王露寧，朱海洋、2

（1.物產(chǎn)中大集團(tuán)股份有限公司，浙江杭州 310006；2.浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，浙江杭州 310058）

一、引言

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、處理和反饋閉環(huán)，打通不同層級(jí)與不同行業(yè)間數(shù)據(jù)壁壘，最終實(shí)現(xiàn)深化傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)改革、構(gòu)建全新數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系目標(biāo)的過程[1]。國內(nèi)外關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究不僅把數(shù)字技術(shù)視為一種工具，更把數(shù)字技術(shù)視為一種改變企業(yè)決策方式的新手段[2-3]。從近年來的行業(yè)實(shí)踐看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)因數(shù)字技術(shù)而蓬勃發(fā)展，新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn)，行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)取得良好應(yīng)用成效[4]。以黑色金屬、有色金屬、能源化工、農(nóng)產(chǎn)品等生產(chǎn)資料類大宗商品為核心品種的大型供應(yīng)鏈集成服務(wù)企業(yè)集團(tuán)（以下簡稱“大型供應(yīng)鏈企業(yè)”），在貿(mào)易摩擦和新冠肺炎疫情的直接沖擊與長期影響下，面對(duì)全球經(jīng)濟(jì)增長疲軟、上下游供應(yīng)鏈需求波動(dòng)較大的復(fù)雜形勢(shì)，迫切需要通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效與商業(yè)模式創(chuàng)新，推動(dòng)企業(yè)核心競爭能力提升與高質(zhì)量發(fā)展。

二、相關(guān)研究與發(fā)展背景

（一）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)管理學(xué)研究的重要領(lǐng)域，而且已經(jīng)成為企業(yè)順應(yīng)發(fā)展潮流所必須采取的戰(zhàn)略選擇，引起了世界各國政界、學(xué)術(shù)界、企業(yè)界的高度關(guān)注[5]。目前，有關(guān)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理論研究主要涉及三個(gè)方面。

1.數(shù)字技術(shù)研究。一是把數(shù)字技術(shù)作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新型基礎(chǔ)設(shè)施，研究其對(duì)組織和管理的影響；二是進(jìn)行單項(xiàng)數(shù)字技術(shù)（如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等）應(yīng)用研究，特別是數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)建模、智能算法及可視分析應(yīng)用研究。

2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計(jì)研究。側(cè)重于數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃方案，包括戰(zhàn)略藍(lán)圖與企業(yè)架構(gòu)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)、思路、原則、中臺(tái)模式、技術(shù)應(yīng)用場景與業(yè)務(wù)應(yīng)用場景，實(shí)施策略、路徑與方法，以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度與評(píng)價(jià)模型等方面的研究。

3.數(shù)字化企業(yè)研究。主要致力于在現(xiàn)代企業(yè)管理理論框架下利用數(shù)字技術(shù)來實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化治理與數(shù)字化運(yùn)營，涉及發(fā)展戰(zhàn)略、組織架構(gòu)、人力資源、運(yùn)營管理、商業(yè)模式等方面的研究。

但是，對(duì)于數(shù)字技術(shù)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響規(guī)律，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理論與方法、機(jī)理與模式等科學(xué)問題，以及數(shù)字化企業(yè)管理、創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)如何突破傳統(tǒng)理論或假設(shè)的問題，尚未形成系統(tǒng)的理論體系和方法論，特別是缺乏數(shù)字協(xié)同創(chuàng)新與管理所需要的理論邏輯和創(chuàng)新方法，還需要進(jìn)行長期的探索、實(shí)踐與改進(jìn)[6]。

（二）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展背景

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為全球產(chǎn)業(yè)變革與經(jīng)濟(jì)增長的重要驅(qū)動(dòng)力?，F(xiàn)代數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展在國際政治、經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)、軍事等領(lǐng)域產(chǎn)生了深刻影響，已經(jīng)融入并支撐著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方方面面，世界經(jīng)濟(jì)正在進(jìn)入以數(shù)字化生產(chǎn)力為主要標(biāo)志的新階段[7]。中國信息通信研究院發(fā)布的《2021年全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書》顯示，2020年，美國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模蟬聯(lián)世界第一，達(dá)到13.60 萬億美元；中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模位居世界第二，為5.40萬億美元，同比增長9.60%，增速為全球第一。德國、英國、美國數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國民經(jīng)濟(jì)中居主導(dǎo)地位，占GDP 比重均超過60%；中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭迅猛，但占GDP 比重只有38.60%。世界各國普遍把發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的重要途徑[8]。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（International Data Corporation，IDC）的預(yù)測(cè)，2023年數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值將占全球GDP的62%以上，全球快速邁入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代[9-10]。

2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型是黨中央、國務(wù)院和地方政府提出的重大發(fā)展戰(zhàn)略。近年來，以習(xí)近平同志為核心的黨中央高度重視數(shù)字化發(fā)展，明確提出要把握立足新發(fā)展階段、貫徹新發(fā)展理念、構(gòu)建新發(fā)展格局的核心要義，加快數(shù)字化發(fā)展，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群[11]。2021年，浙江省委省政府提出數(shù)字化改革戰(zhàn)略部署，要求圍繞數(shù)字浙江建設(shè)目標(biāo)，統(tǒng)籌運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)、數(shù)字化思維、數(shù)字化認(rèn)知，按照“一年出成果、兩年大變樣、五年新飛躍”的時(shí)間表和任務(wù)圖，聚焦“應(yīng)用成果+理論成果+制度成果”，推動(dòng)各地各部門各系統(tǒng)核心業(yè)務(wù)與重大任務(wù)，實(shí)現(xiàn)流程再造與高效協(xié)同，破除制約創(chuàng)新發(fā)展的瓶頸，構(gòu)建整體智治體系，激發(fā)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展活力，打造全球數(shù)字變革高地，努力使數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為展示中國特色社會(huì)主義制度優(yōu)越性“重要窗口”的重大標(biāo)志性成果[12]。

3.數(shù)字化轉(zhuǎn)型是把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇、加速提升創(chuàng)新能力、實(shí)現(xiàn)改革發(fā)展彎道超車的重大任務(wù)。國有企業(yè)是我國國民經(jīng)濟(jì)的中堅(jiān)力量，要在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革浪潮中發(fā)揮引領(lǐng)作用，加快推進(jìn)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作已經(jīng)迫在眉睫[13]。2020年8月，國務(wù)院國資委辦公廳印發(fā)《關(guān)于加快推進(jìn)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》，要求國有企業(yè)著力夯實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)，把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇，加快改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，培育發(fā)展新動(dòng)能，實(shí)現(xiàn)改革發(fā)展彎道超車，全面推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，積極打造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型示范樣板。2021年以來，浙江省國資委按照部署要求，加快國資國企數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)布局步伐，牽頭組織“1+N”國資國企數(shù)字化智治系統(tǒng)建設(shè)和“1+3+3+N”國資國企數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展專項(xiàng)行動(dòng)，加速推動(dòng)《浙江省國資國企數(shù)字化改革行動(dòng)方案（2021—2025年）》的落地實(shí)施，著力提升國有企業(yè)改革創(chuàng)新能力與數(shù)字化管控水平。

