郭磊

（中國(guó)重型汽車(chē)集團(tuán)有限公司，濟(jì)南 250000）

0 引言

商用車(chē)制造是我國(guó)工業(yè)生產(chǎn)中十分重要的組成部分，在交通運(yùn)輸、冶金礦產(chǎn)、基建建設(shè)等領(lǐng)域都發(fā)揮著重要的作用，同時(shí)在我國(guó)裝備制造業(yè)中占據(jù)重要地位?，F(xiàn)今對(duì)重型汽車(chē)制造自動(dòng)化要求的提高，尤其是在沖焊涂總四大工藝方面，引導(dǎo)重卡制造向著智能化、數(shù)字化和高質(zhì)量方向發(fā)展。

近年來(lái)，得益于汽車(chē)“新四化”和高新技術(shù)的蓬勃發(fā)展，中國(guó)重汽在產(chǎn)線自動(dòng)化方面也做出了一定的成績(jī)和突破。但現(xiàn)有的裝配及檢測(cè)手段仍處于發(fā)展階段，對(duì)于新時(shí)期工業(yè)4.0 標(biāo)準(zhǔn)，以及我國(guó)智能制造2025 的規(guī)范要求相差甚遠(yuǎn)，亟待去提高和改善生產(chǎn)車(chē)間的智能化水平和檢測(cè)效率。

為此，本文以機(jī)器視覺(jué)為突破點(diǎn)，詳細(xì)闡述視覺(jué)技術(shù)在商用車(chē)制造，尤其是在中國(guó)重汽智能化道路上的應(yīng)用與實(shí)踐。筆者結(jié)合車(chē)間實(shí)際需求和行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，制定商用車(chē)制造中機(jī)器視覺(jué)發(fā)展藍(lán)圖，以此來(lái)有效指導(dǎo)新時(shí)代商用車(chē)制造產(chǎn)線的發(fā)展與規(guī)劃，進(jìn)一步增強(qiáng)我國(guó)商用車(chē)制造的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，助力中國(guó)實(shí)現(xiàn)2025 智能制造。

1 機(jī)器視覺(jué)在商用車(chē)中的應(yīng)用

目前，機(jī)器視覺(jué)已被廣泛應(yīng)用于乘用車(chē)產(chǎn)線，而在商用車(chē)領(lǐng)域的應(yīng)用則剛剛大規(guī)模應(yīng)用，其主要集中于發(fā)動(dòng)機(jī)、變速器和車(chē)橋等總成車(chē)間，而整車(chē)產(chǎn)線由于其生產(chǎn)的復(fù)雜性和多樣性，進(jìn)展緩慢。在機(jī)器視覺(jué)的垂直細(xì)分領(lǐng)域，主要集中于視覺(jué)檢測(cè)及視覺(jué)定位引導(dǎo)方面，2D 視覺(jué)也逐步往3D 視覺(jué)拓展，3D 視覺(jué)的廣泛應(yīng)用將成為行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。本章將從機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用價(jià)值、細(xì)分領(lǐng)域及技術(shù)發(fā)展3 個(gè)方面進(jìn)行詳細(xì)闡述，為商用車(chē)后續(xù)的智能化發(fā)展提供意見(jiàn)。

1.1 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用價(jià)值

機(jī)器視覺(jué)不僅可以作為產(chǎn)線提升及智能化道路的實(shí)施途徑，還可以在企業(yè)生產(chǎn)的成本、質(zhì)量及物流體系中發(fā)揮重要的作用及價(jià)值。其在重型汽車(chē)的應(yīng)用價(jià)值主要有以下幾點(diǎn)。

（1）智能化價(jià)值：提升產(chǎn)線自動(dòng)化，降低重復(fù)繁重人工，助力重型汽車(chē)制造產(chǎn)業(yè)的技術(shù)路線升級(jí)，成為智能工廠重要的支柱性生產(chǎn)設(shè)備。

（2）成本及質(zhì)量?jī)r(jià)值：機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用的加入可大幅降低對(duì)人力資源及工位器具的要求，同時(shí)提升生產(chǎn)柔性，幫助車(chē)企降低成本壓力，提高整車(chē)質(zhì)量。

（3）物流自動(dòng)化：機(jī)器視覺(jué)引導(dǎo)的加入可降低對(duì)工位環(huán)境的要求，實(shí)現(xiàn)更簡(jiǎn)化的庫(kù)位從而提升物流環(huán)節(jié)的人機(jī)工程與效率，同時(shí)也讓工位的物流自動(dòng)化更易達(dá)成。

（4）數(shù)據(jù)化需求：機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用過(guò)程中，數(shù)據(jù)化將為工廠質(zhì)量體系監(jiān)控、預(yù)維護(hù)等工作提供優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)流。

