王雅琴， 楊海梅， 范文波， 許忠宇， 喬長錄

（1.石河子大學(xué)水利建筑工程學(xué)院，新疆 石河子 832000；2.石河子大學(xué)現(xiàn)代節(jié)水灌溉兵團重點實驗室，新疆 石河子 832000；3.石河子大學(xué)理學(xué)院，新疆 石河子 832000）

近年來，國際社會對氣候變化背景下的土壤侵蝕給予了高度重視［1-2］，IPCC 歷次評估報告中也直接或間接涉及了氣候變化對荒漠化影響等方面的內(nèi)容［3］。而土壤風(fēng)蝕作為我國干旱半干旱地區(qū)風(fēng)沙活動和土地沙漠化的首要環(huán)節(jié)，既是氣候變化的響應(yīng)者，同時也對生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生反饋作用，是生態(tài)評價的重要指標(biāo)［4］，新疆作為我國西北典型的干旱區(qū)，干旱少雨的氣候條件和脆弱的生態(tài)環(huán)境，使其對氣候變化的響應(yīng)十分敏感［5］，此外，土壤風(fēng)蝕是該區(qū)面臨的主要環(huán)境問題，在此背景下，新疆地區(qū)的土壤風(fēng)蝕如何響應(yīng)區(qū)域氣候變化則是一個需要深入探討研究的科學(xué)問題。

目前，國際上采用風(fēng)蝕氣候侵蝕力（C值）來度量氣候影響土壤風(fēng)蝕的可能程度［6］，其計算模型和方法經(jīng)過多次修訂后被廣泛應(yīng)用于各地風(fēng)蝕氣候侵蝕力的評估及其對區(qū)域氣候變化的響應(yīng)研究。Zhao等［7］通過研究氣候變化對非洲南部地區(qū)土壤風(fēng)蝕的影響發(fā)現(xiàn)風(fēng)速、平均氣溫和降水量對該地區(qū)的土壤風(fēng)蝕影響程度分別為39.89%、18.96%和24.63%；Yang 等［8］通過研究我國北方氣候侵蝕力對氣候變化的敏感性發(fā)現(xiàn)風(fēng)速變化1%會導(dǎo)致C值變化超過3%，降水量和相對濕度對C值的影響較風(fēng)速次之，C值對平均氣溫變化不敏感。吳成永等［9］對青海省風(fēng)蝕氣候侵蝕力的驅(qū)動力分析發(fā)現(xiàn)柴達木盆地C值主要受降水影響，東昆侖山及江河源區(qū)西部地區(qū)C值主要受風(fēng)速和平均氣溫的影響；韓柳［10］評估了風(fēng)速對我國北方地區(qū)風(fēng)蝕氣候侵蝕力的影響發(fā)現(xiàn)平均風(fēng)速的降低是導(dǎo)致我國北方風(fēng)蝕區(qū)風(fēng)蝕氣候侵蝕力減小的直接因素；楊興華、馬茜茜等［11-12］對塔里木盆地和阿拉善高原風(fēng)蝕氣候侵蝕力的研究均指出C值主要受到風(fēng)速的制約，降水的增加對C值的減弱作用甚微。祁棟林等［13］對青海省冬春季風(fēng)蝕氣候侵蝕力的研究指出東部農(nóng)業(yè)區(qū)和環(huán)青海湖區(qū)C值主要受制于風(fēng)速和降水量，三江源區(qū)C值則受風(fēng)速、平均氣溫和降水量的共同作用。上述已有研究定性分析了不同區(qū)域風(fēng)蝕氣候侵蝕力的氣候驅(qū)動力，但僅通過探究各要素的正負效應(yīng)無法進行定量分析，還不足以揭示風(fēng)蝕對氣候變化的響應(yīng)機理，因此本文基于重心遷移模型來分析風(fēng)蝕氣候侵蝕力年/月重心遷移規(guī)律，運用地理加權(quán)回歸模型探究各氣象因子對風(fēng)蝕氣候侵蝕力影響的空間非穩(wěn)定性特征，并結(jié)合有效敏感指數(shù)及有效影響面積（EIA）來定量描述各解釋變量對風(fēng)蝕氣候侵蝕力影響的強弱程度。研究結(jié)果以期更進一步揭示土壤風(fēng)蝕對氣侯變化的綜合響應(yīng)機理，為新疆地區(qū)環(huán)境保護及生態(tài)安全建設(shè)提供一定的背景支持。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 研究區(qū)概況

