魯思成,許玉德 ,喬 雨
(1. 同濟大學(xué)道路與交通工程教育部重點實驗室,上海 201804;2. 同濟大學(xué)上海市軌道交通結(jié)構(gòu)耐久與系統(tǒng)安全重點實驗室,上海 201804)
良好的基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量狀態(tài)是高速鐵路行車安全的重要保障[1],軌道不平順會對列車的運行安全產(chǎn)生影響[2-3]。 我國高速鐵路養(yǎng)護維修部門采用單元區(qū)段對線路基礎(chǔ)設(shè)施進行管理,通過將線路劃分為等長的單元區(qū)段,掌握單元區(qū)段內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施的狀態(tài)變化規(guī)律,針對性地進行養(yǎng)護維修作業(yè)[4]。 學(xué)者對傳統(tǒng)單元區(qū)段的劃分進行了研究[5-6]。 然而,我國高速鐵路存在線路條件、結(jié)構(gòu)形式、環(huán)境特征多樣且復(fù)雜的特點,在運營階段,傳統(tǒng)單元區(qū)段劃分方法的問題逐漸顯現(xiàn)[7]。
在新的單元區(qū)段劃分方法研究方面,仲春艷等[8]建立了單元區(qū)段選擇模型, 實現(xiàn)了結(jié)合線路狀態(tài)、考慮養(yǎng)修能力的不等長、動態(tài)單元區(qū)段劃分。 劉明亮[9]通過對設(shè)備單元劃分中影響因素的對比分析,提出了劃分的主要參考依據(jù), 分析了具體方法流程,在此基礎(chǔ)上探討了設(shè)備單元動態(tài)劃分方法。 陶竑宇[10]探討了將單元質(zhì)量均衡管理思想運用于鐵路軌道管理中的可行性,分析了鐵路線路軌道單元劃分的意義、原則以及劃分的形式。 然而,現(xiàn)有的研究多集中在鐵路工務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施方面,沒能將多專業(yè)綜合維修[11]的理念考慮進來,使得提出的單元區(qū)段劃分方法仍存在一定的專業(yè)局限性。
我國鐵路將200 m 作為線路管理的基本單元長度,高速鐵路線路管理的單元區(qū)段則是由若干連續(xù)的基本單元組成。 為實現(xiàn)單元區(qū)段自動劃分,根據(jù)仲春燕等[8]的研究,給定劃分原則及優(yōu)先級。
第一原則是單元區(qū)段最基本的原則, 主要包括:①基本單元的長度為200 m;②軌道質(zhì)量指數(shù)(track quality index,TQI)計算長度與基本單元長度一致;③單元區(qū)段的最小長度為200 m,最大長度為2 000 m;④單元區(qū)段長度為基本單元區(qū)段最小長度200 m 的整倍數(shù)。
第二原則是指單元區(qū)段劃分的優(yōu)先級,根據(jù)高速鐵路養(yǎng)護維修部門提供的臺賬信息,將不同類型的地段劃為不等長、固定的單元區(qū)段。 地段主要包括:①車站;②道岔;③橋梁;④隧道;⑤曲線;⑥坡道;⑦人為指定區(qū)段。
根據(jù)第一原則和第二原則,可將線路進行第一階段的固定單元區(qū)段劃分, 將線路劃分為不等長、不同屬性、固定的單元區(qū)段。
第三原則是為了重點掌握狀態(tài)較差的地段,在劃分單元區(qū)段時,將連續(xù)較差的基本單元劃分在一起, 這需要根據(jù)連續(xù)的線路檢測數(shù)據(jù)進行篩選,該方法是不等長、動態(tài)的區(qū)段劃分方法。 該階段也是單元區(qū)段劃分的第二階段,主要考慮:①TQI 值;②接觸線高度;③弓網(wǎng)接觸力;④其他連續(xù)檢測數(shù)據(jù)。 結(jié)合實際,可選擇上述檢測數(shù)據(jù)的一種或多種對線路進行動態(tài)劃分。