4.數(shù)字化轉(zhuǎn)型是推動(dòng)大型供應(yīng)鏈企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提升競爭優(yōu)勢(shì)、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。隨著客戶專業(yè)化程度的不斷提升，對(duì)供應(yīng)鏈集成服務(wù)的個(gè)性化需求越來越多，如定制化與一體化解決方案、服務(wù)過程透明化與快速響應(yīng)等，數(shù)字化已經(jīng)成為提高服務(wù)水平和客戶滿意度的重要舉措。并且，隨著企業(yè)經(jīng)營規(guī)模的擴(kuò)大和邊際效應(yīng)的遞減，經(jīng)營指標(biāo)持續(xù)增長面臨較大壓力，資源配置效率有待進(jìn)一步提高，全要素生產(chǎn)率還有很大提升空間。而要解決這些問題，就需要采用數(shù)字技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈集成服務(wù)進(jìn)行全方位、全角度、全鏈條的改造，使業(yè)務(wù)與管理實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化，從而推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（三）本研究主要工作

目前關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究比較豐富，但針對(duì)特定產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究較少，而考慮到產(chǎn)業(yè)特性對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)的重大影響，不同產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路可能大相徑庭，研究特定產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃與實(shí)施路徑具有重大意義。本研究試圖簡要分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢(shì)以及大型供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀，結(jié)合具體案例總結(jié)提煉大型供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難點(diǎn)痛點(diǎn)并剖析其成因，進(jìn)而在此基礎(chǔ)上提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)、思路與原則，創(chuàng)新性地提出能有效解決大型供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難點(diǎn)痛點(diǎn)、助推大型供應(yīng)鏈企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃方案與實(shí)施路徑。本研究對(duì)大型供應(yīng)鏈企業(yè)加速推動(dòng)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)企業(yè)發(fā)展、促進(jìn)商業(yè)模式多元化轉(zhuǎn)型升級(jí)、實(shí)現(xiàn)企業(yè)核心競爭能力提升具有較高的借鑒價(jià)值。

三、大型供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀

（一）大型供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平分析

本研究根據(jù)2021年7月國家商務(wù)部等八家單位聯(lián)合公布的《第一批全國供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用示范企業(yè)名單》以及2010—2020年年末滬深兩市主板上市公司名單，將已入選第一批94 家全國供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用示范企業(yè)，且在滬深兩市主板上市的企業(yè)，作為本研究大型供應(yīng)鏈企業(yè)樣本范疇。根據(jù)比對(duì)匹配結(jié)果，2010—2020年大型供應(yīng)鏈企業(yè)樣本數(shù)分別為26、28、29、30、30、32、35、37、38、39、42家?；诰W(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)及文本識(shí)別分析，采用關(guān)鍵詞“搜索—配對(duì)—加總”方法，對(duì)滬深兩市官網(wǎng)公開披露的上市公司年報(bào)進(jìn)行歸集整理，抓取文本內(nèi)容用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平分析。本研究根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)政策文件、研究報(bào)告及學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，選取了“云計(jì)算技術(shù)”“大數(shù)據(jù)技術(shù)”“人工智能技術(shù)”“區(qū)塊鏈技術(shù)”“數(shù)字技術(shù)應(yīng)用”五個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞。若某大型供應(yīng)鏈企業(yè)年報(bào)中提及或出現(xiàn)了某一關(guān)鍵詞，則將該企業(yè)列為本研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型供應(yīng)鏈企業(yè)樣本。在數(shù)據(jù)信息抓取過程中，根據(jù)關(guān)鍵詞前后語境進(jìn)行人工篩選，剔除非本企業(yè)及否定語境下出現(xiàn)的關(guān)鍵詞[14]。表1顯示了2010—2020年大型供應(yīng)鏈企業(yè)提及數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞的平均次數(shù)。本研究采用雙樣本t檢驗(yàn)方法，對(duì)2010—2020年大型供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行橫向與縱向?qū)Ρ确治鯷15]。t檢驗(yàn)值計(jì)算公式如下：

表1 2010—2020年大型供應(yīng)鏈企業(yè)提及數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞的平均次數(shù)

其中，t為t檢驗(yàn)值，n1、n2分別為相應(yīng)年度大型供應(yīng)鏈企業(yè)、其他類型上市公司樣本數(shù)量，分別為相應(yīng)年度大型供應(yīng)鏈企業(yè)、其他類型上市公司提及某關(guān)鍵詞的平均次數(shù)，S12、S22分別為相應(yīng)年度大型供應(yīng)鏈企業(yè)、其他類型上市公司提及某關(guān)鍵詞的次數(shù)的方差。

對(duì)滬深兩市2020年公開披露的42家大型供應(yīng)鏈企業(yè)上市公司年報(bào)進(jìn)行研究分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型供應(yīng)鏈企業(yè)有39家，占比高達(dá)92.86%，遠(yuǎn)高于滬深兩市主板上市公司中的數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)占比73.07%。在42家大型供應(yīng)鏈企業(yè)中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞出現(xiàn)的平均次數(shù)為22.79次，同樣顯著高于在其他類型上市公司中出現(xiàn)的平均次數(shù)13.47次，t檢驗(yàn)值為1.98。其中，“云計(jì)算技術(shù)”“大數(shù)據(jù)技術(shù)”“人工智能技術(shù)”“區(qū)塊鏈技術(shù)”“數(shù)字技術(shù)應(yīng)用”出現(xiàn)的平均次數(shù)分別為4.83、0.29、1.81、0.10、15.76。由此不難看出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型供應(yīng)鏈企業(yè)更加關(guān)注的是“數(shù)字技術(shù)應(yīng)用”，占比接近七成，而在其他類型上市公司中該比例僅為45.85%。與其他類型上市公司相比，數(shù)字化轉(zhuǎn)型供應(yīng)鏈企業(yè)對(duì)“大數(shù)據(jù)技術(shù)”“人工智能技術(shù)”“區(qū)塊鏈技術(shù)”的關(guān)注度較低，對(duì)“云計(jì)算技術(shù)”的關(guān)注度較高，但均不存在顯著差異，t檢驗(yàn)值分別為0.37、0.53、0.12、0.30；對(duì)“數(shù)字技術(shù)應(yīng)用”的關(guān)注度顯著高于其他類型上市公司，t檢驗(yàn)值為3.75。

