單孟麗 張思光

（1.中北大學，山西太原 030051；2.中國科學院科技戰(zhàn)略咨詢研究院，北京 100190）

0 引言

習近平總書記在2016年全國科技創(chuàng)新大會、中國科學院第十八次院士大會和中國工程院第十三次院士大會、中國科協(xié)第九次全國代表大會上的講話中強調：“科技創(chuàng)新、科學普及是實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的兩翼，要把科學普及放在與科技創(chuàng)新同等重要的位置。[1]”沒有全民科學素質的提高，就難以實現(xiàn)科技成果的快速轉化，這充分明確了新時代科學普及的重要地位，也為新時代的科普能力建設提出了更高的要求。當前，在雙循環(huán)新發(fā)展格局背景下，我國科普事業(yè)迎來了歷史性“拐點”，逐步邁向高質量發(fā)展階段。2020年，新型冠狀病毒肺炎疫情防控的工作進一步讓社會群眾認識到科普的重要性，同時作為弘揚社會主義核心價值觀、構建和諧社會的有效手段，科學普及對于提升全民科學素質、增強國家軟實力具有十分重要的意義[2]。但據(jù)中國科協(xié)調查結果顯示，2020年我國公民具備科學素質的比例為10.56%，盡管圓滿地完成了“十三五”規(guī)劃提出的2020年“公民具備科學素質的比例超過10%”的目標任務，但還是與西方發(fā)達國家具有非常明顯的差距[3]，從而成為制約我國科技創(chuàng)新、實現(xiàn)轉型發(fā)展的重要因素。因此，進一步做好國家區(qū)域科普能力建設工作，對于提升公民科學素質、增強國家軟實力、建設創(chuàng)新型國家、落實“科學普及與科技創(chuàng)新同等重要”的制度具有重要的意義。本文將對科普能力評價進行研究。

1 研究現(xiàn)狀

對科普的研究主要有定性研究與政策分析[4-5]。如李健民[6]對促進科普與科技創(chuàng)新的融合發(fā)展提出了相關建議；劉嘉麒[7]指出科普能促進科技創(chuàng)新的延伸與放大。對科普的定量分析主要有科普能力評價與科普效率測算，對科普能力進行評價的方法主要有熵權法、主成分分析法與因子分析法。如任嶸嶸等[8]采用熵權法與GEM法評價了我國2010年的科普能力；吳華剛[9]采用主成分分析法評價了我國2006—2011年的科普能力；張立軍等[10]采用CRITIC法與分形模型相結合評價了我國2011年的科普能力；李建鐘[11]采用主成分分析法評價了我國2012年的科普能力。有學者還對我國某一省域的科普能力進行了研究。如張越等[12]采用因子分析法評價了湖南省2014—2017年不同區(qū)域的科普能力，趙艷君[13]、胡萌等[14]采用主成分分析法分別評價了陜西省和江西省的科普能力。對我國科普效率進行研究的主要方法為DEA。如王賓等[15]、劉廣斌等[16]采用DEA方法評價了我國的科普效率；李卉等[17]采用因子分析和DEA法評價了我國2016年的科普規(guī)模與科普效率，得出我國科普規(guī)模與科普效率的發(fā)展關系不協(xié)調。

從以上綜述可以看出，大多數(shù)學者傾向于對科普某一維度或科普綜合能力進行評價，對于科普投入產(chǎn)出的研究多是效率分析，缺少對于科普投入產(chǎn)出水平的綜合評價，且沒有對我國科普能力的影響因素做進一步考量?；诖耍疚氖紫葘耐度氘a(chǎn)出分析視角出發(fā)，選取我國31個省份（除港澳臺）2010—2019年科普能力的面板數(shù)據(jù)，首先采用變異系數(shù)法、線性加權法從時間維度出發(fā)分析科普投入和科普產(chǎn)出的變化趨勢；然后利用面板數(shù)據(jù)進一步分析我國各省份之間科普綜合能力、科普投入水平與科普產(chǎn)出水平的區(qū)域特征和差異；最后利用固定效應模型對科普能力的影響因素進行研究，以發(fā)現(xiàn)我國科普發(fā)展中存在的問題，針對當前我國科普事業(yè)的現(xiàn)狀提出具有可行性的政策建議，促進科普事業(yè)的良好發(fā)展。