以TQI 作為單元區(qū)段劃分的標(biāo)準(zhǔn), 如圖1 所示, 將高速鐵路TQI 檢測數(shù)據(jù)看作一個數(shù)據(jù)序列,對于單元區(qū)段的動態(tài)劃分,找出數(shù)據(jù)序列中的特征點,基于特征點對數(shù)據(jù)序列進行分割。 顯然的,數(shù)據(jù)序列中最為直觀的特征點為數(shù)據(jù)的極值點,但并非所有的極值點都是單元區(qū)段劃分的特征點,這是因為當(dāng)在某個區(qū)間TQI 低于標(biāo)準(zhǔn)中的限值時,不管該區(qū)間的極值點情況如何,都不會影響該區(qū)間質(zhì)量狀態(tài)的評價結(jié)果;因此,必須從數(shù)據(jù)序列大量的極值點中篩選出有用的特征點。
圖1 高速鐵路TQI 數(shù)據(jù)序列Fig.1 TQI data sequence of the high speed railway
為實現(xiàn)單元區(qū)段自動劃分目的,本文采用自底向上分割算法[15](bottom-up)對TQI 數(shù)據(jù)序列進行分割。 自底向上算法是從最精細(xì)的分割方式(時間序列上相鄰兩點組成最小分割片段)出發(fā),然后計算合并兩個相鄰分割片段所產(chǎn)生的分割誤差,合并分割誤差最小的兩個鄰接分割片段,直到分割誤差超過某個指定門限值停止合并。 對于數(shù)據(jù)序列分割時產(chǎn)生的誤差,本文則采用最大誤差標(biāo)準(zhǔn)。
單元區(qū)段自動劃分的算法思路:
Step1 輸入一段長度為n,幅值為A 的單維時間序列T=(t1,t2,…,tn),預(yù)定的合并代價閾值參數(shù)設(shè)為p;
Step2 篩選序列中所有極值點, 極值點為{e1,e2,…,em};
Step3 計算每個備選分割點與右臨備選分割點的合并代價;
Step4 將當(dāng)前具有最小合并代價的備選分割點s 與其右臨備選分割點合并,并從備選分割點集合S 中刪去s;
Step5 更新s 點左右臨近備選分割點的合并代價;
Step6 如果最小合并代價大于預(yù)定閾值p 時,輸出序列分割點集合Q;否則回到Step4,繼續(xù)求解。
合并代價閾值參數(shù)p 為時間序列幅值的比例,確定幅值A(chǔ) 前需對異常值進行剔除。
采用自底向上算法對滬寧城際鐵路100 個基本單元區(qū)段某次檢測的TQI 數(shù)據(jù)進行分割, 經(jīng)計算,參數(shù)p 設(shè)置為0.15。
數(shù)據(jù)序列初始分割如圖2(a)所示,可以看出,在所有的分割點中,有部分TQI 的極大值被當(dāng)作了分割點,這意味著狀態(tài)最差的地段被分割在了兩個連續(xù)的單元區(qū)段中,而分割的目的是把狀態(tài)較差的區(qū)段(即TQI 較大的區(qū)段)單獨劃分出來,而上述算法明顯不能很好地解決這個問題,有必要對上述算法進行修正。
圖2 數(shù)據(jù)序列的分割點Fig.2 Segmentation points of data sequence
首先,如圖2(b)所示,將極大值點用紅色虛線表示??梢钥吹?,對于大部分區(qū)段來講,直接刪除極大值點沒有問題, 但是對于點68、72 和點91、93 這種連續(xù)極大值點(圖中標(biāo)出點)來說,直接將其從分段點中刪除是不妥的,這樣無法控制分段區(qū)間的合并代價。
如圖2(c)所示,在連續(xù)兩個極大值中間尋找最小值,用藍線表示,作為兩極大值的分段點,可以保證極大值兩側(cè)的合并代價是不大于預(yù)定閾值的。
