唐建榮， 徐天羽（江南大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 無錫 214122）

0 引 言

物流業(yè)作為新興生產(chǎn)服務(wù)業(yè)的重要組成部分，包含了運(yùn)輸、儲(chǔ)存、客戶服務(wù)和信息管理等多項(xiàng)社會(huì)職能活動(dòng)，影響著國家經(jīng)濟(jì)命脈。我國頒布的“十三五”規(guī)劃綱要多次提及“物流”這個(gè)關(guān)鍵詞，特別強(qiáng)調(diào)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和人工智能的應(yīng)用，體現(xiàn)了我國政府對物流業(yè)的重視。物流業(yè)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)能夠促進(jìn)區(qū)域內(nèi)部區(qū)信息、資金和商品流動(dòng)系統(tǒng)化，從而實(shí)現(xiàn)區(qū)域整體資源配置系統(tǒng)的高效運(yùn)作。在國家層面上，物流業(yè)能夠創(chuàng)新組織運(yùn)作模式、實(shí)現(xiàn)專業(yè)化分工、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從而提升社會(huì)全要素生產(chǎn)率，實(shí)現(xiàn)國民經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長。

隨著數(shù)字化技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)融合成為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)轉(zhuǎn)型的重要途徑。舒輝等（2020）通過構(gòu)建農(nóng)業(yè)物流生態(tài)圈系統(tǒng)研究證明，將農(nóng)業(yè)、物流與環(huán)境三要素相互聯(lián)動(dòng)是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)之路。褚衍昌等（2021）指出，物流業(yè)與制造業(yè)的聯(lián)動(dòng)關(guān)系能夠促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。盡管我國物流服務(wù)體系日趨完善，但物流業(yè)仍以工業(yè)物流為主，服務(wù)性質(zhì)較低，近年來學(xué)者開始加強(qiáng)對于第三方服務(wù)業(yè)物流管理創(chuàng)新的關(guān)注。唐建榮等（2017）通過構(gòu)建哈肯模型探索了物流—保險(xiǎn)系統(tǒng)的演變進(jìn)程與兩者發(fā)展的辯證關(guān)系。蘇濤永等（2020）量化分析了中國東、中和西部區(qū)域零售業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平并提出了新零售組織場域建構(gòu)邏輯。姜翠蕓等（2017）運(yùn)用哈肯模型研究指出，物流業(yè)與金融業(yè)的整合創(chuàng)新能夠相互滲透進(jìn)而實(shí)現(xiàn)互利共贏的目標(biāo)。新一輪技術(shù)革命使學(xué)者愈發(fā)重視物流業(yè)與信息業(yè)互動(dòng)的前景和挑戰(zhàn)。陳啟新等（2017）認(rèn)為信息是物流業(yè)發(fā)展和運(yùn)作的外部環(huán)境，對于物流企業(yè)的運(yùn)作影響巨大，兩者是相輔相成的關(guān)系。汪傳雷等（2017）對物流產(chǎn)業(yè)構(gòu)建了互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)模型并融入SaaS云服務(wù)理論與B2B2T商業(yè)模式，致力于解決當(dāng)前物流產(chǎn)業(yè)“散亂差”的問題。郭韌等（2018）在運(yùn)用動(dòng)態(tài)聚類方法的基礎(chǔ)上指出，建立跨境電子商務(wù)物流信息匹配框架能夠提高跨境電商的效率。Kai（2020）提出了一種新的信息物理控制方法，即利用機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)倉庫自動(dòng)化并用實(shí)例證明了該方法的有效性。張焱等（2020）基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究證明了5G技術(shù)對物流產(chǎn)業(yè)效率提升和社會(huì)物流總費(fèi)用降低有顯著作用。

綜上，物流業(yè)與信息業(yè)存在密切關(guān)系在學(xué)者中已有共識(shí)，但既有研究鮮有將物流業(yè)與信息業(yè)放在一個(gè)對等的評價(jià)體系中考察，難以反映兩者真實(shí)的相互關(guān)系和演化趨勢。本文從定量角度出發(fā)，利用Lotka-Volterra模型分析物流業(yè)與信息業(yè)間的生態(tài)關(guān)系及演化規(guī)律；以我國31個(gè)省市為研究對象，分別構(gòu)建物流業(yè)與信息業(yè)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系并通過投影尋蹤進(jìn)行測算，引入耦合協(xié)調(diào)度模型，基于2009~2018年面板數(shù)據(jù)研究我國31個(gè)省市物流信息系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)等級(jí)類型及時(shí)空演化趨勢，最終為物流信息系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論依據(jù)與政策建議。

1 數(shù)據(jù)來源、指標(biāo)選擇及研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)選擇。本文本著科學(xué)性、代表性與可操作性的原則，參考以往相關(guān)學(xué)者的研究，以交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)代指物流業(yè)，以信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)表示信息業(yè)，并從經(jīng)營性、規(guī)模性和發(fā)展性三個(gè)方面選擇指標(biāo)分別衡量物流化水平子系統(tǒng)與信息發(fā)展能力子系統(tǒng)。相關(guān)數(shù)據(jù)來源于歷年中國及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒，最終構(gòu)建指標(biāo)體系如表1所示。

表1 物流與信息業(yè)發(fā)展協(xié)同度測算指標(biāo)體系

1.2 研究方法。通過現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理和歸納，本文利用Lotka-Volterra模型對物流業(yè)與信息業(yè)之間的生態(tài)關(guān)系與演化規(guī)律進(jìn)行評價(jià)分析；基于投影尋蹤模型以及耦合協(xié)調(diào)度模型對我國31個(gè)省市進(jìn)行兩業(yè)綜合發(fā)展水平與發(fā)展趨勢分析。

