也就是說，區(qū)位商最大的產(chǎn)業(yè)可以反映該城市所能產(chǎn)生的最大的MAR外部性，因此，本文取各產(chǎn)業(yè)區(qū)位商的最大值來衡量樣本城市的“MAR集聚水平”（Huang et al，2020）[22]

計算方法如下：

“市場接近性指數(shù)”（ACC）：該指數(shù)用來衡量城市嵌入城市網(wǎng)絡的潛力，數(shù)值越大代表城市與網(wǎng)絡內(nèi)其他城市市場越接近，越有可能“借用”其他城市的集聚經(jīng)濟（“借用規(guī)模效應”），也越有可能受到其他城市經(jīng)濟集聚的影響（“集聚陰影效應”）。根據(jù)Otsuka（2020）的研究[17]，一個城市嵌入網(wǎng)絡的潛力可以通過折算網(wǎng)絡內(nèi)其他城市的相對市場規(guī)模來估算?！笆袌鼋咏灾笖?shù)”的計算方法為：

3.樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

考慮到數(shù)據(jù)的可得性，本文的研究對象為中國除港澳臺地區(qū)和西藏自治區(qū)以外的地級及以上城市，基于數(shù)據(jù)的可獲得性和完整性，研究期間設定為2003—2019年。初始樣本共有291個城市，但在樣本時間區(qū)間內(nèi)，有7個城市（銅仁、三沙、儋州、中衛(wèi)、海東、吐魯番、哈密）進行了較大程度的行政區(qū)劃調(diào)整，由原先的縣或地區(qū)調(diào)整為地級市，由于《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》等統(tǒng)計資料僅統(tǒng)計地級及以上城市數(shù)據(jù)，導致這些城市的數(shù)據(jù)缺失較多，考慮到數(shù)據(jù)的連續(xù)性和準確性，將此7個城市從樣本中剔除。此外，萊蕪于2019年調(diào)整為濟南市萊蕪區(qū)，本文將萊蕪作為地級市對待。據(jù)此，本文的研究對象為285個地級及以上城市。同時，基于數(shù)據(jù)的完整性和可比性，本文所采用的基礎數(shù)據(jù)來源于相應年度的《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》、樣本省份的統(tǒng)計年鑒、樣本城市的國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、《中國鐵路列車時刻表》、 《中國交通年鑒》、攜程旅行網(wǎng)、百度地圖等。表1列示了主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。

中國的19個城市群囊括了257個城市，但除“長三角”“珠三角”“京津冀”“長江中游”“山東半島”“海峽西岸”

在《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》中，用“粵閩浙沿海”城市群取代了“海峽西岸”城市群，鑒于本文的研究期間為2003—2019年，仍沿用“海峽西岸”城市群的提法。“中原”“成渝”“遼中南”“關中平原”十大城市群之外的九個城市群大都處于培育期，中心城市的集聚和輻射能力有限，城市群內(nèi)城市的經(jīng)濟發(fā)展水平相對較低。因此，本文將樣本城市劃分為“城市群城市”和“非城市群城市”2個子樣本，其中，“城市群城市”子樣本包括屬于十大城市群的170個樣本城市，其余115個樣本城市組成“非城市群城市”子樣本。

四、實證結(jié)果分析

1.全樣本分析結(jié)果

（1）基準模型估計

在動態(tài)面板數(shù)據(jù)的估計方法中，系統(tǒng)GMM方法能夠有效解決解釋變量內(nèi)生性、樣本偏誤及弱工具變量等問題，因此本文采用該方法對模型進行估計。為避免內(nèi)生性問題，在引入工具變量時一般采用GMM式工具變量（Holtz-Eakin et al，1988）[32]。考慮到解釋變量與被解釋變量之間可能存在雙向因果關系，故在回歸過程中將“MAR集聚水平”和“Jacobs集聚水平”作為內(nèi)生解釋變量，并最多選取其2階滯后項作為工具變量;為解決自由度損失問題，運用stata軟件中的collapse技術(shù)控制工具變量的數(shù)量。在估計結(jié)果中（見表2），AR（2）不顯著，表明在模型估計過程中不存在高階序列相關性;Sargan檢驗的結(jié)果也不顯著，表明不存在過度識別問題?？梢?，采用系統(tǒng)GMM方法對本文模型進行估計是有效且穩(wěn)健的。表2的估計結(jié)果顯示，在所有模型中，“城市生產(chǎn)效率滯后項”的系數(shù)均在1%的水平下顯著為正，表明城市生產(chǎn)效率確實存在粘性，上一期的全要素生產(chǎn)率會對本期的全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著影響。

