曹文獻
(湘南學院經濟與管理學院,湖南郴州 423000)
湖南是一個農業(yè)大省,水產資源非常豐富。湘、資、沅、澧四水縱貫全省,四水順著地勢由南向北匯入全國第二大淡水湖——洞庭湖。洞庭湖是長江最大的過水性調蓄湖泊、水生生物重要的棲息地和基因庫,也是我國淡水養(yǎng)殖魚類原種供應地和貯備庫,被譽為中國淡水漁業(yè)的搖籃[1]。湖南省水域灘涂面積145.45 萬hm2,其中,湖泊13.40 萬hm2、水庫18.85 萬hm2、河流32.41 萬hm2、坑塘46.72 萬hm2、溝渠13.47 萬hm2、內陸灘涂20.60 萬hm2;此外,宜漁稻田70 余萬hm2[2]。水產養(yǎng)殖品種主要有魚類、甲殼類、貝類等。青魚、草魚、鰱魚、鳙魚、鯉魚、鯽魚、鳊魚等大宗魚類種質優(yōu)良;鱖魚、黃鱔、泥鰍、鯰魚、銀魚等地方魚類特色明顯。甲殼類主要有克氏原鰲蝦、南美白對蝦、青蝦、羅氏沼蝦、澳洲淡水龍蝦和河蟹等品種。貝類主要有三角帆蚌、中華田螺、背瘤麗蚌等品種。其他養(yǎng)殖品種有烏龜、甲魚、蛙類。近年來,國內學者圍繞漁業(yè)經濟發(fā)展、水產品產量影響因素、產量增長特征、產量結構變動特征等方面問題,就全國層面和省級層面做了許多富有見地的分析,得出了一些具有普遍借鑒和指導意義的研究成果。關于漁業(yè)經濟發(fā)展的研究,主要集中在漁業(yè)產量增長與結構變化[3-4]、漁業(yè)經濟產值的影響因素及漁業(yè)社會經濟效應的灰色關聯分析[5-8]、漁業(yè)發(fā)展對策的綜合研究[9]等幾個方面。對于水產品產量影響因素和產量增長特征的研究,學者針對水產養(yǎng)殖效率及其影響因素[10-13]、水產品產量波動特征的多維度和水產品產量增長特征規(guī)律[14-15],運用相關模型和定量分析方法較為深入地進行了測算和分析,得出了具有較高政策參考價值的結論。另有學者運用時間序列分析,從生產水域、生產方式和產品種類三個角度,對我國水產品產量結構變化特征進行了分析,其結論具有較高的典型性[16]。
目前,針對湖南省水產養(yǎng)殖業(yè)的研究并不是很多,李躍輝等[1]在分析2018年湖南省特色淡水魚產業(yè)特點、問題的基礎上,提出了2019年特色淡水魚產業(yè)發(fā)展趨勢、應重點推進的工作和產業(yè)發(fā)展建議。陳年靜[17]就長沙市水產養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展現狀與對策進行了分析。這些研究主要局限于水產品發(fā)展政策的解讀或定性層面的分析,相對于湖南省漁業(yè)實現高質量發(fā)展的要求,現有研究成果顯得非常不足。針對湖南省水產養(yǎng)殖產量結構變動以及影響水產養(yǎng)殖產量增長因素的分析較少,尤其是從結構變動和產量增長影響因素進行測算分析的研究基本上沒有涉及。因此,本研究分析了湖南省水產養(yǎng)殖產量結構變動特征和增長因素,旨在為進一步發(fā)揮湖南省宜漁氣候條件和水資源豐富優(yōu)勢,大力推進漁業(yè)生產轉方式、調結構,實現漁業(yè)高質量發(fā)展提供理論依據。
本研究運用2006—2020年時間序列數據,分析湖南省水產養(yǎng)殖產量結構變動特征和相關因素對產量增長的影響。首先,按照《中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒》(2007—2021年)關于不同生產水域水產養(yǎng)殖產量、不同品種水產養(yǎng)殖產量的數據劃分標準,采集到分析湖南省水產養(yǎng)殖產量結構變動特征所需各項數據。其次,選定好影響湖南省水產養(yǎng)殖產量增長的各個因子。影響因子的選取一般遵從相關性、完備性、綜合性、可得性四個原則,本研究依據這四個原則,從自然資源、勞動力投入、技術創(chuàng)新、基礎設施[12]四個方面選擇影響水產養(yǎng)殖產量x0(k)的6 個因子:水產養(yǎng)殖面積[自然資源,x1(k)],漁業(yè)從業(yè)人數[勞動力投入,x2(k)],災害造成的水產品損失[自然資源,x3(k)],水產技術推廣機構經費[技術創(chuàng)新,x4(k)],水產技術推廣從業(yè)人數[技術創(chuàng)新,x5(k)],年末機動漁船擁有量[基礎設施,x6(k)]。
