人工智能對(duì)城建類高校人才培養(yǎng)戰(zhàn)略影響的研究

杜小杰 趙軍民

摘要：人工智能技術(shù)已經(jīng)成為各個(gè)領(lǐng)域的核心技術(shù)，并以個(gè)性化、智能化、即時(shí)性和開放性等特征呈現(xiàn)給用戶。社會(huì)人才需求也隨之發(fā)生了巨大變化，高校是“培養(yǎng)人才”的核心機(jī)構(gòu)，在新時(shí)代的沖擊、政策的驅(qū)動(dòng)及社會(huì)企業(yè)人才需求不斷提高下，高校的辦學(xué)定位、人才培養(yǎng)目標(biāo)及人才培養(yǎng)模式都要進(jìn)行全面變革。該文主要探討了人工智能對(duì)城建類高校人才培養(yǎng)的影響，以河南城建學(xué)院為例，分析城建類高校當(dāng)前的現(xiàn)狀、人工智能的內(nèi)涵及特征，結(jié)合人工智能時(shí)代對(duì)高校人才培養(yǎng)的影響，對(duì)高校人才培養(yǎng)提出幾點(diǎn)思考。

關(guān)鍵詞：人工智能;城建類高校;人才培養(yǎng)模式

中圖分類號(hào)：G640? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2022）06-0128-03

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

目前，在新時(shí)代下，國家政策及規(guī)劃指引高校要不斷地進(jìn)行人才培養(yǎng)改革，如2015年的《中國制造2025》，2017年的新一代人工智能的計(jì)劃及2018年的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，2020年“國家十四五規(guī)劃”等都在不斷要求加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)，構(gòu)建數(shù)字化智能智慧城市，實(shí)現(xiàn)人工智能+“制造業(yè)”“能源”“農(nóng)業(yè)”“交通”“服務(wù)”“家居”等各行各業(yè)的發(fā)展。一個(gè)個(gè)政策及規(guī)范都對(duì)我國高等學(xué)校的辦學(xué)定位和人才培養(yǎng)目標(biāo)提出了更高的要求。在新時(shí)代下，人工智能對(duì)高校人才培養(yǎng)有哪些影響、高校應(yīng)該如何改革是高等學(xué)習(xí)目前都在不斷探索的問題。

1 城建類高校現(xiàn)狀分析

在人工智能時(shí)代，“互聯(lián)網(wǎng)+”的規(guī)格提出了新要求，社會(huì)對(duì)人才的需求也提出了新的要求，高校人數(shù)越來越多，高校學(xué)生面臨著嚴(yán)重的就業(yè)壓力。如何培養(yǎng)適應(yīng)社會(huì)的綜合創(chuàng)新能力的人才是高校一直探索的新問題。

以城建學(xué)院為例，為適應(yīng)人工智能時(shí)代的需求，河南城建學(xué)院不斷進(jìn)行人才培養(yǎng)模式改革，一方面圍繞人才培養(yǎng)目標(biāo)，調(diào)研社會(huì)需求，分析人工智能發(fā)展趨勢(shì)及河南城建學(xué)院哪些專業(yè)能夠與人工智能融合，來進(jìn)行課程群建設(shè)及改革;另一方面，河南城建學(xué)院根據(jù)時(shí)代的發(fā)展，針對(duì)河南城建學(xué)院目前專業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了合并和改革，不斷增加跨學(xué)科跨專業(yè)研究中心，為跨學(xué)科跨專業(yè)的復(fù)合型人才的培養(yǎng)提供平臺(tái)支撐。以河南城建學(xué)院情況看，目前，大部分城建類高校還存在以下幾方面的問題：

（1） 專業(yè)融合度有待提高：各類專業(yè)不清楚如何有機(jī)地融合或者沒有體系機(jī)制來保證復(fù)合型人才培養(yǎng)，專業(yè)融合度偏低。

（2） 人工智能應(yīng)用范圍有限：從目前的情況看，對(duì)人工智能概念有所了解的專業(yè)主要是計(jì)算機(jī)類專業(yè)、電氣自動(dòng)化專業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)工程、機(jī)器人等專業(yè)，其他專業(yè)對(duì)人工智能基本上沒有多少涉及。若讓更多的學(xué)生都能把人工智能與各自專業(yè)很好地匹配并應(yīng)用，采用學(xué)科交叉融合、交叉教學(xué)團(tuán)隊(duì)是最好的方法。