從產(chǎn)業(yè)集聚外部性來看：（1）“MAR集聚水平”的估計系數(shù)均在1%的水平下顯著為正，且其平方項的估計系數(shù)均顯著為負，表明產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚與城市生產(chǎn)效率之間可能存在倒U型非線性關系。進一步用UTEST檢驗方法進行驗證，檢驗出的極值點落在數(shù)據(jù)范圍內(nèi)，能夠在 5% 的統(tǒng)計水平上拒絕原假設，且結(jié)果中的 slope 在區(qū)間內(nèi)存在負號，表明確為倒 U 型關系?？梢?，從總體上看，產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚會促進城市生產(chǎn)效率的提高，但同一產(chǎn)業(yè)的過度集中也會產(chǎn)生集聚不經(jīng)濟。（2）“Jacobs集聚水平”的估計系數(shù)均顯著為負，且其平方項的估計系數(shù)均顯著為正。進一步運用UTEST檢驗方法進行驗證，檢驗出的極值點并不在數(shù)據(jù)范圍內(nèi)，表明不存在 U 型關系?？梢?，在地級市層面，產(chǎn)業(yè)多樣化集聚不利于城市生產(chǎn)效率的提高，盲目追求“大而全”的產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略并不可取。上述分析結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚（MAR外部性）和多樣化集聚（Jacobs外部性）對樣本城市生產(chǎn)效率具有異質(zhì)性的非線性影響，表現(xiàn)為正外部性或負外部性，研究假說H1得到驗證。

從城市網(wǎng)絡外部性來看：（1）“市場接近性指數(shù)”的估計系數(shù)顯著為負，表明網(wǎng)絡內(nèi)其他城市經(jīng)濟集聚對樣本城市生產(chǎn)效率的影響總體上是“借用規(guī)模效應”大于“集聚陰影效應”，進而表現(xiàn)為城市網(wǎng)絡外部性對城市生產(chǎn)效率產(chǎn)生負面效應，研究假設H2b得到驗證。這一分析結(jié)果也從側(cè)面說明，樣本城市總體上還處于虹吸效應大于輻射效應的發(fā)展階段，即其自身經(jīng)濟集聚對其他城市生產(chǎn)效率的抑制作用大于促進作用。（2）“市場接近性指數(shù)×高鐵開通”的估計系數(shù)顯著為負，表明交通條件的改善會強化城市網(wǎng)絡外部性對城市生產(chǎn)效率的負向作用，研究假說H3得到驗證。（3）“市場接近性指數(shù)×功能互補指數(shù)”的估計系數(shù)顯著為正，表明樣本城市與網(wǎng)絡內(nèi)其他城市產(chǎn)業(yè)功能互補性增強會弱化城市網(wǎng)絡外部性對城市生產(chǎn)效率的負向影響

由于本文只是檢驗城市網(wǎng)絡外部性的總體效應，未對“借用規(guī)模效應”與“集聚陰影效應”進行區(qū)分，無法檢驗這種弱化作用是源于對“借用規(guī)模效應”的強化，還是源于對“集聚陰影效應”的弱化，抑或是兩者共同作用的結(jié)果，這也有待今后進一步的深入研究。，研究假說H4基本得到驗證。

