丁文魁， 李興宇， 楊曉玲， 馬中華， 李巖瑛

（1.甘肅省武威市氣象局，甘肅 武威 733099; 2.中國氣象局蘭州干旱氣象研究所，甘肅 蘭州 730020）

干旱作為全球最嚴(yán)重、最復(fù)雜的自然災(zāi)害，對生態(tài)環(huán)境、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、糧食安全、經(jīng)濟發(fā)展及社會穩(wěn)定均已產(chǎn)生了嚴(yán)重影響。據(jù)測算，每年因干旱災(zāi)害全球經(jīng)濟損失高達60～80 億美元，遠遠超過了其他氣象災(zāi)害，被認(rèn)為是第一氣象災(zāi)害［1］。我國作為世界第一人口大國和農(nóng)業(yè)大國，干旱半干旱面積約占整個國土面積的1/3，每年遭受各種自然災(zāi)害的農(nóng)田面積和糧食作物減產(chǎn)損失中，干旱占一半以上［2-5］；王春乙［6］研究指出中國每年平均旱災(zāi)的受災(zāi)面積高達2.20×107hm2，占各種災(zāi)害受災(zāi)面積的40%以上，糧食損失約1.20×1010kg；趙海燕等［7］分析認(rèn)為，東北、內(nèi)蒙古和西北地區(qū)的農(nóng)業(yè)干旱有顯著加重趨勢；李吉順和趙建軍［8-9］等研究發(fā)現(xiàn)，無論受災(zāi)面積還是在成災(zāi)面積，旱災(zāi)均占各類災(zāi)害全部的50%～60%，特別是對干旱的北方來說，未來農(nóng)業(yè)發(fā)展所面臨的干旱危機將更為嚴(yán)峻。因此，水資源緊缺、干旱化嚴(yán)重是制約我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要因素之一。

武威市是甘肅省的主要糧食產(chǎn)區(qū)，也是自然災(zāi)害頻發(fā)的農(nóng)業(yè)區(qū)域，研究表明，干旱是武威市的第一致災(zāi)氣象災(zāi)害，經(jīng)統(tǒng)計，1960—2019 年武威市干旱發(fā)生頻率：春旱在20%～70%、春末夏初旱在13%～58%、伏旱在25%～85%［10］，且具有持續(xù)時間長、影響范圍廣特點［11］，頻繁造成大面積糧食減產(chǎn)，幾乎每年都有不同程度干旱災(zāi)害損失，年均農(nóng)業(yè)受災(zāi)面積超過3.16×104hm2，年均經(jīng)濟損失超過5.46×107元［12-13］，鑒于此，本文分析了近60 a 武威市干旱時空變化以及干旱等級的變化特征，進一步探討了干旱對糧食產(chǎn)量的影響，將為與農(nóng)業(yè)相關(guān)部門提高干旱業(yè)務(wù)服務(wù)能力、政府部門防旱抗旱和水資源的科學(xué)利用提供參考依據(jù)，對農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展有重要意義。

1 研究區(qū)概況與資料方法

1.1 研究區(qū)概況

武威市位于甘肅省河西走廊東段，南依祁連山，北靠內(nèi)蒙古，東南與蘭州市和白銀市接壤，西北與張掖市和永昌縣毗鄰，轄涼州區(qū)、民勤縣、古浪縣和天祝藏族自治縣。地處黃土、蒙新、青藏三大高原的交匯地帶，地勢南高北低，海拔高度在1300～3100 m（圖1a），自西南向東北傾斜，依次形成南部祁連山區(qū)集水區(qū)（古浪、天祝），中部綠洲山前沖積平原川區(qū)（涼州）和北部荒漠區(qū)（民勤）三大地貌景觀。由于武威市地處西北內(nèi)陸，屬于典型的溫帶大陸性干旱氣候，降水先天不足，蒸發(fā)非常強烈，年降水量在110～410 mm，年蒸發(fā)量在1500～2700 mm，蒸發(fā)與降水的比在3.7～24.5 倍，干旱的發(fā)生具有必然性，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響極大，影響社會經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展［11-12］。

圖1 武威市海拔高度（a）、春旱（b）、夏初旱（c）和伏旱（d）出現(xiàn)頻數(shù)的空間分布Fig.1 Spatial distribution of altitude above sea level(a)and years of spring(b)early summer(c)and midsummer(d)drought in Weiwei City