（3） 產(chǎn)教融合深度合作不夠：目前很多高校都進(jìn)行了產(chǎn)教融合項(xiàng)目，但是從整體上來說，地方性高校不占地理優(yōu)勢(shì)，很多產(chǎn)教融合項(xiàng)目合作期短，產(chǎn)品成果轉(zhuǎn)化率低，很多產(chǎn)教融合屬于短期效應(yīng)，不能更好地促進(jìn)教學(xué)水平及產(chǎn)品研發(fā)。

（4） 專業(yè)結(jié)構(gòu)需要進(jìn)一步優(yōu)化：人工智能時(shí)代的到來，全國高校都需要專業(yè)優(yōu)化，城建類院校也不例外，與人工智能相近專業(yè)，如計(jì)算機(jī)類專業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)等在城建類高校中處于劣勢(shì)專業(yè)，加強(qiáng)該類專業(yè)建設(shè)是適應(yīng)人工智能時(shí)代的首要任務(wù)，以此來實(shí)現(xiàn)人工智能與其他城建特色專業(yè)有機(jī)融合，跨專業(yè)跨學(xué)科專業(yè)團(tuán)隊(duì)建設(shè)等是城建類高校在人工智能大背景下必須考慮的問題。

（5） 高校本科生導(dǎo)師制優(yōu)化：目前各類高校都在逐漸實(shí)現(xiàn)本科生導(dǎo)師制，但絕大部分都是專業(yè)對(duì)口帶學(xué)生，沒有導(dǎo)師制團(tuán)隊(duì)，也限制了人工智能應(yīng)用范圍。

人工智能的沖擊及社會(huì)綜合型復(fù)合人才的需求、高校的人才培養(yǎng)方案還處于不斷探索的過程。所以如何將現(xiàn)有城建類特色專業(yè)與人工智能專業(yè)有機(jī)結(jié)合，并能設(shè)計(jì)、開發(fā)人工智能應(yīng)用產(chǎn)品，或者將人工智能技術(shù)應(yīng)用到城建特色的專業(yè)中是一個(gè)難點(diǎn)。

2 人工智能內(nèi)涵及特征

“人工智能”一詞是在20世紀(jì)50年代達(dá)特斯會(huì)議上被提出，歷經(jīng)多年變革，成為一項(xiàng)綜合性極強(qiáng)的交叉學(xué)科，其內(nèi)容涉及面廣，創(chuàng)新性強(qiáng)。簡單地說，人工智能即是通過人工智能理論、算法、思想等將多個(gè)專業(yè)融合，構(gòu)建一個(gè)智能化平臺(tái)或產(chǎn)品。通俗來說，人工智能分兩類，一類是能夠根據(jù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行真正意義上的推理、預(yù)算、分析給出解決問題的方法的強(qiáng)智能機(jī)器人，這里人工智能屬于逼真的，是有知覺、有自我意識(shí)的機(jī)器人，應(yīng)用在更為特殊的領(lǐng)域;另一類是目前社會(huì)上應(yīng)用比較廣的，只是解決某一領(lǐng)域或特定問題的人工智能，即人工智能在家庭服務(wù)、醫(yī)療健康、教育、工作和就業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用[2]，稱之為“人工智能+”。與此同時(shí)，人工智能之所以能夠成為第四次技術(shù)革命核心技術(shù)，高校能夠受其嚴(yán)重的影響，是因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)還具有如下四方面的特征：

（1） 個(gè)性化：人工智能產(chǎn)品沒有固定性，每種產(chǎn)品的開發(fā)都是針對(duì)個(gè)性需求，構(gòu)建模型，并通過人工智能算法不斷結(jié)合學(xué)習(xí)情況、數(shù)據(jù)積累，能夠不斷優(yōu)化模型參數(shù)，智能服務(wù)。比如河南城建學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院與土木工程學(xué)院合作研發(fā)的工程檢測(cè)機(jī)器人，根據(jù)不同的工程環(huán)境，構(gòu)建模型不同，不同環(huán)境機(jī)器人的設(shè)計(jì)不同。學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)方法和手段多樣化，每個(gè)學(xué)習(xí)者可以根據(jù)個(gè)人需求，采用線上、線下學(xué)習(xí)，根據(jù)個(gè)人的研究領(lǐng)域設(shè)計(jì)開發(fā)人工智能型產(chǎn)品。