（2）穩(wěn)健性檢驗

為檢驗上述結(jié)果是否可靠，本文從兩個方面進行穩(wěn)健性檢驗：（1）考慮到控制變量也可能存在潛在內(nèi)生性問題，參照孫傳旺等（2019）的做法[33]，將所有控制變量滯后一期。（2）考慮到2008年以后國家開始實施大規(guī)模的經(jīng)濟刺激計劃，交通基礎設施建設加速，而交通發(fā)展對城市間經(jīng)濟聯(lián)系的影響較大，截取2009—2019年的子樣本數(shù)據(jù)進行實證檢驗。表3 和表4分別列示了兩種穩(wěn)健性檢驗的檢驗結(jié)果，從AR（2）和Sargan檢驗的數(shù)值來看，采用系統(tǒng)GMM方法對模型進行估計是有效且穩(wěn)健的。所有變量的系數(shù)均在1%水平上顯著，解釋變量的估計結(jié)果與表2相比基本一致，表明本文的分析結(jié)果穩(wěn)健可靠。

2.城市群視域的異質(zhì)性分析

（1）城市群城市與非城市群城市的異質(zhì)性

表5和表6分別報告了對“城市群城市”和“非城市群城市”2個子樣本的分析結(jié)果，與全樣本分析結(jié)果相比較，可得到以下結(jié)論：

第一，無論樣本城市是否屬于十大城市群，產(chǎn)業(yè)多樣化集聚水平與城市生產(chǎn)效率均存在倒U型關系，與全樣本分析結(jié)果一致。

第二，在“城市群城市”子樣本中，“Jacobs集聚水平”的估計系數(shù)顯著為正，其平方項的估計系數(shù)顯著為負，表明產(chǎn)業(yè)多樣化集聚水平與城市生產(chǎn)效率存在倒U型關系，與全樣本分析結(jié)果不同。這可能是由于城市群內(nèi)城市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平普遍較高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度較快，產(chǎn)業(yè)間更容易出現(xiàn)良性互動和交流，有利于經(jīng)濟增長和效率提升。在“非城市群城市”子樣本中，“Jacobs集聚水平”的估計系數(shù)顯著為負，其平方項的估計系數(shù)也顯著為負，表明產(chǎn)業(yè)多樣化集聚對城市生產(chǎn)效率具有顯著的抑制作用。這可能是由于非城市群城市的產(chǎn)業(yè)層次普遍較低，不同產(chǎn)業(yè)集聚所產(chǎn)生的外部性不足以抵消產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中的“擠出效應”（于斌斌，2019）[34]，抑制了城市生產(chǎn)效率的提升。

第三，在“城市群城市”和“非城市群城市”子樣本中（根據(jù)表5模型4和表6模型4的估計結(jié)果），與全樣本分析結(jié)果不一樣，“市場接近性指數(shù)”“市場接近性指數(shù)×高鐵開通”“市場接近性指數(shù)×功能互補指數(shù)”的估計系數(shù)均顯著為正，表明在城市群城市之間和非城市群城市之間，城市網(wǎng)絡外部性對城市生產(chǎn)效率的影響更多地表現(xiàn)為“借用規(guī)模效應”，而且交通條件的改善和城市功能互補性的提高均會增強城市網(wǎng)絡外部性對城市生產(chǎn)效率的正向影響。

（2）不同城市群的異質(zhì)性

十大城市群的發(fā)展水平和發(fā)展方式各有特點，為進一步探索在不同的城市群中產(chǎn)業(yè)集聚外部性和城市網(wǎng)絡外部性影響城市生產(chǎn)效率的異質(zhì)性，分別以每個城市群作為子樣本進行實證檢驗，結(jié)果表明各城市群之間也存在顯著的異質(zhì)性（見表7和表8），研究假說H5得到驗證。

從產(chǎn)業(yè)集聚外部性來看：MAR外部性對城市生產(chǎn)效率的作用，在“珠三角”“京津冀”“山東半島”“成渝”城市群表現(xiàn)為倒U型非線性趨勢（一次項系數(shù)顯著為正，二次項系數(shù)顯著為負），在“長江中游”城市群表現(xiàn)為正向影響，在其他城市群則表現(xiàn)為沒有顯著影響;Jacobs外部性對城市生產(chǎn)效率的作用，在“長三角”“海峽西岸”“中原”“遼中南”“關中平原”城市群表現(xiàn)為倒U型非線性趨勢，在“珠三角”“京津冀”“成渝”城市群表現(xiàn)為U型非線性趨勢（一次項系數(shù)顯著為負，二次項系數(shù)顯著為正），在其他城市群中則表現(xiàn)為沒有顯著影響。

