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      共享汽車選擇行為影響因素分析

      2022-04-20 08:15:32張榮花王文斌張勝龍周安國
      公路交通科技 2022年3期
      關(guān)鍵詞:易用性行者意愿

      張榮花,趙 磊,王文斌,張勝龍,周安國

      (1.中國鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司 城市軌道交通中心,北京 100081;2.北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司,北京 100043)

      0 引言

      為了滿足多樣化的出行需求,以市場化方式高效提供社會(huì)服務(wù),繼共享汽車在歐洲、日本等國的快速普及,自2010年起,在我國北京、上海、廣州等城市相繼投入運(yùn)營。共享汽車(分時(shí)租賃汽車),它以分鐘或小時(shí)等為計(jì)費(fèi)單位,通過信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)搭建服務(wù)平臺(tái),為出行者提供按需自助的小汽車租賃服務(wù),即出行者在無須獲取汽車所有權(quán)的前提下,共同使用汽車來滿足其短期自駕出行需求。截至2019年底,據(jù)公安部統(tǒng)計(jì),我國駕照持有者已達(dá)4億人,而私人小微型載客汽車(私家車)保有量僅為2.07億輛[1],有近2億人屬于持證無車人員。此外,我國許多大中型城市在私家車限行限購等政策的制約下,由私家車高價(jià)購買、低頻使用造成的資源閑置與浪費(fèi)問題日益嚴(yán)峻。共享汽車可以很好地滿足有車限行、持證無車出行者的中短途自駕出行需求,其憑借分時(shí)租賃、經(jīng)濟(jì)靈活、智慧環(huán)保等發(fā)展優(yōu)勢,逐漸成為我國大力推行的共享出行模式。2017年8月,交通運(yùn)輸部、住房城鄉(xiāng)建設(shè)部聯(lián)合頒布《關(guān)于促進(jìn)小微型客車租賃健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》[2],該意見中明確了共享汽車的發(fā)展定位與前景。由于個(gè)體出行方式選擇的結(jié)果宏觀表現(xiàn)為城市交通出行結(jié)構(gòu)的改變,因此分析影響出行者出行行為的內(nèi)在機(jī)理,將有助于預(yù)測個(gè)體的選擇行為結(jié)果,進(jìn)而預(yù)測城市交通出行結(jié)構(gòu)的變化,為城市交通管理調(diào)控政策的制定提供依據(jù)。

      隨著共享經(jīng)濟(jì)和物聯(lián)網(wǎng)等的發(fā)展,共享汽車領(lǐng)域引起了廣大學(xué)者的關(guān)注,截至目前,研究成果以共享汽車的站點(diǎn)布局、調(diào)度定價(jià)問題[3-6]、運(yùn)營管理問題[7-8]等居多。在出行方式選擇方面的研究,Zhou[9]研究發(fā)現(xiàn)為大學(xué)員工提供通勤補(bǔ)貼將有助于吸引其參與汽車共享消費(fèi);Stefano[10]認(rèn)為性別、年齡、出行頻率、出行類型、出行成本等均會(huì)對出行者參與汽車共享的意愿產(chǎn)生影響;Daejin[11]表示性別、年齡、收入等個(gè)人特征將影響出行者的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)觀點(diǎn),并與出行者汽車共享計(jì)劃態(tài)度存在影響;Dimitrios[12]通過考慮受訪者的人口統(tǒng)計(jì)特征、出行屬性及其對當(dāng)前出行模式的滿意度等變量,而后對比分析了不同模型的預(yù)測效果,發(fā)現(xiàn)考慮潛在態(tài)度的模型更能解釋汽車共享出行方式選擇行為;羅薇、孫立山[13]發(fā)現(xiàn)性別、受教育程度、感知共享汽車信息量及信息準(zhǔn)確性將影響出行者的共享汽車使用強(qiáng)度及未來使用意愿;吳嬌蓉[14]認(rèn)為加密分時(shí)租賃小汽車布點(diǎn)、縮短車外時(shí)間會(huì)提高出行者的使用意愿。