1.2 資料來源與統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)

降水資料來源于武威市的民勤、涼州、古浪、天祝的烏鞘嶺4 個氣象站，時段為1960—2019 年。武威市是以春小麥和玉米為主、豆類等作物為副的主要糧食產(chǎn)區(qū)，因此選取了小麥、玉米及總糧食產(chǎn)量為研究對象，糧食產(chǎn)量（實際糧食產(chǎn)量）來源于武威市統(tǒng)計局，糧食產(chǎn)量是指單位面積上的產(chǎn)量，單位kg·hm-2，時段為1970—2019年。各要素的連續(xù)性和完整性好，可信度高，可以滿足本研究的需要。

氣象干旱是某時段蒸發(fā)量和降水量的收支不平衡，水分支出大于水分收入而造成的水分短缺現(xiàn)象。根據(jù)中國氣象局和甘肅省氣象局制定的氣候干旱標(biāo)準(zhǔn)結(jié)合本地實際情況，將氣象干旱劃分為春旱、春末夏初旱（以下簡稱初夏旱）、伏旱3 大類，以旬降水距平百分率（ΔR%）和旱段的長短確定氣象干旱的標(biāo)準(zhǔn)，其中春旱是指4—5月間連續(xù)2旬以上ΔR%＜0%，旱段≥35 d；初夏旱是指5—6月間連續(xù)2旬以上ΔR%＜0%，旱段≥35 d；伏旱是指7月中旬至8月中旬有一旬ΔR%＜0%，旱段（2場好雨的間隔日數(shù)）≥15 d。一年中只要出現(xiàn)春旱或初夏旱或伏旱確定為一個春旱年或初夏旱年或伏旱年，3 類干旱同時出現(xiàn)時，應(yīng)分別統(tǒng)計。根據(jù)中華人民共和國國家質(zhì)檢總局和國家標(biāo)準(zhǔn)委2017 年批準(zhǔn)發(fā)布的GB/T 20581—2007《氣象干旱等級》，將干旱分為輕旱（-10%＜ΔR%＜0%）、中旱（-30%＜ΔR%≤-10%）、重旱（-50%＜ΔR%≤-30%）、特旱（ΔR%≤-50%）4個等級。

1.3 研究方法

以干旱標(biāo)準(zhǔn)分別統(tǒng)計出1960—2019年春旱、初夏旱、伏旱出現(xiàn)年數(shù)（用頻數(shù)表述）。

1.3.1 氣象產(chǎn)量分離 在長時間序列作物產(chǎn)量與氣象因子關(guān)系的統(tǒng)計研究中，一般把作物產(chǎn)量分解為趨勢產(chǎn)量、氣象產(chǎn)量和噪音項［14-15］，公式為：

式中：yi為總產(chǎn)量；yti為趨勢產(chǎn)量；ywi為氣象產(chǎn)量；Δy噪音項。趨勢產(chǎn)量是作物在正常天氣條件下，農(nóng)業(yè)技術(shù)措施隨時間不斷改善的基本產(chǎn)量特征，代表氣象變化之外的所有自然和非自然因素對產(chǎn)量的影響，其變化有一定規(guī)律，可認(rèn)為是糧食產(chǎn)量的穩(wěn)定增長因素。氣象產(chǎn)量代表氣象因素對產(chǎn)量的影響，包括某些氣象災(zāi)害，特別是干旱災(zāi)害的影響，在糧食產(chǎn)量年際豐欠變化中起著重要的作用。將實際產(chǎn)量減去趨勢產(chǎn)量，得出變化較大的自然因子(即氣象因子）對糧食產(chǎn)量的影響，稱為氣象產(chǎn)量。

采用5 a滑動平均方法模擬趨勢產(chǎn)量［14］，公式為：

即氣象產(chǎn)量公式為：

1.3.2 線性趨勢系數(shù) 采用線性趨勢系數(shù)方法［16］分析干旱頻數(shù)、糧食和氣象產(chǎn)量隨時間的變化趨勢，計算各要素的氣候傾向率，線性回歸方程為：

