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      香日德-柴達(dá)木河流域土壤濕度時(shí)空變化特征及其影響因素

      2022-04-15 01:26:08程夢(mèng)園曹廣超趙美亮刁二龍何啟欣高斯遠(yuǎn)邱巡巡
      干旱區(qū)研究 2022年2期
      關(guān)鍵詞:土壤濕度海拔植被

      程夢(mèng)園, 曹廣超, 趙美亮, 刁二龍, 何啟欣,高斯遠(yuǎn), 邱巡巡, 程 國(guó)

      (1.青海師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院,青海 西寧 810008;2.青海省自然地理與環(huán)境過(guò)程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,青海 西寧

      810008;3.青藏高原地表過(guò)程與生態(tài)保育教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,青海 西寧 810008;4.青海省人民政府-北京師范大學(xué)高原科學(xué)與可持續(xù)發(fā)展研究院,青海 西寧 810008)

      土壤濕度是陸地表面水循環(huán)系統(tǒng)的重要組成部分,在地表能量平衡中起著至關(guān)重要的調(diào)節(jié)作用,是氣象、水文、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域研究的重要指標(biāo)[1-2]。目前獲取土壤濕度信息的方法主要有兩種[3]。一是田間實(shí)測(cè)法,利用地面觀測(cè)站或野外采樣直接測(cè)量土壤濕度值,該方法具有數(shù)據(jù)精度高的優(yōu)點(diǎn),但僅代表觀測(cè)站或采樣點(diǎn)局部區(qū)域的土壤濕度信息,不宜應(yīng)用于大范圍測(cè)量,具有局限性[4]。二是利用多源遙感技術(shù),通過(guò)遙感反演快速獲取大范圍、空間連續(xù)的土壤濕度信息,是當(dāng)前監(jiān)測(cè)土壤濕度的主要方法[5]。遙感反演土壤濕度的方法主要有熱慣量法、微波遙感法和植被指數(shù)法[6]。Waston 等[7]首次利用熱慣量模型估測(cè)土壤濕度,但該方法對(duì)日較差數(shù)據(jù)有較高精度要求,在數(shù)據(jù)收集上有一定的困難。微波遙感主要分為主動(dòng)遙感和被動(dòng)遙感[8],微波遙感法監(jiān)測(cè)精度高,但受植被覆蓋及地表粗糙度的影響較大。植被指數(shù)法通過(guò)獲取植被光譜特征從而間接反映出土壤濕度情況[9],例如運(yùn)用NDVI-LST 光譜特征空間,可以對(duì)土壤干旱進(jìn)行精確監(jiān)測(cè)[10]。劉一哲等[11]運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)和TVDI法和對(duì)藏北地區(qū)的春夏旱情動(dòng)態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè),結(jié)果表明該方法可為藏北地區(qū)干旱監(jiān)測(cè)提供數(shù)據(jù)支撐。Cao等[12]利用TVDI 法對(duì)蒙古高原干旱時(shí)空變化進(jìn)行了研究,認(rèn)為在1982—2018年蒙古高原普遍存在干旱現(xiàn)象,且干旱化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)分布、生物多樣性等均有影響。眾多研究表明運(yùn)用TVDI 法反演土壤濕度在高原地區(qū)具有較好的適用性。