本研究在進行結構變動特征和增長因素分析時,以Excel 2007 軟件對數據進行運算和處理;并運用Matlab 7.0 軟件對水產養(yǎng)殖產量與各增長因素的關聯度進行分析,探討各影響因素對水產養(yǎng)殖產量增長的作用,主要數據來源見表1、表2 和表3。
表1 湖南省水產養(yǎng)殖產量結構(按生產水域分類)單位:t
表2 湖南省水產養(yǎng)殖產量結構(按品種分類)單位:t
表3 湖南省水產養(yǎng)殖產量及增長因素的原始數據
灰色關聯度分析法是由華中理工大學鄧聚龍教授于1982年首先提出的一種系統(tǒng)科學理論?;疑P聯度分析法是一種判斷因素之間關聯程度的方法,基本思想是根據序列曲線幾何形狀的相似程度判斷其聯系是否緊密;一般地,曲線越接近,相應序列關聯度越大,反之越小[18-19]。根據灰色關聯度分析法可以找到主要特性和主要影響因素,該方法計算關聯度的步驟如下。
1.2.1 確定參考序列和比較序列
參考序列指反映系統(tǒng)行為特征的數據序列,見下式
比較序列是影響系統(tǒng)行為的因素組成的數據序列,見下式
式中,k=1,2,…,n;i=1,2,…,m。
1.2.2 無量綱化處理
對原始數據采用均值化變換作無量綱化處理,得到均值化序列x0(k)和xi(k)。
1.2.3 計算關聯系數
將每個序列與參考序列相減,得到絕對差值:
Δi(k)=|x0(k)-xi(k)|,并且從中找出最小絕對差值Δmin和最大絕對差值Δmax:
di=Δmin=min[minΔi(k)]
Di=Δmax=max[maxΔi(k)]
關聯系數的計算公式為
式中,ρ 為分辨系數,取0.5。
1.2.4 計算灰色關聯度
計算公式如下
然后,根據各影響因素對系統(tǒng)行為特征的關聯度及年度關聯系數進行排序,并進行評價分析。
2.1.1 水產品總產量、養(yǎng)殖產量和捕撈產量的變動特征
湖南省作為一個內陸省份,水產品產量主要來源于淡水養(yǎng)殖和淡水捕撈兩種生產方式。因此,湖南省淡水養(yǎng)殖和淡水捕撈產量分別等于養(yǎng)殖產量和捕撈產量。根據《中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒》2007—2021年湖南省水產品總產量、淡水養(yǎng)殖產量和淡水捕撈產量三項指標的數據,可以計算出2006—2020年全省養(yǎng)殖產量和捕撈產量各自所占比重,繪制變化曲線(圖1、圖2)。
圖2 2006—2020年湖南省不同生產方式下水產品產量占比變化趨勢
由圖1 可知,湖南省水產品總產量從2006年的1 846 579 t 增加到2020年2 589 158 t,年均增長2.44%。同期養(yǎng)殖產量從1 678 070 t 增加到2 564 638 t,年均增長3.07%。由圖2 可知,2006—2020年,全省養(yǎng)殖產量占有重要地位,占比一直保持在90%以上,并呈現逐年上升趨勢,從2006年的90.87%,上升到2020年的99.05%;水產品總產量與養(yǎng)殖產量上升趨勢呈現出基本一致的特征,二者之間表現出顯著的正相關關系。同期的捕撈產量占比呈現出一定的下降趨勢,從2010年開始保持在5.00%以下,到2020年已經由2019年的3.18%下降為0.95%。
總體來看,2006—2020年,養(yǎng)殖產量增加是水產品總產量增加的主要來源。因此,湖南省作為內陸省份,分析水產養(yǎng)殖產量的結構,能夠反映水產品和漁業(yè)生產發(fā)展的結構性問題。
2.1.2 不同生產水域下水產養(yǎng)殖產量結構變動特征