式中：xi為要素；ti為xi所對應(yīng)的時間；b為線性傾向率。變化趨勢的顯著性，利用時間與序列變量之間的相關(guān)系數(shù)R即氣候趨勢系數(shù)進行檢驗。根據(jù)蒙特卡羅模擬方法［17］：通過信度α=0.1、0.05、0.01 顯著性檢驗所對應(yīng)的氣候趨勢系數(shù)臨界值，依次為：0.3058、0.3653、0.4430，氣候趨勢系數(shù)絕對值大于上述臨界值時，分別認(rèn)為氣候趨勢系數(shù)較顯著、顯著、極顯著。

運用Pearson 相關(guān)系數(shù)法［18］和氣候趨勢法［16］分析干旱對氣象產(chǎn)量的影響程度。

2 結(jié)果與分析

2.1 干旱變化特征

2.1.1 空間分布 武威市各地各類干旱的地域分布差異不大。春旱出現(xiàn)頻數(shù)（圖1b）：民勤最多42 a、70.0%，涼州次之31 a、51.7%，再次為天祝17 a、28.3%，古浪最少12 a、20.0%，全市平均為26 a、42.5%。夏初旱出現(xiàn)頻數(shù)（圖1c）：民勤最多35 a、58.3%，涼州次之32 a、53.3%，再次為古浪10 a、16.7%，天祝最少8 a、13.3%，全市平均為21 a、35.4%。伏旱出現(xiàn)頻數(shù)（圖1d）：民勤最多51 a、85.0%，涼州次之46 a、76.7%，再次為古浪27 a、45.0%，天祝最少15 a、25.0%，全市平均為35 a、57.9%。即3類干旱的空間變化比較一致，均為北部荒漠區(qū)多于綠洲平原區(qū)，綠洲平原區(qū)多于南部山區(qū)。

由圖1 可知，武威市3 類干旱的空間分布與海拔高度密切相關(guān)，干旱頻數(shù)隨海拔高度的增加而減少，相關(guān)系數(shù)春旱達-0.734、夏初旱-0.880、伏旱-0.967，均通過了α=0.001 的顯著性水平檢驗；其次，干旱的分布與地形地貌有一定的關(guān)系，由于南部山區(qū)處于祁連山東北側(cè)的迎風(fēng)坡，受地形抬升的影響，易出現(xiàn)降水，干旱頻數(shù)較少，中北部由于地勢平坦，無明顯的抬升作用，不易出現(xiàn)降水，干旱頻數(shù)較多；再次，干旱的分布還與影響武威市的天氣系統(tǒng)有關(guān)，南部山區(qū)位于祁連山東北側(cè)，受西南季風(fēng)影響明顯，加之高原本身的熱力、動力抬升等作用，致使這一帶低渦、切變活動頻繁，西南暖濕氣流活躍，大氣攜帶的水汽相對較多，降水也較多，干旱頻數(shù)較少，平原區(qū)和荒漠區(qū)主要受西風(fēng)帶環(huán)流系統(tǒng)影響，大氣攜帶的水汽相對較少，造成降水也較少，干旱頻數(shù)較多；因此，形成了武威市干旱頻數(shù)北部荒漠區(qū)多于中綠洲平原區(qū)多于南部山區(qū)的狀況，即海拔高度、地形地貌和天氣系統(tǒng)影響了武威市干旱的空間分布。

2.1.2 時間變化 武威市各地春旱、夏初旱和伏旱頻數(shù)變化的偶然性較大，有的年份未出現(xiàn)，因此，在時間變化上選取年代際進行分析。

由表1可知，武威市春旱、夏初旱和伏旱年代頻數(shù)變化不太一致。春旱頻數(shù)20 世紀(jì)80 年代最多，全市5.0 a、各地在2～8 a；60年代次之，全市4.8 a、各地在3～6 a；再次21 世紀(jì)00—10 年代，全市分別為4.5 a、4.3 a，各地在2～7 a、1～9 a；20 世紀(jì)70 年代和90年代最少，全市均為3.5 a，各地分別在2～7 a、1～7 a。夏初旱頻數(shù)20 世紀(jì)60 年代最多，全市4.5 a、各地在2～8 a；70 年代和21 世紀(jì)00 年代次之，全市均為4 a，各地分別在2～6 a、1～6 a；再次21 世紀(jì)10 年代，全市3.5 a、各地在1～6 a；20 世紀(jì)90 年代全市為3 a，各地在1～5 a；20 世紀(jì)80 年代最少，全市2.3 a、各地在1～4 a。伏旱頻數(shù)20 世紀(jì)80 年代最多，全市6.8 a、各地在1～10 a；21世紀(jì)10年代和20世紀(jì)70年代次之，全市分別為6.5 a、6.3 a，各地均在4～9 a；再次21世紀(jì)00年代，全市5.8 a、各地在3～9 a；20世紀(jì)60年代最少，全市為5 a，各地在1～9 a；20世紀(jì)90年代最少，全市4.5 a、各地在1～8 a。