1.2.1 Lotka-Volterra模型。Lotka-Volterra模型最初由Lortka和Volterra兩位科學(xué)家提出并應(yīng)用于生物學(xué)中，用以研究生態(tài)系統(tǒng)中不同種群間的競爭關(guān)系。隨著研究的深入，該模型被廣泛運(yùn)用于物理、化學(xué)、經(jīng)濟(jì)、管理等領(lǐng)域。由于物流業(yè)與信息業(yè)構(gòu)成的系統(tǒng)與生態(tài)系統(tǒng)具有相似的屬性特征，因此可以運(yùn)用此模型研究兩產(chǎn)業(yè)之間的生態(tài)關(guān)系與演化規(guī)律。與單一物種存在的Logistic模型相比，Lotka-Volterra生態(tài)系統(tǒng)種群競爭模型考慮了不同物種之間的相互作用，因此更具有優(yōu)勢。

基于Lotka-Volterra模型構(gòu)建物流業(yè)與信息業(yè)的非線性生態(tài)關(guān)系模型可用以下兩個(gè)公式表達(dá)：

、分別表示時(shí)刻時(shí)物流業(yè)與信息業(yè)的總體規(guī)模量；、分別代表物流業(yè)與信息業(yè)在沒有外界干擾情況下的自然增長率，它反映了產(chǎn)業(yè)對自身進(jìn)一步發(fā)展的影響；、分別代表物流業(yè)與信息業(yè)各自與規(guī)模相關(guān)的限制性參數(shù)；代表對即信息業(yè)對物流業(yè)的生態(tài)競爭系數(shù)，同樣，代表對即物流業(yè)對信息業(yè)的生態(tài)競爭系數(shù)，理論上、的絕對值越大，產(chǎn)業(yè)間物質(zhì)、信息等互動(dòng)關(guān)系就越頻繁。根據(jù)的符號(hào)判定產(chǎn)業(yè)種群間關(guān)系具體如表2所示。

表2 產(chǎn)業(yè)相互作用類型

由于現(xiàn)實(shí)中物流業(yè)與信息業(yè)兩變量的數(shù)據(jù)均為離散形式，因此將Lotka-Volterra模型轉(zhuǎn)化為如下無條件穩(wěn)定離散形式：

離散化過程中，式（1）、式（2）與式（3）、式（4）中的參數(shù)轉(zhuǎn)化對應(yīng)關(guān)系如下：

當(dāng)α＞0，α＞0且α≠1，α≠1時(shí)該式有意義，因此與γ、與γ保持相同的正負(fù)關(guān)系。

1.2.2 投影尋蹤模型。本文采用投影尋蹤模型分別對物流業(yè)與信息業(yè)進(jìn)行綜合發(fā)展水平的測度。投影尋蹤聚類分析是一種通過降維手段處理高維非線性數(shù)據(jù)，計(jì)算投影特征值的新型數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，由于該方法相較于主成分分析法、熵值法等傳統(tǒng)方法對于評價(jià)事物綜合水平的適應(yīng)度更強(qiáng)，因而被廣泛運(yùn)用在農(nóng)業(yè)工程、環(huán)境質(zhì)量評估、企業(yè)綜合發(fā)展水平測度等方面。具體步驟如下：

（1）指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。設(shè)各指標(biāo)值樣本集為｛（,）1,2,…,;1,2,…,｝，其中（,）表示第個(gè)樣本第個(gè)評價(jià)指標(biāo)值；由于本研究指標(biāo)均為正向指標(biāo)，采用下式進(jìn)行極值歸一化處理以消除各指標(biāo)值量綱：

（）表示第個(gè)評價(jià)指標(biāo)的最大值，（）為最小值，最終得到歸一化后的標(biāo)準(zhǔn)值（,）。

（3）優(yōu)化求解最佳投影方向。投影指標(biāo)（）會(huì)根據(jù)投影方向的變化反映不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征，能夠通過求解非線性問題估計(jì)最佳投影方向，即：

由于這是一個(gè)以｛（）1,2,…,｝為優(yōu)化變量的復(fù)雜非線性優(yōu)化問題，引入基于實(shí)數(shù)編碼的加速遺傳算法（RAGA）能有效解決高維全局尋優(yōu)的問題?；舅悸肥牵涸谶x定初始種群中隨機(jī)抽取初始投影方向，設(shè)置迭代次數(shù)并以概率的形式對得到的投影指標(biāo)進(jìn)行多次遺傳操作，最終確定最佳投影方向。

1.2.3 耦合協(xié)調(diào)度模型。針對具有相互影響關(guān)系的多系統(tǒng)，耦合協(xié)調(diào)度模型能夠有效反映系統(tǒng)間的互動(dòng)效應(yīng)與融合關(guān)系。各省市物流業(yè)與信息業(yè)耦合協(xié)調(diào)度測算如公式（9）所示：

式中：耦合度的取值范圍為［0,1］。耦合度越接近于1，說明物流業(yè)與信息業(yè)間的耦合程度越高，當(dāng)且僅當(dāng)=時(shí)取最大值1。

協(xié)調(diào)度是描述系統(tǒng)間、系統(tǒng)內(nèi)部要素間配合程度以衡量其是否協(xié)調(diào)發(fā)展的指標(biāo)，協(xié)調(diào)度比耦合度更進(jìn)一步，能更準(zhǔn)確顯示系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)程度，其計(jì)算公式為：

式中：為物流業(yè)與信息業(yè)的耦合度，為兩業(yè)的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，λ+λ，λ、λ為待定系數(shù)，且λ+λ=1。由于社會(huì)巨系統(tǒng)發(fā)展過程中，物流業(yè)與信息業(yè)發(fā)展同等重要，故本文假設(shè)λ=λ。