從城市網(wǎng)絡外部性來看：城市網(wǎng)絡外部性對城市生產(chǎn)效率的作用，在“珠三角”“京津冀”“中原”“關中平原”城市群顯著為正，在“海峽西岸”“遼中南”城市群顯著為負，在其他城市群不顯著;“市場接近性指數(shù)”與“高鐵開通”的交互項系數(shù)僅在“關中平原”城市群顯著為負，在“中原”城市群為正但不顯著，在其他8個城市群均顯著為正;“市場接近性指數(shù)”與“功能互補性指數(shù)”的交互項系數(shù)在“京津冀”“長江中游”“山東半島”“中原”“遼中南”城市群顯著為正，在“珠三角”“關中平原”城市群顯著為負，在其他城市群不顯著。

上述分析表明，產(chǎn)業(yè)集聚外部性和城市網(wǎng)絡外部性對城市生產(chǎn)效率的影響在城市群城市與非城市群城市之間、不同城市群之間具有顯著的異質(zhì)性，因而針對不同區(qū)域樣本城市的經(jīng)驗分析會得到不同的結(jié)果。其中，值得注意的是，在“珠三角”和“關中平原”城市群中，城市功能互補性增強抑制了城市網(wǎng)絡外部性的積極作用（“市場接近性指數(shù)×功能互補指數(shù)”的估計系數(shù)顯著為負），與研究假設H4相悖?！爸槿恰钡某鞘薪?jīng)濟較發(fā)達，市場化水平較高，要素價格、生產(chǎn)成本也較高，而在全國性城市網(wǎng)絡不斷發(fā)展的過程中，處于發(fā)達地區(qū)的城市更需要“舍近求遠”獲取更具經(jīng)濟效益的產(chǎn)品或服務，若過度追求與城市群內(nèi)部城市的功能互補反而可能抑制生產(chǎn)效率的提高。而“關中平原”城市群處于快速發(fā)育期，產(chǎn)品和服務價格具有一定比較優(yōu)勢，但城市群發(fā)育尚不成熟，市場調(diào)節(jié)機制及城市間溝通協(xié)調(diào)機制不夠完善，城市間的有效合作不充分，導致通過城市間的功能互補促進一體化發(fā)展受阻。

五、結(jié)論及啟示

中國經(jīng)濟進入新常態(tài)后，傳統(tǒng)的經(jīng)濟增長方式和發(fā)展格局已無法適應新時代經(jīng)濟發(fā)展的要求，城市生產(chǎn)效率的提高成為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動力，而以城市群發(fā)展為核心的城市經(jīng)濟網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)優(yōu)化成為加快構(gòu)建雙循環(huán)新發(fā)展格局的重要路徑。本文基于生產(chǎn)效率維度探究城市經(jīng)濟集聚的外部性，并利用2003—2019年中國285個樣本城市的數(shù)據(jù)，從全國層面和城市群層面實證檢驗產(chǎn)業(yè)集聚外部性和城市網(wǎng)絡外部性對城市生產(chǎn)效率的影響。（1）從全國層面來看：城市的產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚水平（MAR外部性）與其生產(chǎn)效率之間存在顯著的倒U型關系，而產(chǎn)業(yè)多樣化集聚水平（Jacobs外部性）與其生產(chǎn)效率具有非線性負向關系;城市與網(wǎng)絡內(nèi)其他城市的市場接近程度（城市網(wǎng)絡外部性）與其生產(chǎn)效率之間顯著負相關，表明其他城市經(jīng)濟集聚影響城市生產(chǎn)效率的“集聚陰影效應”強于“借用規(guī)模效應”;城市與網(wǎng)絡內(nèi)其他城市交通條件的改善（開通高鐵）會強化城市網(wǎng)絡外部性對其生產(chǎn)效率的負向影響，而與其他城市產(chǎn)業(yè)功能互補性的提高會弱化這種負面效應。（2）從城市群城市與非城市群城市層面看：MAR外部性對城市群城市和非城市群城市生產(chǎn)效率的影響均呈現(xiàn)倒U型趨勢;Jacobs外部性對城市群城市生產(chǎn)效率的影響也呈現(xiàn)倒U型趨勢，但對非城市群城市生產(chǎn)效率具有顯著的負向影響;城市網(wǎng)絡外部性對城市群城市和非城市群城市生產(chǎn)效率的影響均為正，且城市與其他城市交通條件的改善和產(chǎn)業(yè)功能互補性的提高均能強化這種積極效應。（3）從十大城市群層面來看，由于各城市群在資源稟賦、發(fā)育程度、比較優(yōu)勢、體制機制等方面的差異顯著，產(chǎn)業(yè)集聚外部性和城市網(wǎng)絡外部性對城市生產(chǎn)效率的影響表現(xiàn)出多樣化的異質(zhì)性。