新疆占地面積1.66×106km2，屬典型大陸性干旱氣候，干燥少雨，風(fēng)力強勁，四季氣溫相差懸殊；境內(nèi)地形地貌條件復(fù)雜，形成了山體、綠洲、盆地交替的地貌格局。受特有的地貌特征與大氣環(huán)流的影響，大風(fēng)日數(shù)和降水量的分布均形成了北疆多于南疆的格局；獨特的地形特征使其生態(tài)類型復(fù)雜多樣，干旱少雨加之境內(nèi)風(fēng)區(qū)廣布使其區(qū)域生態(tài)環(huán)境脆弱，土壤風(fēng)蝕、沙化等問題突出［14］，風(fēng)蝕荒漠化土地廣布于新疆兩大盆地及周邊平原地帶，風(fēng)蝕荒漠化占全疆荒漠化面積的75.86%［15］。

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

本研究選用的氣象資料來源于國家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺（http://data.cma.cn/）提供的“中國地面氣候資料日值數(shù)據(jù)集（V3.0）”剔除塔中站及烏魯木齊牧試站等數(shù)據(jù)嚴重不連續(xù)臺站，使用臨近日平均值來代替補全單個值缺失數(shù)據(jù)，最終選定1969—2019 年62 個氣象站點的氣溫、降水量、相對濕度、風(fēng)速等指標(biāo)作為計算初始值。DEM數(shù)據(jù)來自中科院寒區(qū)旱區(qū)科學(xué)數(shù)據(jù)中心（http://data.casnw.net/portal）分辨率90 m。

1.3 研究方法

1.3.1風(fēng)蝕氣候侵蝕力 本文利用聯(lián)合國糧農(nóng)組織（FAO）訂正的計算公式［16］計算風(fēng)蝕氣候侵蝕力（C值）；月潛在蒸發(fā)量（ETPi）采用《生態(tài)保護紅線劃定指南》（環(huán)辦生態(tài)［2017］48號）文件中提供的方法計算［17］；采用冪值指數(shù)法將風(fēng)速數(shù)據(jù)修正到2 m 高度處：

式中：C為風(fēng)蝕氣候侵蝕力；-ui為2 m高處的平均風(fēng)速（m·s-1）；ETPi為月潛在蒸發(fā)量（mm）；pi為月降水量（mm）；d為月天數(shù)（d）；Ti為月平均氣溫（℃）；ri為月平均相對濕度（%）；u1和u2分別為高度z1和z2處的風(fēng)速，風(fēng)速切變指數(shù)為1/7［18］。

1.3.2重心遷移模型 重心是引用人口地理學(xué)中常見的人口分布重心原理求得的，參考文獻［19］給出重心計算公式：

式中：X和Y為風(fēng)蝕氣候侵蝕力的重心地理坐標(biāo)［20］；n為研究區(qū)域氣象站點的個數(shù)；Ci為該區(qū)第i個氣象站點的風(fēng)蝕氣候侵蝕指數(shù)值；（xi，yi）為第i個氣象站點的地理坐標(biāo)；θ為第α年相對于第β年重心移動的角度（-180°≤θ≤180°）；（Xα，Yα）和（Xβ，Yβ）分別為第α年和第β年風(fēng)蝕氣候侵蝕力的重心地理坐標(biāo)；d為第α年相對于第β年重心移動的距離；k為常數(shù)，其值為111.111，逆時針方向為正。