1.2.4 耦合協(xié)調(diào)度區(qū)間及等級(jí)劃分。將［0,1］平均分成10個(gè)連續(xù)的耦合協(xié)調(diào)度區(qū)間，每一個(gè)區(qū)間都對應(yīng)不同的協(xié)調(diào)等級(jí)，通過協(xié)調(diào)度值所處的協(xié)調(diào)等級(jí)能直觀地反映出物流業(yè)與信息業(yè)之間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展情況。具體劃分方法如表3所示。

表3 耦合協(xié)調(diào)度區(qū)間及協(xié)調(diào)等級(jí)類型劃分

2 實(shí)證分析與結(jié)果解釋

2.1 基于Lotka-Volterra模型的實(shí)證分析。本文選取產(chǎn)業(yè)歷年增加值為指標(biāo)，數(shù)據(jù)（如表4所示）來源于1993~2018年《中國信息年鑒》、 《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》及相關(guān)文獻(xiàn)。為了消除異方差問題，分別將相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)化處理，并通過Lotka-Volrerra模型對物流業(yè)與信息業(yè)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，首先測算式（3）、式（4）具體參數(shù)值，再根據(jù)轉(zhuǎn)化得出式（1）、式（2）中參數(shù)值從而得出互動(dòng)函數(shù)具體表達(dá)式。

表4 1993~2018年物流業(yè)與信息業(yè)歷年增加值 單位：億元

2.1.1 Lotka-Volterra模型參數(shù)估計(jì)。本文采用非線性最小二乘法進(jìn)行研究，利用Eviews10.0對Lotka-Volterra模型相關(guān)參數(shù)值予以概略估測，最終得到連續(xù)性參數(shù)估計(jì)值如表5所示。通過對表中數(shù)據(jù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)可以看出，兩個(gè)模型中各參數(shù)均在10%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)，表明α、β、γ的估計(jì)值均在10%的顯著水平下有效，微分方程的均在0.9以上，說明該模型擬合性較好。

表5 Lotka-Volrerra模型參數(shù)估計(jì)

從自然增長系數(shù)和分析，=0.11、=0.03均為正數(shù)，表明物流業(yè)與信息業(yè)在不受外界干擾的情況下，僅依靠自身也能夠?qū)崿F(xiàn)自身發(fā)展，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)張。比較數(shù)值大?。?，表明物流業(yè)對產(chǎn)業(yè)自身的升級(jí)發(fā)展態(tài)勢大于信息業(yè)自身持續(xù)發(fā)展的態(tài)勢。

從限制性系數(shù)和分析，=0.072、=0.071均為正數(shù)，說明無論是物流業(yè)還是信息業(yè)在其自身增長過程中均存在著邊際遞減效應(yīng)，兩業(yè)在物流信息生態(tài)系統(tǒng)中受到內(nèi)部因素影響產(chǎn)生了抑制性反應(yīng)。

從競爭關(guān)系系數(shù)分析，=-0.05、=-0.06均為負(fù)數(shù)，根據(jù)表2可以判斷出物流業(yè)與信息業(yè)之間存在著互利共生的依賴關(guān)系，任何一個(gè)產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)大升級(jí)都會(huì)帶動(dòng)另一個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

2.1.2 物流業(yè)與信息業(yè)競爭演化規(guī)律分析?；诜蔷€性微分方程的穩(wěn)定性理論，令d/d=0，d/d=0可得到式（1）、式（2）的平衡點(diǎn)：（ 0,0）、（/,0）、（/,0）、（ x,y）。由于實(shí)際數(shù)據(jù)＞0、＞0，將表5所得參數(shù)估計(jì)值帶入可知滿足要求的可能平衡點(diǎn)為（6.7 9,7.20）。分別以、為橫縱坐標(biāo)，在二維直角坐標(biāo)系中繪制出式（1）、式（2）相應(yīng)的等斜線如圖1所示。

在＞0、＞0的條件下，兩條直線相交于第一象限可知物流業(yè)與信息業(yè)增加值之間存在平衡點(diǎn)。對與競爭演化規(guī)律經(jīng)過動(dòng)態(tài)分析發(fā)現(xiàn)，由于與之間的平衡狀態(tài)是在理想連續(xù)數(shù)據(jù)情況下才能成立，所以文中使用的離散數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致現(xiàn)有的平衡狀態(tài)不穩(wěn)定，最終分析得出物流業(yè)和信息業(yè)處在介于不穩(wěn)定和穩(wěn)定之間的一種混沌狀態(tài)。

由圖1可知，第一象限被相交直線、劃分成Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ四大區(qū)域，每個(gè)區(qū)域都存在不同的演化情況，下面分別對各個(gè)區(qū)域的演化規(guī)律進(jìn)行分析：

圖1 物流業(yè)與信息業(yè)競爭演化規(guī)律圖

分析區(qū)域Ⅱ，內(nèi)部任意點(diǎn),（）滿足d/d＜0，d/d＞0，即隨時(shí)間的變化率為負(fù)，而隨時(shí)間的變化率為正，因此的值會(huì)隨時(shí)間的增長而變小，的值則相反會(huì)隨著時(shí)間的增長而變大，因此區(qū)域Ⅱ中的點(diǎn)同樣會(huì)慢慢靠近。在該區(qū)域中，物流業(yè)隨著時(shí)間的增加變化率為負(fù)，呈現(xiàn)減速發(fā)展的趨勢，信息業(yè)則是隨著時(shí)間的推移變化率為正，呈現(xiàn)加速發(fā)展的態(tài)勢。

在區(qū)域Ⅲ中，任意點(diǎn),（）滿足d/d＜0，d/d＜0，即和的值均隨著時(shí)間的增加而減小，區(qū)域Ⅲ中的點(diǎn)不斷向點(diǎn)（/,0）靠近，即在該區(qū)域內(nèi)物流業(yè)和信息業(yè)均開始減速緩行。