根據(jù)經(jīng)驗分析結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，不同地域尺度下檢驗結(jié)果的差異源于產(chǎn)業(yè)集聚外部性和城市網(wǎng)絡外部性對城市生產(chǎn)效率均具有雙向效應：一方面，由于產(chǎn)業(yè)集聚本身可能帶來集聚經(jīng)濟（如規(guī)模效應、知識溢出效應等）或集聚不經(jīng)濟（如過度集聚的擁擠效應、環(huán)境惡化等），加上產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚與多樣化集聚對城市生產(chǎn)效率的作用機制不同，因而不但城市的產(chǎn)業(yè)集聚對其生產(chǎn)效率的影響具有顯著的區(qū)域異質(zhì)性，而且MAR外部性與Jacobs外部性對城市生產(chǎn)效率的影響也不同甚至相反。另一方面，由于城市可以通過“借用”網(wǎng)絡內(nèi)其他城市經(jīng)濟集聚的外部性來獲益，但也可能因生產(chǎn)資源被“集聚”到其他城市而帶來效率損失，因而城市網(wǎng)絡外部性會通過“借用規(guī)模效應”促進城市生產(chǎn)效率提高，也會通過“集聚陰影效應”抑制城市生產(chǎn)效率提高。因此，在不同的情形下，產(chǎn)業(yè)集聚外部性和城市網(wǎng)絡外部性對城市生產(chǎn)效率的影響具有不同的表現(xiàn)。此外，交通條件的改善對“借用規(guī)模效應”和“集聚陰影效應”均具有促進作用，因而其對城市網(wǎng)絡外部性影響城市生產(chǎn)效率具有多樣化的調(diào)節(jié)作用;而城市產(chǎn)業(yè)功能互補性的增強通常會強化“借用規(guī)模效應”和弱化“集聚陰影效應”，因而其對城市網(wǎng)絡外部性影響城市生產(chǎn)效率更多的是具有積極的調(diào)節(jié)作用。