研究發(fā)現(xiàn)，在2020年的39 家數(shù)字化轉(zhuǎn)型供應(yīng)鏈企業(yè)中，有30家企業(yè)提及“云計(jì)算技術(shù)”，其中13家企業(yè)提及次數(shù)超過均值，6家企業(yè)提及次數(shù)超過10次；有8家企業(yè)提及“大數(shù)據(jù)技術(shù)”，但沒有一家企業(yè)提及次數(shù)超過5次；有22家企業(yè)提及“人工智能技術(shù)”，其中13家企業(yè)提及次數(shù)超過均值，5家企業(yè)提及次數(shù)超過5次；有2家企業(yè)提及“區(qū)塊鏈技術(shù)”，但提及次數(shù)均未超過5次；39家企業(yè)均提及“數(shù)字技術(shù)應(yīng)用”，其中甚至有企業(yè)提及次數(shù)高達(dá)281次。

（二）大型供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)態(tài)演進(jìn)

從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)態(tài)演進(jìn)看，2010年以來，數(shù)字化轉(zhuǎn)型供應(yīng)鏈企業(yè)在滬深兩市主板上市公司中的占比呈下降趨勢(shì)，從2010年的2.16%下降至2020年1.20%。之所以會(huì)出現(xiàn)這種現(xiàn)象，并非因?yàn)榇笮凸?yīng)鏈企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)注度的下降，而是因?yàn)槠渌愋蜕鲜泄緦?duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)注度的不斷提高。大型供應(yīng)鏈企業(yè)很早就開始重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型，早在2010年就有30.77%的大型供應(yīng)鏈企業(yè)關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而同期只有16.87%的其他類型上市公司關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

大型供應(yīng)鏈企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)注度的不斷提高，可在滬深兩市公開披露的上市公司年報(bào)提及數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞的平均次數(shù)上得到印證。2010年，大型供應(yīng)鏈企業(yè)提及數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞的平均次數(shù)僅為1.50次，與其他類型上市公司的平均次數(shù)1.34次相比不存在顯著差異。但隨著時(shí)間的推移，大型供應(yīng)鏈企業(yè)提及數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞的平均次數(shù)不斷增多，年均增速為28.06%，高于其他類型上市公司的年均增速23.36%。至2018年，大型供應(yīng)鏈企業(yè)提及數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞的平均次數(shù)增加到17.75次，首次顯著高于其他類型上市公司的平均水平11.31次。

與前述分析結(jié)果類似，大型供應(yīng)鏈企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)注度的提高主要來自對(duì)“數(shù)字技術(shù)應(yīng)用”的重視。而在其他數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域，大型供應(yīng)鏈企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)注度與其他類型上市公司相比并無顯著差異。其中，2010年沒有一家大型供應(yīng)鏈企業(yè)上市公司年報(bào)提及“大數(shù)據(jù)技術(shù)”“人工智能技術(shù)”“區(qū)塊鏈技術(shù)”，大型供應(yīng)鏈企業(yè)上市公司年報(bào)首次提及“大數(shù)據(jù)技術(shù)”“人工智能技術(shù)”“區(qū)塊鏈技術(shù)”的時(shí)間分別為2014年、2013年、2018年，平均次數(shù)年均增長率為35.92%、64.75%、85.71%。大型供應(yīng)鏈企業(yè)上市公司年報(bào)提及“云計(jì)算技術(shù)”的平均次數(shù)從2010年的0.35次增加至2020年的4.83次，年均增速為27.08%，高于其他類型上市公司的年均增速25.86%；提及“大數(shù)據(jù)技術(shù)”“人工智能技術(shù)”的年均增速高于其他類型上市公司的年均增速18.49%和50.46%；提及“區(qū)塊鏈技術(shù)”的年均增速低于其他類型上市公司的年均增速92.49%；提及“數(shù)字技術(shù)應(yīng)用”的平均次數(shù)從2010年的1.15次增加至2020年的15.76 次，年均增速為26.83%，高于其他類型上市公司的年均增速19.03%。

通過上述分析可以發(fā)現(xiàn)，相對(duì)于其他類型上市公司，大型供應(yīng)鏈企業(yè)更加重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型，且多數(shù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型起步較早。

四、大型供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難點(diǎn)痛點(diǎn)

數(shù)字革命對(duì)供應(yīng)鏈集成服務(wù)企業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)產(chǎn)生了深刻影響，顛覆了行業(yè)應(yīng)用與傳統(tǒng)商業(yè)模式，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)也在不斷搶奪傳統(tǒng)流通貿(mào)易企業(yè)市場份額，激烈的市場競爭倒逼傳統(tǒng)企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型提質(zhì)增效。近年來，大型供應(yīng)鏈企業(yè)紛紛主動(dòng)擁抱數(shù)字化，在積極打造智慧供應(yīng)鏈集成服務(wù)體系，推動(dòng)職能管控、業(yè)務(wù)運(yùn)營與先進(jìn)數(shù)字技術(shù)深度融合等方面進(jìn)行了大量的探索和實(shí)踐，特別是新冠肺炎疫情的暴發(fā)加速了學(xué)術(shù)界、企業(yè)界關(guān)于數(shù)字技術(shù)在供應(yīng)鏈集成服務(wù)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用研究，促進(jìn)了對(duì)數(shù)字技術(shù)賦能企業(yè)運(yùn)營管理關(guān)鍵環(huán)節(jié)（包括供應(yīng)鏈集成服務(wù)）路徑和方法的探討。目前，數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)研究取得了一定的進(jìn)展和成效，但大型供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路并非一帆風(fēng)順，仍然存在較多難點(diǎn)痛點(diǎn)[16]。

（一）總體戰(zhàn)略不明，轉(zhuǎn)型缺乏系統(tǒng)性

大部分供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺乏系統(tǒng)化、體系化的戰(zhàn)略目標(biāo)、思考、謀劃與統(tǒng)籌推進(jìn)，仍然停留于“零敲碎打”階段；集團(tuán)化職能管控的幅度與深度以及數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)計(jì)與分析，與敏捷、智能、高效的集團(tuán)化管控體系要求相比還有較大差距；對(duì)下屬子企業(yè)數(shù)字化建設(shè)缺乏統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，個(gè)別企業(yè)內(nèi)部仍然存在數(shù)字化系統(tǒng)重復(fù)建設(shè)等問題。比如，部分大型供應(yīng)鏈企業(yè)沒有統(tǒng)一規(guī)劃和建設(shè)能夠滿足集團(tuán)職能管理部門對(duì)下屬子企業(yè)戰(zhàn)略管控及服務(wù)需要的數(shù)字化應(yīng)用系統(tǒng)，在日常工作中主要通過要求下屬子企業(yè)事后報(bào)送報(bào)表的方式獲取數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性、完整性存在較大問題；往往在職能管理部門要求加強(qiáng)對(duì)某項(xiàng)業(yè)務(wù)職能的管控時(shí)，才會(huì)臨時(shí)決策上線一套獨(dú)立的應(yīng)用系統(tǒng)，極易造成對(duì)數(shù)字化資源的不合理利用，導(dǎo)致浪費(fèi)。