對于區(qū)域Ⅳ，內(nèi)部任意點(diǎn)（,）滿足d/d＞0，d/d＜0，即隨著時(shí)間的變化不斷增大，而隨著時(shí)間的增加不斷減小，區(qū)域Ⅳ中的點(diǎn)逐漸向點(diǎn)（/,0）靠近。該區(qū)域中物流業(yè)轉(zhuǎn)而加速發(fā)展，而信息業(yè)依舊呈現(xiàn)減速發(fā)展的態(tài)勢。

雖然在實(shí)際情況中對離散點(diǎn)分析無法得到穩(wěn)定的平衡點(diǎn)，但在交點(diǎn)處體現(xiàn)了物流業(yè)和信息業(yè)的平衡趨勢。圍繞點(diǎn)分析，區(qū)域Ⅰ和區(qū)域Ⅱ內(nèi)的點(diǎn)最終都向靠近，其中物流業(yè)由加速發(fā)展轉(zhuǎn)為減速發(fā)展，信息業(yè)則保持加速發(fā)展的態(tài)勢；在區(qū)域Ⅲ和區(qū)域Ⅳ中的點(diǎn)均向（/,0）靠近，其中物流業(yè)又由減速發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)榧铀侔l(fā)展，信息業(yè)則轉(zhuǎn)為持續(xù)減速發(fā)展?？傮w來看，圍繞信息業(yè)發(fā)展的總體態(tài)勢增速放緩不容樂觀；而物流業(yè)的發(fā)展過程中雖然有減速發(fā)展情況，但最終還是轉(zhuǎn)減變增呈現(xiàn)樂觀的局面。結(jié)合具體的增長系數(shù)值分析，信息業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r較物流業(yè)相對遲滯，兩業(yè)有形成發(fā)展“錯(cuò)位帶”的趨勢。因此要想保持物流業(yè)與信息業(yè)長期的互惠合作關(guān)系并達(dá)到穩(wěn)定平衡狀態(tài)，需要重視扶持信息業(yè)的發(fā)展。

2.2.1 全國物流業(yè)與信息業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)序變化分析。首先由表6可知，全國物流業(yè)與信息業(yè)綜合發(fā)展水平近10年來均呈現(xiàn)出平穩(wěn)上升的態(tài)勢。對于物流產(chǎn)業(yè)來說，在2009年全國物流業(yè)綜合評價(jià)值僅為0.2863，隨著同年《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》的提出與實(shí)施，我國物流業(yè)經(jīng)過10年的快速發(fā)展到2018年上升到了0.485，較2009年增加了1.7倍。從全國信息業(yè)綜合評價(jià)值來看，雖然整體發(fā)展水平低于物流業(yè)，但較2009年，2018年全國信息業(yè)綜合評價(jià)值增加了2.7倍上升到了0.2702。這是因?yàn)閺狞h的十六大開始我國就著重強(qiáng)調(diào)信息化對新世紀(jì)頭20年經(jīng)濟(jì)建設(shè)的推進(jìn)作用。

表6 2009~2018年全國物流業(yè)與信息業(yè)耦合協(xié)調(diào)等級(jí)

其次對于耦合協(xié)調(diào)度，在2009~2018年間全國物流業(yè)與信息業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度從0.3822增長至0.5714，同樣呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長的態(tài)勢。隨著我國物流業(yè)與信息業(yè)的快速發(fā)展，10年間兩者的耦合協(xié)調(diào)度增長1.5倍，并在2015年從負(fù)向耦合開始轉(zhuǎn)變?yōu)檎蝰詈?。根?jù)表3協(xié)調(diào)等級(jí)劃分可知，我國物流業(yè)與信息業(yè)耦合協(xié)調(diào)等級(jí)經(jīng)歷了三個(gè)階段的演變：2009年及以前為低度失調(diào)階段，2010~2014年為略微失調(diào)階段，2015~2018年為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段。目前我國物流業(yè)與信息業(yè)仍處于低度協(xié)調(diào)的階段，與高度協(xié)調(diào)發(fā)展仍有一定距離，未來應(yīng)進(jìn)一步促進(jìn)兩業(yè)的良性互動(dòng)融合以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。

2.2.2 各地區(qū)物流業(yè)與信息業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的空間差異分析。本文選取2009年與2018年兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)的橫截面數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，具體數(shù)值如表7所示。

表7 2009、2018年各省市物流信息系統(tǒng)綜合發(fā)展水平與耦合協(xié)調(diào)度

首先，我國各個(gè)地區(qū)物流與信息業(yè)的綜合發(fā)展水平差異明顯。以2018年的數(shù)據(jù)來看，全國物流發(fā)展水平均值為0.485，其中廣東省物流發(fā)展水平最高，達(dá)到了0.9998，是全國均值的2倍左右。物流發(fā)展水平前五的分別是廣東、山東、河南、河北及江蘇；天津、青海、海南、寧夏、西藏等省份偏離全國物流發(fā)展水平均值較遠(yuǎn)。在物流發(fā)展水平較高的5個(gè)省市中，有3個(gè)?。◤V東、山東、江蘇）屬于東部地區(qū)，兩個(gè)?。ê幽?、河北）屬于中部地區(qū)，而物流發(fā)展水平落后的5個(gè)省市中有4個(gè)來自西部地區(qū)。全國信息發(fā)展水平均值為0.2702，其中北京市信息發(fā)展水平最好，達(dá)到0.9998，超出均值3.7倍;信息發(fā)展水平排名前五位分別為北京、廣東、上海、黑龍江和江蘇；江西、新疆、云南、寧夏、西藏等省份偏離全國信息發(fā)展水平均值較遠(yuǎn)。在信息發(fā)展水平較高的5個(gè)省市中，有4個(gè)省/市（北京、廣東、上海、江蘇）屬于東部地區(qū)，而信息發(fā)展水平落后的5個(gè)省市中同樣有4個(gè)屬于西部地區(qū)。由此可見，我國物流與信息業(yè)的綜合發(fā)展水平呈現(xiàn)出東高西低的三級(jí)階梯式差異。