1.3.3地理加權(quán)回歸模型（GWR） 地理加權(quán)回歸模型［21］考慮了自變量的空間分異特征，是對全局回歸模型的進一步擴展，具體計算方法為：

式中：yi為第i個樣本點的因變量；β0為常數(shù)項；（ui，vi）為第i個樣本點的坐標(biāo)；βj（ui，vi）為第i個樣本點第j個回歸參數(shù)；xij為第i個區(qū)域第j個自變量的值；εi是服從均值為零的獨立正態(tài)分布的誤差。

本文選擇C值作為因變量，氣象因子作為解釋變量，并采用0.3°×0.3°的格網(wǎng)對數(shù)據(jù)進行重采樣，劃分為2104個格網(wǎng)。運用正態(tài)QQ圖法檢驗［22］及最小二乘法模型（OLS）［23］分別檢驗解釋變量的正態(tài)性及共線性，最終選定氣溫、降水量、風(fēng)速、相對濕度為滿足地理加權(quán)回歸的解釋變量。

1.3.4解釋變量的有效影響面積 GWR 回歸系數(shù)的大小反映各解釋變量對風(fēng)蝕氣候侵蝕力的影響程度。本文將每個格網(wǎng)點解釋變量的回歸系數(shù)通過自然斷裂法分為5 級，取絕對值最大一級的回歸系數(shù)作為有效敏感性指數(shù)（ESI）［9］，來反映解釋變量對風(fēng)蝕氣候侵蝕力的敏感程度，并根據(jù)解釋變量的有效敏感指數(shù)定義EIA來定量地描述氣象因子影響風(fēng)蝕氣候侵蝕力的程度。

式中：EIA 為有效影響面積；Ai為第i個解釋變量格網(wǎng)面積；ESIi為第i個解釋變量有效敏感性指數(shù)；n為解釋變量個數(shù)。

2 結(jié)果與分析

2.1 風(fēng)蝕氣候侵蝕力的重心遷移特征

風(fēng)蝕氣候侵蝕力的重心遷移特征（以遷移距離及遷移角度來表征）見圖1。

圖1 風(fēng)蝕氣候侵蝕力重心分布及遷移特征Fig.1 Distribution and migration characteristics of gravity center of wind erosion climate erosivity

據(jù)圖1b 和表1，50 a 間風(fēng)蝕氣候侵蝕力的重心主要集中于南北東三疆交界處，主要在42°27′28″～43°42′50″N，87°08′59″～90°05′24″E 區(qū)域內(nèi)移動，其中向西北方向平均移動4次，向東南方向移動8次，表明多年來風(fēng)蝕氣候侵蝕力的重心主要向東南方向移動。從具體的移動軌跡來看，重心的遷移主要經(jīng)歷了3個階段，1969—1995年，風(fēng)蝕氣候侵蝕力重心向西北方向移動了191.34 km，平均移動速率為7.36 km·a-1；1995—2010年，風(fēng)蝕氣候侵蝕力重心以21.69 km·a-1的速度大幅度向東南方向移動325.33 km；在2010 年后重心出現(xiàn)向西北回遷的趨勢但整體向東南移動了191.15 km。從3個階段來看，新疆風(fēng)蝕氣候侵蝕力在50 a間整體呈現(xiàn)西北—東南—西北的遷移規(guī)律，但其向西北方向移動的距離近似于向東南方向移動距離，最終傾向于向高緯度地區(qū)移動。

表1 風(fēng)蝕氣候侵蝕力年重心遷移特征Tab.1 Characteristics of annual gravity center migration of wind erosion climate erosivity