（2） 智能化：與傳統(tǒng)教育相比，人工智能大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，永久記憶，通過人工智能算法能夠不斷地優(yōu)化和完善系統(tǒng)，自我成長。另外在不同的領(lǐng)域，環(huán)境的變化，數(shù)據(jù)的更新，智能數(shù)據(jù)平臺(tái)可以依據(jù)人工智能算法自主更新，能夠根據(jù)需求智能推理判斷，不用人的參與?？梢韵胂?，在未來的發(fā)展中，人工智能時(shí)代會(huì)使各個(gè)領(lǐng)域工作變得更高效、更智能。

（3） 即時(shí)性：人工智能的出現(xiàn)，其即時(shí)性主要體現(xiàn)在不受地點(diǎn)、時(shí)間、內(nèi)容的限制，各類學(xué)習(xí)資源在不斷地更新、優(yōu)化，各個(gè)領(lǐng)域的工作效率顯著提升。

（4） 開放性：在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的時(shí)代，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算為人工智能提供了大量的數(shù)據(jù)支撐和各個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)庫，人工智能采用相應(yīng)的算法，通過互聯(lián)網(wǎng)智能推薦優(yōu)質(zhì)的教學(xué)資源及教學(xué)手段給各個(gè)學(xué)習(xí)者;高校老師可以利用人工智能技術(shù)輔助教學(xué)，將在線優(yōu)質(zhì)資源、課程思政元素、優(yōu)秀的教學(xué)案例分析等推送給學(xué)生，實(shí)現(xiàn)了素質(zhì)教育下少課時(shí)大容量、開眼界精專業(yè)、敢創(chuàng)新有方向等新教學(xué)局面，從而實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)與社會(huì)接軌的復(fù)合型高素質(zhì)人才。

3 人工智能對(duì)高校人才培養(yǎng)的影響

目前高校處于人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算新的技術(shù)革命時(shí)代，與此同時(shí)“互聯(lián)網(wǎng)+”已成為高校引領(lǐng)高校師生走向人工智能的方向盤。隨著智能產(chǎn)品的涌現(xiàn)，如智能家居、智能交通、智能服務(wù)機(jī)器人、智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)平臺(tái)等，高校人才培養(yǎng)模式也在不斷進(jìn)行改革探索。以城建學(xué)院目前情況看，人工智能對(duì)高校人才培養(yǎng)有以下幾方面的影響：一是對(duì)高校人才培養(yǎng)的規(guī)格提出了新要求;二是對(duì)高校教師教學(xué)方式方法提出了新要求;三是對(duì)高校專業(yè)結(jié)構(gòu)及教師團(tuán)隊(duì)建設(shè)提出了新要求等。在這開放的學(xué)習(xí)空間中，高校師生不僅有了更為廣泛的學(xué)習(xí)空間，也對(duì)教與學(xué)提出了更高的要求。

（1） 人工智能對(duì)高校人才培養(yǎng)的規(guī)格提出了新要求

與過去的人才培養(yǎng)規(guī)格相比，人工智能對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)做了新的要求，企業(yè)對(duì)人才的知識(shí)、能力、素養(yǎng)等方面都做了新的要求，學(xué)生就業(yè)面臨新的挑戰(zhàn)。因此為適應(yīng)人才市場的需求，高校人才培養(yǎng)方案需要進(jìn)行快速的調(diào)整，主要體現(xiàn)三個(gè)方面：

寬領(lǐng)域：與過去的術(shù)業(yè)有專攻相比，人工智能時(shí)代對(duì)人才的要求除了專業(yè)水平較高之外，還要寬知識(shí)領(lǐng)域的復(fù)合型人才，重在創(chuàng)新、融合，拓寬知識(shí)領(lǐng)域，人工智能時(shí)代需要復(fù)合型高水平專業(yè)人才。

多層次：人的能力是不同的，高校很難將每個(gè)人都培養(yǎng)成為高水平專業(yè)人才，每位學(xué)生能力水平有限，因此對(duì)不同層次的人要給予不同引導(dǎo)，就像企業(yè)有技術(shù)核心人員，有產(chǎn)品測(cè)試人員，有產(chǎn)品使用安裝人員一樣，對(duì)于不同層次的人員給予不同的培養(yǎng)方向，培養(yǎng)要求也不一樣。

高素質(zhì)：高校應(yīng)該努力培養(yǎng)對(duì)社會(huì)講究職業(yè)道德，愿意奉獻(xiàn);對(duì)工作盡職盡責(zé)，踏實(shí)、負(fù)責(zé)及敢于創(chuàng)新;能夠扛得住壓力，擔(dān)負(fù)起責(zé)任的高素質(zhì)人才。