      香日德-柴達(dá)木河流域地處高海拔內(nèi)陸盆地,水資源相對(duì)匱乏,由于特殊的地理位置和干旱氣候的影響,流域內(nèi)植被稀疏,覆蓋度低,土壤風(fēng)蝕、鹽漬化嚴(yán)重,是典型的脆弱生態(tài)系統(tǒng)[13]。流域內(nèi)大量的地表徑流用于灌溉,導(dǎo)致下游生態(tài)環(huán)境惡化,流域整體抗旱能力不強(qiáng)。香日德-柴達(dá)木河流域是柴達(dá)木盆地重要的糧食作物和油料作物產(chǎn)區(qū)[14],而土壤濕度是影響當(dāng)?shù)剞r(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)的關(guān)鍵因素,也是農(nóng)作物估產(chǎn)及旱情監(jiān)測(cè)的重要指標(biāo)。但研究區(qū)氣象站點(diǎn)稀少,缺少長(zhǎng)時(shí)間、大范圍的土壤濕度觀測(cè)數(shù)據(jù),難以通過(guò)觀測(cè)數(shù)據(jù)獲得土壤濕度相關(guān)信息。目前尚未有利用TVDI 法對(duì)該流域進(jìn)行干旱狀況變化趨勢(shì)的研究。基于此,本研究應(yīng)用MODIS數(shù)據(jù)構(gòu)建Ts-NDVI 特征空間計(jì)算出TVDI,得到香日德-柴達(dá)木河流域2005年、2010年、2015年和2020年植被生長(zhǎng)季土壤濕度的時(shí)空變化特征,并探討其與地形和氣象因素的關(guān)系,為香日德-柴達(dá)木流域農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)、水資源合理利用、生態(tài)工程建設(shè)以及生態(tài)環(huán)境保護(hù)規(guī)劃提供一定的參考。

      1 研究區(qū)概況與方法

      1.1 研究區(qū)概況

      香日德-柴達(dá)木河流域位于青海省海西蒙古族藏族自治州,柴達(dá)木盆地東南部,地勢(shì)東南高西北低,流域內(nèi)有盆地和山區(qū)兩種地貌類(lèi)型,南部高山連綿,平均海拔在4000 m以上,西北部為沖積平原,平均海拔在2900~3100 m[15],屬于大陸性氣候,日照充足,晝夜溫差大,年均降水量少,蒸發(fā)強(qiáng)烈,流域多年平均氣溫在3.1~4.4 ℃,多年均降水量262.18 mm,年蒸散發(fā)量為2525.3 mm(圖1)。流域東南部為山區(qū),以草地為主,主要有紫花針茅草原、蘆葦草甸和小葉金露梅灌叢等,農(nóng)田和建設(shè)用地位于山區(qū)邊緣,中部和西北部則多為裸地,主要有鹽沼和蒿葉豬毛菜礫漠等[16]。

      圖1 香日德-柴達(dá)木河流域位置示意圖Fig.1 Location of Xiangride-Qaidam River Basin

      1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

      1.2.1 遙感數(shù)據(jù) 遙感數(shù)據(jù)選用NASA(https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/)下載的MODIS 數(shù)據(jù)產(chǎn)品,時(shí)間范圍為2005 年、2010 年、2015 年和2020 年植被生長(zhǎng)季(5—9 月),空間分辨率均為1 km,時(shí)間分辨率為8 d 的MOD11A2 LST 產(chǎn)品數(shù)據(jù)和16 d 的MOD13A2 NDVI 產(chǎn)品數(shù)據(jù)。DEM 數(shù)據(jù)來(lái)源于地理空間數(shù)據(jù)云(http://www.gscloud.cn)SRTMDEMUTM 90 m數(shù)字高程數(shù)據(jù)。

      1.2.2 氣象數(shù)據(jù) 氣象數(shù)據(jù)選用2005 年、2010 年、2015 年香日德-柴達(dá)木河流域內(nèi)的都蘭和諾木洪,及其周邊的烏蘭、茶卡和瑪多5 個(gè)氣象站點(diǎn)的逐日平均氣溫和降水?dāng)?shù)據(jù),數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)(http://data.cma.cn/)。

      1.2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理 使用MRT 軟件分別對(duì)MOD11A2 LST和MOD13A2 NDVI數(shù)據(jù)進(jìn)行鑲嵌、重投影以及格式轉(zhuǎn)換等處理,并使用ENVI軟件將LST和NDVI 數(shù)據(jù)進(jìn)行了數(shù)據(jù)復(fù)原得到其真實(shí)值,最后在ArcGIS軟件中裁剪出研究區(qū)的LST和NDVI的柵格影像數(shù)據(jù)。為便于后續(xù)研究,在ArcGIS軟件中將DEM數(shù)據(jù)重采樣到1 km。

