金紹榮，任贊杰，慕天媛

西南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，重慶 400715

健全的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)體系是現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的重要表征．中國(guó)加入世界貿(mào)易組織后，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)逐漸成為我國(guó)支農(nóng)惠農(nóng)的重要手段[1]．2007年以來，農(nóng)業(yè)政策性保險(xiǎn)的試點(diǎn)范圍逐步擴(kuò)大[2]，2011年實(shí)現(xiàn)了政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)全覆蓋．而后，我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)發(fā)展迅速，保費(fèi)收入由2004年的3.96億元迅速提升到2014年的325.78億元[3]．截至2020年，我國(guó)農(nóng)業(yè)保費(fèi)規(guī)模躍居世界第一．在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)快速發(fā)展的背景下，學(xué)者們對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的研究不斷深入．現(xiàn)有研究主要集中在：中外農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)效用比較[4]，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)購(gòu)買意向[5]，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)實(shí)際運(yùn)行弊端[6]，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策發(fā)展建議[7]，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[8]，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民收入與消費(fèi)影響[9]等領(lǐng)域．與此同時(shí)，隨著農(nóng)用機(jī)械、化肥、農(nóng)藥以及勞動(dòng)力等傳統(tǒng)投入要素的邊際報(bào)酬不斷遞減，為確保糧食安全，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)效益，滿足人民對(duì)高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品的需求，學(xué)者們將研究視線聚焦到農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率上[10]，不僅研究了不同區(qū)域農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)演變[11]，還深入研究了科技投入[12]、農(nóng)村金融[13-14]、基礎(chǔ)設(shè)施[15]等對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響．這些研究成果為我們探索農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響奠定了理論基礎(chǔ)和經(jīng)驗(yàn)參考．

近年來，部分國(guó)內(nèi)外學(xué)者逐漸關(guān)注農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響這一領(lǐng)域．邵全權(quán)等[16]研究了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響； 馬述忠等[17]、陳俊聰?shù)萚18]分別利用省級(jí)面板研究了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的關(guān)系，但二者結(jié)論相反； 王悅等[19]研究了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)空間溢出效應(yīng)與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的邏輯關(guān)聯(lián)； Hazell[20]、Torkamani[21]等認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能通過“增加投資、轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)”等調(diào)節(jié)方式提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率．然而，這些研究多以靜態(tài)視角考察農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響與途徑，缺乏以“動(dòng)態(tài)視角”研究不同農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展階段，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響程度及影響途徑的演變規(guī)律．因此，本文利用2007-2018年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，采用固定效應(yīng)模型，研究保險(xiǎn)水平的不同發(fā)展階段，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)全要生產(chǎn)率的影響程度及影響途徑的演變規(guī)律．

1 機(jī)理分析與研究假設(shè)

受小農(nóng)思想的影響，農(nóng)戶作為典型的“風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避”者[22]，在生產(chǎn)中采用較為陳舊的生產(chǎn)技術(shù)、生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)采納新技術(shù)、采用新生產(chǎn)方式不積極．小農(nóng)戶規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的特性不僅會(huì)使其錯(cuò)失先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)的紅利，也阻礙了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升．在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展新階段，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)不僅能賠償農(nóng)戶的災(zāi)害損失，增強(qiáng)農(nóng)戶的災(zāi)后恢復(fù)能力[23]，保障農(nóng)業(yè)再生產(chǎn)的正常進(jìn)行，而且購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)這一行為也會(huì)影響農(nóng)戶要素配制方式[24]，調(diào)整農(nóng)戶生產(chǎn)行為[25]，提高資源配置效率．Horowitz等[26]認(rèn)為，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能促進(jìn)化肥和農(nóng)藥的使用，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率．本文邏輯圖如圖1所示．假設(shè)：

H1：農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的普及有助于促進(jìn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高．

具體而言，購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)將顯著提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率．① 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)普及有助于推動(dòng)農(nóng)戶擴(kuò)大種植規(guī)模，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模效率．受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的周期性、農(nóng)產(chǎn)品的弱質(zhì)性、農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的“雙重性”等影響，為規(guī)避損失，農(nóng)戶在進(jìn)行生產(chǎn)決策時(shí)會(huì)將有限的家庭資源分散配置于農(nóng)業(yè)和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，不同地塊之間，這一行為限制了農(nóng)戶的生產(chǎn)規(guī)模．隨著農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的普及，農(nóng)戶可以購(gòu)買保險(xiǎn)，規(guī)避農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中自然災(zāi)害的影響，進(jìn)而增加資本投入[27]，擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)總規(guī)模[28]，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模效率．② 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的普及能有效推動(dòng)農(nóng)戶的專業(yè)化生產(chǎn)[29]．傳統(tǒng)小農(nóng)戶在經(jīng)營(yíng)決策時(shí)傾向于在現(xiàn)有地塊上多元化種植，以便規(guī)避特定農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和特定病蟲害風(fēng)險(xiǎn)．在購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)之后，為了確保農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效益最大化，農(nóng)戶傾向于專業(yè)化種植，以便提升技術(shù)效率，提高經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)．為此，提出如下假設(shè)：