表1 武威市春旱、夏初旱和伏旱各年代頻數(shù)Tab.1 Age frequency of spring and early summer and midsummer drought in Wuwei City

由表2可知，春旱頻數(shù)涼州、民勤線性傾向率為正，呈增加趨勢；古浪、天祝及全市線性傾向率為負(fù)，呈減少趨勢；氣候趨勢系數(shù)民勤、古浪、天祝通過了α=0.01 的顯著性水平檢驗，民勤增加極顯著，古浪、天祝減少很顯著；夏初旱頻數(shù)涼州、古浪線性傾向率為0，無變化，民勤、天祝及全市線性傾向率為負(fù)，呈減少趨勢，氣候趨勢系數(shù)民勤通過了α=0.1的顯著性水平檢驗，減少較顯著，天祝通過了α=0.01的顯著性水平檢驗，減少極顯著；伏旱頻數(shù)涼州線性傾向率為0，無變化，民勤、古浪線性傾向率為負(fù)，呈減少趨勢，天祝及全市的線性傾向率為正，呈增加趨勢，氣候趨勢系數(shù)天祝通過了α=0.01的顯著性水平檢驗，增加極顯著。由此可知，各地各類干旱的變化趨勢很不一致，這可能是由于武威市處于不同氣候區(qū)的交匯過渡帶，天氣特征和氣候變化受到季風(fēng)、環(huán)流系統(tǒng)、地形及海拔等因素的影響，局地氣候變化比較復(fù)雜，有待進一步研究。

表2 武威市春旱、夏初旱和伏旱的線性傾向率和趨勢系數(shù)Tab.2 Linear tendency rates and trend coefficient of spring and early summer and midsummer drought in Wuwei City

2.1.3 各等級干旱變化 由表3 可知，武威市各地春旱、夏初旱和伏旱的各等級頻數(shù)變率較大，且變化很不一致，沒有一定的規(guī)律性。從全市來看，各類干旱頻數(shù)隨干旱等級的加重總體上呈增加趨勢，其中，春旱特旱頻數(shù)最多、輕旱頻數(shù)次之；夏初旱特旱頻數(shù)最多，重旱頻數(shù)次之；伏旱中旱頻數(shù)最多，特旱頻數(shù)次之。武威市特旱和重旱頻數(shù)的增加，將會給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和人民生活帶來了嚴(yán)重的影響［19-20］。

表3 武威市春旱、夏初旱和伏旱各等級頻數(shù)Tab.3 All levels frequency of spring,early summer and midsummer drought in Wuwei City

2.2 糧食產(chǎn)量變化特征

武威市年糧食產(chǎn)量呈波動性增加趨勢（圖2a）；年氣象產(chǎn)量的波動性較大（圖2b），沒有明顯的變化規(guī)律。線性趨勢系數(shù)法計算年糧食產(chǎn)量和氣象產(chǎn)量的線性傾向率及趨勢系數(shù)（表4），糧食產(chǎn)量線性傾向率為：玉米＞總糧食＞小麥，即玉米產(chǎn)量增加趨勢最明顯；氣象產(chǎn)量線性傾向率為：小麥＞玉米＞總糧食，即小麥產(chǎn)量增加趨勢最明顯，總糧食為弱的減少趨勢。根據(jù)蒙特卡羅模擬方法規(guī)定，糧食產(chǎn)量小麥、玉米及總產(chǎn)量的趨勢系數(shù)均通過了α=0.01的顯著性水平檢驗，增加趨勢極顯著；氣象產(chǎn)量小麥、玉米及總產(chǎn)量的趨勢系數(shù)均沒有通過顯著性水平檢驗，增加或減少趨勢不顯著。

圖2 武威市糧食產(chǎn)量（a）和氣象產(chǎn)量（b）的年變化Fig.2 Annual changes of grain(a)and meteorological(b)yields in Wuwei City