      1.3 研究方法

      1.3.1 溫度干旱植被指數(shù) 土壤濕度變化受氣溫、植被生長(zhǎng)狀況、土壤性質(zhì)等眾多因素影響,其間存在一系列復(fù)雜的交互作用[17]。Sandholt等通過(guò)研究發(fā)現(xiàn),植被指數(shù)與地表溫度間呈明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系,故將植被指數(shù)和地表溫度相結(jié)合構(gòu)建Ts-NDVI特征空間,并提出了溫度植被干旱指數(shù)TVDI 用來(lái)估測(cè)土壤濕度,根據(jù)Ts-NDVI 特征空間,可以定義TVDI的表達(dá)式為[18]:

      式中:Ts為任意像元的地表溫度;Tsmax、Tsmin分別為最高地表溫度、最低地表溫度。TVDI取值為0~1,TVDI 值越接近0 表示該像元越濕潤(rùn),TVDI 值越接近1則表示該像元越干旱。

      1.3.2 干濕邊方程擬合 以NDVI值為橫坐標(biāo)、相同時(shí)相的LST值為縱坐標(biāo),對(duì)Tsmax和Tsmin與NDVI進(jìn)行線(xiàn)性擬合,由于植被覆蓋度會(huì)影響NDVI值的變化,NDVI 值過(guò)高或過(guò)低都會(huì)對(duì)土壤濕度監(jiān)測(cè)結(jié)果產(chǎn)生影響,故在擬合干濕邊方程時(shí)NDVI 有效值選擇在0.2~0.8范圍內(nèi),計(jì)算公式為[19-20]:

      式中:a1、b1為濕邊擬合方程的系數(shù),a2、b2為干邊擬合方程的系數(shù)。

      1.3.3 相關(guān)性分析 為研究香日德-柴達(dá)木河流域TVDI 值與其他因子間的關(guān)系,采用Pearson 相關(guān)系數(shù),該相關(guān)系數(shù)可以檢驗(yàn)兩個(gè)變量因子之間的相關(guān)性,在氣象、水文及生態(tài)環(huán)境等領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。其計(jì)算公式為[21]:

      式中:Rxy為相關(guān)系數(shù),其取值范圍在[-1,1]之間;n為樣本量;xi和yi分別為x和y第i月的某像元值;和分別為x和y第i月的平均值。當(dāng)R>0表示呈現(xiàn)正相關(guān),R<0則表示呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),其絕對(duì)值越大表示相關(guān)性越顯著。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 干濕邊方程擬合結(jié)果

      通過(guò)建立香日德-柴達(dá)木河流域Ts-NDVI 特征空間,從2005 年、2010 年、2015 年和2020 年6 月的Ts-NDVI特征空間圖可知(圖2),各年干濕邊方程擬合結(jié)果表現(xiàn)出的特征都較為相似,均呈現(xiàn)出三角形或梯形,這與王漢文等[22]和楊茹等[23]對(duì)干濕邊方程擬合的研究結(jié)果一致。NDVI 值增大干邊上的地表最大溫度隨之減少,呈現(xiàn)線(xiàn)性關(guān)系,濕邊上的地表最小溫度隨之增大但不穩(wěn)定。

      圖2 2005年、2010年、2015和2020年6月的Ts-NDVI特征空間Fig.2 The Ts-NDVI feature space in June 2005,2010,2015 and 2020

      從香日德-柴達(dá)木河流域2005年、2010年、2015年和2020年植被生長(zhǎng)季的干、濕邊方程來(lái)看(表1),NDVI與Tsmax的干邊方程斜率均為負(fù),呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系,R2除2005 年5 月為0.67 之外,其余時(shí)相的R2在0.75~0.93,擬合效果較好。而NDVI 與Tsmin的濕邊方程的相關(guān)性則較弱,表明研究區(qū)NDVI與Tsmin之間的關(guān)系不穩(wěn)定。

      表1 香日德柴達(dá)木河流域2005年、2010年、2015年和2020年植被生長(zhǎng)季干、濕邊方程Tab.1 The dry and wet edge equations in the Xiangride-Qaidam River basin growing season in 2005,2010,2015 and 2020