H2a：農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)促使農(nóng)戶擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模并進(jìn)行專業(yè)化生產(chǎn)，進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率．

徐斌等[25]認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)有助于農(nóng)戶采納新技術(shù)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)械化水平和科技含量．與工業(yè)生產(chǎn)不同，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程需要遵循特定的生物節(jié)律，并且生產(chǎn)周期長(zhǎng)，前期投入大．為確保收成穩(wěn)定，農(nóng)戶在生產(chǎn)中采用新工藝、原料、品牌商品的積極性不高[30]．而農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)將極大地規(guī)避農(nóng)戶的“損失厭惡”保守心態(tài)．Zhong 等[31]認(rèn)為，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠增強(qiáng)農(nóng)戶采納新技術(shù)[32]、新工藝的意愿，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步，從而提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率．為此，提出如下假設(shè)：

H2b：農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)有助于推動(dòng)農(nóng)戶采納新的生產(chǎn)技術(shù)，進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率．

圖1 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)理

2 變量選取與模型構(gòu)建

2.1 全要素生產(chǎn)率的測(cè)算

本文采用DEA-Malmquist指數(shù)方法測(cè)算出2007-2018年31個(gè)省份的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率．DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法可以有效避免由于生產(chǎn)函數(shù)方程設(shè)定導(dǎo)致的偏誤[33-34]．本文采用投入導(dǎo)向且規(guī)模報(bào)酬不變的DEA模型，在計(jì)算農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率時(shí)采用的產(chǎn)出指標(biāo)為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，用農(nóng)林牧漁生產(chǎn)總值衡量，單位為億元； 投入指標(biāo)分別為第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)(萬人)、實(shí)際播種面積(千公頃)、有效灌溉面積(千公頃)、化肥折純施用量(萬噸)、農(nóng)藥折純施用量(萬噸)、農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力(萬千瓦)．第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫，其他數(shù)據(jù)來自《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》(2006-2018年)．

2.2 變量選取

本文以農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率為被解釋變量，同時(shí)選取農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平為核心解釋變量，以各省份的農(nóng)業(yè)保費(fèi)收入衡量．此外，參考龔斌磊等[35]、陳麗竹[36]的研究，本文選取農(nóng)村教育水平、農(nóng)村道路條件、農(nóng)村電力發(fā)展水平、城市化率、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)和災(zāi)害影響作為控制變量，各變量賦值說明與描述性統(tǒng)計(jì)見表1．本文所用數(shù)據(jù)來源包括《中國(guó)保險(xiǎn)年鑒》(2007-2018年)、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》(2007-2018年)、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2007-2018年)．

表1 相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)

2.3 模型設(shè)計(jì)

根據(jù)前文機(jī)理分析，構(gòu)造如下計(jì)量模型．

lntfpit=β0+β1lnsurit+γXit+εit

(1)

lntechit=β0+β1lnsurit+γXit+εit

(2)

lneffchit=β0+β1lnsurit+γXit+εit

(3)

式(1)、式(2)、式(3)中，lntfpit表示t年i地區(qū)Malmquist指數(shù)的對(duì)數(shù)，lntechit表示t年i地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的對(duì)數(shù)； lneffchit表示t年i地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的對(duì)數(shù)； lnsurit為核心解釋變量，表示t年i地區(qū)農(nóng)業(yè)保費(fèi)收入的對(duì)數(shù)；X表示教育水平、城市化率、道路水平、電力水平、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、災(zāi)害影響．εit為隨機(jī)干擾項(xiàng)；β0為常數(shù)項(xiàng)；β1為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的系數(shù)，γ為控制變量的系數(shù)．