（二）服務(wù)能力不強(qiáng)，轉(zhuǎn)型缺乏競爭性

部分大型供應(yīng)鏈企業(yè)盡管積累了數(shù)百萬級(jí)的產(chǎn)業(yè)鏈上下游客商（客戶和供應(yīng)商）資源，但對(duì)客商信息的收集獲取、沉淀積累及分析運(yùn)用不足，未實(shí)現(xiàn)客商全生命周期管理，無法實(shí)現(xiàn)客商分類評(píng)級(jí)的數(shù)字化管理和精準(zhǔn)營銷；未構(gòu)建實(shí)時(shí)響應(yīng)客戶需求的數(shù)字化渠道，無法為客戶提供敏捷、高效的數(shù)字化服務(wù)；未及時(shí)掌握客戶個(gè)性化需求、產(chǎn)品偏好、經(jīng)營痛點(diǎn)并積極反饋，導(dǎo)致客戶黏性不強(qiáng)，客戶服務(wù)及管理的數(shù)字化能力亟待提升。比如，多數(shù)大型供應(yīng)鏈企業(yè)尚未統(tǒng)一建設(shè)集團(tuán)層面的客商全生命周期管理系統(tǒng)，尚未在客商分類、客商關(guān)系圖譜、產(chǎn)業(yè)鏈圖譜、等級(jí)評(píng)定、風(fēng)險(xiǎn)控制、客商畫像方面構(gòu)建數(shù)字技術(shù)支撐體系，尚未實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷，無法及時(shí)響應(yīng)或滿足客戶個(gè)性化需求，導(dǎo)致整體的市場競爭能力相對(duì)薄弱。

（三）數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，轉(zhuǎn)型缺乏效率性

部分大型供應(yīng)鏈企業(yè)缺乏科學(xué)而統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，部分企業(yè)已經(jīng)建立了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)但未能執(zhí)行落實(shí)到位，數(shù)據(jù)質(zhì)量總體不高；沒有對(duì)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一治理，數(shù)據(jù)資源散落于集團(tuán)統(tǒng)建及下屬子企業(yè)自建的異構(gòu)系統(tǒng)，特別是底層業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)無法在集團(tuán)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，形成了許多數(shù)據(jù)孤島、信息壁壘和業(yè)務(wù)障礙；沒有構(gòu)建能夠滿足企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要的數(shù)據(jù)中臺(tái)，與外部第三方數(shù)據(jù)融合度不高，數(shù)據(jù)資源沉淀積累不夠，難以支撐高質(zhì)量數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策。比如，部分大型供應(yīng)鏈企業(yè)的下屬子企業(yè)沒有按照集團(tuán)統(tǒng)一制定的主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范執(zhí)行實(shí)施，導(dǎo)致客商主數(shù)據(jù)重復(fù)現(xiàn)象嚴(yán)重；接入的第三方外部數(shù)據(jù)僅僅應(yīng)用于簡單的工商、司法等信息查詢和數(shù)據(jù)檢索，未能在風(fēng)控預(yù)警、智能分析、經(jīng)營決策等方面發(fā)揮應(yīng)有功效。

（四）價(jià)值挖掘不深，轉(zhuǎn)型缺乏科學(xué)性

各大型供應(yīng)鏈企業(yè)及其下屬子企業(yè)盡管已經(jīng)積累了大量的上下游產(chǎn)業(yè)資源和龐大的供應(yīng)鏈管理各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)流量，但對(duì)這些數(shù)據(jù)缺乏有效整合運(yùn)用，沒有應(yīng)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘、表達(dá)學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化等新興數(shù)字技術(shù)深度有效挖掘其中隱藏的信息，沒有最大化發(fā)揮數(shù)字資產(chǎn)價(jià)值，數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘還停留在初級(jí)階段，距離現(xiàn)代企業(yè)科學(xué)管理標(biāo)準(zhǔn)的差距較大。比如，部分大型供應(yīng)鏈企業(yè)僅針對(duì)各下屬子企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、指標(biāo)數(shù)據(jù)等進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)整合與分析應(yīng)用方面的探索，盡管能在業(yè)務(wù)經(jīng)營與風(fēng)險(xiǎn)控制方面發(fā)揮一定的輔助決策作用，但不能結(jié)合更多業(yè)務(wù)應(yīng)用場景采用數(shù)據(jù)模型和智能分析算法對(duì)各下屬子企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度價(jià)值挖掘，與數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)運(yùn)營、管理決策和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的要求相比還存在較大差距。

（五）模式創(chuàng)新不足，轉(zhuǎn)型缺乏持續(xù)性

盡管多家大型供應(yīng)鏈企業(yè)在黑色金屬、有色金屬、能源化工、農(nóng)產(chǎn)品等生產(chǎn)資料類核心品種的大宗商品供應(yīng)鏈集成服務(wù)業(yè)務(wù)規(guī)模方面位居國內(nèi)同行前列，但大部分大型供應(yīng)鏈企業(yè)對(duì)傳統(tǒng)模式轉(zhuǎn)型升級(jí)的研究以及對(duì)未來發(fā)展趨勢(shì)的把握不夠，特別是在商業(yè)模式創(chuàng)新方面應(yīng)用先進(jìn)數(shù)字技術(shù)的廣度和深度不夠，與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化領(lǐng)先企業(yè)相比存在較大差距，導(dǎo)致企業(yè)可持續(xù)發(fā)展后勁不足。比如，部分大型供應(yīng)鏈企業(yè)還停留于以流通貿(mào)易服務(wù)為核心，以倉儲(chǔ)、物流、金融等配套服務(wù)為支撐的傳統(tǒng)商業(yè)模式階段，尚未應(yīng)用先進(jìn)數(shù)字技術(shù)構(gòu)建細(xì)分領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，距離創(chuàng)新商業(yè)模式采購集成化、生產(chǎn)定制化、渠道垂直化、銷售連鎖化、門店場景化的要求還有較大差距。