2 評價指標與研究萬法

2.1 評價指標體系

科學普及能力是指各區(qū)域通過使用各種方式使大眾群體收獲科學知識的能力。因科普的直接對象是社會公民，在此將地區(qū)人口納入評價指標體系的構建。科普投入是進行科普活動的基礎，科普產(chǎn)出是科普事業(yè)的成果體現(xiàn)?；诖?，本文將從科普投入和科普產(chǎn)出兩方面對我國科普能力進行評價。參考已有文獻[17-19]構建科普能力的評價指標體系（表1），共選取指標29項，所有指標均為正向指標。其中，科普投入指標包括科普人員、科普場地、科普經(jīng)費維度，科普產(chǎn)出指標包括科普傳媒和科普活動維度。

表1 科普能力評價指標

2.2 研究萬法

2.2.1 數(shù)據(jù)標準化

在評價指標體系建立后，因不同的指標具有不同的量綱，通過對數(shù)據(jù)標準化方法的原則進行考量，在此采用線性變換法中的正向指標經(jīng)典標準化對面板數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。故具體如公式（1）所示。式（1）中有i個評價對象，j個評價指標，每個指標的原始數(shù)值為xij，其中x′ij為處理后的數(shù)值，（max）xi表示第j項指標下的最大值。

2.2.2 變異系數(shù)法

本文采用變異系數(shù)法來確定指標權重。該方法是根據(jù)指標的差異程度來賦權，各個指標間相互關系不受制約，可以有效地避免專家打分等主觀因素的影響。以下是具體計算方法。式中的Sj表示第j項指標的標準差，表示第j項指標的均值。

（1）計算第j項指標的變異系數(shù)Vj

其中，

（2）計算第j項指標的權重Wj

2.2.3 線性加權法

根據(jù)標準化處理后的數(shù)值與各評價指標權重，采用線性加權法可求得科普能力的綜合水平Si，計算方法如式（4）。

3 實證研究

3.1 我國科普能力時間演化

根據(jù)以上公式計算得到我國2010—2019年科普綜合能力、科普投入水平與科普產(chǎn)出水平的時間演化趨勢，結果如表2所示。

從表2與圖1的數(shù)據(jù)結果可以看出，我國科普投入水平2010—2019年呈現(xiàn)出逐漸上升的趨勢，由2010年的0.649 5增加到2019年的0.846 2，整體投入水平上升了30.28%，發(fā)展態(tài)勢良好，這主要是由于科普科技館數(shù)量與展廳面積以及科普經(jīng)費籌集額每年都有不同程度的提升，這得益于國家對于科普事業(yè)的大力支持。

圖1 我國2010—2019年科普能力時間演化

表2 我國2010—2019年科普能力時間演化

科普產(chǎn)出水平隨時間的變化具有一定的波動性，2013—2014年、2015—2018年下降趨勢較顯著。結合具體數(shù)值分析，我國科普產(chǎn)出水平出現(xiàn)下降的原因主要為科普圖書、科普期刊、科普電臺播報、科普網(wǎng)站數(shù)等科普傳播媒介數(shù)量急劇下降。進一步分析得知，科普傳媒數(shù)量減少的原因主要有科普經(jīng)費支出對于科普傳媒的分配較少，且在市場化的影響下，眾多媒體在內容選擇和傳播方面優(yōu)先考慮具有商業(yè)價值的內容，而不是涉及科技類的公益知識。