3 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)影響

3.1 基準(zhǔn)回歸及穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為研究購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，根據(jù)計(jì)量方程，本文分別采用混合回歸、隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)等模型進(jìn)行研究．在模型檢驗(yàn)中，F(xiàn)檢驗(yàn)、LM檢驗(yàn)和豪斯曼檢驗(yàn)的p值均為0.000，因此本文采用固定效應(yīng)模型，并將混合回歸(OLS)、隨機(jī)效應(yīng)回歸(RE)和固定效應(yīng)回歸(FE)的結(jié)果都列于表2．

表2 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響

通過模型(1)可知，在混合回歸中農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)為0.110 3，且在p=1%水平差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義．由模型(2)可知，應(yīng)用隨機(jī)效應(yīng)時(shí)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)為0.082 4，同樣在1%水平差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義．模型(3)采用固定效應(yīng)模型，結(jié)果顯示農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)為0.035 2，同樣在p=1%水平差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義．因此，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展顯著促進(jìn)了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高，部分驗(yàn)證了假設(shè)H1．為檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的穩(wěn)健性，本文分別采用“替換核心解釋變量、縮尾回歸”等方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)．其中，模型(4)以各省份的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度作為該地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平的代理變量； 模型(5)以農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度來衡量各地農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平的變量．在模型(6)中，將農(nóng)業(yè)保費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行左右2.5%的截尾處理．對(duì)比模型(3)、模型(4)、模型(5)、模型(6)的回歸結(jié)果，可知其差異不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義．因此，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠顯著提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率．即假設(shè)H1得到證實(shí)．

3.2 區(qū)域異質(zhì)性分析

為研究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的區(qū)域異質(zhì)性，本文將全國(guó)分為東部、中部、西部、東北4個(gè)分區(qū)域，回歸結(jié)果見表3．

表3 不同區(qū)域農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)

在東部地區(qū)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)為0.068 0，且在p=1%水平差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義．在中部地區(qū)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)為0.026 5，且在p=5%水平差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，主要原因在于我國(guó)東部、中部地區(qū)農(nóng)村居民可支配收入較高、保險(xiǎn)意識(shí)濃厚，因此購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)之后農(nóng)戶的生產(chǎn)要素重新配置，生產(chǎn)行為優(yōu)化效果明顯，進(jìn)而使農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率明顯提高．而在西部地區(qū)和東北地區(qū)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)效果不明顯．對(duì)于西部而言，主要原因在于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的人力資本水平較低，其購(gòu)買保險(xiǎn)較多是被動(dòng)的，對(duì)其生產(chǎn)行為影響較小； 東北地區(qū)土地肥沃，人均耕地面積高于中部地區(qū)和東部地區(qū)，且農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、生產(chǎn)效率等已然較高，因此購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)之后，對(duì)其生產(chǎn)行為的影響較?。晕鞑康貐^(qū)和東北地區(qū)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響不明顯．

3.3 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響路徑

為研究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響路徑，本文將農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率拆分為技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率，并進(jìn)一步將技術(shù)效率拆分為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，而后分別對(duì)技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率加以回歸，具體結(jié)果見表4．其中，技術(shù)效率等于純技術(shù)效率乘以規(guī)模效率．

在控制教育水平、道路水平、電力水平、城市化率、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)和災(zāi)害影響之后，由模型(2)和模型(3)的回歸結(jié)果可知，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)技術(shù)進(jìn)步變化的影響系數(shù)為0.0290，且在p=1%水平差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義； 而農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)技術(shù)效率變化的影響不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義．因此，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)主要通過推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)而提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，即假設(shè)H2a得到證實(shí)，同時(shí)假設(shè)H2b不成立．從模型(4)和模型(5)的回歸結(jié)果可知，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)純技術(shù)效率變化和規(guī)模效率變化的影響均不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義．

表4 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響路徑

3.4 不同農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展階段對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響

為研究不同農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展階段，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響差異，本文按照樣本均分的原則將全部農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)樣本細(xì)分為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)初級(jí)、中級(jí)和高級(jí)3個(gè)階段．其中，人均保費(fèi)低于43.5元/年的樣本劃為初級(jí)階段； 人均保費(fèi)介于43.5元/年與138元/年之間的樣本，劃為中級(jí)階段； 將人均保費(fèi)高于138元/年的樣本列為高級(jí)階段．從樣本數(shù)量上看(含缺失值的樣本未統(tǒng)計(jì))，初級(jí)階段樣本數(shù)據(jù)為125個(gè)，占全部樣本的33.87%； 中級(jí)階段樣本數(shù)據(jù)為119個(gè)，占全部樣本的31.99%； 高級(jí)階段樣本數(shù)據(jù)為122個(gè)，占全部樣本的32.79%．具體回歸結(jié)果見表5．