      綜上可知,以往關(guān)于心理因素的研究主要基于既有成熟理論(計(jì)劃行為理論、技術(shù)接受模型等),卻忽略了用戶感知體驗(yàn)因素對出行者共享汽車選擇行為的影響,而用戶感知體驗(yàn)是出行者使用共享汽車過程中形成的主觀心理感受,也會(huì)對出行者的使用意愿及出行行為產(chǎn)生較大的影響。因此,有必要從用戶感知體驗(yàn)的視角出發(fā),探討影響城市居民的共享汽車選擇行為的內(nèi)在機(jī)理。本研究在既有研究基礎(chǔ)上,通過網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查的方式開展出行者個(gè)人屬性調(diào)查、共享汽車服務(wù)感受調(diào)查與選擇行為調(diào)查,分別構(gòu)建僅考慮心理潛變量的結(jié)構(gòu)方程模型、不考慮心理潛變量的離散選擇模型與考慮心理潛變量的混合選擇模型,從個(gè)人屬性、出行屬性、感知屬性3個(gè)角度,分析影響城市居民共享汽車選擇行為的關(guān)鍵因素。

      1 變量選取

      1.1 潛變量選取

      計(jì)劃行為理論(Theory of Planned Behavior,TPB)作為社會(huì)心理學(xué)中權(quán)威的態(tài)度-行為關(guān)系理論,其認(rèn)為態(tài)度(Attitude,AT)、主觀規(guī)范(Subjective Norm,SN)和知覺行為控制(Perceived Behavioral Control,PBC)是影響行為意向及選擇行為的3個(gè)重要因素。

      本研究中,態(tài)度(AT)由出行者對使用共享汽車的行為信念強(qiáng)度與結(jié)果評價(jià)兩部分組成。其中,行為信念體現(xiàn)于使用共享汽車對出行者、社會(huì)所帶來的價(jià)值。結(jié)果評價(jià)體現(xiàn)于對共享汽車未來發(fā)展前景的評價(jià)。主觀規(guī)范(SN)反映出行者對于使用共享汽車所感受到的社會(huì)壓力,包括群體影響、政策制度影響兩方面。其中,群體分為主要群體和次要群體,主要群體指身邊家人和朋友的建議與鼓勵(lì),次要群體指電視、網(wǎng)絡(luò)、報(bào)紙等媒體的鼓勵(lì)與提倡。政策制度包括城市私家車限行、限購政策及共享汽車實(shí)施靈活的還車制度(靈活的還車制度即用戶可在目的地附近的公共停車位繳費(fèi)還車)。知覺行為控制(PBC)是指個(gè)體感知到執(zhí)行某特定行為容易或困難的程度,反映控制信念和知覺強(qiáng)度對共享汽車使用意愿的影響程度,其中控制信念包括收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)較低、免押金、多元化租賃模式等因素,知覺強(qiáng)度包括出行距離、出行目的及路況擁擠程度等因素。

      基于計(jì)劃行為理論模型框架,初步提出3個(gè)假設(shè):

      H1: 出行者對共享汽車的態(tài)度(AT)會(huì)直接影響其使用意愿(UI)。

      H2: 主觀規(guī)范(SN)會(huì)直接影響出行者的共享汽車使用意愿(UI)。

      H3: 知覺行為控制(PBC)會(huì)直接影響出行者的共享汽車使用意愿(UI)。

      就目前多數(shù)學(xué)者的研究來看,都將行為看作相對線性靜態(tài)的過程,因此計(jì)劃行為理論的解釋力具有一定程度的局限性?;诖?,為了提高模型的解釋力,一些學(xué)者開始試圖通過加入變量或整合其他模型的方式來擴(kuò)展計(jì)劃行為理論。如史樂峰[15]研究發(fā)現(xiàn)租還車便捷度、單車駕乘體驗(yàn)度會(huì)影響共享汽車車輛租賃價(jià)格及共享汽車公司市場地位;程龍[16]認(rèn)為出行方式的舒適性、方便性、可靠性、靈活性、安全意識(shí)和環(huán)保意識(shí)會(huì)對通勤者的態(tài)度及行為產(chǎn)生影響;丁玲[17]表示公共交通的舒適性、可靠性、可達(dá)性、安全性會(huì)對出行者的選擇行為產(chǎn)生影響;盧蝶[18]發(fā)現(xiàn)出行方式的快速性、經(jīng)濟(jì)性、方便性、舒適性及安全性會(huì)影響中小城市居民的方式選擇行為。綜上,結(jié)合共享汽車的選擇行為決策過程,擬加入用戶感知體驗(yàn)心理因素(用戶感知體驗(yàn)即出行者使用共享汽車而產(chǎn)生的純主觀感受),以更好地預(yù)測及解釋影響出行者共享汽車使用意愿及選擇行為的內(nèi)在機(jī)理。