采用分類、比較、歸納、矛盾分析等方法剖析大型供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型五個(gè)方面的難點(diǎn)痛點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)其中既有外部宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境的客觀因素，也有企業(yè)內(nèi)部自身的主觀問題。究其原因，主要是缺乏集團(tuán)層面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體規(guī)劃與頂層設(shè)計(jì)，特別是存在數(shù)字化轉(zhuǎn)型思路不清晰、定位不精準(zhǔn)、目標(biāo)不明確、業(yè)務(wù)需求不明朗、數(shù)據(jù)治理不徹底、數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘不充分、實(shí)施路徑不科學(xué)等問題。企業(yè)亟需制定科學(xué)、合理、精準(zhǔn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃方案，理清思路，繪好藍(lán)圖，明確方向，選好路徑，確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地實(shí)施，早見成效。

五、大型供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)、思路與原則

研究表明，成功的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非對(duì)數(shù)字技術(shù)的簡單購買和應(yīng)用堆疊，而是要在企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、管理思維、組織架構(gòu)等多方面實(shí)現(xiàn)充分融入與有機(jī)結(jié)合[17]。面對(duì)后疫情時(shí)代的新機(jī)遇新挑戰(zhàn)，大型供應(yīng)鏈企業(yè)需找到自身競爭優(yōu)勢(shì)，定義未來商業(yè)模式，明確自身轉(zhuǎn)型路徑，并以企業(yè)定位與產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略為先導(dǎo)，基于業(yè)務(wù)構(gòu)想設(shè)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃[18]。

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)

針對(duì)大型供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)痛點(diǎn)，堅(jiān)持理念與思路創(chuàng)新，牢固樹立數(shù)字化轉(zhuǎn)型“一把手工程”意識(shí)，全力塑造數(shù)字思維與數(shù)字文化；加快建設(shè)基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)平臺(tái)，不斷完善數(shù)字化建設(shè)閉環(huán)管理機(jī)制，持續(xù)提升數(shù)據(jù)要素集聚和數(shù)據(jù)治理應(yīng)用能力；推動(dòng)供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)間數(shù)據(jù)貫通、資源共享與業(yè)務(wù)協(xié)同；以業(yè)務(wù)數(shù)字化為起點(diǎn)，運(yùn)用先進(jìn)數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)管理智能化，通過數(shù)據(jù)全生命周期管理和賦能應(yīng)用，助推大型供應(yīng)鏈企業(yè)職能管控體系與子企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營能力轉(zhuǎn)型升級(jí)，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)字業(yè)務(wù)化。

1.業(yè)務(wù)數(shù)字化。其核心是業(yè)務(wù)在線化，迭代優(yōu)化大型供應(yīng)鏈企業(yè)現(xiàn)有職能管控及下屬子企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)字化系統(tǒng)。一方面，沉淀數(shù)字化能力，促進(jìn)業(yè)務(wù)與技術(shù)相互融合，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提高管控效率；另一方面，沉淀業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)，把數(shù)字化運(yùn)營思路融入業(yè)務(wù)流程。通過業(yè)務(wù)數(shù)字化為業(yè)務(wù)優(yōu)化構(gòu)建可利用、可分析、可改進(jìn)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2.管理智能化。其核心是通過智能決策配置企業(yè)資源，促使業(yè)務(wù)運(yùn)營快速響應(yīng)市場，通過運(yùn)用先進(jìn)數(shù)字技術(shù)特別是人工智能技術(shù)，以智能計(jì)劃、執(zhí)行、控制為手段，構(gòu)建基于業(yè)務(wù)應(yīng)用場景的智能算法模型，重建企業(yè)運(yùn)營秩序，打造人機(jī)協(xié)同的企業(yè)運(yùn)營管理體系，最終實(shí)現(xiàn)洞察業(yè)務(wù)、優(yōu)化運(yùn)營與科學(xué)決策。

3.數(shù)字業(yè)務(wù)化。其核心是數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)優(yōu)化與創(chuàng)新業(yè)務(wù)場景孵化。一方面，把數(shù)據(jù)沉淀為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，將之轉(zhuǎn)換為具有建設(shè)性的洞察觀點(diǎn)，以此優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)管理模式，改進(jìn)業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)，賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展；另一方面，通過研發(fā)數(shù)字化產(chǎn)品/服務(wù)或新模式新思路，創(chuàng)造額外價(jià)值，為企業(yè)帶來新的業(yè)務(wù)增量。

（二）數(shù)字化轉(zhuǎn)型思路

以大型供應(yīng)鏈企業(yè)內(nèi)部管理運(yùn)營數(shù)字化為著力點(diǎn)，以數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)經(jīng)營與商業(yè)模式創(chuàng)新為突破點(diǎn)，以數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值挖掘、業(yè)務(wù)敏捷響應(yīng)、管控精準(zhǔn)高效、資源科學(xué)配置為核心點(diǎn)，從精益管理支撐、卓越運(yùn)營賦能、數(shù)智業(yè)務(wù)孵化三個(gè)方面著手打造智慧供應(yīng)鏈集成服務(wù)，最終實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用線上化、運(yùn)營監(jiān)控可視化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值化、平臺(tái)架構(gòu)全云化。

1.精益管理支撐。統(tǒng)一建設(shè)大型供應(yīng)鏈企業(yè)職能管控后臺(tái)應(yīng)用數(shù)字化系統(tǒng)，以提高職能管理業(yè)務(wù)效率與精細(xì)化水平為突破口，推進(jìn)企業(yè)職能管控流程持續(xù)優(yōu)化與有效協(xié)同，推動(dòng)企業(yè)總部職能精益管理建設(shè)，提升集團(tuán)化管控能力和管控水平。

2.卓越運(yùn)營賦能。打造數(shù)據(jù)中臺(tái)與技術(shù)賦能平臺(tái)，結(jié)合下屬子企業(yè)端到端業(yè)財(cái)融合貫通運(yùn)營系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)需求分析，打破業(yè)務(wù)瓶頸，挖掘業(yè)務(wù)潛能，助力下屬子企業(yè)建立數(shù)據(jù)洞察導(dǎo)向與業(yè)務(wù)敏捷響應(yīng)的卓越運(yùn)營體系，持續(xù)提升運(yùn)營績效。

3.數(shù)智業(yè)務(wù)孵化。開展對(duì)新商業(yè)模式的研究探索，以產(chǎn)業(yè)投資、股權(quán)合作等方式布局以大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的先進(jìn)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與服務(wù)，對(duì)具備高成長性的技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行孵化，探索試點(diǎn)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新業(yè)務(wù)模式。

（三）數(shù)字化轉(zhuǎn)型原則

為切實(shí)發(fā)揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層規(guī)劃方案在確定轉(zhuǎn)型路線、支撐核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展、推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新等方面的引領(lǐng)作用，大型供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要遵循五項(xiàng)總體原則。

