龐建軍

（超同步股份有限公司，北京 101500）

隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)和人工智能等新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人們生活與生產(chǎn)方式均發(fā)生了深刻變革。為了進(jìn)一步發(fā)揮新一代信息技術(shù)的革命性作用，助力傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，世界各個(gè)制造業(yè)大國(guó)均提出了國(guó)家層面的發(fā)展戰(zhàn)略。其中，德國(guó)提出工業(yè)4.0、美國(guó)提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、日本提出特色工業(yè)4.0，均提出符合自身情況的制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。中國(guó)于2015 年相繼提出“中國(guó)制造2025”、“互聯(lián)網(wǎng)+”等多項(xiàng)國(guó)家戰(zhàn)略和行動(dòng)綱領(lǐng)[1]，以加快新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，提升智能制造水平，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、實(shí)現(xiàn)制造業(yè)由大變強(qiáng)的歷史跨越。

超同步股份有限公司基于國(guó)家戰(zhàn)略方向，結(jié)合企業(yè)自身發(fā)展需要及“2017 年智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化與新模式應(yīng)用項(xiàng)目”要求，以最新前沿技術(shù)理論為指導(dǎo)，成功探索出數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)之路，在行業(yè)中具有較強(qiáng)的示范作用。本文根據(jù)數(shù)字化車(chē)間升級(jí)的理論與實(shí)踐，具體闡述基于數(shù)字孿生運(yùn)行模式的數(shù)字化車(chē)間的升級(jí)方案與具體實(shí)現(xiàn)。

1 技術(shù)理論成果概述

1.1 數(shù)字孿生車(chē)間運(yùn)行模式

世界各個(gè)制造大國(guó)提出的制造業(yè)國(guó)家戰(zhàn)略雖然側(cè)重點(diǎn)與背景不盡相同，但其共同目標(biāo)之一是實(shí)現(xiàn)制造業(yè)現(xiàn)實(shí)世界與信息世界的全面互聯(lián)與智能融合[2]。在此背景下，數(shù)字孿生及數(shù)字孿生車(chē)間的概念應(yīng)運(yùn)而生。

數(shù)字孿生的思想最早由美國(guó)密歇根大學(xué)Grieves教授于2003 年在產(chǎn)品全生命周期管理課程中提出，最初命名為“信息鏡像模型”（information mirroring model），而后逐漸演變?yōu)椤皵?shù)字孿生”（digital twin）的術(shù)語(yǔ)。在此之后，西門(mén)子從產(chǎn)品的角度，應(yīng)用數(shù)字孿生這一理念實(shí)現(xiàn)了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到制造執(zhí)行的產(chǎn)品全生命周期數(shù)字化[3]；Aniruddha Gaikwad等研究人員利用數(shù)字孿生技術(shù)，融合熱模擬、溫度傳感、過(guò)程故障監(jiān)測(cè)與分析等，提高3D 打印水平[4]。

日本中央學(xué)院大學(xué)Tan Y F 等研究人員提出包含物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字仿真等技術(shù)的數(shù)字孿生構(gòu)建框架和方案并驗(yàn)證所提出框架和方案有效[5]。北京航空航天大學(xué)陶飛教授等研究人員則從車(chē)間組成的角度，提出了數(shù)字孿生車(chē)間（digital twin workshop，DTW）的概念，指出數(shù)字孿生車(chē)間主要由物理車(chē)間（physical workshop）、虛擬車(chē)間（cyber workshop）、車(chē)間服務(wù)系統(tǒng)（workshop service system）以及車(chē)間孿生數(shù)據(jù)（workshop twin data）等構(gòu)成，并從生產(chǎn)要素管理、生產(chǎn)活動(dòng)計(jì)劃、生產(chǎn)過(guò)程控制等方面具體闡述了數(shù)字孿生車(chē)間的運(yùn)行機(jī)制，總結(jié)了數(shù)字孿生車(chē)間的特點(diǎn)及關(guān)鍵技術(shù)。而后，陶飛教授等研究人員又針對(duì)數(shù)字孿生車(chē)間的信息物理融合理論與技術(shù)作了進(jìn)一步深入研究，具體闡述了數(shù)字孿生車(chē)間的系統(tǒng)架構(gòu)、信息物理融合詳細(xì)分支以及關(guān)鍵支撐技術(shù)等[1,6]。