      用戶感知體驗(yàn)主要?dú)w納出4個(gè)因素:(1)收費(fèi)合理性(Charging Rationality,CR):出行者對共享汽車收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)合理性、收費(fèi)機(jī)制規(guī)范性的評價(jià)。(2)租還易用性(Ease of Use,EU):出行者使用共享汽車的便捷性,體現(xiàn)為預(yù)約共享汽車的難易程度、提前預(yù)約或找到還車位的難易程度。(3)出行舒適性(Travel Comfort,TC):出行者對共享汽車車況、車輛運(yùn)行狀況、車內(nèi)環(huán)境、車輛性能直觀感受的評價(jià)。(4)感知風(fēng)險(xiǎn)(Perceived Risk,PR):出行者對使用共享汽車性能風(fēng)險(xiǎn)、生命風(fēng)險(xiǎn)及財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的評價(jià)。

      由此,基于計(jì)劃行為理論,初步將CR,EU,TC,PR這4個(gè)用戶感知體驗(yàn)因素分別作為AT,UI的可能前置變量,并初步提出以下2個(gè)假設(shè):

      H4:收費(fèi)合理性(CR)、租還易用性(EU)、出行舒適性(TC)、感知風(fēng)險(xiǎn)(PR)會(huì)直接影響出行者對共享汽車的態(tài)度(AT)。

      H5: 收費(fèi)合理性(CR)、租還易用性(EU)、出行舒適性(TC)、感知風(fēng)險(xiǎn)(PR)會(huì)直接影響出行者對共享汽車的使用意愿(UI)。

      基于以上分析及假設(shè),出行者共享汽車使用行為內(nèi)在機(jī)理的初步模型框架,如圖1所示。

      圖1 初步模型框架

      1.2 顯變量選取

      在顯變量的選擇中,主要考慮個(gè)人屬性和出行屬性。關(guān)于影響共享汽車選擇行為決策的個(gè)人屬性,包括性別、年齡、學(xué)歷、職業(yè)、月收入、最常使用交通工具、日常通勤單程距離等因素。在出行特征屬性變量選擇上,包括出行時(shí)間、出行費(fèi)用兩個(gè)重要影響因素。

      2 混合選擇模型的構(gòu)建

      2.1 模型框架

      混合選擇模型的上層是結(jié)構(gòu)方程模型(SEM),主要用于描述出行方式選擇潛變量與其對應(yīng)的觀測變量之間、潛變量與顯變量之間的因果關(guān)系;下層為離散選擇模型,用于表示選擇某一出行方案的概率與影響該決策潛變量、顯變量之間的函數(shù)關(guān)系。擬將潛變量與顯變量一起作為解釋變量進(jìn)行建模,模型框架如圖2所示。

      圖2 混合選擇模型框架

      2.2 模型假設(shè)

      首先,做出如下假設(shè):

      (1)出行者的方式選擇行為是完全理性的,每個(gè)人的決策選擇效用最大的方案。

      (2)假定出行者均有證無車或受尾號(hào)限行政策影響無法使用私家車,出行方式選擇設(shè)定為3種:共享汽車、出租車、地鐵。

      (3)出行者對出行方案的選擇取決于效用函數(shù)U,效用函數(shù)中包括顯變量和潛變量兩部分。

      (4)效用函數(shù)U的誤差項(xiàng)均值為0,獨(dú)立同分布的Gumbel變量,其余函數(shù)的隨機(jī)誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布。

      2.3 改進(jìn)效用函數(shù)

      隨機(jī)效用理論中,效用函數(shù)Uin分為固定項(xiàng)Vin和概率項(xiàng)εin兩部分,將潛變量添加到固定項(xiàng),使效用函數(shù)既包括出行者個(gè)人屬性、出行屬性等顯變量,也包含感受、態(tài)度等心理潛變量,改進(jìn)后的效用函數(shù)固定項(xiàng)表示為:

      (1)