（2） 人工智能對(duì)高校教師教學(xué)方式方法提出了新要求

在“互聯(lián)網(wǎng)+”的大背景下，在線一流課程、在線慕課平臺(tái)的涌現(xiàn)，學(xué)生學(xué)習(xí)的平臺(tái)越來越多，知識(shí)面也越來越廣，如果高校教師還采用傳統(tǒng)的教育方式，一是課時(shí)無法完成，二是教學(xué)效果極差。學(xué)生綜合實(shí)踐水平極度受限，因此，隨著人工智能時(shí)代的到來，高校教師必須進(jìn)行教學(xué)改革，結(jié)合目前人工智能在線教學(xué)平臺(tái)作為教輔平臺(tái)，增加教學(xué)知識(shí)容量，拓寬知識(shí)面，同時(shí)提高學(xué)生獨(dú)立自主的學(xué)習(xí)水平，根據(jù)學(xué)生關(guān)注知識(shí)面，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)智能推薦學(xué)習(xí)，讓學(xué)生實(shí)現(xiàn)即時(shí)學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)途徑變得更多、更自由、更方便。

（3） 人工智能對(duì)高校專業(yè)結(jié)構(gòu)及教師團(tuán)隊(duì)建設(shè)提出了新要求

人工智能時(shí)代專業(yè)結(jié)構(gòu)有了很大的調(diào)整，部分專業(yè)智能化水平低，過于老舊，需要更新?lián)Q代，部分專業(yè)需要加入人工智能相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)，還有部分專業(yè)可以跨學(xué)科交叉培養(yǎng)，因此高校學(xué)科交叉團(tuán)隊(duì)的建設(shè)也應(yīng)有相應(yīng)政策的支持。同時(shí)高校人工智能相關(guān)專業(yè)，如計(jì)算機(jī)類、電氣自動(dòng)化專業(yè)等在開設(shè)課程時(shí)要以建特色為載體，拓展學(xué)生多學(xué)科知識(shí)領(lǐng)域，主動(dòng)聯(lián)合相關(guān)專業(yè)進(jìn)行交叉融合研究，為其他專業(yè)做好人工智能的技術(shù)支撐。

4 人工智能時(shí)代城建類高校人才培養(yǎng)變革的思考

在人工智能新時(shí)代下，各類應(yīng)用型高校的定位仍是高技術(shù)應(yīng)用型本科院校，以面向應(yīng)用、依托學(xué)科、以培養(yǎng)應(yīng)用能力、創(chuàng)新能力為核心，以職業(yè)素質(zhì)培養(yǎng)為基礎(chǔ)。并且在新的時(shí)代背景下，如何以創(chuàng)新應(yīng)用、創(chuàng)新服務(wù)、創(chuàng)新技術(shù)、創(chuàng)新模式等為基點(diǎn)，將人工智能與不同專業(yè)融合實(shí)現(xiàn)學(xué)科交叉是需要考慮的問題。而對(duì)于城建類高校，很多專業(yè)需要人工智能技術(shù)的支撐，比如能源專業(yè)如何實(shí)現(xiàn)能源智能節(jié)能、能源工程智能檢測(cè)等，交通工程專業(yè)如何實(shí)現(xiàn)智能交通管理、交通工程探測(cè)、交通工程設(shè)計(jì)自動(dòng)化等，土木工程如何結(jié)合人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)工程跟蹤等。在城建類高校，計(jì)算機(jī)類專業(yè)是其他專業(yè)的智能化的基礎(chǔ)技術(shù)支撐，如何加大計(jì)算機(jī)類專業(yè)的投入及發(fā)展等，這些都是應(yīng)該考慮的問題?？傊?，在新時(shí)代下實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)模式改革，本文有以下幾點(diǎn)思考。

（1） 加強(qiáng)教師團(tuán)隊(duì)建設(shè)