最終得到修正后該序列的分割點,如圖2(d)所示。
圖3 單元區(qū)段劃分流程Fig.3 Flow of unit section division
對于待劃分線路,結(jié)合臺賬數(shù)據(jù),依照第一原則和第二原則對線路進行第一階段的固定單元區(qū)段劃分。 為進一步掌握狀態(tài)較差的地段,在劃分單元區(qū)段時,依照第三原則的TQI、接觸線高度等考慮因素對線路進行第二階段的動態(tài)單元區(qū)段的劃分,根據(jù)需要,可選擇上述檢測數(shù)據(jù)的一種或幾種對線路進行動態(tài)劃分,以滬寧城際鐵路的TQI 檢測數(shù)據(jù)為例對其進行動態(tài)單元區(qū)段劃分。
按照提出的單元區(qū)段自動劃分方法,對滬寧城際鐵路上行線進行基礎(chǔ)設(shè)施管理單元區(qū)段劃分。
結(jié)合臺賬數(shù)據(jù),按照第一原則和第二原則進行第一階段的固定單元區(qū)段劃分,得到滬寧城際鐵路上行線DK0+000~DK300+400 里程范圍內(nèi)線路共劃分了692 個單元區(qū)段。 對于劃分的692 個單元區(qū)段,根據(jù)第二原則中的車站、道岔、橋梁、隧道、曲線、坡道6 種屬性進行自動分類統(tǒng)計,可以掌握線路基本結(jié)構(gòu)情況,如圖4 所示。 圖4 中無屬性表示單元區(qū)段中沒有車站、道岔、橋梁、隧道、曲線、坡道中任何一種結(jié)構(gòu),單屬性表示單元區(qū)段中有其中一種結(jié)構(gòu),依此列推。 滬寧城際高速鐵路上行線所有單元區(qū)段中,具有2 個屬性的區(qū)段數(shù)最多,將近占130 km,具有3 個屬性的區(qū)段數(shù)次之,超過90 km,只具有一個屬性的區(qū)段數(shù)排在第三位,超過60 km,具有4 個或5 個屬性的區(qū)段數(shù)最少;從對應(yīng)的里程分布來看,基本上和區(qū)段數(shù)分布一致。
圖4 線路基本結(jié)構(gòu)情況Fig.4 Basic situation of the line structure
首先對算法參數(shù)進行確定。由單元區(qū)段動態(tài)劃分算法可知,除了一個單維的時間序列T,還需要輸入預(yù)定的合并代價閾值參數(shù)p, 該參數(shù)直接關(guān)系到了區(qū)段劃分的長度,為了確定合適的參數(shù)p,利用滬寧城際鐵路某個自然月的TQI 檢測數(shù)據(jù),以不同長度的線路應(yīng)用不同的參數(shù)p 進行區(qū)段劃分,如圖5 所示。
圖5 不同參數(shù)p 下分段數(shù)Fig.5 The number of segments under different parameters p
由圖5 可以看出,隨著參數(shù)p 的增大,不同長度線路劃分出來的區(qū)段數(shù)越來越少。 參數(shù)p 越小,下降趨勢越明顯。 當(dāng)參數(shù)p 小于0.2,即融合閾值小于幅值的0.2 的時候, 參數(shù)p 的變化對線路劃分有著較大的影響;當(dāng)參數(shù)p 大于0.3,即融合閾值大于幅值0.3 的時候, 參數(shù)p 的變化對線路劃分影響稍小。 且線路越長,下降趨勢越明顯。 當(dāng)參數(shù)p 小于0.2 時,線路越長,參數(shù)p 的變化對線路劃分影響越大;當(dāng)參數(shù)p 大于0.3 時,線路長度的改變隨參數(shù)p的變化對線路劃分的影響稍小。