1.2 機(jī)器視覺(jué)細(xì)分領(lǐng)域剖析

機(jī)器視覺(jué)作為現(xiàn)代工廠的眼睛，在商用車(chē)制造中主要有以下2 點(diǎn)作用：一是引導(dǎo)機(jī)器人完成工件的精準(zhǔn)裝配；二是提升上下料裝配及整車(chē)生產(chǎn)質(zhì)量。以下將結(jié)合視覺(jué)技術(shù)與商用車(chē)工藝特點(diǎn)，從視覺(jué)引導(dǎo)、視覺(jué)檢測(cè)及掃碼測(cè)量幾個(gè)垂直細(xì)分領(lǐng)域?qū)C(jī)器視覺(jué)在商用車(chē)制造中的應(yīng)用進(jìn)行剖析。

視覺(jué)引導(dǎo)主要通過(guò)拍照或測(cè)量，引導(dǎo)機(jī)器人準(zhǔn)確到達(dá)下一步工藝所需的空間位置，以彌補(bǔ)工裝器具定位或加工制造誤差帶來(lái)的實(shí)時(shí)位置變化量，實(shí)現(xiàn)工位的自動(dòng)裝配或定位。其典型應(yīng)用如圖1所示。

圖1 視覺(jué)引導(dǎo)典型應(yīng)用

視覺(jué)引導(dǎo)的應(yīng)用較為廣泛，在商用車(chē)沖焊涂總及各總成生產(chǎn)過(guò)程中均有涉足，并以此為基礎(chǔ)提升產(chǎn)線自動(dòng)裝配能力及智能化水平（表1）。

表1 視覺(jué)引導(dǎo)應(yīng)用場(chǎng)景分析

視覺(jué)引導(dǎo)的主要特性有：①參與裝配生產(chǎn)，需具備相機(jī)快速恢復(fù)、替換功能；②要求引導(dǎo)精度高，需與工位器具、機(jī)器人及AGV 緊密配合；③依賴工藝及料件形狀特性來(lái)設(shè)計(jì)機(jī)器人抓取方式，從而設(shè)計(jì)整體視覺(jué)方案。

視覺(jué)檢測(cè)指的是在固定工位環(huán)境或光照背景下，通過(guò)視覺(jué)算法對(duì)相機(jī)獲取的工位圖像進(jìn)行輪廓、顏色和濾波等一系列特征分析，最終得出類(lèi)別、缺陷或質(zhì)量的檢測(cè)結(jié)果，為質(zhì)檢及后續(xù)的工序提供協(xié)助。其典型應(yīng)用如圖2所示。

圖2 視覺(jué)檢測(cè)典型應(yīng)用

視覺(jué)檢測(cè)應(yīng)用主要集中在涂膠檢測(cè)、裝配質(zhì)量及整車(chē)精調(diào)3 個(gè)方面，以傳統(tǒng)圖像算法為基礎(chǔ)，向柔性化和深度學(xué)習(xí)趨勢(shì)發(fā)展（表2）。

表2 視覺(jué)檢測(cè)應(yīng)用場(chǎng)景分析

視覺(jué)檢測(cè)的主要特性有：①不直接參與生產(chǎn)節(jié)拍；②主要以2D 視覺(jué)算法為主，根據(jù)場(chǎng)景個(gè)性化開(kāi)發(fā)，關(guān)注質(zhì)量問(wèn)題。

掃碼追溯主要對(duì)各鑄造件和部件的OCR 字符碼、條碼及直接部件標(biāo)識(shí)碼（DPM）進(jìn)行掃描識(shí)別，以此來(lái)匹配物料信息，完善整車(chē)裝配的可追溯體系。在線測(cè)量主要使用激光方式，快速、精準(zhǔn)地對(duì)白車(chē)身或分總成等檢測(cè)工位進(jìn)行尺寸、形狀或間隙面差的測(cè)量，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)誤差的測(cè)量。其具體應(yīng)用場(chǎng)景如圖3所示。

圖3 掃碼測(cè)量典型應(yīng)用

掃碼追溯的應(yīng)用場(chǎng)景較為固定，且已在重型汽車(chē)制造業(yè)大規(guī)模應(yīng)用。而隨著企業(yè)對(duì)質(zhì)量把控的重視，在線測(cè)量的應(yīng)用也正在逐步推廣（表3）。

表3 掃碼測(cè)量應(yīng)用場(chǎng)景分析

掃碼測(cè)量的主要特性有：①掃碼技術(shù)成熟，多樣且廣泛；②測(cè)量主要用于比對(duì)生產(chǎn)的一致性，對(duì)制造精度的提升，進(jìn)一步提高整車(chē)質(zhì)量。

1.3 機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展

從機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展來(lái)看，已經(jīng)逐步從原有的3C 和物流行業(yè)向高端裝備制造業(yè)沉淀，如軌道交通、智能汽車(chē)和航空等領(lǐng)域。與此同時(shí)，對(duì)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的適配性和算法精度也提出了更高的標(biāo)準(zhǔn)和要求，并從視覺(jué)算法、硬件及現(xiàn)場(chǎng)工藝3 個(gè)方面進(jìn)行優(yōu)化與發(fā)展。

傳統(tǒng)的2D 視覺(jué)算法已趨于成熟，并向著如何提高產(chǎn)品裝配及質(zhì)量檢測(cè)的柔性化、個(gè)性化方向發(fā)展。隨著產(chǎn)線2D 自動(dòng)化程度的飽和，3D 視覺(jué)算法、深度學(xué)習(xí)及無(wú)序分揀的需求被大規(guī)模激活與應(yīng)用。特別是柔性化極高的商用車(chē)產(chǎn)線，在追求精準(zhǔn)上下料的同時(shí)提升各產(chǎn)線的智能化水平。