1.戰(zhàn)略導(dǎo)向、架構(gòu)管控。針對(duì)“總體戰(zhàn)略不明，轉(zhuǎn)型缺乏系統(tǒng)性”這一難點(diǎn)痛點(diǎn)，應(yīng)確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃與企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略及業(yè)務(wù)規(guī)劃對(duì)齊，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃與企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的有機(jī)融合，支撐發(fā)展戰(zhàn)略落地，提升數(shù)字化建設(shè)成效。

2.數(shù)據(jù)賦能、精細(xì)服務(wù)。針對(duì)“服務(wù)能力不強(qiáng)，轉(zhuǎn)型缺乏競爭性”這一難點(diǎn)痛點(diǎn)，應(yīng)構(gòu)建客戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)體系，對(duì)客戶資源進(jìn)行深入挖掘，優(yōu)化客戶營銷與服務(wù)策略，為客戶實(shí)施個(gè)性化、精細(xì)化、定制化服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)為產(chǎn)業(yè)發(fā)展賦能。

3.標(biāo)準(zhǔn)先行、高效供給。針對(duì)“數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，轉(zhuǎn)型缺乏效率性”這一難點(diǎn)痛點(diǎn)，應(yīng)強(qiáng)化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)增效和外增值，為加快構(gòu)建大型供應(yīng)鏈企業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)提供數(shù)據(jù)供給保障，有效支撐企業(yè)總體發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施。

4.著眼未來、適度超前。針對(duì)“價(jià)值挖掘不深，轉(zhuǎn)型缺乏科學(xué)性”這一難點(diǎn)痛點(diǎn)，應(yīng)基于大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等先進(jìn)數(shù)字技術(shù)，實(shí)現(xiàn)大型供應(yīng)鏈企業(yè)整體數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用能力提升，適度超前推動(dòng)先進(jìn)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用研究與探索。

5.創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、引領(lǐng)發(fā)展。針對(duì)“模式創(chuàng)新不足，轉(zhuǎn)型缺乏持續(xù)性”這一難點(diǎn)痛點(diǎn)，應(yīng)以數(shù)字化引領(lǐng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，推動(dòng)大型供應(yīng)鏈企業(yè)傳統(tǒng)流通業(yè)務(wù)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)綜合集成服務(wù)業(yè)務(wù)協(xié)同發(fā)展，推動(dòng)創(chuàng)新業(yè)務(wù)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。

六、大型供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施路徑

（一）聚焦集團(tuán)化管控與業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)字化，統(tǒng)籌推進(jìn)科學(xué)實(shí)施

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)統(tǒng)籌謀劃、循序漸進(jìn)、動(dòng)態(tài)發(fā)展的過程，不可能一蹴而就。大型供應(yīng)鏈企業(yè)應(yīng)結(jié)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型職能定位匹配度、價(jià)值回報(bào)度、建設(shè)緊迫度等維度，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)任務(wù)進(jìn)行優(yōu)先級(jí)識(shí)別，統(tǒng)一規(guī)劃、分步實(shí)施，增量開發(fā)、迭代優(yōu)化，分三個(gè)階段推動(dòng)數(shù)字化項(xiàng)目建設(shè)與數(shù)字化能力演進(jìn)。

1.夯實(shí)基礎(chǔ)、補(bǔ)齊短板階段。主要任務(wù)是優(yōu)化大型供應(yīng)鏈企業(yè)職能管控領(lǐng)域已有的后臺(tái)應(yīng)用系統(tǒng)，根據(jù)集團(tuán)化管控要求新建一系列后臺(tái)應(yīng)用系統(tǒng)，通過后臺(tái)管理業(yè)務(wù)數(shù)字化實(shí)現(xiàn)職能管理數(shù)據(jù)可視化，消除管理職能數(shù)字化應(yīng)用盲區(qū)與短板，構(gòu)建敏捷、智能、高效的集團(tuán)化管控體系。優(yōu)化大型供應(yīng)鏈企業(yè)統(tǒng)建及下屬子企業(yè)自建核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，增強(qiáng)供應(yīng)鏈集成服務(wù)對(duì)客戶日益多元化個(gè)性化需求的響應(yīng)速度與服務(wù)能力，提升客戶體驗(yàn)與客戶價(jià)值；通過風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、評(píng)價(jià)和監(jiān)控，深入推進(jìn)全面風(fēng)險(xiǎn)管控，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理從事后被動(dòng)反應(yīng)向事前主動(dòng)保障的轉(zhuǎn)變。

2.平臺(tái)賦能、產(chǎn)融協(xié)同階段。主要任務(wù)是加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部協(xié)同，協(xié)同水平越高，參與者越可能較競爭者擁有績效優(yōu)勢(shì)[19]。加快形成大數(shù)據(jù)支撐、網(wǎng)絡(luò)化共享、智能化協(xié)作的智慧供應(yīng)鏈集成服務(wù)體系，為各級(jí)下屬子企業(yè)發(fā)展賦能。以數(shù)字化賦能倉儲(chǔ)、物流和金融，進(jìn)一步增強(qiáng)其作為智慧供應(yīng)鏈集成服務(wù)業(yè)務(wù)的服務(wù)和支撐作用，提升綜合配套服務(wù)支持能力。加強(qiáng)大型供應(yīng)鏈企業(yè)內(nèi)部客戶協(xié)同、業(yè)務(wù)協(xié)同、管理協(xié)同，促進(jìn)資源共享與優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，引導(dǎo)下屬子企業(yè)形成以融促產(chǎn)、產(chǎn)融協(xié)同的良性發(fā)展局面。

3.生態(tài)拓展、提升智能階段。主要任務(wù)是積極打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)，通過數(shù)字化、智能化手段構(gòu)建高效協(xié)同的業(yè)務(wù)運(yùn)營體系，提升運(yùn)營效率，降低運(yùn)營成本，并通過數(shù)據(jù)分析支持科學(xué)決策。通過深刻的數(shù)據(jù)洞察助力大型供應(yīng)鏈企業(yè)圍繞現(xiàn)有核心主業(yè)開展產(chǎn)業(yè)投資與培育，在不斷優(yōu)化企業(yè)產(chǎn)業(yè)布局的同時(shí)，推進(jìn)與產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈上下游的深度協(xié)同聯(lián)動(dòng)，構(gòu)建與完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)，助力產(chǎn)業(yè)效率提升與轉(zhuǎn)型升級(jí)，打造共生共榮的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。