其次，我國各個(gè)地區(qū)物流與信息業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度區(qū)際差異顯著。從三大區(qū)域來看，我國東部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度水平高于全國平均水平，從2009年呈現(xiàn)的略微失調(diào)經(jīng)過勉強(qiáng)協(xié)調(diào)最終過渡到低度協(xié)調(diào)的向好變遷趨勢。而中部與西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度水平均低于全國平均水平，從2009年呈現(xiàn)的低度失調(diào)經(jīng)過略微失調(diào)最終到達(dá)勉強(qiáng)協(xié)調(diào)的階段。這說明東部地區(qū)在物流與信息產(chǎn)業(yè)融合方面較早地進(jìn)行了實(shí)踐，發(fā)揮了積極作用。而中部與西部地區(qū)由于本身相關(guān)基礎(chǔ)建設(shè)相對滯后，雖然近幾年國家加大了對中西部地區(qū)的發(fā)展力度，進(jìn)行了一系列如區(qū)域交通基礎(chǔ)設(shè)施定向投資戰(zhàn)略，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的有效運(yùn)用以及“一帶一路”物流國際人才培育機(jī)制的設(shè)計(jì)，促進(jìn)了相關(guān)地區(qū)的物流與信息業(yè)發(fā)展，但是兩業(yè)的融合實(shí)踐依然較少，仍需要進(jìn)一步促進(jìn)兩者的聯(lián)動(dòng)發(fā)展。

同樣地，區(qū)域內(nèi)部不同省市間也存在一定的空間分異。作為經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的地區(qū)，東部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度平均水平高于全國平均值，但是區(qū)域內(nèi)部差異較大。廣東省物流業(yè)與信息業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度最高，且在2009年就處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)的等級(jí)。經(jīng)過近10年的發(fā)展，廣東省經(jīng)歷了快速的信息技術(shù)創(chuàng)新與變革并運(yùn)用到了物流領(lǐng)域，兩者耦合度表現(xiàn)出明顯上升，到2018年廣東物流業(yè)與信息業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度已達(dá)到0.8784，處于高度協(xié)調(diào)的狀態(tài)；北京市物流業(yè)與信息業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度次之，但2018年較2009年僅呈現(xiàn)小幅上升，協(xié)調(diào)類型由2009年的低度協(xié)調(diào)演進(jìn)為2018年的中度協(xié)調(diào)；江蘇省2018年較2009年耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)也有了大幅提高，從2009年的略微失調(diào)狀態(tài)增長成為中度協(xié)調(diào)等級(jí)；上海、天津、河北、遼寧等省市2009到2018年的耦合協(xié)調(diào)度雖然沒有達(dá)到中度協(xié)調(diào)狀態(tài)，但是這10年來也在穩(wěn)步逐年提升。大部分東部地區(qū)省市基于其較好的經(jīng)濟(jì)水平和完善的相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，使得兩業(yè)在相互融合的基礎(chǔ)上同步進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)；海南省物流業(yè)與信息業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度最低，在2018年協(xié)調(diào)等級(jí)依然處于略微失調(diào)狀態(tài)，與其他東部地區(qū)差距較大。主要原因有海南是眾所周知的旅游城市，對物流業(yè)與信息業(yè)的依賴程度較低，而兩業(yè)的融合發(fā)展也未引起足夠重視。中部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度平均水平略低于全國平均值，但區(qū)域內(nèi)部發(fā)展較均衡。河南省與湖北省物流業(yè)與信息業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度相對較高，在2018年較2009年呈小幅上升趨勢，協(xié)調(diào)類型均由2009年的低度失調(diào)類演進(jìn)為2018年的低度協(xié)調(diào)類；山西、吉林、黑龍江、安徽和湖南由2009年的低度失調(diào)類升級(jí)到了2018年的勉強(qiáng)協(xié)調(diào)類；江西則由2009年的中度失調(diào)類演進(jìn)為2018年的略微失調(diào)類，依舊處于負(fù)向耦合的狀態(tài)。中部地區(qū)物流業(yè)發(fā)展起步較遲，大部分物流企業(yè)仍然停留在傳統(tǒng)物流上，物流業(yè)與信息業(yè)耦合度一直處于不高的階段，雖然近幾年隨著中部崛起戰(zhàn)略的落實(shí)，物流業(yè)發(fā)展水平有了一定程度的進(jìn)展，信息業(yè)近年來也得到了快速發(fā)展，但受限于信息業(yè)在技術(shù)、資金和人才方面的要求，部分地區(qū)的信息業(yè)逐步滯后于物流業(yè)的發(fā)展，導(dǎo)致兩者的耦合度難以進(jìn)一步提升。西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度平均水平同樣略低于全國平均值，且區(qū)域內(nèi)部發(fā)展差異較大。隨著西部大開發(fā)戰(zhàn)略的實(shí)施，部分省市抓住了機(jī)遇使得物流業(yè)與信息業(yè)在近10年間有了飛速的發(fā)展，兩業(yè)耦合協(xié)調(diào)度也有了大幅提升。四川省物流業(yè)與信息業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度從2009年的0.3928增長至2018年的0.6882，協(xié)調(diào)類型轉(zhuǎn)變成低度協(xié)調(diào)類，成為西部地區(qū)物流與信息業(yè)耦合協(xié)調(diào)度最高的省域；陜西省也從2009年的略微失調(diào)類演進(jìn)成2018年的低度協(xié)調(diào)類，僅次于四川?。粌?nèi)蒙古、廣西、重慶、貴州、云南這5個(gè)省/市均由2009年的負(fù)向耦合演化為2018年的正向耦合階段，表現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢。另一方面，西部地區(qū)兩業(yè)耦合發(fā)展的兩極分化程度較大，較為偏遠(yuǎn)的地區(qū)如甘肅、青海、寧夏、新疆、西藏等近10年來物流業(yè)與信息業(yè)耦合發(fā)展水平較低，到2018年仍舊處于負(fù)向耦合的階段，主要原因是相關(guān)省份物流業(yè)與信息業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)還未完善，且物流企業(yè)或信息發(fā)展企業(yè)還未意識(shí)到或剛剛意識(shí)到物流與信息協(xié)同發(fā)展的重要性，并未采取有效措施進(jìn)行合作。