以上一系列技術(shù)理論均為企業(yè)實(shí)際建設(shè)數(shù)字孿生車(chē)間提供了理論指導(dǎo)和實(shí)踐參考。

1.2 數(shù)字化車(chē)間構(gòu)建理論

自工業(yè)革命以來(lái)，科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步不斷推動(dòng)生產(chǎn)制造方式及管理思想的不斷發(fā)展，加工制造業(yè)大致經(jīng)歷了單機(jī)器生產(chǎn)、流水線(xiàn)規(guī)?；a(chǎn)和信息化輔助生產(chǎn)等階段，目前處于信息化與工業(yè)化相互融合的發(fā)展階段。在新一代信息技術(shù)的推動(dòng)之下，數(shù)字化車(chē)間的概念及建設(shè)理念被更加廣泛、更加深入地應(yīng)用于現(xiàn)代制造業(yè)，加工制造水平得到大幅提升。

數(shù)字化車(chē)間是基于生產(chǎn)設(shè)備、檢測(cè)設(shè)備等生產(chǎn)相關(guān)的硬件設(shè)施，以節(jié)支降本、提質(zhì)增效和快速響應(yīng)市場(chǎng)為目的，通過(guò)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化等手段，在計(jì)算機(jī)虛擬環(huán)境中，對(duì)“人-機(jī)-物-環(huán)境”等生產(chǎn)資源與生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行設(shè)計(jì)、管理、仿真、優(yōu)化以及可視化等工作，對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝流程、生產(chǎn)組織和過(guò)程控制等環(huán)節(jié)進(jìn)行精細(xì)、精準(zhǔn)、敏捷、高效地管理。它改變了傳統(tǒng)的規(guī)劃設(shè)計(jì)理念，將設(shè)計(jì)規(guī)劃從經(jīng)驗(yàn)和手工方式，轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)輔助數(shù)字仿真與優(yōu)化的精確可靠的規(guī)劃設(shè)計(jì)，以達(dá)成節(jié)支降本、提質(zhì)增效和協(xié)同高效的管理目的。

針對(duì)數(shù)字化車(chē)間的相關(guān)理論，清華大學(xué)的邵珠峰副教授等研究人員闡述了數(shù)字化車(chē)間信息模型的概念以及建模方法、流程與標(biāo)準(zhǔn)[7]。河北工業(yè)大學(xué)的李世杰教授、北京機(jī)械工業(yè)自動(dòng)化研究所的張建超高級(jí)工程師主要在數(shù)字化車(chē)間的構(gòu)建策略與建設(shè)思路作了深入的研究，在數(shù)字化車(chē)間設(shè)計(jì)、構(gòu)建以及注意問(wèn)題等方面，提出了重要的研究成果，為企業(yè)數(shù)字化車(chē)間實(shí)際建設(shè)提供了理論指導(dǎo)[8-9]。

2 數(shù)字化車(chē)間升級(jí)方案及實(shí)現(xiàn)

隨著我國(guó)裝備制造業(yè)的不斷發(fā)展，宏觀市場(chǎng)對(duì)于產(chǎn)品性能、運(yùn)行效率、市場(chǎng)響應(yīng)和節(jié)能減排等方面均提出了更高要求。同時(shí)，“中國(guó)制造2025”等國(guó)家宏觀戰(zhàn)略對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指明了方向。為此，超同步股份有限公司結(jié)合國(guó)家戰(zhàn)略要求及自身發(fā)展要求，以數(shù)字孿生車(chē)間運(yùn)行模式、數(shù)字化車(chē)間構(gòu)建等技術(shù)理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)為指導(dǎo)，對(duì)智能裝備核心功能部件生產(chǎn)車(chē)間進(jìn)行基于數(shù)字孿生運(yùn)行模式的數(shù)字化升級(jí)。