表4 武威市糧食產(chǎn)量和氣象產(chǎn)量均值、線性傾向率和趨勢系數(shù)Tab.4 Mean value and linear tendency rates and trend coefficient of annual grain and meteorological yields in Wuwei City

由表5可知，武威市糧食產(chǎn)量小麥、玉米及總產(chǎn)量呈逐年代增加，20 世紀(jì)70 年代到21 世紀(jì)10 年代小麥、玉米和總產(chǎn)量產(chǎn)量分別增加了3471.72 kg·hm-2、5991.71 kg·hm-2、4640.97 kg·hm-2。糧食產(chǎn)量極值出現(xiàn)的年份相對一致，極大值小麥為6735 kg·hm-2（2017 年）、玉米為9961.5 kg·hm-2（2008 年）、總糧食為7860.6 kg·hm-2（2014 年），均出現(xiàn)在21 世紀(jì)前20 a；極小值小麥為1896 kg·hm-2（1970年）、玉米為1818 kg·hm-2（1972年）、總糧食為1765.5 kg·hm-2（1971 年），均出現(xiàn)在20 世紀(jì)70 年代初期。武威市氣象產(chǎn)量小麥、玉米及總產(chǎn)量呈隨年代先增加再減少、然后再增加，20世紀(jì)70年代到21世紀(jì)10年代小麥、玉米和總產(chǎn)量產(chǎn)量分別增加了49.71 kg·hm-2、45.49 kg·hm-2、46.17 kg·hm-2。氣象產(chǎn)量極值出現(xiàn)的年份很不一致，極大值小麥為438.00 kg·hm-2（1976年）、玉米為426.30 kg·hm-2（1985 年）、總糧食為547.20 kg·hm-2（2003年）；極小值小麥為-736.80 kg·hm-2（1995年）、玉米為-740.10 kg·hm-2（1978年）、總糧食為-646.49 kg·hm-2（2015年）。

表5 武威市糧食產(chǎn)量和氣象產(chǎn)量逐年代距平Tab.5 Age anomaly of grain and meteorological yields in Wuwei City

2.3 干旱對糧食產(chǎn)量的影響

為了進一步了解武威市干旱對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，從糧食產(chǎn)量分離出氣象產(chǎn)量，并選取中旱及以上（由于輕旱對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響?。┑燃壐珊殿l數(shù)，分析干旱對氣象產(chǎn)量的影響。

Pearson相關(guān)分析表明：武威市各類干旱頻數(shù)和各氣象產(chǎn)量基本表現(xiàn)為負(fù)相關(guān)（春旱與玉米、伏旱與小麥呈弱正相關(guān)）（表6），其中，夏初旱與小麥的相關(guān)系數(shù)通過了α=0.01顯著性水平檢驗，相關(guān)性極顯著，與玉米和總糧食的相關(guān)系數(shù)通過了α=0.05顯著性水平檢驗，相關(guān)性顯著，與其他相關(guān)系數(shù)均未通過顯著性水平檢驗，相關(guān)性不顯著。各類干旱對氣象產(chǎn)量的影響也不盡相同，春旱對總產(chǎn)量影響最大，對玉米影響次之；夏初旱對小麥影響最大，對總產(chǎn)量影響次之；伏旱對玉米影響最大，對小麥影響次之。

表6 武威市年代干旱頻數(shù)和氣象產(chǎn)量的的關(guān)系Tab.6 Relationship between age drought frequency and meteorological production in Wuwei City

氣候趨勢法分析發(fā)現(xiàn)（表6）：春旱每增加1 a，小麥、玉米、總糧食氣象產(chǎn)量分別減少1.47 kg·hm-2、-1.72 kg·hm-2、4.51 kg·hm-2；夏初旱每增加1 a，小麥、玉米、總糧食氣象產(chǎn)量分別減少26.93 kg·hm-2、21.52 kg·hm-2、23.96 kg·hm-2；伏旱每增加1 a，小麥、玉米、總糧食氣象產(chǎn)量分別減少-1.49 kg·hm-2、11.35 kg·hm-2、0.44 kg·hm-2。