      式中,i為可供選擇的出行方案;N為出行者個(gè)數(shù);l為出行者個(gè)人可直接觀測特性的個(gè)數(shù);q為出行方案可直接觀測特性的個(gè)數(shù);k為潛變量個(gè)數(shù);silN為出行者個(gè)人可直接觀測特性顯變量;ziqN為出行方案可直接觀測特性顯變量;ηikN為潛變量;a′il,b′iq,c′ik為待估參數(shù)。

      3 問卷設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)采集

      3.1 問卷設(shè)計(jì)

      基于混合選擇模型框架,問卷包括個(gè)人基本信息、心理潛變量量表信息、出行方式選擇調(diào)查信息3部分。其中,心理潛變量量表共涉及8個(gè)因素,即CR,EU,TC,PR,AT,SN,PBC和UI,30個(gè)觀測變量的題項(xiàng)均采用李克特五量表法進(jìn)行測度,受訪者在“非常不同意”至“非常同意”5個(gè)選項(xiàng)進(jìn)行選擇,分別賦值為1~5。

      出行方式選擇部分從出行距離、出行費(fèi)用、在途時(shí)間、步行時(shí)間4方面設(shè)計(jì)出行情景,其中,設(shè)定出行者從出發(fā)地至取車點(diǎn)/地鐵站1、還車點(diǎn)/地鐵站2至目的地的步行時(shí)間均為5 min,不同出行距離下的在途時(shí)間借助百度地圖(依據(jù)北京市平峰期)進(jìn)行估算,出租車、地鐵的出行費(fèi)用以北京市2019年收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行設(shè)置,具體出行場景如圖3所示。

      圖3 出行場景

      基于以上出行場景,將出行距離、共享汽車收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)作為特征變量,分別設(shè)置2個(gè)不同水平,即受訪者在4種不同場景下完成出行方式選擇,詳細(xì)的屬性及水平值如表1所示。

      表1 屬性及水平值

      3.2 樣本統(tǒng)計(jì)分析

      2019年9月通過問卷星發(fā)放網(wǎng)絡(luò)問卷,最終回收240份問卷,去除無效樣本后得到有效問卷204份,有效回收率85.0%,有效問卷中曾使用過共享汽車服務(wù)的受訪者共168人,占比達(dá)82.4%。根據(jù)Roscoe提出的樣本量確定原則:(1)適合做研究的樣本數(shù)目以30~500個(gè)較為合適。(2)進(jìn)行多變量研究時(shí),樣本量為研究變量的5~10倍數(shù)最佳,一般而言,若要追求穩(wěn)定的分析結(jié)果,受試樣本數(shù)在200以上可以稱為一個(gè)中型樣本。本研究中樣本總數(shù)目39個(gè),因此樣本量滿足要求且充足,樣本的特征統(tǒng)計(jì)如表2所示。

      表2 樣本描述性統(tǒng)計(jì)

      4 實(shí)證分析

      4.1 信效度檢驗(yàn)

      對影響共享汽車使用意愿的7個(gè)潛變量的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行信效度檢驗(yàn),結(jié)果如表3所示。30個(gè)觀測變量的Cronbach’s α值為0.915,各潛變量的Cronbach’s α值均大于0.70,表明量表信度已達(dá)到要求;30個(gè)觀測變量的KMO為0.881,各潛變量的KMO均大于0.60,AVE值均大于0.50,組合效度C.R均大于0.70,表明量表具有較好的結(jié)構(gòu)效度與聚合效度。

      表3 信效度檢驗(yàn)

      4.2 基于指定搜索法尋找最佳實(shí)證模型

      初步設(shè)定結(jié)構(gòu)方程模型框架后,在AMOS軟件中,保留計(jì)劃行為理論中研究假設(shè)之間的箭頭,將用戶感知體驗(yàn)的4個(gè)因素與AT,UI之間的箭頭設(shè)為可選項(xiàng),設(shè)定指定搜索程序的備選項(xiàng)并執(zhí)行。通過操作共得到了68個(gè)假設(shè)模型對應(yīng)的參數(shù)估計(jì)結(jié)果,依據(jù)BCC準(zhǔn)則進(jìn)行模型比較,從小到大排序得到模型30,20,40,60,31的BCC0值都在0與2之間,沒有證據(jù)表明該模型不是K-L最優(yōu)模型,由于模型30 的BCC0值為0.000,C/df=2.253<5.0,因此模型30符合尋找最佳實(shí)證模型的要求。由此可知:收費(fèi)合理性(CR)、租還易用性(EU)、出行舒適性(TC)與出行者對共享汽車的態(tài)度(AT)之間存在直接影響關(guān)系;感知風(fēng)險(xiǎn)(PR)會(huì)直接影響出行者的共享汽車使用意愿(UI)。最佳實(shí)證模型的框架如圖4所示。