      2.2 香日德-柴達(dá)木河流域植被生長(zhǎng)季TVDI 時(shí)空格局

      TVDI是反映土壤干濕狀況的替代指標(biāo),只能估算表層土壤濕度,反映其空間分布狀況[24]。本研究根據(jù)吳英杰等[25]對(duì)土壤濕度的分級(jí)方法將TVDI 值劃分為5 個(gè)等級(jí),分別為極濕潤(rùn)(0≤TVDI<0.2)、濕潤(rùn)(0.2≤TVDI<0.4)、正 常(0.4≤TVDI<0.6)、干 旱(0.6≤TVDI<0.8)、極干旱(0.8≤TVDI<1)。

      根據(jù)2005 年、2010 年、2015 年和2020 年TVDI值可知(表2),香日德-柴達(dá)木河流域TVDI 多年均值為0.61,最大值為2015 年(0.64),最小值為2020年(0.58),年際TVDI 值緩慢下降,但在2015 年出現(xiàn)上升現(xiàn)象,流域旱情不穩(wěn)定且土壤濕度長(zhǎng)期處于干旱(0.6≤TVDI<0.8)等級(jí)。植被生長(zhǎng)季TVDI 月均值,由大到小依次為7 月(0.66)>8 月(0.64)>6 月(0.63)>9 月(0.57)>5 月(0.54),出現(xiàn)該現(xiàn)象的主要原因是,6—8 月研究區(qū)太陽(yáng)輻射強(qiáng)烈、氣溫達(dá)到全年最大值、植被生長(zhǎng)所需水分也達(dá)到最大,導(dǎo)致土壤含水量降低,土壤濕度減小。從2005年、2010年、2015 年和2020 年TVDI 分級(jí)結(jié)果面積統(tǒng)計(jì)來(lái)看(圖3),香日德-柴達(dá)木河流域土壤濕度不同等級(jí)面積從大到小為干旱>極干旱>正常>濕潤(rùn)>極濕潤(rùn),約占研究區(qū)總面積的30.63%、25.77%、22.16%、16.44%、5.01%。

      表2 2005年、2010年、2015年和2020年TVDI值Tab.2 TVDI value in 2005,2010,2015 and 2020

      通過(guò)香日德-柴達(dá)木河流域植被生長(zhǎng)季TVDI反演結(jié)果圖可以看出(圖4),流域TVDI值整體上呈現(xiàn)出由東南向西北逐漸增高的趨勢(shì),西北部以干旱和極干旱等級(jí)為主,東南部正常和濕潤(rùn)等級(jí)占比相對(duì)較高,具有明顯的區(qū)域差異性。TVDI高值區(qū)主要分布于河流下游的沖積平原,此區(qū)域多為荒漠,整體植被覆蓋度低[26],降雨稀少,不利于土壤水分儲(chǔ)存。TVDI 低值區(qū)主要位于河流上游地區(qū)及諾木洪一帶,該區(qū)域有冬給措納湖、阿拉克湖以及較多河流分布,植被覆蓋度相對(duì)較高,土壤濕度較大。在2005—2020年的5月主要由極干旱等級(jí)轉(zhuǎn)換為干旱等級(jí),極干旱等級(jí)的面積從2005 年的8355.98 km2(占比19.01%)減少到2020 年的1345.4 km2(占比3.07%);6 月變化最明顯的是東南部和西南部的干旱等級(jí)轉(zhuǎn)換為正常等級(jí),干旱等級(jí)的面積從2005年的9041.1 km2(占比20.56%)減少到2020年的5461.29 km2(占比12.42%);7 月和8 月北霍魯遜湖以東大部分區(qū)域極干旱面積減少,7 月極干旱等級(jí)面積由2005 年的16181.04 km2(占比36.83%)減少到2020年的13059.71 km2(占比29.72%)。8 月極干旱等級(jí)面積由2005 年的14129.82 km2(占比32.13%)減少到2020 年的10358.56 km2(占比23.57%);9 月南霍魯遜湖周?chē)鷧^(qū)域及都蘭縣以南部分區(qū)域正常面積增加,由2005 年的7756.06 km2(占比17.63%)增加到2020 年的12375.03 km2(占比28.1%)。說(shuō)明研究區(qū)植被生長(zhǎng)季的土壤濕度狀況在由極干旱等級(jí)向干旱和正常等級(jí)轉(zhuǎn)變。