智能裝備核心功能部件生產(chǎn)車(chē)間，位于北京市密云經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)超同步智能裝備產(chǎn)業(yè)園內(nèi)，總占地面積18 000 m2，主要生產(chǎn)智能伺服系統(tǒng)、核心功能部件、高端智能裝備等產(chǎn)品，是超同步核心產(chǎn)品生產(chǎn)車(chē)間之一。數(shù)字化車(chē)間的升級(jí)成功將對(duì)超同步進(jìn)一步發(fā)展和行業(yè)影響力提升具有重要作用。

2.1 數(shù)字化車(chē)間總體設(shè)計(jì)方案

數(shù)字化車(chē)間整體升級(jí)方案為：以大數(shù)據(jù)信息交互平臺(tái)為核心，建立8 大協(xié)同、高效運(yùn)行的數(shù)字化管理模塊，實(shí)現(xiàn)5 類(lèi)核心工業(yè)裝備與信息化深度融合，施行4 大產(chǎn)品線(xiàn)規(guī)?；?、柔性化的智能制造新模式。整體架構(gòu)如圖1 所示。

圖1 數(shù)字化車(chē)間架構(gòu)圖

其中，8 大數(shù)字化管理模塊包括：生產(chǎn)執(zhí)行管理系統(tǒng)MES、訂單管理系統(tǒng)OMS、倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)WMS、供應(yīng)鏈管理SCM、人力資源系統(tǒng)HRS、企業(yè)資源計(jì)劃ERP、設(shè)備管理系統(tǒng)EMS和產(chǎn)品全生命周期管理PLM；5 類(lèi)核心工業(yè)裝備包括：高端裝備與機(jī)器人、數(shù)字采集與控制、在線(xiàn)檢測(cè)與裝配、智能倉(cāng)儲(chǔ)與物流和工業(yè)軟件與信息終端；4 大產(chǎn)品線(xiàn)包括：智能裝備產(chǎn)品線(xiàn)、功能部件產(chǎn)品線(xiàn)、伺服電機(jī)產(chǎn)品線(xiàn)和伺服驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品線(xiàn)。

2.2 數(shù)字化車(chē)間整體布局

數(shù)字化車(chē)間以可滿(mǎn)足大規(guī)模、柔性化以及個(gè)性化生產(chǎn)的智能柔性數(shù)字化生產(chǎn)線(xiàn)為主體，具體包括中小零件生產(chǎn)加工單元、精密零件加工單元、直驅(qū)功能部件裝配及測(cè)試單元、大型零件與復(fù)合零件加工單元、智能伺服電機(jī)與智能機(jī)床裝配單元等，平面布局如圖2 所示。

圖2 數(shù)字化車(chē)間平面布局圖

生產(chǎn)線(xiàn)由五軸加工中心、車(chē)銑復(fù)合加工中心、六關(guān)節(jié)機(jī)器人、桁架機(jī)器人等智能裝備組成，具備互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)共享、即時(shí)分析與處理等擴(kuò)展性能。

2.3 設(shè)備集成與互聯(lián)互通

2.3.1 車(chē)間網(wǎng)絡(luò)集成架構(gòu)

數(shù)字化車(chē)間基于“互聯(lián)網(wǎng)+智能制造”的理念，建立覆蓋整個(gè)車(chē)間所有業(yè)務(wù)單位和各類(lèi)終端的大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，使用無(wú)線(xiàn)WIFI、工業(yè)總線(xiàn)、數(shù)據(jù)交換服務(wù)器、手機(jī)移動(dòng)終端APP 以及工業(yè)以太網(wǎng)等技術(shù)，使高端數(shù)控機(jī)床、復(fù)合加工中心和工業(yè)機(jī)器人等設(shè)備實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，為數(shù)據(jù)共享、即時(shí)信息交換及分析處理打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。圖3 為網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)圖。