據(jù)圖1b 和表2，風(fēng)蝕氣候侵蝕力月重心在1—4月大幅向北移動，累計向西北方向移動了309.51 km；4—10 月重心變化幅度減小且位置變化范圍相對集中，10 月—次年2 月風(fēng)蝕氣候侵蝕力重心以81.96 km·月-1的速度大幅度向東南方向移動，可以看出，在春夏季節(jié)來臨之際新疆風(fēng)蝕氣候侵蝕力重心會由南向北，由西向東遷移，寒冷季節(jié)臨近時重心則遷回天山西南部地區(qū)，出現(xiàn)這種趨勢的主要原因與南北疆的氣候條件有關(guān)，月重心發(fā)生大幅度變化的月份正是新疆地區(qū)氣溫大幅下降之際，而天山以北地區(qū)降水量大于天山以南地區(qū)，降水加之積雪覆蓋致使冬季風(fēng)蝕氣候侵蝕力重心大幅度南移。從圖表中可以看出，從4 月開始，至9 月結(jié)束，風(fēng)蝕氣候侵蝕力的重心徘徊在準(zhǔn)噶爾盆地南緣及吐魯番盆地與哈密盆地交界處，說明該區(qū)域為春夏季節(jié)新疆地區(qū)強風(fēng)蝕區(qū)主要分布區(qū)。

表2 風(fēng)蝕氣候侵蝕力的月重心遷移特征Tab.2 Characteristics of monthly barycentric migration of wind erosion climate erosivity

2.2 風(fēng)蝕氣候侵蝕力的氣候驅(qū)動力分析

2.2.1單因素對風(fēng)蝕氣候侵蝕力影響的空間非平穩(wěn)性研究 通過解釋變量回歸系數(shù)的空間化表達，得出各影響因子對風(fēng)蝕氣候侵蝕力影響程度的空間特征（圖2）。

從圖2 可以看出，風(fēng)速、平均氣溫、降水量及相對濕度的回歸系數(shù)既有正值也有負值，正相關(guān)與負相關(guān)區(qū)域相互交錯，表明各因子對風(fēng)蝕氣候侵蝕力的影響程度具有空間異質(zhì)性。從回歸系數(shù)絕對值的大小來看，氣候因子對風(fēng)蝕氣候侵蝕力的影響程度表現(xiàn)為風(fēng)速>平均氣溫>降水量>相對濕度。從具體影響特征來看：

圖2 解釋變量回歸系數(shù)空間分布Fig.2 Spatial distributions of regression coefficients of explanatory variables

風(fēng)速對C值的影響在97%的區(qū)域呈現(xiàn)出正相關(guān)效應(yīng)，其回歸系數(shù)在空間分布上呈現(xiàn)從西到東逐漸遞增的趨勢，整體上以85°E 為界，東西兩極分化的對稱分布狀態(tài)，高值區(qū)和低值區(qū)均出現(xiàn)在北疆地區(qū)，其中北疆西北部地區(qū)C值受風(fēng)速的影響最小，東疆地區(qū)C值對風(fēng)速的變化最為敏感。

降水量對C值的影響呈現(xiàn)出明顯的南北差異，其主要原因在于北疆地區(qū)平均降水量高于南疆地區(qū)，所以降水量對北疆地區(qū)C值的抑制作用明顯高于南疆地區(qū)，從區(qū)域上看，北疆東北部地區(qū)C值受降水的影響最大，其中北疆阿勒泰地區(qū)C值對降水的變化最為敏感，南疆塔里木盆地東南緣及北疆博州及塔城一帶降水對風(fēng)蝕的抑制作用甚微。

氣溫對C值的影響呈現(xiàn)沿緯度變化的層狀分布狀態(tài)，南北差異顯著，北疆地區(qū)氣溫對C值的影響表現(xiàn)為正相關(guān)效應(yīng)，且相關(guān)性隨緯度的增加而增大，其中阿勒泰地區(qū)平均氣溫對風(fēng)蝕氣候侵蝕力的促進作用最為顯著，而南疆地區(qū)呈負相關(guān)效應(yīng)，緯度越高敏感性越低，巴州東南角區(qū)域C值對氣溫變化最為敏感。