      圖3 2005年、2010年、2015年和2020年TVDI分級(jí)結(jié)果面積占比Fig.3 Area share of TVDI classification results in 2005,2010,2015 and 2020

      圖4 香日德-柴達(dá)木河流域植被生長(zhǎng)季TVDI反演結(jié)果Fig.4 TVDI inversion results of vegetation growing season in Xiangride-Qaidam River Basin

      2.3 土壤濕度影響因素分析

      2.3.1 地形因子 海拔和坡度是TVDI 的重要影響因子,香日德-柴達(dá)木河流域海拔相對(duì)高差及坡度變化較大。本研究根據(jù)鐘祥浩等[27]提出的山地海拔類(lèi)型分級(jí)指標(biāo),基于DEM數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)海拔進(jìn)行分級(jí),發(fā)現(xiàn)研究區(qū)地貌類(lèi)型以高中山(2500~3500 m)和高山(3500~5500 m)為主,隨海拔的升高TVDI 值呈逐漸減小的趨勢(shì),高中山的土壤濕度高于高山,進(jìn)一步將海拔以500 m 為間隔劃分為6 個(gè)區(qū)間,各海拔區(qū)間與多年TVDI 平均值進(jìn)行區(qū)域統(tǒng)計(jì)分析和相關(guān)性分析,結(jié)果表明TVDI 與海拔呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系(P<0.01),海拔每升高500 m,TVDI值減少0.11(圖5)。

      圖5 TVDI與海拔、TVDI與坡度的關(guān)系Fig.5 The relationship between TVDI and altitude,TVDI and slope

      依據(jù)國(guó)際地理學(xué)會(huì)地貌調(diào)查與制圖專(zhuān)業(yè)委員會(huì)提出的坡度劃分標(biāo)準(zhǔn),將香日德-柴達(dá)木河流域坡度劃分為平原至微斜坡(0°~2°)、緩斜坡(2°~5°)、斜坡(5°~15°)、陡坡(15°~25°)、急坡(25°~35°)、急陡坡(35°~55°)、垂直坡(大于55°)7個(gè)區(qū)間,TVDI在急陡坡值最大,在垂直坡值最小,整體上變化不明顯。由于海拔高度直接影響地形地貌和水熱條件,同時(shí)隨著海拔增加,冰雪凍融作用對(duì)土壤濕度的影響增強(qiáng),植被覆蓋度增加,使得土壤濕度增加。

      2.3.2 氣象因子 香日德-柴達(dá)木河流域?qū)俚湫偷母咴箨懶詺夂騾^(qū),氣候嚴(yán)寒,降水在地區(qū)分布上極不均勻,降水量由東部向西部、由四周山區(qū)向盆地中心遞減。通過(guò)將2005年、2010年、2015年植被生長(zhǎng)季各氣象站點(diǎn)的平均氣溫、累積降水量數(shù)據(jù)與同月份的TVDI 平均值進(jìn)行相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn),平均氣溫與TVDI值均呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系(P<0.01),R2值均在0.7 以上。通過(guò)對(duì)比香日德-柴達(dá)木河流域平均氣溫與TVDI的關(guān)系(圖6),發(fā)現(xiàn)各站點(diǎn)植被生長(zhǎng)季平均氣溫與TVDI 平均值的月際變化趨勢(shì)相似,說(shuō)明研究區(qū)內(nèi)隨著溫度的升高地表蒸發(fā)量增加,TVDI值也隨之升高,土壤濕度減小。在累積降水量與同月份TVDI 平均值的相關(guān)性分析中發(fā)現(xiàn),累積降水量與TVDI之間不存在明顯的相關(guān)性關(guān)系(R2在0.09~0.467),這與研究區(qū)地形復(fù)雜、氣象站點(diǎn)少、降水量少等因素有關(guān),未能很好的反應(yīng)出流域整體的降水情況??偟膩?lái)說(shuō),香日德-柴達(dá)木河流域TVDI值的變化與當(dāng)?shù)貧鉁刈兓芮邢嚓P(guān),氣溫是影響香日德-柴達(dá)木河流域土壤干濕狀況的重要因子,而降水對(duì)其的影響不顯著。