圖3 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)圖

2.3.2 各類(lèi)設(shè)備與軟件系統(tǒng)互聯(lián)互通方案

超同步將自主研發(fā)開(kāi)放式多媒體工業(yè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)（OMIN），作為數(shù)字化車(chē)間生產(chǎn)設(shè)備與軟件系統(tǒng)互聯(lián)互通的橋梁。OMIN 在設(shè)備層實(shí)現(xiàn)定制化的數(shù)控系統(tǒng)、現(xiàn)場(chǎng)總線(xiàn)IO、PLC和機(jī)器人等設(shè)備控制功能，并將這些功能映射到針對(duì)車(chē)間生產(chǎn)活動(dòng)所必要的流程中，然后通過(guò)以太網(wǎng)或者WIFI，基于HTTP 通訊協(xié)議，將各種控制信息流傳遞給相關(guān)模塊各個(gè)功能單元，最終實(shí)現(xiàn)設(shè)備與軟件系統(tǒng)的互聯(lián)互通。

生產(chǎn)設(shè)備執(zhí)行層的設(shè)備，通過(guò)Powerlink 或Ethercat總線(xiàn)和USB 總線(xiàn)連接到生產(chǎn)設(shè)備控制層設(shè)備。

生產(chǎn)設(shè)備控制層設(shè)備，通過(guò)有線(xiàn)和無(wú)線(xiàn)網(wǎng)，遵循OPC UA 通信標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議與生產(chǎn)運(yùn)行管理協(xié)議抽象層接口，讓數(shù)據(jù)采集、信息模型化以及車(chē)間基層與企業(yè)管理層面之間的通訊更加安全、可靠。圖4 為生產(chǎn)設(shè)備互聯(lián)互通方案示意圖。

圖4 設(shè)備互聯(lián)互通示意圖

2.4 大數(shù)據(jù)信息交互平臺(tái)

數(shù)字化車(chē)間基于“互聯(lián)網(wǎng)+智能制造”的理念，建立覆蓋整個(gè)數(shù)字化車(chē)間各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)大數(shù)據(jù)信息交互平臺(tái)，所有信息交換和傳輸都可以通過(guò)有線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、無(wú)線(xiàn)WIFI、藍(lán)牙和手機(jī)移動(dòng)終端APP 進(jìn)行內(nèi)部和外部的信息交互及處理。企業(yè)管理和生產(chǎn)運(yùn)行的每個(gè)環(huán)節(jié)均可通過(guò)內(nèi)部局域網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)在大數(shù)據(jù)交互平臺(tái)上進(jìn)行數(shù)據(jù)共享、信息交換與即時(shí)處理。

大數(shù)據(jù)信息交互系統(tǒng)包含了多個(gè)協(xié)同運(yùn)行的功能模塊（圖5 為管理系統(tǒng)登錄界面），即生產(chǎn)執(zhí)行管理系統(tǒng)MES、訂單管理系統(tǒng)OMS、倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)WMS、供應(yīng)鏈管理SCM、人力資源系統(tǒng)HRS、企業(yè)資源計(jì)劃ERP、設(shè)備管理系統(tǒng)EMS和產(chǎn)品全生命周期管理PLM 等。以大數(shù)據(jù)信息交互平臺(tái)為核心，通過(guò)各功能模塊之間的分工協(xié)同運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)了“互聯(lián)網(wǎng)+智能制造”的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式。

圖5 大數(shù)據(jù)信息交互平臺(tái)管理軟件登錄界面

2.5 數(shù)字孿生管理系統(tǒng)

數(shù)字孿生管理系統(tǒng)是由訂單排產(chǎn)仿真、生產(chǎn)執(zhí)行過(guò)程精準(zhǔn)調(diào)度、產(chǎn)品全生命周期管理、設(shè)備數(shù)字孿生管理和動(dòng)態(tài)目標(biāo)-績(jī)效管理等功能有機(jī)組成。