對(duì)比模型(2)、模型(3)、模型(4)的回歸結(jié)果可知，在初級(jí)階段，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)僅為0.012 7； 在中級(jí)階段，提升為0.070 5； 而在高級(jí)階段，達(dá)到0.269 6．結(jié)果表明，隨著農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平的提高，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響逐步增大．主要原因在于：隨著農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展階段的提升，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度逐漸升高，農(nóng)戶生產(chǎn)行為的保障程度越來越高，農(nóng)戶生產(chǎn)行為的可調(diào)整空間增大、方式增多．因此，對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)效果逐漸增強(qiáng)．

表5 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)(分階段)

為探究不同農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展階段農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響途徑的演變規(guī)律，本文按照不同農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展階段，分別研究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的影響．具體結(jié)果見表6．

從表6中可知，在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的初級(jí)階段，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而對(duì)技術(shù)效率的影響則在p=5%水平差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，表明在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的初級(jí)階段，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)通過不斷提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率，進(jìn)而提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率．原因在于：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式、方式的調(diào)整易于實(shí)施，且不需要增加固定資產(chǎn)投資投入，因而在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度較低的初級(jí)階段，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)主要通過改善技術(shù)效率提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率．而在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的中級(jí)階段，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)技術(shù)進(jìn)步變化的影響在p=10%水平差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，但對(duì)技術(shù)效率的影響反而不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義．即隨著農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)由初級(jí)階段進(jìn)入中級(jí)階段，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響途徑發(fā)生轉(zhuǎn)變．可能的原因是：隨著農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度的提高，一方面繼續(xù)調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式對(duì)提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的邊際貢獻(xiàn)降低； 另一方面，農(nóng)戶采納新技術(shù)的意愿不斷增強(qiáng)，繼而推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，最終提高全要素生產(chǎn)率．在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的高級(jí)階段，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響系數(shù)為0.242 4，高于中級(jí)階段，并且在p=1%水平差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義； 同樣，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)技術(shù)效率的影響系數(shù)不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義．結(jié)果表明，在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的高級(jí)階段，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)也是通過促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率．其原因是：隨著農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障程度的進(jìn)一步提高，農(nóng)戶采納新技術(shù)的意愿更強(qiáng)，更有利于推動(dòng)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步．隨著農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展階段的提升，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升路徑由以提高技術(shù)效率為主，轉(zhuǎn)變?yōu)橐源龠M(jìn)技術(shù)進(jìn)步為主，并且對(duì)技術(shù)進(jìn)步的促進(jìn)作用有加強(qiáng)的趨勢(shì)．

表6 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的影響(分階段)

4 研究結(jié)論與啟示

本文利用31個(gè)省份共12年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，研究了不同農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展階段，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響差異及影響途徑演變．研究發(fā)現(xiàn)：① 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高，并且呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域異質(zhì)性； ② 隨著農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展階段升級(jí)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用不斷增強(qiáng)； ③ 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)途徑由初階階段以提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率為主，轉(zhuǎn)變成中級(jí)、高級(jí)階段以推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步為主．

本研究具有以下兩方面的政策啟示：① 在新時(shí)代西部大開發(fā)全面推進(jìn)的背景下，著重提高西部地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的密度、深度，充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用，以農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)彌補(bǔ)西部地區(qū)農(nóng)村發(fā)展水平較差、人力資源水平較弱、生產(chǎn)環(huán)境較為惡劣等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)劣勢(shì)； ② 根據(jù)各地農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平的階段不同，精準(zhǔn)施策，提升當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率．具體而言，處于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)初級(jí)階段的地區(qū)，在大力推廣農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的前提下，重點(diǎn)培訓(xùn)生產(chǎn)技術(shù)，調(diào)整生產(chǎn)方式，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率．而在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)處于高級(jí)階段的地區(qū)，在政策補(bǔ)貼等配套措施的共同發(fā)力下，進(jìn)一步增強(qiáng)農(nóng)民購(gòu)買農(nóng)業(yè)機(jī)械、采用先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)的意愿，推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步，提升農(nóng)業(yè)的科技含量，提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率； ③ 依據(jù)我國(guó)未來農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展訴求，國(guó)家要繼續(xù)完善農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼政策體系，優(yōu)化農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)險(xiǎn)種，擴(kuò)大保險(xiǎn)范圍，降低理賠交易成本，充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的保障和促進(jìn)作用．