      圖6 香日德-柴達(dá)木河流域平均氣溫與TVDI的關(guān)系Fig.6 Relations between average temperature and TVDI in Xiangride-Qaidam River Basin

      3 討論

      本研究基于TVDI 對(duì)香日德-柴達(dá)木河流域的土壤濕度進(jìn)行反演,通過(guò)本項(xiàng)研究對(duì)該流域的土壤濕度變化情況有了直觀的認(rèn)識(shí)。流域土壤濕度狀況在空間上變化較小,干旱和極干旱區(qū)集中在流域西北部的荒漠地區(qū),結(jié)合研究區(qū)地理?xiàng)l件可推斷出植被覆蓋度和地形可能對(duì)其具有主導(dǎo)影響。在時(shí)間上,研究區(qū)6—8月的TVDI均值較高,究其原因是該時(shí)間段內(nèi)流域日照時(shí)數(shù)長(zhǎng)、氣溫上升、植被生長(zhǎng)所需水分增加。在土壤濕度影響因素方面,本研究利用相關(guān)性分析,探究海拔、坡度、氣溫和降水對(duì)土壤濕度的影響作用,發(fā)現(xiàn)海拔和氣溫是影響該地區(qū)土壤濕度變化的重要因素,這與覃藝等[28]對(duì)內(nèi)蒙古干旱影響因子分析中對(duì)海拔和氣溫與TVDI 值關(guān)系的分析結(jié)果相一致,但在本研究中降水與TVDI 的相關(guān)性不顯著,出現(xiàn)此現(xiàn)象的原因可能是該流域地處我國(guó)西北干旱區(qū),流域植被覆蓋度低,蒸發(fā)強(qiáng)烈、降水量少,且降水對(duì)TVDI 的影響具有一定的滯后性[24],這與李彩瑛等[24]基于TVDI 對(duì)羌塘高原土壤濕度變化分析中降水量與TVDI 值不具有顯著相關(guān)性的結(jié)果相一致。本研究對(duì)香日德-柴達(dá)木河流域的土壤濕度狀況的研究?jī)H限于植被生長(zhǎng)季,同時(shí)在土壤濕度影響因素方面只考慮了4 種,因此在以后的相關(guān)研究工作中需對(duì)時(shí)間尺度進(jìn)行擴(kuò)展,并結(jié)合NPP、蒸散發(fā)、人為因素等多方面進(jìn)行分析。

      4 結(jié)論

      (1)使用MODIS 數(shù)據(jù)反演香日德-柴達(dá)木河流域植被生長(zhǎng)季土壤濕度效果較好,表明通過(guò)MOD11和MOD13數(shù)據(jù)反演的TVDI指數(shù)可用于該流域土壤濕度監(jiān)測(cè)。

      (2)香日德-柴達(dá)木河流域土壤濕度整體上以干旱為主,植被生長(zhǎng)季TVDI 最大值在7 月,最小值在5 月,具有一定的周期性變化,年際TVDI 緩慢下降,說(shuō)明干旱程度有所減輕。TVDI的空間分布表現(xiàn)為西北部和中部較干旱,東南部較濕潤(rùn),流域土壤濕度存在明顯的區(qū)域差異性。

      (3)從TVDI 與地形和氣象因子的相關(guān)性分析可以看出,TVDI 與海拔呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系、與平均氣溫呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系、與坡度和降水的相關(guān)性不高,表明香日德-柴達(dá)木河流域土壤濕度受海拔和氣溫的影響最為顯著。

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