2.5.1 訂單排產(chǎn)仿真

訂單排產(chǎn)仿真是以智能訂單管理系統(tǒng)（OMS）為依托，為用戶(hù)提供一站式定制服務(wù)。通過(guò)與用戶(hù)溝通，了解用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的性能、外觀、安裝和防護(hù)等要求，并在大數(shù)據(jù)庫(kù)中建立不同客戶(hù)的需求數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行綜合分析和仿真，制定出最合理的解決方案。經(jīng)綜合分析與仿真，系統(tǒng)可生成正式任務(wù)指令，通過(guò)與倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)的信息交互，確定該任務(wù)所需原料及半成品的庫(kù)存狀態(tài)，自動(dòng)分解為出庫(kù)、采購(gòu)、裝配和測(cè)試等細(xì)分指令，實(shí)施統(tǒng)一生產(chǎn)組織調(diào)度，完成智能排產(chǎn)。

2.5.2 生產(chǎn)執(zhí)行過(guò)程精準(zhǔn)調(diào)度

生產(chǎn)執(zhí)行過(guò)程精準(zhǔn)調(diào)度是以生產(chǎn)執(zhí)行管理系統(tǒng)（MES）為依托，可制訂、執(zhí)行生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃，精確生產(chǎn)指揮調(diào)度，處理生產(chǎn)過(guò)程中突發(fā)問(wèn)題，執(zhí)行生產(chǎn)過(guò)程工藝標(biāo)準(zhǔn)，控制產(chǎn)品的質(zhì)量，掌握設(shè)備運(yùn)行情況，管理原料、材料、成品的庫(kù)存，從而達(dá)到優(yōu)化資源配置、降低生產(chǎn)成本、縮短生產(chǎn)周期的目標(biāo)。

2.5.3 產(chǎn)品全生命周期管理

產(chǎn)品全生命周期管理是以產(chǎn)品為中心的戰(zhàn)略性業(yè)務(wù)管理模式，通過(guò)對(duì)最終產(chǎn)品一物一碼（二維碼）的管理方式，支持產(chǎn)品信息在全企業(yè)和產(chǎn)品全生命周期內(nèi)的創(chuàng)建、管理、分發(fā)和使用，集成了流程和信息等眾多要素。產(chǎn)品全生命周期管理如圖6 所示。

圖6 產(chǎn)品全生命周期管理示意圖

2.5.4 設(shè)備數(shù)字孿生管理

設(shè)備數(shù)字孿生管理主要針對(duì)生產(chǎn)設(shè)備及物料運(yùn)輸設(shè)備建立數(shù)字模型，并實(shí)現(xiàn)設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行過(guò)程再虛擬空間的投影。該系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)準(zhǔn)確跟蹤設(shè)備情況，建立清晰、動(dòng)態(tài)的設(shè)備數(shù)據(jù)庫(kù)，及時(shí)掌握設(shè)備的損益狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備管理信息化，為企業(yè)有效配置資產(chǎn)、設(shè)備和其他資源提供決策依據(jù)。圖7 為盤(pán)類(lèi)零件自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)管理界面，圖8 為AGV 無(wú)線(xiàn)調(diào)度管理系統(tǒng)界面。

圖7 盤(pán)類(lèi)零件自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)管理界面

圖8 AGV 無(wú)線(xiàn)調(diào)度管理系統(tǒng)界面

2.5.5 動(dòng)態(tài)目標(biāo)-績(jī)效管理

動(dòng)態(tài)目標(biāo)-績(jī)效管理是一套有機(jī)整合的流程和系統(tǒng)，基于車(chē)間現(xiàn)場(chǎng)管理，專(zhuān)注于建立、收集、處理和監(jiān)控人員工作任務(wù)和績(jī)效考核數(shù)據(jù)。

2.6 產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)與關(guān)鍵工藝仿真

2.6.1 產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)的三維模型仿真

超同步采用融結(jié)構(gòu)、流體、電場(chǎng)、磁場(chǎng)和聲場(chǎng)等設(shè)計(jì)、分析于一體的大型模擬仿真軟件，對(duì)客戶(hù)要求的產(chǎn)品在設(shè)計(jì)后對(duì)其進(jìn)行模擬分析，包括結(jié)構(gòu)靜力分析、幾何模型分析等，體現(xiàn)了智能制造過(guò)程的科學(xué)性、嚴(yán)謹(jǐn)性，為加工制造提供了科學(xué)的理論支持。