目前導(dǎo)師制在各個(gè)高校都已經(jīng)實(shí)施，本科導(dǎo)師制的目標(biāo)是建立學(xué)業(yè)導(dǎo)師制。與輔導(dǎo)員不同，學(xué)業(yè)導(dǎo)師更注重專業(yè)水平、職業(yè)規(guī)劃、研究方向、項(xiàng)目開發(fā)能力及團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力等方面的引導(dǎo)，提高學(xué)生綜合實(shí)踐能力，拓寬學(xué)生領(lǐng)域，與企業(yè)接軌。為加強(qiáng)不同專業(yè)的聯(lián)系，高校應(yīng)建設(shè)交叉學(xué)科導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生不同領(lǐng)域的指導(dǎo)，在人工智能時(shí)代，城建類高校應(yīng)加強(qiáng)計(jì)算機(jī)類專業(yè)與其他專業(yè)導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)更好的不同專業(yè)智能化水平產(chǎn)品的研發(fā)。

（2） 調(diào)整課程體現(xiàn)及專業(yè)建設(shè)

人工智能時(shí)代，各個(gè)學(xué)科都需要智能化，這對(duì)高校課程融合和專業(yè)更新提出了更高要求。根據(jù)人工智能高校人才培養(yǎng)規(guī)格新的要求，高校在培養(yǎng)學(xué)生時(shí)采用多層次性，構(gòu)建合理的課程體系。針對(duì)專業(yè)技能稍偏弱的學(xué)生，引導(dǎo)學(xué)生向產(chǎn)品測(cè)試、安裝及銷售上走，對(duì)人工智能技術(shù)以基礎(chǔ)知識(shí)為準(zhǔn)，會(huì)用、有概念即可，不要求開發(fā)寫程序;針對(duì)專業(yè)技術(shù)水平較好的學(xué)生，引導(dǎo)學(xué)生向技術(shù)研發(fā)方向走，重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)實(shí)踐能力，學(xué)生專業(yè)深度，并拓寬學(xué)生領(lǐng)域;針對(duì)綜合實(shí)踐能力很強(qiáng)，專業(yè)技術(shù)水平高的學(xué)生，重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生綜合創(chuàng)新能力、項(xiàng)目開發(fā)能力，在老師的指導(dǎo)下拓寬領(lǐng)域，加上人工智能的產(chǎn)品應(yīng)用開發(fā)，如人工智能+自己專業(yè)或其他領(lǐng)域，解決實(shí)際問題。因此，結(jié)合應(yīng)用型高校的培養(yǎng)目標(biāo)，跨專業(yè)課程內(nèi)容應(yīng)以工作過程為導(dǎo)向，體現(xiàn)務(wù)實(shí)性和前沿性，培養(yǎng)學(xué)生綜合實(shí)踐能力。

另外，專業(yè)結(jié)構(gòu)需要調(diào)整，對(duì)于部分專業(yè)不能跟上時(shí)代要求同時(shí)專業(yè)知識(shí)陳舊的，需要進(jìn)行專業(yè)優(yōu)化或者更新?lián)Q代，對(duì)于部分對(duì)人工智能化要求強(qiáng)的專業(yè)，構(gòu)建“人工智能+”課程體系，實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科跨專業(yè)交叉融合，構(gòu)建課程建設(shè)團(tuán)隊(duì)。

（3） 建設(shè)產(chǎn)教融合創(chuàng)新平臺(tái)

高校若要與企業(yè)無縫接軌，產(chǎn)教融合是一個(gè)比較好的平臺(tái)。目前很多產(chǎn)教融合以項(xiàng)目、實(shí)習(xí)基地的形式呈現(xiàn)。產(chǎn)教融合度不夠，項(xiàng)目覆蓋面低，專業(yè)結(jié)合度不高。高校應(yīng)結(jié)合當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)，建設(shè)產(chǎn)教融合創(chuàng)新平臺(tái)。在平臺(tái)上，除了有產(chǎn)教實(shí)習(xí)基地，企業(yè)還可以發(fā)布企業(yè)項(xiàng)目需求、企業(yè)項(xiàng)目競賽、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新等，實(shí)現(xiàn)高校與企業(yè)更好地接軌，充分發(fā)揮學(xué)生的潛能，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)力。

5 總結(jié)

總之，在人工智能時(shí)代，高校應(yīng)響應(yīng)政策，了解現(xiàn)狀，理解人工智能內(nèi)涵及特征，結(jié)合人工智能對(duì)高校人才培養(yǎng)的影響，合理地進(jìn)行人才培養(yǎng)的改革，文章主要從河南城建學(xué)院目前比較突出的幾個(gè)方面進(jìn)行概述，其他城建類高校也可結(jié)合各自高校情況做合理的改革，為國家培養(yǎng)優(yōu)秀的復(fù)合型人才。

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