2.2.2氣候變化驅(qū)動機理的階段性差異及敏感性分析 為進一步綜合分析各氣象要素對風(fēng)蝕氣候侵蝕力的影響，根據(jù)有效敏感指數(shù)，將各氣象因子的有效敏感區(qū)進行了可視化處理，分析氣象因子有效敏感區(qū)的階段性變化特征，從解釋變量有效影響面積的大小來定量分析氣候因子影響氣候侵蝕力重要性程度。

據(jù)圖3 可知，1969—1979 年相對濕度敏感區(qū)縱跨阿勒泰地區(qū)、烏魯木齊以東地區(qū)及哈密地區(qū)北部，相對濕度的EIA 為13784.86 km2；降水量敏感區(qū)位于阿勒泰南部地區(qū)及昌吉州東部地區(qū)，降水量的EIA 為26790.43 km2；風(fēng)速敏感區(qū)為哈密西北部地區(qū)、塔里木盆地西緣及巴州中南部地區(qū)，風(fēng)速的EIA為275305.63 km2；氣溫敏感區(qū)位于阿勒泰地區(qū)與塔城地區(qū)北部，平均氣溫的EIA 為40898.3 km2。其中平均氣溫、相對濕度及降水量3 個因素的影響區(qū)域在空間上有重疊，重疊部分區(qū)域的面積為187549.95 km2，表明該區(qū)域風(fēng)蝕氣候侵蝕力受平均氣溫、相對濕度及降水量的共同影響。

圖3 解釋變量有效敏感區(qū)時空變化特征及有效影響面積統(tǒng)計圖Fig.3 Spatial and temporal distribution characteristics of the effective sensitive areas of explanatory variables and statistical diagram of the effective affected area

1980—1989年4個解釋變量的有效影響范圍均有所擴大，其中風(fēng)速的EIA 擴大了65942.40 km2，平均氣溫的EIA擴大了29387.97 km2，降水量的EIA擴大了817.80 km2，相對濕度的EIA 擴大了3474.30 km2，南疆塔克拉瑪干沙漠南緣擴展為相對濕度敏感區(qū)，而風(fēng)速、平均氣溫及降水量敏感區(qū)的重心位置較過去10 a未發(fā)生變化。平均氣溫、降水量及相對濕度敏感區(qū)在北疆西北部有重疊，說明該區(qū)域的風(fēng)蝕氣候侵蝕力受平均氣溫、降水量、相對濕度的共同作用，影響區(qū)面積為200366.85 km2。昆侖山與阿爾金山交界地區(qū)，風(fēng)蝕氣候侵蝕力受風(fēng)速與平均氣溫的共同作用，作用面積為154418.60 km2。

1990—1999 年風(fēng)速敏感區(qū)向北移動至巴州東南緣及吐魯番和哈密地區(qū)，風(fēng)速的EIA 為283768.56 km2，氣溫敏感區(qū)南移至南疆塔克拉瑪干東南角區(qū)域，平均氣溫的EIA 為15596.83 km2，相對濕度及降水量敏感區(qū)的重心位置較過去10 a未發(fā)生較大變化，但二者的EIA 分別縮小了7088.80 km2、5624.18 km2，阿勒泰南部區(qū)域為降水量和相對濕度的共同作用區(qū)，其作用面積為56185.85 km2，阿爾金山及昆侖山脈交接部分區(qū)域的風(fēng)蝕氣候侵蝕力受平均氣溫與風(fēng)速的共同作用，重疊區(qū)面積為89422.55 km2。