（二）加強(qiáng)客戶服務(wù)及管理數(shù)字化建設(shè)，提升市場競爭能力

1.構(gòu)建完整統(tǒng)一的客戶信息視圖，實(shí)現(xiàn)客戶服務(wù)及管理數(shù)字化?？蛻艚y(tǒng)一信息視圖是企業(yè)開展集成服務(wù)等工作的重要信息基礎(chǔ)，通過全面收集、深入分析客戶相關(guān)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)客戶信息完整而全面的可視化展現(xiàn)。在日常業(yè)務(wù)合作過程中，強(qiáng)化對(duì)客戶基礎(chǔ)信息與行為信息的收集，多維度掌握客戶特征，構(gòu)建統(tǒng)一的客戶信息視圖，支撐業(yè)務(wù)人員加深對(duì)客戶需求的理解，進(jìn)而支撐精細(xì)管理、精準(zhǔn)營銷、精確服務(wù)的實(shí)現(xiàn)，推進(jìn)客戶全生命周期服務(wù)，提高客戶滿意度與忠誠度，構(gòu)建面向客戶關(guān)系管理的業(yè)務(wù)服務(wù)與運(yùn)營管理模式。

2.強(qiáng)化多渠道客戶觸點(diǎn)建設(shè)，提高服務(wù)水平，優(yōu)化客戶體驗(yàn)，提升競爭能力。梳理現(xiàn)有產(chǎn)品/服務(wù)，整合渠道優(yōu)勢(shì)，形成各渠道相互補(bǔ)充的格局。結(jié)合現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)生態(tài)拓展線上渠道，實(shí)現(xiàn)線上線下全方位多渠道建設(shè)。在銷售環(huán)節(jié)確保多渠道獲取客戶信息，多方式提供客戶服務(wù)，多平臺(tái)支持產(chǎn)品購買。在集中服務(wù)大客戶的同時(shí)，以更低的成本、更快的速度來觸達(dá)更多的長尾客戶。結(jié)合渠道歸因、客戶反饋全面分析渠道貢獻(xiàn)和質(zhì)量，從而更加客觀有效地評(píng)估渠道價(jià)值，優(yōu)化銷售策略，改善客戶體驗(yàn)。

3.構(gòu)建客戶畫像，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。通過數(shù)據(jù)可視化及智能算法模型，實(shí)現(xiàn)客戶聚類分析、營銷效果分析、客戶價(jià)格敏感度估算等數(shù)字化洞察，構(gòu)建客戶畫像，挖掘客戶潛在需求，幫助企業(yè)基于客戶個(gè)性化特征實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，或開展更為精準(zhǔn)的營銷推介活動(dòng)，形成獨(dú)特銷售模式，從而獲得更多市場份額，提升行業(yè)競爭力與行業(yè)地位。比如，通過人工智能技術(shù)深度分析不同程度的非活躍用戶，進(jìn)行定向喚醒；預(yù)測(cè)分析有流失傾向的用戶，實(shí)施定向促銷實(shí)現(xiàn)激勵(lì)留存。

（三）注重?cái)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)與數(shù)據(jù)資源積累，依托數(shù)據(jù)治理關(guān)鍵技術(shù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量

1.加強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系建設(shè)，為系統(tǒng)建設(shè)與深入應(yīng)用提供基礎(chǔ)保障。主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范是推動(dòng)數(shù)字化建設(shè)的重要基礎(chǔ)性工作，是數(shù)據(jù)庫建立的基礎(chǔ)，是數(shù)字化項(xiàng)目成功實(shí)施的一項(xiàng)關(guān)鍵工作[20]。通過加強(qiáng)大型供應(yīng)鏈企業(yè)主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系建設(shè)，制定業(yè)務(wù)及指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范化管理，為數(shù)字化建設(shè)奠定基礎(chǔ)。

2.拓寬數(shù)據(jù)匯聚來源，沉淀積累數(shù)據(jù)資源。通過搭建集團(tuán)級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)，全面推動(dòng)大型供應(yīng)鏈企業(yè)全域數(shù)據(jù)高效匯聚，明確下屬子企業(yè)數(shù)據(jù)歸集內(nèi)容、頻率、方式、規(guī)則等，確保數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)完整、一致、準(zhǔn)確、及時(shí)，實(shí)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)的有序歸集和有效共享。研究探索第三方外部數(shù)據(jù)統(tǒng)一接入集成方式，通過第三方機(jī)構(gòu)了解和采集上下游客戶及供應(yīng)商資信、供貨能力、客戶需求、產(chǎn)業(yè)鏈信息、行業(yè)信息等，豐富企業(yè)數(shù)據(jù)源，為數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用積累數(shù)據(jù)資源。

3.依托數(shù)據(jù)治理關(guān)鍵技術(shù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。搭建大型供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄和一體化數(shù)據(jù)湖，采用統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)（SML）方法設(shè)計(jì)k近鄰分類器（kNNC）、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等問題數(shù)據(jù)識(shí)別算法模型，判斷數(shù)據(jù)問題是否存在，識(shí)別數(shù)據(jù)問題類型。采用t隨機(jī)鄰近嵌入（t-SNE）算法、最大期望（EM）算法等對(duì)存量數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、增強(qiáng)或補(bǔ)全，解決數(shù)據(jù)冗余、數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)不一致等數(shù)據(jù)質(zhì)量問題[21-23]。建立數(shù)據(jù)中臺(tái)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的企業(yè)服務(wù)總線（ESB）或應(yīng)用程序編程接口（API），確保增量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性與完整性。構(gòu)建滿足企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要的數(shù)據(jù)治理與運(yùn)營管理體系，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供數(shù)據(jù)質(zhì)量方面的制度保障。建立數(shù)據(jù)分級(jí)分類管理辦法，對(duì)不同級(jí)別類別的數(shù)據(jù)分別制定不同的安全管理策略與存儲(chǔ)策略，實(shí)現(xiàn)貫穿數(shù)據(jù)全生命周期的數(shù)據(jù)安全精細(xì)化管理。

（四）提升數(shù)字化運(yùn)營能力，通過數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)運(yùn)營

1.增強(qiáng)數(shù)字化業(yè)務(wù)運(yùn)營能力，提升運(yùn)營效率。以客戶需求為中心，利用數(shù)字技術(shù)將產(chǎn)品研發(fā)、供應(yīng)鏈與集成服務(wù)過程中不同職能管理單元以及合作伙伴聯(lián)系起來，提升整條價(jià)值鏈的協(xié)調(diào)運(yùn)作水平與透明化程度；利用數(shù)字技術(shù)消除不同價(jià)值鏈環(huán)節(jié)產(chǎn)品、流程、人員之間共享數(shù)據(jù)信息的阻礙，實(shí)現(xiàn)大型供應(yīng)鏈企業(yè)對(duì)客戶需求及難點(diǎn)痛點(diǎn)的實(shí)時(shí)響應(yīng)與決策。