根據表1 的數據,分別計算出2006—2020年池塘、湖泊、水庫、河溝、稻田和其他水域養(yǎng)殖的產量占水產養(yǎng)殖產量的比重,并繪制出變化曲線(圖3)。由表1 原始數據可知,全省水產養(yǎng)殖產量從2006年的1 678 070 t 增加到2020年的2 564 638 t,增加了886 568 t,增幅為52.82%。由圖3 可知,池塘產量占比基本保持在70%以上,池塘養(yǎng)殖對水產品產量的貢獻最大,在各類水產品產量中一直占主導地位。說明池塘養(yǎng)殖在湖南省水產養(yǎng)殖生產中的地位極其重要,池塘養(yǎng)殖在保障水產品市場供給、增加農民收入和促進農業(yè)農村發(fā)展等方面發(fā)揮了重要作用;池塘以外的生產水域占比較小,除稻田養(yǎng)殖外,絕大部分年份占比保持在10%以下。
由圖3 可知,稻田養(yǎng)殖產量在2016年后占比顯著提升,而池塘養(yǎng)殖、湖泊養(yǎng)殖、水庫養(yǎng)殖、河溝養(yǎng)殖和其他水域養(yǎng)殖則不同程度下降。從各水域養(yǎng)殖產量占比來看,池塘養(yǎng)殖產量占比在2015年以前呈波動中緩慢上升的趨勢,而在2015—2020年則出現下降趨勢,由2015年的76.34%下降至2020年的68.89%;湖泊養(yǎng)殖、水庫養(yǎng)殖、河溝養(yǎng)殖和其他水域養(yǎng)殖的產量前期變化平緩,2017年后均呈下降的趨勢。稻田養(yǎng)殖產量占比在2006—2014年緩慢下降,但此后出現上升態(tài)勢,尤其是2016年后的各年大幅增加,從2016年的3.80%增加到2020年的17.81%。以上各水域養(yǎng)殖產量的變動趨勢與其養(yǎng)殖面積的增減呈現出變化一致態(tài)勢。尤其是稻田養(yǎng)殖面積從2016年的181 934 hm2增加到2017年的221 524 hm2,此后連續(xù)3年增加至2020年的331 434 hm2。這也是稻田養(yǎng)殖產量占比從2016年后快速上揚的一個非常重要原因。
圖3 2006—2020年湖南省不同生產水域水產養(yǎng)殖產量占比變化趨勢
為了滿足水域生態(tài)修復和環(huán)境保護的需要,全省的河流、大中型水庫等公共水域將退出人工養(yǎng)殖功能,以及非飲用水水源——水庫、湖泊和河溝等水域適當降低魚產力的要求,池塘和稻田養(yǎng)殖將是進一步開拓發(fā)展水產養(yǎng)殖的重點領域。在這方面,湖南省還有很大發(fā)展空間。據統(tǒng)計,2019年全省池塘養(yǎng)殖水產品產量為6.75 t/hm2,單產比全國平均水平低18.56%,比湖北省、江西省分別低28.96%和25.15%;按照池塘養(yǎng)殖單產增長20%計算,全省具有每年增產35 萬t 水產品的潛力。2019年全省稻漁綜合種養(yǎng)面積31.01 萬hm2,水產品產量1.25 t/hm2,單產較湖北省、江西省、安徽省分別低28.80%、14.45%和13.90%,預計今后5年內湖南省稻田養(yǎng)殖面積可提高到38.67 萬hm2以上,具有每年新增16 萬t 水產品的潛力[2]。
2.1.3 不同品種水產養(yǎng)殖產量結構變動特征
湖南省水產養(yǎng)殖產量按品種來源可分為魚類、甲殼類、貝類和其他類。由表2 原始數據可計算出不同品種水產品產量占養(yǎng)殖產量的比重,并繪制不同品種水產品產量結構變化曲線(圖4)。
圖4 2006—2020年湖南省不同品種水產養(yǎng)殖產量占比變化趨勢
由圖4 可知,2006—2020年,在不同品種水產養(yǎng)殖產量增長中,魚類的貢獻最大,絕大部分年份占比都保持在90%以上。不同品種水產品產量占比在2006—2015年間比較平穩(wěn);2016—2020年出現魚類和貝類下降、甲殼類和其他類上升的趨勢;到2020年,魚類占比為82.26%,甲殼類由2015年的1.40%上升至2020年的15.00%,表現為全省水產養(yǎng)殖產量主要由魚類和甲殼類組成的態(tài)勢,二者占比之和已經達到97.26%。