科普綜合能力與科普產(chǎn)出水平發(fā)展趨勢大體一致，2013—2014年、2015—2018年是下降的狀態(tài)，主要表現(xiàn)為科普傳媒數(shù)量的減少?？破諅髅绞沁M行科學知識宣傳的渠道，是科技迅猛發(fā)展的新時代促進科普能力提升的重要途徑，為確保我國科普事業(yè)的穩(wěn)步前進，要充分發(fā)揮各種科普傳媒工具的傳播作用。對科普投入與科普產(chǎn)出綜合分析得知，2010—2011年科普投入水平滯后于科普產(chǎn)出水平，2012—2019年科普產(chǎn)出水平滯后于科普投入水平。

3.2 我國科普綜合能力區(qū)域差異

省份之間進行對比得到2010—2019年我國科普綜合能力的區(qū)域差異，如表3所示。為了進一步剖析各省份科普綜合能力的分布狀況，在表3具體數(shù)值的基礎上，借助ArcGIS軟件繪制了全國區(qū)域科普能力空間差異分布圖，如圖2所示。

圖2 我國區(qū)域科普綜合能力差異分布

表3 我國2010—2019年科普綜合能力排名表

觀察各省份的科普綜合能力可以看出：①我國科普綜合能力兩級分化明顯。在2010—2019年北京市、上海市、天津市位居我國科普綜合能力的前三名，貴州省、黑龍江省、河南省的科普綜合能力處于尾段位置，其他大多數(shù)省份科普綜合能力得分在0.2以下，科普綜合能力發(fā)展水平整體較低。其中，北京市的科普綜合能力明顯優(yōu)于其他省份，北京市的科普能力是河南省的12倍多，主要原因有北京市作為國家首都有著豐厚的科技環(huán)境、人力資源優(yōu)勢，這也源于北京市對科普的重視程度。如近年來北京市出臺了《踐行“北京精神”在全社會大力弘揚和培育創(chuàng)新精神的若干意見》《關于加快首都科技服務業(yè)發(fā)展的實施意見》等有關科普的一系列政策。貴州省、黑龍江省、河南省的各項科普指標相對比較落后，急需整改優(yōu)化。②我國科普綜合能力排名大致呈現(xiàn)出“兩邊高中間低”的態(tài)勢。在2010—2019年我國31個省份（除港澳臺）的科普綜合能力均值為0.162 8。其中，東部地區(qū)科普綜合能力均值為0.238 1，中部地區(qū)的科普綜合能力均值為0.093 7，西部地區(qū)的科普綜合能力均值為0.139 9。東部地區(qū)科普綜合能力高于中、西部地區(qū)及全國平均水平，這主要得益于東部多數(shù)地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達，科普投入和科普資源較中部和西部地區(qū)更多，所以東部沿海地區(qū)的大部分省份科普能力較強。而經(jīng)濟與教育水平相對落后的西部地區(qū)，在國家和政府的扶持下，該地區(qū)的科普綜合能力有所提高，處于中游位置。中部地區(qū)享受的紅利相對于東西區(qū)域比較少，科普綜合能力水平偏低。整體來說，我國東中西部的差距在逐步減小，不平衡不充分的發(fā)展狀態(tài)有改觀的趨勢，這為我國科普事業(yè)邁向高質量發(fā)展階段奠定了一定的基礎。

3.3 我國科普投入產(chǎn)出水平區(qū)域差異

根據(jù)以上公式計算得出我國2010—2019年各省科普投入水平與產(chǎn)出水平的數(shù)值，如表4所示。并借助ArcGIS軟件繪制出我國各省科普投入產(chǎn)出空間差異分布圖，如圖3、圖4所示。