2.應(yīng)用數(shù)字技術(shù)提升產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化能力，實(shí)現(xiàn)降本增效目標(biāo)。以客戶需求為中心，利用數(shù)字技術(shù)改造線下、重人工、非標(biāo)業(yè)務(wù)的傳統(tǒng)運(yùn)營模式，優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)營流程，改善資源配置，提升物流、商流、信息流、資金流融合度與智能化服務(wù)水平，推動(dòng)傳統(tǒng)流通業(yè)務(wù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型；聚焦客戶需求挖掘，把客戶體驗(yàn)研究融入研發(fā)過程，探索新的產(chǎn)品或服務(wù)領(lǐng)域，逐步豐富產(chǎn)品種類或服務(wù)模式，以此滿足客戶對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)多樣化的需求；及時(shí)交換位于價(jià)值鏈不同節(jié)點(diǎn)的產(chǎn)品信息，快速評(píng)估需求變化對(duì)所有參與方的影響，及時(shí)調(diào)整相關(guān)運(yùn)營策略。

3.推動(dòng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化形成業(yè)務(wù)洞察力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)運(yùn)營與管理水平提升。數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵在于應(yīng)用，在沉淀匯聚大型供應(yīng)鏈企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，根據(jù)企業(yè)職能管控體系要求及下屬子企業(yè)共性業(yè)務(wù)運(yùn)營需求，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)賦能平臺(tái)。搭建數(shù)據(jù)模型，采用智能分析算法，形成有效數(shù)據(jù)洞察，進(jìn)行前瞻性分析和預(yù)測(cè)；以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營與業(yè)務(wù)決策，及時(shí)準(zhǔn)確呈現(xiàn)隱藏在瞬息萬變且龐雜數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)邏輯，打造數(shù)據(jù)賦能降本增效新引擎。比如，建設(shè)以數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘、賦能企業(yè)發(fā)展為目的的360°客商分析，進(jìn)行包括但不限于客商分類、關(guān)聯(lián)分析、等級(jí)評(píng)定、風(fēng)控預(yù)警、客戶畫像等的價(jià)值挖掘和應(yīng)用探索[24]。同時(shí)支持下屬子企業(yè)根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展需要及監(jiān)管單位要求開展個(gè)性化數(shù)據(jù)應(yīng)用研究及探索。

（五）增強(qiáng)商業(yè)模式創(chuàng)新能力，積極探索可持續(xù)的數(shù)字化產(chǎn)品/服務(wù)業(yè)務(wù)增長點(diǎn)

1.聚焦數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，打造數(shù)字化產(chǎn)品/服務(wù)。通過對(duì)多渠道市場數(shù)據(jù)的分析，構(gòu)建市場需求及市場趨勢(shì)預(yù)測(cè)體系，準(zhǔn)確定位差異化需求所對(duì)應(yīng)的客戶群體，實(shí)現(xiàn)對(duì)市場需求的精準(zhǔn)識(shí)別。根據(jù)市場需求對(duì)產(chǎn)品/服務(wù)進(jìn)行升級(jí)，或設(shè)計(jì)新的產(chǎn)品/服務(wù)應(yīng)用，滿足客戶需求，尋求新的利潤增長點(diǎn)。比如，氣候變化會(huì)嚴(yán)重影響橡膠及農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量，可結(jié)合橡膠貿(mào)易、農(nóng)產(chǎn)品種植領(lǐng)域相關(guān)經(jīng)驗(yàn)和數(shù)字技術(shù)，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)控橡膠或農(nóng)產(chǎn)品狀態(tài)，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，幫助種植戶把握適當(dāng)?shù)姆N植時(shí)間、灌溉水量、收割時(shí)間及其他重要因素，提高作物產(chǎn)量。同時(shí)，企業(yè)也可獲得數(shù)字化解決方案所帶來的增量收入以及貿(mào)易量提升所帶來的額外收益。

2.搭建產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，構(gòu)建平臺(tái)化服務(wù)的新型商業(yè)模式。依托大型供應(yīng)鏈企業(yè)及其下屬子企業(yè)，面向發(fā)展趨勢(shì)向好、生態(tài)系統(tǒng)積累較為豐富的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，搭建產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，向生態(tài)伙伴輸出數(shù)據(jù)與運(yùn)營解決方案，助力其提升運(yùn)營能力，在支撐主業(yè)發(fā)展的同時(shí)拓展對(duì)外業(yè)務(wù)，創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)價(jià)值。比如，搭建輪胎產(chǎn)業(yè)軟件服務(wù)（Software-asa-Service，SaaS）平臺(tái)，把大型供應(yīng)鏈企業(yè)自身整合的資源和供應(yīng)鏈集成服務(wù)能力進(jìn)行價(jià)值輸出，助力產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)降本增效與轉(zhuǎn)型發(fā)展。

3.持續(xù)關(guān)注數(shù)字技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用，積極探索前瞻性布局。聚焦國家級(jí)和區(qū)域性重大發(fā)展戰(zhàn)略，持續(xù)關(guān)注云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和市場需求，積極將之應(yīng)用于企業(yè)更多業(yè)務(wù)和管理領(lǐng)域，沿著價(jià)值鏈前端應(yīng)用、模式創(chuàng)新與消費(fèi)數(shù)據(jù)推動(dòng)后端實(shí)現(xiàn)數(shù)字化協(xié)同，拓展數(shù)字化轉(zhuǎn)型新空間[25]。同時(shí)，積極推進(jìn)大型供應(yīng)鏈企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)提供商等資源型生態(tài)伙伴之間的戰(zhàn)略合作，適度進(jìn)行數(shù)字技術(shù)前沿探索與前瞻性布局。

七、結(jié)語

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，隨著現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展，大型供應(yīng)鏈集成服務(wù)企業(yè)正面臨行業(yè)重新洗牌，傳統(tǒng)企業(yè)管理、運(yùn)營與商業(yè)模式已無法跟上時(shí)代發(fā)展步伐，推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢(shì)所趨。企業(yè)需要針對(duì)當(dāng)前存在的難點(diǎn)痛點(diǎn)，制定科學(xué)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃方案，不斷優(yōu)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施路徑與方法，持續(xù)調(diào)整、不斷優(yōu)化企業(yè)相應(yīng)的數(shù)字化戰(zhàn)略，持續(xù)完善業(yè)務(wù)運(yùn)營流程，持續(xù)引入新技術(shù)以迭代更新數(shù)字化工具，不斷提升供應(yīng)鏈集成服務(wù)對(duì)外部各種不確定因素的把控能力和數(shù)字化決策能力[26]。積極推動(dòng)現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)與供應(yīng)鏈集成服務(wù)業(yè)務(wù)的深度融合，對(duì)大型供應(yīng)鏈企業(yè)加速推動(dòng)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、促進(jìn)商業(yè)模式多元化轉(zhuǎn)型升級(jí)、實(shí)現(xiàn)企業(yè)核心競爭能力提升與高質(zhì)量發(fā)展具有較高借鑒價(jià)值。