作為獲取圖像的設(shè)備，相機(jī)硬件不僅是整個(gè)視覺(jué)系統(tǒng)的基礎(chǔ)，更要適配于越來(lái)越復(fù)雜化的工業(yè)環(huán)境，解決如灰塵、溫漂、振動(dòng)及光照等背景條件。在此基礎(chǔ)上，更要符合視野、精度和掃描時(shí)間等全方位、不同層級(jí)的檢測(cè)需求。

現(xiàn)有的視覺(jué)引導(dǎo)主要以輔助機(jī)器人完成精準(zhǔn)裝配為主，而隨著工位智能體系的構(gòu)建，機(jī)器視覺(jué)在解放勞動(dòng)力的同時(shí)，也在悄然地對(duì)工位本體發(fā)生變動(dòng)。在下游，視覺(jué)算法越精密，對(duì)工位器具和零部件擺放的要求就越低，從而間接促進(jìn)了工位器具的粗改造及物流成本的降低。在上游，以核心的視覺(jué)控制策略參與甚至控制機(jī)器人及AGV 的調(diào)度與運(yùn)行，讓整個(gè)自動(dòng)工作站高效運(yùn)轉(zhuǎn)。

2 機(jī)器視覺(jué)發(fā)展藍(lán)圖

近年來(lái)，隨著人工智能和新能源汽車(chē)的快速發(fā)展，越來(lái)越多的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在汽車(chē)領(lǐng)域被應(yīng)用或開(kāi)發(fā)。與成熟的乘用車(chē)工廠不同，商用車(chē)產(chǎn)線由于其裝配的復(fù)雜性和產(chǎn)品特性，在視覺(jué)自動(dòng)化的道路上還有很大的提升和實(shí)踐空間。在此基于商用車(chē)現(xiàn)有產(chǎn)線特點(diǎn)，規(guī)劃出視覺(jué)發(fā)展藍(lán)圖，為后續(xù)商用車(chē)智能化道路提供意見(jiàn)。

2.1 自身視覺(jué)能力規(guī)劃

打造基于工藝研究及自動(dòng)裝配工位為主的智能制造實(shí)施路徑，建設(shè)整車(chē)主機(jī)廠自身視覺(jué)驗(yàn)證及開(kāi)發(fā)能力。在2D及3D的視覺(jué)引導(dǎo)、視覺(jué)檢測(cè)領(lǐng)域進(jìn)行實(shí)際項(xiàng)目研究，節(jié)約后續(xù)投資成本及風(fēng)險(xiǎn)。

2.2 總裝工藝視覺(jué)提升

基于現(xiàn)有重型汽車(chē)自動(dòng)化整體水準(zhǔn)，進(jìn)一步規(guī)劃整車(chē)及總裝車(chē)間的視覺(jué)自動(dòng)工位提升工作，包括輪胎隨動(dòng)安裝、涂膠質(zhì)量檢測(cè)、柔性裝配追溯分揀以及分裝裝配自動(dòng)化工作站等。

2.3 視覺(jué)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)

基于現(xiàn)有產(chǎn)線視覺(jué)產(chǎn)品種類(lèi)偏多，通信、精度及裝配等沒(méi)有統(tǒng)一驗(yàn)證和可衡量的自動(dòng)化工作站體系。因此，需要規(guī)劃制定車(chē)間統(tǒng)一的視覺(jué)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，為現(xiàn)有工位的維護(hù)及后續(xù)投資提供視覺(jué)基礎(chǔ)，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

2.4 全生命周期視覺(jué)設(shè)計(jì)

以視覺(jué)為突破口，整合視覺(jué)上游（工位器具、工藝料件研發(fā)設(shè)計(jì)）和視覺(jué)下游（機(jī)器人裝配、生產(chǎn)數(shù)據(jù)和質(zhì)量體系），形成全生命周期的自動(dòng)工位設(shè)計(jì)，讓視覺(jué)真正受用于重型汽車(chē)產(chǎn)線的智能化發(fā)展。

3 結(jié)束語(yǔ)

本文主要分析了視覺(jué)在商用車(chē)領(lǐng)域的應(yīng)用及發(fā)展前景，并根據(jù)重汽現(xiàn)有產(chǎn)線自動(dòng)化程度規(guī)劃視覺(jué)藍(lán)圖，為后續(xù)產(chǎn)線的自動(dòng)化提升及改造奠定良好的基礎(chǔ)。一方面，在視覺(jué)垂直細(xì)分領(lǐng)域，要結(jié)合各總成工藝進(jìn)行剖析與研究，從工位的全生命周期角度探究視覺(jué)的潛能和發(fā)展；另一方面要建設(shè)商用車(chē)制造自身的視覺(jué)驗(yàn)證及開(kāi)發(fā)能力，為重型汽車(chē)的智慧工廠建設(shè)做出貢獻(xiàn)。