2.2.3 各地區(qū)物流業(yè)與信息業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的空間演化趨勢分析。由表7各區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度及其等級(jí)劃分可知，2009年東部地區(qū)11個(gè)省市物流業(yè)與信息業(yè)耦合協(xié)調(diào)度平均值為0.4576。其中，只有北京市為低度協(xié)調(diào)類，占比為9.1%；廣東省和上海市屬于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)類，占比為18.2%；天津、河北、遼寧、江蘇、浙江、山東這6個(gè)省/市屬于略微失調(diào)類，占比為54.5%；福建省為低度失調(diào)類，占比為9.1%；海南省仍處于中度失調(diào)狀態(tài)，占比為9.1%；而到2018年，東部地區(qū)11個(gè)省市物流業(yè)與信息業(yè)耦合協(xié)調(diào)度平均值增至0.6544。其中廣東省已轉(zhuǎn)化為高度協(xié)調(diào)狀態(tài)，占比為9.1%；中度協(xié)調(diào)類省/市（北京市、江蘇省、山東?。┰黾又?個(gè)，占比為27.3%；低度協(xié)調(diào)類省/市（河北省、遼寧省、上海市、浙江省）增加至4個(gè)，占比為36.4%；天津市和福建省屬于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)類省市，占比為18.2%；海南省仍處于略微失調(diào)狀態(tài)，占比為9.1%?？傮w來說東部各地區(qū)物流業(yè)與信息業(yè)耦合協(xié)調(diào)度增長較快且區(qū)域差異較大，除了廣東省外，其他各地區(qū)物流業(yè)與信息業(yè)均沒有達(dá)到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展，未來仍需進(jìn)一步提升兩業(yè)關(guān)聯(lián)度。2009年中部地區(qū)8個(gè)省市物流業(yè)與信息業(yè)耦合協(xié)調(diào)度平均值為0.3599，其中7個(gè)?。ㄉ轿?、吉林、黑龍江、安徽、河南、湖北、湖南）屬于低度失調(diào)類，占比為87.5%；江西省屬于中度失調(diào)類，占比為12.5%；到了2018年，中部地區(qū)8個(gè)省市物流業(yè)與信息業(yè)耦合協(xié)調(diào)度平均值為0.5542。河南省和湖北省上升至低度協(xié)調(diào)類，占比為25%；勉強(qiáng)協(xié)調(diào)類省（山西、吉林、黑龍江、安徽、湖南）增加至5個(gè)，占比為62.5%；江西省則處于略微失調(diào)類，占比為12.5%。總體來說中部各地區(qū)物流業(yè)與信息業(yè)耦合協(xié)調(diào)度增長較為穩(wěn)定，區(qū)域差距不大，但是總體耦合協(xié)調(diào)度處于較低，還有很大的發(fā)展空間。2009年，西部地區(qū)12個(gè)省市物流業(yè)與信息業(yè)耦合協(xié)調(diào)度平均值為0.3286。其中內(nèi)蒙古和山西省屬于略微失調(diào)類，占比為16.7%；7個(gè)省/市（廣西、重慶、四川、云南、甘肅、青海、新疆）屬于低度失調(diào)類，占比為58.3%；其余3?。ㄙF州、寧夏、西藏）均屬于中度失調(diào)類，占比為25%。到了2018年，西部地區(qū)12個(gè)省市物流業(yè)與信息業(yè)耦合協(xié)調(diào)度平均值為0.5069。四川省和陜西省演進(jìn)成為低度協(xié)調(diào)省份，占比為16.7%；勉強(qiáng)協(xié)調(diào)類省/市（內(nèi)蒙古、廣西、重慶、貴州、云南）上升至5個(gè)，占比為41.7%；略微失調(diào)類省份（甘肅、青海、新疆）下降至3個(gè)，占比為25%；寧夏和西藏則處于低度失調(diào)類，占比為16.7%。總體來說西部地區(qū)部分省/市物流業(yè)與信息業(yè)耦合協(xié)調(diào)度增長幅度較大，而偏遠(yuǎn)區(qū)域的兩業(yè)耦合發(fā)展速度緩慢。

為了進(jìn)一步探究各個(gè)省市物流業(yè)與信息業(yè)協(xié)同的演化路徑，本文利用2009年與2018年數(shù)據(jù)，在物流與信息業(yè)綜合發(fā)展水平關(guān)系對比散點(diǎn)圖的基礎(chǔ)上，利用兩大系統(tǒng)的均值線將所有省市劃為4個(gè)類型，如圖2所示。其中處于第一象限的省市信息業(yè)綜合發(fā)展水平高于平均值而物流業(yè)綜合發(fā)展水平低于平均值，屬于信息業(yè)超前型；處于第四象限的省市信息業(yè)綜合發(fā)展水平低于平均值而物流業(yè)綜合發(fā)展水平高于平均值，屬于物流業(yè)超前型；處于第二象限的省市兩業(yè)綜合發(fā)展水平均高于平均值，屬于均衡發(fā)展型；而處于第三象限的省市兩業(yè)綜合發(fā)展水平均低于平均值，屬于發(fā)展不足型。通過對比可知，近10年中大多數(shù)省市在物流與信息業(yè)發(fā)展過程中均有了不同程度的提升，且在發(fā)展過程中不同省市根據(jù)資源稟賦性的不同呈現(xiàn)出一定偏向性。