基于本文的研究結(jié)論，促進城市生產(chǎn)效率的提升，一方面需要充分發(fā)揮集聚經(jīng)濟的正外部性和避免集聚不經(jīng)濟的負外部性，另一方面也要積極通過城市網(wǎng)絡“借用”其他城市經(jīng)濟集聚可能帶來的正外部性。而對于不同的城市則需要采取差異化策略。從全國地級市城市層面來看，產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚有利于城市生產(chǎn)效率提升，而產(chǎn)業(yè)多樣化集聚不利于城市生產(chǎn)效率提升，城市網(wǎng)絡外部性則表現(xiàn)為“借用規(guī)模效應”強于“集聚陰影效應”，表明目前的城市生產(chǎn)分工體系還不夠完善，各城市的比較優(yōu)勢尚未充分發(fā)揮，而同質(zhì)化的產(chǎn)業(yè)發(fā)展強化了城市網(wǎng)絡外部性對城市生產(chǎn)效率的負面影響。因此，需要進一步強化城市間的產(chǎn)業(yè)分工，避免單個城市的產(chǎn)業(yè)過度多樣化，也要避免單個產(chǎn)業(yè)在個別城市過度集中，通過產(chǎn)業(yè)分工提高城市功能互補性，并加快交通基礎設施建設，進而充分利用產(chǎn)業(yè)集聚外部性和城市網(wǎng)絡外部性有效提高城市生產(chǎn)效率，促進城市高質(zhì)量發(fā)展。對于城市群城市來講，中心城市的快速發(fā)展往往會對中小城市產(chǎn)生更強的“集聚陰影效應”，而城市群一體化發(fā)展機制的完善可以強化“借用規(guī)模效應”，因而尤其需要通過改善城市群內(nèi)部交通條件和產(chǎn)業(yè)分工、完善一體化發(fā)展體制機制來強化城市網(wǎng)絡外部性對城市生產(chǎn)效率的正向影響。對于非城市群城市來講，更應找準自身產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢和定位，避免產(chǎn)業(yè)過度多樣化帶來的集聚不經(jīng)濟，與其他城市形成合理分工和功能互補，并改善交通通達條件，以更好地融入全國城市經(jīng)濟網(wǎng)絡體系，進而形成和發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚和城市網(wǎng)絡對城市生產(chǎn)效率提升的正外部性。對于各城市群的城市，則應基于所處城市群以及自身的發(fā)展階段和特征，采取適宜的產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略，促進生產(chǎn)效率的整體提升。

在新發(fā)展階段，將城市網(wǎng)絡外部性納入城市生產(chǎn)效率分析中具有重要戰(zhàn)略意義，但相關研究尚處于起步階段。本文嘗試基于城市經(jīng)濟集聚維度分析產(chǎn)業(yè)集聚外部性和城市網(wǎng)絡外部性對城市生產(chǎn)效率的影響，是對已有研究的深化和拓展，但也存在一些不足，有待進一步的深入研究：第一，城市網(wǎng)絡外部性是多層次、多維度的，本文僅從城市受網(wǎng)絡內(nèi)其他城市經(jīng)濟集聚影響的維度分析了城市網(wǎng)絡外部性的“借用規(guī)模效應”和“集聚陰影效應”，而其他維度（如創(chuàng)新）的城市網(wǎng)絡外部性也具有重要的研究價值。第二，本文僅在理論上探討了“借用規(guī)模效應”和“集聚陰影效應”，在實證中未對其進行區(qū)分，結(jié)果只能反映兩者的綜合效應，今后可采用適當方法對其分別進行檢驗，以得到更為細致更有價值的研究結(jié)論。第三，實證研究的樣本可進一步擴充和細分，一些變量和指標的測度方法也可進一步優(yōu)化。比如：可以在獲取更大范圍、更長時間數(shù)據(jù)的基礎上進行國際比較以及空間和時間上的異質(zhì)性分析;本文選取“市場接近性指數(shù)”表征城市網(wǎng)絡外部性，雖然相較于通常使用的城市連通度指標有了一定改進，但依然無法很好地體現(xiàn)網(wǎng)絡的發(fā)育水平以及結(jié)構(gòu)特征等。未來應進一步拓展研究對象，進行多維度的異質(zhì)性分析，并改進評價指標體系和方法，使研究結(jié)果更為精細和精確。第四，各城市群發(fā)展水平和特征的不同導致產(chǎn)業(yè)集聚外部性和城市網(wǎng)絡外部性對城市生產(chǎn)效率的影響存在顯著的差異，本文未對其進行討論，未來可分別針對各城市群進行專門研究，進而為其高質(zhì)量發(fā)展提供更具體的更有針對性的政策參考。

參考文獻：

[1]

GLAESER E L，KALLAI H D，SCHEINKMAN J A. Growth in cities [J].Journal of Political Economy，1992，100：1126-1152.

[2]PARTRIDGE M D，RICKMAN D S，OKFERT M R. Do new economic geography agglomeration shadows underlie current population dynamics across the urban hierarchy？ [J].Papers in Regional Science，2009（2）：445-466.