2000—2009 年風(fēng)速敏感區(qū)持續(xù)上移，風(fēng)速的EIA 縮小至161944.63 km2，南北疆均分布有氣溫敏感區(qū)，平均氣溫的EIA 為18843.66 km2，降水量敏感區(qū)向北擴展，覆蓋整個阿勒泰地區(qū)，降水量的EIA為12077.92 km2，相對濕度敏感區(qū)重心位置未發(fā)生變化，但相對濕度的EIA 縮小了7844.86 km2。4 個解釋變量在阿勒泰地區(qū)及昌吉州產(chǎn)生空間上的重疊，重疊區(qū)域面積為81509.05 km2，說明該部分區(qū)域風(fēng)蝕氣候侵蝕力受風(fēng)速、降水量、相對濕度和平均氣溫的共同影響。

2010—2019年風(fēng)速敏感區(qū)向西南方向擴展，風(fēng)速的EIA 增大了54705.25 km2，氣溫敏感區(qū)分布在北疆北部，平均氣溫的EIA 擴大了448.67 km2，降水量的EIA 縮小了3096.80 km2，僅分布在阿勒泰南部區(qū)域，南疆阿爾金山與昆侖山交接部分區(qū)發(fā)展為相對濕度敏感區(qū)，其EIA擴大了3646.44 km2，4個解釋變量的共同影響區(qū)域較過去10 a未發(fā)生較大變化。

區(qū)域上，北疆阿勒泰地區(qū)風(fēng)蝕氣候侵蝕力主要受相對濕度、降水量及平均氣溫的影響，2010 年以前風(fēng)速和平均氣溫為影響南疆西南部地區(qū)風(fēng)蝕氣候侵蝕力的主導(dǎo)因素且影響面積逐年縮減。此后，相對濕度發(fā)展成為南疆東南部地區(qū)的主要影響因素，東疆地區(qū)風(fēng)蝕氣候侵蝕力主要受風(fēng)速的影響。從EIA的大小來看，整體上，平均氣溫和風(fēng)速為新疆地區(qū)風(fēng)蝕氣候侵蝕力主要影響因素。50 a間降水量及相對濕度的EIA 呈降低趨勢，平均氣溫及風(fēng)速的EIA呈波動下降的趨勢。其中近30 a 風(fēng)速的EIA減少了124598.15 km2，平均氣溫的EIA 減少了51891.28 km2，相對濕度的EIA減小了11287.12 km2，降水量的EIA 減少了18627.12 km2。從敏感區(qū)變化特征來看，50 a 間風(fēng)速敏感區(qū)持續(xù)向北移動，南疆氣溫敏感區(qū)的范圍逐年縮減，相對濕度及降水量敏感區(qū)多年未發(fā)生較大變化，主要集中在北疆北部地區(qū)。

3 討論

目前關(guān)于風(fēng)蝕氣候侵蝕力時空變化特征的相關(guān)研究較多，本研究在此基礎(chǔ)上拓展研究了風(fēng)蝕氣候侵蝕力重心的空間變化特征。研究結(jié)果指出，1969—2019 年風(fēng)蝕氣候侵蝕力重心變化范圍主要集中在南疆、北疆和東疆交界處，說明該區(qū)域為風(fēng)蝕高危區(qū)，這與楊光華等［24］的研究結(jié)果一致。道然·加帕依等［25］的研究指出近46 a來亞洲經(jīng)向環(huán)流呈減弱趨勢，而緯向環(huán)流呈加強趨勢，20 世紀60—80 年代，亞洲環(huán)流經(jīng)向度偏大以經(jīng)向環(huán)流為主；80年代后期，經(jīng)向環(huán)流減弱，轉(zhuǎn)為緯向環(huán)流，本研究則發(fā)現(xiàn)風(fēng)蝕氣候侵蝕力年代際重心在此期間同樣出現(xiàn)了經(jīng)緯向遷移的趨勢，且最終傾向于向高緯度地區(qū)移動，說明風(fēng)蝕氣候侵蝕力年代際重心的遷移可能與大氣環(huán)流的經(jīng)緯向遷移有關(guān)。此外，李耀輝等［26］研究指出，近40 a之前新疆西北部阿拉山口地區(qū)為大風(fēng)頻發(fā)區(qū)，高婧等［27］的研究結(jié)果則表示近50 a 新疆大風(fēng)頻發(fā)區(qū)的中心位于天山中東部地區(qū)，而本文的研究發(fā)現(xiàn)近50 a風(fēng)蝕氣候侵蝕力年際重心同樣呈現(xiàn)東西向遷移的特征，說明風(fēng)蝕氣候侵蝕力的年際重心遷移還可能與大風(fēng)頻發(fā)區(qū)的此消彼長變化有關(guān)。