近年來,名特優(yōu)水產品及生態(tài)健康養(yǎng)殖效益明顯高于常規(guī)大宗淡水魚。尤其是小龍蝦在國際、國內市場比較受消費者歡迎,湖南省環(huán)洞庭湖區(qū)無論是小龍蝦養(yǎng)殖還是消費,都逐步呈現出增長趨勢。隨著水產新品種和養(yǎng)殖新技術的推廣,名特優(yōu)水產養(yǎng)殖的高效益和水產品市場大的需求量,致使養(yǎng)殖戶壓縮了普通水產品的養(yǎng)殖面積或減少了投苗量,轉產或兼養(yǎng)小龍蝦、螃蟹等特種水產品。
根據以上分析認為,為了確保水產品的有效供給和養(yǎng)殖戶持續(xù)穩(wěn)定增收,應大力發(fā)展水產生態(tài)養(yǎng)殖,提升水產品良種水平,增加名特優(yōu)水產品比例,發(fā)揮水產養(yǎng)殖發(fā)展?jié)摿Α?/p>
根據前述建模機理,本研究首先對表3 中湖南省水產養(yǎng)殖產量及增長因素原始數據作均值化無量綱處理,得到均值化無量綱處理結果(表4),然后運用Matlab 7.0 軟件計算湖南省水產養(yǎng)殖產量與6 個主要因子的灰色關聯系數,結果見表5。
表4 2006—2020年湖南省水產養(yǎng)殖產量與增長因素原始數據的均值化處理結果
由表5 可知,2006—2020年不同增長因素對水產養(yǎng)殖產量的平均關聯度從高到低依次排序為水產養(yǎng)殖面積、漁業(yè)從業(yè)人數、水產技術推廣機構經費、水產技術推廣從業(yè)人數、年末機動漁船擁有量、災害造成的水產品損失。對表5 中6 個影響因子與水產養(yǎng)殖產量的灰色關聯系數進行排序,得到湖南省水產養(yǎng)殖業(yè)增長因素的年度關聯系數排序情況(表6)。
表6 湖南省水產養(yǎng)殖增長因素的年度關聯系數排序
綜合分析不同因素對湖南省水產養(yǎng)殖產量增長的影響(表5),結果表明,水產品產量與漁業(yè)從業(yè)人數的關聯度絕大多數年份在0.8 以上,有6 個年份在0.9 以上,表明水產養(yǎng)殖業(yè)是勞動密集型產業(yè),勞動力的數量對水產品產量的影響較大。水產技術推廣從業(yè)人數和水產技術推廣機構經費與水產養(yǎng)殖產量的關聯系數在2006—2014年總體呈上升趨勢,但在2015年后逐步下降,這也表明科技對水產養(yǎng)殖的推動作用仍然需要加強,以便提高養(yǎng)殖效率。
表5 2006—2020年湖南省水產養(yǎng)殖產量與增長因素的關聯系數
2006—2020年各年末機動漁船擁有量與水產養(yǎng)殖產量的平均關聯度名列第5 位,且在2020年末機動漁船擁有量大幅減少的情況下,其關聯系數為0.472 6,位于當年各影響因素的第6 位(表6)。這是由于機動漁船主要用于漁業(yè)捕撈,隨著水產養(yǎng)殖技術的進步,養(yǎng)殖業(yè)逐步成為漁業(yè)的主導產業(yè),捕撈業(yè)在漁業(yè)中所占比例越來越小,導致機動漁船的數量有逐年減少的趨勢。
災害造成的水產品損失與水產養(yǎng)殖產量的關聯系數除了2011年為0.337 5,在大多數年份在0.7 左右,表明水資源環(huán)境優(yōu)劣對水產養(yǎng)殖產量的影響較大。
由表6 可知,在各個影響因素中,水產養(yǎng)殖面積與水產養(yǎng)殖產量的關聯系數排在第1 位的年份有7 次,排在第2 位和第3 位的年份分別有3 次和5 次,足見水產養(yǎng)殖面積的擴張對水產品產量的拉動作用,表明漁業(yè)面積對水資源的依賴程度非常強。與此同時,2013—2016年以及2017—2020年水產養(yǎng)殖面積呈增加態(tài)勢,而水產養(yǎng)殖面積與水產品產量的關聯系數表現為下降,說明養(yǎng)殖效率有待提高。