為方便對線路進行養(yǎng)護維修管理以及把握線路整體狀態(tài),在對線路進行分析時不希望線路根據(jù)TQI 劃分的區(qū)段全部太長或者太短, 若劃分區(qū)段全部太長,即參數(shù)p 越大,則無法識別線路狀態(tài)較差地區(qū);若劃分區(qū)段全部太短,即參數(shù)p 越小,則無法重點突出線路狀態(tài)較差的地區(qū)。 為此,計算不同線路長度及不同參數(shù)p 下劃分出區(qū)段的平均長度,如圖6 所示。 所有不同長度線路劃分出區(qū)段的平均區(qū)段長度隨參數(shù)p 的變化趨勢均在參數(shù)p 取0.2 到
圖6 不同參數(shù)p 下區(qū)段平均長度Fig.6 Section average length under different parameters p
當(dāng)參數(shù)p 小于0.2 時,除20 km 線路外,其余不同長度線路隨著參數(shù)p 的增大, 變化趨勢基本一致,且平均區(qū)段長度在1 200 m 以下; 當(dāng)參數(shù)p 大于0.3時,不同長度線路隨著參數(shù)p 的增大,變化趨勢基本一致, 且平均區(qū)段長度即將超過區(qū)段劃分第一原則規(guī)定的2 000 m 的上限。 當(dāng)參數(shù)p 在0.2 和0.3 之間時,是大部分線路變化趨勢的拐點,同時也是不同長度各線路變化區(qū)別最大的區(qū)間,尤其當(dāng)參數(shù)p 取0.25時,平均區(qū)段長度浮動范圍為1 071 m 至1 538 m。
當(dāng)參數(shù)取0.2~0.3 時,既能夠保證線路按照TQI劃分得到的區(qū)段長度不至于太長,使得絕大部分區(qū)段都能夠處于區(qū)段劃分第一原則規(guī)定的2 000 m 上限之下,重點突出線路狀態(tài)較差地區(qū);也能夠保證區(qū)段長度不至于太短,使得區(qū)段長度在1 000 m 上下波動,有效識別線路狀態(tài)較差地區(qū);同時線路劃分出的區(qū)段平均長度對參數(shù)p 取0.25 時最為敏感,也就是說,此時能夠更加有效多樣地按照線路狀態(tài)劃分線路,故推薦p 取0.25。
對滬寧城際鐵路上行線進行第二階段的動態(tài)單元區(qū)段劃分, 得到滬寧城際鐵路上行線DK0+000~DK300+400 里程范圍內(nèi)線路共劃分了172 個單元區(qū)段,按照第一原則、第二原則和第三原則對其進行第二階段的動態(tài)劃分后,共劃分了777 個單元區(qū)段,相較于第一階段的固定單元區(qū)段劃分,多劃分出85 個單元區(qū)段。 以此法進行區(qū)段劃分,可以重點掌握狀態(tài)較差區(qū)段,并大大提高了劃分效率與準(zhǔn)確性。
本文提出的高速鐵路基礎(chǔ)設(shè)施管理單元區(qū)段的自動劃分方法,對掌握線路基本結(jié)構(gòu)情況,把握基礎(chǔ)設(shè)施狀態(tài)變化規(guī)律, 快速定位狀態(tài)較差地段,針對性制定養(yǎng)護維修計劃,提高養(yǎng)護維修效率和質(zhì)量具有基礎(chǔ)性作用。
1) 針對人工劃分單元區(qū)段效率低,易出錯的問題,提出了單元區(qū)段自動劃分第一原則、第二原和第三原則,并且利用Matlab 編程實現(xiàn)了單元區(qū)段的自動劃分, 將其分為第一階段的固定單元區(qū)段劃分,用來掌握線路基本結(jié)構(gòu)情況。
2) 第二階段采用改進的自底向上算法進行動態(tài)單元區(qū)段劃分, 用來重點掌握狀態(tài)較差區(qū)段,大大提高了劃分效率與準(zhǔn)確性。
3) 以滬寧城際高速鐵路上行線為例進行第一階段的固定單元區(qū)段劃分,掌握了滬寧城際高速鐵路線路的基本結(jié)構(gòu)情況;并根據(jù)TQI 檢測數(shù)據(jù)進行了第二階段的動態(tài)單元區(qū)段劃分。