      圖4 實(shí)證模型框架

      4.3 潛變量間關(guān)系分析

      混合選擇模型中,結(jié)構(gòu)方程模型的假設(shè)全部通過檢驗(yàn),同時(shí)態(tài)度(AT)、使用意愿(UI)的R-square值分別為0.79,0.78,即7個(gè)潛變量可解釋共享汽車使用意愿的78%,收費(fèi)合理性(CR)、出行舒適性(TC)、租還易用性(EU)可解釋態(tài)度(AT)的79%,假設(shè)模型的解釋能力較強(qiáng)。

      各潛變量間路徑關(guān)系如圖5所示,7個(gè)潛變量均會(huì)對出行者共享汽車使用意愿產(chǎn)生不同程度的影響。其中,收費(fèi)合理性(CR)、出行舒適性(TC)、租還易用性(EU)會(huì)對態(tài)度(AT)產(chǎn)生正向影響,且收費(fèi)合理性(CR)影響最大;主觀規(guī)范(SN)、態(tài)度(AT)、知覺行為控制(PBC)對共享汽車使用意愿(UI)有顯著的正向影響,主觀規(guī)范影響最強(qiáng)烈,且感知風(fēng)險(xiǎn)會(huì)產(chǎn)生顯著的負(fù)影響。

      由圖5的因子載荷值的輸出結(jié)果可知:(1)收費(fèi)合理性中,CR1的因子載荷值(0.66)最高,即出行者對“根據(jù)車型制定不同的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn),形式多樣,能滿足不同的出行需求”的評價(jià)越高,對其態(tài)度的影響越大。(2)出行舒適性中,TC2(0.86),TC3(0.80)影響較明顯,反映出出行者對共享汽車車輛運(yùn)行狀況、車內(nèi)環(huán)境的重視程度較高。(3)租還易用性中,EU2(0.92)影響最大,出行者越認(rèn)為容易預(yù)約到目的地附近的還車網(wǎng)點(diǎn)停車位,對其態(tài)度影響越大。(4)態(tài)度AT2的因子載荷值0.83,出行者對“共享汽車能為無車或有車被限號(hào)的居民提供一種可行的用車途徑”這一看法越認(rèn)同,其使用意愿就越強(qiáng)。(5)主觀規(guī)范中,電視、網(wǎng)絡(luò)、報(bào)紙等媒體的鼓勵(lì)及提倡SN2(0.85)、家人朋友的建議及鼓勵(lì)SN1(0.82)的影響較大,其次,私家車限行限購政策SN5(0.69),SN4(0.57)、實(shí)施靈活的還車制度SN3(0.50)也會(huì)對出行者的共享汽車使用意愿產(chǎn)生很重要影響。(6)知覺行為控制中,多元化租賃模式PBC3(0.81)、收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)較低PBC1(0.80)、出行距離PBC4(0.70)、免押金PBC2(0.67)也是影響使用意愿較重要的因素。(7)使用意愿中,出行者更傾向于今后愿意嘗試使用共享汽車UI2(0.82)和今后很樂意推薦他人選擇共享汽車UI1(0.81)。

      注:***表示p<0.001;**表示p<0.01,*表示p<0.05。

      4.4 方式選擇模型結(jié)果分析

      首先,運(yùn)用主成份法提取了7個(gè)影響共享汽車使用意愿的心理潛變量,累積解釋方差達(dá)68.426%。采用方差最大法對因子載荷矩陣進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn),潛變量各指標(biāo)載荷均大于0.50,進(jìn)行參數(shù)計(jì)算。其次,以共享汽車作為其他兩種出行方式的對比選擇肢,運(yùn)用SPSS軟件分別進(jìn)行不考慮心理潛變量的離散選擇模型和考慮心理潛變量的混合選擇模型數(shù)據(jù)回歸,兩個(gè)模型均通過了似然比檢驗(yàn),并分別得到了兩個(gè)模型的參數(shù)標(biāo)定結(jié)果及擬合度評價(jià)指標(biāo)結(jié)果,如表4所示。