由此可知，夏初旱對各氣象產(chǎn)量的影響最為明顯，主要是由于5—6月正值小麥、玉米等作物生長、發(fā)育、灌漿的時節(jié)，出現(xiàn)較重的夏初旱會對農(nóng)作物影響嚴(yán)重，造成糧食減產(chǎn)，甚至絕收。另外，由于4月末至5月初正值玉米的種植、出苗期，出現(xiàn)少雨春旱使地面不易板結(jié)，對玉米種植、出苗較為有利，出現(xiàn)了春旱與玉米氣象產(chǎn)量呈弱正相關(guān)性；再次，7—8月小麥已進入成熟、收獲期，高溫晴熱的伏旱有利于小麥的收割、晾曬、入庫，出現(xiàn)了伏旱與小麥氣象產(chǎn)量呈弱正相關(guān)性?？傊?，干旱頻數(shù)較多的年代氣象產(chǎn)量偏低，干旱頻數(shù)較少的年代氣象產(chǎn)量偏高

由以上分析可知，武威市干旱發(fā)生的幾率較高，對氣象產(chǎn)量的起伏變化影響較大，特別是極端干旱天氣會給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來較大的風(fēng)險，因此，干旱是武威市制約糧食豐欠的重要因素之一。

3 討論

本研究得到的各級別干旱頻數(shù)的變化與柏慶順等［21］研究的中國西北地區(qū)各級別干旱頻數(shù)的變化（輕旱＞中旱＞重旱＞特旱）完全不一致，這可能與表述干旱所用的氣象要素和計算方法以及干旱等級的劃分不同有關(guān)，有待于研究。但與任培貴等［22］分析的中國西北地區(qū)氣象干旱呈增強趨勢，曹麗君等［23］研究天山北坡是極端干旱事件的高發(fā)區(qū)域結(jié)論相對一致，同時與張樂園等［24］研究的中亞地區(qū)夏季和秋季大部分地區(qū)干旱趨勢以加重為主的結(jié)論較為一致。

用降水量距平百分率指標(biāo)作為氣象干旱指標(biāo)，資料容易獲取，計算方便，但氣象干旱的發(fā)生機理極其復(fù)雜，還會受到溫度、蒸發(fā)、地形等自然因素的影響［25］。干旱對糧食產(chǎn)量的影響與作物布局、品種、生長狀況等人為因素有很大的關(guān)系［26-28］，研究干旱對氣象產(chǎn)量的影響對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有一定實際意義［29-30］。在今后的工作中，還需要進一步掌握干旱的發(fā)生發(fā)展和變化規(guī)律，建立合適的干旱監(jiān)測指標(biāo)體系，及時準(zhǔn)確地監(jiān)測氣象干旱，合理安排農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)，采取科學(xué)防御措施，最大限度地確保糧食生產(chǎn)安全。

4 結(jié)論

武威市春旱、夏初旱、伏旱頻數(shù)的空間變化比較一致，均為北部荒漠區(qū)多于綠洲平原區(qū)，綠洲平原區(qū)多于南部山區(qū)。春旱、夏初旱和伏旱年代頻數(shù)變化趨勢不太一致，春旱頻數(shù)涼州、民勤呈增加趨勢，古浪、天祝及全市呈減少趨勢；夏初旱頻數(shù)涼州、古浪無變化，民勤、天祝及全市呈減少趨勢；伏旱頻數(shù)涼州無變化，民勤、古浪呈減少趨勢，天祝及全市呈增加趨勢。各類干旱頻數(shù)隨干旱等級的加重，總體上呈增加趨勢，春旱、夏初旱中特旱頻數(shù)最多，伏旱中特旱頻數(shù)位居第二。武威市糧食產(chǎn)量隨年和年代呈顯著增加趨勢，氣象產(chǎn)量的年波動性較大，無明顯的變化規(guī)律，氣象產(chǎn)量隨年代呈先增加再減少、然后再增加趨勢。

武威市氣象產(chǎn)量與各類干旱頻數(shù)也基本表現(xiàn)為負(fù)相關(guān)（春旱與玉米、伏旱與小麥呈弱正相關(guān)），氣象產(chǎn)量與夏初旱頻數(shù)相關(guān)系數(shù)通過了顯著性水平檢驗，相關(guān)性顯著，與其他干旱頻數(shù)與氣象產(chǎn)量的相關(guān)系數(shù)均未通過顯著性水平檢驗，相關(guān)性不顯著。干旱頻數(shù)較多的年代氣象產(chǎn)量偏低，干旱頻數(shù)較少的年代氣象產(chǎn)量偏高，說明干旱是制約糧食豐欠的重要因素之一。