2.6.2 關(guān)鍵制造工藝的可視化仿真模擬

加工仿真軟件的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化定制設(shè)計(jì)產(chǎn)品的工藝仿真功能，利用計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程、材料選用、加工工藝、刀具配置以及工裝選取等環(huán)節(jié)進(jìn)行分析、模擬仿真。從而大大提高工藝設(shè)計(jì)的效率和精準(zhǔn)度。例如圖9～13。

圖9 BT40 電主軸實(shí)物圖與剖切模型仿真圖

圖10 BT40 電主軸臨界轉(zhuǎn)速仿真與剛度仿真

圖11 電機(jī)電磁與熱負(fù)荷仿真

圖12 伺服刀塔刀盤(pán)加工仿真——粗銑與精銑

圖13 伺服刀塔刀盤(pán)加工仿真——鉆攻端面螺紋孔

綜上所述，超同步股份有限公司智能裝備核心功能部件生產(chǎn)車(chē)間通過(guò)配置各類(lèi)智能裝備、采用互聯(lián)互通方案、建立大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)與協(xié)同管理系統(tǒng)、應(yīng)用產(chǎn)品設(shè)計(jì)與關(guān)鍵工藝仿真技術(shù)等方式，完成了物理設(shè)備的數(shù)字模型建立以及物理空間與數(shù)字空間的映射與驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)了集“數(shù)字化、協(xié)同化、智能化、柔性化和綠色化”于一體的數(shù)字化升級(jí)。

3 升級(jí)后效果評(píng)估及分析

3.1 提高車(chē)間運(yùn)行效率

智能裝備核心功能部件生產(chǎn)車(chē)間數(shù)字化升級(jí)之后，生產(chǎn)效率大幅提高，運(yùn)營(yíng)成本大幅降低，產(chǎn)品平均設(shè)計(jì)周期大幅縮短，產(chǎn)品不良率大幅降低，單位產(chǎn)值能耗大幅降低，具體對(duì)比數(shù)據(jù)如表1 所示。

表1 數(shù)字化車(chē)間升級(jí)前后運(yùn)行效率對(duì)比

3.2 提升生產(chǎn)能力

隨著車(chē)間運(yùn)營(yíng)效率的提高，生產(chǎn)能力也隨之提升，具體如表2 所示。

表2 數(shù)字化車(chē)間升級(jí)前后產(chǎn)能對(duì)比

3.3 帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游發(fā)展

智能裝備核心功能部件生產(chǎn)車(chē)間數(shù)字化升級(jí)之后，電主軸、AC軸以及BC軸等核心功能部件產(chǎn)品性能得到大幅提升，部分指標(biāo)已達(dá)國(guó)際先進(jìn)水平，并廣泛應(yīng)用于沈陽(yáng)機(jī)床M8 系列、寶雞機(jī)床五軸加工中心等高端機(jī)床，推動(dòng)了我國(guó)智能裝備行業(yè)的整體發(fā)展與進(jìn)步。

3.4 升級(jí)方案應(yīng)用至類(lèi)似制造場(chǎng)景

超同步數(shù)字化車(chē)間升級(jí)方案，全部采用國(guó)產(chǎn)智能裝備，擁有核心自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，可快速?gòu)?fù)制到相近行業(yè)中應(yīng)用。目前已應(yīng)用至北京長(zhǎng)征天民高科技有限公司油氣彈簧數(shù)控加工上料系統(tǒng)。

4 結(jié)語(yǔ)

超同步以數(shù)字孿生車(chē)間運(yùn)行模式與數(shù)字化車(chē)間構(gòu)建等理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)為指導(dǎo)，結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略方向與發(fā)展需求，綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)、數(shù)字仿真等新一代信息技術(shù)，完成以數(shù)字運(yùn)行、協(xié)同管理、智能制造、柔性生產(chǎn)以及綠色節(jié)能為特色的數(shù)字化升級(jí)，大幅提升運(yùn)行效率與生產(chǎn)能力，為制造業(yè)數(shù)字化升級(jí)起到示范作用和參考意義。