      由表4結(jié)果可知:

      表4 混合選擇模型與離散選擇模型結(jié)果對比

      (1)混合選擇模型的偽R方均大于0.50,整體命中率HR由64.1%上升到81.3%,說明混合選擇模型的解釋能力更好,各心理因素對城市居民共享汽車選擇行為會(huì)產(chǎn)生重要影響。

      (2)除年齡、性別、職業(yè)、居住地點(diǎn)、最常使用交通工具、共享汽車收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)、出行距離等個(gè)人屬性、出行屬性,租還易用性、出行舒適性、收費(fèi)合理性、感知風(fēng)險(xiǎn)、態(tài)度、主觀規(guī)范6個(gè)心理因素也會(huì)對出行者的共享汽車選擇行為具有顯著性影響。

      (3)公務(wù)員、事業(yè)單位職員、公司普通職員等中等收入的男性出行者,尤其是在一線城市,其選擇共享汽車的概率較大;出行者的共享汽車選擇行為對于出行距離和出行費(fèi)用敏感性較高,故共享汽車企業(yè)應(yīng)依據(jù)不同出行距離,制定完善合理的收費(fèi)機(jī)制。

      5 結(jié)論

      本研究從個(gè)人屬性、出行屬性、心理感知屬性3個(gè)方面考慮城市居民的共享汽車選擇行為影響因素,分別構(gòu)建了僅考慮心理潛變量的結(jié)構(gòu)方程模型、不考慮心理潛變量的離散選擇模型及考慮心理潛變量的混合選擇模型,通過實(shí)際問卷調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用AMOS,SPSS軟件對3個(gè)模型參數(shù)進(jìn)行標(biāo)定,定量分析了影響居民共享汽車選擇行為的內(nèi)在因素,并得到以下結(jié)論:

      (1) 出行者對共享汽車的態(tài)度會(huì)同時(shí)受到收費(fèi)合理性、出行舒適性、租還易用性的影響,其中收費(fèi)合理性影響最大,租還易用性、出行舒適性次之。

      (2)共享汽車的使用意愿會(huì)受到主觀規(guī)范、態(tài)度、知覺行為控制、感知風(fēng)險(xiǎn)不同程度的影響,主觀規(guī)范的影響程度最高,態(tài)度、知覺行為控制次之,感知風(fēng)險(xiǎn)呈顯著的負(fù)影響。

      (3)考慮心理潛變量的混合選擇模型擬合優(yōu)度更高,解釋能力更強(qiáng)。除年齡、性別、職業(yè)、居住地點(diǎn)、最常使用交通工具、共享汽車收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)、出行距離等顯變量影響之外,租還易用性、出行舒適性、收費(fèi)合理性、感知風(fēng)險(xiǎn)、態(tài)度、主觀規(guī)范等心理因素也會(huì)對出行者的共享汽車選擇行為產(chǎn)生重要影響。

      因此,為了加快共享汽車服務(wù)推廣,首先建議相關(guān)政府部門及共享汽車企業(yè)從租還易用性、出行舒適性、收費(fèi)合理性、感知風(fēng)險(xiǎn)等影響出行者感知體驗(yàn)角度出發(fā),可以通過采取改善車輛運(yùn)行狀況、車內(nèi)環(huán)境等措施有效提升出行者使用共享汽車的便利性與舒適度,也可通過實(shí)施靈活的還車制度,為出行者提供更便利的出行條件,提升共享汽車的服務(wù)水平。另外,共享汽車企業(yè)在努力提高服務(wù)水平外,更應(yīng)該制定完善合理的收費(fèi)機(jī)制及運(yùn)營管理制度,以吸引與保障出行者使用共享汽車出行。當(dāng)然,加強(qiáng)宣傳也可以有效提高出行者對共享汽車服務(wù)的使用熱情,采取免押金在內(nèi)的多元化租賃模式也有助于共享汽車服務(wù)業(yè)務(wù)的拓展。

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