綜合表5 和表6 的測算結果認為,水產品產量與各增長因素平均關聯度較高,且大多數年份各個增長因素的關聯系數較高,說明選定的6 個因素對養(yǎng)殖產量的變化都有重要的影響。
本研究從水產養(yǎng)殖產量結構變動特征和增長因素兩個方面對湖南省水產養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展情況進行了系統(tǒng)分析。與以往學者對于湖南省水產品產量乃至漁業(yè)發(fā)展的相關研究相比,本研究更加注重數理統(tǒng)計分析。通過對2006—2020年湖南省水產品產量結構變動數據的統(tǒng)計分析,揭示了水產品產量結構的變動趨勢,通過灰色關聯度分析法分析相關影響因素對水產養(yǎng)殖產量增長作用的大小,以期通過該研究為湖南省下一步更好地推進漁業(yè)發(fā)展,有針對性地轉方式、調結構做一些有益的探索。
從不同生產水域水產養(yǎng)殖產量來看,目前,池塘生產仍是湖南省水產養(yǎng)殖產量的主要來源,稻田養(yǎng)殖產量占比呈現大幅增加的態(tài)勢。隨著長江流域全面禁漁,湖南省作為內陸省份,傳統(tǒng)捕撈漁產品將逐步退出水產品市場,淡水養(yǎng)殖在水產品生產中的主體地位更加凸顯,本研究結果與現實情況發(fā)展變化基本一致。從水產品品種來看,當前,魚類和甲殼類是湖南省水產品產量的主要品種,說明湖南省漁業(yè)生產在順應市場對名特優(yōu)水產品需求增加、滿足市場個性化需求方面主動求變能力較強。
本研究存在不足之處:一是研究方法上還應進一步綜合運用相關分析、回歸分析等方法進行比較驗證,以使結論更具說服力,這也是本研究今后的著力方向;二是在數據的處理上還要做到科學合理,如水產苗種對水產品生產也有一定的影響,以及水產品加工貿易等因素如何對水產品生產發(fā)揮作用,這些都需要進行研究方法和指標設計的優(yōu)化。
本研究分析認為,湖南省水產養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展應在國家政策支持的框架內尋求養(yǎng)殖面積的擴大,并通過水產品生產技術的創(chuàng)新、養(yǎng)殖從業(yè)人員素質提升等途徑提高水產養(yǎng)殖效率,促進養(yǎng)殖產量增加;同時,要在降低自然災害對水產品產量和質量的不利影響方面進一步優(yōu)化應對策略。
綜合分析湖南省水產養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展情況,本研究提出以下對策建議:一是湖南省要順應長江流域生態(tài)修復的政策要求,主動作為,進一步將池塘和稻田養(yǎng)殖作為水產養(yǎng)殖開拓的重點水域;同時,規(guī)范稻漁綜合種養(yǎng),實現種養(yǎng)生態(tài)平衡,拓寬水產養(yǎng)殖發(fā)展空間。二是在穩(wěn)定大宗魚類生產的基礎上,大力發(fā)展名特優(yōu)水產品,滿足市場個性化需求。進一步加強良種繁育和質量安全監(jiān)督管理,保護水產品種質資源。另外,要提高水產養(yǎng)殖組織化程度,推進三產融合發(fā)展,打造湖南省漁業(yè)發(fā)展新業(yè)態(tài),加快傳統(tǒng)漁業(yè)向現代漁業(yè)邁進,提升產業(yè)附加值,推動漁業(yè)高質量發(fā)展。三是要在擴大稻漁種養(yǎng)面積的同時,創(chuàng)新和推廣水產養(yǎng)殖新技術、新模式,發(fā)展池塘精細漁業(yè)、設施漁業(yè)和智慧漁業(yè),進一步提高養(yǎng)殖效率。同時,要改進漁業(yè)基礎設施,加強水環(huán)境因子監(jiān)測,降低災害對水產品生產的影響,提升水產品品質。最后,要加強淡水漁業(yè)養(yǎng)殖技術培訓,提高漁業(yè)從業(yè)人員養(yǎng)殖技術水平。