圖2 2009年、2018年物流與信息業(yè)綜合發(fā)展水平對比關(guān)系散點(diǎn)圖

處于第一象限的信息超前型省市在2009年僅有天津和北京這兩個(gè)省市，到2018年增長至3個(gè)分別為北京、天津與黑龍江，占比為9.7%。從地理位置來看，3個(gè)省市均屬于東北及北部沿海地區(qū)關(guān)聯(lián)性較緊密。北部作為重要的工業(yè)基地、商品糧基地、原材料基地，其特殊的地理位置形成了該區(qū)域以腹地經(jīng)濟(jì)為主的特點(diǎn)，導(dǎo)致其較重視現(xiàn)代信息和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的相關(guān)運(yùn)用和傳統(tǒng)物流的轉(zhuǎn)型升級(jí)。因而相關(guān)省市應(yīng)注重提升物流業(yè)質(zhì)量，完善物流業(yè)相關(guān)制度，將信息化融入現(xiàn)代物流中。

處在第二象限兩業(yè)均衡發(fā)展的省市占比由2009年的19.4%上升至2018年的25.8%，分別為廣東、山東、上海、江蘇、浙江、陜西、湖北和四川。從地理位置可以看出其由東部逐漸向中西部拓展。大多數(shù)東部省市一直憑借自身得天獨(dú)厚的地理位置與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平經(jīng)歷了快速的信息技術(shù)創(chuàng)新與變革并迅速運(yùn)用到物流領(lǐng)域，使得兩業(yè)始終處于平衡協(xié)調(diào)發(fā)展；隨著中部崛起、西部大開發(fā)戰(zhàn)略的實(shí)施，部分中西部省市也抓住了機(jī)遇使得物流與信息業(yè)在近10年間有了飛速的發(fā)展，兩業(yè)綜合發(fā)展水平與協(xié)調(diào)度也有了大幅提升。

處于第三象限兩業(yè)發(fā)展水平均低于全國平均值的省市比例由2009年的45.2%下降至2018年的41.9%，包括西藏、寧夏、青海、甘肅、山西、福建等13個(gè)省市，且大部分屬于中、西部地區(qū)。相關(guān)省份物流業(yè)與信息業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)還未完善，且物流企業(yè)或信息發(fā)展企業(yè)還未意識(shí)到或剛剛意識(shí)到物流與信息協(xié)同發(fā)展的重要性，并未采取有效措施進(jìn)行合作，使得近年來物流與信息業(yè)的綜合發(fā)展水平?jīng)]有得到很大的提升。未來相關(guān)部門應(yīng)有針對性地對偏遠(yuǎn)區(qū)域在技術(shù)、資金和人才等各項(xiàng)政策上給予具體的優(yōu)惠和扶持，并具體落實(shí)到位，以鼓勵(lì)和促進(jìn)兩者的聯(lián)動(dòng)發(fā)展。

處于第四象限的省市屬于物流超前型，占比由2009年的45.2%降至2018年的22.6%，包括云南、安徽、河南、河北等7個(gè)省市。從地理位置上看，大部分省市屬于中部地區(qū)，作為東部與西部的樞紐地帶，中部地區(qū)在物流業(yè)發(fā)展始終處于全國領(lǐng)先位置，但由于信息業(yè)在我國發(fā)展較晚，中部地區(qū)受限于其在技術(shù)、資金和人才方面的缺乏，導(dǎo)致信息業(yè)逐步滯后于物流業(yè)的發(fā)展。因此相關(guān)部門要進(jìn)一步完善這些省市的信息業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，建立信息人才隊(duì)伍，打造具有競爭力的信息產(chǎn)業(yè)。

3 結(jié)論與政策建議

本文利用生態(tài)系統(tǒng)競爭理論中的Lotka-Volterra模型對物流業(yè)與信息業(yè)間的生態(tài)關(guān)系與演化規(guī)律進(jìn)行了分析。結(jié)果表明，我國物流業(yè)與信息業(yè)之間存在類似于種群生態(tài)系統(tǒng)中的互利共生關(guān)系，雙方能夠在適當(dāng)競爭中保持良好的協(xié)作關(guān)系。根據(jù)非線性微分方程穩(wěn)定性理論進(jìn)一步分析兩業(yè)間的演化趨勢發(fā)現(xiàn)，物流與信息業(yè)發(fā)展圍繞均衡點(diǎn)不斷變化，而這種不穩(wěn)定的平衡狀態(tài)更利于物流信息生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展。并且相比較而言物流業(yè)發(fā)展總體態(tài)勢不斷增強(qiáng)，信息業(yè)發(fā)展相對緩慢。