表4 我國2010—2019年科普投入產(chǎn)出水平區(qū)域差異

觀察2010—2019年不同省份的科普投入產(chǎn)出排名對比得知：①北京、上海、天津3個直轄市的科普投入位于前3位，科普成果產(chǎn)出水平也位居前3位，屬于高投入—高產(chǎn)出區(qū)域。江蘇省、重慶市、云南省、甘肅省屬于中投入—中產(chǎn)出區(qū)域，科普投入與產(chǎn)出都處于中等水平。河南省屬于“雙低地區(qū)”，科普投入與科普產(chǎn)出水平都較落后，需要引起重視。②新疆維吾爾自治區(qū)、重慶市、甘肅省、廣西壯族自治區(qū)、江西省、河北省的科普產(chǎn)出排名遠大于科普投入排名，其中廣西壯族自治區(qū)與江西省的科普產(chǎn)出排名領先于科普投入排名更為突出，說明這些地區(qū)的科普產(chǎn)出發(fā)展態(tài)勢良好；寧夏回族自治區(qū)、湖北省、福建省、西藏自治區(qū)、山東省與吉林省的科普產(chǎn)出排名遠低于科普投入排名，科普產(chǎn)出發(fā)展態(tài)勢較差；其他省份的科普投入排名與科普產(chǎn)出排名相差不大。

由圖3、圖4科普投入產(chǎn)出空間差異分布可以看出：①我國區(qū)域科普投入產(chǎn)出水平大致以人口分界線為界，界線以西為人口較少的省，效率較高，如青海省、新疆維吾爾自治區(qū)、西藏自治區(qū)、甘肅省、陜西省等。②界線以東地區(qū)的省，科普投入產(chǎn)出水平參差不齊，差異明顯，如北京市的科普投入水平是河南省的8倍多，產(chǎn)出水平是河南省的16倍多。出現(xiàn)上述現(xiàn)象的原因可能是該線以西區(qū)域多屬于經(jīng)濟落后區(qū)域，投入較少，在借鑒其他省經(jīng)驗的基礎上，科普投入產(chǎn)出結構較為合理，即是低投入一低產(chǎn)出模式，而這些地區(qū)相對水平較高。而東部的發(fā)達省，如北京市、天津市、上海市，經(jīng)濟發(fā)展水平高，給科普產(chǎn)業(yè)提供強有力的經(jīng)濟支撐和基礎設施保障，在高投入一高產(chǎn)出的模式下這些地區(qū)的科普投入產(chǎn)出值較高。

圖3 我國區(qū)域科普投入差異分布

圖4 我國區(qū)域科普產(chǎn)出差異分布

4 影響因素分析

4.1 影響因素選取

為有效地提高我國科普能力，進一步對我國科普綜合能力的影響因素進行探究，本文從科普事業(yè)自身建設出發(fā)，主要選取科普創(chuàng)作人員（CRE）、科普志愿者（VOL）、科普政府資助（GDS）、科普場館基建經(jīng)費支出（VIF）、科普活動經(jīng)費支出（AF）5個因素來探究對我國科普能力的相對影響作用。

其中，科普創(chuàng)作人員（CRE）反映從事科普工作研發(fā)創(chuàng)作人員狀況，具體指標用科普創(chuàng)作人員數(shù)量/地區(qū)人口來表示；科普志愿者（VOL）反映從事科普工作的志愿者狀況，具體指標用科普志愿者數(shù)量/地區(qū)人口來表示；科普政府資助（GDS）反映政府對科普工作的支持狀況，具體指標用科普政府撥款經(jīng)費/地區(qū)人口來表示；科普場館基建經(jīng)費支出（VIF）反映科普場地建設狀況，具體指標用科普場館基建經(jīng)費支出額/科普經(jīng)費使用總額來表示；科普活動經(jīng)費支出（AF）反映科普舉辦活動狀況，具體指標用科普活動經(jīng)費支出額/科普經(jīng)費使用總額來表示。