[3]CAPELLO R. The city network paradigm：Measuring urban network externalities[J].Urban Studies，2000（11）：1925-1945.

[4]陸軍，毛文峰.城市網(wǎng)絡外部性的崛起：區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量一體化發(fā)展的新機制[J].經(jīng)濟學家，2020（12）：62-70.

[5]CAMAGNI R P，SALONE C. Network urban structures in northern Italy：Elements for a theoretical framework [J]. Urban Studies，1993（6）：1053–1064.

[6]MCCANN P，ACS Z J. Globalization：Countries，cities and multinationals[J].Regional Studies，2011（1）：17-32.

[7]姚常成，宋冬林.借用規(guī)模、網(wǎng)絡外部性與城市群集聚經(jīng)濟[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究，2019（2）：76-87.

[8]MEIJERS EJ，BURGER M J，HOOGERBRUGGE M M. Borrowing size in networks of cities：City size，network connectivity and metropolitan functions in Europe[J]. Papers in Regional Science，2016（1）：181-198.

[9]DURANTON G，PUGA D. Micro-foundation of urban agglomeration economies[M]. Handbook of regional and urban economics IV. Amsterdam，North-Holland，2004：2063-2117.

[10]NEFFKE F，HENNING M，BOSCHMA R. How do regions diversify over time？Industry relatedness and the development of new growth paths in regions[J]. Economic Geography，2011，87：237-265.

[11]BOSCHMA R，MINONDO A，NAVARRO M. The emergence of new industries at the regional level in Spain：A proximity approach based on product relatedness[J]. Economic Geography，2013，89：29-51.

[12]葉素云.集聚外部性與城市制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率研究[J].城市與環(huán)境研究，2015（1）：34-50.

[13]MARTIN P，MAYER T，MAYNERIS F. Spatial concentration and plant-level productivity in France[J].Journal of Urban Economics，2011（2）：182-195.

[14]程玉鴻，蘇小敏.城市網(wǎng)絡外部性研究述評[J].地理科學進展，2021（4）：713-720.

[15]ALONSO W. Urban zero population growth[J]. Daedalus，1973（4）：191-206.

[16]PHELPS N，F(xiàn)ALLON R，WILLIAMS C. Small firms，borrowed size and the urban-rural shift[J]. Regional Studies，2001（7）：613-624.

[17]OTSUKA A. Inter-regional networks and productive efficiency in Japan[J]. Papers in Regional Science，2020（1）：115-133.

[18]BURGER M J，MEIJERS E J. Agglomerations and the rise of urban network externalities[J]. Papers in Regional Science，2016（1）：5-15.

[19]MELITZ M J. The impact of trade on intra-industry reallocations and aggregate industry productivity[J]. Econometrica，2003（6）：1695-1725.

[20]FAGGIO G，SILVA O，STRANGE C. Heterogeneous agglomeration[J]. The Review of Economics and Statistics，2017（1）：80-94.

[21]HANLON W. Industry connections and the geographic location of economic activity [DB/OL]. （ 2012-7-24）[2020-10-09]. https：//ssrn.com/abstract=2143419，2012-7-24.

[22]HUANG Y，HONG T，M T. Urban network externalities，agglomeration economies and urban economic growth[J]. Cities，2020（3）：82-102.

[23]GLAESER E，PONZETTO G，ZOU Y M. Urban networks：Connecting markets，people，and ideas[J]. Papers in Regional Science，2016（1）： 17-59.

[24]林柄全，谷人旭，王俊松，等.從集聚外部性走向跨越地理邊界的網(wǎng)絡外部性——集聚經(jīng)濟理論的回顧與展望[J].城市發(fā)展研究，2018（12）：82-89.

[25]CAMAGNI R，CAPELLO R，CARAGLIU A. Static vs dynamic agglomeration economies：Spatial context and structural evolution behind urban growth[J]. Papers in Regional Science，2017（1）：133-158.

[26]黃大為.金融發(fā)展與城市全要素生產(chǎn)率增長——以長三角城市群26個城市為例[J].經(jīng)濟地理，2021（6）：77-86.