為進(jìn)一步探索兩業(yè)發(fā)展演化趨勢，本文基于投影尋蹤模型以及耦合協(xié)調(diào)度模型對物流業(yè)與信息業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行了實(shí)證分析。通過研究發(fā)現(xiàn)：第一，全國物流業(yè)與信息業(yè)綜合發(fā)展水平在近10年呈現(xiàn)出上升態(tài)勢。同時(shí)，盡管我國物流業(yè)與信息業(yè)間的耦合協(xié)調(diào)度所處協(xié)調(diào)等級(jí)總體上呈現(xiàn)出由低度失調(diào)經(jīng)過略微失調(diào)最終過渡到勉強(qiáng)協(xié)調(diào)的向好變遷趨勢，但與優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展還有一定距離，兩業(yè)之間的互動(dòng)促進(jìn)效應(yīng)還有待加強(qiáng)。第二，分地區(qū)考察時(shí)發(fā)現(xiàn)3個(gè)地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度顯現(xiàn)出東強(qiáng)西弱的態(tài)勢，西部地區(qū)無論是物流與信息業(yè)的綜合發(fā)展水平還是耦合協(xié)調(diào)度均明顯滯后于東部地區(qū)，且不同區(qū)域內(nèi)部省際差異明顯。第三，我國信息業(yè)發(fā)展整體落后于物流業(yè)發(fā)展，大多數(shù)東、中部地區(qū)省市物流綜合發(fā)展水平高于信息業(yè)綜合發(fā)展水平，屬于物流業(yè)發(fā)展領(lǐng)先型。少數(shù)東北、北部沿海地區(qū)省市信息業(yè)綜合發(fā)展水平高于物流業(yè)綜合發(fā)展水平，屬于信息業(yè)發(fā)展領(lǐng)先型。仍有部分西部地區(qū)省市兩業(yè)綜合發(fā)展水平均滯后于全國平均水平，屬于失調(diào)狀態(tài)。

根據(jù)研究結(jié)論并結(jié)合不同省市物流與信息業(yè)發(fā)展關(guān)系與耦合協(xié)調(diào)度分類情況，本文從以下三個(gè)方面提出系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化路徑：（1）基于共生理念，平衡業(yè)態(tài)發(fā)展水平。作為同屬第三產(chǎn)業(yè)的服務(wù)型行業(yè)，物流業(yè)能夠推動(dòng)信息業(yè)的網(wǎng)絡(luò)化建設(shè)，信息業(yè)又為物流業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了思路。因此，相互扶持、保持互利共生的競爭關(guān)系才是兩者可持續(xù)發(fā)展的最優(yōu)路徑。同時(shí)針對目前信息業(yè)發(fā)展速度較之物流業(yè)發(fā)展遲滯，市場經(jīng)濟(jì)需采取有效的措施如完善信息業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施與法制建設(shè)，培養(yǎng)新型技術(shù)創(chuàng)新人才和復(fù)合型人才，從而改善信息業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，縮小物流業(yè)和信息業(yè)的不平衡差距，保持兩者相對穩(wěn)定發(fā)展從而達(dá)到平衡狀態(tài)。（2）利用地區(qū)資源稟賦優(yōu)勢，縮小區(qū)域差距。針對物流業(yè)滯后的東北及北部沿海地區(qū)，今后應(yīng)進(jìn)一步提高物流資源的高效利用，積極落實(shí)我國物流信息化發(fā)展的政策要求，完善相關(guān)制度，推動(dòng)物流業(yè)的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型升級(jí)；同時(shí)利用區(qū)域信息業(yè)的發(fā)展優(yōu)勢，進(jìn)一步推動(dòng)物流信息化建設(shè)。對于西部地區(qū)來說，首先完善物流基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，結(jié)合一帶一路建設(shè)打造公路聯(lián)運(yùn)、陸空聯(lián)運(yùn)等多式聯(lián)運(yùn)，嘗試發(fā)展具有特色優(yōu)勢的商品物流產(chǎn)業(yè)；在物流配送體系中嵌入電子運(yùn)單、網(wǎng)絡(luò)結(jié)算等信息服務(wù)模式，發(fā)展符合自身比較優(yōu)勢的現(xiàn)代化物流信息服務(wù)體系。針對信息業(yè)滯后的中部地區(qū)，今后應(yīng)全面提升信息化質(zhì)量，發(fā)揮承東啟西、貫通南北的區(qū)位優(yōu)勢，在構(gòu)建服務(wù)于資源輸送、南北合作的物流信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上明確自身信息化需求，實(shí)施“量體裁衣”的信息化戰(zhàn)略。對于西部地區(qū)來說，在完善信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的同時(shí)要借鑒吸收周邊省市的輻射作用，利用西部大開發(fā)等相關(guān)國家政策加快信息業(yè)體制機(jī)制改革與技術(shù)人才引進(jìn)，實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。（3）政府有效干預(yù)，推動(dòng)要素合理流動(dòng)。針對物流業(yè)與信息業(yè)的融合發(fā)展，政府要為物流產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造成熟的融合環(huán)境和條件，如規(guī)制放松為物流產(chǎn)業(yè)融合提供了支持，但為了優(yōu)化市場結(jié)構(gòu)，提高市場集中度，在放松規(guī)制同時(shí)也要規(guī)范市場運(yùn)行機(jī)制，對于規(guī)模小、服務(wù)水平低、設(shè)備落后的物流企業(yè)要提高門檻。同時(shí)，對于影響兩業(yè)協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵要素，相關(guān)行業(yè)與企業(yè)需要引起重視。首先國家整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是各行各業(yè)煥發(fā)生機(jī)的土壤，能夠?yàn)槲锪鳂I(yè)提供一系列必需的資金鏈以及貿(mào)易體系，刺激物流業(yè)的發(fā)展?，F(xiàn)代化物流發(fā)展離不開信息技術(shù)平臺(tái)的搭建與傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)的融合，而相關(guān)的信息技術(shù)人才培養(yǎng)同樣不可或缺，隨著傳統(tǒng)物流業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，未來物流行業(yè)的勞動(dòng)力也會(huì)向高端化發(fā)展。最后，要素流動(dòng)能夠推動(dòng)物流網(wǎng)絡(luò)的建立，并由點(diǎn)及面逐漸向周邊擴(kuò)散，與外圍省市形成動(dòng)態(tài)復(fù)雜的物質(zhì)流動(dòng)與信息傳遞網(wǎng)，更加有利于經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部省市取長補(bǔ)短乃至國家整體物流信息的深度融合。