4.2 模型構建

基于我國2010—2019年31個省份的面板數(shù)據(jù)，通過Hausman檢驗確定進行固定效應的回歸分析，構建的模型如下。

其中，i表示省份；t表示年份；β為待估參數(shù)；ε為誤差項；C為被解釋變量，表示科普綜合能力；CRE、VOL、GDS、VIF、AF為解釋變量。通過共線性檢驗得知，解釋變量之間的相關關系不顯著，通過平穩(wěn)性檢驗得知所有變量均為平穩(wěn)，借助STATA 16.0軟件采用固定效應模型對其進行回歸分析，結果如表5所示。

4.3 結果分析

從表5可以看出，科普創(chuàng)作人員、科普志愿者、政府科普資助、科普場館基建經(jīng)費支出、科普活動經(jīng)費支出對我國科普能力均為正向影響，且都通過了10%的顯著性檢驗。其中，科普資金投入類要素對科普綜合能力的影響程度明顯，科普人員類要素緊隨其后。

表5 科普綜合能力影響因素回歸分析

科普經(jīng)費是科普事業(yè)發(fā)展最重要的投入因素和根本保證。從資金籌集渠道來看，主要有政府撥款、社會捐贈、自籌資金以及其他收入4個部分[20]。從現(xiàn)階段的數(shù)據(jù)來看，財政撥款仍然是科普產(chǎn)業(yè)化水平發(fā)展的主要經(jīng)費來源，其他來源的經(jīng)費投入所占比例較小，這是由于政府的資金資助能對科普單位的主動性起激勵與督促作用?？破赵O施是科學技術普及工作的重要載體，是為公眾提供科普服務的重要平臺[21]。加大科普場館基建經(jīng)費支出能夠促進科普場館的建設，建設與完善科普場館能夠增加科普場館的參觀人數(shù)。加大科普活動資金支出能夠促進科普事業(yè)的活動產(chǎn)出，進而使更多的人參與到科普活動之中，能夠更有效高質地傳播科學知識，提升大眾公民的科學知識素養(yǎng)，從而促進我國科普能力的顯著提升。

科普人員是科普事業(yè)發(fā)展的重要支撐，是各項科普活動的主體。科普事業(yè)的發(fā)展離不開科普人員的投入?？破談?chuàng)作人員能夠促進我國科普事業(yè)的創(chuàng)新，進而提高科普活動的多樣性與成效性，使科普活動更有意義?？破罩驹刚呤强破展ぷ鞯闹匾破樟α?，是科普活動的重要載體，具有示范作用。但科普志愿者對科普能力的影響不是特別顯著，主要原因為科普志愿者并不是科普工作建設中的主力軍，科普志愿者的工作時長具有不確定性。

5 結論與建議

5.1 結論

本文基于我國31個省份2010—2019的科普面板數(shù)據(jù)，對我國科普綜合能力、科普投入水平、科普產(chǎn)出水平的時間演化與區(qū)域差異進行了研究，并利用所構建的固定效應模型分析了我國科普綜合能力的影響因素，得出以下結論。

（1）我國科普投入水平呈上升趨勢，產(chǎn)出和綜合能力呈下降趨勢。我國科普投入水平2010—2019年呈現(xiàn)出逐漸上升的趨勢，但是科普產(chǎn)出水平時間變化的波動較大，整體呈現(xiàn)出下降趨勢，科普綜合能力與科普產(chǎn)出水平發(fā)展大體一致，2013—2014年、2015—2018年呈下降趨勢，主要原因為科普傳媒數(shù)量急劇減到。2010年—2011年科普投入水平滯后于科普產(chǎn)出水平，2011年以后科普產(chǎn)出水平滯后于科普投入水平。