[27]張軍，吳桂英，張吉鵬.中國省際物質(zhì)資本存量估算：1952—2000[J].經(jīng)濟研究，2004（10）：35-44.

[28]BEAUDRY C，SCHIFFAUEROVA A. Whos right，Marshall or Jacobs？ The localization versus urbanization debate[J]. Research Policy，2009（2）：318-337.

[29]TONG D，LIU T，LI G，et al. Empirical analysis of city contact in Zhujiang（Pearl） River Delta，China[J]. Chinese Geographical Science，2014（3）：384-392.

[30]夏志，董仁杰，金石柱.長吉圖地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與城市功能分析[J].，延邊大學農(nóng)學學報，2018（1）：14-20.

[31]王志勇，葉祥松，林仲豪.城市間功能互補測度研究——以三大城市群為例[J].南通大學學報（社會科學版），2020（2）：125-131.

[32]HOLTZ-EAKIN D，NEWEY W，ROSEN H S. Estimating vector autoregressions with panel data[J]. Econometrica，1988（6）：1371-1395.

[33]孫傳旺，羅源，姚昕.交通基礎設施與城市空氣污染——來自中國的經(jīng)驗證據(jù)[J].經(jīng)濟研究，2019（8）：136-151.

[34]于斌斌.生產(chǎn)性服務業(yè)集聚如何促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級？——基于集聚外部性與城市規(guī)模約束的實證分析[J].經(jīng)濟社會體制比較，2019（2）：30-43.

Abstract： The agglomeration of economic entities and economic activities in different geographic spaces produces numerous cities， and the division of labor and economic connections between cities form urban networks. Industrial agglomeration in cities may bring about agglomeration economy or agglomeration diseconomy， and specialized agglomeration and diversified agglomeration have different effects on urban production efficiency， so MAR externality and Jacobs externality may have different effects on urban production efficiency and show regional heterogeneity. A city can “borrow” the economic agglomeration externalities of other cities in the network， but its production resources may also be “concentrated” to other cities. Therefore， the impact of urban network externalities on urban production efficiency has two reverse mechanisms： “borrowing scale effect” and “agglomeration shadow effect”. The improvement of inter-city transportation conditions is conducive to the development of “borrowing scale effect” and “agglomeration shadow effect”， while the enhancement of industrial function complementarity will strengthen “borrowing scale effect” and weaken “agglomeration shadow effect”. Based on the analysis of 285 cities in China from 2003 to 2019， we find that at the national level， MAR externalities have an inverted U-shaped relationship with urban production efficiency， while Jacobs externalities have a negative impact on urban production efficiency. There is a significant negative correlation between urban network externalities and urban productivity （“agglomeration shadow effect” is stronger than “borrowing scale effect”）， and the improvement of traffic conditions will strengthen the negative effect， while the improvement of urban functional complementarity will weaken the negative effect. At the level of urban agglomeration cities and non-urban agglomeration cities， the impact of Jacobs externality on the production efficiency of urban agglomeration cities presents an inverted U-shaped trend， but it has a negative impact on the production efficiency of non-urban agglomeration cities. The externality of urban network positively affects the production efficiency of urban agglomeration and non-urban agglomeration， and the improvement of transportation conditions and the functional complementarity will strengthen this positive impact. At the level of ten major urban agglomerations， the effects of industrial agglomeration externalities and urban network externalities on urban production efficiency show diverse heterogeneity. Therefore， the industrial division between cities should be further strengthened to improve the complementarity of urban functions; the development of urban agglomerations should focus on improving internal traffic and industrial division， and improve the integrated development system and mechanism; non-urban agglomeration cities should identify their industrial development advantages and positioning， form a reasonable division of labor and functional complementarity with other cities， and improve traffic accessibility.

Key words： ?urban network externality; MAR externality; Jacobs externality; urban production efficiency; borrowed scale effect; agglomeration shadow effect

CLC number：F290;F127 Document code：A Article ID：1674-8131（2022）0-0016-18

（編輯：朱德東）