吳成永等［9,11,28］的研究指出風(fēng)蝕氣候侵蝕力與風(fēng)速、氣溫呈正相關(guān)關(guān)系，與降水量及相對濕度呈負相關(guān)關(guān)系，風(fēng)速為影響風(fēng)蝕氣候侵蝕力的主導(dǎo)因素，這與本研究結(jié)果一致，此外本研究在前人研究的基礎(chǔ)上進一步量化了各氣象因子對新疆風(fēng)蝕氣候侵蝕力的影響程度。研究結(jié)果顯示，近50 a風(fēng)速、平均氣溫、降水量及相對濕度的EIA 整體上均呈減小趨勢，說明風(fēng)蝕氣候侵蝕力整體呈降低趨勢，這可能與西風(fēng)環(huán)流及冬季風(fēng)的減弱以及北方冷空氣活動強度與頻率減弱有關(guān)，何毅等［29］研究發(fā)現(xiàn)，20世70 年代至21 世紀初，西風(fēng)環(huán)流減弱致使地表風(fēng)速呈下降狀態(tài)，高婧等［30］指出近49 a北半球極渦強度和面積指數(shù)減弱導(dǎo)致新疆的冷空氣活動強度和頻率有所減弱，進而致使新疆大風(fēng)日數(shù)顯著減少，風(fēng)速及大風(fēng)日數(shù)的降低會直接減弱風(fēng)蝕氣候侵蝕力的大小，進而導(dǎo)致各解釋變量的EIA減少。

4 結(jié)論

（1）近50 a新疆地區(qū)風(fēng)蝕氣候侵蝕力主要分布在南疆、北疆和東疆交界處，年風(fēng)蝕氣候侵蝕力重心呈西北—東南—西北的遷移規(guī)律；月重心遷移呈現(xiàn)3個階段，1—4月重心向北遷移，4—10月重心分布集中未發(fā)生大幅度遷移，10—12月重心大幅度向東南方向移動，在春夏季節(jié)來臨之際新疆風(fēng)蝕氣候侵蝕力重心會由南向北，由西向東遷移，寒冷季節(jié)臨近時重心則遷回天山西南部地區(qū)。

（2）風(fēng)蝕氣候侵蝕力的變化受到風(fēng)速、平均氣溫、降水量及相對濕度的空間非平穩(wěn)影響，其中風(fēng)蝕氣候侵蝕力對風(fēng)速變化最為敏感，其對平均氣溫的敏感性呈現(xiàn)出顯著的南北差異，降水量和相對濕度對風(fēng)蝕氣候侵蝕力均呈現(xiàn)抑制作用，且其影響范圍均分布在北疆阿勒泰地區(qū)。

（3）區(qū)域上，北疆阿勒泰地區(qū)風(fēng)蝕氣候侵蝕力主要受相對濕度及降水量的影響，南疆西南部地區(qū)風(fēng)蝕氣候侵蝕力主要受風(fēng)速和平均氣溫的影響，東疆地區(qū)風(fēng)蝕氣候侵蝕力主要受風(fēng)速的影響。50 a間降水量及相對濕度EIA 呈降低趨勢，平均氣溫及風(fēng)速的EIA呈波動下降的趨勢，在近30 a風(fēng)速、平均氣溫、相對濕度及降水量EIA 分別減少了124598.15 km2、51891.28 km2、11287.12 km2、18627.12 km2。