（2）我國區(qū)域科普綜合能力發(fā)展水平不均衡，大多數(shù)區(qū)域科普綜合能力較低，且呈現(xiàn)出以東部、西部、中部的強弱順序排列。2010—2019年我國各省份之間科普綜合能力差距較大，排名前三位的分別為北京市、上海市、天津市；大部分省份科普綜合能力數(shù)值在0.2以下，貴州省、黑龍江省、河南省的科普能力較為落后，整體科普發(fā)展態(tài)勢堪憂。進一步分析科普綜合能力差異空間分布圖得知，我國科普綜合能力排名大致呈現(xiàn)東部、西部、中部依次遞減的趨勢。

（3）我國區(qū)域科普投入產(chǎn)出水平大致以人口分界線為界，界線以西人口較少的省，效率較高；界線以東地區(qū)的省，科普投入產(chǎn)出水平參差不齊，差異明顯。分析各省份的科普投入產(chǎn)出水平得知，北京市、上海市、天津市、青海省屬于高投入高產(chǎn)出區(qū)域；江蘇省、重慶市、云南省、甘肅省屬于中投入中產(chǎn)出區(qū)域；河南省屬于低投入低產(chǎn)出區(qū)域；其他省份的科普投入與科普產(chǎn)出表現(xiàn)為不協(xié)調，整體表現(xiàn)出科普產(chǎn)出水平滯后于科普投入水平。

（4）資金投入類因素對科普綜合能力的影響程度高，人員類因素略低。對科普創(chuàng)作人員、科普志愿者、科普政府資助、科普場館基建經(jīng)費支出和科普活動經(jīng)費支出5個影響科普綜合能力產(chǎn)生因素的分析得知，以上因素對我國科普能力均為正向影響，其中科普資金投入類要素對科普能力的影響程度最大，其次為科普人員類要素。

5.2 建議

（1）強化傳統(tǒng)媒體，拓展新媒體渠道和平臺。首先要推動傳統(tǒng)科普資源的在線傳播，打造“科普中國”品牌，鼓勵各省建設科普網(wǎng)絡資源，發(fā)展科普傳媒，將線下科普資源推送到網(wǎng)絡平臺。其次要以新媒介技術推動科學傳播方式的創(chuàng)新。改變傳統(tǒng)以圖文為表達元素的紙媒傳播，發(fā)展全媒體傳播渠道。

（2）營造科普環(huán)境，構建科普能力省域評估機制。將科普發(fā)展納入社會經(jīng)濟發(fā)展和科技中長期發(fā)展的規(guī)劃之中，營造科普事業(yè)發(fā)展的良好環(huán)境，提升科普事業(yè)發(fā)展的連續(xù)性。同時，建立科普能力評價體系，定期對各省的科普能力進行監(jiān)測，使各地區(qū)全面了解自身的科普能力建設現(xiàn)狀，找出與科普能力較強的地區(qū)差距，及時采取有針對性的改進措施，進一步提升科普能力建設的精準性。

（3）注重區(qū)域間的統(tǒng)籌兼顧，實現(xiàn)協(xié)調發(fā)展。科普能力較強的區(qū)域，注重科普資源向科普能力較弱地區(qū)的輻射，積極做好科普資源的有效傳播。中部地區(qū)科普綜合能力較低的省份，應采取“錯位經(jīng)營”的差別化戰(zhàn)略模式，在突出自身特色的基礎上，借鑒東西部城市的先進經(jīng)驗，實現(xiàn)科普投入產(chǎn)出轉化能力的突破，解決梯度差距過大問題。

（4）加強科普資金多元化投入體系，鞏固發(fā)展科普人員隊伍。科普投入是一個長期的持續(xù)性行為，建立以政府投入為主導，社會資本廣泛參與的多元化投入體系，同時加大科普經(jīng)費的利用效率，形成科普促進科技創(chuàng)新的可持續(xù)激勵機制?？破杖藛T是科學知識和理論的傳播者，是科普事業(yè)的管理者。人才是第一資源。要進一步提升科普創(chuàng)作人員和志愿者素質水平，加強科普人員隊伍建設，不但是提升我國科普綜合能力的內在要求，也是提高公民科學素質的重要手段。